matlab课件第7讲
matlab教程ppt(完整版)
`int8()`,
`char()`, `logical()`等。
流程控制结构
顺序结构
按照代码的先后顺序执行 。
选择结构
通过条件语句实现分支选 择,包括`if`、`else`、 `elseif`等。
循环结构
通过循环语句实现重复执 行代码块,包括`for`、 `while`等。
函数编写
函数定义
使用`function`关键字定义函数, 指定输入和输出参数。
介绍MATLAB中的机器学习工具箱,包括工具箱中的函数、算 法和使用方法等。
通过实际案例演示如何使用MATLAB进行机器学习,包括数据 预处理、特征选择、模型训练和评估等。
THANKS
[ 感谢观看 ]
信号的傅里叶变换
介绍傅里叶变换的基本原理 ,以及如何使用MATLAB进 行信号的傅里叶变换和逆变 换。
滤波器设计
介绍滤波器的基本原理和设 计方法,以及如何使用 MATLAB进行滤波器的设计 和实现。
信号处理实例
通过实际案例演示如何使用 MATLAB进行信号处理,包 括信号的频谱分析、滤波、 降噪等。
数值计算基础
数值类型
介绍MATLAB中的数值类型,包括双精度、单精 度、复数等。
变量声明
解释如何声明和初始化变量,以及如何使用 MATLAB的数据类型。
运算符
介绍基本的算术运算符、关系运算符和逻辑运算 符及其用法。
方程求解
代数方程求解
介绍如何使用MATLAB求解一元和多元代数方程。
微分方程求解
介绍如何使用MATLAB求解常微分方程和偏微分方程。
MATLAB应用领域
MATLAB是一种用于算法开发、数据 可视化、数据分析和数值计算的高级 编程语言和交互式环境。
matlab教学PPT第7讲MATLAB仿真SIMULINK
第7讲 SIMULINK 图2-18 通过命令启动Simulink仿真
第7讲 SIMULINK
可见,仿真完成之后,工作空间中出现了“ScopeData” 结构变量,其中包含了示波器显示的全部波形数据。通过 “plot”命令可以作出这些数据对应的波形,
组建用户自定义模块库如果建立了许多自定义的子系统并且已经封装好了而这些已经封装的自定义模块又是会反复使用的就像simulink提供的模块库中那些模块一样在这种情况下就有必要对这些自定义的重用性较好的模块进行建库以方便管理和反复使用同时也可以作为新的专业库提供给其他用户使用
第7讲 SIMULINK
第7讲 MATLAB仿真_SIMULINK
第7讲 SIMULINK
• Simulink全方位地支持动态系统的建模仿真,它支持连 续系统、离散系统、连续离散混合系统、线性系统、非 线性系统、时不变系统、时变系统的建模仿真,也支持 具有多采样速率的多速率系统。可以说,在通用系统仿 真领域,Simulink是无所不包的。
• 结合MATLAB编程和Simulink可视化建模仿真各自的特 点,可以构建更为复杂的系统模型,并进行自动化程度 更高的仿真和仿真结果的数据分析,这是MATLAB的高 级应用方面。
第7讲 SIMULINK 图2-15 仿真结果
第7讲 SIMULINK
• 更换信号源为Sources子模块库中的SignalGenerator,并设置 信号源为0.2Hz的方波,幅度为1,如图2-16左边对话框所示。
• 设置示波器显示窗口的属性(Parameters),使之成为双踪 显示,然后将示波器第二输入节点与信号源输出相连,这 样我们就可以同时观察系统的输入输出波形了。系统建模 如图2-16中间窗口所示。
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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算,如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中,可以使用inv() 函数来求矩阵的逆,使用det() 函数来求矩阵的行列式,使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如,A的逆可以表示为 inv(A),A的行列式可以表示 为det(A),A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词:了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述:特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x,特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用,如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵,例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用,如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算,可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词:了解矩阵的分解方法,如LU分解、QR分解等。
• 详细描述:在MATLAB中,可以使用lu()函数进行LU分解,使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分,便于计算和分析。
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数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。
matlab教程ppt(全)
目的
全面了解 Matlab软件包 激发对Matlab软件的学习兴趣。
2014-8-22
Application of Matlab Language
4
1.1 MATLAB的历史及影响 • 70年代中期,Cleve Moler博土及其同事在美国国家基金会 的帮助下,开发了LINPACK和EISPACK的FORTRAN语言 子程序库,这两个程序库代表了当时矩阵运算的最高水平。 到了70年代后期,身为美国新墨西哥州大学计算机系系主 任的CIeve Moler,在给学生上线性代数课时,为了让学生 能使用这两个子程序库,同时又不用在编程上花费过多的 时间,开始着手用FORTRAN语言为学生编写使用 LINPACK和EISPACK的接口程序,他将这个程序取名为 MATLAB,其名称是由MATrix和 LABoratory(矩阵实验室) 两个单词的前三个字母所合成。 在1978年,Malab就面世了。这个程序获得了很大的成功, 受到了学生的广泛欢迎。在以后的几年里,Matlab在多所 大学里作为教学辅助软件使用,并作为面向大众的免费软 件广为流传。
2014-8-22
Application of Matlab Language
10
1.3
MATLAB编程语言的特点
MATL编程规则,与其他编程语言(如C、Fortran等)相比更接 近于常规数学表示。对于数组变量的使用,不需类型声明,无需事先申请内存空间。
2014-8-22 Application of Matlab Language 5
•
Cleve Moler
•
•
将MATLAB商品化的不是Cleve Moler,而是一个名叫Jack Little
的人。当免费的MATLAB软件到Stanford大学,Jack Little正在该 校主修控制,便接触到了当时MATLAB,直觉告诉他,这是一个 具有巨大发展潜力的软件。因此他在毕业沒多久,就开始用C语 言重新编写了MATLAB的核心。在Moler的协助下,于1984年成 立MathWorks公司,首次推出MATLAB商用版。在其商用版推出 的初期,MATLAB就以其优秀的品质(高效的数据计算能力和开 放的体系结构)占据了大部分数学计算软件的市场,原来应用于 控制领域里的一些封闭式数学计算软件包(如英国的UMIST、瑞 Jack Little
matlab教程ppt(完整版)
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。
秩
可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱,可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱,可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱,可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式,可以 逐行执行代码,查看变量值,设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数,可以在程 序运行过程中输出日志信息,帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后,结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量,其中`varname`是变量名, `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ,`a = 10`将值10赋给变量a。
第七讲MATLAB图形用户界面(GUI)设计
第七讲MATLAB图形⽤户界⾯(GUI)设计第7讲MATLAB图形⽤户界⾯(GUI)设计图形⽤户界⾯(GUI, Graphical User Interface)是由图形控件构建的⽤于⼈与计算机交互信息的界⾯。
在图形⽤户界⾯上,⽤户可以根据界⾯上的提⽰信息完成⾃⼰的⼯作,⽽不需要记忆⼤量繁琐的命令,只需通过⿏标、键盘等便捷的⽅式与计算机交互信息、选择想要运⾏的程序、控制程序的运⾏、实时显⽰图形信息。
MATLAB创建的图形⽤户界⾯对象有三类:⽤户界⾯控件,如按钮、列表框、编辑框等;下拉菜单,如菜单、⼦菜单;内容菜单,如弹出式菜单。
⼀、命令⾏建⽴⽤户界⾯的⽅法1、创建控件命令:uicontrol调⽤格式:1)uicontrol(‘PropertyName1’,value1, ‘PropertyName2’,value2,……)功能:在当前图形⽤户的界⾯上,应⽤当前制定的属性值创建控件;2)h=uicontrol(‘PropertyName1’,value1, ‘PropertyName2’,value2,……)功能:在当前图形⽤户的界⾯上,应⽤当前制定的属性值创建控件,并返回控件的句柄;3)uicontrol(FIG, ‘PropertyName1’,value1, ‘PropertyName2’,value2,……)功能:在句柄FIG指定的图形⽤户界⾯上,创建控件;4)h=uicontrol(FIG, ‘PropertyName1’,value1, ‘PropertyName2’,value2,……) 功能:在句柄FIG指定的图形⽤户界⾯上,创建控件,并返回控件的句柄。
说明:函数中的PropertyName参数的参数值有:Push buttons(命令按钮)、sliders (滚动条控件)、Radio button(单选按钮)、Check box(复选框)、Edit text (可编程⽂本框)、Static text(静态⽂本框)、Pop_up menus(弹出式菜单)、listbox(列表框)、Toggle button(开关按钮)、Axes(坐标轴)、Panel(⾯板控件)、Button group(按钮组框)、ActiveX control(ActiveX 控件)。
MATLAB经典教程(全)PPT课件
MATLAB的优势
易于学习、使用灵活、高效的数值计 算和可视化功能、强大的工具箱支持。
发展历程
从最初的数值计算工具,逐渐发展成 为一款功能强大的科学计算软件,广 泛应用于工程、科学、经济等领域。
MATLAB工作环境与界面
MATLAB工作环境
包括命令窗口、工作空间、命令历史窗口、当 前文件夹窗口等。
界面介绍
详细讲解MATLAB界面的各个组成部分,如菜 单栏、工具栏、编辑器窗口等。
基本操作
介绍如何在MATLAB环境中创建、保存、运行脚本和函数,以及如何进行基本 的文件操作。
基本数据类型与运算
矩阵大小
使用`size`函数获取矩阵的行数 和列数。
矩阵元素访问
通过下标访问矩阵元素,如 `A(i,j)`表示访问矩阵A的第i行第j 列元素。
矩阵基本操作
包括矩阵的加、减、数乘、转置 等操作。
矩阵运算及性质
矩阵乘法 满足乘法交换律和结合律,但不满足 乘法交换律。
矩阵的逆
对于方阵,若存在一矩阵B,使得 AB=BA=I(I为单位矩阵),则称B 为A的逆矩阵。
Hale Waihona Puke 03 数据分析与可视化数据导入、导出及预处理
数据导入
介绍如何使用MATLAB导入各种格式的数据文件, 如.csv、.txt、.xlsx等。
数据导出
讲解如何将MATLAB中的数据导出为常见的数据文件格式,以 便于数据共享和交换。
数据预处理
阐述数据清洗、数据变换、数据规约等预处理技术,为后续的数 据分析和可视化奠定基础。
01
02
Matlab7清华大学教程
1. MATLAB 7的主菜单
• MATLAB 7的主菜单包括File、Edit、Debug、 Desktop、Window和Help菜单。
• 可以执行的操作有New、Open、Undo、 Redo、Cut、copy和Step等。
2021/3/5
返回 17
MATLAB 7 简明教程
清华大学出版社
2. MATLAB 7的工具栏
符等
:
在数组中应用较多
‘
字符串的标识符号
()
指定运算优先级等
=
赋值符号
[]
矩阵定义的标志等
!
调用操作系统运算
{}
用于构成单元数组等 %
注释语句的标识
2021/3/5
返回 35
MATLAB 7 简明教程
应用举例
清华大学出版社
– 例4-1 清华大学土木系一年级有3个班,每班30人,二 年级有3个班,每班35人,三年级有4个班,每班30人, 四年级有4个班,每班32人。求清华大学土木系本科一 共有多少人。
符号
+ * /、\ ^
功能
加法 减法 乘法 除法 乘方
实例
1+2 1-2 1*2 1/2(除)2\1(被除) 2^1
2021/3/5
返回 34
MATLAB 7 简明教程
清华大学出版社
(2)常用标点符号
标点符号
定义
标点符号
定义
;
区分行,取消运行显示 .
小数点以及域访问
等
等
,
区分列,函数参数分隔 …
连接语句
– MATLAB作为美国 MathWorks公司开发的用于 概念设计,算法开发,建模仿真,实时实现的 理想的集成环境。是目前最好的科学计算类软 件。
清华大学MATLAB_7PPT课件
清华大学出版社
MATLAB 7课件
第一章 MATLAB 7简介 第二章 MATLAB 7的安装和用户界面 第三章 基本使用方法 第四章 数值向量和数组 第五章 字符串、单元数组和结构 第六章 数值计算功能 第七章 符 号 运 算 第八章 图 形 处 理 第九章 GUI图形设计 第十章 MATLAB 7程序设计
2021/2/11
第一章 MATLAB 7 简介
返回 7
MATLAB 7 简明教程
清华大学出版社
MATLAB的优点
• 1. 容易使用 • 2. 可以由多种操作系统支持 • 3. 丰富的内部函数 • 4. 强大的图形和符号功能 • 5. 可以自动选择算法 • 6. 与其他软件和语言有良好的对接性
2021/2/11
2021/2/11
第一章 MATLAB 7 简介
返回 3
MATLAB 7 简明教程
教学重点
清华大学出版社
• 了解MATLAB语言的基本功能和特点 • 了解MATLAB 7的新特点和新功能
2021/2/11
第一章 MATLAB 7 简介
返回 4
MATLAB 7 简明教程
教学过程
• MATLAB的初步知识 • MATLAB的优点 • MATLAB的缺点 • MATLAB 7的新功能
2021/2/11
第一章 MATLAB 7 简介
返回 10
MATLAB 7 简明教程
清华大学出版社
第二章 MATLAB 7的安装和
用户界面
• 教学目标 • 教学重点 • 教学过程
2021/2/11
第7 简明教程
教学目标
清华大学出版社
• 本章主要介绍MATLAB 7的安装和用户 界面,通过对本章的学习,用户将学 会MATLAB软件的安装过程并对用户 界面有一个直观的认识
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模值条件
k
*
=
Õ
n
| s - pi | |s - z
j
Õ
i =1 m j =1
|
7.1.3. 零度根轨迹标准形式
Õ (s - p )
i =1 i
7.2.1 阻尼比对根轨的影响
nR
例:系统开环传递函数为: G ( s ) = 结论: 固有角频wn不变的条件下:
7.2.2 附加开环零点对根轨的影响
2 wn ( s + b) 例:系统开环传递函数为: G ( s ) = s ( s + 2xwn )
3 margin(G)
8.3.4 nichols
7.5.5 时间延迟环节的根轨迹
将延迟环节用有理传函来近似处理
7.5.6 基于根轨迹的系统设计工具 rltool 7.6 作业
7.1 已知系统的开环传递函数: (1) G ( S ) = (2) G ( S ) =
K S ( S + 2 S + 2)( S 2 + 6 S + 13)
2
请绘出其根轨迹曲线,并得出在单位负反馈下使系统闭环稳定的K值范围。 7.2 已知系统的开环传递函数:
结论: 附加开环零点以后,根轨向左偏移,附加开环零点越靠近原点,偏移越 显著.
U
eg
is
2 wn s ( s + 2xwn )
7.2 二阶系统的根轨迹分析
阻尼比 x - -> 根轨左移
te
re
G(S ) H (S ) = K
* j =1 n
j
=1
d
Õ (s - z )
m
7.2.3 附加开环极点对根轨的影响
K ( S - 5)( S + 4) S ( S + 1)( S + 3)
te
(3) G ( S )
=
K (0.05S + 1) S (0.0714S + 1)(0.0125S 2 + 0.1S + 1)
re
K ( S + 12) ( S + 1)( S + 12 S + 100)( S + 10)
K*=∞
0<=K<=Kd时,系统为几个惯性环节的串联; Kd<K<Kc时,系统为一个惯性环节和一个二阶欠阻尼振荡环节的串联; 3 .在保证闭环系统稳定的前提下, 根据设计要求确定开环根轨增益. 4 .用feedback函数建立系统的闭环模型,再用step函数求取系统的阶跃响 应并分析其动态响应参数:超调量m,过渡时间ts,上升时间tr等.
7.4.4 系统分析与估算
分析思路 : 上图是某一系统的根轨迹图,
1 . 用rlocfind函数可找出Kd,Kc点及其所对应的极点组. 2 . 可分析 : 0<=K<Kc时,系统稳定 Kc<=K时,系统不稳定
U
nR
eg
is
te
* kd
实轴分离点处的根轨增益
re
k c*
与虚轴相交处的根轨增益
d
K* = 0
生成n个元素的行向量x ,它的元素在a和b间成线性
生成有个n元素的对数等分向量x, , x(n)=10^b
x(1)=10^a
8.3 MATLAB 的频域分析工具 9.3.1 Bode
功能 : 计算并绘制Bode图 调用格式 : 1
[ mag , pha ] = bode ( G , w ) G W 系统模型
eg
频率分析法主要包括三种方法 :
is
系统的频率特性与传递函数的关系 : G ( jw ) = G ( s ) |s = jw
te
即 ÐG ( jw ) = f 2 (w )
re
的函数.即 | G ( jw ) |= f1 (w )
d
3 .频域法的性能指标 相角裕度: γ 幅值裕度: h 注意 : 这两个参数除了表征系统的稳定程度外,还与系统的动态性能指标 间有着相应的关系. 如: 45-70度
2
d
8 线性系统的频域分析
频域分析法是应用频率特性研究控制系统的一种经典方法.采用这种方法可 以直观地表达出系统的频率特性,分析方法比较简单,物理概念比较明确.
8.1 频率分析的基本知识 8.1.1 .基本概念
1 系统的频率特性 : 幅频特性: 系统输出信号稳态分量的幅值与输入正弦信号的幅值比是频率w
S ( S + 4)( S 2 + 4 S + 20)
功能 : 在连续系统的根轨图上绘制出阻尼和自然频率网格 格式 : sgrid(‘new’) 该函数先清屏, 再绘制网格,并设置成hold on ,使后续绘 图命令绘制在网格上.典型用法 : sgrid (‘new’) rlocus ( G ) 或 pzmap ( G ) sgrid ( z , wn )
根轨方程的标准形式
U
is
Õ (- Z )
i
K * ( S - Z1 )...( S - Z m ) G(S ) H (S ) = g S (S - P 1 )...( S - P n -g )
Õ (- P )
j j =1
i =1 n -g
G(S ) H (S ) = K
* j =1 n i =1
Õ (s - z )
j i
Õ (s - p )
te
K*
m
re
= -1
d
K (t 1 S + 1)...(t m S + 1) S g (T1 S + 1)...(Tn -g S + 1)
相角条件(确定根轨的充要条件)
å Ð(s - z j ) - å Ð(s - pi ) = (2k + 1)p
j =1 i =1
m
n
U
nR
开环系统的LTI对象模型 用户选择的增益向量 根轨各点构成的复数矩阵
eg
is
te
re
格式 :
[ p , z ]=pzmap ( G )
d
功能 : 绘制系统的零极点图
用向量p指定期望的极点位置,并计算这些位置上的根轨迹增益
G(S ) = G(S ) =
7.3.4 sgrid
1 S ( S + 1)( S + 2) 1
7.4.5 时间延迟环节的根轨迹
直接求取带有时间延迟环节的系统的根轨迹的根的精确解是相当困难的,我 们用高阶pade近似取代时间延迟,绘制出系统的根轨.
界面说明
P : 被控对象 H : 传感器动态特性
F : 前置滤波器 K : 补偿器模型
7.5 根轨迹小结 7.5.1 基本概念
根轨迹法
7.5.2 阶系统的根轨迹分析
2 .Nyquist 稳定性判据 思路 : 根据开环幅相曲线判断闭环系统的稳定性 ( 1 ) ( 2 ) 根据Nyquist曲线 根据Bode图
U
根据单位反馈系统的开环对数幅频和相频曲线确定闭环对数幅频和相频曲
nR
20 lg A(w1 ) ü Nichols ì20 lg M (w1 ) ®í ý ¾¾¾ f (w1 ) þ îa (w1 )
相频特性 系统输出信号的稳态分量对输入正弦信号的 相移是频率w的函数.
ü Bode图 (使用广泛):对数幅频曲线 、对数相频曲线 ü Nyquist图:(幅相频率特性曲线) ü Nichols图:等M线,等α线 . Nichols的用法 :
线.即开环对数幅频,相频曲线 -> 闭环对数幅频,相频曲线
w = w1 时
8.3.2 nyquist
功能 : 计算并绘制nyquist曲线 调用格式: 1 [ rx , ry ] = nyquist ( G , w )
eg
通常用logspace来生成对数间隔的频率向量
is
单位:角度
te
re
d
rx ry
nyquist阵列的实部 nyquist阵列的虚部
注意 : rx,ry也为三维矩阵,通常需要将其转化为一维矩阵,格式同1. 2 3 [ rx , ry , w ] = nyquist ( G ) nyquist ( G )
指定的频率点构成的向量,
mag pha
nR
系统的幅值向量(此处未求其dB值) 系统的相角向量
矩阵,转化方式 : 2 3
U
注意 : mag,pha为三维矩阵,用plot指令绘图时需要将其转化为一维 x=mag(:) ;y=pha(:) ;
[ mag , pha ] = bode ( G ) bode ( G )
7.4.1 基本概念
主导极点 :离虚轴最近,且其旁边又无零点的极点. 主导极点法 :采用主导极点代替系统全部闭环极点来近似估算系统性能指 标的方法. 工程实践中常采用主导极点的概念对高阶系统进行近似分析. 偶极子 : 若闭环零,极点相距很近,则这样的闭环零,极点对称为偶极子.
7.4.2 . 欠阻尼二阶系统的特征参数
例:系统开环传递函数为: G ( s ) =
2 wn s ( s + 2xwn )( s + a )
结论: 附加开环极点后,系统的根轨向右偏移,且开环极点越靠近原点偏移 越显著.
7.3 绘制根轨迹的 MATLAB 工具 7.3.1 pzmap
pzmap ( G )
7.3.2 rlocus
功能 : 求系统的根轨迹 . 格式 :
8.3.3. margin
功能 : 计算模型的幅值裕度和相角裕度 调用格式 : 1 [ Gm , Pm , Wcg , Wcp ] = margin ( G ) Gm , Wcg Pm , Wcp 模型G的幅值裕度、系统截至频率 模型G的相角裕度、相角交接频率