物联网之智慧农业(ppt 20)
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智慧农业-ppt课件
通过实施CRM系 统，可以帮助农 产品直供企业实 现一下价值：强 化终端管理；大 大降低内部人员 的作业负担，有 效降低成本；提 高订单预测数据 的准确性、及时 性；预算控制便 利，提高费用使 用效率；帮助企 业规范和改善原 有作业流程，提 高作业效率；为 经营决策提供丰 富的分析数据。
农场综合展 示平台
三、系统架构
一、智能化农场管理平台 二、智能化社区配送平台
三、农产品电子商务平台
四、绿色履历追溯平台
智能化农场管理平台 农品电子商务平台 智能化社区配送平台
智慧农场管理平台
1、全无线设 计
2、专家系统： 植物生长环境 最适模型、病 虫害生长模型 3、云计算平 台，降低IT人 员管理成本 4、对分散农 场的集中展示，
秩序
智能化参与 者保障服务
智能化参与式保 障体系，即
SPGS,S即smart （智能化），智 能化参与式保障 体系意指将智能 化的管理可监督 方式与PGS体系 进行结合，使得 体系内反映的作 物生长数据和农 事活动都是世纪 采集、真是可信 的。智能化使 PGS的传统操作 方式发生了巨大
的变化。
CRM
的了解。
四、方案设计
感知层
环境监测（传感器）
二维码标签
Zigbee模块
视频监控
空气、温度、光 照、土壤、水质
追溯农产品质 量的标签
作为短距离、 低功耗的通 信模块
图像的实时采集、 用以观察农作物 的实时生长状况
传输层
传输层
无线网桥
Zigbee模块
通信网关
传输前端各类数据
将汇总的视频、 数据、参数传回 中空中心
二、需求分析
农业物联网建设需求主要包括环境、植物信息检测，温室、农业 大棚信息检测和标准化生产监控，精准农业中的节水灌溉等应用 模式
农场综合展 示平台
三、系统架构
一、智能化农场管理平台 二、智能化社区配送平台
三、农产品电子商务平台
四、绿色履历追溯平台
智能化农场管理平台 农品电子商务平台 智能化社区配送平台
智慧农场管理平台
1、全无线设 计
2、专家系统： 植物生长环境 最适模型、病 虫害生长模型 3、云计算平 台，降低IT人 员管理成本 4、对分散农 场的集中展示，
秩序
智能化参与 者保障服务
智能化参与式保 障体系，即
SPGS,S即smart （智能化），智 能化参与式保障 体系意指将智能 化的管理可监督 方式与PGS体系 进行结合，使得 体系内反映的作 物生长数据和农 事活动都是世纪 采集、真是可信 的。智能化使 PGS的传统操作 方式发生了巨大
的变化。
CRM
的了解。
四、方案设计
感知层
环境监测（传感器）
二维码标签
Zigbee模块
视频监控
空气、温度、光 照、土壤、水质
追溯农产品质 量的标签
作为短距离、 低功耗的通 信模块
图像的实时采集、 用以观察农作物 的实时生长状况
传输层
传输层
无线网桥
Zigbee模块
通信网关
传输前端各类数据
将汇总的视频、 数据、参数传回 中空中心
二、需求分析
农业物联网建设需求主要包括环境、植物信息检测，温室、农业 大棚信息检测和标准化生产监控，精准农业中的节水灌溉等应用 模式
物联网智能农业ppt课件
智能农业。
1
农业的发展背景及现状
国内现有温室的种植方式：粗放型种植，根据农民祖 辈相传的经验
国外倡导的精细化农业种植：不仅节约成本，还能保 证果蔬可以在最适宜的环境下生长，实现增产增收
以西红柿种植为例：根据我们和以色列同行的交流， 以色列采用精细化种植的西红柿可以实现亩产50吨， 而北京平谷东高村的农户，亩产仅在7吨左右。
温家宝《让科技引领中国可持续发展》（2009.11.03） “在应对这场国际金融危机中，各国正在进行抢
占经济科技制高点的竞赛，全球将进入空前的创新密 集和产业振兴时代。我们必须在这场竞争中努力实现 跨越式发展。” “要着力突破传感网、物联网的关键技术，及早 部署后IP时代相关技术研发，使信息网络产业成为推 动产业升级，迈向信息社会的发动机.
3
4
以物物联联网为网平台农，以业的创新技术
云计算为核心，采用 模块化的思想，搭建 成一个完整的农业物 联网系统。 系统将基 于无线传感器网络技 术采集农业生产现场 数据，并通过传输网 络将资料传输到管理 中枢，管理人员可以 通过管理中枢收到数 据改变温室的湿度， 温度等等。
5
物联网的发展趋势
7
系统实现功能 1：可在线实时24小时连续的采集和记录监测点位的温度、湿度、风速、 二氧化碳、光照、空气洁净度、供电电压电流等各项参数情况，以数 字、图形和图像等多种方式进行实时显示和记录存储监测信息，监测 点位可扩充多达上千个点。 2：可设定各监控点位的温湿度报警限值，当出现被监控点位数据异常
实现精细化农业的前提是环境数据的精细化控制，这 必然要求农户购买环境监测设备
2
农业市场容量及前景分析
以温室为例：全国共有温室250万公顷，大型连 栋温室2000公顷（根据北京农技推广中心主任 的数据）
1
农业的发展背景及现状
国内现有温室的种植方式：粗放型种植，根据农民祖 辈相传的经验
国外倡导的精细化农业种植：不仅节约成本，还能保 证果蔬可以在最适宜的环境下生长，实现增产增收
以西红柿种植为例：根据我们和以色列同行的交流， 以色列采用精细化种植的西红柿可以实现亩产50吨， 而北京平谷东高村的农户，亩产仅在7吨左右。
温家宝《让科技引领中国可持续发展》（2009.11.03） “在应对这场国际金融危机中，各国正在进行抢
占经济科技制高点的竞赛，全球将进入空前的创新密 集和产业振兴时代。我们必须在这场竞争中努力实现 跨越式发展。” “要着力突破传感网、物联网的关键技术，及早 部署后IP时代相关技术研发，使信息网络产业成为推 动产业升级，迈向信息社会的发动机.
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4
以物物联联网为网平台农，以业的创新技术
云计算为核心，采用 模块化的思想，搭建 成一个完整的农业物 联网系统。 系统将基 于无线传感器网络技 术采集农业生产现场 数据，并通过传输网 络将资料传输到管理 中枢，管理人员可以 通过管理中枢收到数 据改变温室的湿度， 温度等等。
5
物联网的发展趋势
7
系统实现功能 1：可在线实时24小时连续的采集和记录监测点位的温度、湿度、风速、 二氧化碳、光照、空气洁净度、供电电压电流等各项参数情况，以数 字、图形和图像等多种方式进行实时显示和记录存储监测信息，监测 点位可扩充多达上千个点。 2：可设定各监控点位的温湿度报警限值，当出现被监控点位数据异常
实现精细化农业的前提是环境数据的精细化控制，这 必然要求农户购买环境监测设备
2
农业市场容量及前景分析
以温室为例：全国共有温室250万公顷，大型连 栋温室2000公顷（根据北京农技推广中心主任 的数据）
《智慧农业》课件pptppt
自动化作业
荷兰花卉种植过程中广泛采用自动化设备和机器人，实现播种、浇水、施肥、采 摘等环节的自动化作业，大幅提高生产效率和降低成本。
德国“精细农业”的实践
精确种植
德国的精细农业强调利用现代信息技术，对农田进行精确的 种植和管理，提高农作物的产量和质量。
智能化农机
德国的农机设备也高度智能化，能够实现自动化播种、施肥 、喷药等作业，同时收集和分析各种农业数据，为农民提供 科学种植的建议和方案。
智慧农业的发展趋势
技术进步
随着物联网、大数据、人工智能 等技术的不断发展，智慧农业将 迎来更多的技术突破和应用创新 。
政策支持
各国政府逐渐加大对智慧农业的 支持力度，推动农业现代化进程 。
市场需求
随着消费者对农产品质量、安全 、环保等方面需求的不断提高， 智慧农业的市场需求将不断扩大 。
智慧农业面临的挑战
全面、及时的数据支持。
人工智能技术
图像识别与分类
利用深度学习等技术，实现农作物病虫害识别、 产量评估等应用。
智能预测与优化
基于机器学习模型，实现对农作物生长环境的智 能预测与优化，提高产量和品质。
语音识别与交互
通过语音识别技术，实现人机交互，方便农民使 用农业设备。
区块链技术
数据可信与追溯
利用区块链技术，实现农业生产数据的可信记录与追溯，提高产 品质量和品牌信誉。
要点二
完善政策支持和保障 体系
加大政府对智慧农业的支持力度，出 台相关政策，完善相关法规，为智慧 农业发展提供保障。
要点三
加强人才培养和市场 开拓
加强农业人才的培养和引进，提高农 业劳动力的素质和技能水平；同时加 大市场开拓力度，推动智慧农业与市 场需求的融合。
荷兰花卉种植过程中广泛采用自动化设备和机器人，实现播种、浇水、施肥、采 摘等环节的自动化作业，大幅提高生产效率和降低成本。
德国“精细农业”的实践
精确种植
德国的精细农业强调利用现代信息技术，对农田进行精确的 种植和管理，提高农作物的产量和质量。
智能化农机
德国的农机设备也高度智能化，能够实现自动化播种、施肥 、喷药等作业，同时收集和分析各种农业数据，为农民提供 科学种植的建议和方案。
智慧农业的发展趋势
技术进步
随着物联网、大数据、人工智能 等技术的不断发展，智慧农业将 迎来更多的技术突破和应用创新 。
政策支持
各国政府逐渐加大对智慧农业的 支持力度，推动农业现代化进程 。
市场需求
随着消费者对农产品质量、安全 、环保等方面需求的不断提高， 智慧农业的市场需求将不断扩大 。
智慧农业面临的挑战
全面、及时的数据支持。
人工智能技术
图像识别与分类
利用深度学习等技术，实现农作物病虫害识别、 产量评估等应用。
智能预测与优化
基于机器学习模型，实现对农作物生长环境的智 能预测与优化，提高产量和品质。
语音识别与交互
通过语音识别技术，实现人机交互，方便农民使 用农业设备。
区块链技术
数据可信与追溯
利用区块链技术，实现农业生产数据的可信记录与追溯，提高产 品质量和品牌信誉。
要点二
完善政策支持和保障 体系
加大政府对智慧农业的支持力度，出 台相关政策，完善相关法规，为智慧 农业发展提供保障。
要点三
加强人才培养和市场 开拓
加强农业人才的培养和引进，提高农 业劳动力的素质和技能水平；同时加 大市场开拓力度，推动智慧农业与市 场需求的融合。
《智慧农业》方案pptppt
03
方案内容
智能化农业生产管理
智能温室大棚
通过传感器、物联网技术等手段，实现对温室内温度、湿 度、光照、CO2浓度等环境的精准控制，提高农产品产量 和质量。
智能施肥系统
通过监测土壤养分状况，为农作物提供精准的养分补给， 提高肥料利用率，降低环境污染。
智能灌溉系统
根据土壤湿度、植物生长情况等因素，自动调节灌溉水量 和时间，实现节水灌溉和农作物生长的优化管理。
通过物联网技术，实时监 测土壤、气候等信息，为 农作物提供最佳的生长条 件，提高产量。
自动化生产
利用机械自动化技术，减 轻人力负担，提高生产效 率。
智能化决策
通过大数据和人工智能技 术，分析市场需求和生产 数据，为农民提供最佳的 种植决策。
提升农产品质量
全程追溯
通过物联网和区块链技术，实 现农产品从种植到销售的全程
详细描述：大数据技术还可以优化农业生产的流 程和管理，提高生产效率和质量，例如通过监测 土壤和环境数据来优化作物种植和灌溉等。
物联网技术应用
总结词：实时监控
详细描述：利用物联网技术 ，可以实时监控农作物的生 长情况和环境数据，及时发 现异常情况并进行处理，提 高农业生产的稳定性和可靠 性。
总结词：智能化管理
06
方案效果评估
提高农业生产效率评估
总结词
显著提升农业生产效率
VS
详细描述
通过智能化的农业管理系统，方案能够精 确地指导农业生产，优化作物种植计划， 提高土地利用率和减少资源浪费，从而显 著提升农业生产效率。
提升农产品质量评估
总结词
明显提高农产品质量
详细描述
方案通过精细化管理和监测农业过程，能 够减少化肥和农药的使用，提高作物的健 康和营养水平，明显提高农产品质量，更 好地满足市场需求。
智慧农业pptppt
02
智慧农业技术
物联网技术
定义
物联网技术是一种基于互联网、通过各种信息传感设备按照约定的协议实现人与 物、物与物之间的信息交换和通信，进而实现智能化识别、定位、跟踪、监控和 管理的一种网络技术。
应用
在农业生产领域，物联网技术主要应用在农业环境监测、生产管理、远程监控等 方面，有助于提高生产效率和降低成本。
增加农民收入
溢价销售
通过提升农产品品质和附加值，增加农民收入来 源，提高农民生产积极性。
降低成本
通过降低生产成本，提高生产效率，增加农民收 入。
拓展市场
利用互联网等渠道，拓展农产品销售市场，增加 农民收入来源。
05
智慧农业的发展趋势
政策支持中央和地方政府Fra bibliotek持随着国家对智慧农业的重视，各级政府纷纷出台相关政策， 提供财政支持、税收优惠和土地租赁优惠等措施。
果品质量安全追溯
通过建立果品质量安全追溯系统，实现对果品从种植、管理到销 售全过程的追溯和管理，提高果品的质量安全水平。
江苏“智能水产”项目
智能水产
利用物联网、大数据等技术，实现 水产养殖的智能化和高效化，提高 水产养殖的产量和效益。
水质监测与调控
通过部署传感器，实现对养殖水体 的实时监测和调控，确保水质的适 宜条件。
增强抗风险能力
智慧农业通过智能化监测、预测等技术手段，实 现对农业生产环境的实时监控和预警，提高抗风 险能力。
优化资源配置
智慧农业通过大数据分析等技术手段，实现对农 业生产资源的精准配置，提高资源利用效率，降 低生产成本。
提升农产品质量
智慧农业通过可追溯系统等技术手段，实现对农 产品生长过程的全面监控和记录，提高农产品质 量安全水平。
智慧农业课件ppt
政策支持与引导
财政支持
加大对智慧农业的财政投 入，提供税收优惠、贷款 扶持等政策措施。
人才培养
加强农业科技人才的培养 和引进，提高农业从业者 的科技素质。
标准化建设
制定智慧农业相关标准， 规范行业发展，提高产品 质量和安全水平。
生态协同发展
生态农业
将生态理念融入智慧农业，实现 农业的可持续发展和生态保护。
智慧农业课件
目录 CONTENT
• 智慧农业概述 • 智慧农业技术 • 智慧农业实践案例 • 智慧农业的未来展望 • 智慧农业的挑战与解决方案
01
智慧农业概述
定义与特点
定义
智慧农业是指利用物联网、大数据、云计算、人工智能等 新一代信息技术，实现农业生产经营的智能化、精细化、 高效化的新型农业形态。
云计算技术
云计算技术是智慧农业的基础设施， 通过云计算平台的建设和运营，实现 农业生产数据的集中存储和处理，为 农业生产提供高效、安全、可靠的数 据服务。
云计算技术的应用，可以降低农业生 产者获取和使用数据的成本、提高数 据处理效率、保障数据安全等，为智 慧农业的发展提供有力保障。
03
智慧农业实践案例
大数据技术的应用，可以帮助农业生产者了解市场需求、预 测价格走势、优化资源配置等，提高农业生产效益和市场竞 争力。
人工智能技术
人工智能技术是智慧农业的创新引擎，通过机器学习、深 度学习等技术，实现对农业生产过程的智能识别、智能决 策和智能控制，提高农业生产的自动化和智能化水平。
人工智能技术的应用，可以降低农业生产成本、提高农产 品产量和质量、减少环境污染等，为农业可持续发展提供 有力支持。
人才短缺与对策
总结词
人才短缺是智慧农业发展中的另一个挑战，需要采取 有效的对策来解决。
物联网技术与智慧农业.ppt
物联网技术与智慧农业.ppt 幻灯片 1：标题页物联网技术与智慧农业幻灯片 2：目录一、智慧农业概述二、物联网技术在智慧农业中的应用三、物联网技术带来的优势四、面临的挑战与解决方案五、未来展望幻灯片 3：智慧农业概述在当今时代，农业正经历着一场深刻的变革，智慧农业逐渐成为农业发展的新趋势。
智慧农业，简单来说，就是将现代信息技术运用到农业生产的各个环节，实现农业生产的智能化、精准化和高效化。
它不再是传统的“靠天吃饭”，而是依靠科技的力量，对农业生产环境、作物生长状态等进行实时监测和精准调控，从而提高农产品的产量和质量，降低生产成本，减少资源浪费，同时保护生态环境。
幻灯片 4：物联网技术在智慧农业中的应用物联网技术是智慧农业的核心支撑。
首先，在农业环境监测方面，通过部署各类传感器，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等，可以实时获取农田的环境参数。
这些数据会被传输到云平台，农民可以通过手机或电脑随时随地查看，及时了解农田的状况。
其次，在精准灌溉方面，物联网技术能够根据土壤湿度传感器的数据，自动控制灌溉系统的开启和关闭，实现精准灌溉，既节约了水资源，又保证了作物的生长需求。
再者，在智能施肥中，通过分析土壤肥力传感器的数据，结合作物的生长阶段和需求，精确计算施肥量，避免了过度施肥造成的环境污染和资源浪费。
另外，在病虫害监测方面，利用图像识别技术和传感器，及时发现病虫害的发生，为防治提供科学依据。
幻灯片 5：农业环境监测在农业环境监测中，传感器就像是农田的“眼睛”。
它们分布在农田的各个角落，默默工作着。
温度传感器能够准确测量土壤和空气的温度变化，湿度传感器则时刻关注着土壤和空气的湿度情况。
光照传感器会记录下光照强度的信息，而风速和风向传感器能让我们了解风的动态。
这些传感器收集到的数据通过无线网络传输到数据中心，经过分析处理后，为农民提供准确的环境信息。
比如，在炎热的夏天，如果温度过高，系统会自动发出预警，提醒农民采取降温措施，防止作物受到高温伤害。
《智慧农业》方案pptppt
智能化设备
利用智能化的农业设备，实现自动化作业，减少 人力成本。
能源节约
通过对农田进行精细化管理，减少能源浪费，降 低生产成本。
提高资源利用率
采用科学合理的农业生产方式，提高资源利用率 ，降低生产成本。
提高农产品质量与安全
质量追溯
通过智能化技术手段，实现农产品质量追溯，保障农产品安全。
有机农业
采用有机农业的种植方式，减少化学肥料和农药的使用，提高农 产品品质和安全。
投资成本高
智慧农业需要大量的资金投入，包括设备购置、系统建设、人才 培养等，需要加强政策支持和资金保障。
推广难度大
智慧农业需要广大农民的积极配合和参与，需要加强宣传和推广 ，提高农民的认识和接受程度。
THANKS
预算和投资回报
评估方案实施所需预算，预测实施过程中 的投资回报。
实施流程
安装硬件设备
根据方案要求，在农业现场安装相 应的硬件设备，如传感器、摄像头 、数据采集器等。
开发软件系统
基于方案要求，开发相应的软件系 统，实现数据采集、分析和处理等 功能。
系统集成与调试
将各个硬件设备和软件系统进行集 成和调试，确保系统稳定运行。
美国精准农业
利用智能化设备和大数据技术对大面积农田进行精准管理，提高 生产效率和降低成本。
日本智能农场
应用机器人技术进行自动化蔬菜种植和水果采摘，实现高效、精 准的农业生产。
对比分析不同案例的优劣和特点
01
02
03
04
05
国内应用案例的优点： 具有本土化优势，适应 国内农业生产环境和市 场需求；智能化设备和 技术的应用提高了生产 效率和降低了成本，提 高了农产品质量；实现 了农业生产的可持续发 展。
利用智能化的农业设备，实现自动化作业，减少 人力成本。
能源节约
通过对农田进行精细化管理，减少能源浪费，降 低生产成本。
提高资源利用率
采用科学合理的农业生产方式，提高资源利用率 ，降低生产成本。
提高农产品质量与安全
质量追溯
通过智能化技术手段，实现农产品质量追溯，保障农产品安全。
有机农业
采用有机农业的种植方式，减少化学肥料和农药的使用，提高农 产品品质和安全。
投资成本高
智慧农业需要大量的资金投入，包括设备购置、系统建设、人才 培养等，需要加强政策支持和资金保障。
推广难度大
智慧农业需要广大农民的积极配合和参与，需要加强宣传和推广 ，提高农民的认识和接受程度。
THANKS
预算和投资回报
评估方案实施所需预算，预测实施过程中 的投资回报。
实施流程
安装硬件设备
根据方案要求，在农业现场安装相 应的硬件设备，如传感器、摄像头 、数据采集器等。
开发软件系统
基于方案要求，开发相应的软件系 统，实现数据采集、分析和处理等 功能。
系统集成与调试
将各个硬件设备和软件系统进行集 成和调试，确保系统稳定运行。
美国精准农业
利用智能化设备和大数据技术对大面积农田进行精准管理，提高 生产效率和降低成本。
日本智能农场
应用机器人技术进行自动化蔬菜种植和水果采摘，实现高效、精 准的农业生产。
对比分析不同案例的优劣和特点
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国内应用案例的优点： 具有本土化优势，适应 国内农业生产环境和市 场需求；智能化设备和 技术的应用提高了生产 效率和降低了成本，提 高了农产品质量；实现 了农业生产的可持续发 展。
《智慧农业》方ppt
2023《智慧农业》方案ppt•方案背景•方案总体设计•智能农业技术应用目录•方案实施与运营•安全与保障措施•方案展望与总结01方案背景智慧农业是指利用物联网、大数据、云计算、区块链等现代信息技术，实现农业生产、经营、管理和服务全过程的智能化、信息化和高效化的新型农业发展模式。
定义传统农业存在生产效率低下、农产品质量不稳定、农业资源浪费等问题，需要借助现代信息技术进行转型升级。
传统农业的问题什么是智慧农业1 2 3通过智能化、信息化的生产管理，提高农业生产效率，降低生产成本，提高农产品的产量。
提高生产效率智慧农业通过精准化的生产方式，可以实现对农业生产环境的实时监控和调整，从而保证农产品质量更加稳定和可靠。
提升农产品质量通过大数据分析等技术手段，可以实现对农业资源的精准配置，提高资源利用效率，避免资源浪费。
优化农业资源配置03构建智慧农业服务体系通过建设智慧农业服务平台，为政府、企业和农户提供更加精准、便捷的农业服务，提升农业整体发展水平。
01实现农业生产智能化通过物联网等技术手段，实现农业生产全过程的智能化、自动化，提高生产效率。
02推进农业数据共享通过建设农业大数据平台，推进农业数据的共享与应用，为农业生产和管理提供更加精准的数据支持。
02方案总体设计方案框架智慧农业系统框架包括硬件、软件、云计算等模块各模块之间的关系和互动模块之间的数据交互和指令传输方式智慧农业系统的优势与传统农业相比，智慧农业系统的优点和特性利用传感器、RFID等物联网设备，实现数据采集和监测基于物联网技术通过人工智能和大数据分析，为农业生产提供智能化决策支持智能化决策支持利用智能控制器和执行器，实现农业现场的自动化控制和管理自动化控制方案特点方案流程通过传感器、RFID等设备采集现场数据，实现实时监测和预警数据采集和监测数据处理和分析自动化控制和执行农业现场管理通过人工智能和大数据分析，处理采集的数据，提供决策建议和优化方案根据决策建议和优化方案，利用智能控制器和执行器实现自动化控制和管理制定现场管理计划，监督现场作业，检查现场情况等03智能农业技术应用农业生产大数据利用大数据技术对农业生产过程中的各种数据进行收集、整理、分析和挖掘，为农业生产提供科学决策和优化方案。
智慧农业解决方案ppt
试点示范与推广
试点选择
选择具有代表性的地区 和单位进行试点，探索 适合当地情况的智慧农 业发展模式。
示范建设
在试点地区建设示范基 地，展示智慧农业的成 果和效益。
推广普及
总结试点和示范的经验 和教训，逐步推广普及 智慧农业。
培训与宣传
01
培训计划
制定培训计划，包括培训内容、培训对象、培训时间和培训方式等。
通过精准种植和优化农业生产流 程，减少化肥、农药等物资的使 用量，降低物资成本。
通过对农田资源的合理配置和高 效利用，提高资源利用效率，降 低生产成本。
提高农产品质量安全水平
实现质量追溯
通过物联网技术和数字化管理，实现农产品生产全 过程的质量监控和追溯，确保农产品的质量安全。
保障食品安全
通过智能化的检测设备和技术，实现对农产品中有 毒有害物质的快速检测和预警，保障食品安全。
通过智慧农业的引导和支持，优化农业产业 结构，发展特色农业和精品农产品，提高农 民收入水平。
06
智慧农业案例分析
北京某现代农业园区
园区概述
北京某现代农业园区是北京市重点支持的现代农业园区之一，总面积达2000亩，集农业生产、科研、示范和观光于一体。
智慧农业技术应用
该园区运用了先进的物联网、大数据、人工智能等技术，实现了对农业生产的精细管理和精准控制，提高了农业产量和品 质。
经验总结
该农场的成功在于充分运用了现 代科技手段，实现了对农业生产 和旅游管理的智能化管理和预测 ，提高了农业生产效率和品质。 同时，该农场的成功也离不开政 府的大力支持和政策引导。
河北某生态循环农业示范区
要点一
园区概述
要点二
智慧农业技术应用
《智慧农业》课件pptppt
农业信息化管理
云计算技术促进农业信息化管理，实现农业生产过程的全面数字 化，提高农业管理的效率和精度。
人工智能技术
1 2
智能决策支持
人工智能技术为农民提供智能决策支持，根据 作物生长状况、土壤条件等因素，给出最佳的 施肥、灌溉、农药使用等方案。
病虫害识别
人工智能技术可通过图像识别技术自动识别病 虫害，及时采取防治措施，减少损失。
3
自动化种植
人工智能技术可实现自动化种植，根据作物生 长规律和土壤条件等因素，自动调整种植密度 、种植深度等参数。
大数据技术
数据整合与分析
大数据技术可整合来自各种来源的数据，如气象、土壤、作物生 长等数据，进行分析和挖掘，为农业生产提供科学依据。
预测与优化
大数据技术可预测农作物的生长状况、市场需求等，帮助农民进 行生产优化和销售决策。
溯源管理
利用物联网、区块链等技 术，对农产品加工全过程 进行记录，确保产品质量 和安全。
智慧农业物流
农产品流通优化
通过大数据分析等技术， 优化农产品流通路径和运 输方式，降低物流成本。
冷链物流
通过智能温控等技术，确 保农产品在运输过程中的 质量和安全。
电商物流
利用互联网、物联网等技 术，建立农产品电商物流 体系，实现农产品的快速 配送和销售。
数据可视化
大数据技术可将复杂的数据通过可视化图表展示给农民和管理者， 帮助他们更好地理解农业生产情况。
03
智慧农业应用
智慧种植
智能农作决策
利用大数据、人工智能等技术，对 土壤、气候等种植条件进行分析， 为农民提供最佳的种植方案。
精准农业
通过智能传感器、无人机等技术， 对农田进行精细化管理，提高作物 产量和品质。
云计算技术促进农业信息化管理，实现农业生产过程的全面数字 化，提高农业管理的效率和精度。
人工智能技术
1 2
智能决策支持
人工智能技术为农民提供智能决策支持，根据 作物生长状况、土壤条件等因素，给出最佳的 施肥、灌溉、农药使用等方案。
病虫害识别
人工智能技术可通过图像识别技术自动识别病 虫害，及时采取防治措施，减少损失。
3
自动化种植
人工智能技术可实现自动化种植，根据作物生 长规律和土壤条件等因素，自动调整种植密度 、种植深度等参数。
大数据技术
数据整合与分析
大数据技术可整合来自各种来源的数据，如气象、土壤、作物生 长等数据，进行分析和挖掘，为农业生产提供科学依据。
预测与优化
大数据技术可预测农作物的生长状况、市场需求等，帮助农民进 行生产优化和销售决策。
溯源管理
利用物联网、区块链等技 术，对农产品加工全过程 进行记录，确保产品质量 和安全。
智慧农业物流
农产品流通优化
通过大数据分析等技术， 优化农产品流通路径和运 输方式，降低物流成本。
冷链物流
通过智能温控等技术，确 保农产品在运输过程中的 质量和安全。
电商物流
利用互联网、物联网等技 术，建立农产品电商物流 体系，实现农产品的快速 配送和销售。
数据可视化
大数据技术可将复杂的数据通过可视化图表展示给农民和管理者， 帮助他们更好地理解农业生产情况。
03
智慧农业应用
智慧种植
智能农作决策
利用大数据、人工智能等技术，对 土壤、气候等种植条件进行分析， 为农民提供最佳的种植方案。
精准农业
通过智能传感器、无人机等技术， 对农田进行精细化管理，提高作物 产量和品质。
物联网之智慧农业(ppt 20)
IOT基本理论模型
智能卡 二维码
近距离 通信
传感器技术
跟踪定位
条形码
网关设 备
高速 数据 网络
因特网
GPS
Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration, Ministry of Education
“智慧地球”的内涵
物联网之智慧农业
中国农业大学 现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 2010 年4月15日
报告主要内容
背景介绍
报 告 主 要 内 容
关键技术
存在问题 总结
Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration, Ministry of Education
Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration, Ministry of Education
重点实验室研究进展： 无线传感器网络应用
• 山东桓台 • 内蒙古准格尔旗
面向地方农村经济发展， Key Laboratory of Modern 多学科团队协力推动 Precision Agriculture System
温家宝《让科技引领中国可持续发展》（2009.11.03）
“在应对这场国际金融危机中，各国正在进行抢占经济科技制高点的竞 赛，全球将进入空前的创新密集和产业振兴时代。我们必须在这场竞争 中努力实现跨越式发展。”
“要着力突破传感网、物联网的关键技术，及早部署后IP时代相关技术 研发，使信息网络产业成为推动产业升级，迈向信息社会的‘发动机’ ”
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应对国际金融危机和后危机时代的挑战, 预示着一场新的科技 革命即将到来。 从“智慧地球”到“感知中国”，“物联网”成为全球瞩目的关 键词。 被美国列为振兴经济的两大工具之一；被欧盟定位成使欧洲领 先全球的基础战略，被中国纳入战略性新兴产业规划重点。 业界认为是继计算机与互联网后的又一次信息化浪潮。
Precision Agriculture System Integration, Ministry of Education
传感网、物联网与泛在网
泛在网不是互联网的 下一代，而是互联网 应用的拓展
Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration, Ministry of Education
快速、低成本、可靠感知过程信息是物联网农业应用的基础！ 一批关键农业信息感知技术和新兴产业培育问题期待科技突破！ Key Laboratory of Modern
Precision Agriculture System Integration, Ministry of Education
物联网未来发展的思考
Precision Agriculture System Integration, Ministry of Education
利用云计算，模糊识别等各种 智能计算技术，对海量的数据 和信息进行分析和处理，对物 体实施智能化的控制 智能处理
可靠传递
全面感知
Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration, Ministry of Education
物联网农业应用
微小型、可靠性、节能型、环境适应性、低成本、智能化
• 农业资源管理：农用土地资源、水资源、生产资料 • 农业生态环境管理：土壤、大气、水质、气象、灾害 • 生产过程管理：农田精耕细作、设施农业、健康养殖 • 农产品与食品安全：产地环境，产后、贮藏加工、物
流运输、供应链可追溯系统
• 农业装备与设施：工况监测、远程诊断、服务调度。
物联网之智慧农业
中国农业大学 现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 2010 年4月15日
报告主要内容
背景介绍
报 告 主 要 内 容
关键技术
存在问题 总结
Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration, Ministry of Education
IOT基本理论模型
智能卡 二维码
近距离 通信
传感器技术
跟踪定位
条形码
网关设 备
高速 数据 网络
因特网
GPS
Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration, Ministry of Education
“智慧地球”的内涵
• 视频图像信息处理：图像压缩、图像识别
• 智能服务探索：服务平台、服务模式
Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration, Ministry of Education
农业物联网关键技术发展趋势预测
Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration, Ministry of Education
Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration, Ministry of Education
物联网(The Internet of Things) 概念于1999年提出，是 将所有物品通过各种信息传感设备，如射频识别装置、基于光声
机载式土壤电导率 测量装置
太阳能供电 无线传感器
有线、无线分体式
重点实验室研究进展： 各种先进农用传感器
作物苗情传感器研究开发
作物长势诊断仪
作物冠层信息获取装置
Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration, Ministry of Education
重点实验室研究进展： 各种先进农用传感器
• 电化学离子敏传感器：土壤N、P、K, 重金属含量快速
检测...
• 生物传感器：禽流感快速检测、高致性细菌… • 气敏传感器：食品品质、气体污染、排放监测 …
Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration, Ministry of Education
• 需求驱动、着力研究面向问题的解决方案
Demand-driven； Problem-Oriented Solutions.
• 开放系统：硬件接口、通信协议、软件平台
• 学科深度交叉：农学与信息学、畜牧与信息学
• 传感器、无线传感器网络：“十二五”研究重点
• 数据挖掘：联机跨库挖掘、多媒体挖掘、检索
种通道，物联网需要一个统一的协议栈。
Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration, Ministry of Education
（4）IP地址问题 每个物品都需要在物联网中被寻址，就需要一个地址。物联网需要
更多的IP地址，IPv4资源即将耗尽，那就需要IPv6来支撑。IPv4向IPv6
电磁的传感器、3S技术、激光扫描器等各类装置与互联网结合起
来，实现数据采集、融合、处理，并通过操作终端，实现智能化 识别和管理。 物联网技术在农业中的应用，既能改变粗放的农业经营管理 方式，也能提高动植物疫情疫病防控能力，确保农产品质量安全， 引领现代农业发展。
Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration, Ministry of Education
传感器：
低成本、环境适应性、可靠性、微功耗、安全性 三类态传感器： 集聚式传感器节点 移动式传感器节点(车载、便携） 分布式固定传感器节点 使用特点: 季节性、空间分布性、多参数嵌入…
网络互联： 分布式传感器 → 汇聚节点，采用ZigBee
适于环境变化的多跳、自组织通信技术 互联网接入：
智能信息处理：逻辑思维→ 形象思维；知识工 程；云服务；人机和谐；现代信息服务产业 Key Laboratory of Modern
Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration, Ministry of Education
重点实验室研究进展： 无线传感器网络应用
• 山东桓台 • 内蒙古准格尔旗
面向地方农村经济发展， Key Laboratory of Modern 多学科团队协力推动 Precision Agriculture System
生物传感器
重点实验室研究进展： 无线传感器网络应用
• 广域、自组织、高可靠性、节能 • 短程通信与远程通信相结合：Zigbee, Bluetooth, Wireless LAN,
GSM->GPRS->3G
• 固定终端与移动终端相结合：点与面 • 基于GPRS的大田监测系统、基于TD-SCDMA的农情监测及 灾害预警系统、基于GPRS的天津市设施农业管理系统
重点实验室研究进展： 各种先进农用传感器
• 土壤传感器研究开发
机载式农田土壤水分/ 压实/电导率测量装置 便携式电导率测量仪
Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration, Ministry of Education
（1）技术标准问题 世界各国存在不同的标准。中国信息技术标准化技术委员会于2006
年成立了无线传感器网络标准项目组。2009年9月，传感器网络标准工 作组正式成立了PG1(国际标准化)、PG2(标准体系与系统架构)、
PG3(通信与信息交互)、PG4(协同信息处理)、PG5(标识)、PG6(安全)、 PG7(接口)和PG8(电力行业应用调研)等8个专项组，开展具体的国家标 准的制定工作。 （2）安全问题 信息采集频繁，其数据安全也必须重点考虑。 （3）协议问题 物联网是互联网的延伸，在物联网核心层面是基于TCP/IP，但在接 入层面，协议类别五花八门，GPRS/CDMA、短信、传感器、有线等多
过渡是一个漫长的过程，因此物联网一旦使用IPv6地址，就必然会存在 与IPv4的兼容性问题。
（5）终端问题。
物联网终端除具有本身功能外还拥有传感器和网络接入等功能，且不 同行业需求千差万别，如何满足终端产品的多样化需求，对运营商来说 是一大挑战。
Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration, Ministry of Education
温家宝《让科技引领中国可持续发展》（2009.11.03）
“在应对这场国际金融危机中，各国正在进行抢占经济科技制高点的竞 赛，全球将进入空前的创新密集和产业振兴时代。我们必须在这场竞争 中努力实现跨越式发展。”
“要着力突破传感网、物联网的关键技术，及早部署后IP时代相关技术 研发，使信息网络产业成为推动产业升级，迈向信息社会的‘发动机’ ”
Integration, Ministry of Education
“物联网本身不应该成为我们关注的重点，而是如何通过物联网能够实现对生产 生活有用的业务和应用” （思科首席技术官王纪奎）