警务云计算平台解决方案 - 简化版【云创大数据】

1 总体架构 (4)
2 服务器虚拟化-cCloud (6)
2.1 cCloud简介 (6)
2.2 cCloud平台框架 (6)
3 桌面虚拟化技术-cDesktop (8)
3.1 概览 (8)
3.2 优势 (9)
3.2.1 降低桌面能耗 (9)
3.2.2 降低服务器成本 (9)
3.2.3 节约资金开销和运营开销 (10)
3.2.4 提高能效 (10)
4 云存储系统-cStor (11)
4.1 cStor云存储系统简介 (11)
4.2 C1000系列产品特性 (13)
高可靠性 (13)
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高性能 (13)
在线伸缩 (14)
通用易用 (14)
智能管理 (14)
5 分布式数据库-数据立方 (15)
5.1 数据立方(DataCube) (15)
5.2 优势 (16)
6 任务调度引擎-JobKeeper (17)
7 应用案例 (19)
7.1 智能视频分析应用 (19)
图像智能检索 (21)
人流/车流统计 (22)
事件检测 (23)
7.2 “智慧南京”综合视频平台解决方案 (23)
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2012年公安部发布《关于贯彻落实〈全国公安装备建设“十二五”规划〉指挥信通装备建设项目的工作意见》，明确将警务云计算中心建设工作纳入信息化建设整体规划。

“警务云计算平台”建设的启动是公安从实战需要和实用需求出发，运用“云计算”和“物联网”技术服务公安打防管控工作的一次创新和突破。

“警务云计算平台”以“公安内网、互联网、图像专网、安全接入网”四网为基础，以“IaaS、PaaS、SaaS”三层为依托，以“云盘、平安城市、智能交通、指挥调度、后勤保障、视频监控、情报分析、警务指挥、打防管控”等各公安业务应用为重点，将打造成一个节能、高效、安全、可靠的云计算中心。

根据公安部对公安科技信息化发展部署要求，公安数据中心要以云平台为核心技术，响应国家节能减排号召，减少公安科技信息化硬件重复投资，增强数据中心的运维安全管理，建成高科技、高可用的新一代数据中心。

警务云计算平台的建设从设计之初就着眼于对公安业务系统实行统一规划和建设，实现基础软硬件资源的统一管理、按需分配、综合利用。

通过虚拟化服务和云桌面服务以获得满足需求的基础资源，真正实现了资源的按需分配。

应用系统的部署时间从过去的几周甚至几个月提高到现在以分钟计算，节省了大量时间、精力，将各业务单位从繁杂的后台工作中解脱出来，得以专注于自身业务的开展实施。

另外警务云计算平台还便于将原有的设备整合进来，实现不同资源的融合、对异构资源进行统一调度管理，不仅仅使数据中心的资源可用性得到大幅提高，同时保护了投资、节省了总成本，有利于解决当前公安信息化重复投资问题。

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1总体架构
随着图像、视频、指纹人像模型等信息采集数据量剧增，公安工作进入了“大数据”时代。

当大量数据产生后，需要公安干警在工作过程中实现更精确的数据关联查询和检索分析，而“云计算”的“分布式计算、海量数据处理”优势将实现数据的可靠存储，并实现各类数据的交互，对公安各类数据的存储、分析、有效利用起到关键作用。

利用云计算技术，可整合公安办案过程中行为轨迹分析、社会关系分析、生物特征识别、音视频识别、银行电信诈骗行为分析、舆情分析等多种分析研判手段做到围绕治安焦点能够快速精确定位、及时全面掌握信息、科学指挥调度警力和社会安保力量迅速解决问题提升人民群众的安全感。

“警务云计算平台”启用后，公安将充分发挥云技术高度整合信息的作用，实现跨部门、跨警种，甚至跨地区的信息共享，破解信息警务难题，为公安机关在刑事侦查、治安管理、交通管理、社会服务等方面提供强有力的信息化基础平台。

此外在“云计算”基础平台上，通过“云计算公共服务平台”将面向广大市民提供包括窗口服务、互联网服务、移动终端服务、24小时便民自助服务、电话语音短信服务等多种服务，为社会公众提供更全面的“贴心”服务。

以下是警务云计算平台总体架构：
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IaaS层：利用虚拟化技术将计算、存储和网络等基础硬件资源，以逻辑方式形成基础资源池层，再将资源池提供的虚拟机、虚拟存储或虚拟端口组等经过二次封装与组合、调度使用，形成一个个面向组织用户的虚拟服务器、虚拟桌面或者云存储系统，通过这样的形式为公安系统的各业务单位提供资源服务；同时提供物理资源和虚拟资源的统一监控管理，进而提供全生命周期资源服务。

PaaS层：在IaaS层基础上，提供分布式数据库--数据立方来解决海量结构化数据的管理和数据交互，提供标准SQL接口、JDBC技术，能够与前台应用进行无缝对接；同时提供海量任务并行调度引擎JobKeeper，能够实时处理大规模并发任务的负载均
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