风功率预测系统

风功率预测系统功能规范
弱点
具有间歇性强、随机性大、可调度性弱等特点，大规模接入后对电网运行 会产生较为明显的影响。
风电使用现状
目前，我国正在发展的大容量风电场通常表现出显著的区域集中性，大 型风电场对电网产生的影响必然显著区别于国外分布式风电发展模式。同 时，我国风资源丰富、适宜建设大型风电场的地区存在局部电网建设相对 薄弱的情况，为保障电网运行的安全稳定，有时需采取限制风电场发电功 率的措施。
siperólico
物理模型 统计模型
2001 2002
美国 AWS Truewind
E-Wind
包括一组高精度的三维大气物理数学模型、适应性统 计模型、风电场输出模型和预测分发系统
1998
引自：华北电大风功率预测系统
风功率预测系统
国内风电场发电功率预测系统介绍 国电南瑞NSF3100风电功率预测系统 华北电大风功率预测系统 北京中科伏瑞电气技术有限公司FR3000F风电功率预测系统 东润环能（北京）科技有限公司风电功率预测软件 大唐突泉老爷岭风电场一期49.5MW工程 中国电力科学研究院新能源研究所 风电功率短期预测系统 陆丰宝丽华新能源电力有限公司 风功率预测系统
风电功率预测系统
目录
风电概述 风电使用现状 风功率预测系统功能规范 风功率预测系统功能介绍 风功率预测系统硬件建设 风功率预测系统指标 总结
风电
概念 风电是风能发电或者风力发电的简称。
优点 风能是一种清洁的可再生能源，其资
源丰富、转化效率高、产业化基础好、 经济优势明显、环境影响小
风功率预测系统功能规范
国家能源局关于印发风电场功率预测预报 管理暂行办法的通知 国能新能(201 1) 177 号
预测预报要求
风电功率预报分日预报和实时预报两种方式。 日预报是指对次日0时至24 时的预测预报，实时预报是指自上报时刻起未来15 分钟至4 小时的预测预报， 时间分辨率均为15 分钟。
日预报要求并网风电场每日在规定时间前按规定要求向电网调度机构提交 次日0 时到24 时每1 5 分钟共96 个时间节点风电有功功率预测数据和开机容 量。
实时预报要求并网风电场按规定要求每15 分钟滚动上报未来1 5 分钟至4 小时风咆功率预测数据和实时的风速等气象数据。
风电场功率预测系统提供的日预测曲线最大误差不超过25% ;实时预测误 差不超过15 % 。全天预测结果的均方根误差应小子20% 。
引自：国电南瑞NSF3100
风功率预测系统
国外风电场发电功率预测系统介绍
开发商
模型名称 特点
投运时间
ISET 德国
德国奥尔登堡大学
AWPT Previento
提供1-8h的预测，根据数值天气预报，使用神经网络 计算输出功率
2001
使用物理模型，在较大的区域内给出2天的预测结果 2002
wenku.baidu.com
Risø 丹麦 丹麦科技大学
丹麦科技大学
Prediktor WPPT Zephy
使用物理模型，考虑了尾流等的影响
利用自适应最小平方根法和指数遗忘算法相结合给出 0.5-36h的预测
集合了上边两个模型，可以提供0-9h和36-48h的预测
1994 1994 2003
西班 牙
西班牙可再生能源中 心开发
西班牙卡洛斯Ⅲ大学
LocalPredRegioPred
辽宁力迅风电控制系统有限公司风功率预测系统 兆方美迪风电功率预报系统 黑龙江大唐晨光依兰风电场
上海交通大学风力发电研究中心
风功率预测系统功能设计标准
《风电场接入电网技术规定》 《风电功率预测系统功能规范》 《风电场风能资源测量方法》 《风电场风能资源评估方法》 《风电调度运行管理规范》 《风电场并网验收规范》 《风电场风能资源测量和评估技术规定》 《电工名词术语》 《继电保护和安全自动装置技术规程》 《电力工程电缆设计规范》 《继电保护设备信息接口配套标准》 《国家电网公司十八项电网重大反事故措施》
根据中国可再生能源学会风能专业委员会（中国风能协会）统计，截至 2010年12 月，中国市场（不包括台湾地区）风电机组装机容量已经达到 18927.99MW，年同比增长37.1%，累计安装风电机组34485 台，年同比增 长73.3%。
风功率
风功率密度是指，与风向垂直的单位面积中风所具有的功率，IS单位为：W/㎡ （瓦特／平方米） 风功率密度的计算方法如下，设定时段的平均风功率密度表达式为：
风功率系统
国外风电场发电功率预测系统介绍
在风电功率预测技术研究方面，经过近20 年的发展，风电功率预测已获得了广泛的 应用，风电发达国家，如丹麦、德国、西班牙等均有运行中的风电功率预测系统。
德国太阳能技术研究所开发的风电管理系统（WPMS）是目前商业化运行较为 成熟的系统，目前该系统对于单个风电场的日前预报精度约为85%左右。丹麦RisØ 国家可 再生能源实验室与丹麦技术大学联合开发了Zephyr，目前丹麦所有电网公司均采用了该预 测系统。此外，美国、西班牙、英国、法国、爱尔兰等风电发展较快的欧美国家纷纷开始 开发和应用风电功率预测系统，其中较为成熟的产品还有美国True Wind Solutions 公司开 发的E-Wind，法国Ecole des Minesde Paris 公司开发的AWPPS，西班牙马德里卡尔洛斯 第三大学开发的SIPREóLco以及爱尔兰国立科克大学与丹麦DMI 联合开发的HIRPOM。
式中：n —— 在设定时段内的记录数； ρ —— 空气密度（kg/m^3）； vi —— 第i记录的风速（m/s）。
风功率预测
由于风能的随机性、间歇性特点，对电网的运行调度的带来困难，影 响了电网的安全稳定运行，并成为了制约风电大规模接入的关键技术问 题。
风电功率预测是指以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值 天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型， 以风速、功率或数值天气预报数据作为模型的输入，结合风电场机组的 设备状态及运行工况，得到风电场未来的输出功率，预测时间尺度包括 短期预测和超短期预测。