网络舆情热点发现与跟踪研究
中国网络舆情的现状及引导对策研究
中国网络舆情的现状及引导对策研究一、概述随着互联网的迅猛发展,网络已成为公众表达意见、交流思想的重要平台。
网络舆情作为社会舆论的重要组成部分,其影响力日益增强,对政治、经济、文化等多个领域产生深远影响。
中国作为拥有庞大网民群体的国家,网络舆情的现状和发展趋势具有鲜明的中国特色和时代特征。
中国网络舆情呈现出多元化、复杂化、快速化的特点。
网络舆论场日益活跃,各类社交媒体、新闻网站、论坛博客等成为公众发声的重要渠道另一方面,网络舆论的议题日益广泛,涉及政治、经济、文化、社会等多个领域,既有对公共事务的关注和讨论,也有对个人权益的维护和诉求。
网络舆情的复杂性也带来了一系列挑战。
网络信息的真实性、客观性难以保证,虚假信息、谣言等在网络空间中泛滥网络舆论的情绪化、极端化倾向明显,容易引发社会矛盾和冲突网络舆论的监管难度加大,对政府部门和媒体机构提出了更高的要求。
加强网络舆情的引导和管理显得尤为重要。
通过对网络舆情的深入分析,了解公众的需求和关切,制定有针对性的引导策略,有助于维护社会稳定、促进和谐发展。
加强网络法治建设,完善网络监管机制,也是保障网络空间健康有序发展的重要举措。
1. 背景介绍:网络舆情在现代社会的重要性及其对中国社会的影响。
随着互联网的普及和信息技术的飞速发展,网络舆情已经成为现代社会中不可忽视的重要力量。
网络舆情不仅反映了民众对于各类事件、政策、社会现象的观点和态度,更是影响政府决策、社会舆论乃至国家形象的关键因素。
网络舆情的地位和作用尤为突出,其对中国社会的影响日益显著。
网络舆情在现代社会中的重要性体现在多个方面。
网络舆情是民众意见表达的重要渠道。
在互联网时代,人们可以通过社交媒体、论坛、博客等平台自由发表自己的观点和看法,这使得网络舆情成为反映民意的重要窗口。
网络舆情对政策制定和执行具有重要影响。
政府可以通过分析网络舆情了解民众需求,优化政策制定网络舆情的传播和反馈也能够推动政策的执行和改进。
国内外网络舆情研究热点及演化趋势分析
国内外研究现状
1、天使轮融资
1、天使轮融资
随着区块链技术的快速发展,越来越多的初创公司开始涌现。其中,许多公 司都获得了天使轮融资,以支持其技术和业务发展。根据Coindesk的数据,截至 2021年5月,已有超过6000个区块链相关项目获得了天使轮融资。
2、风险投资
2、风险投资
除了天使轮融资,风险投资也是区块链技术发展的重要资金来源。许多风投 公司开始区块链技术的发展趋势和应用场景,并投资于有潜力的初创公司。据统 计,2020年全球区块链领域的风险投资总额达到了约19亿美元。 3.市场前景
在国外,学者们则从全球化和国际关系的角度探讨了网络舆论对国际关系和 全球治理的影响。例如,有学者指出,网络舆论可能影响国家间的信息传播和国 际形象塑造,从而对国际关系产生重要影响。
2、大数据在网络舆情研究中的 应用
2、大数据在网络舆情研究中的应用
大数据技术在网络舆情研究中的应用也是当前研究的热点问题之一。大数据 技术可以帮助学者们更快速、更准确地获取和分析网络舆情数据,提高研究的科 学性和准确性。例如,通过运用大数据技术,可以分析网民的行为特点和偏好, 预测未来舆情的发展趋势;另外,还可以通过对网络舆情数据的挖掘和分析,发 现舆情事件中的关键节点和传播路径。
1、证券领域
1、证券领域
区块链技术在证券领域的应用已经逐渐成熟。通过使用区块链技术,可以实 现证券发行、交易、清算和监管的自动化和透明化。国外一些知名证券机构已经 开始采用区块链技术来优化业务流程,提高效率降低成本。
2、医疗领域
2、医疗领域
区块链技术在医疗领域的应用也日益受到。通过区块链技术,可以实现医疗 数据的共享和访问控制,提高医疗服务的效率和质量。例如,基于区块链技术的 电子病历系统可以增加医疗服务的透明度、减少医疗纠纷和提高医疗质量。 3. 物联网领域
网络舆论调查报告
网络舆论调查报告网络舆论调查报告近年来,随着互联网的迅猛发展,网络舆论成为了人们关注的焦点之一。
网络舆论的传播速度之快、影响力之大,已经超出了人们的想象。
为了更好地了解网络舆论的现状和趋势,我们进行了一项网络舆论调查,并得出以下报告。
一、网络舆论的普及程度调查结果显示,网络舆论已经成为大多数人获取信息的重要途径。
超过80%的受访者表示,他们每天都会上网浏览新闻、社交媒体等平台,以获取最新的信息和观点。
而且,网络舆论已经渗透到各个领域,无论是政治、经济、文化还是娱乐,都有网络舆论的存在。
二、网络舆论的影响力网络舆论的影响力不容小觑。
根据调查数据,超过70%的受访者表示,他们会受到网络舆论的影响,甚至改变自己的观点和行为。
这说明网络舆论已经成为塑造公众意见的重要力量。
而且,网络舆论的影响不仅仅局限于个人,还能够对社会产生深远的影响,引发热议和讨论。
三、网络舆论的特点网络舆论具有一些独特的特点,这也是它与传统舆论不同的地方。
首先,网络舆论的传播速度快。
一条消息在网络上的传播速度可以达到指数级增长,很快就能够影响到大量的人。
其次,网络舆论的传播范围广。
通过互联网,信息可以迅速传播到世界各地,使得网络舆论具有全球性的影响力。
此外,网络舆论的匿名性也是其特点之一。
在网络上,人们可以隐藏自己的真实身份,发表各种言论,这给网络舆论的发展带来了一定的挑战。
四、网络舆论的正面影响网络舆论不仅有负面影响,还有一些正面的作用。
首先,网络舆论可以促进信息的传播。
通过互联网,人们可以迅速获取到各种信息,了解到不同的观点和意见,拓宽自己的视野。
其次,网络舆论可以促进公众参与。
通过网络平台,人们可以发表自己的观点和意见,参与到社会讨论中,推动社会进步。
此外,网络舆论还可以监督权力。
通过网络舆论的力量,人们可以对不公正的行为进行曝光和批评,保护自己的权益。
五、网络舆论的负面影响然而,网络舆论也存在一些负面影响。
首先,网络舆论容易引发谣言和虚假信息的传播。
中国网络舆情调研报告
20某某年中国网络舆情研究报告舆情是考验国家互联网治理成绩的关键因素。
如果说2022年是中国网络舆情风起云涌的一年,那20某某年那么是中国互联网外表归于平静,实那么暗流涌动的一年。
研究20某某全年网络舆情事件,可以发现,20某某年6月,成为了上下半年舆情骤热骤冷显著不同的分水岭;而20某某年本身,那么有望成为中国互联网自微博元年以来的前五年,到未来五年形势变化的分水岭。
一、总的形势20某某年,中国互联网出现从空间开垦扩张转向秩序重建的鲜明特点。
研究中国网络舆情大盘,总体上既有乐观可喜之处,也有艰巨挑战并存之处。
笔者梳理全年舆情事件特点,综述如下:20某某年,中国互联网出现从空间开垦扩张转向秩序重建的鲜明特点。
研究中国网络舆情大盘,总体上既有乐观可喜之处,也有艰巨挑战并存之处。
笔者梳理全年舆情事件特点,综述如下:1.国际角度对外议题设置能力显著提升。
随着国力提升,利用互联网对旧的规那么加以修改与完善,并提出新议题、增加新规那么,是我国必须加快完成的一项重要任务。
中国互联网开展战略在配合一带一路国家建设、G20杭州峰会、亚投行建设等重大事件中,正发挥着积极的舆论引导作用。
更可喜的是,在南海争端、黄岩岛问题、香港占中、钓鱼岛问题等国际议题中,中国通过主动设置话题、引导主流舆论、新闻发言人呛声等行动,掀起了浓厚的爱国情绪,在国际舆论场上占据更加主动有利的位置。
2.青年角度90后有望担起舆论场主力军角色。
当下,新一代青年网民越来越习惯扮演驳斥舆论戾气和谣言主力军的角色,主动筹划的一系列正能量网络议题和作品令人印象深刻,网上舆论引导作用积极明显。
随着80后普遍进入而立之年,工作和家庭的压力愈发沉重,参与舆论争辩的意愿有所降低,90后成为接手舆论引导主力军的不二群体。
20某某年,90后团队筹划的帝吧出征、马克斯是个90后等系列作品,展示出极富创造力、竞争力的优势,引领舆论潮流的能力已经显现。
3.资本角度资本舆情陷入舆论漩涡。
网络舆情分析研判调研报告
网络舆情分析研判调研报告网络舆情分析研判调研报告1. 研究背景随着互联网和社交媒体的普及,网络舆情监测和分析逐渐成为公共舆论研究的重要手段。
网络舆情分析研判通过对网络上涌现的舆情信息进行收集、整理、分析和判断,能够帮助政府、企业和组织更好地把握社会舆论动态,及时应对公共事件和媒体危机,提升公众形象和信任度。
2. 研究目的本次调研旨在了解网络舆情分析研判的现状和发展趋势,深入研究其在公共舆论研究中的应用和意义,为政府、企业和组织提供参考和借鉴。
3. 调研方法本次调研采用文献研究和案例分析的方法,通过收集相关文献资料和实际案例,对网络舆情分析研判进行全面的了解和综合分析。
4. 调研结果4.1 现状分析网络舆情分析研判在政府、企业和组织中已经得到广泛应用。
政府可以通过对网络舆情的监测和分析,及时掌握社会热点问题,开展舆论引导和宣传营销;企业可以通过对网络舆情的分析,了解消费者的需求和反馈,调整产品和服务策略,提升品牌形象;组织可以通过对网络舆情的研判,了解外部环境和竞争对手,制定正确的发展战略。
4.2 发展趋势随着人工智能技术和大数据分析的不断进步,网络舆情分析研判将朝着更智能化、更精准化的方向发展。
通过自动化算法和机器学习模型,可以实现对网络舆情的实时监测和情感分析,提供更准确的舆情预测和决策支持。
5. 案例分析以某企业为例,该企业通过建立网络舆情分析与研判系统,实时监测社交媒体上涉及企业品牌的言论和评论。
通过对网络舆情信息的情感分析和关键词提取,企业可以及时发现和回应消费者的问题和需求,提升品牌形象和用户满意度。
6. 结论网络舆情分析研判在公共舆论研究中具有重要意义,能够帮助政府、企业和组织了解社会舆论动态,及时应对公共事件和媒体危机。
随着人工智能技术的进步,网络舆情分析研判将进一步发展,提供更准确和精细的舆情预测和决策支持。
网络舆情分析研判应逐渐成为政府、企业和组织公共事务管理的重要工具。
总结:网络舆情分析研判调研报告通过对网络舆情分析研判的现状和发展趋势进行分析,以及对实际案例进行研究,提出了网络舆情分析研判在公共舆论研究中的重要意义和应用价值。
网络舆情分析与热点话题挖掘研究
网络舆情分析与热点话题挖掘研究随着互联网的迅速发展,网络舆情成为了一种新的社会现象。
在如今的信息社会中,人们通过网络渠道获取信息的速度越来越快,信息也越来越丰富。
这使得网络舆情成为了各行各业需要关注和研究的重要课题之一。
本文将在此基础上,探讨网络舆情分析与热点话题挖掘研究的相关问题。
一、网络舆情分析的意义网络舆情是指在互联网上产生的所有关于某一事件、话题或者人物的言论和情绪,是从互联网上对全社会的信息传递、反响和评价。
而网络舆情分析就是通过对网络上的言论和数据进行收集、整理、分类、筛选和分析,来了解和掌握大众的情感、态度和行为倾向。
网络舆情分析具有以下几个方面的意义。
1、实时监控社会大众的声音和情绪随着信息化水平的提高,社会大众获取信息的途径不断丰富,网络舆情已成为影响社会发展的重要因素。
通过实时采集和分析大众在互联网上的信息,可以了解社会大众的心理变化,抓住各种意见和风向的变化,提早发现和解决问题,避免出现舆情风险。
2、帮助企业了解消费者需求和品牌形象网络舆情分析可以帮助企业掌握消费者需求的变化和趋势,快速反应市场竞争,及时调整产品和服务。
同时,通过对品牌关键词的跟踪分析,可以了解品牌在大众心中的曝光度和知名度,从而制定更有针对性的营销策略,提升品牌影响力。
3、辅助政府决策和公共管理网络舆情分析可以帮助政府及时发现社会问题和民意,在政策制定和决策方面提供参考和依据。
同时,也可以帮助政府在公共管理和民生工作中精准了解大众的需求和意见,提升政府的开放性、民主性和透明度。
二、网络舆情分析的方法和技术要进行网络舆情分析,需要借助一些数据挖掘和分析技术,包括搜索引擎、数据挖掘、自然语言处理、机器学习等。
其中,搜索引擎和数据挖掘是网络舆情分析最为常用的技术。
1、搜索引擎搜索引擎,即通过用户关键字检索到相关信息的系统,是目前最为普遍的信息检索技术。
通过搜索引擎技术,我们可以获取相关话题的相关信息,并通过具体的筛选和排序方法找到我们需要的信息。
网络舆情调研报告9篇
网络舆情调研报告9篇通常来讲,有付出就会有收获,在学习、工作生活中。
我们经常都会用到报告,编写报告可以让我们汲取之前的工作经验,调整下阶段的工作方向,做好有效计划,大家知道标准正式的报告格式吗?想要了解“网络舆情调研报告”的完整信息快来看看小编的整理吧,建议您将此页收藏方便随时查看!网络舆情调研报告(篇1)xx年网络舆情调研报告二随着互联网技术的普及,网络借助现代高科技手段,渗透到社会生活的方方面面,并在社会和民众中产生影响。
由于城管体制和城管工作的特殊性,已成为人们关注的一个焦点。
近年来,我区城管分局受理的网络舆情应对工作越来越多。
网络舆情一方面推动了城管工作的改进,另一方面,一些负面的舆情往往给城管部门的形象和声誉造成影响。
加强舆情监控和引导已成为我们城管人的新课题。
一、现状分析(一)数量日益增多。
分局处理网络舆情数量逐年呈上升趋势。
一是随着网络技术的普及和人们文化素质的提高,越来越多的网民通过互联网来表达诉求、发表看法。
他们的网上诉求日益频繁,网民发表言论热情高涨,阶段性热点话题层出不穷,市民意见情绪网络化表达逐渐形成习惯。
二是城管这支队伍因其历史的原因、体制的原因,成为网络舆论热议的焦点,常被民众所关注。
(二)内容涵盖面广。
从网络舆情的内容来看,有以下几项:一是表达对某一事件或现象的态度情感;二是表达对某一事件的认知;三是暴露问题或投诉;四是行为倾向,此类为我们通常说的预警性信息,常发生在特殊时间节点,重大活动前期。
(三)形式呈现多样化。
一是网络论坛,通过网民自主发帖、跟帖等方式形成舆情;二是新闻点评,新闻网站在新闻信息之后设置点评窗口,收集网民意见;三是留言板,主要是官方网站专门设置给地方领导留言的栏目,例如人民网地方领导留言板,成为收集民意的重要渠道;四是在线调查,用网络编程的方式将问卷生成页面,用户在浏览页面的时候,对问卷进行回答,生成调查结果;五是微博,拥有不同数量粉丝的微博同传统媒体比较,其影响力相当于一本杂志、甚至一份全国性的报纸,微博的多点内容发布、信息同步、与移动媒体的结合、链式反应和循环跟贴等特点,值得我们跟踪关注。
网络舆情分析掌握社会热点与民意趋势
网络舆情分析掌握社会热点与民意趋势随着互联网技术的飞速发展,网络舆情成为了社会热点与民意趋势的重要指标。
通过对网络舆情的分析,可以更好地了解社会舆论动向,从而准确把握社会热点和民意趋势。
本文将探讨网络舆情分析的重要性以及其所带来的影响。
一、网络舆情分析的重要性1.洞察社会问题:网络舆情分析可以帮助我们洞察社会热点和问题,及时发现和了解民众关注的焦点。
在信息爆炸的时代,网络舆情分析成为了解社会民意的重要途径,有助于政府、企事业单位等准确了解社会问题,及时制定相应的政策和措施。
2.预测发展趋势:通过对网络舆情的分析,可以预测社会的发展趋势。
社会舆论在一定程度上反映了民意和社会氛围,通过对这些信息的搜集和分析,可以辅助决策者预测未来的发展走向,为社会发展提供依据。
3.引导舆论导向:网络舆情分析可以帮助政府、企事业单位等引导舆论导向,消除不良信息对社会的负面影响。
通过及时掌握网络舆情,可以采取积极的应对措施,引导舆论朝着正能量的方向发展,推动社会和谐稳定。
二、网络舆情分析的方法和工具1.舆情监测:通过舆情监测工具对网络上的舆论进行实时监控,搜集有关信息。
可以利用专业的舆情监测软件或工具,如“百度指数”、“微博热搜榜”等,进行舆情数据的采集和整理。
2.情感分析:通过情感分析技术,对舆情文本的情绪倾向进行评估。
可以将舆情文本分为正面、负面和中性,以评估舆论的整体倾向。
3.热点挖掘:通过数据挖掘的技术,发现和分析网络上的热点话题。
可以利用热点挖掘工具,如“微博热搜榜”、“今日头条”等,发现用户关注度较高的话题并加以分析。
4.社交网络分析:通过社交网络分析技术,研究用户之间的关系和影响。
可以通过分析用户的社交关系、评论和分享行为等,了解网络中的意见领袖和舆论引导者,从而更好地把握舆论走向。
三、网络舆情分析的影响1.政府决策:网络舆情分析为政府决策提供了重要的参考。
政府可以通过对网络舆情的分析,了解民众对政策的看法和评价,及时调整自身的政策,以更好地满足民众的需求。
我国网络舆情研究与发展现状分析
我国网络舆情研究与发展现状分析一、本文概述随着信息技术的飞速发展,互联网已经成为公众获取信息、表达观点、互动交流的重要平台,网络舆情也随之成为影响社会发展的重要力量。
我国网络舆情研究与发展现状分析旨在深入剖析当前我国网络舆情的现状、特点、发展趋势及其对社会的影响,以期为相关部门提供决策参考,推动网络舆情的健康有序发展。
本文首先对网络舆情的定义、特点及其在社会中的作用进行概述,明确研究背景与意义。
接着,从网络舆情的生成与传播机制、主要类型、特点等方面进行深入分析,揭示网络舆情的内在规律和发展趋势。
同时,结合具体案例,探讨网络舆情在社会发展中的积极作用及其可能带来的挑战。
在此基础上,本文还将对我国网络舆情研究的现状进行梳理和评价,分析当前研究中存在的问题和不足,提出相应的改进建议。
结合我国国情和发展实际,展望网络舆情研究的未来发展方向和应用前景,为相关部门提供决策支持和参考。
通过对我国网络舆情研究与发展现状的深入剖析,本文旨在为学术界和实践界提供一个全面、系统的视角,促进网络舆情的健康有序发展,为构建和谐社会提供有力支撑。
二、网络舆情的定义与特点网络舆情,顾名思义,是指在互联网上形成的公众对于某一事件、现象或话题的情感、态度和观点的总和。
它是网络时代信息传播和社会舆论的重要表现形式,反映了社会舆论的多元化、复杂性和动态性。
网络舆情的定义涉及两个核心要素:一是“网络”,即信息传播的平台和渠道,二是“舆情”,即公众的意见和情绪。
传播速度快:网络舆情的传播不受时间和空间的限制,一旦某一事件或话题在网络上引发关注,便能在短时间内迅速传播开来,形成强大的舆论场。
互动性强:网络舆情的传播过程中,公众可以通过各种社交媒体平台进行互动,发表观点、分享信息,形成多元化的舆论表达。
影响力大:网络舆情能够对社会事件和公共决策产生重要影响,成为推动社会进步和改革的重要力量。
难以控制:由于网络舆情的传播速度快、范围广,加之互联网环境的匿名性和开放性,使得对网络舆情的监管和控制变得异常困难。
浅析网络舆情的问题与对策
浅析网络舆情的问题与对策【摘要】网络舆情是指网络上公众对于某一事件或话题所产生的舆论反应。
它对社会、政府和企业都有着深远的影响,因此引起了广泛的关注。
本文首先介绍了网络舆情的定义、影响和重要性,然后对网络舆情中存在的问题进行了分析,包括网络谣言和网络暴力的危害。
接着提出了应对这些问题的措施,如加强网络舆情监测和预警机制,以及政府和企业的应对策略。
最后结论指出了加强网络媒体监管和提高舆情处理能力的重要性,同时呼吁倡导理性网络传播和舆论引导。
通过本文的分析与思考,可以更好地理解和处理网络舆情问题,实现社会稳定与发展的目标。
【关键词】网络舆情、定义、影响、重要性、问题分析、网络谣言、传播、应对、网络暴力、危害、监测、预警机制、政府、企业、策略、网络媒体监管、处理能力、理性传播、舆论引导。
1. 引言1.1 网络舆情的定义网络舆情是指利用互联网平台传播信息、观点和情绪的过程。
它是一种公众舆论的表达和传播方式,可以涉及各种主题,包括政治、经济、社会等。
网络舆情具有快速、广泛和互动的特点,可以在瞬息之间影响和引导公众的观点和情绪。
通过互联网的高度连接性,网络舆情可以在短时间内迅速扩散,对社会稳定和个人形象造成重大影响。
网络舆情不仅仅是一种信息传播的方式,更是一种社会治理的工具。
它可以反映社会的热点、焦点和舆论倾向,为政府和企业提供重要参考,帮助它们更好地了解公众意见和需求。
网络舆情也是一种社会监督的手段,可以让公众随时随地表达自己的看法,监督权力的运行和维护自身权益。
网络舆情是一个不可忽视的社会现象,它既可以促进社会进步和民主政治,也可能引发社会动荆棘。
我们需要认真对待网络舆情,加强对其管理和引导,以实现信息传播的良性循环和社会稳定的可持续发展。
1.2 网络舆情的影响网络舆情的影响是一种不可忽视的力量,它可以通过传播信息、引导舆论、影响民意等方式对社会产生深远的影响。
网络舆情的传播速度极快,可以在短时间内迅速扩散到全网,影响范围之广泛往往让人难以想象。
网络舆情发展的现实困境与对策研究
网络舆情发展的现实困境与对策研究1. 引言1.1 网络舆情发展的现实困境与对策研究网络舆情是指通过网络传播的舆论和情绪,对个人、组织、社会等产生影响和影响力的现象。
随着互联网的普及和发展,网络舆情已经成为社会关注的热点问题。
网络舆情的发展也面临着诸多现实困境,比如网络谣言的泛滥、网络言论的负面影响等。
网络舆情的发展现实困境和对策研究已经成为学术界和社会各界关注的焦点。
当前,随着网络技术的不断更新和完善,网络舆情的传播速度和范围越来越广,给舆情管理带来了前所未有的挑战。
如何有效监测、预警和引导网络舆情,已经成为当今社会治理的一项重要任务。
网络舆情的发展现实困境与对策研究,不仅是提升网络舆情管理水平的关键,也是维护社会和谐稳定、保障社会公共利益的必然要求。
本文旨在对网络舆情发展的现实困境进行深入分析,探讨有效的对策和解决方案,以期为相关研究和实践提供参考,促进网络舆情管理水平的提升和社会治理的进步。
2. 正文2.1 网络舆情的发展现状分析网络舆情是指在网络空间中引发热议、争议和舆论波动的事件或言论。
随着互联网的普及和社交媒体的发展,网络舆情已成为社会关注的焦点。
目前,网络舆情主要呈现以下几个特点:网络舆情事件频发。
随着信息传播的速度加快,网络舆情事件呈现出爆发式增长的趋势。
一些热点事件往往在网络上迅速蔓延,引发广泛关注。
网络谣言泛滥。
在网络空间中,谣言往往比真相传播更快更广。
一些不实信息在网络上被频繁传播,导致舆论倒挂,影响社会稳定。
网络言论偏激。
一些网络用户缺乏理性思考,往往用极端、暴力的言论来表达自己的观点,导致辩论气氛恶化。
网络舆情监管不到位。
由于网络空间的虚拟性和匿名性,一些违法违规行为往往难以监管,给网络舆情带来一定困扰。
网络舆情发展现状虽然呈现出一定的积极性,但也存在着诸多问题和挑战。
为了有效化解这些问题,必须采取一系列的对策和措施,保障网络舆情的健康发展。
2.2 网络谣言的传播与应对策略网络谣言的传播与应对策略是当前网络舆情管理中亟待解决的重要问题。
论文:网络舆情1(精选5篇)
论文:网络舆情1(精选5篇)第一篇:论文:网络舆情1网络舆情调研报告摘要:随着网络成为社会舆情的主要载体,如何有效地引导网络舆论,最大限度的消解其负面影响,是我们当前面临的一个新的课题。
本文从网络舆论的现状和特点入手,随后进一步分析了网络舆论面临的复杂形势,最后在此基础上讨论了增强网络舆论引导有效性的方法和手段。
关键词:网络舆论、预警、规范。
正文:一、网络舆论的现状和特点舆情是指在一定的社会空间内,围绕中介性社会事件的发生、发展和变化,民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度。
它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。
互联网在全球范围内发展迅猛,网络媒体已被认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”。
网络已经成为反映社会舆情的主要载体之一。
网络环境下的舆情信息的主要来源有:新闻评论、微博、社区、空间等。
网络舆情表达快捷、互通便捷,具备传统媒体没有的优势。
网络的开放性和虚拟性,使得网络舆情具有以下特点:1,直接性。
互联网是完全开放的,它拓展了所有人的公共空间,给了所有人发表意见和参议政事的便利,每个人都有机会成为网络信息的发布者,每个人都有选择网络信息的自由,网民通过新闻点评和博客,可以立即发表意见,没有障碍,思想表达更加自由。
由于互联网的匿名特点,多数网民会自然地表达自己的真实观点,或者反映出自己的真实情绪,因此网络舆情比较客观地反映了现实社会的矛盾,比较真实地体现了不同群体对事物的看法。
如“三鹿毒奶粉事件”,“我爸爸是李刚”,“上海学生援交”等事件一经在网络披露后,都能迅速引起全国乃至世界舆论的关注,成为舆论焦点。
2,突发性。
网络舆论的形成往往非常迅速,一方面由于,当一个事件发生时,网民可以立即在网络中进行意见表达,网民个体意见可以迅速地汇聚起来形成公共意见;另一方面,各种渠道的意见可以迅速地进行互动,网上与网下相互影响,从而迅速形成强大意见声势。
比如,2010年2月28日,一部被认为是广西某市烟草局局长的日记在网上引起极大轰动,被各大网站疯传。
网络舆情监测与分析的方法
网络舆情监测与分析的方法随着互联网技术的不断发展,网络舆情监测与分析已经成为人们关注的焦点之一。
在这个信息爆炸的时代,舆情的形成和传播速度越来越快,这给企业、政府、机构和个人带来了巨大的挑战和机遇。
如何全面、准确地监测和分析网络舆情,成为了一个非常重要的课题。
一、什么是网络舆情网络舆情是指在网络世界中形成,并对社会产生影响的一种特殊舆情现象。
这种舆情现象所涉及到的范畴极广,除了包括政治、经济、社会、文化等方面以外,还涵盖了很多非正式表达方式。
比如,在社交媒体中,大量的用户评论、点赞、转发等行为都可以构成网络舆情。
二、网络舆情监测的目标与意义网络舆情监测是指通过互联网技术手段,对网络中产生的舆情进行搜集、分类、分析和预警的过程。
网络舆情监测的目标是发现和解读潜在的社会热点和危机事件,从而帮助相关企业、机构和政府制定应对策略,并改进舆论宣传工作和公共关系。
网络舆情监测的意义在于:1. 可以及时了解社会的变化和评价,预测社会趋势和预警风险事件。
2. 可以为政府、企业、机构等提供迅速、准确的信息支持,有利于调整政策,改进工作,提高管理效率和社会信用度。
3. 可以引导公众表达意见,促进信息公开和民主参与,有利于构建和谐社会。
三、网络舆情监测的方法网络舆情监测虽然看起来简单,但实际中涉及到的问题很多。
其中主要涉及到数据的搜集、处理和分析。
在数据搜集方面,既有自动化的单点监测,也有人工多点监测。
在数据处理和分析方面,涉及到词频统计、情感分析、话题聚类等技术。
下面列举几种常见的网络舆情监测的方法:1. 关键词监测法这种方法主要是通过设置与监测目标有关的关键词来搜集相应的信息。
在搜集的过程中,既可采用自动化的网络爬虫来搜集数据,也可以通过人工的方式进行搜集。
此外,在数据处理的过程中,可以使用一些数据挖掘和机器学习的技术进行分析和归纳。
2. 社交媒体监测法社交媒体的兴起,为网络舆情的监测带来了新的机遇。
通过社交媒体监测,可以及时了解公众对某一事件的看法和态度,可以实现舆情的实时监控和预警。
时事新闻报道中的热点追踪与解读
时事新闻报道中的热点追踪与解读时事新闻报道是我们了解社会变迁、政治动向以及各种事件的重要途径。
在这个信息快速传播的时代,我们每天都面对大量的新闻内容,其中不乏引人注目的热点事件。
本文将从追踪与解读的角度,探讨时事新闻报道中的热点问题。
一、热点事件的追踪追踪热点事件是时事新闻报道的重要任务之一。
当某个事件引起广泛关注时,媒体会持续跟踪该事件的进展,并及时发布相关报道。
例如,最近发生的某地区的自然灾害,媒体会派出记者前往现场采访,记录灾害的影响以及救援工作的进展情况。
这种及时追踪的报道有助于读者了解事件的最新动态,并深入了解事件的背景和发展趋势。
二、热点事件的解读除了追踪报道,时事新闻媒体还需要对热点事件进行解读。
解读新闻是将事件中的复杂问题进行梳理和分析的过程。
通过对事件的解读,媒体可以加深读者对事件的理解,从多个角度展示事件的意义和影响。
例如,当发生政治危机时,媒体会采访各方面的专家和学者,对事件的原因和解决办法进行深入探讨,以提供读者更全面的信息和观点。
三、热点事件的背后故事在追踪与解读热点事件的过程中,媒体会发现一些有趣、意想不到的背后故事。
这些背后故事可以是事件的起因,也可以是事件发展中的细节,还可以是事件背后的各种利益纠葛。
媒体通过对这些背后故事的报道,让读者更加深入地了解事件的内涵和复杂性。
四、热点事件的多角度报道时事新闻报道应该力求多角度地呈现热点事件。
每个事件都有不同的参与者和利益相关者,他们对事件的评价和观点可能存在差异。
作为媒体,应该秉持客观公正的原则,采访并报道不同的声音和观点。
通过多角度报道,读者可以更全面地了解事件的各个方面,形成自己的判断和看法。
五、热点事件的影响与启示时事新闻报道不仅关注事件的本身,还要关注事件的影响和启示。
某个事件不仅可能对个人、家庭产生影响,还可能对整个社会、国家产生深远影响。
媒体应该对这些影响进行解读,帮助读者了解事件的长远意义。
同时,热点事件还可以给我们带来启示,引发我们对社会问题的思考和讨论。
网络舆情热点分析与事件追溯算法研究
网络舆情热点分析与事件追溯算法研究引言:随着互联网的快速发展和普及,网络舆情热点的产生和传播成为了一个重要的社会现象。
网络舆情热点指的是在特定时间段内引起广泛讨论和关注的事件或话题。
对于政府、企事业单位、媒体以及社会公众而言,了解和追踪网络舆情热点的产生、影响和演化,具有重要的应用价值。
本文将针对网络舆情热点分析和事件追溯的问题进行探讨,并提出相应的算法研究方向。
一、网络舆情热点分析算法研究1.1 文本挖掘与情感分析网络舆情热点分析的基础是对海量文章、评论等文本进行挖掘与分析。
目前存在的问题是如何高效准确地从大量文本中提取出与舆情热点相关的信息。
为了解决这一问题,可以采用文本挖掘的方法,结合情感分析技术,通过自然语言处理和机器学习算法,对文本进行分类和情感倾向性分析,以识别和追踪舆情热点的相关信息。
1.2 图网络分析网络舆情热点通常是由一系列相关的文章、评论、转发链等组成的。
为了更好地理解和分析舆情热点的形成和传播机制,可以将网络舆情热点表示为一个图网络,其中每个节点代表一个文本或者用户,边代表它们之间的关系。
通过图网络分析技术,可以发现舆情热点的核心节点、关键路径和社区结构,从而深入理解舆情热点的内在规律和特点。
1.3 主题模型和话题检测网络舆情涉及的话题种类繁多,如何准确捕捉舆情热点的主题和话题成为一个重要问题。
主题模型和话题检测技术可以从大量文本中自动地发现和提取出隐藏在背后的主题和话题。
通过引入主题模型和话题检测算法,可以对网络舆情热点进行更加细致的分析和描述,为后续的事件追溯提供重要线索。
二、事件追溯算法研究2.1 时间序列分析网络舆情热点往往会随着时间的推移产生演化和变化,为了准确把握舆情热点的发展趋势和变化规律,可以使用时间序列分析方法。
通过对舆情热点相关指标的时序数据进行统计和分析,可以发现和预测事件的发展动态,为决策者提供科学依据。
2.2 关联规则挖掘网络舆情热点通常是由一系列相关的事件和话题组成的,这些事件和话题之间存在着一定的关联性。
网络舆情监测技术的研究与应用
网络舆情监测技术的研究与应用在当今信息爆炸的时代,网络舆情的影响力日益凸显。
无论是政府部门、企业机构还是社会组织,都需要对网络舆情进行有效的监测和管理,以应对可能出现的危机、把握公众的态度和需求,并制定相应的策略。
网络舆情监测技术作为一种重要的工具,为实现这一目标提供了有力的支持。
网络舆情监测技术的核心在于对海量网络数据的采集、分析和处理。
首先,数据采集是基础。
这一过程就像是在大海中捞针,需要从众多的网站、社交媒体平台、论坛等渠道获取相关的信息。
为了做到这一点,监测技术通常会运用网络爬虫技术,这就好比是一只不知疲倦的“小蜘蛛”,在网络的世界里不停地穿梭,抓取各种网页内容。
然而,仅仅抓取到数据还远远不够,因为这些数据往往是杂乱无章的。
接下来,就需要对数据进行清洗和预处理。
这就像是对刚采摘下来的蔬菜进行清洗和整理,去除掉杂质和无用的部分。
在这个阶段,会去除重复的信息、无效的链接以及一些干扰性的字符等,为后续的分析提供干净、准确的数据。
分析是网络舆情监测技术的关键环节。
在这里,会运用到多种技术和方法。
文本分类技术可以将采集到的文本数据按照主题、情感等进行分类,让我们能够快速了解舆情的大致方向。
情感分析技术则能够判断公众对某一事件或话题的态度是积极、消极还是中性,从而把握舆情的倾向。
除了这些,关键词提取技术也非常重要。
它能够从大量的文本中提取出关键的词语和短语,帮助我们迅速抓住舆情的核心内容。
例如,在一场关于新产品发布的舆情中,“性价比”“创新”“质量问题”等可能就是关键的词语。
在应用方面,网络舆情监测技术为政府部门提供了重要的决策依据。
政府可以通过监测舆情了解民众对政策的反馈,及时发现可能存在的问题,并做出相应的调整。
比如,在公共卫生事件中,政府可以通过监测舆情了解民众的需求和担忧,从而更加精准地制定防控措施和发布信息,增强民众的信心。
对于企业来说,网络舆情监测技术更是关系到其品牌形象和市场竞争力。
企业可以通过监测舆情了解消费者对产品或服务的评价,及时发现潜在的危机,并采取措施进行公关和改进。
数据分析舆情分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着互联网的普及和社交媒体的兴起,舆情分析已经成为企业、政府、媒体等众多领域的重要工具。
本报告通过对某特定事件或话题的网络舆情进行深入分析,旨在揭示舆情传播的特点、趋势及影响,为相关决策提供数据支持。
二、研究背景近年来,我国社会经济发展迅速,人民生活水平不断提高,同时也伴随着各种社会矛盾和问题的凸显。
在这种情况下,网络舆情成为了反映社会心态、舆论导向的重要窗口。
本报告以某特定事件或话题为例,对网络舆情进行深入分析。
三、数据来源与方法1. 数据来源:- 社交媒体平台:如微博、微信、抖音等;- 新闻网站:如新浪新闻、腾讯新闻、网易新闻等;- 论坛、贴吧等社区平台。
2. 数据采集:- 使用爬虫技术,对上述平台的相关内容进行采集;- 结合人工筛选,确保数据质量。
3. 分析方法:- 文本分析:对采集到的文本数据进行情感分析、关键词提取等;- 传播分析:分析舆情传播路径、传播节点、传播速度等;- 话题分析:对舆情进行聚类分析,找出核心话题;- 影响力分析:分析不同意见领袖的舆论影响力。
四、舆情分析结果1. 舆情传播路径:- 通过对传播路径的分析,发现该事件或话题的传播主要依赖于社交媒体平台,其中微博、微信等平台的影响力较大;- 传播路径呈现出多级传播的特点,意见领袖在传播过程中起到了关键作用。
2. 舆情传播速度:- 舆情传播速度较快,从事件爆发到舆论高潮,用时较短;- 传播速度受到事件本身的影响,同时也受到舆论引导的影响。
3. 舆情情感分析:- 通过情感分析,发现舆论对事件或话题的情感倾向较为复杂,既有积极情绪,也有消极情绪;- 积极情绪主要来自于对事件本身的关注,消极情绪则主要来自于对事件处理方式的质疑。
4. 核心话题分析:- 通过聚类分析,发现核心话题主要集中在以下几个方面:- 事件本身的描述;- 事件处理方式的讨论;- 相关政策法规的解读;- 社会影响的评估。
5. 意见领袖影响力分析:- 分析发现,意见领袖在舆情传播中具有显著的影响力;- 意见领袖的观点和态度对舆论走向具有较大影响。
网络舆情监测如何及时发现和应对负面舆情
网络舆情监测如何及时发现和应对负面舆情随着互联网的普及和社交媒体的兴起,网络舆情已经成为信息时代的重要组成部分。
网络舆情的迅速传播和广泛影响力,使得及时发现和应对负面舆情变得至关重要。
本文将探讨网络舆情监测的方法和策略,以及如何有效地应对负面舆情。
一、网络舆情监测的方法1. 自动化监测工具自动化监测工具是网络舆情监测的重要手段之一。
通过使用网络舆情监测软件和平台,可以实时监控社交媒体、新闻媒体和论坛等渠道,收集和分析用户的言论和评论。
这些工具可以使用关键词过滤、情感分析和词频统计等方法,快速发现负面舆情的蛛丝马迹。
2. 人工监测和跟踪尽管自动化监测工具可以提供快速的数据收集和分析,但人工监测和跟踪仍然是不可或缺的。
网络舆情监测团队可以通过关注关键渠道和重要意见领袖的发言,了解用户的态度和心理,及时洞察负面舆情的发展趋势。
此外,与用户进行互动和回应,能够迅速传递正面信息并积极应对负面舆情。
二、网络舆情应对的策略1. 关注舆情声音和投诉网络舆情监测中,关注舆情声音和投诉非常重要。
通过监测用户的评论和反馈,我们可以第一时间了解到消费者的不满和需求,并及时回应和解决问题,避免负面舆情的扩散。
同时,要重视用户的投诉,建立反馈机制,及时回复和处理用户的问题,树立积极解决问题的形象。
2. 及时发布正面信息负面舆情的扩散对企业和个人形象都有很大的伤害。
为了应对负面舆情,及时发布正面信息至关重要。
这包括正面新闻、积极的故事、产品优势等。
通过积极塑造正面形象,可以在一定程度上减少负面舆情的影响。
3. 积极参与社交媒体积极参与社交媒体是有效应对负面舆情的重要战略之一。
建立良好的品牌形象和稳定的用户关系,能够增加用户对品牌的信任度,并减少负面舆情的产生。
此外,通过与用户互动,了解用户需求和反馈,可以及时进行改进和优化,提升用户满意度。
4. 建立公关团队和危机管理机制网络舆情应对需要专业的公关团队和危机管理机制的支持。
公关团队需要具备舆情分析和危机公关的能力,能够准确判断和应对负面舆情。
网络舆情综合治理舆情研判与舆情引导的技巧与方法
网络舆情综合治理舆情研判与舆情引导的技巧与方法近年来,随着互联网技术的飞速发展和智能手机的普及,网络舆情成为了一个非常热门的话题。
网络舆情的传播速度之快以及对社会稳定造成的影响日益显著,使得网络舆情的综合治理变得迫在眉睫。
本文将重点讨论网络舆情综合治理中的舆情研判与舆情引导的技巧与方法。
一、舆情研判的技巧与方法1.搜集信息舆情研判的第一步是搜集信息。
这包括对网络舆情事件相关的报道、评论、帖子以及用户的观点和情绪进行收集整理。
可以通过搜索引擎、社交媒体、论坛等平台进行信息的收集。
2.分析数据在收集到大量信息后,需要对数据进行分析。
可以利用数据分析工具进行数据挖掘,识别出关键词、关键人物、事件发展趋势等重要信息。
同时,对数据进行量化分析,识别出用户关注度、情绪走向等指标,以便更好地研判舆情。
3.建立模型在分析数据的基础上,可以建立舆情研判模型。
模型可以根据不同舆情事件的特点进行设计,通过监测关键词、情感分析、网络关系分析等方式,预测舆情事件的发展趋势,并提供相应的应对策略。
二、舆情引导的技巧与方法1.积极回应在面对网络舆情时,及时做出积极回应是舆情引导的关键。
可以通过公开信、新闻发布会等方式,对热点问题进行回应,同时展示出合理、客观、负责任的态度和行动。
2.提供准确信息在舆情引导过程中,提供准确的信息是十分重要的。
要避免不实谣言的传播,及时发布权威机构的调查结果和事实真相,让公众了解真实的情况,从而减少不明真相的恐慌和猜测。
3.积极参与积极参与网络舆情讨论,是舆情引导的一种重要方法。
可以通过微博、微信等平台,与用户进行互动,接受公众的意见和建议,及时解答疑惑,增强公众对政府和企业的信任感。
4.危机公关在网络舆情出现危机时,及时展开危机公关是必要的。
可以制定应对危机的预案,在舆情高峰时段发布相关信息,及时召开媒体发布会,回应媒体和公众的关切,有效控制危机发展的负面影响。
综合技巧与方法除了以上分别介绍的舆情研判和舆情引导的技巧与方法,还有一些综合的技巧与方法可以帮助更好地进行网络舆情综合治理。
网络舆情的调研报告
网络舆情的调研报告《网络舆情调研报告》一、调研背景随着互联网的快速发展,社交媒体和网络平台成为了人们获取信息、表达观点的重要途径。
然而,由于信息的多样性和传播的快速性,网络舆情的管理与控制也成为了当前社会管理和舆论工作面临的重要挑战。
二、调研目的本次调研的主要目的是了解当前网络舆情的现状,分析网络舆情的特点和成因,为相关部门提供决策参考和舆情管理建议。
三、调研方法本次调研采用了问卷调查和实地访谈相结合的方法。
通过对不同年龄、职业、地域的人群进行问卷调查,同时对媒体从业者、网络舆情管理者进行深入访谈,获取了丰富的数据和实际案例。
四、调研结果1. 网络舆情的主要特点根据调研结果,我们发现网络舆情主要表现为信息传播快、舆论形成快、传播范围广、形式多样等特点。
信息在网络上的传播速度快,舆论很快形成并扩散,形式包括文字、图片、视频等多种形式,传播范围涉及社会各个领域。
2. 网络舆情的成因分析调研发现,网络舆情的成因主要包括信息真实性、传播速度和传播范围等因素。
虚假信息的传播、网络传播的高速度以及范围广泛的覆盖都是网络舆情发生的重要因素。
3. 网络舆情管理与应对根据调研结果,网络舆情管理的重点在于信息的真实性和传播速度的控制。
基于此,我们建议相关部门应加强对网络信息的监管和管理,加强网络舆情的监测和分析,及时发现和应对网络舆情事件。
五、结论和建议网络舆情作为新兴的社会现象,对社会管理和舆论工作提出了新的挑战。
在面对网络舆情时,相关部门应及时了解舆情的动向,掌握舆情的特点和变化规律,制定科学的管理策略和危机公关预案,以保障社会稳定和信息安全。
综上所述,本次调研为了解网络舆情的现状,分析其特点和成因,为网络舆情管理提供了重要的数据和建议,也为相关部门决策和舆情应对提供了参考。
希望本次调研能够对促进网络舆情管理和信息安全有所帮助。
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网络舆情热点发现与跟踪研究
作者:桑远超
来源:《中国科技博览》2015年第30期
[摘要]网络舆情监控系统中的原始数据处于报道层,分析和处置的对象则位于事件层。
针对这两个层次间的差距,本文首先研究事件、话题、报道三者间的关系,提出使用话题发现与跟踪技术归类不同话题,提高信息呈现的有序性,提升事件发现及分析的效率。
针对话题发现生成话题重要程度难以区分的问题,通过研究网络中热点话题的典型特征,提出了一种热点话题评价模型,该模型可以对话题发现生成的不同话题计算其相对热度。
研究了网络舆情热点发现系统的设计方法。
针对高效数据采集的需求,设计并实现了分布式的主题爬虫。
针对于大量非结构化数据存储的需求,将非关系型数据库运用到系统实现中。
[关键词]网络舆情;话题发现与跟踪;文本聚类
中图分类号:TP391.1 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2015)30-0114-01
一、引言
随着网民数量的增多,互联网资源的增加,网络媒体己经成为事实意义上的第四媒体,其影响也日趋深入于人们的日常生活。
研究如何提早发现网络上的热点话题、敏感事件,并根据有关情况实施恰当的处理措施,成为了相关部门函待解决的一个问题。
本文在基于相关的网络话题发现和追踪、热点话题发现以及搜索技术的研究基础上,研究如何实现自动热点话题发现与追踪,并基于以上技术实现网络舆情热点发现系统。
该方法有助深入分析研究互联网舆情,实现热点信息、敏感信息的主动发现,为决策制订提供辅助信息;在提升互联网舆情的管理和控制,重大事件的应急响应能力方面能够发挥积极作用。
二、系统概述
1.1 数据采集功能
由于系统处理的是网络数据,首先需要实现对网页数据的自动收集功能。
数据采集由指定页面开始,通过网页中的超链接访问指向的页面,收集到新的网页后重复获取链接访问页面的过程,在此过程中收集符合需求的网页数据。
本系统中将新闻内容作为分析处理的数据来源,将采集的范围限制在指定网站的新闻板块。
信息采集是系统的基础功能,后续的相关分析处理都基于信息采集的数据来源进行。
没有迅速、高效的信息收集就无法做到及时、准确的舆情分析。
因此该信息采集部分一方面需要实现高效率的数据收集,另一方面需要覆盖足够数量的数据源,以保证数据收集的广度。
1.2 数据预处理功能
在本系统的处理过程中,数据的最初来源是网页。
由于互联网的国际化特征,网页根据开发者的选择,往往遵守不同的字符编码规范,在处理之间需要将不同编码的页面转换为统一的字符编码。
另外,网页数据是一种半结构化数据,一个页面除了待处理数据以外还包含其它的各种内容,如图片、视屏、链接、广告等,而且相关部分在HTML描述中缺乏足够信息表示其意义。
因此,我们需要一种方式将系统所需的部分从网页中提取出来。
该部分主要的功能就是将非结构化、有噪声、编码不统一的网页原始数据转化为结构化、内容规范、编码统一可由后续模块直接处理的数据。
1.3 舆情分析功能
这是舆情分析系统的核心部分,其功能根据需要可以包括热点话题识别、敏感话题识别、主题跟踪、趋势分析和预警等功能。
根据实际项目需求,本系统集中于实现话题识别跟踪和热点话题发现两项功能。
热点话题识别是基于话题识别与跟踪的结果实现的功能。
热点话题识别在产生己经归类的不同话题结果上,对各个话题的“热度”进行打分。
通过对于话题“热度”的排序,给用户对于不同话题重要程度的判断一个相对的参考值,帮助用户分析出当前舆情信息中值得关注的主要话题。
1.4 数据存储功能
热点话题发现与追踪是一个依赖于大量数据分析处理得到结果的过程,因此系统需要有稳定的数据存储模块。
本系统中,数据库作为数据流的中心,提供给各个相关模块数据存储、数据备份和数据交换的功能。
通过与数据库进行交互能够避免各个模块设计设计单独的调用接口,有助于减少模块的祸合度。
三、系统实现方法
2.1 数据采集和预处理
该模块实现数据采集和数据预处理功能。
数据采集通过网络爬虫实现。
网络爬虫根据用户需求定制采集标准,从指定的URL开始,通过页面之间的相互链接,有选择性地自动获取页面。
网络爬虫需要实现的基本功能是页面下载,除此以外,爬虫需要实现网页信息抽取,URL 的抽取、过滤、排序等相关功能。
从结构示意方面来看,典型的爬虫包括下载模块,调度模块,URL队列三个模块。
其中下载模块实现页面下载,URL抽取,正文抽取功能。
由于页面下载是阻塞时间较长的IO任务,该模块往往使用多线程技术或以异步IO以提高性能。
对于获取的页面,由于网页中一般会包含有和页面主要内容不相关的图片、链接和文本内容,因此该模块需要应用用户配置的模式从页面中去除噪声并抽取出URL和网页正文。
对于大量的网站定制相应的正文抽取规则是一项非常消耗人力的工作,当前的优化在于如何尽可能的实现页面正文的自动识别和抽取。
2.2 话题跟踪与热点话题发现
这是舆情分析系统的核心模块,热点话题发现与跟踪模块实现两个功能,一是舆情话题的发现与跟踪,另一个是热点话题的发现,后者的基于前者的结果实现。
本模块包含实现功能较多,分解为多两个子模块实现整体功能。
当前模块通过过滤停用词实现降维,对于经过分词和词性标注的文本,过滤掉其中除名词和动词以外的词语。
对于新闻报道,直观上通过名词和动词就可以分辨出报道的主题信息。
当前模块中通过基于Python实现的jieba分词模块实现分词。
系统由数据采集模块负责收集原始数据,当满足聚类条件时,通过进程间通讯通知话题发现与跟踪模块从数据库中获取数据并处理。
话题发现与跟踪模块处理结束后,通知话题热点发现模块判断话题热度。
以上处理的结果写入到数据库中。
2.3 数据存储
热点话题发现与追踪是依赖于大量数据进行分析处理的任务,作为数据流的中心模块,数据库对数据采集和预处理模块、热点话题发现与跟踪模块提供数据存储功能,对用户结果展现和热点话题发现与跟踪模块提供数据读取功能。
在这些存取过程中,整个系统对于传统数据库主要支持的ACID原则--原子性、一致性、隔离性、持久性的需求不大,系统体现出一种更符合BASE原则--基本可用、柔性事务、最终一致性的相关特性,同时数据库所需要支持的主要的数据都具有半结构化的特征。
因此本系统采用了适宜于处理非结构化数据对象的NoSql类数据库MongoDB实现相关数据的保存。
四、结语
随着互联网的影响力与日俱增,网络舆情左右社会事件发生条件、发展过程、处理结果的能力也随之增强,网络舆情的相关研究也越来越受到相关方面的重视。
对此,本文针对网络舆情分析中数据量大,网络报道冗余度高,难以分辨舆情热点的问题,基于话题发现与跟踪相关研究设计了热点话题发现模型,并根据上述模型实现了网络舆情热点发现系统,验证了热点话
题发现模型的可行性。
同时,网络的瞬息万变的复杂性和庞大数据量使得本系统的算法优化还有很大的发展空间,需要在实践中与用户反馈交流中不断发展。
参考文献
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