第八章抽样调查技术(市场调查与预测课件)
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《市场调查与预测精品课件》
市场调查与预测精品课件一、市场调查的重要性市场调查是指通过收集、整理和分析相关数据和信息，以了解市场状况、竞争对手情况以及消费者需求等因素的行为。
市场调查对于企业制定营销策略、提高市场竞争力至关重要。
1.1 市场调查的目的•了解市场需求：通过市场调查可以了解消费者的需求、喜好和购买习惯，从而为企业产品和服务的开发提供指导。
•确定目标市场：通过市场调查可以确定企业的目标市场，并针对目标市场制定合适的营销策略和推广手段。
•竞争对手分析：市场调查还可以帮助企业了解竞争对手的产品、价格、促销手段等信息，从而制定有效的竞争策略。
1.2 市场调查的方法市场调查可以采用多种方法，常见的包括问卷调查、访谈、观察等。
根据不同的调查目的和对象，可以选择合适的调查方法。
•问卷调查：通过准备问卷并发送给目标消费者，收集他们的意见和观点。
问卷调查可以快速获取大量数据，但可能存在样本偏差和回答不准确的问题。
•访谈调查：通过面对面或电话访谈的方式，与消费者进行深入交流，获取更加详细和准确的信息。
访谈调查需要花费更多的时间和精力，但数据的可靠性较高。
•观察调查：通过观察消费者的行为、购买习惯等，来获取市场信息。
观察调查可以直接观察到消费者的实际行为，但同时也可能受到观察者主观偏见的影响。
二、市场调查的步骤市场调查通常包括以下步骤：2.1 确定调查目的和范围在进行市场调查之前，企业需要明确调查目的和范围。
例如，是为了了解市场需求，还是进行竞争对手分析，或是评估产品的市场潜力等。
2.2 设计调查问卷或访谈提纲根据调查目的，设计合适的调查问卷或访谈提纲，以确保收集到的数据和信息能够有效地回答调查问题。
2.3 选择调查方法和样本根据调查目的和范围，选择合适的调查方法和样本。
例如，如果是针对广大消费者的市场调查，可以选择问卷调查，并通过随机抽样的方式选择样本。
2.4 实施调查根据调查方法和样本选择，开始实施调查。
如果是问卷调查，可以通过邮件、在线调查平台等方式发送问卷；如果是访谈调查，可以与受访者约定时间和地点进行访谈。
《抽样调查教案》课件
《抽样调查教案》课件第一章：引言1.1 课程目标让学生理解抽样调查的概念和重要性让学生掌握抽样调查的基本步骤和方法1.2 教学内容抽样调查的定义和作用抽样调查与全面调查的区别抽样调查的基本步骤和方法1.3 教学活动引入话题：为什么进行抽样调查？展示案例：抽样调查在实际中的应用小组讨论：抽样调查与全面调查的优缺点对比第二章：抽样调查的基本步骤2.1 课程目标让学生掌握抽样调查的基本步骤2.2 教学内容确定调查目标和方法设计样本选择方案实施调查数据整理与分析2.3 教学活动讲解抽样调查的基本步骤案例分析：具体案例的抽样调查步骤小组活动：设计一个简单的抽样调查第三章：概率抽样方法3.1 课程目标让学生了解概率抽样方法的概念和应用3.2 教学内容简单随机抽样分层抽样系统抽样整群抽样3.3 教学活动讲解概率抽样方法的概念和原理案例分析：概率抽样方法在实际中的应用小组活动：选择一个概率抽样方法并进行实践第四章：非概率抽样方法4.1 课程目标让学生了解非概率抽样方法的概念和应用4.2 教学内容方便抽样判断抽样雪球抽样配额抽样4.3 教学活动讲解非概率抽样方法的概念和原理案例分析：非概率抽样方法在实际中的应用小组活动：选择一个非概率抽样方法并进行实践第五章：抽样调查的误差与有效性5.1 课程目标让学生了解抽样调查的误差和有效性评价5.2 教学内容抽样误差的概念和计算抽样调查的有效性评价指标提高抽样调查质量的方法5.3 教学活动讲解抽样调查的误差和有效性评价案例分析：抽样调查误差和有效性的实际应用小组活动：分析一个抽样调查结果的有效性第六章：调查问卷设计6.1 课程目标让学生理解问卷设计的原则和步骤让学生掌握问卷设计的基本技巧6.2 教学内容问卷设计的原则和步骤开放式问题与封闭式问题的设计问卷的pretest 和修订6.3 教学活动讲解问卷设计的原则和步骤案例分析：优秀问卷设计的实例小组活动：设计一个针对特定主题的问卷第七章：数据收集技术7.1 课程目标让学生了解不同的数据收集技术让学生掌握常用的数据收集工具7.2 教学内容面访、电话访问和在线调查纸笔调查和电子调查数据收集工具的选择和使用7.3 教学活动讲解不同的数据收集技术演示数据收集工具的使用小组活动：选择合适的收集技术进行模拟调查第八章：数据分析基础8.1 课程目标让学生理解数据分析的基本概念让学生掌握数据分析的基本技巧8.2 教学内容数据分析的基本概念和步骤描述性统计分析推断性统计分析8.3 教学活动讲解数据分析的基本概念和步骤使用统计软件进行数据分析的演示小组活动：使用统计软件分析调查数据第九章：抽样调查的伦理与法律问题9.1 课程目标让学生了解抽样调查中的伦理和法律问题让学生掌握遵守伦理和法律准则的方法9.2 教学内容抽样调查中的伦理和法律问题保护调查对象隐私和权益的措施遵守相关法律法规的要求9.3 教学活动讲解抽样调查中的伦理和法律问题案例分析：伦理和法律问题在实际中的应用小组活动：讨论如何遵守伦理和法律准则进行抽样调查10.1 课程目标让学生回顾并巩固所学的抽样调查知识让学生评估自己的抽样调查实践10.2 教学内容回顾抽样调查的主要概念和技巧评估抽样调查的结果和效果反思抽样调查的过程和经验10.3 教学活动展示和讨论小组调查成果教师评价学生的抽样调查实践重点和难点解析重点环节一：抽样调查的定义和作用需要重点关注的概念有：抽样调查、全面调查、概率抽样、非概率抽样、抽样误差等。
市场调查与预测课件-抽样调查法
非隨機抽樣的分類
任意抽樣 判斷抽樣 推薦抽樣 配額抽樣
任意抽樣
任意抽樣又稱便利抽樣，是根據調查者的 方便與否來抽取樣本的一種抽樣方法。“街頭 攔人法”和“空間抽樣法”是方便抽樣的兩種 最常見的方法。 “街頭攔人法”是在街上或路口任意找某個行 人，將其作為被調查者進行調查。 “空間抽樣法”是對某一聚集的人群，從空間 的不同方向和方位對他們進行抽樣調查。
多次分層抽樣法是指在對調查總體進行分層的 基礎上，再進行一次或多次分層，在經過多次 分層的基礎上，再採用隨機抽樣法獲得樣本。
多次分層抽樣法的含義
多次分層抽樣法是指在對調查總體進行 分層的基礎上，再進行一次或多次分層， 在經過多次分層的基礎上，再採用隨機 抽樣法獲得樣本。
分層抽樣和分群抽樣的相同之處
分層抽樣的應用
分層抽樣在操作上主要的問題是總體的 樣本怎樣向各分層群體分配。常用的分 配方法有比例分配和非比例分配兩種， 稱比例分層抽樣和非比例分層抽樣。
比例分層抽樣
比例分層抽樣是指按某分層群體中個體的數量 占總體數量的比例向這個分層群體分配樣本數 量。這種方法適用於分層後分層群體內部差異 顯著較小的分層隨機抽樣。其計算公式如下：
當然，分群抽樣的可靠程度主要還是取決於群與群之 間的差異的大小，當各群間差異較小時，分群抽樣的 調查結果就越準確。因此，在大規模的市場調查中， 當群體內各單位間的誤差較大，而各群之間的差異較 小時，最適宜採用分群抽樣方式。
分層抽樣的含義
分層隨機抽樣是指按某個市場特徵將調 查總體劃分成若干相互之間差異顯著的 群體，這樣的群體也稱分層群體，並在 各分層群體內部進行簡單隨機抽樣調查。
判斷抽樣方法的優缺點
判斷抽樣方法在樣本規模小及樣本不易 分門別類挑選時有其較大的優越性。但 由於其精確性依賴於調查者對調查對象 的瞭解程度、判斷水準和對結果的解釋 情況，所以判斷抽樣方法的結果的客觀 性受到人們的懷疑。
抽样调查设计ppt课件
四、整群抽样
1、概念： 将总体单位划分为若干群，然后以
群为单位抽取样本单位，对抽中群的 所有单位进行全面调查。 2、特点：
整群抽样的优点是组织工作方便， 但可能出现较大的误差。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
其样本单位数在各类中的定额公式为：
ni n
Nii Nii
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
四、滚雪球抽样
以若干个具有所需特征的人为最初的调查单 位，然后依靠他们提供认识的合格的调查单 位，再由这些人提供第三批调查单位，…… 依此类推，样本如同滚雪球般由小变大。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
三、配额抽样（定额抽样）
将总体依某种标准分层（群），然后按 照各层样本数与该层总体数成比例的原 则主观抽取样本。配额抽样与分层概率 抽样很接近，最大的不同是分层概率抽 样的各层样本是随机抽取的，而定额抽 样的各层样本是非随机的。
2、交叉控制配额抽样
以年龄、性别与收入水平作为交叉控制因素进行配额 抽样的样本配额分布
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
3、最佳比例配额抽样
在将总体分类定额抽样时，不仅要依据 各类在总体中的比重，还考虑到总体各 类标准差的大小。
第三节 非概率抽样调查
1、概念： 将总体单位划分为若干群，然后以
群为单位抽取样本单位，对抽中群的 所有单位进行全面调查。 2、特点：
整群抽样的优点是组织工作方便， 但可能出现较大的误差。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
其样本单位数在各类中的定额公式为：
ni n
Nii Nii
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
四、滚雪球抽样
以若干个具有所需特征的人为最初的调查单 位，然后依靠他们提供认识的合格的调查单 位，再由这些人提供第三批调查单位，…… 依此类推，样本如同滚雪球般由小变大。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
三、配额抽样（定额抽样）
将总体依某种标准分层（群），然后按 照各层样本数与该层总体数成比例的原 则主观抽取样本。配额抽样与分层概率 抽样很接近，最大的不同是分层概率抽 样的各层样本是随机抽取的，而定额抽 样的各层样本是非随机的。
2、交叉控制配额抽样
以年龄、性别与收入水平作为交叉控制因素进行配额 抽样的样本配额分布
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
3、最佳比例配额抽样
在将总体分类定额抽样时，不仅要依据 各类在总体中的比重，还考虑到总体各 类标准差的大小。
第三节 非概率抽样调查
抽样调查培训课件(PPT 47页)
具体步骤：
①先将所有的总体单位进行编号，并确定 最大的号码是几位数字。
②然后在随机数字表中取几列数字作为计 算单位，从任意一列一行开始向任意方向数去 ，凡是属于编号范围内的数字号码就作为样本 单位，一直抽满预定的数量为止。如果是不重 复抽样，则抽到重复号码舍去不要。
⒊简单随机抽样平均误差的计 算
⑴抽样平均数的抽样平均误差 ①重复抽样：
⑴ 提高样本的代表性。 ⑵可以降低样本的差异程度。
⒉类型抽样的样本单位的确定
一般有四种方法：按平均法确定， 按分类比例确定，按各组标志变动度确 定，按最优法确定。但最常用的是分类 比例抽样。所谓分类比例抽样就是把样 本单位个数n按总体各类型所占的比例分 配到各类型中的一种类型抽样。
⒊类型抽样平均误差的计算
统计学中把扩大或缩小抽样误差范围的倍数叫概 率度，用字母t表示。把扩大或缩小后的抽样误差范围 叫允许误差，或极限误差，用符号Δ＝tμ
置信度F（t）：是用样本指标推断总体指标时的可信程 度。
§7.2.7必要抽样数目的确定
§7.2.7.1重复抽样必要抽样数目的确定 ⒈ 根据平均指标计算必要抽样数目
⒉根据成数指标计算必要抽样数目
⒈ 根据平均指标计算必要抽样数目
⒉根据成数指标计算必要抽样数目
§7.3抽样调查的组织形式
§7.3.1简单随机抽样
⒈简单随机抽样的概念
它是从总体的全部单位中,按照随机 的原则抽取一部分单位进行调查的方式 。
具有两个特点：第一，在调查前没有 对总体进行任何形式的分组、排队、划 群等处理；第二，抽取每个样本单位时 ，仅只遵循随机的原则。
样本单位后，把结果登记下来，又重新把它放 回全及总体去，参加下一次的抽选，使它和其 余未被抽中的单位在下次抽选中仍有可能被抽 中的同等机会。
①先将所有的总体单位进行编号，并确定 最大的号码是几位数字。
②然后在随机数字表中取几列数字作为计 算单位，从任意一列一行开始向任意方向数去 ，凡是属于编号范围内的数字号码就作为样本 单位，一直抽满预定的数量为止。如果是不重 复抽样，则抽到重复号码舍去不要。
⒊简单随机抽样平均误差的计 算
⑴抽样平均数的抽样平均误差 ①重复抽样：
⑴ 提高样本的代表性。 ⑵可以降低样本的差异程度。
⒉类型抽样的样本单位的确定
一般有四种方法：按平均法确定， 按分类比例确定，按各组标志变动度确 定，按最优法确定。但最常用的是分类 比例抽样。所谓分类比例抽样就是把样 本单位个数n按总体各类型所占的比例分 配到各类型中的一种类型抽样。
⒊类型抽样平均误差的计算
统计学中把扩大或缩小抽样误差范围的倍数叫概 率度，用字母t表示。把扩大或缩小后的抽样误差范围 叫允许误差，或极限误差，用符号Δ＝tμ
置信度F（t）：是用样本指标推断总体指标时的可信程 度。
§7.2.7必要抽样数目的确定
§7.2.7.1重复抽样必要抽样数目的确定 ⒈ 根据平均指标计算必要抽样数目
⒉根据成数指标计算必要抽样数目
⒈ 根据平均指标计算必要抽样数目
⒉根据成数指标计算必要抽样数目
§7.3抽样调查的组织形式
§7.3.1简单随机抽样
⒈简单随机抽样的概念
它是从总体的全部单位中,按照随机 的原则抽取一部分单位进行调查的方式 。
具有两个特点：第一，在调查前没有 对总体进行任何形式的分组、排队、划 群等处理；第二，抽取每个样本单位时 ，仅只遵循随机的原则。
样本单位后，把结果登记下来，又重新把它放 回全及总体去，参加下一次的抽选，使它和其 余未被抽中的单位在下次抽选中仍有可能被抽 中的同等机会。
第八章抽样调查ppt课件全
XP
• 总体比率的方差为: • σ2=P(1-P) • 样本比率也是两个变量(0,1)的平均数
• 其标准差为:
s p(1p)
x
n 1
p
n
• 抽样比率的平均数及标准误差相应为： pP
(8-11)
•
P(1P)
p
n
(8-12)
• 与抽样平均数分布一样,抽样比率分布的平均数未知,所以同样用 一个样本的比率p来推断总体比率P,在推理上其基本原理和用样 本平均数推断总体平均数是相同的,这里不再赘述。
AN=N(N-1)(N-2)…(N-n+1)=N!/(N-n)!
(8-1)
(2)考虑顺序的重复抽样数目,即通常所说的可重复排列数:
BnN=Nn
(8-2)
(3)不考虑顺序的不重复抽样数目,即通常所说的不重复组合数:
CnN=N(N-1)(N-2)…(N-n+1)/n!=N!/n!(N-n)!
(8-3)
(4)不考虑顺序的重复抽样数目,即通常所说的可重复组合数:
(2) 在实际工作中可以取得全面资料,但不能进行全面调查时, 要运用统计抽样。例如工业上有些产品的质量检查,需要 对产品进行破坏性试验,如灯泡的寿命检查等,只有通过科 学的统计抽样进行检查,才能确定产品的质量
• (3) 对时间序列总体,根据一定顺序的抽查,可以对 生产过程进行控制和检验。例如对工业产品质量 控制就要运用统计抽样来进行。
三、统计抽样的重要作用
(1) 对于那些从理论上讲可以取得全面资料,但实际工作中,没 有必要进行全面调查的事物,运用统计抽样这种非全面调 查的方法同样可以取得资料,从而用更少的人力、时间、 费用达到对总体的认识。例如要了解居民家庭收入情况, 如果对所有的居民家庭收支进行逐户登记,工作量太大,客 观上有困难,事实上也办不到,所以只要抽取若干个具有代 表性居民家庭进行调查,就可以获得满足调查任务要求的 统计资料。
市场调查与分析抽样技术(ppt 189页)
非抽样误差包括引起了调查误差的其他所有因 素。非抽样误差的发生完全是由于调查程序设 计和执行上的错误和不足。非抽样误差被认为 产生于错误的定义、制表计划中的不完善、从 所有样本成员获得问答的失败、等等。
误差与精度
一次抽样误差： 平均实际误差：
ˆ
Eˆ
（随机变量） （不能反映误差大小）
均方误： MS ˆE Eˆ2
v (Yˆ st )
L
W
2 h
v
(
Yˆ
h
)
h=1
2.对 总 和 而 言 ， 则 ：
L
v (Yˆ st ) v (Yˆ h )
h=1
对总体均值或总量的估计—分层随机抽样的估计
1.总体均值的估计：
L
yst Whyh, yh为h层的样本均值。
h=1
2.总体总和的估计：
L
Yˆst Nhyh, Nhyh为h层的总和估计。
N n N 1
n(N
1)d 2
u
2
PQN
u
2
PQn
n
u
2
PQN
u
2
PQ
(N
1)d 2
1
u
2
d2
PQ
1 N
(
u
2
PQ
d2
1)
若令：
n0
u 2 d2
PQ
则： n
n0
1 (n 0 -1)/N
第二种情形：给定 误相 差r， 对用drP代入，有：
n0
u2 r2
Q P
同样有n： n0 1(n0 -1)/N
①对某些问题回答的数据以该问题回答数据的 平均值代替； ②从对某问题己回答的数据中，随机地抽取， 以此填补无回答的数据。
误差与精度
一次抽样误差： 平均实际误差：
ˆ
Eˆ
（随机变量） （不能反映误差大小）
均方误： MS ˆE Eˆ2
v (Yˆ st )
L
W
2 h
v
(
Yˆ
h
)
h=1
2.对 总 和 而 言 ， 则 ：
L
v (Yˆ st ) v (Yˆ h )
h=1
对总体均值或总量的估计—分层随机抽样的估计
1.总体均值的估计：
L
yst Whyh, yh为h层的样本均值。
h=1
2.总体总和的估计：
L
Yˆst Nhyh, Nhyh为h层的总和估计。
N n N 1
n(N
1)d 2
u
2
PQN
u
2
PQn
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2
PQN
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2
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(N
1)d 2
1
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2
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PQ
1 N
(
u
2
PQ
d2
1)
若令：
n0
u 2 d2
PQ
则： n
n0
1 (n 0 -1)/N
第二种情形：给定 误相 差r， 对用drP代入，有：
n0
u2 r2
Q P
同样有n： n0 1(n0 -1)/N
①对某些问题回答的数据以该问题回答数据的 平均值代替； ②从对某问题己回答的数据中，随机地抽取， 以此填补无回答的数据。
《抽样调查》PPT课件
例如：为了了解某校七年级400名学生的体重情况，从中抽查了50名学生的体重进行统计分析，在这个问题中，总体：个体：样本：样本容量：
该校七年级400名学生的体重
每一名学生的体重．
被抽取的50名学生的体重
５０
说一说
我校初一（5）班共70名学生,男生41人,女生29人.
1.某次数学测试后，班主任李老师统计了全班每一位同学的成绩，并计算出班级平均分，李老师采取的是哪种调查方式？2.江叶同学的爸爸想了解一下班级大致平均分，只选取了35名同学的成绩进行计算，江叶的爸爸采取的是哪种调查方式？
问题二：说出下列问题中的总体、个体、样本和样本容量？
这节课你有什么收获？
本节课主要是认识了普查和抽样调查这两种方式：普查是通过调查总体的方式来收集数据的；抽样调查是通过调查样本的方式来收集数据的。学习了总体、个体样本和样本容量的概念。
说一说
抽样调查
- .
学习目标：
1、理解并掌握：普查、抽查、总体、个体、样本、样本容量，2、能判断一个个调查是普查还是抽查，并能说出原因，3、能从一个抽查中找到：总体、个体、样本、样本容量，
第五次全国人口普查
全国总人口为129533万人。其中：1.祖国大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口共126583万人。2.香港特别行政区人口为678万人。3.澳门特别行政区人口为44万人。4.台湾省和福建省的金门、马祖等岛屿人口为2228万人。
抽样调查
普查
抽样调查
普查
你为什么不采用普查方式进行
下列调查呢？
在全国范围内调查七年级学生的平均身高。了解电视机显象管的使用寿命
讲一讲
范围太大，不易进行
具有破坏性，不允许进行
１、普查与抽样调查有何优缺点？
市场调查与预测课件：抽样调查
抽样调查概述
抽样调查的适用范围
对一些不可能或不必要进行全面调查的项目，最宜 用抽样调查方式解决
在经费、人力、物力和时间有限的情况下，采用抽 样调查方式，可节省开支，争取时效，用比较少的 人力、物力和时间，达到满意的调查效果。
运用抽样调查对全面调查或普查进行验证 对某种总体的假设进行检验，判断这种假设的真伪
抽样技术的分类及选择
固定样本连续调查法
固定样本连续调查法是把选定的样本单位固定下来， 进行长期调查。例如，工商企业调查或住户调查等。
这种调查方法的调查对象稳定，可以及时、全面获 得各种可靠的资料，具有费用低、效果好的优点， 所以在市场调查中也是普遍采用的一种较好的方法。
固定样本连续调查法最大的缺点是，调查户登记、 记账的工作量较大，长年累月的记账，负担较重， 难以长期坚持。
抽样技术的分类及选择
滚雪球抽样
滚雪球抽样也称为推荐抽样。 通常采用随机方式选择一组调查对象或个体，在对
他们进行调查后，根据他们所提供的信息由他们推 荐选择下一组调查对象或个体。这样，通过上一组 选择下一组，像滚雪球一样一波一波地继续下去， 直至调查结束。 滚雪球技术的主要优点表现在，通过对调查总体设 定期望的特征，从而增强了样本个体的相似性。因 此，采用这种方法所产生的抽样误差比较小，成本 比较低。
抽样技术的分类及选择
任意抽样
在调查对象范围内随意抽选一定数量的样本进行调 查。
任意抽样有两种常用方法： “街头拦人法”和“空 间抽样法”。
任意抽样技术的应用：
适用于非正式的探测性调查，或调查前的准备工作。 一般在调查总体中每一个体都是同质时，才能采用此类方
法。 抽样结果偏差较大，可信程度较低。
抽样技术的分类及选择
《市场调查与预测》第八章 抽样设计(28P)
▪ 分层的目的是使样本单位在各层、各类中分布比 较均匀，具有更好的代表性。
▪ 分层抽样在操作上分为四种方法：比例分层、纽 曼分层、德明分层和多次分层。
2020/6/24
17
概率抽样方法
❖4．整群抽样(Cluster Sampling)
▪ 指首先将调查总体区分为若干群，然后采用SRS方法 抽出部分群作样本，最后对这些样本群进行全面调查。 即，两段整群抽样。在两段整群抽样中，如果不对所 抽样本群进行全面调查，而是进一步将这些群划分为 若干小群，然后按照随机原则抽出一部分群进行全面 调查，就形成所谓的三段整群抽样。
▪ 整群抽样有以下主要优点：
• 由于样本相对集中，整群抽样能大大降低数据收集的费用。 • 当总体单位自然聚合成群时，创建地域抽样框较容易；
• 对于研究变量而言，若群内单元差异大且群间差异小，则整 群抽样策略比SRS的统计效率更高。
2020/6/24
18
概率抽样方法
❖5．与个体大小成比例的概率抽样（PPS）
▪ 使用前须评估要素：所需费用；涵盖范围；更新频率； 来源稳定性；定义一致性；合法且正式的关系。
2020/6/24
8
抽样框架的类型
❖2．区域框
▪ 区域框是指个体由地理区域构造的一种特殊的 名录框，调查总体则由这些地理区域组成。
▪ 区域框适用于以下所述两种情况：
• 当调查本质就是地理性质的； • 或者调查机构不能获得一个适当的名录框。
▪ 时效性： 时效应该用抽样框架的更新日期与调查标准 日期的接近程度来计量。
▪ 费用大小： 1）衡量为建立抽样框花费的总费用。2） 将建立抽样框的费用与本次调查总费用进行比较。
2020/6/24
12
8.3 抽样方法
▪ 分层抽样在操作上分为四种方法：比例分层、纽 曼分层、德明分层和多次分层。
2020/6/24
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概率抽样方法
❖4．整群抽样(Cluster Sampling)
▪ 指首先将调查总体区分为若干群，然后采用SRS方法 抽出部分群作样本，最后对这些样本群进行全面调查。 即，两段整群抽样。在两段整群抽样中，如果不对所 抽样本群进行全面调查，而是进一步将这些群划分为 若干小群，然后按照随机原则抽出一部分群进行全面 调查，就形成所谓的三段整群抽样。
▪ 整群抽样有以下主要优点：
• 由于样本相对集中，整群抽样能大大降低数据收集的费用。 • 当总体单位自然聚合成群时，创建地域抽样框较容易；
• 对于研究变量而言，若群内单元差异大且群间差异小，则整 群抽样策略比SRS的统计效率更高。
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概率抽样方法
❖5．与个体大小成比例的概率抽样（PPS）
▪ 使用前须评估要素：所需费用；涵盖范围；更新频率； 来源稳定性；定义一致性；合法且正式的关系。
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抽样框架的类型
❖2．区域框
▪ 区域框是指个体由地理区域构造的一种特殊的 名录框，调查总体则由这些地理区域组成。
▪ 区域框适用于以下所述两种情况：
• 当调查本质就是地理性质的； • 或者调查机构不能获得一个适当的名录框。
▪ 时效性： 时效应该用抽样框架的更新日期与调查标准 日期的接近程度来计量。
▪ 费用大小： 1）衡量为建立抽样框花费的总费用。2） 将建立抽样框的费用与本次调查总费用进行比较。
2020/6/24
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8.3 抽样方法
抽样调查课件一ppt课件
从总体抽取样本的方法看，可以分为两类抽 样： 一类是非概率抽样（或称非随机抽样） ；一类是 概率抽样（或称随机抽样）。
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非概率抽样:抽取样本时, 不是按照随机的原则,而是根据主观 判断或根据方便的原则抽取样本.
非概率抽样主要有： 判断抽样、 便利抽样、自愿抽样、配额抽样等。
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概率抽样(或随机抽样):有以下特点：
特点：它保证了样本相对集中，从而节约了 调查费用；不需要包含所有低阶段抽 样单元的抽样框。
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多阶段抽样图例
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一、确定调研问题 二、抽样方案设计 三、问卷设计 四、实施调查过程 五、数据处理分析 六、撰写调查报告
§1.4
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问题 讨论
1.1 简述全面调查、非全面调查、概率抽样、非 概率抽样四者之间的关系。 1.2 在某网站的主页上有关于“你首选的手机品 牌”的调查，请问这种调查是概率抽样吗？样本 是随机的吗？可能存在什么问题？结果会偏向哪 类手机品牌？
非随
• 判断抽样
(包括典型调查和重点调查)
• 便利抽样 • 自愿样本 • 滚雪球抽样 • 配额抽样等
返回
几点注意
1、“随机”有严格的要求，概率抽样（即随 机抽样）不是随便抽样；
2、概率抽样是指总体中每个单元都有一定的 非零概率被抽中，单元之间被抽中的概率 可以相等，也可以不等；
3、本书讨论的抽样调查，均是对概率抽样而 言。
E[ E( )]2 [E( ) ]2 V ( ) B2
式中，V
(
)
E[
E(
)]2
为估计量的方差；
B2 [E( ) ]2
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非概率抽样:抽取样本时, 不是按照随机的原则,而是根据主观 判断或根据方便的原则抽取样本.
非概率抽样主要有： 判断抽样、 便利抽样、自愿抽样、配额抽样等。
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概率抽样(或随机抽样):有以下特点：
特点：它保证了样本相对集中，从而节约了 调查费用；不需要包含所有低阶段抽 样单元的抽样框。
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多阶段抽样图例
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一、确定调研问题 二、抽样方案设计 三、问卷设计 四、实施调查过程 五、数据处理分析 六、撰写调查报告
§1.4
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问题 讨论
1.1 简述全面调查、非全面调查、概率抽样、非 概率抽样四者之间的关系。 1.2 在某网站的主页上有关于“你首选的手机品 牌”的调查，请问这种调查是概率抽样吗？样本 是随机的吗？可能存在什么问题？结果会偏向哪 类手机品牌？
非随
• 判断抽样
(包括典型调查和重点调查)
• 便利抽样 • 自愿样本 • 滚雪球抽样 • 配额抽样等
返回
几点注意
1、“随机”有严格的要求，概率抽样（即随 机抽样）不是随便抽样；
2、概率抽样是指总体中每个单元都有一定的 非零概率被抽中，单元之间被抽中的概率 可以相等，也可以不等；
3、本书讨论的抽样调查，均是对概率抽样而 言。
E[ E( )]2 [E( ) ]2 V ( ) B2
式中，V
(
)
E[
E(
)]2
为估计量的方差；
B2 [E( ) ]2
第八章 抽样调查 《统计学原理》PPT课件
i
Mi
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xi Mi
xቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
i1 r
(i 1,2,3,, r)
Mi
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［公式8—4］ ［公式8—5］
第二节 抽样误差
返回2
一、抽样误差的概念
即使遵守了随机原则，也会由于被抽取的样 本各种各样，导致样本内部各单位的分布比例结构 与总体实际分布状况有偶然性的差异，从而使不同 的随机样本得出不同的估计量，造成样本指标数值 与总体指标数值之间产生差距，如抽样平均数与总 体平均数的离差，抽样成数与总体成数的离差等。 这类误差通常称为抽样误差或随机误差。
三、抽样调查的组织方式
(一)简单随机抽样 简单随机抽样也叫纯随机抽样，它对总 体单位不作任何分类排队，而是直接从总体 中随机抽取一部分单位来组成样本的抽样组 织方式。 (1)抽签法。 (2)随机数字法。
(二)类型抽样
类型抽样又称分类抽样或分层抽样，它 是先将总体按某个主要标志进行分组(或分 类)，再按随机原则从各组中抽取样本单位的 一种抽样方式。
(二)抽样调查的作用
(1)用于不可能进行全面调查的无限总体。 (2)用于不可能进行全面调查而又需要了解全 面情况的现象。 (3)用于不必要进行全面调查的现象。 (4)用于对全面调查的资料进行评价与修正。 (5)用于工业生产过程的质量控制。
二、抽样调查中的几个基本概念 (一)全及总体和抽样总体 1.全及总体。全及总体简称总体或母体， 它是指所要调查研究对象的全体。 2.抽样总体。抽样总体简称样本或子样， 它是指在全及总体中按随机原则抽取的那部分 单位所构成的集合体。
二、影响抽样误差的主要因素
(一)样本单位数(样本容量n)的多少 (二)总体被研究标志变异程度(总体方差 σ２)的大小 (三)抽样组织方式 (四)抽样方法
第八章抽样调查技术(市场调查与预测课件)
系统抽样的优缺点
STAT
• 优 点：
（1）简便易行，容易确定样本单元 （2）分布比较均匀，有利于提高估计精度
例 如：对公路旁树木进行病虫害防治，确定每
30棵树检查1棵，只要确定了起点的被检查树， 每隔30棵检查1棵即可。
• 缺 点：若存在周期性变化，代表性差
四、 整群抽样（集团抽样）
—将总体全部单位分为若干“群”，然 后随机抽取一部分“群”，被抽中群体的所 有单位进行全面调查的抽样组织方式。
抽样框
STAT
• 例 如：要从长江师范学院的全体学生中 抽取500名学生作为调查样本，则长江师 范学院全体在校生的名单就是这次抽样 的样本框；如果是从该校所有班级中抽 取部分班级的全体同学作为调查样本， 则此时的抽样框就是全校所有班级的名 单，因为此时的抽样单位已经不再是单 个的学生，而是单个的班级。
30
50 20000 150 8000 300 5000
8家
n中
150 8000
30
50 20000 150 8000 300 5000
10家
n小
300 5000
30
50 20000 150 8000 300 5000
12家
思考
STAT
某地共有居民20000户，按经济收 入高低进行分类，其中高收入的居民户为 4000户，标准差为300元，；中等收入为
STAT
• 注 意：一般街道居委名录、企 业名录、电话本、花名册、俱 乐部名录、黄页簿、工商局企 业登记库、行业年鉴等都是市 场调查中常用的抽样框。
选择抽样方法
STAT
抽样方法
非随机抽样
随机抽样
重复抽样
不重复抽样
相关主题
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STAT
• 注 意：一般街道居委名录、企 业名录、电话本、花名册、俱 乐部名录、黄页簿、工商局企 业登记库、行业年鉴等都是市 场调查中常用的抽样框。
选择抽样方法
STAT
抽样方法
非随机抽样
随机抽样
重复抽样
不重复抽样
重复抽样
抽样方法
STAT
又称作重置抽样、有放回抽样
抽出 个体
登记 特征
放回 总体
继续 抽取
应用
仅适用于规模不大、内部各单位 标志值差异较小的总体
是最简单、最基本、最符合随机原则，但同 时也是抽样误差最大的抽样组织形式
方法
先将总体各单位进行编码，然后按照随 STAT 机原则，用抽签法或随机数表法抽取若 干数码，所有中选的数码对应的单位即 构成样本。
给总体各单位编号后，把 号码写在结构均匀的字签 上，将字签混合均匀后即 可从中抽取。
抽样框
STAT
• 例 如：要从长江师范学院的全体学生中 抽取500名学生作为调查样本，则长江师 范学院全体在校生的名单就是这次抽样 的样本框；如果是从该校所有班级中抽 取部分班级的全体同学作为调查样本， 则此时的抽样框就是全校所有班级的名 单，因为此时的抽样单位已经不再是单 个的学生，而是单个的班级。
思 考：
STAT
• 假定某大学的商学院想对今年的毕业生 进行一次调查，以便了解他们的就业意 向。该学院共有5个专业：会计、金融、 市场营销、经营管理、信息系统。今年 共有1500名毕业生，其中，会计专业有 500名，金融专业300名，市场营销300 名，经营管理250名，信息系统150名。
• 请 问：假定要选择180人进行调查，你 应该如何选择样本？
样本容量
指样本中含有的总体单位的STAT 数目，通常用n 来表示。
一般来讲：当 n ≥ 30，称为大样本；
当 n < 30，称为小样本。
确定适当样本容量的意义：
若n过大，调查工作量增大，体现不出抽样
调查的优越性；
若n 过小，抽样误差会增大，抽样推断就
会失去价值。
确定样本容量的意义
小样本容量 节省费用但 调查误差大
分层比例抽样：
STAT
•指分层后，按随机原则根据各层中单 位数量占总体单位数量的比例抽取各 层的样本数量。
调查误差
样本容量
调查费用
找出在限定费用 范围内的最大小样
本容量
STAT
大样本容量 调查精度高 但费用较大
§8.2 随机抽样技术 STAT
一、简单随机抽样 二、分层抽样 三、系统抽样 四、整群抽样
一、简单随机抽样（纯随机抽样）
——对总体单位不做任何分类排队，完 全按照随机原则直接从总体中随机抽取一 部分单位组成样本的抽样组织方式。
二、基本准则
STAT
1.随机原则
——抽取样本单位时，应确保每个总体单位都 有被抽取的可能. 2.抽样误差最小
——在其他条件相同的设情计况抽下样，方选案抽时样，误通差常是
最小的方案.
在误差达到一定要求的条
3.费用最少
件下，选择费用最少的方案
—在其他条件相同的情况下，选费用最少的 方案.
三、抽样误差
2.样本总体
简称样本，指在全及总体中抽取部分单位所构 成的小总体。用字母n表示。
全及总体指标：
参数（未知量）STAT
统计推断
注意
样本总体指标：统
计量（已知量）
全及总体是唯一确定 的，样本总体不唯一
3.抽样调查
又称为抽样推断或抽样估计，指从总体中抽
取一部分单位作为样本进行调查，然后根据 样本调查结果对总体情况作出推断和估计的 一种统计方法，是一种非全面调查 。
特点
同一总体单位有可能被重复抽中， 而且每次抽取都是独立进行
不重复抽样
又被称作不重置抽样、不放 回抽样
STAT
抽出 个体
登记 特征
继续 抽取
同一总体中每个单位被抽中的机会并 特点 不均等，在连续抽取时，每次抽取都
不是独立进行。
是最常用的抽样方法，用于无限总体和许多 有限总体样本单位的抽样。
样本容量的确定
产生的误差，无法避免但可以控制。
因 此：抽样误差一般指随机误差，而不包括登记 性误差和系统性偏差。
影响抽样误差的因素
STAT
总体各单位的差异程度：
标准差越大，抽样误差越大；
样本单位数的多少：
n 越大，抽样误差越小； 抽样方法：不重复抽样比重复抽样小； 抽样组织方式：简单随机抽样最大。
四、抽样调查的程序
类别
按被抽取机会是否相等，可以分为：
随机抽样
按照随机原则抽取样本
非随机抽样 根据调查者主观意愿和判断选取样本
抽样调查的优越性
STAT
经济性 时效性 准确性 灵活性
抽样调查的适用范围
不可能进行全面调查时 不必要进行全面调查时 来不及进行全面调查时 对全面调查资料进行补充修正时 用于工业生产过程中的产品质量控 制和管理
第八章 抽样调查
STAT
★ §8.1
§8.2 §8.3
抽样调查的一般理论 随机抽样技术 非随机抽样技术
§8.1 抽样调查的一般理论 STAT
一、基本概念 二、基本准则 三、抽样误差 四、抽样调查的程序
一、基本概念
STAT
1.全及总体 简称总体或母体，是指所要调查认识的研究对 象的全体，它由具有某种共同性质或特征的单 位组成。用字母N表示。
二、 分层抽样（类型抽样）
—将总体按某个主要标志进行分组，再 按随机原则采用简单随机抽样方式从各组中 抽取一定数目的总体单位组成样本的抽样组 织方式。
总体 N
··· ···
N1 N2
Nk
n1
n2
nk
等额抽取
样本
n 比例抽取
能使样本结构更接近于总体结构，提高样本的代表 性；能同时推断总体指标和各子总体的指标
----指所选取的样本的结果不能 STAT 完全代表总体而导致的误差。
误差种类 登记误差
误差
代表性误差
系统性误差 随机误差
三种误差的区别：
STAT
• 登记误差：由于人的主观失误在观察、登
记、计算时造成的误差，可以避免。
• 系统性误差：由于有意识选取调查单位造
成的系统偏差，理论上可以避免。
• 随机误差：由于按照随机原则抽取样本而
定
设 计 抽 样 方 案
义 总 体 及 样 本
选 择 抽 样 框
选 择 抽 样 方 法
确 定 样 本 容 量
STAT
进 入 调 查 阶 段
选择抽样框
STAT
• 抽样框就是所有总体单位的集合， 是总体的数据目录或全部总体单位 的名单。
• 根据抽样框可以重新界定总体。如 抽样框是电话簿，则家庭成员总体 可以被重新界定为列入电话簿中的 那部分家庭的成员。