数学建模培训安排表.doc

2013年数学建模竞赛培训内容(新)

2013年数学建模竞赛培训内容建模竞赛概论（论文撰写，论文评阅及其注意事项）
一、图论
图论算法（包括最短路、网络流、二分图等算法）
二、数学软件
1.Matlab
2. 优化模型建立与求解及lingo软件运用
3.统计软件
SPSS统计软件聚类分析的基本操作介绍
SPSS统计软件主成分分析、因子分析的基本操作介绍
三、数据处理
1.数据的统计分析与描述
2.基于matlab的海量数据的处理方法
3.近年来全国大学生数学建模竞赛中大型数据的处理范例分析
四、运筹学：线性规划、动态规划、排队论
五、多项式插值、最小二乘曲线拟合、微分方程数值解法及其在数学建模中的应用
1.多项式插值的基本原理及MATLAB的实现
2.数据插值建模案例的分析与求解
3.最小二乘曲线拟合的基本原理及MATLAB实现
4.曲线拟合建模案例的分析与求解
5.微分方程数值解法及其MATLAB实现
6.微分方程建模案例分析与求解
六、模糊数学理论简介、灰色系统理论
1.模糊综合评价方法及应用案例
2.数学建模中常用的预测方法
3.灰色预测模型及其应用
4.评价与决策的数学模型
5.长江水质的综合评价分析
七、优化智能算法
1.模拟退火法算法、神经网络算法、遗传算法的Matlab实现
2.真题模型的遗传算法求解。

数学建模暑期培训策划书3篇

数学建模暑期培训策划书3篇篇一数学建模暑期培训策划书一、培训主题数学建模培训二、培训目的1. 提高学生的数学建模能力和实践能力，培养学生的创新精神和团队合作精神。

2. 为学生参加数学建模竞赛和科研项目提供支持和帮助。

三、培训对象对数学建模感兴趣的在校大学生四、培训内容1. 数学建模基础：包括数学建模的基本概念、方法和步骤，数学软件的使用等。

2. 数学建模案例分析：通过实际案例分析，让学生了解数学建模在各个领域的应用。

3. 数学建模实践：组织学生进行数学建模实践，让学生在实践中提高数学建模能力和解决问题的能力。

4. 数学建模竞赛指导：针对数学建模竞赛的特点和要求，对学生进行竞赛指导，提高学生的竞赛水平。

五、培训时间和地点1. 时间：[培训开始时间]-[培训结束时间]，共[X]天，每天[X]小时。

2. 地点：[培训具体地点]六、培训师资1. 主讲教师：[主讲教师姓名]，[主讲教师简介]。

2. 助教团队：[助教团队成员姓名]，[助教团队成员简介]。

七、培训费用1. 培训费用为每人[X]元，包括培训教材、证书等费用。

3. 费用请于[具体日期]前缴纳，可通过银行转账或转账的方式支付，缴费时请注明“数学建模暑期培训+学员姓名”。

4. 银行转账信息：户名：[银行账户所有人姓名]账号：[银行账户号码]开户行：[具体开户行名称]5. 转账信息：账号：[账户号码]账户名：[账户所有人姓名]八、培训证书1. 培训结束后，对考核合格的学员颁发培训结业证书。

2. 对于在培训期间表现优秀的学员，将颁发优秀学员证书。

九、报名方式1. 报名时间：[报名开始时间]-[报名结束时间]。

2. 报名方式：填写报名信息表（[报名信息表]），并将报名信息表发送至[号码]。

3. 咨询方式：[咨询电话]或[咨询 QQ 号码]。

十、注意事项1. 学员须遵守培训纪律，按时参加培训，不得迟到、早退。

2. 学员须自带电脑，并提前安装好数学建模所需的软件。

数学建模培训计划

数学建模培训计划一、前言数学建模是一项综合性较强的学科，它涉及到数学、计算机和实际问题，同时需要一定的逻辑思维、分析能力和创新能力。

在当前信息化时代，数学建模已经成为了一个重要的研究方法和技术手段。

为了培养更多的优秀数学建模人才，满足社会对数学建模人才的需求，我们制定了以下数学建模培训计划。

二、培训目标根据社会对数学建模人才的需求和未来发展趋势，本培训计划旨在全面提高学员的数学建模能力和实践技能，并通过培训帮助学员具备丰富的数学建模实践经验和解决实际问题的能力。

具体目标如下：1. 提高学员的数学基础知识和建模理论知识；2. 培养学员的数学建模实际应用能力；3. 培养学员的逻辑思维和分析能力；4. 增强学员的团队合作能力和创新能力。

三、培训内容及安排1. 数学基础知识培训对于数学建模人才来说，良好的数学基础知识是必不可少的。

因此，我们将从数学的基础知识入手，对学员进行系统的数学基础知识培训，包括微积分、线性代数、概率统计等。

2. 建模理论知识培训数学建模有其独特的理论知识，包括数学建模的基本概念、数学建模的基本方法、建模的思维方式等。

在此基础上，我们将对培训学员进行建模理论知识的系统培训。

3. 数学建模实践技能培训实践是检验理论的最好方法，我们将通过大量的实例和练习，帮助学员掌握数学建模的实际应用技能，包括数据处理、模型构建、模型验证、结果分析等。

4. 解决实际问题的能力培养除了理论知识和实践技能，解决实际问题的能力也是数学建模人才必备的。

因此，我们将通过“仿真实战”等形式，帮助学员培养解决实际问题的能力。

5. 逻辑思维和分析能力培养逻辑思维和分析能力是数学建模人才必备的能力，我们将通过各类问题分析、逻辑推理等形式，帮助学员培养逻辑思维和分析能力。

6. 团队合作能力和创新能力培养数学建模常常需要多人协作，我们将通过团队建设、团队作业等形式，培养学员的团队合作能力和创新能力。

四、培训方法1. 授课教学采用面授方式进行教学，对培训内容进行系统讲解，以确保学员全面掌握相关知识。

2014年贵州财经大学大学生数学建模暑期培训课程计划表(初稿)

张俊、刘杰、敬成林、庞一成、鲍磊杨华蔚、舒亚东、张国帅舒亚东、张国帅焦建军、龙文、张俊、鲍磊龙文、张俊、刘杰、、鲍磊去年数学建模试题即考到交通问题，其中主要涉及排队论，常微分、偏微分和初等概率在交通模型中的应用
上机操作Matlab或SPSS软件件差分模型模型
7月25日 14:0017:00
上机操作Matlab软件件或其他优化软件张俊、庞一成、刘杰源自焦建军、张俊、庞一成、鲍磊
模型，并结合历年竞赛试题进行讲解)
7月21日 14:0017:00 7月22日 8:3012:00 7月22日 14:0017:00 7月23日 8:3012:00 7月23日 14:0017:00
上机操作Matlab软件件离散模型
（培训内容参考姜启源《数学模型》中的离散模型，并结合历年竞赛试题进行讲解）
(建议培训内容：线性规划（主），非线性规划，排队论，网络流问题等，并结合历年竞赛试题进行讲解)
丰富)、余孝军、常佳佳（建模好手）、王能发舒亚东、余孝军、常佳佳舒亚东(建模好手，经验丰富)、余孝军、常佳佳（建模好手）、王能发舒亚东、余孝军、常佳佳舒亚东(建模好手，经验丰富)、余孝军、常佳佳（建模好手）、王能发舒亚东、余孝军、常佳佳舒亚东(建模好手，经验丰富)、余孝
7月24日 14:0017:00 7月25日 8:30-
上机操作Matlab软件件或其他优化软件交通模型（二）
（培训内容建议参考谭永基《数学模型》交通流模型和路
张俊、庞一成、刘杰
余孝军、焦建军、张
12:00
口交通管理，以及排队论在交通模型中的相关问题，并结合历年竞赛试题进行讲解）

2020年泰山学院数学建模培训方案

2016年泰山学院数学建模培训方案为适应我校建设升级版的应用型大学的目标，达到提高学生的数学应用能力和宣传学校的目的。

我院拟在教务处的领导与支持下，对加数学建模有浓厚兴趣的优秀学生组织一次卓有成效的培训，并参加2016年度全国大学生数学建模竞赛，其目的在于引导学生将现有的数学知识应用于实际问题中去，从而领会数学的魅力，激发他们学习数学的积极性。

我们培训是本着素质教育，提高学生的自学能力，培养科研能力，培养学生的团结协作精神。

为了组织好数学建模竞赛前的培训工作，使我校数学建模竞赛取得更好成绩，总结以往参赛经验，现将今年培训教学计划如下：一、宣传、选拔阶段（4月中旬~5月中旬）（一）由我校数学建模协会在全校大学二、三年级学生中大力宣传数学建模竞赛活动，动员全校学生积极组队参加建模竞赛。

（二）拟通过教学处主办，数学与统计学院数学建模指导中心与数学建模协会协办方式在5月初举行数学建模校内选拔赛,具体方案如下：1. 4月10日—5月12日，数学建模协会接受全校学生报名，学生自由组队，人数必须为3人，不接受1人或者2人组队报名。

报名结束后，建模协会组织选拔赛前动员和说明。

2. 5月13日-5月16日在数学与统计学院数学建模网站下载并选做选拔赛数学建模比赛其中一个题目，各队开始比赛，比赛时间为3天，地点可自行安排，数学建模实验室也将全天开放。

并向数学建模协会组织提交纸质和电子版论文。

3. 5月16日-5月20日，由数学与统计学院数学建模指导中心组织数学建模教师批阅竞赛论文，并按比例评选出一等奖，二等奖，三等奖若干名，对获奖学生颁发证书，此项奖励也将作为学生评优的重要参考指标。

4. 5月下旬-6月初，数学建模协会接受全国数学建模比赛的报名，主要以校内赛获奖队为主，并适当调整队员配置、分配指导老师。

5. 5月下旬起，数学建模指导中心计划举办一次数学建模系列讲座和召开指导教师的座谈会。

二、前期培训阶段（5月下旬-6月下旬）开展数学建模前期培训，由数学建模指导中心组织、讲授，其中计划包括数学建模试验、计算机软件等课程和数学建模上机。

《数模竞赛赛前培训》课件

2 图论与网络优化
3 时间序列分析
寻找最优解的数学方法，如线性规划和整数规划。
通过图论分析和算法优化解决实际问题。
对时间序列数据进行建模和预测，如ARIMA模型。
数学软件的使用
Matlab
强大的数值计算和数据可视化工具。
R
用于统计分析和数据可视化的开源语言。
Python
提供丰富的数学建模库和机器学习工具。
队伍配合
1
明确角色
明确每个队员的角色和职责。
有效沟通
2
建立良好的沟通渠道和沟通机制。技巧
时间管理
分析问题
经验分享
合理安排时间，控制比赛节奏。分析问题要点，确定求解思路。借鉴他人的经验和方法。
数模竞赛介绍
比赛形式
了解比赛的组织形式和赛制。
团队合作
奖项与机会
探讨团队协作和分工的重要性。
介绍竞赛的奖项和获奖后的机会。
数学建模的基础知识
数学理论数学模型数据处理
概率、统计、微积分、线性代数等基本知识。如何将实际问题转化为数学模型。采样、清洗、处理和分析数据。
常用数学建模方法
1 最优化方法
《数模竞赛赛前培训》 PPT课件
这个《数模竞赛赛前培训》PPT课件将全面介绍数学建模竞赛的必备知识和技能，帮助参赛者在赛前做好准备。
赛前准备
前期调查
了解竞赛的规则、标准和评分细则。
学习资源
收集和整理相关的学习资料和参考文献。
团队组建
找到合适的队友，分工合作，互补优势。
练习题库
刷题提高编程和数学建模的能力。

数学建模培训课程

五是善于对现实世界中的现象和过程进行合理的简化和量化，建立数学模型的素养。
1.1 从现实对象到数学模型
原型和模型
原型：指人们在现实世界里关心、研究或者从事生产、管理的实际对象。
模型：为了某个特定目的将原型的某一部分信息检索、提炼而构造的原型替代物。
也可以说模型是为了一定目的，对原型的主要特征进行简化、抽象得到的一个低代价近似替代物。
•测试分析将对象看作“黑箱”,通过对量测数据的统计分析，找出与数据拟合最好的模型
•二者结合用机理分析建立模型结构, 用测试分析确定模型参数
机理分析没有统一的方法，主要通过实例研究 (Case Studies)来学习。
数学建模的一般步骤
模型准备模型检验模型应用
模型假设模型分析
模型构成模型求解
米/小时，水速每小时20千米/小时）； • 最后还要用实际现象来验证上述结果。
数学模型和数学建模
数学模型(Mathematical Model)
对于现实世界的一个特定对象，为了一个特定的目的，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。
数学建模（Mathematical Modeling)
模型
形象模型抽象模型
直观模型物理模型思维模型符号模型
数学模型
我们主要研究数学模型，那么，什么是数学模型呢？
你熟悉的数学模型——“航行问题”
甲乙两地相距750千米，船从甲到乙顺水航行需30小时，从乙到甲逆水航行需50小时，问船的速度是多少?
解：用 x 表示船速，y 表示水速，列出方程：
(x y) 30 750
1.5 关于建模竞赛
1、竞赛的指导思想 2、历年试题 3、竞赛中的题型特点 4、论文的内容和格式 5、参赛注意

《数学建模培训》PPT课件

数学建模案例解析
04
经济学案例：供需平衡模型
供需平衡理论
通过数学语言描述市场需求与供给之间的平衡关系，涉及价格、数量等关键变量。
建模过程
收集相关数据，建立需求函数和供给函数，通过求解方程组找到均衡价格和均衡数量。
模型应用
预测市场趋势，分析政策对市场的影响，为企业决策提供支持。
物理学案例：热传导模型
Lingo在数学建模中的应用案例
展示Lingo在数学建模中的实际应用，如线性规划、整数规划、非线性规划等优化问题的求解。
其他数学建模相关软件与工具简介
Mathematica软件
简要介绍Mathematica的特点和功能，以及其在数学建模中的应用。
SAS软件
简要介绍SAS的特点和功能，以及其在数学建模中的应用。
数据预处理
包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测等，保证数据质量。
数据可视化
利用图表、图像等手段展示数据，便于理解和分析。
数据分析方法
如回归分析、时间序列分析、聚类分析等，用于挖掘数据中的信息和规律。
数学建模常用方法
03
回归分析
线性回归
通过最小二乘法拟合自变量和因变量之间的线性关系，得到最佳
模型应用
预测舆论走向，分析社会热点问题，为政府和企业提供决策支持。
数学建模软件与工
05
具介绍
MATLAB软件介绍及使用技巧
MATLAB概述
简要介绍MATLAB的历史、功能和应用领域。
MATLAB常用函数
列举并解释MATLAB中常用的数学函数、绘图函数、数据处理函数等。
MATLAB基础操作
详细讲解MATLAB的安装、启动、界面介绍、基本语法和数据类型等。

mdp培训课程设计

mdp培训课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解并掌握mdp（多目标规划）的基本概念与原理，包括线性规划、整数规划和目标规划等；2. 学生能运用mdp相关知识，解决实际问题，构建数学模型并进行有效求解；3. 学生了解mdp在不同领域中的应用，如经济、管理、工程等。

技能目标：1. 学生能够运用mdp理论知识，独立设计并优化实际问题解决方案；2. 学生能够运用计算工具（如Excel、Lingo等）进行mdp模型的建立与求解；3. 学生能够通过小组合作，有效沟通，共同解决复杂问题。

情感态度价值观目标：1. 学生对mdp产生兴趣，认识到数学建模在解决实际问题中的重要作用；2. 学生培养勇于尝试、积极探究的学习态度，提高解决问题的自信心；3. 学生通过课程学习，增强团队合作意识，培养集体荣誉感。

本课程旨在帮助学生掌握mdp相关知识，提高解决实际问题的能力。

针对学生的年龄特点和认知水平，课程设计注重理论与实践相结合，以激发学生兴趣，培养数学建模思维和团队协作能力。

通过本课程的学习，学生将能够更好地应对未来的学术挑战和职业发展。

二、教学内容1. mdp基础知识：包括线性规划、整数规划、非线性规划等基本概念及其求解方法；重点讲解目标规划的基本原理及其在实际问题中的应用。

教材章节：第一章《多目标规划基础》2. mdp建模方法：介绍mdp模型的构建过程，通过案例分析，让学生学会如何将实际问题转化为mdp模型。

教材章节：第二章《多目标规划建模方法》3. mdp求解技巧：讲解mdp模型的求解方法，包括单纯形法、分支定界法等，并介绍相关计算工具的使用。

教材章节：第三章《多目标规划求解方法》4. mdp应用案例分析：分析mdp在不同领域中的应用，如经济、管理、工程等，增强学生对mdp实际价值的认识。

教材章节：第四章《多目标规划应用案例分析》5. 小组实践项目：安排学生进行小组合作，针对实际问题设计mdp模型，运用所学知识进行求解，提高学生的实际操作能力。

建模辅导培训计划表

建模辅导培训计划表一、培训目标在当今信息时代，数学建模已经成为了高校数学教育中的一大亮点，其重要性不言而喻。

然而，在现实教学中，很多学生仍然存在对建模方法的陌生和不熟练的情况，这就需要我们对学生进行专门的建模辅导培训，培养学生的建模能力，提高学生的数学素养。

因此，本次建模辅导培训的目标是：1. 帮助学生理解建模的定义和意义，提高他们的数学建模意识；2. 培养学生的数学建模实践能力，让他们能够熟练运用数学建模方法解决实际问题；3. 提高学生的团队合作意识和创新能力，培养他们的综合素质。

二、培训内容和方式1. 建模基础知识的讲解（1）建模的定义和分类；（2）建模的基本理论和方法；（3）建模的应用领域和意义。

2. 数学建模实例分析（1）通过实际建模案例，解析建模的流程和步骤；（2）讲解不同类型的建模问题及其解决方法；（3）引导学生对实例进行分析和模拟建模实践。

3. 建模软件的使用培训（1）介绍建模软件的基本概念和操作方法；（2）指导学生使用建模软件进行建模实践；（3）讲解建模软件在实际问题中的应用。

4. 建模实践案例讨论（1）组织学生参与实际建模案例的讨论和解答；（2）指导学生拟定建模方案和解决问题的思路；（3）分析学生的建模实践成果，指导学生改进建模方案。

5. 团队合作能力培养（1）组织学生分组进行建模实践；（2）指导学生在团队中合理分工，协作解决问题；（3）评价学生的团队合作能力和创新能力。

三、培训教师团队1. 本次建模辅导培训由金融与数学专业的4名PhD学位教授联合执教，团队成员分别是：（1）Dr. 张（主讲教师）：教授统计学和数学建模课程多年，有丰富的教学和研究经验；（2）Dr. 王：拥有多年的金融分析和数学建模实践经验，擅长课堂互动和案例讨论；（3）Dr. 李：熟悉建模软件的操作和应用，能够指导学生进行实际建模实践；（4）Dr. 赵：擅长团队合作与创新教育，能够培养学生的综合素质。

2. 教师团队将采用多种教学方法和手段，为学生提供全方位、多层面的建模辅导培训。

建模比赛培训计划表模板

建模比赛培训计划表模板培训目的：本培训旨在帮助参赛选手掌握建模比赛所需的基本知识和技能，提高他们的建模水平，为将来的比赛做好准备。

培训对象：建模比赛的参赛选手。

培训时间：建模比赛培训计划为期一个月，每周两次培训，每次培训时间为3小时。

培训内容及安排：第一周：1. 了解建模比赛的基本概念和要求2. 学习常用的建模工具和软件3. 组织参赛选手进行团队讨论，确定参赛方向和题目选择第二周：1. 建立数学模型的基本概念和方法2. 学习数据分析和处理的基本技巧3. 编写和调试简单的建模程序第三周：1. 深入学习数学建模中常用的数学方法和技巧2. 学习在建模过程中常用的数据分析工具和技巧3. 组织参赛选手进行小组讨论，汇报并分享各自的进展和问题第四周：1. 完善建模作品，进行模型的优化和调整2. 进行模拟比赛，发现并解决问题3. 进行最后的总结和答疑培训师资：本培训将邀请具有丰富建模比赛经验和教学经验的专家和教授担任培训讲师，提供专业的指导和教学。

培训效果评估：通过模拟比赛和实际比赛的表现来评估培训效果，同时也会进行学员的满意度调查，以便不断改进培训内容和方式。

特别说明：1. 本培训计划是建模比赛培训的基本框架，具体内容和安排可能会根据实际情况进行适当调整。

2. 建模比赛的参赛选手需要在培训期间认真学习和积极参与讨论，以便更好地提高自己的建模水平。

培训结束：本次培训结束后，参赛选手将获得建模比赛的基本知识和技能，为参加实际比赛做好了充分的准备。

同时也为将来的建模比赛提供了良好的基础和经验积累。

建模比赛培训计划表模板就是这样的，希望对您有所帮助。

《“数学乐园”数学建模比赛活动方案》

一、活动背景随着我国科技、经济、社会的快速发展，数学建模作为一种重要的科研方法，越来越受到各界的关注。

数学建模比赛是培养学生创新思维、团队协作能力和实践能力的重要途径。

为激发学生对数学的兴趣，提高学生的数学建模能力，我校决定举办“数学乐园”数学建模比赛。

二、活动目的1. 激发学生对数学的兴趣，提高学生运用数学知识解决实际问题的能力；2. 培养学生的创新思维、团队协作能力和实践能力；3. 为学生提供一个展示自我、交流学习的平台；4. 推动我校数学建模教育的发展。

三、活动主题“数学乐园”数学建模比赛四、活动时间2022年10月1日至2022年11月30日五、活动对象我校全体在校本科生、研究生六、活动组织1. 主办单位：学校教务处、数学与信息科学学院2. 承办单位：数学与信息科学学院数学建模协会3. 协办单位：各学院、学生社团七、活动内容1. 报名阶段（10月1日至10月15日）（1）参赛队伍以学院为单位进行组队，每队3-5人，指导教师1名；（2）参赛队伍填写报名表，并将报名表电子版发送至指定邮箱；（3）报名截止后，主办方将对报名队伍进行资格审查。

2. 比赛阶段（10月16日至11月30日）（1）比赛题目公布：主办方将在10月16日公布比赛题目，参赛队伍需在规定时间内完成模型构建和论文撰写；（2）作品提交：参赛队伍需在11月30日前将论文电子版提交至指定邮箱；（3）评审阶段：主办方组织专家对参赛作品进行评审，评选出获奖作品。

3. 颁奖仪式（12月1日）（1）颁发获奖证书和奖品；（2）优秀参赛队伍代表进行经验分享；（3）表彰优秀指导教师。

八、奖项设置1. 一等奖：1名，奖金1000元；2. 二等奖：2名，奖金500元；3. 三等奖：3名，奖金300元；4. 优秀奖：若干名，奖金100元；5. 优秀指导教师奖：若干名。

九、活动宣传1. 通过校园网站、微信公众号、海报等形式进行宣传；2. 邀请相关专家、学者进行讲座，介绍数学建模知识；3. 组织优秀参赛队伍进行经验分享，激发学生参赛热情。

数学建模培训教学大纲

数学建模培训教学大纲一、课程简介本课程是在数学建模理论、数学实验课结束后，针对数学建模竞赛从数学模型理论到计算机能力都有不同程度提高的要求，根据学生掌握的知识层次、深度，补充相关知识。

例如，在数学建模理论部分介绍图论模型、多元统计模型、动态规划模型、排队轮、交通流和数据识别问题等知识；在计算机方面，着重学生加深利用数学软件解决实际问题动手能力的提高；在外语培训方面，使学生达到熟练阅读英文资料，完成数学建模论文的英语写作任务。

二、教学目的通过数学模型有关知识、方法的学习和数学模型应用实例的介绍，培养学生应用数学解决实际问题的综合能力，参加一年两次的数学建模竞赛（美国大学生数学建模竞赛，全国美国大学生数学建模竞赛）。

三、教学内容的体系结构与教学计划教学体系：1. 数学模型理论知识补充；2. 计算机知识的补充；3．科技英语写作培训；4. 历年数学建模竞赛赛题及提供几个实际建模问题给学生，让学生三人一组利用3-5天的时间，分析问题、查阅资料、建立模型、编程计算、撰写论文。

教学内容的安排：第一部分：数学模型理论重新组建（48学时）。

通过这部分的教学使学生正确地加深了解数学描写和数学建模思想，从而较好地掌握数学模型这一解决实际问题的工具。

序号教学内容学时1数据处理、曲线拟合、曲面拟合42样条函数、历届赛题分析：水塔流量、水道测量数据6问题3单通道排队论模型64双通道排队论模型45交通流模型、历届赛题分析：捕鱼模型66图论模型47多元统计模型68动态规划、历届赛题分析：零件参数设69讲解分析校内数模竞赛、数模竞赛论文写作格式6第二部分：数学模型应用练习与讨论（72学时）。

通过数学模型应用的实例练习，具体地展示数学如何被用来解决实际问题，增强学生对数学模型解决问题的感性认识。

本部分采取讨论课及报告课方式。

序号教学内容学时1打桩深度、估计动物、易拉罐问题82投资模型、梯子问题83停车问题、人员疏散84屋檐的水槽、徽章问题85视频编缉中的磁带调度问题、食品加工886西大直街的交通线联动信号控制问题、股市全流通方案的设想7三峡工程陡高边坡开挖优化设计、城市交通拥阻的分8析与治理8聘请校内有关专家进行专题讲座89外聘数学建模专家来校讲学8第三部分：计算机培训（40学时）序号教学内容学时1与曲线（面）插值、拟合问题相关的建模赛题的求解8程序的分析与实践2与规划问题相关的建模赛题的求解程序的分析与实践883与多元统计分析问题相关的建模赛题的求解程序的分析与实践84与微分方程问题相关的建模赛题的求解程序的分析与实践5与图论问题相关的建模赛题的求解程序的分析与实践8第四部分：科技英语写作培训（40学时）培养学生科技英语阅读与写作技能，以适合美国大学生数学建模竞赛需要。

研究生数学建模竞赛培训计划.doc

2015年研究生数学建模竞赛培训计划1、课程培训，从第10周起开设数学建模选修课。

内容包括下面4部分：（1）《数学建模中的常微方程方法》 20学时。

（2）《数学建模中的概率统计方法》 20学时。

（3）《数学建模中的优化方法及算法》 30学时。

（4）《图论》 15学时。

课程培训时间第10-16周（周三、下午1-2节）上课地点：J2012、软件培训，从第7周开始。

内容包括下面4部分：（5）《数学软件：SPSS》 10学时。

（6）《数学软件：Mathematic》 10学时。

（7）《数学软件：Matlab》 10学时。

（8）建模案例专题报告 10学时。

队员上机实验：每位队员给予20机时上机实验安排。

软件培训时间：第7周—第12周，每周六上午上课地点：计算中心3、暑期封闭式集训培训时间：2015.8.8一2015.8.29培训地点：计算机中心二楼南机房注：(1)假期集训作息时间：8：00---21：10；(2)集训期间教练员必须到场参加讨论、指导、评阅、总结和专题讲座。

(3)教练组：李医民（教授）；杨宏林（教授）；朱峰（副教授）；王林君（副教授）。

2015年研究生数学建模暑期封闭式集训计划一、第一周的培训计划（8.8一8.13）1、数学建模基本技能训练--建模；编程；写作（1）数学软件：Matlab和Lingo培训：学习和编程训练；（2）建模案例专题报告：建模思想和方法；（3）写作2、队员上机实验：每位队员给予5个单元（200分钟）的上机实验安排。

二、4轮暑期封闭式集训计划（8.14一8.17）对初步参赛队进行强化训练，以战代练，采用：“实践练习---专题讲座---模型分析和讲评”三段式训练方法，以提高参赛队伍的竞赛能力。

(1)8．14一8．17实战训练(一)(A 、B题)8．14一8．16晚上：每队学生进行问题分析汇报。

8．17上午：专题讲座；下午：休息。

(2)8．18一8．21实践训练(二) (A 、B题)8．18一8．20晚上：每队学生进行问题分析汇报。

国赛培训计划

国赛培训计划一、培训目标本次国赛培训旨在提高学生的综合素质和能力，培养他们的逻辑思维能力、动手能力和团队协作能力，使他们能够在国赛中发挥最佳水平，取得优异成绩。

具体目标如下：1. 提高学生的自学能力和解决问题的能力。

2. 提高学生的团队协作能力和交流能力。

3. 提高学生的创新意识和创新能力。

4. 提高学生的编程能力和科学实验能力。

二、培训内容1. 知识讲解（1）结合国赛的题目和规则，对相关知识进行讲解和补充，包括计算机科学、物理学、数学等方面的知识。

（2）引导学生重点学习与国赛相关的知识内容，包括算法设计与分析、数据结构、程序设计语言、数学建模、物理实验、实验分析等方面。

2. 实践操作通过培训课程的实践操作，让学生熟悉国赛的操作流程和要求，并培养他们的实践能力与动手能力。

具体包括：（1）编程实践：指导学生使用常见的编程语言进行代码编写和调试，提高他们的编程能力。

（2）实验操作：引导学生进行各类科学实验，如物理实验、化学实验等，培养他们的实验操作能力和实验结果分析能力。

3. 案例分析通过案例分析，引导学生对国赛相关题目进行分析和解题，让他们熟悉国赛的考察内容和题型，提高他们的解题能力和思维逻辑能力。

4. 队伍合作培养学生的团队协作能力，组织队伍进行合作学习和实践操作，提高学生的合作交流能力和团队精神。

5. 冲刺训练根据国赛的考试时间表，设计模拟考试和冲刺训练，让学生熟悉考试流程和时间掌控，提高他们的应试能力和心理素质。

三、培训方法1. 知识讲解采用讲授、互动问答等方式，激发学生学习兴趣，让他们主动参与课堂讨论，加深对知识的理解和掌握。

2. 实践操作结合实验室、实验场地等资源，让学生进行实践操作，提高他们的实践能力和动手能力。

3. 案例分析采用案例分析、分组讨论等形式，引导学生分析和解决国赛相关题目，提高他们的解题能力和思维逻辑能力。

4. 队伍合作组织队伍进行合作学习和实践操作，让学生相互交流、互相帮助，提高团队协作能力和合作精神。

2014年贵州财经大学大学生数学建模暑期培训课程计划表(初稿)

2014年贵州财经大学大学生数学建模暑期培训课程计划表(初稿)
1、总体时间安排(院领导和系部讨论制定)：19周至22周，每周星期一至星期五；
2、培训内容：主要根据近几年本科竞赛试题题型所需知识点，并结合本人的经验制定，因此具有主观性；
3、论文写作规范培训放在下学期集训期间进行；
4、培训人员主要根据本人对分院各位老师的了解情况，给出提议人选，最后由院领导定夺（希望学院将
舒亚东和常佳佳两位老师作为重点考虑对象，因为这二人曾获得过全国一等奖，具有丰富的参赛经验。

数学建模暑期培训策划书3篇

数学建模暑期培训策划书3篇篇一《数学建模暑期培训策划书》一、培训背景数学建模是运用数学方法解决实际问题的重要手段，对于培养学生的创新思维和实践能力具有重要意义。

为了提高学生的数学建模水平，我们计划在暑期举办一次数学建模培训。

二、培训目标1. 提高学生对数学建模的认识和理解，掌握数学建模的基本方法和技巧。

2. 培养学生的创新思维和实践能力，提高学生解决实际问题的能力。

3. 增强学生的团队合作意识和沟通能力，培养学生的综合素质。

三、培训内容1. 数学建模基础知识包括数学建模的概念、方法和步骤，数学模型的建立和求解，数学建模软件的使用等。

2. 数学建模案例分析通过实际案例分析，让学生了解数学建模在各个领域的应用，掌握数学建模的实际操作方法。

3. 数学建模竞赛指导针对数学建模竞赛的要求和特点，对学生进行竞赛指导，提高学生的竞赛水平。

4. 团队合作与沟通训练通过团队合作项目和沟通训练，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

四、培训方式1. 理论讲解由专业教师进行理论讲解，让学生掌握数学建模的基本概念和方法。

2. 案例分析通过实际案例分析，让学生了解数学建模的应用和实际操作方法。

3. 实践操作让学生通过实际操作，掌握数学建模软件的使用和数学模型的建立和求解。

4. 团队合作通过团队合作项目，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

五、培训时间和地点1. 培训时间：[具体时间]2. 培训地点：[具体地点]六、培训对象[具体培训对象]七、培训师资1. 专业教师：[教师姓名]2. 竞赛指导教师：[教师姓名]八、培训费用1. 培训费用：[具体费用]2. 费用包括：培训资料费、实践操作费、团队合作项目费等。

九、培训效果评估1. 考试评估：通过考试评估学生对数学建模知识的掌握程度。

2. 项目评估：通过团队合作项目评估学生的创新思维和实践能力。

3. 反馈评估：通过学生的反馈评估培训效果，及时改进培训内容和方式。

十、注意事项1. 培训期间，学生需遵守培训纪律，按时参加培训课程。