matlab第五讲教案(最新整理)

disp('
SINE TABLE
')
disp('
Angle
பைடு நூலகம்
Sine
')
fprintf('
%4.2f
%4.2e\n',[angle;sine])
（2）使用搜索引擎或浏览器搜索英镑、日元、欧元和人民币对美元的汇率，并把输出结
果绘制成表。要求用 disp 在表格中添加标题和表头，用 fprintf 输出格式化数据。
西南科技大学本科生课程备课教案
计算机技术在安全工程中的应用
——Matlab 入门及应用
授课教师：徐中慧 班 级： 专 业：安全技术及工程
第四章
课型：新授课 教具：多媒体教学设备，matlab 教学软件
一、目标与要求
掌握矩阵与数组的相关运算，及 matlab 中矩阵运算的相关函数，包括三角分解、正交变换、奇异值分 解、特征值分解、矩阵的秩的运算等。
d、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数；
e、矩阵的尺寸不必预先定义。
（2）矩阵的创建方法
①、直接输入法
a.最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素。矩阵用方括号括起来，元素之间用空格或
逗号分隔开，矩阵行与行之间用分号分开。
b.在 workspace 中单击右键定义一个新的变量，双击变量名在 variable editor 中输入矩阵元素。
e.用命令 logspace 可以创建一个等比数组，需要三个输入值。前两个数值分别作为 10 的指数，最后
一个值是数组中元素的个数。
logspace(1,3,3)
ans =
10
100
1000
②、利用 MATLAB 函数创建矩阵
基本矩阵函数如下：
ones()函数：产生全为 1 的矩阵，ones(n)：产生 n*n 维的全 1 矩阵，ones(m,n)：产生 m*n 维的全 1
中，此步骤属选做）
解：①jpy=5:5:25*5;
usd1=jpy*0.01301;
disp('
JPY &USD TABLE
')
disp('
JPY
USD
')
fprintf('
%4.2f
%4.2f\n',[jpy;usd1])
②cny=5:5:30*5;
usd2= cny *0.1567;
disp('
⑦若矩阵 A 无逆矩阵，则称 A 为奇异矩阵。若 A 有逆矩阵，则称 A 是非奇异矩阵，简称非异阵。即
非奇异矩阵就是可逆矩阵
三、Matlab 中矩阵的创建
（1）MATLAB 中矩阵创建的规则
a、矩阵元素必须在”[ ]”内；
b、矩阵的同行元素之间用空格（或”，”）隔开；
c、矩阵的行与行之间用”；”（或回车符）隔开；
②只有一行的矩阵
A a1 a2 an
称为行矩阵，又称行向量。 ③只有一列的矩阵
a1
B
a2
an
④两个矩阵行数相等，列数也相等，就称为它们是同型矩阵
⑤元素都是 0 的矩阵称为零矩阵
⑥设 A,B 均为 n×n 矩阵，I 为 n 阶单位矩阵。若 AB=I,则 B 为 A 的逆矩阵。A 也是 B 的逆矩阵。
c.建立向量的时候可以利用冒号表达式，冒号表达式可以产生一个行向量，一般格式是： e1:e2:e3，
其中 e1 为初始值，e2 为步长，e3 为终止值。
d.还可以用 linspace 函数产生行向量，其调用格式为：linspace(a,b,n) ，其中 a 和 b 是生成向量的
第一个和最后一个元素，n 是元素总数。 可以看出来 linspace(a,b,n)与 a:(b-a)/(n-1):b 等价。
①创建日元和美元的汇率表，表中共有 25 行，从 5 日元开始，步长为 5 日元
②创建人民币和美元的汇率表，表中共有 30 行，从 5 元开始，步长为 5 元
③创建数据表格，表中有 5 列，第一列是美元，第二列是欧元，第三列是英镑，第四列
是人民币，第五列是日元。计算与 1 到 10 美元等价的其它货币值。（将结果输出到.txt 文件
创建正弦值数学用表的步骤如下：
①创建角度矢量、范围在 0～3600 之间，步长为 180。
②计算正弦值，用角度和计算出来的正弦值创建表格。
③分别用两个 disp 语句给表格加上标题和表头。
④用 fprintf 显示数据，要求小数点后有两位有效数字。
解：angle=0:18:360; sine=sin(angle/180*pi);
（1）矩阵的定义
由 m×n 个数 aij (i=1，2，…,m;j=1,2,…n)排成的 m 行 n 列的数表
a11 a12 a1n
A a21
a22
a2n
a31 a32 a3n
称为 m 行 n 列的矩阵，简称 m×n 矩阵。
（2）相关概念
①行数与列数都等于 n 的矩阵称为 n 阶矩阵或 n 阶方阵。
CNY &USD TABLE
')
disp('
RMB
USD
')
fprintf('
%4.2f
%4.2f\n',[cny;usd2])
③usd=1:1:10;
eur=usd* 0.7323;
gbp=usd* 0.6405;
cny=usd* 6.3816;
jpy=usd*76.358;
disp('
disp('
USD
fprintf('
%4.2f
AS Exch')
EUR
GBP
%4.2f
%4.2f
RMB %4.2f
JPY') %4.2f \n',[ usd;eur;gbp;cny;jpy])
二、矩阵的相关知识
掌握矩阵与数组的相关运算，及 matlab 中矩阵运算的相关函数，包括三角分解、正交变换、奇异值分 解、特征值分解、矩阵的秩的运算等。
矩阵；
zeros()函数：产生全为 0 的矩阵，zeros(n)：产生 n*n 维的全 0 矩阵，zeros(m,n)：产生 m*n 维的
全 0 矩阵；
rand()函数：产生在（0，1）区间均匀分布的随机阵；rand
(n)：产生 n*n 维的随机矩阵，rand
(m,n)：产生 m*n 维的随机矩阵；
二、教学重点与难点
本堂课教学的重点在于引导学生在编写 matlab 程序时能够熟练运用矩阵运算的相关函数实现相应的 功能。
三、教学方法
本课程主要通过讲授法、演示法、练习法等相结合的方法来引导学生掌控本堂课的学习内容。
四、教学内容
一、课后习题的解说。
（1）在计算器发明（约 1974 年）之前，人们需要用数学用表来计算正弦、余弦和对数值。
eye()函数：产生单位阵；eye(n)：产生 n*n 维的单位矩阵，eye(m,n)：产生 m*n 维的单位矩阵；