一种改进的遗传算法在无功优化中的应用

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Ｔ）、真退火法（ｉｕａｅｎｅｌｇＳ免疫算法ＳＪ仿ＳｍｌｄＡｎａｎ，Ａ）７、ｔｉ３
规划问题。其基本思想是：在满足约束条件的前提下，过通对无功补偿装置的投切、有载调压变压器分接头的调节和发电机机端电压的配合等，实现目标函数的优化。其关键集中
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法由于面临组合爆炸、数灾难而不能很好地解决它；二维第
１引杂、目标、线性的混合多非
类为基于人工智能的优化算法，主要有遗传算法（ｅｅｃＧｎｔｉＡｇｒｈ，Ａ）、忌搜索法（ａｕＳａｃｌｒｈｓｌｏｔｉｍｓＧ禁Ｔｂｅｒｈａｏｔｍ，ｇｉ
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第２卷第期７８
文章编号：０６—９４（００）８—０７０１０３８２１０２８— ４
计
算
机
仿
真
一
种改进的遗传算法在无功优化中的应用
肖力
（鄂州大学计算机系，湖北鄂州４６０）３００
摘要：针对电力系统无功优化问题，采用遗传算法（ＧＡ）一是一种有效的全局优化概率搜索算法。为了降低系统有功损耗，保证无功电力在规定范围之内，将混沌搜索引入到标准遗传算法，提出了一种结合混沌搜索的改进遗传算法。通过混沌序列搜索产生初始种群，同时对交叉、变异、选择算子进行了改进，进一步改善遗传算法的全局寻优能力，并有效防止了局部收敛，提高了算法的收敛速度和计算精度。对系统进行了无功优化，并进行仿真。仿真结果表明，改进的遗传算法能更精确地
ｇｒｔｍ，ｂｔａｓｕｒｈｒｉｐｏｅｈｌｂｌｓａｃｎｇａｌｔｏｉｈｕｌｏｆｔｅｍｒｖｓｔｅｇｏａｅｒｈｉｂｉｉｙ，ｌｃｌｃｎｅｇｎｅａｄｃｍｐｕａｉｎａｒｃｓｏｆｔｅｏａｏｖｒｅｃｎｏｔｔｏｌｐｅｉｉｎｏｈａｐｔｅｇｎｔｃａｇｒｔｍ．ＴｈｅｏｔｍｉａｉｎｏＥＥＥ４，８ｂｕｙｔｍｓｐｒｏｍｅＴｈｅｓｍｕａｉｅｒｓｌｓｓｏｄａｉｅｅｉｌｏｈｖｉｐｉｚｔｏｆＩ１１ｓｓｓｅｉｅｆｒｄ，１ｉｌｔｅｕｔｈｗｖｔａｈｏｓｄａｇｒｔｍｓｓｐｅｏｏｔｅｇｎｔｃａｇｒｔ。ｈｔｔｅｐｒｐｏｅｌｏｈｉｕｒｒｔｈｅｅｉｌｏｈｍｉｉｉＫＥＹＷＯＲＤＳ：ａｔｖｏｒｏｉｉａｉｎ；Ｇｅｔｌｏｔｍ；ＣｈａｓｓａｃｉｇＲｅｃｉｅｐｗｅｐｔｚｔｏｍｎｅｉａｇｒｈｃｉｏｅｒｈｎ
ｄｕｅｈｎｉｉｌｐｐｌｔｏｙｔｈｏｅｕｅｃｅｒｈｉｇ，ａｄｓｍｕｌｎｅｕｓｙｉｏｅｈｅｃｏｓｖｒｏｅａｏｓ，ｃｄｔｅｉｔａｏｕａｉｎｂｈｅｃａｓｓｑｎｅｓａｃｎｎｉｔｏｌｍｐｒｖｄｔｒｓｏｅｐｒｔｒａ
寻找到全局最优解，明显加快了收敛速度，能优于标准遗传算法。并性关键词：功优化；传算法；沌搜索无遗混中图分类号：Ｔ１Ｍ７２文献标识码：Ｂ
ＡｐｉａｉｎｏｎＩｐｒｖｄＧｅｅｉｇｒｔｍｐｌｔｏｆａｍｃｏｅｎｔｃＡｌｏｉｈ
ｉａｔｅＰｗｅｔｚｔｎｎＲｅｃｉｏｒＯｐｉａｉｖｍｉｏ
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（ｅａｔｅｔｆｏｐｔｃｎｅｚｏｎｅｓｙｚｏｕｅ４６０Ｃｉ）ＤｐｒｎｏＣｍｕｅＳｉｃ，ＥｈｕＵｉｒｔ，ＥｈｕＨｂｉ３００，ｈｎｍｒｅｖｉａ