工业互联网技术的三大功能要素如何赋能数字化转型
什么是工业互联网？
“工业互联网”系列科普问答一、什么是“工业互联网”？工业互联网（IndustrialInternet）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。
工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。
它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。
当前，工业互联网融合应用向国民经济重点行业广泛拓展，形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式，赋能、赋智、赋值作用不断显现，有力的促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。
二、为什么要发展“工业互联网”？近年来，新一轮科技革命和产业变革快速发展，互联网由消费领域向生产领域快速延伸，工业经济由数字化向网络化、智能化深度拓展，互联网创新发展与新工业革命形成历史性交汇，催生了工业互联网。
加快发展工业互联网，促进新一代信息技术与制造业深度融合，是顺应技术、产业变革趋势，是加快制造强国、网络强国建设的关键抓手，是深化供给侧结构性改革、促进实体经济转型升级，也是实现“碳达峰、碳中和”目标，持续推进可持续发展的客观要求。
从工业经济发展角度看，工业互联网为制造强国建设提供关键支撑。
一是推动传统工业转型升级。
通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全面互联互通，实现各种生产和服务资源在更大范围、更高效率、更加精准的优化配置，实现提质、降本、增效、绿色、安全发展，推动制造业高端化、智能化、绿色化，大幅提升工业经济发展质量和效益。
二是加快新兴产业培育壮大。
《信息系统项目管理师教程》第1章信息化发展-题库
《信息系统项目管理师教程》第1章信息化发展-题库1.“新型基础设施”主要包括信息技术设施、融合基础设施和创新基础设施三个方面。
其中信息基础设施包括( )。
①通信基础设施②智能交通基础设施③新技术基础设施④科教基础设施⑤算力基础设施A. ①③⑤B. ①④⑤C. ②③④D. ②③⑤正确答案：A答案解析：P7页。
信息基础设施主要指基于新一代信息技术演化生成的基础设施。
信息基础设施包括：①以5G. 物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施；②以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施；③以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。
信息基础设施凸显“技术新”。
2.数据价值化是指以( )为起点，经历数据资产化，数据资本化的阶段，实现数据价值化的过程。
A. 数据智能化B. 数据资源化C. 数据安全性D. 数据产业化正确答案：B答案解析：P20页。
数据价值化是指以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程。
3.信息化内涵主要包括信息网络体系、信息产业基础、社会运行环境、效用积累过程4个方面，其中信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务是属于（）A. 信息网络体系B. 信息产业基础C. 社会运行环境D. 效用积累过程正确答案：B答案解析：我自己按新教材写的模拟题，建议还是需要做下。
(1)信息网络体系：包括信息资源、各种信息系统、公用通信网络平台等。
(2)信息产业基础：包括信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务等。
(3)社会运行环境：包括现代工农业、管理体制、政策法律、规章制度、文化教育、道德观念等生产关系与上层建筑。
(4)效用积累过程：包括劳动者素质、国家现代化水平和人民生活质量的不断提高，精神文明和物质文明建设不断进步等。
4.以下（）不属于信息基础设施建设。
A. 5G基建B. 特高压C. 城际高速公路D. 城际轨道交通正确答案：C答案解析：新型基础设施建其主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。
工业数字化转型思路和方法
工业数字化转型思路和方法随着信息技术的不断发展和应用，工业数字化转型已成为企业实现可持续发展的重要战略。
工业数字化转型是指将传统工业生产过程中的各个环节和要素与信息技术相结合，通过数字化、网络化、智能化的手段，实现生产方式、产品服务和管理模式的全面优化和升级，提升企业的竞争力和创新能力。
一、思路1. 明确目标：企业在进行工业数字化转型之前，首先需要明确转型的目标和方向。
目标可以包括提高生产效率、降低成本、改善产品质量、拓展市场份额等。
明确目标有助于企业在转型过程中有针对性地选择和应用相关技术和方法。
2. 制定转型策略：根据企业的实际情况和目标，制定相应的转型策略。
转型策略可以包括技术选型、团队组建、资源配置等方面的考虑。
同时，要充分考虑转型过程中可能面临的风险和挑战，制定相应的应对措施。
3. 推动组织变革：工业数字化转型不仅仅是技术层面的改变，更需要推动组织文化和管理模式的变革。
企业需要建立一个积极、开放、学习型的组织文化，培养员工的数字化思维和创新能力，构建协同合作的团队。
4. 建立数字化基础设施：数字化转型需要有稳定可靠的数字化基础设施作为支撑。
包括云计算、大数据、物联网等技术的应用，为数字化转型提供数据采集、存储、处理和分析的能力。
二、方法1. 数据驱动：数据是工业数字化转型的核心。
企业应该从生产、销售、供应链等各个环节中收集和分析数据，并基于数据做出决策。
通过数据分析，可以发现潜在问题，优化生产流程，提高生产效率。
2. 人工智能技术的应用：人工智能技术在工业数字化转型中具有重要作用。
例如，通过机器学习和深度学习技术，可以实现设备故障预测和维护，提高设备利用率和降低维修成本；通过智能优化算法，可以优化生产计划和调度，提高生产效率。
3. 联网与协同：工业数字化转型需要实现设备、系统和人员之间的联网与协同。
通过物联网技术，可以实现设备的智能监控和远程控制；通过云计算和协同平台，可以实现多个部门和团队之间的协同工作，提高工作效率和沟通效果。
工业互联网平台架构功能及业务创新模式
工业互联网平台架构功能及业务创新模式随着物联网技术的不断发展和工业化进程的不断加快，工业互联网逐渐成为推动产业升级和转型的重要力量。
工业互联网平台架构、功能和业务创新模式的演进对于实现工业互联网的智能化转型至关重要。
一、工业互联网平台架构1.物理层：物理层是工业互联网平台的基础设施，包括硬件设备、传感器、执行器等。
物理层的建设需要充分考虑数据采集、传输和处理的需求。
2.感知层：感知层通过传感器等技术将实体世界的数据转化为数字化的信息。
感知层的关键课题是如何实现高效的数据采集和处理，确保数据的准确性和有效性。
3.网络层：网络层是连接物理设备和应用系统的桥梁，包括有线网络、无线网络等。
网络层需要具备高速、稳定、安全的特性，同时支持大数据传输和实时性要求。
4.应用层：应用层是工业互联网平台的核心功能层，包括数据存储、数据分析、智能决策等。
应用层的任务是根据感知层采集的数据，通过各种算法和技术进行数据挖掘和分析，提供智能化的决策支持。
5.安全层：安全层是工业互联网平台的重要保障层，包括安全策略、数据隐私保护、网络安全等。
安全层的建设需要考虑数据的保密性、完整性和可用性，确保工业互联网平台的安全性。
二、工业互联网平台功能1.数据采集：通过传感器等设备对工业数据进行实时采集，包括温度、压力、湿度等各种传感器数据。
数据采集需要具备高可靠性和高精度，确保数据的准确性和有效性。
2.数据传输：将采集到的数据通过网络传输到云平台或数据中心，确保数据的实时性和可靠性。
数据传输需考虑网络带宽、延迟等因素，保证数据的及时传输。
3.数据存储：将采集到的数据存储到云服务器或本地数据库中，以便后续的数据分析和决策支持。
数据存储需要具备高容量、高速度和高可扩展性等特性。
4.数据分析：通过各种算法和技术对采集到的数据进行挖掘和分析，提取有效的信息和知识。
数据分析可以帮助企业发现问题、优化流程，提高生产效率和质量。
5.智能决策：基于数据分析的结果，为企业提供智能化的决策支持。
工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价体系研究共3篇
工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价体系研究共3篇工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价体系研究1工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价体系研究随着信息技术的飞速发展和数字化转型的大潮涌动，工业互联网平台成为近年来最热门的话题之一。
作为支撑物联网技术发展的重要基础设施，工业互联网平台不仅促进了各个领域的数字化转型，也为制造业数字化转型提供了重要的技术支持和平台保障。
本文将探讨工业互联网平台在制造业数字化转型中的作用，并介绍工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价体系的研究。
制造业数字化转型是当前制造业发展的重要方向，是实现制造业高质量发展的必由之路。
数字化转型的核心是利用先进的信息技术和创新的模式来推动企业的工艺和生产模式改进，提高企业的生产效率和产品质量，同时也为企业提供了更多的业务增长空间以及更大的市场份额。
于此同时，数字化转型还可以让企业更好地把握产业趋势和市场需求，形成更高效、更适应市场的生产模式，从而更好地适应市场的变化。
因此，对制造业数字化转型的推动和发展，是关系到整个制造业未来质量和效益的重要问题。
而工业互联网平台则是实现制造业数字化转型的重要支撑。
工业互联网平台是基于物联网技术，可以将制造业的各个环节进行连接和整合，以实现信息的无缝对接和高效传输。
通过工业互联网平台，企业可以实现数据的实时采集、分析和应用，提高生产效率和产品质量，以及更好地把握市场需求，形成更有效的生产模式。
尤其是在大数据、云计算、人工智能等技术的支持下，工业互联网平台的应用范围将更加广泛，能够更好地促进制造业的数字化转型。
然而，工业互联网平台对制造业数字化转型的贡献程度是需要进行评价的。
为了量化工业互联网平台对制造业数字化转型的推动作用，需要建立起科学的评价体系。
评价体系需要考虑到多个方面的因素，比如工业互联网平台对生产效率、产品品质、市场份额、工业安全等方面的影响，以及工业互联网平台的可持续性和稳定性等因素。
工业互联网平台赋能制造业数字化转型方法论
01工业互联网的政策部署3月17日，国务院总理主持召开国务院常务会议，并指出要对“互联网+”、平台经济等加大支持，壮大数字经济新业态，依托工业互联网促进传统产业加快上线上云，发展线上线下融合的生活服务业，支持发展共享用工平台。
3月20日，《工业和信息化部办公厅关于推动工业互联网加快发展的通知》出台，提出要提升工业互联网平台核心能力，深化工业互联网行业应用。
02数字化转型方法论麦肯锡对大型企业数字化转型进行跟踪研究，发现企业数字化转型能够实现一加一减，“加”是提质增效，“减”是节本降耗。
数字化转型最终要落到企业的效益上、为企业创造价值。
制造业数字化转型正在迈向3.0阶段，工业互联网平台是推动转型的新载体。
在工业互联网建设中，网络是基础，平台是核心，安全是保障，工业是主体。
制造业数字化转型方法论要回答三个问题：为什么要转？用什么转？怎么转？也就是要从价值、技术、业务三个视角统筹考虑。
我们提出了以价值重构为主线的双螺旋模型——以价值重构为主线，坚持技术支撑和业务落地双轮驱动，实现技术和业务双向迭代。
价值重构是逻辑起点，技术支撑是工具，业务落地是内核。
抛开技术谈业务，容易陷入老方案，使用旧地图找不到新大陆。
抛开业务谈技术，容易陷入炫耀锄头的自娱自乐。
基于双螺旋模型，可以从三大视角九大维度来探究制造业数字化转型。
一是价值视角：连接维、效益维、生态维；二是技术视角：架构维、产业维、数据维；三是业务视角：行业维、痛点维、场景维。
03全要素重构是工业互联网的本质和目的从价值视角看，工业互联网平台的本质是通过工业全要素、全价值链和全产业链的连接，实现对企业乃至制造业的重构。
工业互联网平台通过对人、机、料、法、环等全要素进行重构，推动工业生产从3.0向4.0转变。
重构供应链、空间链、金融链等全产业链，打破企业边界、商业边界、区域边界。
重构研发、制造、服务等全价值链，使微笑曲线向数据驱动的价值闭环转变。
对于工业互联网平台来说，连接是基础，重构才是目的。
2023年南京职称继续教育数字经济工程题库
2023年南京职称继续教育数字经济工程(1)题库单选题1、根据本讲，目前数字平台是以（D）为基础的服务中心。
A、制度B、电商C、网络D、数字技术2、工信部为了推进先进制造业集群发展，开展了先进制造业集群（A）。
A、竞赛B、竞标C、交流D、合作3、根据本讲，（D）是工业互联网的保障。
A、APPB、网络C、平台D、安全4、按照5G国际标准不同版本阶段性特征，（C）聚焦中高速大连接应用，分阶段开展技术、产业化和应用导入。
A、R15版本B、R16版本C、R17版本D、R18版本5、（A）被称为打开第四次工业革命之门的钥匙。
A、数字经济B、开放经济C、共享经济D、绿色经济6、自（B）年《国家集成电路产业发展推进纲要》出台以来，我国集成电路产业良好的政策环境和投融资环境效果持续显现。
A、2013B、2014C、2017D、20187、在（B）落地了中国第一个区块链产业园。
A、贵州B、浙江C、深圳D、上海8、（A）是一种新型的数字货币方式，采取一种真实的资产担保加上独立协会治理的新架构、新模式，是双重架构。
A、LibraB、以太坊C、比特币D、摩根币9、根据本讲，（D）成为产业数字化发展的血动脉。
A、数据资源B、数据整合C、数据内容D、数据要素10、我国电子信息产业创新能力比较薄弱，有三个（B）的深层次矛盾非常突出。
A、不相沟通B、不相适应C、不相了解D、不相发展11、（C）是人类通过大数据的识别-选择-过滤-存储-使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。
A、再生经济B、规模经济C、数字经济D、实体经济12、（D）是“新基建”的网络信息基础设施和驱动力。
A、5GB、IPv6C、云计算D、大数据13、根据本讲，要利用先进科技推动企业技术、经验、原理等知识的（C）。
A、流程化B、软件化C、智能化D、简便化14、《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》结合当前5G应用现状和未来趋势，确立了2021-2023年我国5G发展目标。
工业互联网赋能供应链数字化转型研究
02
工业互联网与供应链数字化转 型概述
工业互联网的概念及其发展
工业互联网定义
工业互联网是一种将人、数据和机器紧密联系在一起的互联 网络，通过收集和分析大量数据，实现生产效率的提升和运 营成本的降低。
发展历程
工业互联网起源于20世纪90年代的工业自动化，随着物联网 、大数据、云计算等技术的不断发展，工业互联网逐渐成为 制造业转型升级的重要手段。
案例三：某电商企业的供应链数字化转型
总结词
某电商企业通过工业互联网技术的引入，实现了供应 链的数字化转型，提高了运营效率、降低了成本、提 升了客户满意度。
详细描述
该电商企业通过工业互联网平台，实现了对供应链的 实时监控、预测预警和智能决策。通过数据采集和分 析，企业能够精确掌握库存情况、物流信息等，及时 进行补货和调配资源。同时，企业还能够根据市场需 求进行精准营销和个性化推荐，提高客户满意度。此 外，工业互联网平台还为企业提供了与供应商、物流 服务商等合作伙伴的协同能力，实现了更高效的资源 调配和优化。
工业互联网为供应链数字化转型提供了技术 支持和解决方案，推动企业不断创新和转型 。
03
工业互联网在供应链数字化转 型中的应用
工业互联网在供应链计划与调度中的应用
实时数据收集与分析
工业互联网通过实时收集和分析供应链中的数据，帮助企业更好 地了解市场需求和供应情况，为计划与调度提供科学依据。
优化资源配置
引言
研究背景和意义
工业互联网的发展
随着工业4.0时代的到来，工业互联网技术在全球范围内 得到快速发展，为供应链数字化转型提供了强大的技术 基础和支持。
供应链数字化的必要性
供应链数字化转型对于企业提高效率、降低成本、优化 资源配置等方面具有重要意义，同时也是企业适应数字 经济时代的重要举措。
企业数字化转型与工业互联网的应用
企业数字化转型与工业互联网的应用随着信息时代的到来和科技的快速发展，数字化转型已经成为企业发展的必然趋势。
企业数字化转型不仅能够提高企业的生产效率和运营效率，还能够降低企业的成本和风险，增强企业的核心竞争力。
而在数字化转型中，工业互联网的应用也成为了越来越重要的一环。
一、数字化转型的意义企业数字化转型是指企业通过信息技术的手段，将企业的各种业务流程、资源运转和决策等进行数字化改造和优化，达到简化流程、提高效率、降低成本和提升竞争力的目的。
数字化转型不仅是一种企业发展模式，也是一种企业管理思维的转变。
随着信息化技术的普及和应用，越来越多的企业开始意识到数字化转型的重要性，纷纷投入大量的资金和人力进行数字化转型。
数字化转型对企业的意义主要表现在以下几个方面：（1）优化生产流程和管理流程，降低成本，提高效率：企业通过数字化转型可以将各种业务流程进行数字化优化，使生产效率和管理效率得到提高，同时降低企业的成本。
（2）提升员工工作效率和满意度：数字化转型可以使员工的工作更为便捷，减少手工劳动量，提高员工的工作效率和满意度。
（3）提高企业决策水平和运营效率：数字化转型可以帮助企业从繁琐的行政工作中解脱出来，将精力集中于企业的决策和运营上，提高企业的决策水平和运营效率。
（4）提高服务和产品质量：数字化转型可以让企业更加准确地掌握顾客需求和市场动态，从而提高服务和产品的质量。
二、工业互联网的应用随着数字化转型的深入推进，工业互联网已经成为企业数字化转型的重要载体之一。
工业互联网是指通过互联网的技术手段，将生产过程中的各种数据进行数字化采集、处理和共享，实现设备间的互联互通和协同作业，从而提高生产效率、优化生产质量和降低生产成本的一种全新的产业模式。
工业互联网的应用主要表现在以下几个方面：（1）智能制造：通过数字化转型和工业互联网的应用，企业可以实现生产过程的数字化管理和智能化控制，从而提高生产效率和生产质量。
（2）智能物流：通过将供应链中的各个环节进行数字化管理和优化，可以提高物流效率和物流质量，降低物流成本。
数字化转型与工业互联网的关系
数字化转型与工业互联网的关系数字化转型和工业互联网是当今世界经济发展中的两个重要趋势。
数字化转型是指通过应用信息技术、互联网和大数据分析等方式，将传统行业的生产、管理和交流等各个环节数字化，实现信息化、智能化和高效化的改造。
工业互联网则是将制造业与互联网技术有机结合，通过物联网、云计算和人工智能等技术手段，实现设备之间的连接、数据收集与分析、生产流程的优化和智能化决策等目标。
数字化转型与工业互联网之间存在着密切的关系。
首先，数字化转型是推动工业互联网发展的基础。
只有企业在数字化转型的过程中，将各个环节的数据纳入统一的信息系统中，才能为后续的工业互联网应用打下基础。
数据是工业互联网的核心驱动力，只有通过数字化转型将企业内外部的数据进行整合，才能更好地进行数据分析与应用，实现智能化决策和运营管理。
其次，工业互联网促进了数字化转型向更高层次的发展。
工业互联网可以实现设备之间的互联互通，使得生产线上的各个设备能够共享数据和信息。
通过将传感器、物联网设备等连接到云平台，企业可以获得实时的设备数据，并通过数据的分析和挖掘，改进生产流程和产品设计，并实现更高效的生产和运营管理。
工业互联网的应用还可以推动企业与供应链、销售渠道以及客户之间的数字化协同和沟通，实现全价值链的数字化协同创新。
再次，数字化转型和工业互联网的发展相互促进。
数字化转型为工业互联网的应用提供了数据和信息的支持。
而工业互联网的应用又可以反过来推动数字化转型的深入。
工业互联网应用的推广和实施需要企业进行全面的数字化转型，使得企业内部的数据流程、业务流程和决策流程都能够数字化和自动化。
同时，通过工业互联网应用，企业可以获得更多的数据和信息，进一步强化了数字化转型的基础和动力。
在数字化转型与工业互联网的融合过程中，需要面临一些技术和管理上的挑战。
首先是技术上的挑战。
工业互联网的实施需要企业具备较高水平的信息技术能力和管理能力。
企业需要投入大量人力和财力来研发和部署工业互联网的应用系统，同时还需要建设完善的信息安全保障体系，防范网络攻击和数据泄露的风险。
2023年南京学时继续教育专业课《数字经济工程(2)》课后作业(答案全)
2023年南京学时继续教育专业课《数字经济工程(2)》课后作业(答案全)总分：100 及格分数：60 考试剩余时间：1时29分55秒单选题（共10题，每题3分）1、（B）是人机交互的重要接口。
A、手势B、语音C、APPD、输入2、2020年12月12日，雄心峰会上发表重要讲话，提出（B）总装机容量将达到12亿千瓦以上。
A、水电、风电B、风电、太阳能发电C、水电、太阳能发电D、水电、火电3、无人驾驶的地图储存在（D），可以进行远程下载，也可以提前下载装在本地车上。
A、系统内置B、虚拟硬盘C、本地储存D、云边端4、根据本讲，（C）企业率先实现液晶显示的产业化。
A、美国B、韩国C、日本D、中国5、根据本讲，国内显示产业（A）的外部性是由时间和分工决定的。
A、供给B、需求C、供需D、市场6、根据本讲，新型显示产业从诞生起就具有全球性，它的产业化凭借的是（A）企业技术。
A、美国B、韩国C、日本D、中国7、传统工业经济与数字经济形态下市场组织结构对比，说法错误的是（C）。
A、价值形态：传统的工业经济是由价值链划分的；数字经济时代可能是价值网B、产业边界：在传统工业经济时代，产业边界是相对清楚的；在数字经济时代相对来说是比较模糊的C、市场主导：传统工业经济买方势力较强；数字经济时代卖方势力较强D、收入方式、收入结构：在传统的工业经济，是以制造为主的，以实物消费为主；数字经济时代，它可能是服务加制造，是以内容消费为主的8、2023年要基本建成国家工业互联网、大数据中心体系，建成（D）个区域分中心和10个行业分中心。
A、5B、10C、15D、209、多国将人工智能技术上升为（B）。
A、国家政策B、国家战略C、发展方向D、经济导向10、特斯拉带来的空中下载功能是（C）。
A、OTCB、OTVC、OTAD、ODA11、网络空间的（D）促进了异地要素间的连接互动。
A、实时性B、客观性C、局限性D、无限性12、根据本讲，企业生态化扩展的投资途径更重要的是资源带动引发的一些投资行为，主要可能是以（D）为代表。
工业互联网如何实现数字化管理
工业互联网如何实现数字化管理随着互联网技术的不断发展，工业互联网也越来越受到关注和重视。
工业互联网的数字化管理对于企业的生产运作、成本控制、质量管理、营销等各个环节都有非常重要的意义。
本文将从工业互联网数字化管理的概念、特点和优势、数字化管理的实现方式、实现过程中需要注意的问题等方面进行探讨，以期为读者提供一些关于工业互联网数字化管理的基础知识和应用指南。
一、工业互联网数字化管理的概念工业互联网数字化管理是指通过互联网、云计算、大数据等技术手段，实现工业生产过程中的数字化化、信息化、智能化管理。
它是工业生产数字化转型的重要组成部分，也是新一代工业革命的核心。
数字化管理旨在将传统的生产、管理模式与现代化的数字技术相结合，实现生产过程的高度自动化、智能化和可控性，提高生产效率和经济效益，从而推动企业向产业4.0转型升级。
二、工业互联网数字化管理的特点和优势1.实时监控和预警：工业互联网数字化管理可以通过传感器、监测设备等技术手段，对生产过程中的各个环节进行实时数据采集和监控，如生产进度、机器运行状态、环境温度等。
同时，它还可以进行预警和故障诊断，及时处理各种异常情况，提高生产效率和安全性。
2.数据分析和智能决策：工业互联网数字化管理可以将采集到的大量数据进行处理和分析，形成生产数据模型、质量控制模型等，为企业提供全面的生产智能决策支持，实现生产过程的自动化、智能化和高效化，提高产品质量和企业竞争力。
3.信息共享和协同工作：工业互联网数字化管理可以实现全球范围内的信息共享和协同工作，促进产业链上下游的协同合作，形成全方位的生产服务网络，实现工业制造的数字化化、智能化和定制化。
4.可溯源和追溯：工业互联网数字化管理可以通过区块链等技术手段，实现产品的全生命周期可溯源和追溯，建立完整的生产质量追溯体系，保证产品的质量、安全和可信度。
三、工业互联网数字化管理的实现方式1.物联网技术的应用：物联网可以实现设备、物品等信息的互联互通，监控和管理生产过程中的各个环节，提高生产效率和产品质量。
·_浅述工业互联网平台赋能家纺行业数字化转型
《观夏》| 铜奖 ▲作 者：姜依琳参赛单位：杭州科技职业技术学院 创作说明：《竹禽图》出自中国宋代皇帝宋徽宗。
本设计从中提取了画中竹子、竹节还有山雀的元素，运用现代的手法进行设计，把竹节、竹叶画法的小写意与立体感极强的两只山雀形成鲜明对比。
山中，在叶青色的水气中醒来，这一抹蓝绿，像是浅浅放几片茶叶的茶水一样，低调温和，同时也是淡薄的，如同竹屋听雨；草木间茶香丰韵，一饮而尽，将自然之境融入这卧室与茶室之中。
作品点评：该作品灵感来自于宋代的《竹禽图》，不仅契合了大赛自然之境的主题，也关注了当下宋韵文化流行的趋势。
作品整体色彩雅致，虚实变化的纹样与空间中的布艺、家具等做了很好的结合。
并通过借景的手法，室内外空间相互呼应，整体感强。
宋韵之美，美在雅致和淡泊，该作品很好的体现了这种意境，在创新设计的同时，考虑到了传统文化的传承，值得借鉴。
《林境》| 铜奖▲作 者：费正林参赛单位：成都纺织高等专科学校创作说明：设计灵感来源于原始森林，结合热带雨林的特点展示出多样化的大自然。
如生物学家所说，“森林是地球之肺”。
有原始森林的意境，也敬畏着大自然。
根据雨林植物生长连续无间，植物终年葱绿繁茂的优势，乔木、灌木以及草本、藤本、附生植物组成多层次的郁闭丛林，错落的藤蔓，交汇的蕨类和参天耸立的古树作为设计的主要元素，不论白天黑夜都可以领略大自然的奥妙，体会身临其境的快乐，不仅使人身心愉悦也能保护我们的眼睛健康。
在自然环境中最神秘的便是热带雨林，热带雨林是地球上抵抗力稳定性最高的生态系统，万物生生不息，世界上一半的植物种生长于此。
作品在整体空间上大量以绿色为主，植物为辅助 ，在当今快节奏的生活中，需要这样一个有意境的绿色健康空间来缓解生活中的疲惫。
作品点评：该作品结合现代流行的设计理念，将人类与大自然和谐共处的主题意境衬托的淋漓尽致，表达出对和谐自然的向往，渴望于大自然中追求最完美的艺术。
作者运用丛林、藤蔓、古树等热带雨林的元素融入到设计之中，在静谧暗绿的衬托之下，无尽的神秘感油然而生，原始而自然的力量令人不禁畅想雨林之中的惊喜与奥秘。
互联网如何赋能传统产业转型发展
互联网如何赋能传统产业转型发展在当今数字化时代，互联网已成为推动经济发展和社会进步的关键力量。
对于传统产业而言，互联网的融入不仅带来了新的机遇，更是其实现转型发展、提升竞争力的必然选择。
互联网为传统产业带来了全新的市场拓展渠道。
过去，传统产业往往受到地域、时间等因素的限制，市场范围相对有限。
而如今，通过互联网平台，企业能够突破这些限制，将产品和服务推向更广阔的全球市场。
以电商为例，一家小型的手工艺品制造商，原本只能在本地销售，借助电商平台，能够让全国各地乃至世界各地的消费者了解并购买其产品。
这种无边界的市场拓展，大大增加了企业的销售机会和利润空间。
互联网还改变了传统产业的营销模式。
传统的营销方式，如广告投放、促销活动等，往往成本高且效果难以准确评估。
而在互联网时代，社交媒体、搜索引擎优化、内容营销等新兴的营销手段层出不穷。
企业可以通过大数据分析，精准地了解消费者的需求和偏好，从而有针对性地推送广告和营销信息。
比如，一家服装企业可以根据消费者的浏览记录和购买历史，向其推荐符合其风格和尺码的服装，提高营销的精准度和转化率。
在生产环节，互联网推动了传统产业的智能化和数字化转型。
利用物联网技术，企业能够实现对生产设备的实时监控和管理，提前预测设备故障，降低维修成本，提高生产效率。
同时，通过数字化的生产流程管理，能够精确控制生产过程中的各个环节，减少浪费，提高产品质量的稳定性。
例如，一家汽车制造企业可以利用工业互联网，对生产线上的每一个零部件进行追踪和监控，确保产品的质量和安全性。
供应链管理也因互联网而发生了深刻变革。
传统的供应链存在信息不透明、沟通不畅等问题，导致库存积压或缺货现象时有发生。
互联网技术的应用使得供应链变得更加透明和高效。
企业可以通过大数据分析预测市场需求，实现精准的库存管理。
同时，与供应商之间的信息实时共享，能够加快物流速度，降低供应链成本。
比如，一家零售企业可以根据销售数据，实时调整库存水平，并及时向供应商下达补货订单，确保商品的充足供应。
主流的工业互联网平台功能梳理和解读
主流的工业互联网平台功能梳理和解读随着工业互联网的快速发展，工业互联网平台成为了企业数字化转型的关键组成部分。
主流的工业互联网平台通常具备以下主要功能。
本文将对这些功能进行梳理和解读。
1.数据采集与传输：工业互联网平台具备强大的数据采集和传输能力，可以连接并收集来自各种设备和传感器的数据。
这些数据包括设备状态、运行数据、环境信息等。
通过云端传输，这些数据可以实时上传到工业互联网平台，为后续的数据分析和运用提供基础。
2.数据存储与管理：工业互联网平台能够对采集到的数据进行存储和管理。
这些数据通常分为结构化数据和非结构化数据两类。
结构化数据可以通过关系型数据库进行管理，非结构化数据则可以通过分布式文件系统进行存储。
数据管理功能包括数据清洗、去重、压缩等，确保数据的质量和完整性。
3.数据分析与挖掘：工业互联网平台提供了丰富的数据分析和挖掘功能，帮助企业深入挖掘数据背后的价值。
这些功能包括数据可视化、数据模型构建、预测分析等。
数据分析可以帮助企业发现隐藏在数据中的规律和趋势，从而为决策提供有力的支持。
4.智能优化与控制：工业互联网平台支持智能优化和控制，实现对设备和流程的自动化调节和优化。
通过对数据的分析和建模，平台可以识别出异常情况和潜在的问题，并自动采取相应的行动。
这种智能优化和控制能够提高生产效率、降低成本和风险。
5.设备远程监控与维护：工业互联网平台可以实现对设备的远程监控和维护。
通过连接设备的传感器和控制器，平台可以实时监测设备的运行状态，及时发现故障和异常。
同时，平台还可以远程进行设备维护和升级，减少因设备故障而引起的停机时间和损失。
6.跨系统集成与协同：工业互联网平台支持跨系统的集成和协同工作。
它可以将来自不同系统和部门的数据集中起来，实现不同系统之间的信息共享和协同。
这种跨系统的集成和协同能够提高企业内部的沟通效率和工作效率，同时也能够促进企业与供应链伙伴之间的合作和协同。
7.安全与隐私保护：工业互联网平台具备强大的安全和隐私保护功能。
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工业互联网技术的三大功能要素如何赋能数字化转型
新基建与实体经济的融合不断落地，数字化为传统行业赋能进入实践期。
今年上半年，中国二十多个省份出台发展新基建规划，加快构筑数字经济“底座”，企业也正努力搭乘合适的数字快车。
中国信息通信研究院的数据显示，2018年，中国产业数字化占GDP比重为27.63%，落后于英国的54%、美国的52.8%、德国的54%。
这意味着在中国数字技术对整体经济的渗透远远不够。
2020年，中国官方发起企业“上云用数赋智”行动，要求平台企业帮助中小微企业渡过难关，提供多层次、多样化服务，减成本、降门槛、缩周期，提高转型成功率。
以平台企业整合上下游，打造数字化供应链，不仅能给中小企业提供系统服务，同时也能帮助企业找到市场，这也是新基建的价值所在。
企业数字化转型：厚积薄发
工业互联网一个非常重要的目标是提升工业经营和运营管理效率，实现跨业务领域和部门的全流程信息透明化，管理精细化，决策智能化。
工业互联网可以看作企业数字化转型过程中的使能技术。
企业的数字化转型可以分为三个阶段：信息化，数字化和数字化转型。
在数字化转型过程中，信息化是基础，是数字化转型的第一阶段。
信息化将模拟性的信息转换为数字化的信息，最典型
的是把日常工作中的纸质表单，仪表手工抄集等数据输入计算机进行管理，处理和使用展示。
信息化的特征是信息化应用软件的普及使用，实现数字化的信息管理流程。
具体地说，就是按业务性质的分割，建立了一系列的业务应用系统，包括ERP、PLM、SCM、MES、CRM、APM等等，在不同的业务范畴内实现信息的数字化管理，作业流程的自动化，对人事组织、业务经营、产品设计、生产过程的数字化管控。
在这个阶段，所追求的是工作流程效率的提升。
作为数字化转型的第二阶段，数字化追求在中游打通企业内部的业务价值主线，并延伸到上下游的供应商和客户端，实现生态上下游的数据和价值联通。
数字化在信息化的基础上，进一步实现数据驱动的决策和全流程的优化，从而推进以用户为中心，拉动全生态的研产供销服务一体化的数字化运营。
在这个阶段中所追求的是优化资源的配置效率，动态响应的生产环境，供应链市场生态的变化。
在数字化的日益成熟的基础上，有些企业会逐渐把注意力转移到基于此种能力对新产品、新服务、新业务的创新性发展，进而驱动新的商业模式，为企业的发展带来了更大的发展空间。
比如说，在一些大型装备销售企业，如果通过数字化创新提升他们的数字化服务能力，更好地服务他们的客户，甚至可以从原来的设备销售商转型成为运营商。
这可以说是数字化转型的最终目标。
从生产和运营的角度来看，数据、模型和应用是工业互联网技术的三大功能要素。
通过这三大要素构成闭环反馈，可以实现单体设备的优化，多体设备或系统的优化，以及业务经营的优化，最后的目的是为了追求业务价值的实现。
工业互联网的应用覆盖的范围很广泛，不仅包括大家所熟悉的设备维护，还包括生产环境中几乎所有其它的业务范畴，从工艺、质量、能效，甚至排产等的过程优化。
工业互联网在实施的过程中，或许起点于单台设备的优化，一条工序流程的优化，一个业务范畴如能效的优化，但其能力和所追求的目标，是跨设备、跨工序、跨业务范畴的全流程全
局联通和优化，这一点与数字化的目标是一致的。
从另外一个方面来看，三大功能要素中的模型分析和工业应用，是将工业技术、知识、经验，通过模型化和软件化进行沉淀和积累的有效载体。
模型化更多的是对现实世界自然规律的认知的沉淀；而软件化则更多是生产规则和业务逻辑的表征。
过去针对工业环境里建立的多种针对具体领域的工业软件，聚焦于如何解决该业务领域的问题。
工业互联网特别关注的是实现将数据联通、算法模型和实现业务逻辑的工业应用构成多个层次的闭环优化，创造价值。
一旦这样一个系统建立起来以后，不仅仅能为解决眼前的数字化发展问题是提供技术支撑，也为数字化持续改善提供一个厚实的基础。
数字化进程：数字化技术发展趋势
显然，孵化并且成熟于互联网特别是消费互联网的ICT技术是推进数字化转型的核心技术基础。
这些技术的发展是为了应对消费互联网高并发、大流量、变化多样的信息处理的需求，从而形成了具有弹性伸缩能力、支持多租户的虚拟化分布式的云计算架构，支持容器化微服务的敏捷研发和灵活运维一体化的云原生技术体系，能存储和分析海量异构多样的消费者、市场和业务数据的大数据系统，以及机器学习和基于深度学习算法的人工智能（图像识别、语音识别以及自然语言处理等）等技术。
简单地说，这些新技术对数字化转型的支撑，多在于对针对具体场景的应用软件的开发和运维的支撑的经济性，特别是从技术门槛和成本的方面来看。
要做一件事，以往是事倍功半，而这近二十年的技术发展，做同样一件事，已经可以是事半功倍。
对于企业来讲，目前的一个关键问题是在这样一个时机节点上，如何充分利用这些技术行数字化之事，成转型之功。
显而易见，这些技术是数字化转型的使能工具，而不是数字化转型本身。
换句话说，把这些技术引入企业，建立一系列的技术性平台，并不就能够自动实现数字化转型。
但是，如果不关注这些技术，不了解这些技术的使能作用，不能把这些技术有效地利用起来，数字化转型会举步维艰，或难以持久深入。
数字化转型的技术基础是非常广阔的，也非常复杂，企业虽然可以通过自主研发把这些技术引入，但是不仅工作量非常大，同时需要的专业技能也相当的深厚。
更可取的方法是通过引入平台化的技术，避免踏进“重造轮子”的泥坑。
数字化的提升机会
不同的企业信息化发展的程度是不一样的，不少企业还处于信息化水平低，在日常的生产过程中存在大量手工输入的工作，效率很低下，很难对于生产过程发生的事件实现及时响应。
另一方面，这类企业还缺乏操作辅助系统对操作进行指导、防错和追溯。
进一步来看，即使一些企业建立了不少垂直化信息系统，但并没有将这些系统打通，导致对生产过程缺乏全局的了解和管理。
除此之外，还有另外一个问题就是远程监控的能力。
在目前很多的生产环境中，当出现问题的时候，需要派人到现场去调查。
所有这些现象在不同行业存在的程度不同，但是，总体来看，整体数字化提升空间是非常大的，而工业互联网可以为解决这些问题提供一个很好的技术手段。
在多数的工业/制造业企业，现有信息化的应用系统大多按传统的IT系统垂直架构，以项目制而独立构建，开放性比较低，相对封闭，整合困难，生死难往来，形成多个烟囱式的应用系统，以及多个数据孤岛。
同时这些系统一般沿用传统的应用开发模式，导致功能大而全，内部功能模块紧耦合，可复用性低，造成开发工作量繁重，更新困难。
这种状况，要打通
上述跨越业务边界、部门边界、甚至企业边界的数据主线、价值链主线，实现信息联通和流程联通，以及敏捷开发和迭代更新众多的业务应用软件，以应对日益多变的业务和创新需求，面临着很大的挑战。
因此，对数字化转型的推进需要引入新一代的技术，对现有的信息化技术体系进行重整和升级，只有在新的技术体系之上才能有效地实现对业务系统数字化的重构和提升。
上面所提到的互联网技术以及相关的技术则可以成为这一次技术体系重构的技术基础。
同时，工业互联网可以作为支撑数字化转型的核心技术体系之一。
由于工业场景复杂性、需求的多样性，特别是对于安全可控性、稳定可靠性以及对低时延的实时性的严格要求，支撑数字化转型的工业互联网平台必须具有高度的灵活性，特别在部署模式方面，不仅可以部署在不同的公有云上，也可以部署在企业内部的私有云上，具有多云适配的能力，并且能够部署在生产环境的边缘端，支持不同应用场景对部署模式的要求。
工业互联网平台可对传统的IT架构进行重构提升，避免和取代烟囱式的应用系统和数据孤岛的形态，为数字化转型以及数字化的持续提升打下牢固的技术基础。