通信流量预测的基本方法

4.3 通信流量预测的基本方法

4.3.1 通信流量预测基本概念

流量是指两点（局、站）之间的通信数量。流量预测一般是根据各局的去（来）业务量的预测数，以基础流量矩阵为基础进行合理分配，或利用通信网中其它有关数据进行分配而得到预测的流量矩阵。其基本目的就是解决在已知某局总的预测去流量或来流量的前提下，利用现有流量矩阵确定预测某局到各分局的去流量或来流量。为线路网的规划（投资估算和电路数目的计算）打下基础。

流量为电信（通信）内部两点（局、站）之间的通信数据，即根据各点之间的流量大小来决定设备和电路的容量。流量单位Erl ——小时或占线小时。

各点之间的流量用流量表（流量矩阵）表示（单位Erl ）。

表4.11中，ij a ——由i 局到j 局的去流量，也是j 局到i 局的来流量；1

n

i ij

j Y a

==∑——i 局

去业务量；1

n

j ij

i q a

==

∑——j 局来业务量；

1

1

n n

i j

i j Y q

===∑∑——全网中来、去总业务量相等。

在长途电话流量矩阵中11a 、22a 、。。。、nn a 为零。在其它专业中（市话、电板）中不一定为零，为本地（局）的业务量（话务量）。确定流量矩阵的方法很多，目前在通信中常用的有双因素法、吸引系数法和重力法。

4.3.2 双因素法

双因素法亦称为克鲁依特荷夫（Kruithof ）方法，该方法在已知各局所预测的来、去业务量的条件下，在现有流量矩阵的基础上，通过反复调整迭代得到预测的流量矩阵，其迭代计算过程如图4.4所示。

图4.4 双因素法计算步骤

例4.7根据调查，某大区各总站的长话流量矩阵如表4.12所示，经预测得出，在规划期

末各局的总去业务量1

14500

Y=，1

22000

Y=，1

35000

Y=，各局的总来业务量为1

13600

q=，

1 22800

q=，1

35500

q=按计算误差小于3%的条件下，预测规划期末的流量矩阵。

解：由于

∑'

i

Y

=11500≠

∑'j

q

=11900，为使来、去话务量相等，进行平衡调整，各局来

业务量按比例11500/11900缩减。 '

1q

=3600

⨯

11900

11500=q '

j ⨯∑∑''j

i q

Y =3479

'

2q =28001190011500

⨯

=2706

'

3q =5500⨯11900

11500=5315

得到各局来业务量，成为新的预测来话务量。

进行第一次行调整：ij a = ij a i

i Y Y '=ij a ；11a =0，12a =500⨯15004500

=1500，13a =1000⨯3=3000

21a =400⨯500

2000

=1600，22a =0，23a =100⨯4=400

计算：j q =∑=3

1

i ij

a

，见表4.13。

表4.13 第一次行调整结果

列误差计算：

E=max|

''

j

i j q q q -|=

3479

)

34795600(-=61%

由于误差太大，进行第一次列调整。各列流量⨯

j

j q q '。例：

21a =ij

a j

j q q '=1600⨯

56003479=994， 31a =4000⨯5600

3479

=2485 行误差仍大，

4500

4500

6314-=40.3%。调整结果如表4.14所示。

再进行第二次行调整，如此反复进行行列调整，经6次调整，得到某局到各分局的去流量或