2015年教师工资调整增加数计算表(含提高10%)
扁平胸
病因及常见疾病
病因及常见疾病
1.全身及肺部疾病 常见的是一些全身消耗性疾病，比如结核，癌症，营养不良等。 肺部的炎症，肺不张，肺萎缩，肺脓肿，肺的实变都会导致扁平胸的，肺叶切除也会导致扁平胸。 2.乳房疾病 乳房先天性双侧或单侧发育不良、哺乳后乳房萎缩、双侧乳房轻度松垂导致不对称、乳腺肿瘤行保留乳头乳 晕皮下乳腺切除术后、体重急剧减轻、体形骤然消瘦、乳腺癌术后。
检查
检查
胸廓检查：正常人胸廓前后径小于左右径，两者比例约为1∶1.5，患者查体可见扁平胸体征，应注意肺结核 的可能，应进一步完善其他相关检查，包括痰结核菌检查、胸部X线检查、结核菌素试验等。
治疗原则
治疗原则
治疗原发病，亦可用外科手术矫正畸形。
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扁平胸
介绍Βιβλιοθήκη 目录01 病因及常见疾病
03 检查
02 鉴别诊断 04 治疗原则
基本信息
扁平胸（flat chest），指胸廓呈扁平状，其前后径不及左右径的一半。扁平胸的临床表现为胸廓扁平，肋 骨的倾斜度增加，肋下缘较低，腹上角呈锐角。颈部细长，锁骨突出，锁骨上、下窝凹陷。常见于瘦长体型者， 也可见于慢性消耗性疾病等。需针对原发病治疗。
2.胸廓单侧畸形
胸廓畸形有双侧或单侧，单侧病变有增大和缩小两种，单侧增大见于一侧胸腔大量积气、积液或积脓、胸腔 内肿瘤。一侧胸廓塌陷可因胸膜增厚、粘连及收缩，肺不张等疾患而引起。
3.胸廓局部畸形
胸廓畸形有双侧或单侧，可为整体性亦可局限于某部位。局部隆起可因胸壁疾病或胸内病变引起。肺不张、 胸膜粘连可使胸廓局部塌陷。
鉴别诊断
鉴别诊断
1.肋骨及胸骨凹陷
为婴儿及儿童呼吸窘迫的主要表现，可见在胸壁表面软组织覆盖处凹陪。表现有胸骨上（上方紧挨胸骨处及 锁骨）、肋间（肋骨间）、肋下（胸腔最低肋骨边缘下方）或胸骨下（剑突卜）的凹陷。凹陷可轻微也可严重， 很少见深度凹陷。正常情况下，婴儿及幼儿使用腹肌呼吸，不像年长儿童及成人使用膈肌呼吸。当呼吸需要外力、 需要使用辅助呼吸肌，尤其是吸气时，都会出现典型的凹陷伴辅助呼吸肌的使用。
乳房测量标准
女性乳房没有最佳标准的说法，每个人的乳房都不完全一样，乳房的完美标准包括乳房大小、乳房形态，乳房皮肤质地等多方面的因素。
一般来说双侧乳房位置正确、丰满、挺拔、匀称、柔软并富有弹性，并且随身体姿势改变和上臂的运动，乳房相应移动，产生动态美，这个情况就基本上标准的。
1、乳房位置，在第二至第六肋间，胸骨旁线和腋前线之间，乳头位于第四肋间，乳头到胸骨中线的距离为11~13厘米，两乳头的间隔大于20厘米。
2、乳房的大小，胸围÷身高(厘米)，若小于或等于0.49为胸围太小，等于0.5～0.53为标准，大于或等于0.53为美观，大于0.6为胸围过大。
一般乳房基底直径10- 12厘米，乳房高度5-6厘米。
未婚女性的乳头直径为0.6-0.8厘米，高于乳晕0.3-0.5厘米，乳晕多呈圆形，直径为2.6-3.5厘米。
3、乳房的外形，从正面看，一般分为碗型、半球型和圆锥型。
对于未婚少女，以圆锥型为美，已婚妇女则以半球型为美。
4、乳房皮肤有光泽、白皙，乳头皮肤粉嫩。
乳房的基本特征和乳房美学参数
正常乳房的位置
• • • • • • • 上界：第二肋间或第三肋； 下界：第六肋间或第七肋； 内界：胸骨旁线： 外界：腋前线； 内侧三分之二位于胸大肌表面； 外侧三分之一位于前锯肌表面； 最下部覆盖于腹直肌上部的腱膜上；
乳房健康标准评分表
标准胸围
乳房类型 乳房位置 皮肤质地 乳房外观 乳房形态
达到30
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生育前的女性，完美乳房形态的五 大黄金线控制在
• • • • 1) L线在19—22厘米间 2) H线在5.5CM以上 3) QQ线在18—22厘米间 4)上π弧和下π弧在80度以上然而，生育后由于乳腺 组织萎缩，乳头下垂，拉长了L线的距离，缩短了H线的 长度，上π弧和下π弧缩小，失去优美的弧度及饱满，变 得松弛、下垂，如袋状。
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• • • • • • • • • R线6cm以上 H线7cm以上 L线18-22cm QQ线18-22cm 上π弧90°，下π弧90° 乳房形状：半球形 术后形态：浑圆、挺拔 情态联想：性感十足、充满动感 适合人群人定制胸二
• • • • • • •
乳房的基本特征和相关的美学参数
乳房的基本形态
• • • • 圆盘形； 半球形； 圆锥形； 下垂形；
正常的乳房体积
• 250~350毫升
判断中国女性乳房的标准
• • • • • • • 小乳房：过乳头胸围小于身高X0.5 普通型乳房：过乳头胸围在身高X 0.5~0.54之间; 美的乳房：过乳头胸围大于身高X0.54 胸围÷身高(厘米)≤0.49胸围 太小 胸围÷身高(厘米)＝(0.5-0.53) 标准 胸围÷身高(厘米)≥0.53 美观 胸围÷身高(厘米)＞0.6 过大
乳房假体规格
麦格CUI系列光面圆形SHD高突光面圆形SLD低突毛面圆形MHP高突毛面圆形MLP低突麦格STYLE系列光面圆形40低突光面圆形45高突毛面圆形110低突毛面圆形120高突SOFT TOUCH系列毛面圆形ST-110低突毛面圆形ST-120高突魅力410系列毛面解剖形ST-410FF毛面解剖形ST-410FL毛面解剖形ST-410FM毛面解剖形ST-410FX毛面解剖形ST-410LF毛面解剖形ST-410LL毛面解剖形ST-410LM毛面解剖形ST-410LX毛面解剖形ST-410MF毛面解剖形ST-410ML毛面解剖形ST-410MM毛面解剖形ST-410MXVoloshin鼻假体（带鼻小柱）鼻假体1-4型（带鼻小柱）延长型下颌假体(背面凹陷的下颌假体)延长型下颌假体(对称下颌假体)延长型下颌假体(解剖型下颌假体)延长型下颌假体(两边对称带沟槽下颌假体)中心型下颌假体(曲线型下颌假体)怎样衡量乳房假体大小RF作为女性的重要性征，其形态和大小都甚受人们重视。
应用置入假体的隆乳术，可使RF发育不良的妇女达到丰乳的目的，使她们的美好愿望成为现实。
然而，置入多大容积的假体才能塑造出既符合人体美学又使手术双方均感满意的RF，是保证手术成功的重要环节。
我们对近年来隆乳且术后效果满意者的有关资料进行总结和研究，得到一种计算方便、行之有效的预测假体容积的方法。
资料与方法1.一般资料：研究对象为隆乳术后效果满意的妇女，共103例。
年龄20～48岁，身高156～178cm。
测量时间分别于术前和术后1周（因远期测量困难）。
手术效果随访（包括信访）3个月～1年。
假体容积200～375ml。
术式均为腋窝切口，假体置于胸大肌后间隙内。
隆乳材料均为充注式RF假体。
2.测量和项目：测量时受术者取站立位，上肢自然下垂，在平静呼吸时的呼气末，测胸廓及腹部径线周长。
测量的主要工具为人体测高仪、卷尺、体重计、RF体积测量器。
长度单位：cm ；体积单位：cm3或ml；体重单位：kg。
基于“潜力
第４４卷第８期２０２４年４月生态学报ＡＣＴＡＥＣＯＬＯＧＩＣＡＳＩＮＩＣＡＶｏｌ．４４，Ｎｏ．８Ａｐｒ．，２０２４基金项目：国家自然科学基金项目（４２２７６２３４，４２２０６２３６）收稿日期：２０２３⁃０１⁃２２；㊀㊀网络出版日期：２０２４⁃０１⁃３０∗通讯作者Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒ．Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｌｉｕｙｏｎｇｃｈａｏ＠ｎｂｕ．ｅｄｕ．ｃｎＤＯＩ：１０．２０１０３／ｊ．ｓｔｘｂ．２０２３０１２２０１３２李加林，张旖芯，张海涛，龚虹波，刘永超．基于 潜力⁃弹性⁃稳定性 模型的温州市生态韧性时空变化及影响因素研究．生态学报，２０２４，４４（８）：３２５３⁃３２６７．ＬｉＪＬ，ＺｈａｎｇＹＸ，ＺｈａｎｇＨＴ，ＧｏｎｇＨＢ，ＬｉｕＹＣ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｓｐａｔｉｏ⁃ｔｅｍｐｏｒａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｉｎｆｌｕｅｎｃｅｆａｃｔｏｒｓｏｆＷｅｎｚｈｏｕｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｐｏｔｅｎｔｉａｌ⁃ｅｌａｓｔｉｃ⁃ｓｔａｂｉｌｉｔｙｍｏｄｅｌ．ＡｃｔａＥｃｏｌｏｇｉｃａＳｉｎｉｃａ，２０２４，４４（８）：３２５３⁃３２６７．基于 潜力⁃弹性⁃稳定性 模型的温州市生态韧性时空变化及影响因素研究李加林１，２，３，张旖芯１，４，张海涛１，龚虹波５，刘永超１，２，３，∗１宁波大学东海研究院，宁波㊀３１５２１１２宁波大学地理与空间信息技术系，宁波㊀３１５２１１３陆海国土空间利用与治理浙江省协同创新中心，宁波㊀３１５２１１４浙江省象山中学，宁波㊀３１５７００５宁波大学公共管理系，宁波㊀３１５２１１摘要：城市生态韧性为城市应对长期发展积累的内在压力，以及外界不确定性风险的冲击提供了新思路，对城市的可持续发展具有重要意义㊂基于城市生态学视角，从生态韧性的抵御力㊁恢复力及适应力三个方面特性，构建基于 潜力⁃弹性⁃稳定性 的生态韧性评价模型，分析了１９９０ ２０２０年温州市生态韧性时空变化特征，并运用时空地理加权回归模型（ＧＴＷＲ），探究了生态韧性影响因素的时空异质性㊂结果表明：（１）１９９０ ２０２０年，温州城市生态韧性指数总体呈现先上升后下降的趋势，潜力㊁弹性㊁稳定性呈现出相似的变化趋势，研究后期稳定性的提升使生态韧性的下降得到短暂缓解㊂（２）温州市东部沿海地区生态韧性较差，西部与北部山地生态韧性较好；低韧性水平区呈现出区域中心韧性水平降低，并且向外围扩张的趋势㊂（３）温州市城市生态韧性影响因素之间存在显著的时空差异，空间上也存在波动方向与强度的差异，这种差异性集中分布于城市边缘县（区）㊂研究以期为温州市及沿海同等级城市，提升城市生态韧性㊁促进区域可持续发展决策提供参考㊂关键词：生态韧性；时空变化；影响因素；时空地理加权回归模型；温州市Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｓｐａｔｉｏ⁃ｔｅｍｐｏｒａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｉｎｆｌｕｅｎｃｅｆａｃｔｏｒｓｏｆＷｅｎｚｈｏｕｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｐｏｔｅｎｔｉａｌ⁃ｅｌａｓｔｉｃ⁃ｓｔａｂｉｌｉｔｙｍｏｄｅｌＬＩＪｉａｌｉｎ１，２，３，ＺＨＡＮＧＹｉｘｉｎ１，４，ＺＨＡＮＧＨａｉｔａｏ１，ＧＯＮＧＨｏｎｇｂｏ５，ＬＩＵＹｏｎｇｃｈａｏ１，２，３，∗１ＤｏｎｇｈａｉＡｃａｄｅｍｙ，ＮｉｎｇｂｏＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎｉｎｇｂｏ３１５２１１，Ｃｈｉｎａ２ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｙａｎｄＳｐａｔｉａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＮｉｎｇｂｏＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎｉｎｇｂｏ３１５２１１，Ｃｈｉｎａ３ＣｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅＩｎｎｏｖａｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒｆｏｒＬａｎｄａｎｄＭａｒｉｎｅＳｐａｔｉａｌＵｔｉｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄＧｏｖｅｒｎａｎｃｅＲｅｓｅａｒｃｈ，Ｎｉｎｇｂｏ３１５２１１，Ｃｈｉｎａ４ＸｉａｎｇｓｈａｎＨｉｇｈＳｃｈｏｏｌ，ＺｈｅｊｉａｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅ，Ｎｉｎｇｂｏ３１５７００，Ｃｈｉｎａ５ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＰｕｂｌｉｃＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，ＮｉｎｇｂｏＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎｉｎｇｂｏ３１５２１１，ＣｈｉｎａＡｂｓｔｒａｃｔ：Ｕｒｂａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅｃａｎｐｒｏｖｉｄｅａｎｅｗｗａｙｏｆｔｈｉｎｋｉｎｇｔｏｃｏｐｅｗｉｔｈｔｈｅｉｎｔｅｒｎａｌｐｒｅｓｓｕｒｅｏｆｔｈｅｌｏｎｇ⁃ｔｅｒｍｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅｃｉｔｙａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｏｕｔｓｉｄｅｗｏｒｌｄｉｍｐａｃｔｏｆｔｈｅｕｎｃｅｒｔａｉｎｒｉｓｋ，ｗｈｉｃｈｉｓｏｆｇｒｅａｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｔｏｕｒｂａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｅｃｕｒｉｔｙｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．Ｂａｓｅｄｏｎｕｒｂａｎｅｃｏｌｏｇｙ，ｆｒｏｍｔｈｅｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅａｇａｉｎｓｔｓｔｒｅｎｇｔｈ，ｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅ，ａｎｄｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙ，ａｐｏｔｅｎｔｉａｌ⁃ｅｌａｓｔｉｃ⁃ｓｔａｂｉｌｉｔｙｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｗａｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｓｐａｔｉａｌａｎｄｔｅｍｐｏｒａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅｉｎＷｅｎｚｈｏｕｃｉｔｙｆｒｏｍ１９９０ｔｏ２０２０．Ｂａｓｅｄ４５２３㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４４卷㊀ｏｎｔｈｅｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｄａｔａ，ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃｓｐａｔｉａｌａｎｄｔｅｍｐｏｒａｌｗｅｉｇｈｔｅｄｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ（ＧＴＷＲ）ｍｏｄｅｌｗａｓｕｓｅｄｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｓｐａｔｉａｌａｎｄｔｅｍｐｏｒａｌｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｉｔｙｏｆｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｏｆｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅ，ａｎｄｔｏｐｒｏｖｉｄｅｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓｆｏｒｂｕｉｌｄｉｎｇｇｏｏｄｕｒｂａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅｉｎＷｅｎｚｈｏｕ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔ：（１）Ｆｒｏｍ１９９０ｔｏ２０２０，ｔｈｅｕｒｂａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅｉｎｄｅｘｏｆＷｅｎｚｈｏｕｉｎｃｒｅａｓｅｄｆｉｒｓｔｌｙａｎｄｔｈｅｎｄｅｃｒｅａｓｅｄ，ａｎｄｔｈｅｔｈｒｅｅｉｎｄｅｘｅｓｏｆｐｏｔｅｎｔｉａｌ，ｅｌａｓｔｉｃｉｔｙａｎｄｓｔａｂｉｌｉｔｙｓｈｏｗｅｄｔｈｅｓａｍｅｔｒｅｎｄ．Ｔｈｅｄｅｃｒｅａｓｅｉｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅｗａｓｔｅｍｐｏｒａｒｉｌｙａｌｌｅｖｉａｔｅｄｂｙｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｓｔａｂｉｌｉｔｙｉｎｔｈｅｌａｔｅｓｔｕｄｙｐｅｒｉｏｄ．（２）ＴｈｅｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅｏｆｄｅｖｅｌｏｐｅｄｃｏａｓｔａｌａｒｅａｓｉｎｔｈｅｅａｓｔｏｆＷｅｎｚｈｏｕｗａｓｐｏｏｒ，ｗｈｉｌｅｔｈａｔｏｆｍｏｕｎｔａｉｎｏｕｓａｒｅａｓｉｎｔｈｅｗｅｓｔａｎｄｎｏｒｔｈｏｆＷｅｎｚｈｏｕｗａｓｂｅｔｔｅｒ．Ｔｈｅｌｏｗｌｅｖｅｌｏｆｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅｓｈｏｗｅｄａｄｅｃｒｅａｓｉｎｇｔｒｅｎｄｏｆｃｅｎｔｒａｌｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅａｎｄｅｘｐａｎｓｉｏｎｔｏｔｈｅｐｅｒｉｐｈｅｒｙ．（３）ＴｈｅｒｅｗｅｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｓｐａｔｉａｌａｎｄｔｅｍｐｏｒａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓａｍｏｎｇｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｏｆｕｒｂａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅｉｎＷｅｎｚｈｏｕ，ａｎｄｔｈｅｒｅｗｅｒｅａｌｓｏｓｐａｔｉａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎｔｈｅｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｎｄｉｎｔｅｎｓｉｔｙｏｆｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓ．Ｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｗｅｒｅｍａｉｎｌｙｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅｄｉｎｔｈｅｕｒｂａｎｆｒｉｎｇｅｃｏｕｎｔｉｅｓｒａｔｈｅｒｔｈａｎｔｈｅｍａｉｎｕｒｂａｎａｒｅａｓ．ＴｈｅｓｔｕｄｙｉｓｅｘｐｅｃｔｅｄｔｏｐｒｏｖｉｄｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒＷｅｎｚｈｏｕｃｉｔｙａｎｄｃｏａｓｔａｌｃｉｔｉｅｓｏｆｔｈｅｓａｍｅｇｒａｄｅｔｏｉｍｐｒｏｖｅｕｒｂａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅａｎｄｐｒｏｍｏｔｅｒｅｇｉｏｎａｌｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｄｅｃｉｓｉｏｎ⁃ｍａｋｉｎｇ．ＫｅｙＷｏｒｄｓ：ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅ；ｓｐａｔｉｏ⁃ｔｅｍｐｏｒａｌｖａｒｉａｔｉｏｎ；ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓ；ＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｌｙａｎｄＴｅｍｐｏｒａｌｌｙＷｅｉｇｈｔｅｄＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎ；Ｗｅｎｚｈｏｕ工业化和城市化产生经济效益的同时，带来的能源消耗㊁环境破坏㊁人口过载等问题，促使社会生态系统发展规模㊁速度和连通性的优化变得更加重要［１］㊂近几十年来，城市生态系统受到的胁迫愈发严重［２］，加大了城市生态风险高发的可能［３］㊂特别是在陆海相互作用强㊁人类活动相对集中㊁开发强度较高的沿海地区，城市生态系统更加脆弱与多变，加剧了复杂且难以预测的风险㊂城市生态系统变化的区域影响㊁产生机理以及应对方式等内容，逐渐受到城市生态系统可持续发展研究与管理领域的重视［４］，城市韧性的理念应运而生［５］㊂加之后疫情时代的到来，社会经济复苏过程中生产需求与城市生态供给之间的矛盾加剧，对于这些矛盾的调和更加需要关注城市生态韧性水平的演变机制㊂韧性（Ｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅ）起源于拉丁文 Ｒｅｓｉｌｉｅｒｅ ，最早是出现在物理学的概念，也被译为恢复力㊁弹性㊁韧性［６ ７］㊂１９７３年加拿大生态学家霍林将韧性研究引入生态系统学，认为生态韧性是指生态系统恢复平衡的速度，应对危机并且进行自我恢复㊁以及适应新环境的能力［８］㊂随着区域主动探索面对干扰和冲击的影响而适应性调整变化方式［９ １０］，韧性从生态韧性发展到演化韧性（社会生态韧性）领域［１１］，开始诠释城市的发展状态，以评判其发展的健康性并为可持续发展提供协助㊂尽管学术界对韧性的理解还未有统一的定义，但可以普遍接受的是，城市韧性的内涵包括了生态韧性㊁社会韧性㊁经济韧性㊁制度韧性和基础设施韧性等维度［１２ １３］，这些维度对城市韧性进行了较为全面的阐释㊂生态韧性作为城市韧性研究的重要方面，包括对外界威胁的抵御力㊁受到威胁后的恢复力以及应对生态环境变化的适应力［１４］，其测算㊁分析与模拟等研究得到了较多的关注［１５ １７］㊂在评估思路方面，通过熵值法综合测算城市韧性的变化趋势，选用因子诊断模型对制约城市韧性的障碍因子进行分析，判断不同障碍因子对城市韧性的影响程度［１８ １９］，以克服城市发展过程中生态环境负面效应的最优途径［２０］㊂在生态韧性的提升上，围绕韧性理论［２１］，通过研究生态韧性的形成机理［２２］，提出相应的优化模型和路径［２３］，如城市蓝绿空间㊁城市花园和海绵城市建设等［２４ ２５］㊂结合土地利用变化特征，模拟未来不同情景下城市生态韧性水平的演化［１３］，探讨城镇化与生态韧性的耦合协调关系［２６］及其主要影响因素［２７］㊂在生态环境对于外界威胁的抵御方面，利用景观干扰度㊁景观脆弱度等指标，构建景观生态风险评价模型［２８ ２９］，分析区域生态风险空间分布与格局变化［３０ ３１］㊂然而，较少从韧性的恢复力与适应力出发，对生态韧性水平的空间格局变化进行探究，较多的研究仅在大尺度范围内构建生态韧性指数来分析其时空特征［３２ ３３］，缺乏对沿海市域尺度城市生态韧性时空特征及影响因素的分析㊂因此，研究城市生态韧性时空变化的精细特征及影响因素尤为必要㊂研究以温州市为研究区，以１９９０年㊁１９９５年㊁２０００年㊁２００５年㊁２０１０年㊁２０１５年㊁２０２０年七期土地利用数据为主要数据源，从生态韧性对于外界威胁的抵御力㊁受到威胁后的恢复力以及应对生态环境变化的适应力出发，从潜力㊁弹性㊁稳定性方面，构建城市生态韧性评估模型，评估温州１９９０ ２０２０年城市生态韧性时空格局变化特征，并从时间与空间维度探讨其影响因素㊂研究可为当地国土空间规划㊁城市可持续发展以及生态修复工程的实施提供科学依据，也可为其他沿海地区的城市生态安全问题识别与解决提供参考㊂１㊀数据与方法１．１㊀研究区概况温州地处浙江东南沿海，位于瓯江下游南岸，境内地势从西南向东北呈梯级分布，横亘洞宫㊁括苍㊁雁荡等山脉，东部为平原地区，人工河道纵横㊂位于中亚热带季风气候区，冬夏季风交替显著，降水丰富，冬无严寒，夏无酷暑，雨热同期㊂主要水系有瓯江㊁飞云江㊁螯江等，境内大小河流１５０余条，陆地海岸线长３５５ｋｍ，岛屿４３６个，岸线曲折，形成了磐石等天然良港㊂市辖鹿城㊁龙湾㊁瓯海㊁洞头四区，永嘉㊁平阳㊁泰顺㊁文成㊁苍南五县以及瑞安㊁乐清㊁龙港三个县级市（图１）㊂作为浙江三大主要城市之一，温州综合经济实力较强，２０２１年生产总值７５８５．０２亿元，规模以上工业㊁财政收入㊁对外贸易等多项经济指标位居全省前列；在经济稳步增长的基础上，产业结构得到了持续优化，居民生活水平不断提高，经济实力不断攀升㊂近年来，温州市城镇化水平不断提升，建设用地面积持续扩大，同时对于当地生态环境质量也产生了不可忽视的影响㊂图１㊀研究区温州市在东南沿海地区的位置示意图、温州市高程及２０２０年土地利用类型概况Ｆｉｇ．１㊀Ｌｏｃａｔｉｏｎａｎｄｓｃｏｐｅｏｆｔｈｅｓｔｕｄｙａｒｅａ１．２㊀数据来源本文以１９９０年㊁１９９５年㊁２０００年㊁２００５年㊁２０１０年㊁２０１５年㊁２０２０年七个时期的温州市土地利用数据为主要源㊂该数据来自于中国科学院资源环境科学数据中心（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｒｅｓｄｃ．ｃｎ），空间分辨率为３０ｍ；运用Ｌａｎｄｓａｔ⁃ＴＭ／ＥＴＭ＋／ＯＬＩ遥感影像，经过裁剪㊁大气校正㊁几何校正等预处理过程，利用人机交互解译方式进行分类，精度为８５％㊂参考土地利用／土地覆盖变化分类体系和研究区实际，将其重分类为耕地㊁林地㊁草地㊁水域㊁建设用地㊁未利用土地和海洋７类［３４］㊂人均国内生产总值和人口密度等统计数据，从温州市统计年鉴获得，部分缺失数据通过插值补齐㊂１．３㊀研究方法１．３．１㊀城市生态韧性评估模型国际区域可持续发展协会将韧性城市定义为能够及时抵御㊁吸收㊁快速适应并做出有效反应的城市㊂增５５２３㊀８期㊀㊀㊀李加林㊀等：基于 潜力⁃弹性⁃稳定性 模型的温州市生态韧性时空变化及影响因素研究㊀强自身抵御力㊁适应力以及恢复力，是提高城市生态系统韧性的首要条件［２６，３５］㊂研究从抵御力㊁恢复力及适应力三个方面，构建 潜力⁃弹性⁃稳定性 城市生态韧性评估模型㊂潜力是生态系统的自身属性，表示生态系统为城市提供服务的能力，是生态系统中形成并维持自然环境条件与功能的重要支撑㊂生态系统服务价值（ＥＳＶ）是表示生态服务能力的综合指标，计算方法源于谢高地修正的Ｃｏｓｔａｎｚａ提出的方法［３６］㊂根据刘桂林等［３２］对长三角地区土地利用类型生态系统服务价值系数进行修订的研究，结合温州市土地利用情况，修订得到温州市生态系统服务价值系数（表１），公式（１ ３）如下㊂ＥＳＶｋ＝ðｆＡｋˑＶＣｋ㊀㊀（１）ＥＳＶｆ＝ðｆＡｋˑＶＣｋｆ（２）ＥＳＶ＝ððＡｋˑＶＣｋｆ（３）式中，ＥＳＶｋ㊁ＥＳＶｆ和ＥＳＶ分别表示第ｋ类土地利用的潜力，第ｆ项服务功能的潜力和生态系统总潜力，Ａｋ表示第ｋ类型的土地面积；ＶＣｋｆ代表第ｋ类型第ｆ项服务单位面积的潜力㊂生态系统服务价值越高，则代表其潜力指数越高㊂表１㊀温州市土地利用类型的生态服务价值系数Ｔａｂｌｅ１㊀Ｅｃｏ⁃ｓｅｒｖｉｃｅｖａｌｕｅｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｏｆｌａｎｄｕｓｅｔｙｐｅｓｏｆＷｅｎｚｈｏｕ生态系统服务与功能／（元／ｈｍ２）ＥｃｏｓｙｓｔｅｍＳｅｒｖｉｃｅｓａｎｄＦｕｎｃｔｉｏｎｓ耕地Ｆａｒｍｌａｎｄ林地Ｆｏｒｅｓｔ草地Ｇｒａｓｓｌａｎｄ水域Ｗａｔｅｒ建设用地Ｂｕｉｌｄ⁃ｕｐｌａｎｄ未利用地Ｂａｒｅｌａｎｄ海洋Ｓｅａ气体交换Ｇａｓｅｘｃｈａｎｇｅ８６９．０９６０８３．６３１３９０．５４０００３１２８．７２气候调节Ｃｌｉｍａｔｅｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ１５４６．９８４６９３．０９１５６４．３６７９９．５６００２９７２２．８８水源涵养Ｗａｔｅｒｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ１０４２．９１５５６２．１８１３９０．５４３５４５８．８７０５２．１５２６９４１．７９土壤形成与保护Ｓｏｉｌｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ２５３７．７４６７７８．９１３３８９．４５１７．３８０３４．７６２９７２．２９废物处理Ｗａｓｔｅｄｉｓｐｏｓａｌ２８５０．６２２２７７．０２２２７７．０２３１６３４．８８０１７．３８３１６００．１１生物多样性保护Ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ１２３４．１１５６６６．４７１８９４．６２４３２８．０７０５９０．９８４３４５．４５食物生产Ｆｏｏｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ１７３８．１８１７３．８２５２１．４５１７３．８２０１７．３８５２１．４５原材料Ｒａｗｍａｔｅｒｉａｌ１７３．８２４５１９．２７８６．９１１７．３８００１２１．６８娱乐休闲ＥｎｔｅｒｔａｉｎｍｅｎｔａｎｄＬｅｉｓｕｒｅ１７．３８２２２４．８７６９．５３７５４３．７００１７．３８９６４６．９０合计Ｔｏｔａｌ１２０１０．８２３７９７９．２３１２５８４．４２７９９７３．６６０７３０．０４１０９００１．３０生态弹性也称为生态恢复力，表现为生态系统遭遇危害时进行恢复的能力㊂遭遇外界灾害或变化时，人类活动造成的用地类型弹性较差；自然形成的用地类型弹性较好，相较于人类活动造成的用地类型更易恢复原本状态㊂参考彭建等［３７］提出的生态弹性模型，计算公式（４）如下㊂Ｒ＝ðＡｋˑＲＣｋ（４）式中，Ｒ是生态弹性，Ａｋ表示第ｋ类型的土地面积，ＲＣｋ为第ｋ类土地利用类型的生态弹性系数，系数参考彭建等研究㊂生态系统越稳定，表示其适应力越高［３８］㊂利用景观指数建立生态系统稳定性评价模型，但单一指数不能全面反映生态系统稳定性㊂参考张欣等［３９］城市景观稳定性评价模型，结合温州土地利用实际，选取斑块结合度指数（ＣＯＨＥＳＩＯＮ）㊁总边缘对比度指数（ＴＥＣＩ）和斑块密度（ＰＤ）指数，根据等级斑块动态理论，构建景观稳定性评估模型［４０ ４１］，计算公式（５）如下㊂Ｓ＝ＣＰˑＴ（５）式中，Ｓ代表景观稳定性，Ｃ代表斑块结合度，Ｐ代表斑块密度，Ｔ代表总边缘对比度指数㊂Ｓ值越高越稳定，反之则越不稳定㊂６５２３㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４４卷㊀由于潜力㊁弹性与稳定性的计算单位不同，在多个指标进行评估时，将三个指标均标准化至［０，１］，韧性水平测算如公式（６）㊂ＥＲ＝３ＥＳＶˑＲˑＳ（６）式中，ＥＲ为生态韧性，ＥＳＶ为潜力，Ｒ为弹性，Ｓ为稳定性㊂１．３．２㊀空间自相关分析空间自相关分析是指一些变量在同一个区域内观测数据间的潜在相互依赖性，作为分析空间格局的有效方法，用于衡量空间变量的聚集性［４２ ４４］㊂通过空间自相关分析，有效分析城市生态韧性在不同区域内的集聚与分散情况，对于其特征分析具有重要意义㊂空间自相关的ＭｏｒａｎᶄｓＩ统计可表示为计算公式（７ ８）㊂Ｓ０＝ðｎｉ＝１ðｎｊ＝１ωｉ，ｊ㊀㊀㊀（７）Ｉ＝ｎＳ０ðｎｉ＝１ðｎｊ＝１ωｉ，ｊｚｉｚｊðｎｉ＝１ｚ２ｉ（８）式中，Ｓ０是所有空间权重的聚合，ωｉ，ｊ是要素ｉ和ｊ之间的空间权重，ｎ是要素总数，ｚｉ㊁ｚｊ分别为要素ｉ与要素ｊ与其平均值的偏差㊂统计的ｚｉ得分如计算公式（９ １０）所示㊂ｚｉ＝Ｉ－Ｅ［Ｉ］㊀Ｖ［Ｉ］㊀㊀㊀㊀（９）Ｅ［Ｉ］＝－１ｎ－１（１０）Ｖ［Ｉ］＝Ｅ［Ｉ２］－Ｅ［Ｉ］２（１１）式中，Ｅ［Ｉ］是期望，Ｖ［Ｉ］是方差，ｎ是要素总数㊂运用潜力㊁弹性㊁稳定性对城市生态韧性评价，三个指标在空间上具有结构性与随机性，存在空间关联㊂因此，通过空间自相关分析，利用ＭｏｒａｎᶄｓＩ指数探究温州市生态韧性在空间上的聚集性，以验证基于 潜力⁃弹性⁃稳定性 的城市生态韧性评价模型的合理性㊂１．３．３㊀时空地理加权回归模型Ｈｕａｎｇ等［４５］在地理加权回归（ＧＷＲ）模型的基础上，引进时间维度，提出时空地理加权回归（ＧＴＷＲ）模型，该模型中自变量的回归参数，在空间变化的基础上增加了时间尺度的变化㊂因此，该模型较ＧＷＲ模型而言能更好地描述解释变量与因变量之间的时空关系，评估结果更为准确㊂通过ＧＴＷＲ模型对于温州市各行政区内的多项因子分析，判断其与生境质量变化的时间关系与空间联系，以此分析温州市生态韧性的驱动因素㊂ＧＴＷＲ模型的表达公式（１２）如下所示㊂Ｙｉ＝β０ｕｉ，ｖｉ，ｔｉ()＋ðｐｋ＝１βｋｕｉ，ｖｉ，ｔｉ()Ｘｉｋ＋εｉ（１２）式中，ｕｉ，ｖｉ分别表示第ｉ个样本点的经纬度坐标，ｔｉ表示观测时间，Ｙｉ表示第ｉ个样本点的因变量值，Ｘｉｋ表示第ｉ个样本点的第ｋ个解释变量㊂β０ｕｉ，ｖｉ，ｔｉ()代表第ｉ个样本点的回归常数，βｋｕｉ，ｖｉ，ｔｉ()表示第ｉ个样本点第ｋ个解释变量的回归系数，εｉ为模型误差项㊂２㊀城市生态韧性时空演变特征２．１㊀生态系统潜力时空演变特征在城市持续扩张背景下，研究期内潜力指数除１９９０年至１９９５年略有上升外，１９９５年后潜力指数呈逐年下降趋势㊂表明温州市的城市发展随着建设用地面积而增加，生态用地面积逐渐减小，造成生态系统潜力的下降，尤其２０１５ ２０２０年水域生态潜力的降低，导致了生态系统潜力指数的大幅降低㊂通过对３０年间七个年份不同土地利用类型的生态系统潜力指数贡献变化分析，发现研究期内生态系统潜力整体下降１７２．８（表２）㊂７５２３㊀８期㊀㊀㊀李加林㊀等：基于 潜力⁃弹性⁃稳定性 模型的温州市生态韧性时空变化及影响因素研究㊀表２㊀温州市生态系统潜力值及其变化Ｔａｂｌｅ２㊀ＥｃｏｓｙｓｔｅｍｐｏｔｅｎｔｉａｌａｎｄｉｔｓｃｈａｎｇｅｓｏｆＷｅｎｚｈｏｕ土地利用类型Ｌａｎｄｕｓｅｔｙｐｅｓ１９９０年２０００年２０１０年２０２０年１９９０ ２０２０年ＥＳＶ／（ｙｕａｎ／ｈｍ２）比例Ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ／％ＥＳＶ／（ｙｕａｎ／ｈｍ２）比例Ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ／％ＥＳＶ／（ｙｕａｎ／ｈｍ２）比例Ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ／％ＥＳＶ／（ｙｕａｎ／ｈｍ２）比例Ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ／％ＥＳＶ／（ｙｕａｎ／ｈｍ２）比例Ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ／％耕地Ｆａｒｍｌａｎｄ３３４．４７．９３２４．４７．７２９０．５７２７３．９６．８－６０．５２１．２林地Ｗｏｏｄｌａｎｄ３３９８．８８０．６３３９５．２８０．８３３６６．６８０．６３３４０．６８２．７－５８．２２０．４草地Ｇｒａｓｓｌａｎｄ４８．２１．１５４．６１．３５３．５１．３５４．１１．３５．９２．１水域Ｓｅａ２１９．８５．２２１７．４５．２２５５６．１２７０６．７５０．２１７．６建设用地Ｂｕｉｌｔ⁃ｕｐｌａｎｄ００００００００００未利用地Ｂａｒｅｌａｎｄ０．１００．１００．１００．１０００海洋Ｓｅａ２１２．９５．１２１２．８５．１２１２．５５．１１０２．７２．５－１１０．２３８．７合计Ｔｏｔａｌ４２１４．３１００４２０４．３１００４１７８．１１００４０４１．４１００－１７２．８１００㊀㊀ＥＳＶ：生态系统服务价值Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｖａｌｕｅ为深入分析生态系统潜力变化特征，根据生态系统潜力指数，通过自然断点法将生态系统潜力划分为五个等级，即低潜力（ＥＳＶɤ１５０００）㊁较低潜力（１５０００＜ＥＳＶɤ２５０００）㊁中等潜力（２５０００＜ＥＳＶɤ３５０００）㊁较高潜力（３５０００＜ＥＳＶɤ４５０００）和高潜力（ＥＳＶ＞４５０００）等级，得到温州生态潜力等级空间分布图（图２）㊂结果表明，研究期内生态系统潜力等级整体呈现高潜力区，分布于海岛㊁沿海沿江平原；景观类型以水域㊁草地为主㊂低潜力区分布于平原地区，景观类型以建设用地为主；生态系统潜力等级分布受景观类型因素影响显著㊂同时，水域缩小显著影响了高潜力区的分布，高潜力区缩小范围与建设用地的扩张基本一致㊂图２㊀温州市生态系统潜力等级时空分布Ｆｉｇ．２㊀ＳｐａｔｉａｌａｎｄｔｅｍｐｏｒａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｅｃｏｓｙｓｔｅｍｐｏｔｅｎｔｉａｌｏｆＷｅｎｚｈｏｕ２．２㊀生态系统弹性时空演变特征研究期内生态系统弹性指数１９９０年至１９９５年略微上升，１９９５年后呈现逐年下降趋势㊂表明温州市的城市发展，随着建设用地面积的增加，生态用地面积逐渐减小，造成了生态系统弹性下降；尤其２０１５ ２０２０年，城市急速扩张导致生态系统弹性指数大幅降低㊂为探究生态系统弹性变化特征，根据生态系统弹性系数，通过断点法将生态系统弹性划分为五个等级，即８５２３㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４４卷㊀低弹性（Ｒɤ０．３８）㊁较低弹性（０．３８＜Ｒɤ０．５２）㊁中等弹性（０．５２＜Ｒɤ０．６５）㊁较高弹性（０．６５＜Ｒɤ０．７５）和高潜力（Ｒ＞０．７５）等级，得到温州市生态弹性等级空间分布图（图３）㊂可以看出，研究期内生态系统弹性等级分布，整体上呈现出高弹性区分布于西南部及北部山地丘陵，景观类型以森林㊁草地为主；低弹性区分布于城市中心地区，景观类型以建设用地为主；可见生态系统弹性等级分布受地形因素㊁景观类型因素影响显著㊂图３㊀温州市生态系统弹性等级时空分布Ｆｉｇ．３㊀ＳｐａｔｉａｌａｎｄｔｅｍｐｏｒａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｅｃｏｓｙｓｔｅｍｅｌａｓｔｉｃｏｆＷｅｎｚｈｏｕ２．３㊀生态系统稳定性时空演变特征生态系统稳定性指数整体上的变化呈波动下降，１９９５年达到峰值㊂研究期内，斑块结合度（ＣＯＨＥＳＩＯＮ）㊁斑块密度（ＰＤ）㊁总边缘对比度指数（ＴＥＣＩ），这三个影响景观稳定性的因素中，变化最明显的为斑块密度，其在１９９５年达到最小值（表３）㊂表３㊀温州市生态系统稳定性及相关指数Ｔａｂｌｅ３㊀ＥｃｏｓｙｓｔｅｍｓｔａｂｉｌｉｔｙａｎｄａｓｓｏｃｉａｔｅｄｉｎｄｉｃｅｓｏｆＷｅｎｚｈｏｕ年份Ｙｅａｒ斑块结合度Ｐａｔｃｈｃｏｈｅｓｉｏｎｉｎｄｅｘ斑块密度Ｐａｔｃｈｄｅｎｓｉｔｙ总边缘对比度指数Ｔｏｔａｌｅｄｇｅｃｏｎｔｒａｓｔｉｎｄｅｘ稳定性Ｓｔａｂｉｌｉｔｙ稳定性归一化Ｓｔａｂｉｌｉｔｙｎｏｒｍａｌｉｚａｔｉｏｎ１９９０９９．９１２１０．５８４７２２．０２６８７．７５７７０．６２８９１９９５９９．９１３４０．５３４６２２．１７２６８．４２９００．９６４５２０００９９．９１１３０．５９７１２２．０３０３７．５９５３０．５４７７２００５９９．９０８４０．６１６１２２．９１７７７．０７５９０．２８７９２０１０９９．９０７００．５８０７２３．４５８１７．３３４２０．４１７１２０１５９９．９０６７０．６１５２２３．２８９８６．９７２９０．２３６４２０２０９９．９０７２０．６２７８２３．６５８３６．７２６５０．１１３３通过断点法将生态系统弹性划分为五个等级，即低稳定性（Ｓɤ３０）㊁较低稳定性（３０＜Ｓɤ５５）㊁中等稳定性（５５＜Ｓɤ８０）㊁较高稳定性（８０＜Ｓɤ９２）和高稳定性（Ｓ＞９２）等级，得到温州市生态稳定性等级空间分布图（图４）㊂研究期内生态系统稳定性等级分布，整体呈现高稳定性区分布于西南部及北部的山地丘陵㊂低稳定性区分布于城市中心地区，五个稳定性等级中以较高稳定性的形态变化最为显著；其中１９９０ ２０００年间呈现面积减少的趋势；２０００ ２０２０年间呈现扩大趋势，其中２０１５ ２０２０年间扩大最为显著，其面积扩大的空间分９５２３㊀８期㊀㊀㊀李加林㊀等：基于 潜力⁃弹性⁃稳定性 模型的温州市生态韧性时空变化及影响因素研究㊀布呈现斑块状增加，连通性较差㊂图４㊀温州市生态韧性稳定性等级时空分布Ｆｉｇ．４㊀ＳｐａｔｉａｌａｎｄｔｅｍｐｏｒａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｔａｂｉｌｉｔｙｏｆＷｅｎｚｈｏｕ２．４㊀ 潜力⁃弹性⁃稳定性 框架下的城市生态韧性研究期内，温州市生态韧性指数整体上呈现下降趋势㊂１９９０ １９９５年间，生态韧性在数值上呈现上升的趋势，潜力㊁弹性和稳定性三个指标也均呈现出上升趋势㊂２００５ ２０１０年，生态韧性指数较为稳定；潜力与弹性稍有下降，而稳定性有所提升㊂１９９５ ２００５年与２０１０ ２０２０年这两个阶段，生态韧性均呈现出较为显著的下降趋势；潜力㊁弹性与稳定性均呈现下降趋势；其中，２０１５ ２０２０年生态韧性的变化幅度最大，受潜力的大幅降低影响最为明显（表４）㊂表４㊀温州市生态韧性及评价因子Ｔａｂｌｅ４㊀ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅａｎｄａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｆａｃｔｏｒｓｏｆＷｅｎｚｈｏｕ年份Ｙｅａｒ１９９０１９９５２０００２００５２０１０２０１５２０２０潜力Ｐｏｔｅｎｔｉａｌ４２１４．２７４２１９．６７４２０４．３４４１９７．３４４１７８．１１４１３９．３０４０４１．４２潜力归一化Ｐｏｔｅｎｔｉａｌｎｏｒｍａｌｉｚａｔｉｏｎ０．９７１．０００．９２０．８９０．７９０．６００．１１弹性Ｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅ８６４７３６９．６０８６７２０８０．００８６５１３７３．７０８６３２１７５．３０８６０２２０９．２０８５９８４５４．９０８５１０３０８．９０弹性归一化Ｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅｎｏｒｍａｌｉｚａｔｉｏｎ０．７４０．８６０．７６０．６６０．５１０．４９０．０５稳定性Ｓｔａｂｉｌｉｔｙ７．７６８．４３７．６０７．０８７．３３６．９７６．７３稳定性归一化Ｓｔａｂｉｌｉｔｙｎｏｒｍａｌｉｚａｔｉｏｎ０．６３０．９６０．５５０．２９０．４２０．２４０．１１生态韧性Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅ０．７７０．９４０．７３０．５５０．５５０．４１０．０９为深入分析生态系统韧性变化特征，通过断点法将生态系统韧性划分为五个等级，即低生态韧性（ＥＲɤ６０）㊁较低生态韧性（６０＜ＥＲɤ１０５）㊁中等生态韧性（１０５＜ＥＲɤ１３０）㊁较高生态韧性（１３０＜ＥＲɤ１４５）和高生态韧性（ＥＲ＞１４５）等级，得到温州市生态韧性等级空间分布图（图５）㊂结果表明，研究期内生态系统韧性等级分布，整体呈现高生态韧性区，分布于西南部及北部的山地丘陵；大致为永嘉县㊁文成县㊁泰顺县㊁洞头区区域以及瓯江沿岸，这几个区域由于较低的污染排放㊁高度的绿地覆盖以及较低的人口密度等，生态弹性和潜力指数较高㊂低生态韧性区分布于温州市辖区（鹿城区㊁瓯海区和龙湾区）以及沿海地区（乐清市㊁瑞安市㊁平阳县和苍南县），其韧性指数出现低值与城市人口密度大㊁产业分布密集以及经济体量等有关㊂０６２３㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４４卷㊀图５㊀温州市生态韧性等级时空分布Ｆｉｇ．５㊀ＳｐａｔｉａｌａｎｄｔｅｍｐｏｒａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｅｃｏｓｙｓｔｅｍｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅｏｆＷｅｎｚｈｏｕ温州市１９９０ ２０２０年间生态韧性时空变化与杭州［１３］㊁大连［４６］㊁京津冀［４７］等地的研究表现出相似性㊂随着城市发展，生态韧性低值区从零散分布变为连片状分布；尽管温州与杭州㊁大连以及京津冀地区的发展模式存在差异，但我国早期 摊大饼 式的城市扩张模式都较为相似㊂随后以占据优良耕地扩张工业园区的发展模式盛行，被占用的优良耕地虽然以 占补平衡 的方式进行了补齐；但补充的耕地质量大不如前，导致一大批森林和水域等生态资源被破坏，造成景观破碎化，降低了城市生态韧性水平㊂通过计算研究期内生态韧性的全局空间自相关ＭｏｒａｎᶄｓＩ指数，以探究生态韧性在温州市各地区的空间关联关系（表５）㊂１９９０ ２０２０年生态韧性的全局ＭｏｒａｎᶄｓＩ指数均为正值，且基本在０．３上下波动，波动幅度不超过ʃ０．０２，显著性检验结果均为零㊂可见，研究期内温州市各地区生态韧性变化在空间上并不独立存在，存在显著且稳定的空间集聚分布特征㊂表５㊀温州市生态韧性空间自相关分析Ｔａｂｌｅ５㊀ＳｐａｔｉａｌａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｏｆｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅｏｆＷｅｎｚｈｏｕ年份Ｙｅａｒ１９９０１９９５２０００２００５２０１０２０１５２０２０ＭｏｒａｎᶄｓＩ指数ＭｏｒａｎᶄｓＩｉｎｄｅｘ０．３１００．２８９０．２９７０．３１２０．３０３０．３１００．２９３ｚ得分ｚ⁃ｓｃｏｒｅ２３．９５４２２．２７４２２．９５１２４．１０３２３．４２０２３．９２５２２．５９６３㊀温州市生态韧性的影响因素分析由于温州市生态韧性指数在时间和空间上的不均衡性，各影响因素在不同阶段对生态韧性的贡献有所差异㊂根据温州市区县划分，对不同区县不同时间的生态韧性影响因素进行分析㊂龙港区在２０１９年从苍南县分出，且两者各项数据存在较大差异，为避免数据异常，将二者归为整体分析㊂３．１㊀生态韧性影响因素的确定借助人口㊁富裕和技术回归的随机影响模型（ＳＴＩＲＰＡＴ）模型［４８］，根据温州地域发展特征，结合数据相关性检验，选取影响生态韧性的解释变量开展生态韧性研究㊂为排除数据之间多重共线性，对各项指标进行方差膨胀因子（ＶＩＦ）检验（表６）㊂１６２３㊀８期㊀㊀㊀李加林㊀等：基于 潜力⁃弹性⁃稳定性 模型的温州市生态韧性时空变化及影响因素研究㊀表６㊀温州市生态韧性影响因素Ｔａｂｌｅ６㊀ＩｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｏｆｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅｉｎＷｅｎｚｈｏｕ变量名称Ｖａｒｉａｂｌｅｎａｍｅｓ指标含义Ｉｎｄｉｃａｔｏｒｍｅａｎｉｎｇｓ单位Ｕｎｉｔｓ变量表示ＶａｒｉａｂｌｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓＶＩＦ自然Ｎａｔｕｒｅ森林覆盖森林面积占比％ＦＣＲ８．５４水体覆盖水体面积占比％ＷＣＲ５．１７经济Ｅｃｏｎｏｍｙ经济发展水平人均ＧＤＰ万元ＰＧＤＰ３．５产业结构第二产业增加值占ＧＤＰ比重％ＩＮＤ２．８３社会Ｓｏｃｉｅｔｙ人口集聚单位面积常住人口数量人／ｋｍ２ＰＯＰ２．６８消费水平社会消费品零售总额万元ＴＲＳ２．５７㊀㊀０＜ＶＩＦ＜１０表示不存在多重共线性；ＶＩＦ：方差膨胀因子ＶａｒｉａｎｃｅＩｎｆｌａｔｉｏｎＦａｃｔｏｒ图６㊀温州市生态韧性影响因素时间变化Ｆｉｇ．６㊀ＴｅｍｐｏｒａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆｆａｃｔｏｒｓａｆｆｅｃｔｉｎｇｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅｉｎＷｅｎｚｈｏｕ３．２㊀影响因素的时间变化对不同时间温州市各县（区）的生态韧性影响因素，运用ＧＴＷＲ模型进行回归分析，进而绘制各系数随时间变化的箱形图，以观测时间变化趋势（图６）㊂研究期内森林覆盖（ＦＣＲ）与水体覆盖（ＷＣＦ）两个因素，对温州市县（区）生态韧性的贡献率均为正向，且呈现出较大数值，可见森林覆盖与水体覆盖对温州市生态韧性的变化产生了重要影响㊂虽然不同年份㊁不同区县的贡献率有所不同，但波动幅度基本在０．６内，两者变化具有相似性；森林覆盖贡献率整体上比水体覆盖贡献率低０．３，无论是平均值还是极值，在时间上的变化都具有极２６２３㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４４卷㊀高同步性㊂二者在研究初期贡献度较高，说明森林与水体对于生态韧性的贡献较大㊂随着城市发展，城市化水平的提高，致使工业㊁生活产生固液污染物排放至森林与水体中，导致森林覆盖与水体覆盖对城市生态韧性的贡献下降㊂随着城市化水平的进一步提高，生态环境治理水平得到提升，两者贡献率又再次达到高值㊂与森林覆盖㊁水体覆盖相反，经济发展水平（ＰＧＤＰ）在温州市生态韧性贡献中基本为负向，但贡献率相较于前两者而言较小㊂温州市各县（区）经济发展水平在研究初期，对生态韧性贡献有正向也有负向㊂随着城市的发展，总体朝负向发展，且离散度减小，发展趋势愈发稳定，说明经济发展水平的提高反而造成了生态韧性的降低，且持续性地保持着这种状态㊂产业结构（ＩＮＤ）对生态韧性的影响，除２００５年有所抑制外基本上呈现促进趋势，研究期内温州市工业发展较好；但工业增加值占国内生产总值（ＧＤＰ）比重在２１世纪之后有所下降，同时温州市生态韧性也在降低㊂从经济发展水平与产业结构来看，温州市工业增加值占ＧＤＰ比重不如从前，但依然占据较大比重，温州市生态韧性水平仍持续较低㊂人口聚集（ＰＯＰ）与生态韧性回归系数，在２０１０年前基本为负向，２０１０年后变为正值，这与温州市人口密度在２０１０年达到峰值相对应㊂２０１０年前人口密度对于生态韧性的负相关，与王兴杰［４９］对人口集聚对城市环境的影响存在相似性；但２０１０年之后产生的正相关说明了合理的人口规划，对于生态韧性水平的提升具有促进作用㊂消费水平（ＴＲＳ）在一定程度上体现了居民的生活水平，其在前期对生态韧性的贡献呈现出明显的正向关系，且离散程度较高；但后期逐渐集中且趋向于零，说明居民生活水平的提高一定程度上消耗了生态韧性，但随着城市的发展这种消耗被有所削弱㊂３．３㊀生态韧性影响因子的空间异质性将ＧＴＷＲ计算得到的回归系数进行可视化表达，运用自然断点法进行分类，以对温州市县（区）的生态韧性各影响因素进行空间分析（图７），森林覆盖与水体覆盖在空间异质性上呈现出相似的分布，而经济发展水图７㊀温州市生态韧性影响因素空间变化Ｆｉｇ．７㊀ＳｐａｔｉａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆｆａｃｔｏｒｓａｆｆｅｃｔｉｎｇｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅｏｆＷｅｎｚｈｏｕ。
胸部10
（三）胸廓和肋间隙 肋间后V→肋间后A →肋间N
胸膜腔穿刺引流术 在何部位进行？
第7、8肋间隙
肩胛线内侧
肩胛线外侧
（四）胸廓内血管
（五）胸内筋膜
胸内筋膜
施行胸膜腔穿刺术需经过哪些层次？
① 皮肤
②浅筋膜
③深筋膜 ④胸廓外肌层
⑤肋间肌
⑥ 胸内筋膜 ⑦ 壁胸膜
第三节 胸膜和胸膜腔
壁胸膜 脏胸膜 胸膜腔
胸
部
人体解剖学教研室 黄婉丹
第一节 概述
一、境界
上界： 颈静脉切迹、胸锁关节、 锁骨上缘、肩峰至第7颈 椎棘突的连线 下界： 剑突、肋弓、第11肋前端、 第12肋下缘至第12胸椎棘 突的连线
三、标志线
前正中线 胸骨线 锁骨中线 胸骨旁线
腋前线 腋中线 腋后线
后正中线
肩胛线
四、分区
1、胸壁：胸前区、胸外侧区、胸背区 2、胸腔 3、胸腔内的器官和结构
第二节 胸壁
一、浅层结构
（一）皮肤 （二）浅筋膜 1.浅血管 动脉 静脉（脐周V网→胸腹壁V→ 胸外侧V→腋V） 2.皮神经 锁骨上N 肋间N的外侧支与前皮支（节段性）
临床意义？
肋间神经皮支分布呈节段性分布： T2 -- 胸骨角平面 T4 -- 乳突平面 T6 -- 剑突平面 T8 -- 肋弓平面 T10 -- 脐平面 T12 – 髂前上棘平面
3)淋巴回流
(d)深部→胸肌间淋巴结 （胸大、小肌间） (e)内侧部浅淋巴管→对侧乳房淋巴管 (f)内下部→腹壁和膈下淋巴管→肝淋巴管
二、深层结构
（一）深筋膜 1.浅层 2.深层 锁胸筋膜 1)喙突、锁骨下肌和 胸小肌间 2)穿过的结构： 胸肩峰A 胸外侧N 头V
（二）胸廓外肌层 浅层： 胸大肌、腹直肌、腹外斜肌 深层： 锁骨下肌、 胸小肌、前锯肌
26个英文字母全面解析乳房
26个英文字母全面解析乳房A symmetry：我的乳房两侧看起来不完全一样？这个问题其实没有看起来那么严重——大概有很多女性认真审视自己的胸部都会发现左右两边乳房的确有那么点不对称。
就像人的左脸与右脸也无法做到完美对称一样。
辛苦一点，多做做运动会有所改变。
值得警惕的是其中一侧乳房的大小突然发生改变。
这往往意味着大麻烦。
一旦发现，立即就医！B irth Control Pills：服用避孕药会增加得乳腺癌的风险？不必担心。
美国疾病控制和防治中心在对全美近1万名35岁到64岁之间经常服用避孕药的女性进行追踪研究后，郑重声明，即使长期服用，避孕药物也不会增加女性患乳腺癌的风险。
C ancer：乳腺癌的早期症状有哪些？30岁到40岁之间，女性患乳腺癌的概率是1/250；而在41岁到50岁之间，概率增长到1/ 67。
不过，随着早期检测技术水平的提高，乳腺癌死亡率较以往已有大幅度下降。
请注意以下乳腺癌的早期症候：乳房中产生新的硬块或者增厚；乳房的大小或者形状变化；皮肤粗糙或者起皱纹；乳房皮肤膨胀、变红或者变暖；乳房有痛点且不随月经周期变化；乳房分泌或分泌物中有血；乳头内陷；一侧乳头发痒、疼痛或者角化。
D ischarge：乳房常常发现有分泌物？乳房有分泌物是一类常见问题。
大多数哺育过的女性在乳头周围受到挤压时都会产生液体。
但当下面的情况发生时，您最好去医院检查：没有受到外界刺激，自发出现分泌物；经常出现分泌物，且只出现在一侧乳头；分泌物中有血。
乳头有血样的分泌物，是比较严重的问题，45%是乳管内乳突瘤，其他原因包括纤维囊肿、乳管扩张或是怀孕末期症状等等，也有15%的可能是乳腺癌。
E xercise：体育运动可使女性患乳腺癌的概率降低40%?美国Seattle Fred Hucthinson癌症研究中心工作人员、《健美乳房》杂志主编Anne McTi ernan博士指出，对于20岁之后参加工作的女性而言，体育运动的效果更加明显。
血管紧张素Ⅱ通过抑制人心房成纤维细胞ＢＫＣａ通道诱导心房纤维化
基金项目：泸州市人民政府西南医科大学科技战略合作项目（２０２１ＬＺＸＮＹＤ Ｚ０７，２０２１ＬＺＸＮＹＤ Ｊ２６）通信作者：于风旭，Ｅ ｍａｉｌ：ｙｕｌｕｃｈｕａｎ＠１６３．ｃｏｍ·论著·血管紧张素Ⅱ通过抑制人心房成纤维细胞ＢＫＣａ通道诱导心房纤维化贾春森 李磊 李劲平 谭宏伟 周伟 聂永梅 于风旭（西南医科大学附属医院心脏大血管外科，四川泸州６４６０００）【摘要】目的 探讨在血管紧张素Ⅱ（ＡｎｇⅡ）诱导心房纤维化的过程中，大电导钙激活钾通道（ＢＫＣａ通道）的作用机制。
方法 通过组织块贴壁法获取原代人心房成纤维细胞，使用免疫荧光染色进行鉴定。
用浓度为５００ｎｍｏｌ／Ｌ的ＡｎｇⅡ处理人心房成纤维细胞２４ｈ，实时荧光定量ＰＣＲ与蛋白质印迹法用于检测处理前后纤维化标志基因α 平滑肌肌动蛋白（α ＳＭＡ）、胶原蛋白Ⅰ（ｃｏｌｌａｇｅｎⅠ）和胶原蛋白Ⅲ（ｃｏｌｌａｇｅｎⅢ），以及ＢＫＣａ通道的α与β亚基的ｍＲＮＡ和蛋白表达水平，全细胞膜片钳技术检测ＡｎｇⅡ处理前后的ＢＫＣａ通道的电流变化。
结果 （１）人心房成纤维细胞经ＡｎｇⅡ处理后，α ＳＭＡ、ｃｏｌｌａｇｅｎⅠ和ｃｏｌｌａｇｅｎⅢ的ｍＲＮＡ和蛋白表达水平升高；（２）经过ＡｎｇⅡ处理后，ＢＫＣａ通道α及β亚基ｍＲＮＡ和蛋白表达水平降低；（３）人心房成纤维细胞存在功能正常的ＢＫＣａ通道，具有电压依赖性；（４）人心房成纤维细胞ＢＫＣａ通道的宏观电流幅度在经ＡｎｇⅡ处理后降低；（５）在人心房成纤维细胞上过表达ＢＫＣａ通道α亚基后，纤维化标志物α ＳＭＡ、ｃｏｌｌａｇｅｎⅠ和ｃｏｌｌａｇｅｎⅢ的表达受到了明显抑制。
结论 ＡｎｇⅡ可能通过抑制人成纤维细胞ＢＫＣａ通道的表达和功能来诱导人心房成纤维细胞的纤维化，并最终导致心房纤维化。
【关键词】心房纤维化；血管紧张素Ⅱ；人心房成纤维细胞；大电导钙激活钾通道【ＤＯＩ】１０ １６８０６／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ．１００４ ３９３４ ２０２３ １１ ０２０ＡｎｇｉｏｔｅｎｓｉｎⅡＩｎｄｕｃｅｓＡｔｒｉａｌＦｉｂｒｏｓｉｓｂｙＩｎｈｉｂｉｔｉｎｇＢＫＣａＣｈａｎｎｅｌｉｎＨｕｍａｎＡｔｒｉａｌＦｉｂｒｏｂｌａｓｔＪＩＡＣｈｕｎｓｅｎ，ＬＩＬｅｉ，ＬＩＪｉｎｐｉｎｇ，ＴＡＮＨｏｎｇｗｅｉ，ＺＨＯＵＷｅｉ，ＮＩＥＹｏｎｇｍｅｉ，ＹＵＦｅｎｇｘｕ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣａｒｄｉｏｖａｓｃｕｌａｒＳｕｒｇｅｒｙ，ＴｈｅＡｆｆｉｌｉａｔｅｄＨｏｓｐｉｔａｌｏｆＳｏｕｔｈｗｅｓｔＭｅｄｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｌｕｚｈｏｕ６４６０００，Ｓｉｃｈｕａｎ，Ｃｈｉｎａ）【Ａｂｓｔｒａｃｔ】Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ Ｔｏｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｔｈｅｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆｌａｒｇｅｃｏｎｄｕｃｔａｎｃｅｃａｌｃｉｕｍ ａｃｔｉｖａｔｅｄｐｏｔａｓｓｉｕｍｃｈａｎｎｅｌ（ＢＫＣａ）ｉｎａｎｇｉｏｔｅｎｓｉｎⅡ（ＡｎｇⅡ） ｉｎｄｕｃｅｄａｔｒｉａｌｆｉｂｒｏｓｉｓ．Ｍｅｔｈｏｄｓ Ｐｒｉｍａｒｙｈｕｍａｎａｔｒｉａｌｆｉｂｒｏｂｌａｓｔｓｗｅｒｅｏｂｔａｉｎｅｄｂｙｔｉｓｓｕｅｂｌｏｃｋａｔｔａｃｈｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄａｎｄｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄｂｙｉｍｍｕｎｏｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅｓｔａｉｎｉｎｇ．ＨｕｍａｎａｔｒｉａｌｆｉｂｒｏｂｌａｓｔｓｗｅｒｅｔｒｅａｔｅｄｗｉｔｈＡｎｇⅡ（５００ｎｍｏｌ／Ｌ）ｆｏｒ２４ｈ．Ｒｅａｌ ｔｉｍｅｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｔｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＰＣＲａｎｄＷｅｓｔｅｒｎｂｌｏｔｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏｄｅｔｅｃｔｔｈｅｍＲＮＡａｎｄｐｒｏｔｅｉｎｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｌｅｖｅｌｓｏｆｆｉｂｒｏｓｉｓｍａｒｋｅｒｇｅｎｅｓα ＳＭＡ，ｃｏｌｌａｇｅｎⅠａｎｄｃｏｌｌａｇｅｎⅢ，ａｓｗｅｌｌａｓαａｎｄβｓｕｂｕｎｉｔｓｏｆＢＫＣａｃｈａｎｎｅｌｓｂｅｆｏｒｅａｎｄａｆｔｅｒｔｒｅａｔｍｅｎｔ．ＡｎｄｗｈｏｌｅｃｅｌｌｐａｔｃｈｃｌａｍｐｔｅｃｈｎｉｑｕｅｗａｓｕｓｅｄｔｏｄｅｔｅｃｔｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｃｈａｎｇｅｓｏｆＢＫＣａｃｈａｎｎｅｌｓｂｅｆｏｒｅａｎｄａｆｔｅｒＡｎｇⅡｔｒｅａｔｍｅｎｔ．Ｒｅｓｕｌｔｓ （１）ＡｆｔｅｒＡｎｇⅡｔｒｅａｔｍｅｎｔｏｆｈｕｍａｎａｔｒｉａｌｆｉｂｒｏｂｌａｓｔｓ，ｔｈｅｍＲＮＡａｎｄｐｒｏｔｅｉｎｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｌｅｖｅｌｓｏｆα ＳＭＡ，ｃｏｌｌａｇｅｎⅠａｎｄｃｏｌｌａｇｅｎⅢｉｎｃｒｅａｓｅｄ；（２）ＡｆｔｅｒＡｎｇⅡｔｒｅａｔｍｅｎｔ，ｔｈｅｍＲＮＡａｎｄｐｒｏｔｅｉｎｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｏｆＢＫＣａｃｈａｎｎｅｌαａｎｄβｓｕｂｕｎｉｔｓｄｅｃｒｅａｓｅｄ；（３）ＨｕｍａｎａｔｒｉａｌｆｉｂｒｏｂｌａｓｔｓｅｘｉｓｔｎｏｒｍａｌＢＫＣａｃｈａｎｎｅｌ，ｗｈｉｃｈａｒｅｖｏｌｔａｇｅｄｅｐｅｎｄｅｎｔ；（４）ＭａｃｒｏｃｕｒｒｅｎｔａｍｐｌｉｔｕｄｅｏｆＢＫＣａｃｈａｎｎｅｌｉｎｈｕｍａｎａｔｒｉａｌｆｉｂｒｏｂｌａｓｔｓｄｅｃｒｅａｓｅｄａｆｔｅｒＡｎｇⅡｔｒｅａｔｍｅｎｔ；（５）ＡｆｔｅｒｏｖｅｒｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｏｆＢＫＣａｃｈａｎｎｅｌαｓｕｂｕｎｉｔｏｎｈｕｍａｎａｔｒｉａｌｆｉｂｒｏｂｌａｓｔｓ，ｔｈｅｍＲＮＡａｎｄｐｒｏｔｅｉｎｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｌｅｖｅｌｓｏｆｆｉｂｒｏｓｉｓｍａｒｋｅｒα ＳＭＡ，ｃｏｌｌａｇｅｎⅠａｎｄｃｏｌｌａｇｅｎⅢｄｅｃｒｅａｓｅｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ．Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ ＡｎｇⅡｍａｙｉｎｄｕｃｅｆｉｂｒｏｓｉｓｉｎｈｕｍａｎａｔｒｉａｌｆｉｂｒｏｂｌａｓｔｓｂｙｉｎｈｉｂｉｔｉｎｇｔｈｅｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎａｎｄｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆＢＫＣａｃｈａｎｎｅｌ，ａｎｄｆｉｎａｌｌｙｉｎｄｕｃｅａｔｒｉａｌｆｉｂｒｏｓｉｓ．【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】Ａｔｒｉａｌｆｉｂｒｏｓｉｓ；ＡｎｇｉｏｔｅｎｓｉｎⅡ；Ｈｕｍａｎａｔｒｉａｌｆｉｂｒｏｂｌａｓｔ；Ｌａｒｇｅｃｏｎｄｕｃｔａｎｃｅｃａｌｃｉｕｍ ａｃｔｉｖａｔｅｄｐｏｔａｓｓｉｕｍｃｈａｎｎｅｌ 心房颤动（房颤）是临床上最为常见的心律失常，有较高的发病率与死亡率，其发病机制复杂，其中以心房纤维化为代表的结构重构是重要始动因素［１］。
LUCAS 3 胸部压胀系统说明书
1 Chest Compression SystemYour partner in life supportConsistency. It’s a powerful thing.The LUCAS Chest Compression System helps emergency care teams around the world do what they do best — save lives. With high-quality chest compressions and fewer interruptions than manual CPR, LUCAS is your partner that will administer Guidelines-consistent, high-quality compressions until the job is done.26CPR quality• Delivers Guidelines-consistent, high-qualitychest compressions at recommended rate anddepth while allowing for full chest recoil6,24,25• Fewer interruptions, compared to manual CPR,leading to higher chest compression fraction1,2and increased blood flow to the brain3,4• Higher EtCO2 values, compared to manual CPR,which can be indicative of higher chance of ROSC5 Operational efficiencies• Calms the event and reduces stress byeliminating the need to manage acompression rotation schedule24• Frees up care givers to focus on other tasks24• Utilizes data integration capabilities toenhance post event analysis and qualityimprovement efforts29Bridge to care• Overcomes caregiver fatigue by providingGuidelines-consistent chest compressionsfor multiple hours if required*26• Allows for hands-free, high-quality chestcompressions during transport1,6• Extends reach of care and allows fortreatment of underlying cause duringCPR (e.g. ECMO/PCI) 22Safety• Rescuers can avoid awkward and potentiallydangerous situations when performing CPRduring patient transport26• Potential to reduce CPR-related injuries tothe CPR provider26• Reduces X-ray exposure of CPR providerduring PCI27* W hen using multiple batteries or an external power source.Battery typically lasts for 45 minutes of operationProven. Safe. Effective.For over 15 years the LUCAS Chest Compression System has been helping lifesaving teams around the world deliver high performance, Guidelines-consistent chest compressions to cardiac arrest patient in the field, on the move and in the hospital.The LUCAS device has been proven safe and effective in a large randomized controlled trial, the highest level of clinical evidence.10LUCAS by the numbers50,000+With over 50,000 devices in the global market, a patient is treated approximately every 2 minutes 7,816,830In a successful 2 hour 45 minute resuscitation, LUCAS administered 16,830 Guidelines-consistent compressions 9>99%Operational reliability in clinical use 10>99%of survivors had good neurological outcomes in large randomized LINC trial 1095%of patients fit in the LUCAS device 10,11“ W e know CPR is difficult to do well. People slow down. They don’t always do it appropriately — even professional rescuers. A machine doesn’t get tired; it is consistent, and consistency is key.”— C harles Lick, MD Medical Director, Allina Medical Transport & Emergency Department Director, Buffalo Hospital 23+60%Increased blood flow to the brain vs. manual CPR 3Saussy et al.2010O u t c o m e sSporer et al.2017analysis) p=0.042Anantharaman et al. 2017p=0.001Sporer et al.2017p<0.0001Axelsson et al.2013p=0.002Axelsson et al.2013Pepe et al.2016Your power to improve CPR qualityLess interruptions to CPR on the scene and during transport30-40% of patients who have achieved return of spontaneous circulation (ROSC) on the scene will re-arrest prior to hospital arrival and may require CPR during transportation.20,21LUCAS can contribute to improved outcomesSystems of care implementing LUCAS together with a comprehensive approach to resuscitation* have shown increased ROSC rates 13-17 as well as improved survival with good neurological outcomes 15,17,19 compared to historical data.*May include additional therapies or changes of protocolsBefore AfterOn-scene 1Hands-on-RatioHands-off-Ratio90%81%19%10%During transportation 192%73%8%27%Battery allows for 45 min continuous run time. Plug in the external power supply for prolonged operation/chargingCheck Battery charge status through the Carrying Case top windowLUCAS 3, v3.1 at a glanceThe two-step application (back plate, then upper part) makes the LUCAS device quick and easy to deploy, as short as a median 7 second interruption time when transitioning from manual CPR.12Compact, lightweight carrying case included with every deviceThe carbon fiber LUCAS PCI back plate (optional) is intended specifically for use in the cath lab, with its radiotranslucent material minimizing image shadowsPatient straps secure patient arms during transportRelease rings to remove the upper part from the back plateStandard low profile back plate, easy to placeDisposable suction cup with optional pressure pad release during ventilationsWi-Fi ® connectivity for device Post-Event reports and asset notifications over e-mailComprehensive post-event analysis of LUCAS and LIFEPAK ® data in CODE-STAT™ 11 data review softwareStabilization strap helps keep device in correct position on patientCompression rate can be set at 102, 111 or 120 to meet unique protocolsHigh-quality CPRIf the patient is lying on a softsurface, the LUCAS device delivers Guidelines-consistent depth, overcoming the “mattress effect”.* S etup options should be changed only under the direction of a physician knowledgeable in cardiopulmonary resuscitation who is familiar with the literature in this areaLUCAS 3, 3.1 setup options *The LUCAS 3, v3.1 was designed with enhanced data capabilities to allow for better post-event reporting and asset management. With Wi-Fi and Bluetooth connectivity, your LUCAS device can be configured to meet your protocols within your LIFENET account. Integration with CODE-STAT 11 now allows for precise and timely post-event reviews that can help with training and quality improvements.Optional pressure pad release (0.4 inches/10 mm) allows for chest rise during ventilationAudible CPR timer: 1-15 minutes (in 1 min. increments)Adjustable depth: 1.8 and 2.1 ± 0.1 inches / 45 to 53 ± 2mm (fixed during operation)Auto-lowering of piston (AutoFit or QuickFit)Adjust ventilation alerts, pause length and countIncrease compression rate without sacrificing depth.3,17,28 Compression rate can be fixed or variable during operation at 102, 111, or 120 compressions per minute while still maintaining desired depth between 1.8 to 2.1 inches/45 to 53mm(depth fixed during operation).Post-Event reportingKey metrics and dashboards:• Compression time, ratio, and rate • Count, number of pauses > 10 sec.• Duration of longest compression pauses • Visual timeline of the eventAsset managementLIFENET offers easily accessible asset dashboard for fleet status at latest device check-in.Gives notifications of expiring and expired LUCAS batteries.Post-Event reportingCODE-STAT 11 allows for LUCAS Post-Event Reports to be merged with reports from LIFEPAK 15 and LIFEPAK 20/20e devices.Merged reports give a comprehensive view of cardiac arrest cases and can be used in quality improvement and training efforts.Connected careTherapy• Rate: 102 ± 2 compressions per minute• Depth: 2.1 ± 0.1 inches / 53 ± 2 mm*• Compression duty cycle: 50 ± 5%• ACTIVE 30:2 mode: 30:2 compressionto ventilation ratio• ACTIVE Continuous mode• Ventilation alerts and pausesAbove specifications are factory default settings and for nominal patients. The LUCAS 3, v3.1 setup options allows you to tailor rate, depth and ventilation alerts and pauses within certain values, as well as setting up an optional audible timer, sending device data reports and connecting to Wi-Fi networks.* F or smaller patients with sternum heightless than 7.3 inches / 185 mm: 1.5 to 2.1 ± 0.1 inches / 40 to 53 ± 2 mmDeviceDimension• Assembled (HxWxD):22.0 x 20.5 x 9.4 inches / 56 x 52 x 24 cm• In carrying case (HxWxD):22.8 x 13.0 x 10.2 inches / 58 x 33 x 26 cm Weight• Device with Battery (no straps): 17.7 lbs / 8.0 kg • Battery: 1.3 lbs / 0.6 kgEnvironment• Operating temperature:+32°F to +104°F / +0°C to +40°C-4°F / -20°C for 1 hour after storageat room temperature• Storage temperature:-4°F to +158°F / -20°C to +70°C• Device IP classification (IEC 60529): IP43Eligible patients• No patient weight limitation• Chest height: 6.7 to 11.9 inches / 17.0 to 30.3 cm • Maximum chest width: 17.7 inches / 44.9 cm Power specificationsPower source: Proprietary battery alone or with external power supply or car power cableBattery• Type: Rechargeable Lithium-ion Polymer (LiPo)• Capacity: 3300 mAh (typical), 86 Wh• Voltage (nominal): 25.9 V• Run time (nominal patient): 45 minutes (typical). Extended run time connecting to external power supply• Service life: Recommendation to replace battery every 3 to 4 years or after 200 usesPower supply• Input: 100-240VAC, 50/60Hz, 2.3A, Class II• Output: 24VDC, 4.2A• Car power cable: 12-28VDC/0-10A• Charging (at room temperature, +72°F / +22°C) Using external power supply:ºLess than two hours• Using external battery charger:ºLess than four hoursSelected specificationsFor further details on specifications, please see the LUCAS 3, v3.1 Data Sheet (GDR 3336665) or LUCAS 3, v3.1 Instructions for Use.—in the fieldin lifesupport—on the move—in the hospitalReference:1. Olasveengen TM, Wik L, Steen PA. Quality of cardiopulmonary resuscitation before and during transport in out-of-hospital cardiac arrest. Resuscitation. 2008; 76(2):185-90.2. Maule Y. The aid of mechanical CPR: better compressions, but more importantly – more compressions…(translated from French language; Assistance Cardiaque Externe;Masser mieux, mais surtout masser plus…). Urgence Pratique. 2011;106:47-48.3. Carmona Jimenez F, Padro PP, Garcia AS, et al., Cerebral flow improvement during CPR with LUCAS, measured by Doppler. Resuscitation. 2011; 82S1:30,AP090. [This studyis also published in a longer version, in Spanish language with English abstract, in Emergencias. 2012;24:47-49]4. Rubertsson S, Karlsten R. Increased cortical cerebral blood flow with LUCAS; a new device for mechanical chest compressions compared to standard external compressionsduring experimental cardiopulmonary resuscitation. Resuscitation. 2015;65(3):357-63.5. Axelsson C, Karlsson T, Axelsson AB, et al. Mechanical active compression-decompression cardiopulmonary resuscitation (ACDCPR) versus manual CPR according to pressureof end tidal carbon dioxide (PETCO2) during CPOR in out-of-hospital cardiac arrest 9OHCA). Resuscitation. 2009;80(10):1099-103.6. Putzer G, Braun P, Zimmerman A, et al. LUCAS compared to manual cardiopulmonary resuscitation is more effective during helicopter rescue – a prospective, randomised,cross-over manikin study. Am J Emerg Med. 2013 Feb;31(2):384-9.7. Based on Stryker’s sales data. 2022.8. If each device is conservatively used 1/month.9. Case study Regions Hospital St. Paul, GDR 3318844_A.10. Rubertsson S, Lindgren E, Smekal, D et al. Mechanical chest compressions and simultaneous defibrillation vs conventional cardiopulmonary resuscitation in out-of-hospitalcardiac arrest. The LINC randomized trial. JAMA. 2013;311(1):53-61.11. GDR 3305537 User feedback on LUCAS in prehospital use. Data from four different EMS systems in the US completed 2009. Internal data file.12. Levy M, Yost D, Walker R, et al. A quality improvement initiative to optimize use of a mechanical chest compression device within a high performance CPR approachto out-of-hospital cardiac arrest. Resuscitation. 2015;92:32-37.13. Saussy J, Elder J, Flores C, et al. 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A healthcare professional must always rely on his or her own professional clinical judgment when deciding whether to use a particular product when treatinga particular patient. Stryker does not dispense medical advice and recommends that healthcare professionals be trained in the use of any particular product before using it.The information presented is intended to demonstrate Stryker’s product offerings. A healthcare professional must always refer to operating instructions for complete directions for use indications, contraindications, warnings, cautions, and potential adverse events, before using any of Stryker’s products. Products may not be available in all markets because product availability is subject to the regulatory and/or medical practices in individual markets. Please contact your representative if you have questions about the availability of Stryker’s products in your area. 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pleth正常值范围
pleth正常值范围嘿，朋友们！咱们今天来聊聊 Pleth 正常值范围这个事儿。
您知道吗？Pleth 就像是身体里的一个小哨兵，时刻向我们传递着身体的信号。
那 Pleth 到底是啥呢？简单来说，它是一种反映人体生理状况的指标。
这 Pleth 的正常值范围啊，就像给我们的身体划了一条“健康线”。
一般来说，成人的 Pleth 正常值在一个特定的区间内。
这就好比我们走路有个规定的路线，偏离了可就不太妙啦！您想想，要是 Pleth 的值过高或者过低，那不就像一辆车超速或者熄火了嘛！过高了，可能意味着身体里某些地方太“兴奋”，像个调皮的孩子到处乱跑；过低了呢，又像是身体这台大机器没了足够的动力，变得懒洋洋的。
比如说，在一些疾病状态下，Pleth 的值就会出现异常。
就像感冒的时候，我们会流鼻涕、咳嗽一样明显。
比如心脏不好的时候，Pleth 可能就会变得不正常，像是在向我们大声呼喊：“主人，我不舒服啦！”对于不同年龄段的人，Pleth 的正常值范围也会有所不同。
小朋友们就像刚发芽的小树苗，他们的身体还在不断成长，所以 Pleth 的值也有自己的特点。
而老年人呢，身体就像一台用久了的机器，可能会有些小毛病，Pleth 的值也会相应有些变化。
再打个比方，Pleth 正常值范围就像是给我们的身体设定了一个“舒适区”。
在这个区域里，身体能够正常运转，我们能精神饱满地去工作、玩耍。
一旦出了这个区域，那可就得小心啦，可能是身体在提醒我们要注意休息，要去看医生啦。
所以啊，了解 Pleth 正常值范围真的特别重要。
它就像是我们身体的一张“健康地图”，能帮助我们及时发现身体的问题，让我们更好地照顾自己。
我的观点就是，咱们都得重视这个 Pleth 正常值范围，把它记在心里，就像记住回家的路一样。
这样，咱们才能时刻保持身体的健康，快快乐乐地过好每一天！。
17-ohp偏高的表现
17-ohp偏高的表现
17-羟孕酮（17-OHP）是一种类固醇激素，通常由肾上腺产生。
当17-OHP水平偏高时，可能会出现以下表现：
1. 外貌特征，在女性患者中，可能出现男性化特征，如过度生长的体毛（多毛症）、声音低沉、肌肉发达等。
在婴儿中，可能出现生殖器异常发育。
2. 性早熟，17-OHP偏高可能导致儿童出现早熟的表现，包括早期的性器官发育、早发育的骨龄等。
3. 生殖系统问题，在女性患者中，可能出现月经不规律、不孕或多囊卵巢综合征等生殖系统问题。
4. 代谢问题，高17-OHP水平可能与代谢综合征相关，包括肥胖、高血压、高血糖等。
5. 其他表现，高17-OHP水平也可能与肾上腺皮质增生、肿瘤相关，表现为肾上腺过度活跃、皮肤色素沉着、血压升高等症状。
需要注意的是，17-OHP水平偏高可能是先天性肾上腺皮质增生
症（CAH）的表现，这是一种遗传性疾病，需要及时诊断和治疗。
如
果发现自己或家人出现上述表现，应及时就医进行相关检查和诊断，以寻求合适的治疗方案。
同时，个体差异较大，17-OHP偏高并不一
定会出现所有上述表现，因此需要结合临床情况进行综合判断。
乳房外扩怎么办 乳房外扩怎么矫正
乳房外扩怎么办乳房外扩怎么矫正乳房外扩的原因除了在青少年时期没有重视的发育而引起的外，妊娠期和哺乳期也会引起不同程度的外扩。
的韧带和肌肉支配着的乳腺和脂肪，一般来说，产后或者随着年龄的增长，韧带和肌肉的收缩能力也会逐渐下降，这就像一根长期被拉着的弹簧，时间久了就会变松，而且难以恢复。
一旦开始向外扩张出现外扩现象，的形态就会被改变，这让看起来非常的不美观。
判断乳房是否外扩的方法专家先教我们如何测量自己的胸围。
专家介绍在测量胸围时我们要自然的站立，双腿与肩保持相同宽度，全身尽量放松。
测量上胸围：用两手手背托起乳房，以腋窝处为基准水平绕一周。
测量中胸围：用两手手背托起乳房〈p.p 点〉水平测量最高点。
测量下胸围：双手手心拖起乳房，从乳根处为基准水平绕一周。
女性标准胸围：身高某0.53。
乳房外扩是女性胸前事业线的头号杀手，如果不穿内衣的话真的惨不忍睹。
乳房外扩一般情况下可分为两种状况，先天性和后天性两种。
先天性指的是女性的两边乳房间距过于大，这一般都属于遗传问题;后天性乳房外扩指的是女性的乳房饱满，但是乳头向外倾斜。
后天性乳房外扩姐妹们首先要考虑的使与我们长期不正确穿着内衣有关，还有就是喜欢趴着睡觉的姐妹也非常容易导致乳房外扩。
乳房外扩的矫正方法1、用好的调整型内衣。
用正确方法佩带，而且要买适宜的罩杯，不要让胸外溢。
一直坚持乳房处在正确位置。
对防止外扩有一定的协助，肉是有记忆性，假设长期坚持佩带，就会记得它应该在的位置记得千万不要买小罩杯，要给舒适的空间及维护。
防止发作外扩的状况。
2、在日常生活中，我们只需多做运动，就能处理细微的外扩的问题：双臂移到胸前，两个手掌合拢。
坚持吸气，两掌用力紧压，使两个胳膊肘程度展开。
的姿态，一边吐气一边努力挺直上身，使感到有拉力，似乎上身的前后和被拉伸开的感觉，坚持10秒后放松身体，重复5次为一组再就是有个双手穿插的动作，针对外扩的一种运动操，对防止外扩有一点的作用。
3、多做按摩，洗完澡自己可以来一个按摩，也可以让你的另一半帮你按摩哦。
胸积液《检测肿瘤标志物ProGRP_NSE_CYF_省略_1_1_CEA对胸腔积液鉴别诊》
·临床研究·检测肿瘤标志物ProG RP、NSE、CYF RA21-1、CEA对胸腔积液鉴别诊断价值的研究刘运秋 于立群 林江涛【摘要】 背景与目的 恶性胸腔积液多由肺癌引起,肿瘤标志物检测对其鉴别诊断有一定临床价值。
本研究的目的是探讨血清及胸腔积液胃泌素前体释放肽片断31-98(P roG RP)、神经元烯醇化酶(N SE)、细胞角蛋白19(CY FRA21-1)和癌胚抗原(CEA)单项或联合检测对肺癌所致恶性胸腔积液鉴别诊断与组织学分型的临床价值。
方法 将肺癌所致的恶性胸腔积液患者按原发肿瘤类型分为小细胞肺癌(SC LC)组、肺腺癌组及肺鳞癌组,同时以良性胸腔积液组、健康对照组作为对照。
评估胸腔积液P roG RP、N SE、CY FRA21-1和CEA单项及联合检测对各组恶性胸腔积液的诊断价值。
结果 血清及胸腔积液Pro G RP、NSE、C YF RA21-1、CEA在各恶性胸腔积液组的水平均明显高于对照组(P<0.01)。
SCL C组检测胸腔积液Pr oG RP的Y ouden指数和诊断准确性最高;肺腺癌和肺鳞癌组则以胸腔积液CEA+CYF RA21-1联合检测(按平行试验)的Y ouden指数及诊断准确性最高。
结论 胸腔积液肿瘤标志物系列(P roG RP、N SE、CY F RA21-1、CEA)检查对恶性胸腔积液的鉴别诊断与组织学分型有很大的临床价值。
胸腔积液Pro G RP为SCLC所致恶性胸腔积液的最佳肿瘤标志物;胸腔积液CEA+CYF RA21-1联合检测(按平行试验)为肺腺癌、肺鳞癌所致恶性胸腔积液较好的辅助诊断指标。
【关键词】 肺肿瘤 胸腔积液 P roG RP N SE CYF RA21-1 CEA 肿瘤标志物【中图分类号】 R730.4;R561.4Study on the value of tumor markers ProGRP,CYFRA21-1,NSE and C EA in the differential diagnosis of pleuralef fusion L IU Y unqiu＊,Y U L iqun,L I N J iang tao.＊Department of Respiratory Diseases,A f f i liatedK ailuan Hospital,H uabei Coal Med ical School,T angshan,Hebei063000,P.R.ChinaCorresponding author:L I U Y unqiu,E-mail:si x LY Qsix@【Abstract】 Background and o bjective M alignant pleura l effusio n is usually caused by lung cancer,and tumo r marker s may be helpful to its differe ntial diagnosis.T he aim of this study is to ex plor e the clinical v alueof serum and pleur al effusio n pr o-g astrin-releasing peptide(Pro G RP),neuro n specific enolase(NS E),cy to-ker atin frag ment19(CYF RA21-1)and ca rcinoembryo nic antig en(CEA)in differential diag no sis and histolog i-cal typing o f malignant pleural effusion caused by lung cancer.Methods A ccor ding to histolo gica l type of pri-mar y tumor,99patients w ith malig nant pleural effusion caused by lung cancer we re divided into small cell lungcancer(SC LC)g roup,adenocarcinoma g roup and squamous cell carcinoma g roup,with37patients w ith be-nig n pleural effusion and35healthy per so ns as co nt rols.Diag no stic v alue of se rum and pleur al effusionPro G RP,N SE,CY FRA21-1a nd CEA w as ev aluated fo r each g roup.Results T he levels of Pr oG RP,NS E,C YF RA21-1and CEA in serum and pleura l effusion of all the malignant gr oups w ere sig nificantly higher thantho se in the contr ol g r oups(P<0.01).I n the SC LC gr oup,detectio n o f pleural effusion P roG RP show ed thehighest Yo uden index and accuracy.In the adeno ca rcinoma g roup and squamous cell carcino ma g ro up,com-bined detection of pleur al effusion CEA+CYF RA21-1(o n parallel test)sho wed the hig he st Y ouden index andaccuracy.Conclusion Detection o f pleural effusio n tumo r marker s Pr oG RP,CYF RA21-1,N SE and CEA is o fgrea t clinical v alue in differential diag nosis and histological ty ping of malig nant pleur al effusion.Pleural effu-sio n P roG RP is the optima l tumor marker fo r malignant pleural effusio n caused by SCLC.Pleura l effusionCEA+CYF RA21-1(o n par alle l test)is a g oo d auxiliary diagnosis index fo r malig nant pleura l effusion causedby adenocarcinoma a nd squamo us cell carcinoma o f the lung.【Key words】 L ung neoplasms Pleura l effusio n Pro G RP N SE CYF RA21-1 CEA T umo r ma rke r作者单位:063000 唐山,华北煤炭医学院附属开滦医院呼吸内科(刘运秋);华北煤炭医学院预防医学系(于立群);中日友好医院呼吸内科(林江涛) (通讯作者:刘运秋,E-mail:six LYQ s ix@) 我们对2001年1月至2005年1月住院的136例胸腔积液患者进行血清和胸腔积液胃泌素前体释放肽片断31-98(pro-gastrin-releasing peptide,ProGRP)、神经元烯醇化酶(neuron specific enolase,NSE)、细胞角蛋白19(cy to keratin fragm ent19,CYFRA21-1)和癌胚抗原(carcinoembryo nic antigen,CEA)测定,旨在进一步探讨ProGRP、NSE、CYFRA21-1和CEA单项及联合检测对肺癌所致恶性胸腔积液鉴别诊断与组织学分型的临床价值,以期在胸腔积液鉴别诊断中,寻找一种无创、简便且有较高临床价值的诊断方法。
胸部正常变异医学课件
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图33B、
C，此病人的主动脉显示正常，无扭曲征象，但后外侧的气管 带厚10mm，一般人的厚度测量为4.6-8.2mm，占68%。此结 构较正常为宽。在后外侧气管带附近若无明确的肿大淋巴 结或肿瘤存在，虽然平均的宽度较厚，仍然属于正常范围。
பைடு நூலகம் 49b
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医学课件
胸部正常变异
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D，10岁男性的正常胸腺（箭头），注意中央 的低密度区，表示两叶胸腺之间的脂肪组织。 E，双凹形胸腺，尖端指向胸骨并围绕大血管， 患者为一13岁的女孩，注意其外缘锐利成角 （箭头），此表示胸腺延伸至左侧的叶间隙内， 胸腺由其附近结构衬托显示其形态，年轻患者 的外缘稍凸，较大的儿童也可稍凹或外缘平直， “帆状”征均提示为胸腺。若前纵隔内的肿块使 附近结构移位或边缘不规则呈分叶状，则应怀 疑此肿块不是正常胸腺。
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14 15 16 17 18 135 349 681 375 733 402 785 430 842 459 899 487 962 518 1025 549 1093 580 1168 611 1242 641 1323
289 310 332 358 383 412 440 475 507 544 588 631 682
2015年教师工资调整增加数计算表（含提
岗位工资 级别 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 十一 十二 十三 薪级工资
累计月增加数=岗位工资月增加数+薪级工资月增加数-月
调前 调后 月增 调前 调后 月增 调前 调后 月增 调前 级别 级别 级别 标准 标准 加数 标准 标准 加数 标准 标准 加数 标准 3080 4191 1111 2090 3201 1111 1793 2915 1122 1562 2591 1029 1298 2266 1144 2079 1023 1936 858 1705 803 1623 748 1529 682 1408 649 1342 605 1265 968 935 913 847 820 781 726 693 660 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 88 187 100 207 110 230 124 253 138 277 151 303 166 329 182 360 199 391 217 426 237 461 236 502 278 543 99 107 120 129 139 152 163 178 192 209 224 266 265
1851 1007 1944 1065 2044 1127 2144 1188 2253 1259 2362 1324 2471 1389 2580 1454
2684 5947 3263 十一 275 2772 6119 3347 十二 250 2860 6375 3515 十三 220