利用Excel的NORMSDIST计算正态分布函数表1
如何使用NORMSDIST和NORMSINV函数进行正态分布计算
如何使用NORMSDIST和NORMSINV函数进行正态分布计算正文：在统计学和概率论中，正态分布是一种常见的概率分布。
正态分布具有许多特性和性质，因此在实际应用中经常需要对其进行计算和分析。
而其中最常用的两种计算方法是使用NORMSDIST和NORMSINV 函数。
本文将介绍如何使用这两个函数进行正态分布的计算。
一、NORMSDIST函数的使用NORMSDIST函数是Excel中的一个内置函数，用于计算标准正态分布的累积分布函数（Cumulative Distribution Function, CDF）。
该函数的语法如下：NORMSDIST(z)其中，z代表标准正态分布中的一个随机变量的值。
NORMSDIST 函数将返回该随机变量小于或等于给定值z的概率。
例如，我们想要计算标准正态分布中随机变量小于等于1的概率，可以使用如下公式：=NORMSDIST(1)该公式的返回值为0.8413，即在标准正态分布中，随机变量小于等于1的概率为0.8413。
二、NORMSINV函数的使用NORMSINV函数是Excel中的另一个内置函数，用于计算标准正态分布的逆累积分布函数（Inverse Cumulative Distribution Function, ICDF），也称为百分位点函数（Percent Point Function, PPF）。
该函数的语法如下：NORMSINV(p)其中，p代表标准正态分布中的一个累积概率值。
NORMSINV函数将返回该累积概率值对应的随机变量的值。
例如，我们想要计算标准正态分布中随机变量对应累积概率为0.95的值，可以使用如下公式：=NORMSINV(0.95)该公式的返回值为1.6449，即在标准正态分布中，累积概率为0.95对应的随机变量值为1.6449。
三、使用NORMSDIST和NORMSINV函数进行正态分布计算的案例分析现假设某产品的体重服从正态分布，均值为100g，标准差为10g。
利用Excel的NORMSDIST计算正态分布函数表1
利用Excel的NORMSDIST函数建立正态分布表董大钧，乔莉沈阳理工大学应用技术学院、信息与控制分院，辽宁抚顺113122摘要：利用Excel办公软件特有的NORMSDIST函数可以很准确方便的建立正态分布表、查找某分位数点的正态分布概率值,极大的提高了数理统计的效率。
该函数可返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数，将其引入到统计及数据分析处理过程中，代替原有的手工查找正态分布表，除具有直观、形象、易用等特点外,更增加了动态功能,极大提高了工作效率及准确性。
关键词：Excel；正态分布；函数；统计引言正态分布是应用最广泛的连续概率分布，生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。
例如，在生产条件不变的情况下，某种产品的张力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；弹着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度分量等等。
一般来说，如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果，那么就可以认为这个量具有正态分布。
从理论上看，正态分布具有很多良好的性质，许多概率分布可以用它来近似；还有一些常用的概率分布是由它直接导出的，例如对数正态分布、t分布、F分布等。
在科学研究及数理统计计算过程中，人们往往要通过某本概率统计教材附录中的正态分布表去查找，非常麻烦。
若手头有计算机，并安装有Excel软件，就可以利用Excel的NORMSDIST( x )函数进行计算某分位数点的正态分布概率值，或建立一个正态分布表，准确又方便。
1 正态分布及其应用正态分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为N(μ，σ2)。
excel正态分布函数公式
excel正态分布函数公式excel正态分布函数：1、介绍：Excel正态分布函数（Normal Distribution Function）是excel内置的函数，它允许针对服从正态分布的数据集来计算各种概率、累积概率或参数。
正态分布又称为高斯分布，是一种用于估计随机变量分布的概率函数，反映了按照某种特征数据集的分布情况，它是现代统计学和科学应用中最基本和最重要的概率模型，是非常重要的一个概率函数。
2、公式：Excel正态分布函数可用以下具体公式表示：NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative)x：表示任意一个数值，它是正态分布所指定的值。
mean：表示正态分布的均值，大多元素相对于均值排列的结果必然是正态分布。
standard_dev：正态分布的标准差。
cumulative：表示是求累积概率还是求分布概率。
1表示求累积概率，0表示求分布概率。
3、使用方法：（1）使用excel正态分布函数前用户首先需要知道一组数集合的均值和标准差这两个基本参数。
（2）通过相应的函数参数赋值。
根据以上公式，输入x、mean、standard_dev、cumulative几个参数的值。
（3）求解并获得结果。
通过正态分布函数输入参数后，点击“计算”按钮进行求解，即可获得求解结果。
4、函数的作用：Excel正态分布函数的作用，主要有以下三点：（1）求某一值在概率分布函数上的分布概率；（2）求某一值在累积分布函数上自低分位数位置到本值情况下，累积概率。
（3）求某一概率在累积分布函数上对应的值。
5、应用场景：Excel正态分布函数在统计学方面具有重要的应用场景，它可以帮助用户计算各种概率，了解分布模型、推算统计参数并选择合适的收集及处理统计数据的方法。
正态分布函数也为用户进行模拟计算提供了理论依据，而实际应用里最常使用的场景则是用于字符串统计。
利用Excel的NORMSDIST计算正态分布函数表
利用Excel的NORMSDIST函数建立正态分布表董大钧，乔莉理工大学应用技术学院、信息与控制分院，113122摘要：利用Excel办公软件特有的NORMSDIST函数可以很准确方便的建立正态分布表、查找某分位数点的正态分布概率值,极大的提高了数理统计的效率。
该函数可返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数，将其引入到统计及数据分析处理过程中，代替原有的手工查找正态分布表，除具有直观、形象、易用等特点外,更增加了动态功能,极大提高了工作效率及准确性。
关键词：Excel；正态分布；函数；统计引言正态分布是应用最广泛的连续概率分布，生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。
例如，在生产条件不变的情况下，某种产品的力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；弹着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度分量等等。
一般来说，如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果，那么就可以认为这个量具有正态分布。
从理论上看，正态分布具有很多良好的性质，许多概率分布可以用它来近似；还有一些常用的概率分布是由它直接导出的，例如对数正态分布、t分布、F分布等。
在科学研究及数理统计计算过程中，人们往往要通过某本概率统计教材附录中的正态分布表去查找，非常麻烦。
若手头有计算机，并安装有Excel软件，就可以利用Excel的NORMSDIST( x )函数进行计算某分位数点的正态分布概率值，或建立一个正态分布表，准确又方便。
1 正态分布及其应用正态分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为N(μ，σ2 )。
则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。
excel正态概率
在Excel中，你可以使用NORMDIST函数来计算正态分布的概率。
NORMDIST函数的基本语法是：=NORMDIST(x, mean, standard_dev, cumulative)。
其中，x代表正态分布中的数值，mean代表平均值，standard_dev代表标准差，cumulative代表是否计算累积概率。
例如，如果你想计算标准差为0.05、平均值为0.5的正态分布概率值，你可以在Excel公式中输入：=NORMDIST(A1,0.5,0.05,TRUE)。
同样地，如果你想计算标准差为0.1、平均值为0.5的正态分布概率值，你可以在Excel公式中输入：=NORMDIST(A1,0.5,0.1,TRUE)。
这里的A1代表你想计算其正态分布概率的数值。
此外，你也可以通过绘制正态概率图来直观地检验样本数据是否遵循所假设的分布模型，也就是检验数据是否符合正态分布。
具体操作步骤如下：选择数据区，【插入】-【图表】-【散点图】；单击图表，点击【选择数据】，编辑并添加你需要的数据；最后调整图表格式即可。
excel正态函数
excel正态函数在Excel中，可以使用NORM.DIST函数来计算正态分布的概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF），也可以使用NORM.INV函数来计算给定累积概率下的正态分布的逆函数（即求解给定累积概率下的对应分位点）。
这些函数通常用于统计分析和概率计算。
NORM.DIST函数的一般语法如下：NORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)参数说明：- x: 要计算概率密度函数或累积分布函数的值（也可以是包含多个值的范围）。
- mean: 正态分布的均值。
- standard_dev: 正态分布的标准差。
- cumulative: 一个逻辑值，用于指定要计算的是概率密度函数还是累积分布函数。
如果cumulative为TRUE（或省略），则计算累积分布函数；如果cumulative 为FALSE，则计算概率密度函数。
示例：假设有一个正态分布的随机变量的均值为10，标准差为2。
我们想要计算该分布的概率密度函数和累积分布函数，以及给定累积概率下的对应分位点。
1. 计算概率密度函数：=NORM.DIST(8,10,2,FALSE)结果为0.120985362，表示当x=8时，该正态分布的概率密度为0.120985362。
2. 计算累积分布函数：=NORM.DIST(8,10,2,TRUE)结果为0.158655254，表示当x<=8时，该正态分布的累积概率为0.158655254。
3. 计算给定累积概率下的对应分位点：=NORM.INV(0.75,10,2)结果为11.67477637，表示累积概率为0.75时，该正态分布的分位点为11.67477637。
需要注意的是，以上示例仅为演示目的，实际使用时可以根据具体的均值和标准差进行替换。
excel2010正态分布的方法步骤图
excel2010正态分布的方法步骤图
在社会经济学问题中，有许多随机变量的概率分布都服从正态分布。
只要将一般正态分布转化为标准正态分布，查表，就能解决正态分布的概率。
下面让店铺为你带来excel2010设置正态分布的方法，希望对你有帮助！
excel2010正态分布设置的方法步骤
1、打开excel 2007，正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。
在这里是以分组边界值为“X”来计算：
Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均)
Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差)
Cumulative=0(概率密度函数)
2、向下填充。
3、在直方图内右键→选择数据→添加→系列名称：选中H1单元格;系列值：选中H2:H21;点击确定。
4、修整图形，在图表区柱形较下方选中正态分布曲线数据。
右键→设置数据列格式→系列绘制在→次坐标轴，完成。
Excel2010利用数据描点画图的步骤
将数据点坐标在工作簿中录入，一般为点(x，y)形式，体现在Excel中可以是两列数据。
附图为示例中的点。
在Excel2010中，选择插入带线的x，y散点图;
右键→选择数据，选好数据区域后，点击确定即可生成图表。
生成的图标为附图，由于我们习惯于坐标轴在左下方，所以此时将图标类型修改为折线图(带数据的堆积折线图)即可。
Excel中的正态分布的密度函数
Excel中的正态分布的密度函数关于在Excel中的正态分布的密度函数NORMDIST（x，μ，σ，逻辑值）中积累逻辑值取“FALSE”时的图形，在《Excel：正态分布的面积图（积累逻辑值为FALSE）》（地址见【附录】）中简单作了尝试。
现为了绘制正态累计分布逻辑值要取“TRUE”。
在Excel中的正态分布的密度函数NORMDIST的语法表达式是：NORMDIST(值，平均数，标准差，积累与否)，其中：x ——“值”，是要求分布的随机变量数值；μ——“平均数”，是分布的算数平均数；σ——“标准差”，是分布的标准差；逻辑值——“积累与否”，是决定函数的逻辑值，其中：●如果“积累与否”的逻辑值取“TRUE”（真），则NORMDIST会返回累计分布函数。
如果为了绘制正态累计分布，逻辑值就要取“TRUE”。
●如果“积累与否”的逻辑值取“FALSE”（伪），则NORMDIST会返回正态分布函数的高度。
为了制作正态累计分布面积图，先准备下列数据表格（实际使用的表格中，单元格中都是数据，以下为了说明具体公式，在“工具”-“选项”-“视图”中勾选了“公式”，以便各单元格的具体参数都显示出来，以供参考。
实际使用时还应该将这个勾选取消）。
下列表格中各列NORMDIST函数中的逻辑值都取“TRUE”：表1在A列，准备按自己需要设置自变量数据x，本例从0——100，（A2——A102）。
在F列：B2=NORMDIST(A2,50,5, TRUE)，μ=50，σ=5，一直拖到F102。
在G列：G2=NORMDIST(A2,50,10, TRUE)，μ=50，σ=10，一直拖到G102。
在H列：H2=NORMDIST(A2,50,15, TRUE)，μ=50，σ=15，一直拖到H102。
在I列：I2=NORMDIST(A2,70,8, TRUE)，μ=70，σ=8，一直拖到I102。
先选取I列，选取I2：I102，作二维面积图，如图1所示：图1再选取H列，选取H2：H102，作二维面积图，如图2所示：图2然后选取F、G、H、I四列，即选取F2：F102，G2：G102，H2：H102，I2：I102，作四个二维面积图，如图3所示：图3将图3图表类型改变为三维面积图，如图4所示：图4将图4改为透明填充，如图5所示：图5将图5的背景墙和基底（地板）填充做一改变，如图6所示：图6matlab 对数坐标MATLAB学习2010-11-17 14:31:22 阅读334 评论0 字号：大中小订阅在很多工程问题中,通过对数据进行对数转换可以更清晰地看出数据的某些特征,在对数坐标系中描绘数据点的曲线,可以直接地表现对数转换.对数转换有双对数坐标转换和单轴对数坐标转换两种.用loglog函数可以实现双对数坐标转换,用semilogx和semilogy函数可以实现单轴对数坐标转换.loglog(Y) 表示x、y坐标都是对数坐标系semilogx(Y) 表示x坐标轴是对数坐标系semilogy(…)表示y坐标轴是对数坐标系plotyy 有两个y坐标轴，一个在左边，一个在右边例1:用方形标记创建一个简单的loglog.解: 输入命令x=logspace(-1,2);loglog(x,exp(x),'-s')grid on %标注格栅所制图形为:例2：创建一个简单的半对数坐标图. 解输入命令:x=0:.1:10;semilogy(x,10.^x)所制图形为：例3:绘制y=x^3的函数图、对数坐标图、半对数坐标图. 解:在窗口中输入：x=[1:1:100];subplot(2,3,1);plot(x,x.^3);grid on;title 'plot-y=x^3';subplot(2,3,2);loglog(x,x.^3);grid on;title 'loglog-logy=3logx';subplot(2,3,3);plotyy(x,x.^3,x,x);grid on;title 'plotyy-y=x^3,logy=3logx';subplot(2,3,4);semilogx(x,x.^3);grid on;title 'semilogx-y=3logx';subplot(2,3,5);semilogy(x,x.^3);grid on;title 'semilogy-logy=x^3';所制图形为：。
excel正态分布随机数生成公式
excel正态分布随机数生成公式Excel是一款功能强大的电子表格软件，除了常见的数据处理和计算功能外，它还提供了一些高级的统计分析功能，其中包括生成符合正态分布的随机数。
正态分布是统计学中常用的一种概率分布，也被称为高斯分布。
在Excel中，我们可以使用一条简单的公式来生成符合正态分布的随机数。
本文将介绍这个公式的原理和使用方法。
在Excel中，我们可以使用NORM.INV函数来生成符合正态分布的随机数。
NORM.INV函数的语法如下：NORM.INV(probability, mean, standard_dev)其中，probability是一个介于0和1之间的概率值，表示所要生成的随机数的累积概率；mean是正态分布的均值；standard_dev是正态分布的标准差。
为了更好地理解这个公式的原理，我们来举一个例子。
假设我们要生成100个符合均值为0，标准差为1的正态分布随机数。
我们可以使用下面的公式：=NORM.INV(RAND(), 0, 1)在这个公式中，RAND函数用于生成一个介于0和1之间的随机数。
然后，NORM.INV函数将这个随机数转化为符合均值为0，标准差为1的正态分布随机数。
我们可以将这个公式填充到一个100行1列的区域中，就可以得到100个符合正态分布的随机数。
除了生成100个符合正态分布的随机数，我们还可以根据自己的需要生成不同均值和标准差的正态分布随机数。
例如，如果我们要生成均值为10，标准差为2的正态分布随机数，可以使用下面的公式：=NORM.INV(RAND(), 10, 2)通过调整公式中的均值和标准差的值，我们可以得到不同的正态分布随机数。
在实际应用中，生成符合正态分布的随机数对于模拟和统计分析非常有用。
例如，我们可以使用这些随机数来模拟股票价格的变动、人口增长的模式等。
同时，正态分布也是许多统计方法的基础，生成符合正态分布的随机数可以帮助我们进行各种统计分析。
excel 特定范围内的正态随机数
excel 特定范围内的正态随机数
Excel中如何生成特定范围内的正态随机数。
在Excel中，生成正态分布的随机数可以使用NORM.INV函数。
该函数的语法为：
NORM.INV(probability,mean,standard_dev)
其中，probability为正态分布的概率密度函数，mean为正态分布的平均值，standard_dev为正态分布的标准差。
要生成某一特定范围内的正态随机数，在Excel中可以使用以下公式：
= NORM.INV(RAND(), mean, standard_dev)
其中，RAND()函数用于生成0到1之间的随机数。
用该随机数乘以标准差，再加上平均值，就可以得到一个特定范围内的正态随机数。
例如，如果我们想生成平均值为10，标准差为2的正态随机数，且这些随机数应该在8到12之间，那么我们可以设置mean为10，standard_dev为2/3（因为2个标准差等于6，要使随机数在8到12之间，需要将标准差缩小为2/3），并使用以下公式：
= NORM.INV(RAND(), 10, 2/3)
如果要生成多个随机数，则可以将该公式作为数组公式输入到一段单元格中，例如：
{= NORM.INV(RANDARRAY(10), 10, 2/3)}
这将在该单元格内生成10个在8到12之间的正态随机数。
注意：由于正态分布为连续分布，因此生成的随机数可能会略微超过所指定的范围。
如果要严格控制随机数范围，则可以将得到的随机数舍入为所需的范围内的值。
excel 的normdist函数
excel 的normdist函数
Excel中NORMDIST函数简介
Excel中的NORMDIST函数是用来计算某个值以满足正态分布（Normal Distribution）的概率。
在进行一些统计计算时，往往需
要求出某些值满足正态分布的概率，而正态分布包含了大量的计算量，要一个个计算出来，非常低效。
而NORMDIST函数就是针对此种需求
设计出的一个计算正态分布概率的函数。
使用时，我们只需要将满足正态分布的值输入到函数中，函数就会自动将该值在正态分布中的概率计算出来，结果是一个0到1之间的数值，其中0对应最小值，1对应最大值。
NORMDIST函数的语法形式如下：
NORMDIST（x，期望值，标准差，TRUE/FALSE）
x：要计算其满足正态分布概率的值；
期望值：正态分布的期望值；
标准差：正态分布的标准差；
TRUE/FALSE：TRUE表示计算的结果为标准正态分布，FALSE表示可以根据期望值和标准差计算出其他类型的正态分布。
实例：
假设有一批样本标准正态分布，其期望值为50，标准差为10，
要求计算出样本来自标准正态分布的概率，此时可以通过NORMDIST
函数来计算它的概率，表达式为：
=NORMDIST（50，50，10，TRUE）
结果约为0.5000，这表明，样本满足标准正态分布的概率为0.5000。
利用Excel的NORMSDIST计算正态分布函数表1
利用Excel的NORMSDIST函数修坐正态分集表之阳早格格创做董大钧，乔莉沈阳理工大教应用技能教院、疑息与统造分院，辽宁抚逆113122纲要：利用Excel办公硬件特有的NORMSDIST函数不妨很准确便当的修坐正态分集表、查找某分位数面的正态分集概率值,极大的普及了数理统计的效用.该函数可返回指定仄衡值战尺度偏偏好的正态分集函数，将其引进到统计及数据分解处理历程中，代替本有的脚工查找正态分集表，除具备直瞅、局里、易用等个性中,更减少了动背功能,极大普及了处事效用及准确性.闭键词汇：Excel；正态分集；函数；统计弁止正态分集是应用最广大的连绝概率分集，死产与科教真验中很多随机变量的概率分集皆不妨近似天用正态分集去形貌.比圆，正在死产条件稳定的情况下，某种产品的弛力、抗压强度、心径、少度等指标；共一种死物体的身少、体沉等指标；共一各类子的沉量；丈量共一物体的缺面；弹着面沿某一目标的偏偏好；某个天区的年落火量；以及理念气体分子的速度分量等等.普遍去道，如果一个量是由许多微弱的独力随机果素做用的截止，那么便不妨认为那个量具备正态分集.从表里上瞅，正态分集具备很多良佳的本量，许多概率分集不妨用它去近似；另有一些时常使用的概率分集是由它直交导出的，比圆对于数正态分集、t分集、F分集等.正在科教钻研及数理统计估计历程中，人们往往要通过某本概率统计课本附录中的正态分集表去查找，非常贫苦.若脚头有估计机，并拆置有Excel硬件，便不妨利用Excel的NORMSDIST( x )函数举止估计某分位数面的正态分集概率值，或者修坐一个正态分集表，准确又便当.1 正态分集及其应用正态分集（normal distribution）又名下斯分集（Gaussian distribution），是一个正在数教、物理及工程等范畴皆非常要害的概率分集，正在统计教的许多圆里有着要害的做用力.若随机变量X遵循一个数教憧憬为μ、尺度圆好为σ2的下斯分集，记为N(μ，σ2).则其概率稀度函数为正态分集的憧憬值μ决断了其位子，其尺度好σ决断了分集的幅度.果其直线呈钟形，果此人们又时常称之为钟形直线.咱们常常所道的尺度正态分集是μ = 0,σ = 1的正态分集.遵循正态分集的随机变量的概率逆序为与与μ相近的值的概率大，而与离μ越近的值的概率越小；σ越小，分集越集结正在μ附近，σ越大，分集越分别.正在统计教战数据处理中皆能瞅到正态分集的影子.统计与正态分集的闭系，便像物理与牛顿第一定律的闭系.统计是钻研样本数据的数教个性的一门教科.而正态分集，是样本数据的一种分集办法.统计教中有仄衡数圆好尺度好等等很多观念，正态分集不过其中之一.普遍去道，自然界中的很多局里皆不妨用正态分集阐明.比圆道子弹的弹着面集布，教死的考查结果等等.子弹正在核心位子着弹最多，而二旁则渐渐缩小.考查结果，仄衡分数的最多，而谦分战矮分的很少.普遍真验中的随机缺面，大普遍浮现为正态或者近似正态分集；有些指标（变量）虽遵循偏偏态分集，但是经数据变换后的新变量可遵循正态或者近似正态分集，可按正态分集逆序处理.[1]2利用Excel硬件估计正态分集函数2.1 Excel硬件中的NORMDIST( )函数利用Excel硬件中的NORMDIST( )函数不妨返回指定仄衡值战尺度偏偏好的正态分集函数.该函数的语法要发为：NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative).其中各参数功能如下：X为需要估计其分集的数值.Mean分集的算术仄衡值.Standard_dev分集的尺度偏偏好.Cumulative为一逻辑值，指明函数的形式.如果cumulative 为TRUE，函数NORMDIST 返回乏积分集函数；如果为 FALSE，返回概率稀度函数.[2]比圆利用NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)估计遵循某正态分集函数的乏积分集函数值及概率稀度函数值，如图1所示.图1 NORMSDIST函数使用示例2.2利用NORMSDIST( )函数估计尺度正态分集表正在Excel中，使用NORMSDIST( )函数不妨得到尺度正态分集（μ=0，σ=1）表，其意思为从尺度正态分集的左边启初，乏加到z值处的总里积ϕ（z)（概率），如图2所示.图2 NORMSDIST函数意思函数要发：NORMSDIST( z )如已知z，供ϕ（z)，即仅需估计一个值，比圆z=1.96，可正在Excel的任一单元格中使用公式举止估计，正在单元格中输进：“=NORMSDIST(1.96)”，回车后即可得到0.9750（此单元格的要发死存小数位为4）.若念死成死成z值为0-4.99间的尺度正态分集表.止间按0.1减少，列间按0.01减少.可正在A3单元格输进0，A4单元格输进0.1，选中A3、A4二单元格，背下拖动弥补柄，自动弥补值至4.9.共理正在B2单元格输进0，C2单元格输进0.01，选中B2、C2二单元格，背左拖动弥补柄，至K2单元格.底下各单元格中，z值=止值+列值.为包管A列值皆具备一位小数，需要统一设定该列单元格的要发.选中第一列，单打“要发”/“单元格”，正在单元格对于话框中采用“数值”，小数位数为1，如图3所示，以包管所有的数皆是1位小数.共样要发设定第2止皆有2位小数.[3]图3 单元格要发对于话框正在B3单元格中，输进公式为=NORMSDIST( $A3+B$2 )那里，B3单元格公式中使用了混同天面引用，$A3中，$A表示锚定了A列，以包管不管该单元格的公式复造到何处，皆使用A列的值，果为止前不$标记，表示止号随着止的变更而变更；B$2锚定了第2止，列号不锚定，表示随着单元格横背的移动能相映天改变列号，而止号末究为2.即不管该公式复造到哪里，其值皆为该止A列值共时加上该列第2止的值.回车后隐现函数值为0.5.选中B3单元格，背左拖动弥补柄，至K列，再背下拖动弥补柄，则能得到最大z值为4.99的函数值.[4]那样得到的函数值小数位数不统一，需要统一设定单元格的要发.选中B3为左上角的整块天区，单打“要发”/“单元格”，正在单元格对于话框中采用“数值”，小数位数设为4，以包管所有的数皆是4位小数.尺度正态分集表如图4所示.图4尺度正态分集表（仅列出z值为0-1.59范畴内的函数值）如果念得到从-5到5区间的尺度正态分集表，只消A 列值由-5启初即可.[5]若已知概率值 （z)，供z值，不妨使用正态分集反函数NORMSINV(概率值)供得.比圆查概率为0.975的z值，正在单元格中输进“=NORMSINV(0.975)”，回车后得到1.959964，移动单元格的列边线，改变灵验数字位数，与2位小数既是1.96.利用那个函数不妨极简单天查找到所有教科书籍中正态分集表列出战出列出去的值，也不会果为瞅错止而堕落.3 结语Excel硬件包罗歉富的函数，机动准确的使用其中的函数不妨更灵验的完毕数据处理.本文主要针对于数据处理战统计历程中时常使用的正态分集表的查找要发提出了一种新的思路，即采与NORMSDIST( )函数查找尺度或者非尺度正态分集乏积分集函数值及概率稀度函数值.此要发较保守的脚工查找分集表更赶快，更准确，只消估计机中拆置有时常使用的Excel硬件，正在举止惯例的笔墨处理中还不妨完毕数据处理及统计分解的处事，值得推广，也让Excel硬件体现了更下的价格.参照文件：董大钧 SAS统计分解应用第1版北京电子工业出版社2010杨世莹. Excel 2002函数、统计与分解应用范例第1版北京：华夏青年出版社 2003董大钧估计机应用前提第1版北京群众卫死出版社 1998李继兵Excel公式与函数应用范例第2版北京：华夏青年出版社 2006陶永德杨庆霄数理统计第1版沈阳辽宁科技出版社1993董大钧 SAS统计分解硬件包应用指北第1版北京电子工业出版社 1993Tocreate the norm distribution with the NORMSDIST(X)function in EXCELDONGDa-jun1, QIAOLi2 (PolytechnicSchool of ShenyangTechnologyUniversity,Information AndControlCollege,Fushun 113122,P.R.China)Abstract:With the NORMSDIST(X) function in EXCEL,norm distribution can easily be created. Aslo the norm distribution probit beyond some number can be searched. It can raise the mathematical statistical efficiency in this way.The NORMSDIST(X) function could return the value of norm distribution with specify medium and standard e this function instead of manual search in mathematical statistics and data processing,can be more easily and imagic.Key words:excel; norm distribution; function; mathematical statistics。
在EXCEL表中产生正态分布随机数
在excel产生正态分布的随机数,并图示其概率分布-追忆似水年华-搜狐博客
如果用Matlab就为简单些,normrnd+normpdf就可实现;但是考虑到excel的普及性,所以采用excel来解决：
1、产生符合正态分布的随机数：输入“＝
NORMINVRAND,mean,standard_dav”,mean是均值,standard_dav是标准方差;
2、下拉的方式产生需要数目的随机数,全选,复制,再右键点“选择性粘贴”,选“数值”这样做的目的是为了将公式形式去掉,不然它会再次产生新的随机数,而你被蒙在鼓里,然后排序;
3、另起一栏,输入“＝NORMDISTX,mean,stardard_dav,false”,X是刚才你输入的随机数所在位置,产生概率后,下拉,得到你需要的全部随机数对应的概率,然后就可以作出我们熟悉的正态分布曲线了。
如何在Excel中使用NORMDIST函数计算正态分布
如何在Excel中使用NORMDIST函数计算正态分布在Excel中，使用NORMDIST函数可以方便地计算正态分布。
该函数用于计算某个特定数值在正态分布中的累积概率密度或概率密度函数。
本文将介绍如何在Excel中使用NORMDIST函数来计算正态分布。
1. 打开Excel软件，创建一个新的工作簿。
2. 在某个单元格中输入要计算的数值，例如A1单元格输入80。
3. 在另一个空的单元格中输入NORMDIST函数的公式。
按照以下格式输入：NORMDIST(要计算的数值, 均值, 标准差, [是否累积])其中，要计算的数值是你在第2步中输入的数值；均值是正态分布的均值；标准差是正态分布的标准差；[是否累积]是可选参数，如果你想计算概率密度函数，则输入FALSE；如果想计算累积概率密度，则输入TRUE或留空。
假设均值为75，标准差为8，则输入的公式为：=NORMDIST(A1, 75, 8, FALSE)4. 按下回车键，即可得到计算结果。
该结果即为80在指定的正态分布中的概率密度函数值。
你也可以使用NORMDIST函数来计算累积概率密度。
只需将第3步中的[是否累积]参数设为TRUE或留空即可。
除了上述简单用法外，NORMDIST函数还可以进行更多的高级应用。
例如，你还可以使用该函数来计算给定概率下的阈值。
假设要计算在正态分布中累积概率为0.9的阈值，可以使用以下公式：=NORMDIST(阈值, 均值, 标准差, TRUE)其中，阈值是要计算的累积概率密度函数值，如0.9。
其他参数与前面的示例相同。
另外，如果你想了解某个数值在正态分布中的百分位点，请使用NORMSINV函数。
该函数与NORMDIST函数相反，它用于计算给定累积概率下的对应数值。
总结：使用Excel的NORMDIST函数可以快速准确地计算正态分布中特定数值的概率密度函数或累积概率密度。
只需按照给定的参数格式输入函数公式即可得到结果。
如果希望计算累积概率密度，将[是否累积]参数设为TRUE或留空；如果想计算概率密度函数，则设为FALSE。
如何在Excel中使用NORMSDIST函数计算标准正态分布
如何在Excel中使用NORMSDIST函数计算标准正态分布Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于统计分析、数据管理和科学计算等领域。
其中，NORMSDIST函数是Excel中用于计算标准正态分布函数值的重要函数之一。
本文将介绍如何在Excel中使用NORMSDIST函数来计算标准正态分布。
1. 确定需要计算的数值和参数在使用NORMSDIST函数之前，首先需要明确需要计算的数值和相关参数。
标准正态分布函数的计算一般需要输入一个数值x，该函数将返回该数值下的标准正态分布值。
2. 打开Excel并选择合适的单元格打开Excel文件后，在需要计算标准正态分布的单元格中选中一个合适的位置。
这个位置根据你的数据分析需求而定，可以是数据表格中的某个单元格，也可以是新建的单元格。
3. 输入NORMSDIST函数在选中的单元格中输入NORMSDIST函数的公式。
公式的基本形式为：“=NORMSDIST(x)”，其中x表示需要计算的数值。
4. 计算标准正态分布按下回车键后，Excel将根据输入的数值和NORMSDIST函数，自动计算和显示出该数值下的标准正态分布值。
该值是一个0到1之间的小数，表示该数值下标准正态分布的累积概率。
5. 复制公式并进行批量计算如果需要对多个数值进行标准正态分布的计算，可以使用Excel的拖动填充功能来进行批量计算。
只需要将输入NORMSDIST函数的单元格复制，然后拖动填充到其他相关单元格即可。
6. 示例演示为了更加形象地演示如何使用NORMSDIST函数，我们假设有一组数据x1、x2、x3，我们需要计算它们的标准正态分布值。
首先，在Excel中的某个单元格中输入“x”，然后在相邻的单元格中依次输入数据x1、x2、x3。
接下来，在另一列中输入“标准正态分布”。
然后，选中标准正态分布列的第一个单元格，输入NORMSDIST函数的公式“=NORMSDIST(B2)”（假设数据x1对应B2单元格），然后复制该公式并拖动填充到其他单元格，即可同时计算出x1、x2、x3对应的标准正态分布值。
excel正态分布
正态分布函数的语法是NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)cumulative为一逻辑值，如果为0则是密度函数，如果为1则是累积分布函数。
如果画正态分布图，则为0。
例如均值10%，标准值为20%的正态分布，先在A1中敲入一个变量，假定－50，选中A列，点编辑－填充－序列，选择列，等差序列，步长值10，终止值70。
然后在B1中敲入NORMDIST（A1，10，20，0），返回值为0.000222，选中B1，当鼠标在右下角变成黑十字时，下拉至B13，选中A1B13区域，点击工具栏上的图表向导－散点图，选中第一排第二个图，点下一步，默认设置，下一步，标题自己写，网格线中的勾去掉，图例中的勾去掉，点PS???计算正态分布，可以使用函数。
???格式如下：变量，均值，标准差，累积，其中：???变量：为分布要计算的值；?????????累积：若1，则为分布函数；若0，则为概率密度函数。
???当均值为0，标准差为1时，正态分布函数即为标准正态分布函数。
???例3已知考试成绩服从正态分布，，，求考试成绩低于500分的概率。
???解在Excel中单击任意单元格，输入公式：???????“500，600，100，1”，得到的结果为0.158655，即，表示成绩低于500分者占总人数的15.8655%。
???例4假设参加某次考试的考生共有2000人，考试科目为5门，现已知考生总分的算术平均值为360，标准差为40分，试估计总分在400分以上的学生人数。
假设5门成绩总分近似服从正态分布。
???解设表示学生成绩的总分，根据题意，，。
???第一步，求。
???在”，，即，表示成绩高于。
???分以上的学生人数，为（人）。
?????????格式如下：概率，均值，标准差??例5已知概率，均值，标准差，求???解设，根据题意有，求的值。
???在Excel中单击任意单元格，输入公式：???????“”，得到的结果为400，即???（三）标准正态分布函数???利用Excel计算标准正态分布，可以使用函数。
excel正态概率
excel正态概率在日常的数据分析工作中，正态分布函数是统计学家和数据科学家常用的工具之一。
在Excel中，我们可以利用正态分布函数来进行数据分析，绘制正态分布图表，更好地理解和把握数据的分布特征。
本文将详细介绍如何在Excel中创建正态分布图表，以及在实际数据分析中的应用方法和注意事项。
首先，我们来了解一下Excel中的正态分布函数。
在Excel中，可以使用NORM.DIST函数来计算正态分布的概率值。
该函数的语法如下：ORM.DIST(values, mean, standard_deviation, cumulative)其中，values表示需要计算正态分布的数值序列；mean表示正态分布的均值；standard_deviation表示正态分布的标准差；cumulative表示是否计算累积分布，值为TRUE或FALSE。
接下来，我们来看如何在Excel中创建正态分布图表。
步骤如下：1.打开Excel，输入数据：首先，在Excel工作表中输入一组数据，这些数据将作为正态分布的观测值。
2.应用数据透视表：选中输入的数据，点击“插入”菜单，选择“数据透视表”，创建数据透视表。
3.在数据透视表中选择“数值”字段：在数据透视表字段列表中，选择“数值”字段，并在“数值”字段下拉菜单中选择“汇总方式”，然后选择“计算平均值”。
4.计算标准差：在数据透视表字段列表中，右键单击“数值”字段，选择“值字段设置”，在“数值格式”选项卡中，将“小数位数”设置为2，点击“确定”。
5.创建正态分布图表：在Excel菜单栏中，点击“数据”，然后选择“数据可视化”，在图表类型中选择“直方图和折线图”，并根据需要调整图表样式。
6.添加正态分布曲线：在图表中添加正态分布曲线。
选中图表，点击“添加趋势线”，在趋势线选项中选择“线性”，然后点击“确定”。
在实际数据分析中，正态分布函数和正态分布图表具有很高的实用价值。
例如，在产品质量检测中，可以通过正态分布图表来评估产品的合格率；在生物统计学中，可以使用正态分布函数来计算某种特征的均值和标准差；在金融领域，正态分布图表可以用来分析股价的波动趋势等。
Excel有关正态分布函数NORMSDIST做正态分布图
Excel做正态分布图用正态分布函数NORMSDIST正态分布函数的语法是NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)cumulative为一逻辑值，如果为0则是密度函数，如果为1则是累积分布函数。
如果画正态分布图，则为0。
例如均值10%，标准值为20%的正态分布，先在A1中敲入一个变量，假定－50，选中A列，点编辑－填充－序列，选择列，等差序列，步长值10，终止值70。
然后在B1中敲入NORMDIST（A1，10，20，0），返回值为0.000222，选中B1，当鼠标在右下角变成黑十字时，下拉至B13，选中A1B13区域，点击工具栏上的图表向导－散点图，选中第二排第二个图，点下一步，默认设置，下一步，标题自己写，网格线中的勾去掉，图例中的勾去掉，点下一步，完成。
图就初步完成了。
下面是微调把鼠标在图的坐标轴上点右键，选坐标轴格式，在刻度中填入你想要的最小值，最大值，主要刻度单位（x轴上的数值间隔），y轴交叉于（y为0时，x多少）等等。
确定后，正态分布图就大功告成了。
PS：标准正态分布的语法为NORMSDIST(z)，均值：分布的均值；标准差：分布的标准差；累积：若1，则为分布函数；若0，则为概率密度函数。
当均值为0，标准差为1时，正态分布函数NORMDIST即为标准正态分布函数NORMDIST。
例3已知考试成绩服从正态分布，，，求考试成绩低于500分的概率。
解在Excel中单击任意单元格，输入公式：“=NORMDIST （500，600，100，1 ）”，得到的结果为0.158655，即，表示成绩低于500分者占总人数的15.8655%。
例4假设参加某次考试的考生共有2000人，考试科目为5门，现已知考生总分的算术平均值为360，标准差为40分，试估计总分在400分以上的学生人数。
假设5门成绩总分近似服从正态分布。
解设表示学生成绩的总分，根据题意，，。
第一步，求。
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利用Excel的NORMSDIST函数建立正态分布表董大钧，乔莉沈阳理工大学应用技术学院、信息与控制分院，辽宁抚顺113122 摘要：利用Excel办公软件特有的NORMSDIST函数可以很准确方便的建立正态分布表、查找某分位数点的正态分布概率值,极大的提高了数理统计的效率。
该函数可返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数，将其引入到统计及数据分析处理过程中，代替原有的手工查找正态分布表，除具有直观、形象、易用等特点外,更增加了动态功能,极大提高了工作效率及准确性。
关键词：Excel；正态分布；函数；统计引言正态分布是应用最广泛的连续概率分布，生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。
例如，在生产条件不变的情况下，某种产品的张力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；弹着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度分量等等。
一般来说，如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果，那么就可以认为这个量具有正态分布。
从理论上看，正态分布具有很多良好的性质，许多概率分布可以用它来近似；还有一些常用的概率分布是由它直接导出的，例如对数正态分布、t分布、F分布等。
在科学研究及数理统计计算过程中，人们往往要通过某本概率统计教材附录中的正态分布表去查找，非常麻烦。
若手头有计算机，并安装有Excel软件，就可以利用Excel的NORMSDIST( x )函数进行计算某分位数点的正态分布概率值，或建立一个正态分布表，准确又方便。
1 正态分布及其应用正态分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为N(μ，σ2 )。
则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。
因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。
服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。
在统计学和数据处理中都能看到正态分布的影子。
统计与正态分布的关系，就像物理与牛顿第一定律的关系。
统计是研究样本数据的数学特性的一门学科。
而正态分布，是样本数据的一种分布方式。
统计学中有平均数方差标准差等等很多概念，正态分布只是其中之一。
一般来说，自然界中的很多现象都可以用正态分布解释。
比如说子弹的弹着点散布，学生的考试成绩等等。
子弹在中心位置着弹最多，而两旁则逐渐减少。
考试成绩，平均分数的最多，而满分和低分的很少。
一般实验中的随机误差，大多数呈现为正态或近似正态分布；有些指标（变量）虽服从偏态分布，但经数据转换后的新变量可服从正态或近似正态分布，可按正态分布规律处理。
[1]2 利用Excel软件计算正态分布函数2.1 Excel软件中的NORMDIST( )函数利用Excel软件中的NORMDIST( )函数可以返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数。
该函数的语法格式为：NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)。
其中各参数功能如下：X为需要计算其分布的数值。
Mean分布的算术平均值。
Standard_dev分布的标准偏差。
Cumulative为一逻辑值，指明函数的形式。
如果cumulative 为TRUE，函数NORMDIST 返回累积分布函数；如果为FALSE，返回概率密度函数。
[2]例如利用NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)计算服从某正态分布函数的累积分布函数值及概率密度函数值，如图1所示。
图1 NORMSDIST函数使用示例2.2 利用NORMSDIST( )函数计算标准正态分布表在Excel中，使用NORMSDIST( )函数可以得到标准正态分布（μ=0，σ=1）表，其意义为从标准正态分布的左边开始，累加到z值处的总面积ϕ（z)（概率），如图2所示。
图2 NORMSDIST函数意义函数格式：NORMSDIST( z )如已知z，求ϕ（z)，即仅需计算一个值，比如z=1.96，可在Excel的任一单元格中使用公式进行计算，在单元格中输入：“=NORMSDIST(1.96)”，回车后即可得到0.9750（此单元格的格式保留小数位为4）。
若想生成生成z值为0-4.99间的标准正态分布表。
行间按0.1增加，列间按0.01增加。
可在A3单元格输入0，A4单元格输入0.1，选中A3、A4两单元格，向下拖动填充柄，自动填充值至4.9。
同理在B2单元格输入0，C2单元格输入0.01，选中B2、C2两单元格，向右拖动填充柄，至K2单元格。
下面各单元格中，z值=行值+列值。
为保证A列值都具有一位小数，需要统一设定该列单元格的格式。
选中第一列，单击“格式”/“单元格”，在单元格对话框中选择“数值”，小数位数为1，如图3所示，以保证所有的数都是1位小数。
同样方法设定第2行都有2位小数。
[3]图3 单元格格式对话框在B3单元格中，输入公式为=NORMSDIST( $A3+B$2 )这里，B3单元格公式中使用了混合地址引用，$A3中，$A表示锚定了A列，以保证不管该单元格的公式复制到那里，都使用A列的值，因为行前没有$符号，表示行号随着行的变化而变化；B$2锚定了第2行，列号没有锚定，表示随着单元格横向的移动能相应地改变列号，而行号始终为2。
即不论该公式复制到哪里，其值都为该行A列值同时加上该列第2行的值。
回车后显示函数值为0.5。
选中B3单元格，向右拖动填充柄，至K列，再向下拖动填充柄，则能得到最大z值为4.99的函数值。
[4]这样得到的函数值小数位数不统一，需要统一设定单元格的格式。
选中B3为左上角的整块区域，单击“格式”/“单元格”，在单元格对话框中选择“数值”，小数位数设为4，以保证所有的数都是4位小数。
标准正态分布表如图4所示。
图4 标准正态分布表（仅列出z值为0-1.59范围内的函数值）如果想得到从-5到5区间的标准正态分布表，只要A列值由-5开始即可。
[5]若已知概率值 （z)，求z值，可以使用正态分布反函数NORMSINV(概率值)求得。
例如查概率为0.975的z值，在单元格中输入“= NORMSINV(0.975)”，回车后得到1.959964，移动单元格的列边线，改变有效数字位数，取2位小数既是1.96。
利用这个函数可以极容易地查找到任何教科书中正态分布表列出和没列出来的值，也不会因为看错行而出错。
3 结语Excel软件包含丰富的函数，灵活准确的使用其中的函数可以更有效的完成数据处理。
本文主要针对数据处理和统计过程中常用的正态分布表的查找方法提出了一种新的思路，即采用NORMSDIST( )函数查找标准或非标准正态分布累积分布函数值及概率密度函数值。
此方法较传统的手工查找分布表更快速，更准确，只要计算机中安装有常用的Excel软件，在进行常规的文字处理中还可以完成数据处理及统计分析的工作，值得推广，也让Excel软件体现了更高的价值。
参考文献：董大钧 SAS统计分析应用第1版北京电子工业出版社 2010杨世莹. Excel 2002函数、统计与分析应用范例第1版北京：中国青年出版社2003董大钧计算机应用基础第1版北京人民卫生出版社 1998李继兵 Excel公式与函数应用范例第2版北京：中国青年出版社 2006陶永德杨庆霄数理统计第1版沈阳辽宁科技出版社1993董大钧 SAS统计分析软件包应用指南第1版北京电子工业出版社 1993To create the norm distribution with the NORMSDIST(X) functionin EXCELDONG Da-jun1, QIAO Li2( Polytechnic School of Shenyang Technology University,Information And Control College,Fushun 113122, P.R.China)Abstract:With the NORMSDIST(X) function in EXCEL,norm distribution can easily be created. Aslo the norm distribution probit beyond some number can be searched. It can raise the mathematical statistical efficiency in this way. The NORMSDIST(X) function could return the value of norm distribution with specify medium and standard deviation. Use this function insteadof manual search in mathematical statistics and data processing,can be more easily and imagic. Key words:excel; norm distribution; function; mathematical statistics。