百度搜索点击模型简介
文心一言
社会评价
社会评价
在人工智能技， 从昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索等应用，各个层面都有自研技术。
谢谢观看ຫໍສະໝຸດ 2023年3月20日，官微消息文心一言云服务将于3月27日上线。
发展历程
发展历程2023年2月7日，官宣文心一言（英文名： ERNIE Bot）将在有五大能力，文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。
业宣布接入文心一言生态。 囊括湖北广电融媒体新 闻中心、河南广播电视台大象新闻、贵州广播电视台《百姓**》、上海报业集团旗下澎湃新闻、四川日报报业集 团旗下封面新闻、华策影视等。索引擎，演化出语音、图像、底层芯片、飞桨深度学习框架、文心大模型以及 最上层的搜索等应用。文心一言技术，位于模型层。将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革， 最终“革新生产力工具”。
2023年2月9日，小度官方宣布将融合文心一言的全面能力，打造针对智能设备场景的人工智能模型 「小度灵机」应用到小度全系产品 。2月13日，消息，文心一言3月和大家正式见面 。
2023年2月17日，在202外 提供服务改变云市场的游戏规则，云服务将从数字 时代跃迁到智能时代。
2023年2月22日，李彦宏在发给全员的财报信中重点介绍了将在三月份推出的生成式AI产品文心一 言，宣布席技术官王海峰将出席。
文心一言
知识增强大语言模型
01 发展历程
03 主要功能 05 社会评价
目录
02 科技简介 04 合作伙伴
基本信息
族的新成员，能够与 人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言是知识增强的大语言 模型，基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型，持续从海量数据和大规模知识中融合学习具备知识增强、 检索增强和对话增强的技术特色
布尔检索模型的名词解释
布尔检索模型的名词解释布尔检索模型是信息检索领域中常用的一种检索模型，也被称为布尔查询模型或布尔搜索模型。
它以数理逻辑中的布尔代数理论为基础，通过使用布尔运算符对查询词和文档进行匹配，从而确定哪些文档与查询相匹配。
一、布尔检索模型的原理和基本思想布尔检索模型是基于布尔代数的一种检索方法，其核心思想是将查询表达式中的关键词通过布尔运算符（如AND、OR、NOT）进行组合，从而得到满足查询条件的文档集合。
这个检索模型的基本原理是将查询词和文档中的关键词进行逻辑匹配，满足查询条件的文档被标记为匹配文档，进而在结果中被呈现给用户。
二、布尔运算符的作用和使用在布尔检索模型中，布尔运算符是非常重要的工具，它们用于连接查询词，构建查询表达式，对文档集合进行逻辑操作。
1. AND运算符（交集）：当查询表达式中使用AND运算符连接多个关键词时，只有同时包含所有关键词的文档才会被检索出来。
例如，查询表达式"dogs AND cats"将返回同时包含关键词"dogs"和"cats"的文档。
2. OR运算符（并集）：当查询表达式中使用OR运算符连接多个关键词时，只要包含其中任意一个关键词的文档都会被检索出来。
例如，查询表达式"dogs OR cats"将返回包含关键词"dogs"或"cats"的文档。
3. NOT运算符（取反）：当查询表达式中使用NOT运算符对某个关键词进行取反时，将排除包含该关键词的文档。
例如，查询表达式"dogs NOT cats"将返回包含关键词"dogs"但不包含关键词"cats"的文档。
三、布尔检索模型的优点和缺点布尔检索模型具有一些明显的优点和一些限制。
优点：1. 简单易懂：布尔检索模型的原理非常简单，用户可以很容易理解和使用。
百度点击器网站关键词定义大全
一个网站在选取关键词很重要，但是一些人不理解关键词，比如目标关键词、长尾关键词等，下面西安seo就带着大家去看看这些关键词的定义吧！1.什么是目标关键词目标关键词是我们接触seo中第一个重要概念！也是很多人关注，和初学者疑问较多的地方。
那么目标关键词应该怎么理解？最简单的理解是：网站最重要的词，我希望用户在搜索引擎中输入这个词就会来到我的首页！比如我们想在搜索引擎中输入“seo”这个词就会到xx网站的首页！那么我们就说“seo”这个词是xx网站的目标关键词2．什么的长尾关键字？我们说长尾关键词也很重要，那么什么叫长尾关键词？我们先从他和目标关键词的区别来看搜索量、数量：目标关键词，搜索量较大，一般在500IP上。
相对稳定。
数量小，一般为1-3个。
长尾关键词，搜索量较小，一天或者几天才有1-100个左右的搜索量。
但数量较大！长度：目标关键词，一般为一个词（英文为一个单词）。
长尾关键词，几个词组的组合，或者是一个短语。
长尾关键词和目标关键词的关系。
本文原创：/ 钱柜刷淘宝信誉销量全自动软件转载请注明出处那么长尾关键词怎么理解呢？我们这里认为除了网站的目标关键词外能给网站带来流量的词都叫长尾关键词。
注意：在做网站优化的时候我们就要学会选择与关键词相关或行业相关的词来做!3.什么是热搜关键字？A、给网站带来较大流量的几个词或几十个词就叫热搜关键词。
B、热搜关键词和长尾关键词两者概括了网站所有的关键词！那么他和目标关键词、长尾关键词有什么关系，我们来对这三个词总结一下。
目标关键词：出现在网站首页标题上，我们认为什么给网站带来大量的目标客户。
长尾关键词：出现在栏目页、内容页，搜量不大，但数量较大。
热搜关键词：出现在网站首页、栏目页和内容页且能给网站大量流量的词！4.什么是相关关键字？相关关键词：搜索引擎针对用户搜索的关键词推荐的词就叫“相关关键词”。
那么相关关键词有什么用呢？相关关键词是为了提升目标关键词、长尾关键词和热搜关键词而服务的词。
百度通用文本分类模型-定义说明解析
百度通用文本分类模型-概述说明以及解释1. 引言1.1 概述本文介绍了百度通用文本分类模型，该模型是一种基于深度学习的文本分类方法。
文本分类是将给定的文本按照预先定义的类别进行分类的任务。
在信息爆炸的时代，文本分类对于有效组织和处理海量文本数据具有重要的意义。
百度通用文本分类模型使用了先进的深度学习算法，通过训练大规模的文本数据集，能够自动学习和理解不同类别的文本特征。
基于这些学习到的特征，模型能够将输入的文本自动分类到相应的类别中，实现对文本的高效分类和归类。
本文将首先介绍文本分类的基本概念和方法，包括特征提取、特征表示和分类器构建等内容。
然后，详细介绍百度通用文本分类模型的原理和算法，包括模型结构、训练过程和推理过程等。
接着，将探讨该模型在实际应用中的场景，包括情感分析、垃圾邮件过滤、舆情监测等。
最后，对模型的性能进行评估，分析其准确度、召回率等指标，并讨论模型的优势和局限性。
通过本文的阅读，读者将了解到百度通用文本分类模型的基本原理和应用场景，并对其性能和发展前景有所了解。
此外，本文还将提供一些实际应用中的案例，展示该模型在解决实际问题中的效果。
总之，百度通用文本分类模型是一种高效、智能的文本分类技术，对于大规模文本数据的处理有着重要的实际意义。
1.2 文章结构文章结构部分的内容主要是对整篇文章的组织和结构进行介绍。
以下是文章结构的详细说明：本文主要围绕着百度通用文本分类模型展开，共分为三个主要部分。
第一部分是引言，包括概述、文章结构、目的和总结四个小节。
在概述中，介绍了文本分类的基本概念和重要性。
在文章结构一节中，介绍了本文的整体架构和各个部分的内容。
在目的一节中，阐明了本文的写作目的和意义。
最后在总结部分，简要概括了全文的主要内容和结论。
第二部分是正文，包括理解文本分类、百度通用文本分类模型介绍、模型应用场景和模型性能评估四个小节。
在理解文本分类一节中，解释了文本分类的定义、特点和常见方法。
第四章 信息检索模型
向量空间模型
➢ 向量空间模型（Vector Space Model，VSM） 是由G·Salton等人在1958年提出的
➢ 代表系统
SMART（ System for the Manipulation and Retrieval of Text）
➢ 这一系统理论框架到现在仍然是信息检索 技术研究的基础
D={d1, d2 , … , dm} 为了满足检索匹配所要求的快速与便利，文档di通常由
从文档中抽取的能够表达文档内容的特征项（如索引 项/检索词/关键词）来表示 设K={k1, k2 , … , kn} 为系统索引项集合 则di ={ωi1,ωi2 , … ,ωin} (ωij≥0) ωij→索引词kj在文档di中的重要性（权值weight）
相当于识别包含了一个某个特定term的文档
➢ 经过某种训练的用户可以容易地写出布尔查询 式
➢ 布尔模型可以通过扩展来包含排序的功能，即 “扩展的布尔模型”
布尔模型存在的问题
➢ 布尔模型被认为是功能最弱的方式，其主要问题在于不支 持部分匹配，而完全匹配会导致太多或者太少的结果文档 被返回 非常刚性: “与”意味着全部; “或”意味着任何一 个
模型中的问题
➢ 怎样确定文档中哪些词是重要的词？（索 引项）
➢ 怎样确定一个词在某个文档中或在整个文 档集中的重要程度？（权重）
➢ 怎样确定一个文档和一个查询式之间的相 似度？
索引项的选择
➢ 若干独立的词项被选作索引项(index keys) or 词表 vocabulary
➢ 索引项代表了一个应用中的重要词项 计算机科学图书馆中的索引项应该是哪些呢?
例如：文档的统计特性 ➢ 用户规定一个词项(key)集合，可以给每个词项附加权重
百度AI开发平台简介
百度AI开发平台简介AIstudioEasyEdge上传模型⽀持框架：Caffe (ssd)、PyTorch (1.4) 、TensorFlow (1.14)、PaddlePaddle (1.6.2)上传模型⽀持⽹络：VGG16、InceptionV3/V4、MobilenetV1、MobilenetV1-SSD、YoloV3等20种（2020.1.17 新增⽀持YoloV3等⽹络、NNIE芯⽚）AI芯⽚加速⽀持：通⽤ARM芯⽚、通⽤x86芯⽚、英伟达GPU、⾼通Snapdragon GPU/DSP、英特尔Movidius VPU、华为HiSilicon NPU、华为海思NNIE、苹果A-BionicPaddle Litepaddle lite定位PaddleHub模型即软件，通过Python API或命令⾏实现模型调⽤，可快速体验或集成飞桨特⾊预训练模型。
易⽤的迁移学习，通过Fine-tune API，内置多种优化策略，只需少量代码即可完成预训练模型的Fine-tuning。
⼀键模型转服务，简单⼀⾏命令即可搭建属于⾃⼰的深度学习模型API服务完成部署。
⾃动超参优化，内置AutoDL Finetuner能⼒，⼀键启动⾃动化超参搜索。
PaddleSlimPaddleCVVisualDL⼀个⾯向深度学习任务设计的可视化⼯具，包含了scalar、参数分布、模型结构、图像可视化等功能，项⽬正处于⾼速迭代中，新的组件会不断加⼊。
⽬前⼤多数DNN平台均使⽤Python作为配置语⾔，VisualDL原⽣⽀持python的使⽤，通过在模型的Python配置中添加⼏⾏，便可以为训练过程提供丰富的可视化⽀持。
除了Python SDK之外，VisualDL底层采⽤C++编写，其暴露的C++ SDK也可以集成到其他平台中，实现原⽣的性能和定制效果。
ERNIE持续学习语义理解框架艾尼（ERNIE）利⽤百度海量数据和飞桨（PaddlePaddle）多机多卡⾼效训练优势，通过深度神经⽹络与多任务学习等技术，持续学习海量数据和知识。
百度网站的使用方法和技巧
百度网站的使用方法和技巧百度是中国最大的搜索引擎之一，以下是一些百度网站的使用方法和技巧：1. 搜索关键词：在百度首页的搜索框中输入要搜索的关键词，点击搜索按钮或按下回车键。
百度会自动显示与关键词相关的搜索结果。
2. 高级搜索：点击搜索框右侧的“高级搜索”按钮，可以进一步筛选搜索结果。
可以按照时间、地点、网站、文件格式等条件来搜索，提高搜索的准确性。
3. 搜索建议：在输入关键词的过程中，百度会自动弹出搜索建议，帮助用户快速选择或补全关键词。
4. 百度指数：百度指数是一个可以查看和比较搜索词热度的工具。
在百度首页的搜索框中输入“百度指数”，点击搜索按钮，在结果中点击“百度指数”链接，就可以访问百度指数页面。
5. 知识图谱：百度知识图谱是一个整合了亿万知识的数据库，可以帮助用户快速获取特定主题的相关信息。
在搜索结果页面中，可以点击“百科”、“图片”、“视频”等链接，深入了解相关主题。
6. 百度贴吧：百度贴吧是一个在线论坛社区，用户可以在贴吧中参与各种讨论。
在百度首页的搜索框中输入关键词并加上“贴吧”二字，可以快速进入相关的贴吧。
7. 百度知道：百度知道是一个问题解答平台，用户可以在这里提问问题，也可以帮助其他人解答问题。
在百度首页的搜索框中输入关键词并加上“知道”二字，可以快速进入相关的知道页面。
8. 百度地图：百度地图是一个在线地图服务，提供地点搜索、路线规划、交通信息等功能。
在百度首页的搜索框中输入关键词并加上“地图”二字，可以快速进入相关的地图页面。
总之，百度网站的使用方法和技巧可以帮助用户更快地找到所需的信息，同时也提供了一系列的在线服务和社区，供用户参与交流和互动。
用数据照亮SEM过程
咨询转化成本
点击成本
下降20%
2
下降25%
3
¥0.00
Page 16
四个数据指标同时变化的影响
消费 展现量 点击量 点击成本 点击率 咨询量 咨询转化成 本 转化率 咨询
¥1,125,000.00 1500000
¥1,400,000.00 2000000 ¥1,500,000.00 2500000
平均点击价格 消费量 点击率 访客数 跳出率 平均访问次数 …… 咨询量/咨询转化率 咨询转化成本
企业网站阶段
浏览
咨询
从顾客角度提供信息，解除疑 问 确保在线咨询时间及反应速度 针对顾客问题提供专业解答。
销售转化阶段
订单
订单量/单均额/roi ……
Page 10
漏斗各层影响因素及调整方法总结
阶段 搜索营销漏斗模型 数据指标
咨询
销售转化阶段
订单
订单量/单均额/roi ……
Page 7
优化指标
订单额 各主要指标关系图
Revenue
投入产出比 ROI
可直接在推广 后台获取
千次展现成本 CPM
单均额 ARPO
消费量
Cost
转化成本 CPA
平均点击成本 CPC
Impression
展现量
点击率 CTR
点击量
Click
转化率 均点击价格 消费量 点击率 访客数 跳出率 平均访问次数 …… 咨询量/咨询转化率 咨询转化成本
点击
企业网站阶段
浏览 咨询
销售转化阶段
到院/ 订单 订单
订单量/ 单均额/roi ……
Page 6
漏斗各层影响因素及调整方法总结
百度搜索推广学习入门初级教程整理之欧阳术创编
百度搜索推广初级教程前言：摘选百度推广学习当中的四个重点章节，整理出来供大家学习，希望能给大家学习搜索推广知识带来一定帮助！1、搜索推广方案制作2、实施投放3、推广数据4、效果监控1、百度搜索推广方案制作>> 一、搜索推广目标的建立>> 二、账户结构设计关键词的选择>> 三、关键词推荐工具，批量工具>>四、匹配方式概念>> 五、创意的撰写>> 六、展现位置与创意之间的关系一、搜索推广目标的建立目标的建立我们在前面定义过，搜索推广是用关键词来锁定不同人群，通过相关搜索结果页和网站上有针对性的信息与受众进行互动来达到营销目的。
但行业的差异、企业间竞争情况、产品生命周期的不同阶段和用户群体特性使营销目的与手段千差万别。
例如：一个行业的领先者会强调自己的领导地位，并捍卫自己的市场份额，而追随者会强调自己的产品品质好而且价格公道，在不同细分市场找到优势进行竞争。
再例如：同一个产品，在上市前和刚上市的发展期，首要目的是要更多人了解这个新产品，进入平稳期后直到衰退期，首要目的转变成如何提高投入产出比。
如何避免走弯路？让搜索营销活动平顺健康地进行？我们建议搜索推广之前要做如下几步准备工作：1. 明确营销目的和营销策略当推广商户要进行搜索推广时，心中应该已有一个大致的想法，比如：营销的重点是什么，市场定位是什么，产品/服务的独特卖点是什么，以及怎样才能吸引更多的人看到商户的信息后产生购买的行为。
需明确的营销目的包括：推广定位（要推品牌还是搞促销）、目标受众（白领还是学生）、传递的信息（产品便宜还是质量好）、推广策略（要让公司网站获得更多的流量、或是注册、还是带来更多的订单）几个方面，为推广活动制定一个大致的方向。
此外，推广商户仅仅熟知自身产品是远远不够的。
在产品方面，商户还需要对产品上下游产业链、竞争者产品的情况有所了解。
对潜在客户还要了解他们的兴趣喜好、购买流程、决策环节角色等，在地域、性别、教育程度、收入水平等社会属性也要进行调查。
搜索推广漏斗模型
网站质量/ 相关性/互动方便性
销售能力
如何准确找到效果不好的根本原因？
调结构
改价格
扩地域 加词
写创意 。。。
改匹配 。。。
第一层：推广结果有效展现次数较少
展现量 点击量 访问量 咨询量 订单量
第二层：推广结果被点击次数较少
展现量 点击量
访问量 咨询量 订单量
第三层：网站访问次数较少
推广结果被网民查看的次数
点击量
推广结果被网民点击的次数
访问量
网民到达企业网站的次数
咨询量
网民咨询企业的次数
订单量
订单的数量
影响各层效果转化的因素
关键词方面：关键词数量/关键词检索 量/关键词匹配
方式/关键词排名
账户方面：地域/预算/时长/账户结构 关键词方面：关键词排名 账户方面：账户结构 创意方面：创意质量
企业是如何通过搜广结果在搜索结果页 面展现
2 点击感兴趣的推广结果
2推广结果获得网民的点 击
3 打开企业网站浏览
3 网站被网民浏览
4 就产品进行咨询
4 企业与网民互动交流
5 买到合适的商品
5 获取订单
搜索推广效果转化漏斗
企业推广过程
搜索推广效果转化漏斗订单量订单的数量推广阶段 企业网站阶段 线下销售阶段
搜索推广效果转化漏斗的评估指标
一个典型账户的实际漏斗
我们要做什么？
从漏斗的角度看如何提 升推广效果？
提升优化效果——把每一个开口的层级都打开
订单量小
咨询量小
访问量小
展现量和点击量
影响效果转化漏斗的因素
搜索推广效果转化漏斗
展现量
网民是如何使用搜索进行购店的网站 浏览
9.信息检索的模型
情感态度与价值观
1.激发学生对信息检索技术的兴趣，培养学生严谨、科学的信息检索态度。
2.引导学生认识到有效信息检索在学习、生活和未来工作中的重要性。
教学重点
1.常见信息检索模型（布尔模型、向量空间模型、概率模型）的原理。
2.根据不同检索模型特点优化信息检索策略。
（五）布置作业（5分钟）
1.教师活动设计
o布置课后作业：
o让学生选择一个自己感兴趣的话题（如“太空探索的最新成果”），分别使用布尔模型和向量空间模型进行信息检索，比较两种模型检索结果的差异，并分析原因。
o查阅资料了解一种除本节课介绍之外的信息检索模型，写一篇200 - 300字的短文介绍其原理和特点。
教学探讨
与反思
1.成功之处
通过实际场景导入，成功地激发了学生对信息检索模型的兴趣，使学生能够积极参与到课堂讨论中来。
在讲解三种检索模型时，采用实例、动画演示和简单图形示例等多种方式，有效地降低了学生理解抽象原理的难度，尤其是向量空间模型和概率模型中的数学原理部分。
小组活动和竞赛环节的设计，增强了学生的团队协作意识和竞争意识，促使学生积极运用所学知识进行信息检索实践，提高了学生的实际操作能力和对检索模型的应用能力。
o提醒学生在完成作业过程中要认真思考，准确运用检索模型知识进行信息检索。
2.学生活动设计
o学生记录作业内容和要求，明确作业的目标和任务。
课堂
小结
本节课我们学习了信息检索模型的相关知识。首先我们了解了信息检索模型的概念，它是信息检索过程的一种抽象和建模方法。然后重点学习了布尔模型、向量空间模型和概率模型（通过竞赛简单体验）的原理，并且通过小组活动和竞赛，同学们在实践中尝试运用这些模型进行信息检索，提高了检索能力。希望同学们在课后能够继续探索信息检索的奥秘，熟练掌握不同检索模型的应用，以便在获取信息时更加高效、准确。
信息检索的三个经典模型
信息检索的三个经典模型
1. 布尔模型
布尔模型是最简单和最早的信息检索模型之一。
它基于布尔逻辑，并
使用逻辑运算符（如AND、OR和NOT）组合查询词来匹配文档集合。
在这种模型中，文档要么与查询匹配（1），要么不匹配（0），没有其
他评分标准。
布尔模型适用于处理简单的查询和需求明确的场景，特
别是在较小的文档集合中。
2. 向量空间模型
向量空间模型是一种常用的信息检索模型，根据向量表示文档和查询，并计算它们之间的相似度进行排序。
在这种模型中，将文档和查询表
示为权重向量，每个维度表示一个词项，并使用词频、逆文档频率等
权重策略进行建模。
通过计算文档与查询之间的余弦相似度，可以衡
量它们的相关性并进行排序。
向量空间模型适用于大规模的文档集合
和较复杂的查询需求。
3. 概率检索模型
概率检索模型基于概率统计理论，对文档与查询之间的概率关系进行
建模和计算。
最典型的概率检索模型是基于贝叶斯理论的朴素贝叶斯
模型。
该模型假设文档生成过程是随机的，并使用贝叶斯公式计算查
询的后验概率。
通过比较不同文档的概率得分，可以将其排序。
概率
检索模型适用于处理较复杂的查询和在语义理解方面有一定要求的场景。
百度搜索结果展示的基本原理
百度搜索结果展示的基本原理我们在百度或者其它搜索引擎上输入一个关键词，点击查询，搜索引擎会从先到后列出大量的结果，看到这些结果，我们常会有疑问：这些结果是怎么来的呢？排序的标准又是什么呢？这个看似简单的问题，却是搜索引擎研究的核心难题之一。
为了解答这个疑问，马海祥特意写了这篇文章，为大家介绍一下百度搜索结果展示的基本工作原理：一、页面抓取原理搜索引擎在抓取到我们网站的前提是必须要有渠道，当你新建一个域名，新建了一个普通页面，页面没有经过任何人的访问，也没有任何地方出现过你的页面，那么搜索引擎是无法正确的抓取到你的页面的，有些页面或网站之所以什么都没有操作，搜索引擎也一样可以抓取和收录，其原因主要是通过以下几个渠道：1、链接渠道我们做外链的主要目的是什么，是传递权重还是能够更好的让搜索引擎通过这个链接来抓取我们的站点（具体可查看马海祥博客《外链对网站SEO优化到底有什么作用》的相关介绍）？这是大家都在考虑的一个问题，其实更重要的是让搜索引擎能够通过此链接正确的抓取到我们的网站，这也是SEOER都在说，现在新站建议做外链，老站就没必要的原因之一。
2、提交渠道80%的站点在建立以后会手动提交到搜索引擎，这是搜索引擎在收录到更多站点的一个重点渠道，当搜索引擎不知道你的站点存在的时候，你提交了你的站点，这就是直接告诉了搜索引擎，你的站点是存在的，值得搜索引擎的收录。
3、浏览器渠道百度曾报道，360浏览器可根据用户流量的网页进行收集和抓取，也就是说，当用户使用了360浏览器浏览了某一个未被360搜索引擎发现的站点，那么360浏览器将会记录这个网站，然后将这个网站放到搜索引擎去处理，同样，我想百度浏览器也会做类似的事情吧。
二、文章收录原理一些SEO初学者，刚接触百度收录的时候，总会问：为什么同时发布两篇文章，一篇被收录，还有一篇未收录？为何我在大型网站发布的软文未收录？等等收录问题，其实百度对网站文章收录这一点看的相对严格（具体可查看马海祥博客《百度收录网站文章的现状及原则依据》的相关介绍），所以我们在这一点不能掉以轻心。
8个营销归因模型,为什么很多人会选最简单的那个？
8个营销归因模型，为什么很多人会选最简单的那个？营销渠道越多、顾客行为路径越复杂，就越需要归因模型来帮助判断渠道价值，优化渠道组合和资源分配。
一个细微的渠道差异，或许就能帮助企业在市场竞争中胜出。
营销归因模型有助于判断渠道的价值。
一个有效的归因模型，能够告诉我们：哪些渠道能赚钱，哪些渠道能促进业务增长，哪些渠道有助于转化。
随着消费者能接触的渠道、设备越来越多，营销分析也变得越来越复杂。
一个访客变成顾客，是直接在淘宝、京东完成购买，还是之前：在朋友圈、今日头条看到产品广告？用电脑搜索过众多产品信息并比较？在公众号、抖音上看到了产品推荐？总有些渠道的ROI很高，能赚钱；有些渠道不赚钱，但覆盖人群很广；还有些渠道能把访客留住，把路人变成粉丝。
营销渠道越多、顾客行为路径越复杂，就越需要归因模型来帮助判断渠道价值，优化渠道组合和资源分配。
一个细微的渠道差异，或许就能帮助企业在市场竞争中胜出。
八种营销归因模型1. 最终互动或者说，最后点击模型——100%的功劳都属于产生最后一次互动的渠道。
这是最简单直接，也应用最广泛的归因模型，主要是分析时不容易出错。
比如：很多网站的追踪cookie只有30天，淘宝广告的计算周期最长15天，如果顾客的行为路径，周期特别长，可能会发生辅助转化渠道的数据丢失的现象。
如果只考虑末次互动，数据追踪周期就变得不那么重要了。
这种模型的弊端也很明显：顾客最终是从淘宝收藏夹进入宝贝页面后成交的，按照这个模型，会把这次成交100%归功于收藏夹（直接流量）。
但在之前，对产品产生兴趣、信任、购买意向，可能是其他渠道的功劳，收藏夹只是方便顾客记录、找到产品而已。
所以这种模型适用于转化路径少、周期短的业务，或者说，广告目的就是吸引顾客购买，起临门一脚作用的。
2. 最终非直接点击忽略直接流量，将100%的功劳归于最后一次非直接互动。
为什么要排除直接互动流量呢？因为，直接互动，或者说直接点击，其来源难以确定，容易对数据分析产生误导。
百度的各项名称定义
百度的各项名称定义：
不活动时间超过一定时间长度，下次再有活动就算做新的会话，计为两次访问
平均单次访问时长：指在一个统计周期内，访客与被统计对象的平均会话时间
计算公式：平均单次访问时长＝总访问时长/总访问次数
转化目标：也叫做转化目标页面或目标页面，指商户希望访客在网站上完成的任务，
如注册、下订单、付款等所需访问的页面
路径：指访客在目标网站上按照步骤设置最终抵达商户所设置的目标页面之前需要经过的一系列关键页面。
转化：指潜在客户完成一次推广商户期望的行动。
转化可以指潜在客户：
1、在网站上停留了一定的时间
2、浏览了网站上特定的页面，如注册页，联系我们页面等等
3、在网站上注册或提交订单
4、通过网站留言或网站在线即时通讯工具进行咨询
5、通过电话进行咨询
6、上门访问、咨询、洽谈
7、实际付款、成效（特别是对于电子商务类网站而言）或者是医疗客户在线挂
号
转化次数：也叫做转化页面到达次数：指独立访客达到转化目标页面的次数
转化率：指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。
计算公式:转化率＝（转化次数/点击量）乘于100%
例如：10名用户看到某个搜索推广的结果，其中5名用户点击了某一推广结果并被跳转到目标URL上，之后，其中2名用户有了后续转化的行为。
一文 ctr模型
一文 ctr模型CTR模型（Click-Through Rate Model）是一种用于预测广告点击率的模型。
在互联网广告行业中，CTR是衡量广告效果的重要指标之一。
CTR模型的主要目的是根据用户的历史行为和广告内容，预测用户是否会点击广告。
CTR模型的应用非常广泛，包括搜索广告、展示广告、推荐系统等。
通过CTR模型，广告主可以更好地优化广告投放策略，提高广告点击率和转化率，从而实现更好的广告效果。
CTR模型的建立需要考虑多个因素。
首先，需要考虑用户的历史点击行为。
CTR模型会分析用户以往的点击记录，了解用户的兴趣偏好。
其次，需要考虑广告的内容和形式。
CTR模型会分析广告的文本、图片等信息，判断广告的吸引力和相关性。
还需要考虑用户的上下文信息，比如用户的地理位置、设备类型等。
最后，CTR模型还会考虑其他因素，比如广告的竞价、广告主的信誉等。
CTR模型的建立可以使用多种算法和模型。
常用的算法包括逻辑回归、决策树、随机森林、梯度提升树等。
这些算法可以利用历史数据进行训练，得到一个预测模型。
在预测时，CTR模型会根据用户和广告的特征，计算一个点击率的预测值。
预测值越高，表示用户点击的可能性越大。
CTR模型在实际应用中有一些挑战和限制。
首先，CTR模型需要大量的历史数据进行训练，才能得到准确的预测结果。
其次，CTR模型只能预测用户是否会点击广告，不能预测用户的实际购买行为。
另外，CTR模型在面对新用户或新广告时，预测结果可能不够准确。
为了提高CTR模型的准确性，可以采取一些改进方法。
例如，可以引入更多的特征，比如用户的社交网络信息、用户的行为轨迹等。
还可以使用深度学习模型，如神经网络，来提高模型的表达能力。
此外，还可以采用集成学习的方法，将多个CTR模型的预测结果进行组合，得到更准确的预测结果。
CTR模型的发展和应用对互联网广告行业具有重要意义。
通过CTR 模型，广告主可以更好地了解用户需求，提供更精准的广告推荐。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
百度搜索点击模型简介
用户的搜索点击模型(Click Model)其实是一个非常大的话题，涉及到用户查询满意度的建模和分析。
百度真实网页权重里有一个satisfyScore(满意度打分)，所以搜索点击行为不仅是提升点击权重，连带提高满意度权重。
在今天的搜索引擎技术中，通过Click Model 衍生出了众多的功能，包括搜索满意度的自动监控、搜索结果的自动调权调序等。
这里提到了搜索点击模型会自动改变排名。
而这些技术的出发点都是User Behavior(用户行为)数据。
在Session 信息(a search session 一次搜索周期信息)里，用户的点击行为往往能提供丰富的信息：
百度网页搜索一次完整的搜索周期包含大量信息，有查询词，搜索结果的标签，标题，链接，高度、宽度，模版，排名，数据策略ID，点击校验参数，时间戳，官网认证标识，何种搜索结果，随机样本ID，查询ID，付费名，是否百度首页，是否登录百度账号，搜索形式，搜索框位置，字符编码，输入耗时等几十项信息。
1.在搜索结果从上至下被用户浏览的过程中，当被点击的结果中间出现了跳跃，例如
Query1(第1次搜索)对应的自然排序结果是Result1(第1个结果), Result2(第2个结果), Result3(第3个结果)…,但是如果大量用户的点击是Result1, Result3, 则Result2 的相关性可能存在问题；意思是点击第1、3个结果，不但可以提升第1、3个结果的权重，还可以降低第2个结果的权重。
所以对付竞争对手快速点击一个办法是大量点击其他结果。
2.另外一种情况是，如果同一个Query 产生了一次点击后，间隔一段时间后再次出现
了对后面结果的点击，则也许说明了之前结果的满足度不够高。
3.一种在搜索结果页降低竞争对手满意度权重的方式，先点击对方的结果，隔段时间
再点自己网站的结果。
4.在同一个Session 里，用户发生主动Query 变换(或称为Query Re-write)也往往能
说明问题，前面的Query 如果搜索结果质量不高，则很多用户会选择修改查询词，此时前面被点击的Title(搜索结果标题)重要程度往往不如后续的Title，等等各类场景很丰富。
5.另一种一石二鸟的办法是先搜索一个竞争对手排名好的关键词，点了之后，更换另
一个自己网站的相关词点击，亦可降低对方网站的满意度。
以上各类的Click Model 思想虽然在实际线上系统中被广泛运用，但竞赛中没有提供更详细的信息，包括点击结果在搜索中的排序(对于分析点击模型至关重要)、点击发生的时间、点击停留间隔、用户的Cookieid/Userid(暂存用户信息ID/用户ID)等，限制了
发挥，真实应用里，通过Click Model 来对用户查询意图的把握，应该可以更深入的进行挖掘。