人工智能导论1

。人工智能导论（练习一：图灵与图灵测试及人工智能案例）

1、(单选，10分)

AlphaGo的评估网络的设计思想源于（增强学习）

A、机器学习

B、深度学习

C、增强学习

D、无监督学习

答案：C

2、(单选，10分)

以下对强人工智能的描述不准确的是（）

A、机器具有类人或者超越人的智慧

B、人脑与AI界限模糊

C、计算机可表现出不低于人类智能水平的外部智能行为

D、计算机与人类特征连结

答案：C

3、(单选，10分)

当前主流人工智能研究的三个重要特征不包括：（）

A、关注智能体的外部行为，而不是产生该行为的内部过程

B、关注如何模拟人类纯粹智能活动，而不是脑力活动

C、将人工智能问题视为计算问题，通过数学建模进行求解

D、最终目标是得到能够适应人类生存环境的智能体

答案：C

4、(单选，10分)

以下哪个方法不属于检测人工智能的手段（）

A、威诺格拉德模式挑战

B、机器的标准化测试

C、物理图灵测试

D、中国餐馆测试

答案：D

5、(单选，10分)

2016年3月15日，AlphaGo首次战胜的人类围棋世界冠军是：（）

A、李世石

B、柯洁

C、古力

D、樊麾

答案：A

6、(单选，10分)

以下哪个部件不是AlphaGo的组成部分（）

A、策略网络

B、评估网络

C、蒙特卡罗树搜算法

D、纳什均衡博弈算法

答案：D

7、(单选，10分)

AlphaGo的评估网络的设计思想源于（）

A、机器学习

B、增强学习

C、深度学习

D、无监督学习

答案：B

8、(单选，10分)

AlphaGo的策略网络所采用的学习算法模型是（）

A、深度卷积神经网络

B、循环神经网络

C、递归神经网络

D、深度博弈网络

答案：A

9、(单选，10分)

以AlphaGo为代表的智能博弈机器人是典型的强人工智能。

A、正确

B、错误

答案：B

10、(单选，10分)

图灵测试与人工智能研究的最终目标都是得到可以通过图灵测试的计算机。

A、正确

B、错误

答案：B