规划基础数据预测

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某省耕地变化影响因子
年份
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 人口 6054 6109 6152 6206 6278 6325 6369 6410 6461
GDP
2339.25 2669.95 2805.45 2908.6 3038.2 3290.1 3569.1 3972.4 4812.7
p2010 10.15(1 0.01455 28 15.21亿人 )
若要将2010年人口控制在13亿内,28年中人口自 然增长率应控制在8.89‰之内。
28
p(t ) p(t 0) 1 28 13 1 0.008878 8.89‰ 10.15
二、人口预测
不同城市人口构成 单位:% 人口构成 基本人口 27-32 28-33 29-34 31-35 31-36 服务人口 21-26 20-25 19-24 18-23 17-22 被扶养人口 42-52 42-52 42-52 42-52 42-52
四、耕地面积预测 预测方法
粮食对耕地资源 需求量预测
回归模型预测
四、耕地面积预测
(一)粮食对耕地资源需求量预测
年平均增长法
人 口 预 测
自然增长法
趋势外推法
粮 食 需 求
粮食占有量
其他
作 物 单 产
趋势外推法
S耕= 人口数量× 人均粮食需求量÷作物单产
耕地需求量
四、耕地面积预测
(二)回归模型预测
一、预测的基本知识
趋势外推法
Y=a+bx
Y=algx+b
Y=abx
Y=a+bx+cx2
一、预测的基本知识
回归模型预测
选取 因子 相关性分析
确定因子
建立回归模型及 因子模型
计算
二、人口预测
概念
人口预测是根据规划区域或单位现有人口状况 和可以预计到的未来发展趋势,测算未来某个时点 人口的状况。
二、人口预测
劳 动 平 衡 法
城市分类 特大城市 大城市 中等城市 小城市 工矿区
人口规模 100万以上 50-100万 20-50万 20万以下
[实例]某城市现有人口p2001=200万人 ,其中A=100万人, 根据社会经济发展计划(2010)有关指标规定,该城市 A=120万人,预测2010年人口总数。根据城市发展状况和 趋势选用B=25%、C=45%将有关数据带入公式为:
(t t0 )
A p 1 ( B C)
p—规划年人口数 的规划人口数 A—基本人口数 B—服务人口占总人 口的百分比(%) C—被抚养人口占总 人口的百分比(%)
二、人口预测
人 口 自 然 增 长 法
[实例]我国1982年末人口数为10.15亿人,按人口 自然增长率14.55‰,迁入人数等于迁出人数,预 测2010年人口总数。


R2 0.9973 0.8959 0.8137 0.7164


X1=51.2t - 96138 X2=305.43t - 607539 X3=185.87t - 370665 X4= 25.941t - 51116
X5
X6 X7
X5=125.28t - 249092
X6=150.52t - 299927 X7=2.2079t - 4390.5
耕地 5971721 5964578 5957068 5957767 5962449 5962489 5918469 5758749 5737936
2005
6516
5375.8
2521
959.6
2234.2
2182
35.5
4351
5734587
四、耕地面积预测
耕地资源变化与影响因子的相关系数
人口
GDP
四、耕地面积预测
耕地面积预测表
年 份 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 耕地面积 5738157 5710183 5682219 5654264 5626319 5598980 5571660 5544360
单位:hm2
年 份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 耕地面积 5517080 5489821 5462583 5435365 5408169 5380994 5353840
趋势递推法
人口自然增长法
劳动平衡法
根据过去人口变 化趋势外延到未来, 绘制出动量变化趋势 图,选择合适的模型 。
p(t ) p(t0 ) (1 ) (c d )
p(t)—规划年人口数 p(t0)—基期年人口数 t-t0—预测年期 α—人口自然增长率 c—规划期迁入人口 d—规划期迁出人口
p2010
120 万人 400 万人 1 (0.25 0.45)
三、作物产量预测
作物产量预 测指对未来 农作物的产 量水平进行 预测和推算
年平均增长率法
趋势外推法
三、作物产量预测
年平均 增长法
。an
a0 (1 r )
n
趋势外 推法
直线型Y=a+bx,指数曲线型Y=abx, 。二次抛物线型Y=a+bx+cx2
社会投资总 额
第一产业
第二产业
第三产业
城镇化率
粮食单产
耕地
人口
1 0.936** 1
GDP
社会投资总额
第一产业 第二产业 第三产业 城镇化率 粮食单产 耕地
0.890**
0834** 0.917** 0.943** 0.971** 0.021 -0.831**
0.989**
0.956** 0.991** 0.993** 0.880** 0.059 -0.923**
粮食单产与耕地面积之间的相关系数很小,说明维持粮食总产仍然依仗耕地面积
四、耕地面积预测
Y=23752970-3119.54x1+1625.06x2-964.35x3-1598.69x4-1457.88x5130.71x6+25855x7+37.06x 8
影响耕地面积相关因子与年份之间的线性模型
因 子 X1 X2 X3 X4
1
0.944** 0.977** 0.985** 0.838** -0.136 -.0925** 1 0.946** 0.941** 0.750* 0.049 -0.842** 1 0.969** 0.870** -0.06 -0.951** 1 0.883** -0.085 -0.894** 1 0.029 -0.898** 1 0.263 1
第三产业 城镇化率 576.44 774.8 861.2 948.49 1009.73 1124.7 1244.3 1428 1710.4 17.94 18.42 18.9 19.4 28 29.3 30.7 32 33.5
粮食单产 4490 4647 4324 4669 4442 4719 5068 4098 4790
规划基础数据预测
主要内容
一 二 三 预测的基本知识 人口预测 作物产量预测

耕地面积预测
一、预测的基本知识
概念
预测是指预先或事先的推测和估计。
程序
目的 计划 收集 资料 检验 资料 实施 分析 误差
一、预测的基本知识
方法
据不完全统计,世界上至今所采用的预测方法达150多种, 其中常用的有15-20中,大致可以分为三类: 1、定性分析 对土地进行非量化的分析,根据这些分析,对土地利用的未 来发展趋势作出预测和判断; 2、定量分析 主要通过建立数学模型和应用电子计算机运算,对土地利用进 行定量分析,根据分析,对未来土地利用的发展趋势作出预测 和判断; 3、综合分析 两种以上方法的综合运用,预测的精度和可靠性较高。
社会投资 总额 614.2 687.3 729 773.9 866.7 964.1 1133.3 1477.7 1914.2
第一产业 第二产业 665.44 732.37 739.7 741.2 732.2 750.1 772.6 763.8 932.4 1097.37 1214.82 1253.53 1218.9 1296.3 1415.3 1552.2 1780.6 2169.8
Biblioteka Baidu
0.8657
0.9045 0.9255
X8受政策、科技的影响较大,近年来虽然科 技水平不断提高,但由于农业的比较效益越 来越低,极大低挫伤了农民种粮的积极性, 导致农民对耕地的投入下降,使得粮食单产 从1996年以来呈上下波动的态势。据中国科 学院院士李振声预测:我国未来粮食单产可 望实现1%的年增长能力,故2006~2020采用 单产年均增长0.7%~1%,比较符合我国实际。 其中,前5年增长幅度低一些,后10年高一 些。
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