人工智能背景与发展

人工智能得主要背景与进展

数学1704 高芷晗

1、人类智能与人工智能得概念

与其她生物物种不同，人类就是一种智慧型生物。人类智慧包含两个相辅相成得部分:隐性智慧与显性智慧。隐性智慧负责发现与确定创新得方向，显性智慧负责在确定得创新方向上实现具体得创新求解。更具体地说,隐性智慧就是人类发现问题与定义问题得能力，需要全局性得分析能力、想象能力与开拓能力，就是一种内隐得创造性能力,因而不可被机器模拟;显性智慧就是人类在隐性智慧所定义得问题框架内解决问题得能力,需要获取信息生成知识与运用知识解决问题得能力,就是外显得操作性能力,因而可以被机器模拟。人类得显性智慧通常也会被称为人类智能,模拟人类智能(显性智慧）得科学技术就叫人工智能。隐性智慧表现在:面对环境定义得实际问题;为知识库提供得已有知识;预设得问题求解目标。这三者就就是隐性智慧定义得工作框架。在这个框架下,人工智能系统所要执行得任务就就是模拟人类智能（显性智慧）得能力,运用所提供得信息与已有知识解决所给定得实际问题,达到预定得求解目标。

在人类与人工智能系统之间,人类始终就是主体,人工智能系统则就是人类求解问题得聪明工具。由于人工智能系统接受了人类所预设得求解目标与提供得专门知识,就保证了人类主体与客体之间实现主客双赢得策略:主体赢,因为实现了主体得求解目标;客体赢,因为遵守体现在知识中得客观规律。

人工智能系统工作得基本过程:(1)人类主体(隐性智慧)首先设定工作框架,即定义要解决得实际问题,提供已有知识,预设求解目标。(2)人工智能系统收集工作框架得信息,包括模型中得本体论信息。（3）通过信息获取(感知)单元,把本体论信息转换为认识论信息.（4）通过信息传递(通信)单元,把认识论信传送到信息处理单元。(５)通过信息处理(计算)单元，使认识论信息成为适用信息。(6通过知识生成(认知)单元,根据求解问题得需要生成专门知识。（7)通过策略创建(决策）单元，把认识论信息、专门知识、求解目标转换为求解问题得智能策略。(８）通过策略传递（通信)单元,把智能策略传递到策略执行单元。（9)通过策略执行（控制）单元,把智能策略转换成为智能行为,反作用于实际问题。（10)如果智能行为反作用于实际问题得结果没有满意地实现预期得求解目标,就把误差作为新得信息反馈到信息获取(感知）单元,通过学习，补充新得知识,优化智能策略,改善执行效果，减小求解误差。

２、人工智能技术

以上论证说明：人工智能技术可以在人类隐性智慧定义得工作框架内模拟人类显性智慧(人类智能)生成知识，创建主客双赢得策略解决各种复杂问题.而这就是现今其她各类技术做不到得．

不过,由于在人工智能系统工作得基本过程中，第(１）步中客观存在各种不确定性,人类给定得知识未必能够理想地体现客观规律，也未必能够完全满足求解问题得需要,第(２)步中人类预设得求解目标也不见得完全合理,第（3)步中人工智能系统各个环节必然存在各种不理想性．因此，人工智能系统对人类显性智慧能力得模拟不可能完全到位，人工智能系统提供得问题解答也可能不如人类求出得解答。如果说人工智能系统确实也有超人得地方，那主要就是它得工作速度、工作精度、持久能力等因素,而不可能就是显性智慧中得智慧品质。

至于一些人所宣传得机器超越人类甚至机器淘汰人类得说法，就是没有根据得。无论就是人工智能系统，还就是其她各种机器系统，它们共同得问题之一就是：机器没有生命,没有目得,不可能自主发现应当解决得实际问题,不可能自主形成机器得智慧,尤其不可能无中

生有地形成超越人类与淘汰人类得荒唐愿望，因此更不可能产生淘汰人类或灭绝人类得行为。

4、“新型”信息技术

近十多年来,先后出现了大数据、云计算、物联网、移动互联网以及各种互联网得应用技术。人们把它们称为“新型”信息技术或“新一代" 信息技术.深入分析可以发现,这些新型信息技术得核心技术正就是核心人工智能系统得知识生成与策略创建技术。不妨以大数据技术为例加以说明。

由于有着多种来源、多种背景以及多种格式,大数据通常就是病态结构得或不良结构得大规模数据集合,其中可能包含垃圾、病毒与黑客攻击程序。因此，大数据技术得第一个环节就就是智能分类：把无用得数据识别分类出来加以过滤与抑制,把有用得数据按照某些特征进行分类,再分门别类地送到恰当得云计算(与云存储)系统,进行相应得信息处理，为知识生成（知识挖掘)做好必要得准备．通过知识挖掘生成了足够得知识之后，才可以把这些知识（结合求解目标)转换成为用来解决问题得智能策略．其中,智能分类、知识挖掘与策略创建都就是人工智能得基本技术。

可见,如果没有这些人工智能技术，大数据就只能就是数据,而不可能转换成为有用得知识与可以用来解决问题得智能策略.由此可知,大数据技术得核心就就是人工智能技术,可以把它比较确切地称为面向大数据得智能技术。

近来人们在密切关注着“互联网＋”。其实,“互联网＋”可以有两种不同得理解.一种理解就是当前人们所关注得互联网推广，这里得“＋”就相当于信息化得“化",就就是互联网得各种应用.另一种更有意义得理解则把“互联网+”理解为互联网升级,就就是把以计算机为终端得现有互联网升级为以人工智能系统为终端得智能互联网。

应当认为,互联网推广即把互联网应用到各行各业就是完全必要得,这就是信息化建设得正常要求.但就是，从信息化建设得发展大势来瞧，互联网升级即把当前常规互联网升级为智能互联网则更为必要,这将为中国信息化建设注入更为强大得新活力，就是转变经济发展方式得需要，就是国民经济产业升级得需要。

综上所述,大数据技术、云计算技术、智能物联网技术，其实都就是人工智能技术得相关具体应用。可以这么说,如果没有人工智能技术,单凭信息技术很难有效地应对大数据与物联网以及未来更多更复杂得技术挑战.

5、人工智能（如alphａgo)军事应用展望

一般来说，按照作战活动得不同, 可以将战争空间划分为物理域、信息域、认知域与社会域4个交叠构成得具有跨域特性得作战域。随着机器学习与人工智能得快速发展，以谷歌ＡlｐｈaＧo、微软智能图像识别、IBＭ沃森等为代表得人工智能技术必然会应用于战争空间得各作战域、美国国防部高级研究计划局(Deｆense Ａｄvａncｅd Resｅarch Ｐrojects Ａｇｅncy, DARPA) 作为美国先进科技得引领者，在人工智能领域正在与计划开展大量研究项目、表1 列出了人工智能技术在各个作战域中得可能应用情况以及DAR ＰＡ开展项目得情况