卫生统计学7PPT课件
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一、一组样本资料的t 检验(one sample/group t-test) 现有取自正态总体N(μ,σ2）的、容量为n 的一份
完全随机样本。 目的：推断该样本所代表的未知总体均数µ与已知总体 均数µ0是否相等已知总体均数µ0是指标准值，理论值 或经大量观察所得的稳定值。
H 0 ： 0H 1 : 0 ( 单 0 或 侧 0 )
13
原假设H0： 0 14.1 备择假设 H1 : 0(单侧） 检验水准： 0.0 5
14
是随机样本的函数，它不 包含任何未知参数。
2. 计算统计量：不同的检验方法和类型选用相应的统 计量。
t X0 14.314.10.236
s n 5.08 36
n136135
15
3. 确定P值
指从H0规定的总体中随机抽得等于及 大于（或等于及小于）现有样本获得 的检验统计量值的概率。
19
检验假设为：
H 0 ： d 0H 1 :d 0 ( 单 d 0 或 侧 d 0 )
当H0成立时，检验统计量：
t d0 ~t, n1
Sd n
20
表6第-1二用节药前t后检患儿验血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)含量
出的对总体特征的假设。应当注意检验假设是
针对总体而言，而不是针对样本。H0是从反 证法的思想提出的，H1和H0是相联系的但又 是相对立的假设。
7
H0一般设为某两个或多个总体参数 相等，即认为他们之间的差别是由 于抽样误差引起的。H1的假设和H0 的假设相互对立，即认为他们之间 存在着本质的差异。H1的内容反映 出检验的单双侧。
已0 知 1 .1 4 X ： 1 .3 4 s 5 .0n 8 36
4
从统计学角度考虑东北某县与北 方儿童前囟门闭合月龄有差别有两种 可能：1）差别是由于抽样误差引起 的，统计学上称为差异无显著性。2） 差异是本质上的差异，即二者来自不 同总体。统计学上称为差异有显著性。
5
已0 知 1 .1 4 X ： 1 .3 4 s 5 .0n 8 36
造成两者不等的原因： ①同一总体，即 0但有抽
样误差存在；
②非同一总体，即 0 存在本质上的差别，同时
有抽样误差存在。
0
0 00
X
6
假设检验的基本步骤（采用反证法思想）
1、建立检验假设与单双侧
假设有两种：一种为检验假设或称无效假
设，符号为H0；一种为备择假设，符号为H1。 这两种假设都是根据统计推断的目的要求而提
8
单双侧的确定一是根据专业知识， 已知东北某县囱门月龄闭合值不会低 于一般值；二是研究者只关心东北某 县值是否高于一般人群值，应当用单 侧检验。一般认为双侧检验较为稳妥， 故较为常用。
9
2、确定检验水准：亦称为显著性水准，符 号为α，是预先给定的概率值。是判定样本 指标与总体指标或两样本指标间的差异有 无统计学显著性意义的概率水准，在实际 工作中， α常取0.05。 α可根据不同的研 究目的给予不同的设置，如方差齐性检验， 正态性检验α常取0.1或0.2。
Baidu Nhomakorabea
tX0 ~t(), n1
sn
18
第二节 t 检验 二、配对设计资料的t 检验
配对设计是研究者为了控制可能存在的主要非处理 因素而采用的一种试验设计方法。
形式：
⑴将受试对象配成特征相近的对子，同对的两个受试对 象随机分别接受不同处理；
⑵同一样品分成两份，随机分别接受不同处理（或测量）
⑶同一受试对象处理前后，数据作对比。
2
点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余 的文字修饰，言简意赅的说明分项内容……
3
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2
❖假设检验的原理： 假设检验的基本思想是反证法和小
概率的思想
❖反证法思想：首先提出假设（由于未经检验是否成立，
所以称为无效假设），用适当的统计方法确定假设 成立的可能性大小，如果可能性小，则认为假设不 成立，拒绝它；如果可能性大，还不能认为它不成立
10
3、选择检验方法并计算统计量：要根据所 分析资料的类型和统计推断的目的要求选 用不同的检验方法。 4、确定P值：P值是指由H0所规定的总体 中做随机抽样，获得等于及大于（或等于 及小于）现有统计量的概率。当求得检验 统计量的值后，一般可通过特制的统计用 表直接查出P值。
11
12
55、作出推断结论：当P≤时，结论为 按所取检验水准α拒绝H0，接受H1，差异有 统计学意义。如果P＞ ，结论为按所取检 验水准α不拒绝H0，差异无统计学意义。其 间的差异是由抽样误差引起的。
4. P值的意义：如果总体状况和H0一致，统计量获 得现有数值以及更不利于H0的数值的可能性（概率） 有多大。
5. 查 t 值表：
t0 .2 (3 5 ) 50 .68 t 2 t0 .2 (3 5 ) 5得 P 0 .25
16
假设检验的推断结论是对“H0 是否真实”作出判断。这种判 断是通过比较P值与检验水准α 的大小来进行的。
第一节 假设检验的概念及原理
一、假设检验的概念：
一般科研程序： 假说----验证----对假说作出结论
统计上的假设检验:
假设检验亦称为显著性检验，是判 断样本指标与总体指标或样本指标与样 本指标之间的差异有无显著性意义的一 种统计方法。
1
概述
1
点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余 的文字修饰，言简意赅的说明分项内容……
❖小概率思想：是指小概率事件在一次随机试验中认为
基本上不会发生 概率小于多少算小概率是相对的，在进行统计分析
时要事先规定，即检验水准。
3
二、假设检验的基本步骤： 例6-1 已知北方农村儿童前囟门闭合月龄为14.1月。某 研究人员从东北某县抽取36名儿童，得囟门闭合月龄 均值为14.3月，标准差为5.08月。问该县儿童前囟门闭 合月龄的均数是否大于一般儿童？
4. 做推断结论： （包括统计结论和专业结论）
t按值=0.05水P准值，不拒绝H0，差别统无计统结计学论意义，
故还不能认为该县儿童前囟门闭合月龄的均数大于
一般t 儿t童,。 P
按α水准，不拒绝H0，差别无统计 学意义。
t t,
P
按α水准，拒绝H0，接受H1差别有 统计学意义。
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第二节 t 检验
完全随机样本。 目的：推断该样本所代表的未知总体均数µ与已知总体 均数µ0是否相等已知总体均数µ0是指标准值，理论值 或经大量观察所得的稳定值。
H 0 ： 0H 1 : 0 ( 单 0 或 侧 0 )
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原假设H0： 0 14.1 备择假设 H1 : 0(单侧） 检验水准： 0.0 5
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是随机样本的函数，它不 包含任何未知参数。
2. 计算统计量：不同的检验方法和类型选用相应的统 计量。
t X0 14.314.10.236
s n 5.08 36
n136135
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3. 确定P值
指从H0规定的总体中随机抽得等于及 大于（或等于及小于）现有样本获得 的检验统计量值的概率。
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检验假设为：
H 0 ： d 0H 1 :d 0 ( 单 d 0 或 侧 d 0 )
当H0成立时，检验统计量：
t d0 ~t, n1
Sd n
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表6第-1二用节药前t后检患儿验血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)含量
出的对总体特征的假设。应当注意检验假设是
针对总体而言，而不是针对样本。H0是从反 证法的思想提出的，H1和H0是相联系的但又 是相对立的假设。
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H0一般设为某两个或多个总体参数 相等，即认为他们之间的差别是由 于抽样误差引起的。H1的假设和H0 的假设相互对立，即认为他们之间 存在着本质的差异。H1的内容反映 出检验的单双侧。
已0 知 1 .1 4 X ： 1 .3 4 s 5 .0n 8 36
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从统计学角度考虑东北某县与北 方儿童前囟门闭合月龄有差别有两种 可能：1）差别是由于抽样误差引起 的，统计学上称为差异无显著性。2） 差异是本质上的差异，即二者来自不 同总体。统计学上称为差异有显著性。
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已0 知 1 .1 4 X ： 1 .3 4 s 5 .0n 8 36
造成两者不等的原因： ①同一总体，即 0但有抽
样误差存在；
②非同一总体，即 0 存在本质上的差别，同时
有抽样误差存在。
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0 00
X
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假设检验的基本步骤（采用反证法思想）
1、建立检验假设与单双侧
假设有两种：一种为检验假设或称无效假
设，符号为H0；一种为备择假设，符号为H1。 这两种假设都是根据统计推断的目的要求而提
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单双侧的确定一是根据专业知识， 已知东北某县囱门月龄闭合值不会低 于一般值；二是研究者只关心东北某 县值是否高于一般人群值，应当用单 侧检验。一般认为双侧检验较为稳妥， 故较为常用。
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2、确定检验水准：亦称为显著性水准，符 号为α，是预先给定的概率值。是判定样本 指标与总体指标或两样本指标间的差异有 无统计学显著性意义的概率水准，在实际 工作中， α常取0.05。 α可根据不同的研 究目的给予不同的设置，如方差齐性检验， 正态性检验α常取0.1或0.2。
Baidu Nhomakorabea
tX0 ~t(), n1
sn
18
第二节 t 检验 二、配对设计资料的t 检验
配对设计是研究者为了控制可能存在的主要非处理 因素而采用的一种试验设计方法。
形式：
⑴将受试对象配成特征相近的对子，同对的两个受试对 象随机分别接受不同处理；
⑵同一样品分成两份，随机分别接受不同处理（或测量）
⑶同一受试对象处理前后，数据作对比。
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点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余 的文字修饰，言简意赅的说明分项内容……
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❖假设检验的原理： 假设检验的基本思想是反证法和小
概率的思想
❖反证法思想：首先提出假设（由于未经检验是否成立，
所以称为无效假设），用适当的统计方法确定假设 成立的可能性大小，如果可能性小，则认为假设不 成立，拒绝它；如果可能性大，还不能认为它不成立
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3、选择检验方法并计算统计量：要根据所 分析资料的类型和统计推断的目的要求选 用不同的检验方法。 4、确定P值：P值是指由H0所规定的总体 中做随机抽样，获得等于及大于（或等于 及小于）现有统计量的概率。当求得检验 统计量的值后，一般可通过特制的统计用 表直接查出P值。
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55、作出推断结论：当P≤时，结论为 按所取检验水准α拒绝H0，接受H1，差异有 统计学意义。如果P＞ ，结论为按所取检 验水准α不拒绝H0，差异无统计学意义。其 间的差异是由抽样误差引起的。
4. P值的意义：如果总体状况和H0一致，统计量获 得现有数值以及更不利于H0的数值的可能性（概率） 有多大。
5. 查 t 值表：
t0 .2 (3 5 ) 50 .68 t 2 t0 .2 (3 5 ) 5得 P 0 .25
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假设检验的推断结论是对“H0 是否真实”作出判断。这种判 断是通过比较P值与检验水准α 的大小来进行的。
第一节 假设检验的概念及原理
一、假设检验的概念：
一般科研程序： 假说----验证----对假说作出结论
统计上的假设检验:
假设检验亦称为显著性检验，是判 断样本指标与总体指标或样本指标与样 本指标之间的差异有无显著性意义的一 种统计方法。
1
概述
1
点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余 的文字修饰，言简意赅的说明分项内容……
❖小概率思想：是指小概率事件在一次随机试验中认为
基本上不会发生 概率小于多少算小概率是相对的，在进行统计分析
时要事先规定，即检验水准。
3
二、假设检验的基本步骤： 例6-1 已知北方农村儿童前囟门闭合月龄为14.1月。某 研究人员从东北某县抽取36名儿童，得囟门闭合月龄 均值为14.3月，标准差为5.08月。问该县儿童前囟门闭 合月龄的均数是否大于一般儿童？
4. 做推断结论： （包括统计结论和专业结论）
t按值=0.05水P准值，不拒绝H0，差别统无计统结计学论意义，
故还不能认为该县儿童前囟门闭合月龄的均数大于
一般t 儿t童,。 P
按α水准，不拒绝H0，差别无统计 学意义。
t t,
P
按α水准，拒绝H0，接受H1差别有 统计学意义。
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第二节 t 检验