生产计划的体系结构及其制定方法
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✓ 预测顾客需求、输入订单、进行产品决策 ✓ 与顾客协商交货期、确认订单状态、订单 变更的沟通 ✓ 确定需求的各种来源：包括服务性零部件 需求、内部需求、促销库存和其他渠道库存需求
不同生产类型下的需求管理
✓ MTS(存货生产）环境下的需求管理 ✓ ATO（按照定单装配类）环境下的需求管理 ✓ MTO/ETO（按定单制造/设计制造）环境下的需求管理
MPC系统最上层建立整个企业生产计划与控制的总 体方向
MPC系统的中间层主要是确定详细的物料和能力计 划。
MPC系统的第三层就是企业的实际执行层。
5.2 需求管理的概念
需求管理的概念 需求管理是企业生产计划与控制系统衔接市场
、工厂、仓库和客户之间的桥梁。 需要管理需完成以下工作：
加权移动平均法公式及算例
计算公式
计算实例
第t-1,t-2,t-3期实际销售额的权重
一家百货店发现在某4个月的期间内，其最佳 预测结果由当月实际销售额的40%，倒数第2 个月销售额的30%，倒数第3个月的20%和倒 数第4个月的10%，其四个月的销售额分别为 100,90,105,95。第五个月的预测值为
指数平滑法
前两种预测方法（简单移动平均和加权移动平均）中，一个主 要的问题是必须有大量连续的历史数据。随着模型中新数据的 增添及过期数据的剔除，新的预测结果就可以预测出来。有的 情况下，最近期的情况远比较早期的更能预测未来。假设越远 当期其重要性就越低，如果这一前提正确，则指数平滑法就是 逻辑性最强且最为简单的方法。
因果关系的第一步是找出真正呈因果关系的那些事件。一般 地，主要变量间无因果关系，但在某些间接情况下，一些主要 变量可能暗含了另一些可能事件。其他的非因果关系可视为偶 然联系。
以下为一个用因果关系进行预测的例子 例：因果关系预测 位于卡彭塔里亚市的地毯商城保存了历 年的地毯销售记录（以平方码为单位）和该地区历年来批准的 新建房屋数，数据如下：
0.0475
再次近期的权重= （1- ）2
0.0451
再次近期的权重= （1- ）3
0.0429
平滑指数越小，预测的平稳性越好，平滑指数越
大，预测值对实际值的变化越敏感。
✓ 季节性预测模型 有的产品随季节的变化而有很大的波动，此时 就不宜采用各种平均计算方法进行预测，而应 选用计算季节指数的方法来预测。
生产计划的体系结构及其制 定方法
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北京大学光华管理学院 王明舰
5.1 生产计划与控制系统的构成
企业的基本职能是生产，要使企业能 够可持续的发展，必须有一个有效的生 产计划与控制系统（Manufacturing Planning and Control,简称MPC）来对 整个企业的生产活动进行计划和控制。
5000 4000 4000 2000 5000 7000 10000 14000 16000 16000 20000 12000
5000 2000 3000 2000 7000 6000 8000 10000 20000 20000 22000 8000
5.4 生产能力的确定
生产能力的定义
生产能力是指在一定时期内（通常是一年），企业的全 部生产性固定资产，在先进合理的技术组织条件下，经过综 合平衡后，所能生产的一定种类和一定质量的产品的最大数 量，或者能够加工处理的一定原材料的最大数量。
预测 方法
定性 预测
定量 预测
德尔菲法 部门主管意见法 用户调查法 销售人员意见汇集法
因果模型
时间序 列模型
时间序列 平滑模型
时间序列 分解模型
简单移动和加 权移动平均法
一次和二次 指数平滑法
乘法模型
加法模型
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生产能力的影响因素
（二）固定资产的工作时间
是指机器设备的全部有效工作时间和生产面积的全部利用时 间。
设 为实测值，y 为公式值，则 根据最小二乘法，则：
为误差，令
令： 得：
练习
某公司1996-2000年各月的销售收入如下表所示,请用移动平均和指数平
滑的方法对2001年各月的收入进行预测。
1996年 1997年 1998年 1999年 2000年
一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月
2000 3000 3000 3000 4000 6000 7000 6000 10000 12000 14000 8000
3000 4000 3000 5000 5000 8000 3000 8000 12000 12000 16000 10000
2000 5000 5000 3000 4000 6000 7000 10000 15000 15000 18000 8000
简单移动平均算例
周次
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
需求
800 1400 1000 1500 1500 1300 1800 1700 1300 1700 1700 1500 2300 2300 2000
3周
9周
1067 1300 1333 1433 1533 1600 1600 1567 1567 1633 1833 2033
、社会发展预测和市场需求预测； 根据预测时间的长短，分为：长期预测、中期预
测和短期预测； 根据预测方法的不同，分为：定性预测和定量预测
北京大学光华管理学院 王明舰
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预测方法的种类
它主要包括有效的管理物料流、充分 利用人员和设备、快速响应顾客的需求 等
资源计划
销售和经 营计划
年度生产计划 /主生产计划
需求管理
市场（顾客和其 他需求源）
细能力计划
详细物料计划 （采用MRP）
物料和能 力计划
供应商系统
桂林电子工业学院管理系
车间系统
企业生产计划与控制系统(简图)
5.1 生产计划与控制系统的构成
备、厂房和其他生产性建筑物的面积。 1。包括： （1）正在运转的机器设备。 （2）正在修理安装或正等待修理安装的机器设备。 （3）因生产任务不足、变化或其它非正常原因暂时停止不用
的机器设备。 2。不包括： （1）判定不能修复、决定报废的设备。 （2）不配套的设备 （3）留作备用的设备 （4）封存待调的设备
任务 信息
MTS 提供预测信息
计划 优化库存水平
控制 确保顾客服务水平
ATO 提供产品配置管
理信息 交货期设置
满足交货期要求
MTO/ETO
提供产品 定义信息 提供功能能 力需求计划 根据顾客需求 调整工程资源
表5－1：不同生产环境下需求管理核心任务比较
5.3 需求预测方法
预测的定义及分类 预测是对未来可能发生的事件的预测和推测。 根据预测内容的不同，分为：经济预测、技术预测
单一指数平滑的公式为：
第t期和第t-1期的指数平滑预测值； 第t-1期的实际需求； 平滑常数。
指数平滑法
假定一组时间序列
之所以称之为指数平滑是因为每靠前一期其权重就降低 1- 。例如，设=0.05，则各个时期的权重如下所示
权重因子
最近期的权重= （1- ）0
0.0500
次近期的权重= （1- ）1
年份 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997
因果分析
新房屋（x平方码） 18
15 12 10 20 28 35 30 20
地毯销量（y平方码） 13000
12000 11000 10000 14000 16000 19000 17000 13000
对本例，趋势方程为Yt＝170＋55.t
季节性预测模型
第二步，求出季节因子。计算过程如表所示。
时间
1991年一季度 二季度 三季度 四季度
1992年一季度 二季度 三季度 四季度
实际值 300 200 220 530 520 420 400 700
Hale Waihona Puke Baidu
由趋势方程求出的数值 季节因2子25的计算过程 280 335 390 445 500 555 610
（1）企业的生产性固定资产 （2）生产能力是在企业可能达到的技术组织条件下确定 ，不考虑劳动力不足和物质供应中断等不正常现象。 （3）以实物指标为计量单位 （4）综合平衡的结果 料（的5最）大一数般量以表最示大。产品数量来表示，有时也以加工的原材
生产能力的种类
（1）设计能力 是指工业企业基本建设时，设计任 务书与设计文件中所规定的生产能力。它是企业新建、 改建和扩建后应该达到的最大年产量。
因果分析
方程： y = 7000 + 350x 设1998年新建房为 25，则 y =7000 + 350 × 25 = 15750码
北京大学光华管理学院 王明舰
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最小二乘法
基本思想是试图使各数据点与回归直线上的相应点间的垂直距离平方 和最小手拟趋势线是根据图中确定截距a和斜率b，而最小二乘法求 解的公式为：
实际值/趋势值
（300/225）=1.33 （200/280）＝0.71 （220/335）＝0.66 （530/390）＝1.36 （520/445）＝1.17 （420/500）＝0.84 （400/555）＝0.72 （700/610）＝1.15
季节性预测模型
季节因子：一季度：（1.33＋1.17）/2=1.25 二季度：（0.71＋0.84）/2=0.78 三季度：（0.66＋0.72）/2=0.69 四季度：（1.36＋1.15）/2=1.25
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简单移动平均法
定量预测方法
当产品需求既不快增长也不快下降，且不存在季节性因素 时，移动平均法能有效消除预测中的随机波动。选择移动 平均的最佳区间很重要。 其主要缺点是在于若区间周期太长，则太复杂。
简单移动平均的计算公式为：
—— 对下一期的预测值； —— 移动平均的时期个数； —— 前期、前两期、前三期直至前n期的实际值
（2）查定能力 是指企业生产了一段时间以后，重 新调查核定的生产能力。企业的产品方向、固定资产、 协作关系、资源条件、劳动状况等方面发生了重大变化 ，在这种新的条件下可能实现的最大生产能力。
（3）计划能力 是指企业在年度内依据现有的生产 技术组织条件，实际能够达到的生产能力。它是以现有 生产条件，并考虑到在年度内能够实现的各种技术的、 组织的措施的效果来确定的。
第三步：计算1993年各季度的预测值 一季度：（170＋55×9）×1.25＝831 二季度：（170＋55×10）×0.78＝562 三季度：（170＋55×11）×0.69＝535 四季度：（170＋55×12）×1.25＝1038
因果预测
市场预测中有许多因果关系因素，如：购买力随工资增加； 雨具销售随雨天延长；
1367 1467 1500 1556 1644 1733
加权移动平均法
简单移动平均的各元素权重都相等，而加权移动平均 的权重值可以不同。当然，其权重之和必须等于1。
权重的选择：
经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而 言，最近期的数据最能预示未来的情况，因而其权重 应大些。但是，其数据是季节性的，故权重也应是季 节性的，一般对季节性产品季节权重系数要大。由于 加权移动平均能区别对待历史数据，因而在这方面要 优于简单移动平均。
例5－2：某公司1991年和1992年各个季度的销 售数据如表所示，计算1993年各个季度的预测 值。
1991年 一季度 二季度 三季度 四季度
季节性预测模型
销售1量991年和1992年各1季99度2销年售数据
300
一季度
200
二季度
220
三季度
530
四季度
销售量 520 420 400 700
解：第一步，根据历史数据求出趋势方程。具体 的方法可以采用最小二乘法，也可以采用简单 的随手画直线，再计算出斜率和截距的方法。
生产能力的影响因素
产品的品种、数量构成、产品结构的复杂程度、质量要求、零 部件的标准化、通用化水平、设备的数量、性能及成套性、工艺 加工方法、生产面积的大小、工厂的专业化组织水平、生产组织 及劳动组织形式、工人的劳动熟练程度及劳动积极性等。
（一）生产中的固定资产的数量 是指企业在查定时期内所拥有的全部能够用于生产的机器设
不同生产类型下的需求管理
✓ MTS(存货生产）环境下的需求管理 ✓ ATO（按照定单装配类）环境下的需求管理 ✓ MTO/ETO（按定单制造/设计制造）环境下的需求管理
MPC系统最上层建立整个企业生产计划与控制的总 体方向
MPC系统的中间层主要是确定详细的物料和能力计 划。
MPC系统的第三层就是企业的实际执行层。
5.2 需求管理的概念
需求管理的概念 需求管理是企业生产计划与控制系统衔接市场
、工厂、仓库和客户之间的桥梁。 需要管理需完成以下工作：
加权移动平均法公式及算例
计算公式
计算实例
第t-1,t-2,t-3期实际销售额的权重
一家百货店发现在某4个月的期间内，其最佳 预测结果由当月实际销售额的40%，倒数第2 个月销售额的30%，倒数第3个月的20%和倒 数第4个月的10%，其四个月的销售额分别为 100,90,105,95。第五个月的预测值为
指数平滑法
前两种预测方法（简单移动平均和加权移动平均）中，一个主 要的问题是必须有大量连续的历史数据。随着模型中新数据的 增添及过期数据的剔除，新的预测结果就可以预测出来。有的 情况下，最近期的情况远比较早期的更能预测未来。假设越远 当期其重要性就越低，如果这一前提正确，则指数平滑法就是 逻辑性最强且最为简单的方法。
因果关系的第一步是找出真正呈因果关系的那些事件。一般 地，主要变量间无因果关系，但在某些间接情况下，一些主要 变量可能暗含了另一些可能事件。其他的非因果关系可视为偶 然联系。
以下为一个用因果关系进行预测的例子 例：因果关系预测 位于卡彭塔里亚市的地毯商城保存了历 年的地毯销售记录（以平方码为单位）和该地区历年来批准的 新建房屋数，数据如下：
0.0475
再次近期的权重= （1- ）2
0.0451
再次近期的权重= （1- ）3
0.0429
平滑指数越小，预测的平稳性越好，平滑指数越
大，预测值对实际值的变化越敏感。
✓ 季节性预测模型 有的产品随季节的变化而有很大的波动，此时 就不宜采用各种平均计算方法进行预测，而应 选用计算季节指数的方法来预测。
生产计划的体系结构及其制 定方法
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5.1 生产计划与控制系统的构成
企业的基本职能是生产，要使企业能 够可持续的发展，必须有一个有效的生 产计划与控制系统（Manufacturing Planning and Control,简称MPC）来对 整个企业的生产活动进行计划和控制。
5000 4000 4000 2000 5000 7000 10000 14000 16000 16000 20000 12000
5000 2000 3000 2000 7000 6000 8000 10000 20000 20000 22000 8000
5.4 生产能力的确定
生产能力的定义
生产能力是指在一定时期内（通常是一年），企业的全 部生产性固定资产，在先进合理的技术组织条件下，经过综 合平衡后，所能生产的一定种类和一定质量的产品的最大数 量，或者能够加工处理的一定原材料的最大数量。
预测 方法
定性 预测
定量 预测
德尔菲法 部门主管意见法 用户调查法 销售人员意见汇集法
因果模型
时间序 列模型
时间序列 平滑模型
时间序列 分解模型
简单移动和加 权移动平均法
一次和二次 指数平滑法
乘法模型
加法模型
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生产能力的影响因素
（二）固定资产的工作时间
是指机器设备的全部有效工作时间和生产面积的全部利用时 间。
设 为实测值，y 为公式值，则 根据最小二乘法，则：
为误差，令
令： 得：
练习
某公司1996-2000年各月的销售收入如下表所示,请用移动平均和指数平
滑的方法对2001年各月的收入进行预测。
1996年 1997年 1998年 1999年 2000年
一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月
2000 3000 3000 3000 4000 6000 7000 6000 10000 12000 14000 8000
3000 4000 3000 5000 5000 8000 3000 8000 12000 12000 16000 10000
2000 5000 5000 3000 4000 6000 7000 10000 15000 15000 18000 8000
简单移动平均算例
周次
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
需求
800 1400 1000 1500 1500 1300 1800 1700 1300 1700 1700 1500 2300 2300 2000
3周
9周
1067 1300 1333 1433 1533 1600 1600 1567 1567 1633 1833 2033
、社会发展预测和市场需求预测； 根据预测时间的长短，分为：长期预测、中期预
测和短期预测； 根据预测方法的不同，分为：定性预测和定量预测
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预测方法的种类
它主要包括有效的管理物料流、充分 利用人员和设备、快速响应顾客的需求 等
资源计划
销售和经 营计划
年度生产计划 /主生产计划
需求管理
市场（顾客和其 他需求源）
细能力计划
详细物料计划 （采用MRP）
物料和能 力计划
供应商系统
桂林电子工业学院管理系
车间系统
企业生产计划与控制系统(简图)
5.1 生产计划与控制系统的构成
备、厂房和其他生产性建筑物的面积。 1。包括： （1）正在运转的机器设备。 （2）正在修理安装或正等待修理安装的机器设备。 （3）因生产任务不足、变化或其它非正常原因暂时停止不用
的机器设备。 2。不包括： （1）判定不能修复、决定报废的设备。 （2）不配套的设备 （3）留作备用的设备 （4）封存待调的设备
任务 信息
MTS 提供预测信息
计划 优化库存水平
控制 确保顾客服务水平
ATO 提供产品配置管
理信息 交货期设置
满足交货期要求
MTO/ETO
提供产品 定义信息 提供功能能 力需求计划 根据顾客需求 调整工程资源
表5－1：不同生产环境下需求管理核心任务比较
5.3 需求预测方法
预测的定义及分类 预测是对未来可能发生的事件的预测和推测。 根据预测内容的不同，分为：经济预测、技术预测
单一指数平滑的公式为：
第t期和第t-1期的指数平滑预测值； 第t-1期的实际需求； 平滑常数。
指数平滑法
假定一组时间序列
之所以称之为指数平滑是因为每靠前一期其权重就降低 1- 。例如，设=0.05，则各个时期的权重如下所示
权重因子
最近期的权重= （1- ）0
0.0500
次近期的权重= （1- ）1
年份 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997
因果分析
新房屋（x平方码） 18
15 12 10 20 28 35 30 20
地毯销量（y平方码） 13000
12000 11000 10000 14000 16000 19000 17000 13000
对本例，趋势方程为Yt＝170＋55.t
季节性预测模型
第二步，求出季节因子。计算过程如表所示。
时间
1991年一季度 二季度 三季度 四季度
1992年一季度 二季度 三季度 四季度
实际值 300 200 220 530 520 420 400 700
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由趋势方程求出的数值 季节因2子25的计算过程 280 335 390 445 500 555 610
（1）企业的生产性固定资产 （2）生产能力是在企业可能达到的技术组织条件下确定 ，不考虑劳动力不足和物质供应中断等不正常现象。 （3）以实物指标为计量单位 （4）综合平衡的结果 料（的5最）大一数般量以表最示大。产品数量来表示，有时也以加工的原材
生产能力的种类
（1）设计能力 是指工业企业基本建设时，设计任 务书与设计文件中所规定的生产能力。它是企业新建、 改建和扩建后应该达到的最大年产量。
因果分析
方程： y = 7000 + 350x 设1998年新建房为 25，则 y =7000 + 350 × 25 = 15750码
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最小二乘法
基本思想是试图使各数据点与回归直线上的相应点间的垂直距离平方 和最小手拟趋势线是根据图中确定截距a和斜率b，而最小二乘法求 解的公式为：
实际值/趋势值
（300/225）=1.33 （200/280）＝0.71 （220/335）＝0.66 （530/390）＝1.36 （520/445）＝1.17 （420/500）＝0.84 （400/555）＝0.72 （700/610）＝1.15
季节性预测模型
季节因子：一季度：（1.33＋1.17）/2=1.25 二季度：（0.71＋0.84）/2=0.78 三季度：（0.66＋0.72）/2=0.69 四季度：（1.36＋1.15）/2=1.25
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简单移动平均法
定量预测方法
当产品需求既不快增长也不快下降，且不存在季节性因素 时，移动平均法能有效消除预测中的随机波动。选择移动 平均的最佳区间很重要。 其主要缺点是在于若区间周期太长，则太复杂。
简单移动平均的计算公式为：
—— 对下一期的预测值； —— 移动平均的时期个数； —— 前期、前两期、前三期直至前n期的实际值
（2）查定能力 是指企业生产了一段时间以后，重 新调查核定的生产能力。企业的产品方向、固定资产、 协作关系、资源条件、劳动状况等方面发生了重大变化 ，在这种新的条件下可能实现的最大生产能力。
（3）计划能力 是指企业在年度内依据现有的生产 技术组织条件，实际能够达到的生产能力。它是以现有 生产条件，并考虑到在年度内能够实现的各种技术的、 组织的措施的效果来确定的。
第三步：计算1993年各季度的预测值 一季度：（170＋55×9）×1.25＝831 二季度：（170＋55×10）×0.78＝562 三季度：（170＋55×11）×0.69＝535 四季度：（170＋55×12）×1.25＝1038
因果预测
市场预测中有许多因果关系因素，如：购买力随工资增加； 雨具销售随雨天延长；
1367 1467 1500 1556 1644 1733
加权移动平均法
简单移动平均的各元素权重都相等，而加权移动平均 的权重值可以不同。当然，其权重之和必须等于1。
权重的选择：
经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而 言，最近期的数据最能预示未来的情况，因而其权重 应大些。但是，其数据是季节性的，故权重也应是季 节性的，一般对季节性产品季节权重系数要大。由于 加权移动平均能区别对待历史数据，因而在这方面要 优于简单移动平均。
例5－2：某公司1991年和1992年各个季度的销 售数据如表所示，计算1993年各个季度的预测 值。
1991年 一季度 二季度 三季度 四季度
季节性预测模型
销售1量991年和1992年各1季99度2销年售数据
300
一季度
200
二季度
220
三季度
530
四季度
销售量 520 420 400 700
解：第一步，根据历史数据求出趋势方程。具体 的方法可以采用最小二乘法，也可以采用简单 的随手画直线，再计算出斜率和截距的方法。
生产能力的影响因素
产品的品种、数量构成、产品结构的复杂程度、质量要求、零 部件的标准化、通用化水平、设备的数量、性能及成套性、工艺 加工方法、生产面积的大小、工厂的专业化组织水平、生产组织 及劳动组织形式、工人的劳动熟练程度及劳动积极性等。
（一）生产中的固定资产的数量 是指企业在查定时期内所拥有的全部能够用于生产的机器设