【源版】6)诊断试验
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3
指标的含义与计算公式：
1、阳性似然比即正确判断阳性的可能性是错判阳性 可能性的倍数。此值愈大，此诊断方法愈好。
阳性似然比 a(a 比即错判断阴性的可能性是正确判断
阴性的可能性的倍数。此值愈小，此诊断试验方法愈
好。
阴性似然比 c(a c) d (b d )
7
似然比应用举例：
180例经手术证实的急性阑尾炎或不是阑尾炎，
其右下腹反跳痛试验结果为。
180 例手术证实有、无阑尾炎
反跳痛
有阑尾炎
无阑尾炎
合计
阳性
80
16
96
阴性
20
64
84
合计
100
80
180
8
当一名腹痛病人就诊时，如果怀疑该病人患急性阑尾炎的 可能性（患病率，验前概率）为50。
进一步检查有反跳痛，患病可能性有多大？ 如果反跳痛阴性，患病可能性又有多大？
6
似然比的临床应用:
计算过程： 1、验前概率=患病率 2、验前概率比（验前比）=验前概率/（1-验前概率） 3、验后概率比（验后比）=验前概率比×似然比 4、验后概率=验后概率比/（1+验后概率比）
验后概率（post test probability）为就诊者患病 可能性大小的估计，即患病的概率。
验后概率比（检查机遇）=验前概率比×阳性似然比=1×4=4。 验后概率=4/（1＋4）=80％
结论：病人应该按急性阑尾炎治疗。 验后概率比=（1：1）×0.25=0.25：1， 验后概率=0.25/（1＋0.25）≈0.2＝20％。
结论：该病人应当被进一步观察，或做其他检查。
9
似然比的应用步骤如下：
15
由于是连续资料，这种方法不妥， 应重新计算
铁蛋白 缺铁例数(%)
>=100 50(6) 45-99 75(9) 35-44 35(4)
非缺铁例数(%)
1300(70) 400(22) 45(2)
LR=6/70 LR=9/22 LR=4/2
合计
25-34 15-24 <=14
60(7) 65(8) 530(65)
13
似然比应用举例（2）
一个18岁女性，其病史和外周血检查结果提示患缺铁性贫血可能 性为20%。患者测定铁蛋白为40ug/ml，问其患缺铁性贫血的
可能性有多大？
据文献查询：
铁蛋白缺铁 例数(%)
非缺铁例数(%)
试验-
>=100 45-99 35-44 25-34 15-24
50(6) 75(9) 35(4) 60(7) 65(8)
11
实例
例：某患者女性45岁，胸痛就诊，患冠心病概率为多少？
文献资料，患病率1％ 若患者有典型心绞痛，其似然比=100
问其患病的概率有多大？
若患者再有心电图检查ST段压低2.2mm，其似然 比＝11。问其患病的概率又有多大？
验前比＝0.01/(1-0.01)＝0.01 验后比＝0.01×100＝1 验后概率＝1/(1+1)＝0.5＝50%
诊断试验研究与评价（下）
似然比的应用
诊断性研究的精确性评价
诊断性研究的收益性评价 提高诊断试验效率的方法
1
似然比
似然比（LR）也是反映诊断试验真实性的一 种指标，是可以同时反映灵敏度和特异度的复 合指标。
即有病者得出某一试验结果的概率与无病者 得出这一概率可能性的比值。
2
特点： 1、适用于连续数据； 2、比灵敏度和特异度更稳定，不受患病率的影 响。 3、它的不足之处为是比而不是率，应用时需要 换算。 用途：用于估计疾病的概率
815(100)
50(3) 30(2) 20(1)
1845(100)
LR=7/3 LR=8/2 LR=65/1
验前概率＝20％，验前比＝0.2/(1-0.2)=1/4
验后比＝验前比×似然比＝(1/4)×2＝0.50 验后概率＝0.5/(1+0.5)＝33％ 结论：铁蛋白试验后，患者缺铁性贫血概率增加
验后比 ＝验前比×似然比＝1×11＝11
验后概率＝11/(1＋11)＝91％
12
应用二
当试验结果呈连续变量时应计算不同区 间的似然比。
LR (区间)
病人试验结果在某区间范围所占 的概率 非病人试验结果在某区 间范围内所占的概率
因为当试验结果呈连续变量时灵敏度 和特异度并不是表示诊断试验特征最好 的方法。此时应用似然比更为科学，能 够全面描述试验试验的特征。
4
似然比的计算
疾病
非疾病
试验+ a(a/a+c) 试验- c(c/a+c)
b(b/b+d) d(d/b+d)
Total a+c
b+d
a+b+c+d
+LR=? -LR=? +LR=Sen/(1-Spe) -LR=(1-Sen)/Spe
5
似然比意义
试验的结果使患病的概率提高或降低多 少
LR>10或LR<0.1，发生决定性变化 LR=[5-10]或LR=[0.1-0.2]，中等变化 LR=[1-2]或LR=[0.5-1]，基本不发生变化
1300(70) 400(22) 45(2) 50(3) 30(2)
试验+ <=14
530(65)
20(1)
合计
815(100)
1845(100)
14
-LR=0.35/0.99=0.35 +LR=0.65/0.01=65 验前概率＝20％，验前比＝0.2/(1-0.2)=1/4 验后比＝验前比×似然比＝1/4×0.35＝0.0875 验后概率＝0.0875/(1+0.0875)＝8％ 结论：铁蛋白试验后，患者缺铁性贫血可能性减少
1、从文献中找出某一症状或体症的似然 比。
2、估计病人的验前概率，应用公式及似 然比计算出第一个诊断试验后的验后概 率。
3、第一诊断试验后的验后概率（或验后 比）为下一项诊断试验的验前概率，重 复上述过程，即可得到最后的诊断。
10
应用一
当了解许多证状、体征在某些病的 似然比后，可以利用其进行多次重 复试验检验。在进行诊断时，把前 一次检验的验后概率作为下一次检 验的验前概率，继续运用，直到下 结论为止。
16
似然比应用举例
例 2. 一小孩发热39.30C以上，并有上呼吸道感染症状， 诊 为 病 毒感 染 ，但WBC计数 为 22000。设验前概率为 50%。问患者患隐匿性菌血症的概率？
根据文献提供患隐匿性菌血症WBC资料：
病人比率 非病人比率
<5000
0
7
5000-10000 8
指标的含义与计算公式：
1、阳性似然比即正确判断阳性的可能性是错判阳性 可能性的倍数。此值愈大，此诊断方法愈好。
阳性似然比 a(a 比即错判断阴性的可能性是正确判断
阴性的可能性的倍数。此值愈小，此诊断试验方法愈
好。
阴性似然比 c(a c) d (b d )
7
似然比应用举例：
180例经手术证实的急性阑尾炎或不是阑尾炎，
其右下腹反跳痛试验结果为。
180 例手术证实有、无阑尾炎
反跳痛
有阑尾炎
无阑尾炎
合计
阳性
80
16
96
阴性
20
64
84
合计
100
80
180
8
当一名腹痛病人就诊时，如果怀疑该病人患急性阑尾炎的 可能性（患病率，验前概率）为50。
进一步检查有反跳痛，患病可能性有多大？ 如果反跳痛阴性，患病可能性又有多大？
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似然比的临床应用:
计算过程： 1、验前概率=患病率 2、验前概率比（验前比）=验前概率/（1-验前概率） 3、验后概率比（验后比）=验前概率比×似然比 4、验后概率=验后概率比/（1+验后概率比）
验后概率（post test probability）为就诊者患病 可能性大小的估计，即患病的概率。
验后概率比（检查机遇）=验前概率比×阳性似然比=1×4=4。 验后概率=4/（1＋4）=80％
结论：病人应该按急性阑尾炎治疗。 验后概率比=（1：1）×0.25=0.25：1， 验后概率=0.25/（1＋0.25）≈0.2＝20％。
结论：该病人应当被进一步观察，或做其他检查。
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似然比的应用步骤如下：
15
由于是连续资料，这种方法不妥， 应重新计算
铁蛋白 缺铁例数(%)
>=100 50(6) 45-99 75(9) 35-44 35(4)
非缺铁例数(%)
1300(70) 400(22) 45(2)
LR=6/70 LR=9/22 LR=4/2
合计
25-34 15-24 <=14
60(7) 65(8) 530(65)
13
似然比应用举例（2）
一个18岁女性，其病史和外周血检查结果提示患缺铁性贫血可能 性为20%。患者测定铁蛋白为40ug/ml，问其患缺铁性贫血的
可能性有多大？
据文献查询：
铁蛋白缺铁 例数(%)
非缺铁例数(%)
试验-
>=100 45-99 35-44 25-34 15-24
50(6) 75(9) 35(4) 60(7) 65(8)
11
实例
例：某患者女性45岁，胸痛就诊，患冠心病概率为多少？
文献资料，患病率1％ 若患者有典型心绞痛，其似然比=100
问其患病的概率有多大？
若患者再有心电图检查ST段压低2.2mm，其似然 比＝11。问其患病的概率又有多大？
验前比＝0.01/(1-0.01)＝0.01 验后比＝0.01×100＝1 验后概率＝1/(1+1)＝0.5＝50%
诊断试验研究与评价（下）
似然比的应用
诊断性研究的精确性评价
诊断性研究的收益性评价 提高诊断试验效率的方法
1
似然比
似然比（LR）也是反映诊断试验真实性的一 种指标，是可以同时反映灵敏度和特异度的复 合指标。
即有病者得出某一试验结果的概率与无病者 得出这一概率可能性的比值。
2
特点： 1、适用于连续数据； 2、比灵敏度和特异度更稳定，不受患病率的影 响。 3、它的不足之处为是比而不是率，应用时需要 换算。 用途：用于估计疾病的概率
815(100)
50(3) 30(2) 20(1)
1845(100)
LR=7/3 LR=8/2 LR=65/1
验前概率＝20％，验前比＝0.2/(1-0.2)=1/4
验后比＝验前比×似然比＝(1/4)×2＝0.50 验后概率＝0.5/(1+0.5)＝33％ 结论：铁蛋白试验后，患者缺铁性贫血概率增加
验后比 ＝验前比×似然比＝1×11＝11
验后概率＝11/(1＋11)＝91％
12
应用二
当试验结果呈连续变量时应计算不同区 间的似然比。
LR (区间)
病人试验结果在某区间范围所占 的概率 非病人试验结果在某区 间范围内所占的概率
因为当试验结果呈连续变量时灵敏度 和特异度并不是表示诊断试验特征最好 的方法。此时应用似然比更为科学，能 够全面描述试验试验的特征。
4
似然比的计算
疾病
非疾病
试验+ a(a/a+c) 试验- c(c/a+c)
b(b/b+d) d(d/b+d)
Total a+c
b+d
a+b+c+d
+LR=? -LR=? +LR=Sen/(1-Spe) -LR=(1-Sen)/Spe
5
似然比意义
试验的结果使患病的概率提高或降低多 少
LR>10或LR<0.1，发生决定性变化 LR=[5-10]或LR=[0.1-0.2]，中等变化 LR=[1-2]或LR=[0.5-1]，基本不发生变化
1300(70) 400(22) 45(2) 50(3) 30(2)
试验+ <=14
530(65)
20(1)
合计
815(100)
1845(100)
14
-LR=0.35/0.99=0.35 +LR=0.65/0.01=65 验前概率＝20％，验前比＝0.2/(1-0.2)=1/4 验后比＝验前比×似然比＝1/4×0.35＝0.0875 验后概率＝0.0875/(1+0.0875)＝8％ 结论：铁蛋白试验后，患者缺铁性贫血可能性减少
1、从文献中找出某一症状或体症的似然 比。
2、估计病人的验前概率，应用公式及似 然比计算出第一个诊断试验后的验后概 率。
3、第一诊断试验后的验后概率（或验后 比）为下一项诊断试验的验前概率，重 复上述过程，即可得到最后的诊断。
10
应用一
当了解许多证状、体征在某些病的 似然比后，可以利用其进行多次重 复试验检验。在进行诊断时，把前 一次检验的验后概率作为下一次检 验的验前概率，继续运用，直到下 结论为止。
16
似然比应用举例
例 2. 一小孩发热39.30C以上，并有上呼吸道感染症状， 诊 为 病 毒感 染 ，但WBC计数 为 22000。设验前概率为 50%。问患者患隐匿性菌血症的概率？
根据文献提供患隐匿性菌血症WBC资料：
病人比率 非病人比率
<5000
0
7
5000-10000 8