振动信号检测系统设计1
振动信号诊断系统课程设计
振动信号诊断系统课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解振动信号的物理意义,掌握振动信号的采集、处理和分析方法。
2. 学习振动信号诊断系统的基本构成,了解各部分功能及相互关系。
3. 掌握运用振动信号诊断系统对简单机械故障进行判断和分类。
技能目标:1. 能够正确使用振动信号采集设备,进行数据采集和初步处理。
2. 能够运用信号处理软件对振动信号进行分析,提取故障特征。
3. 能够根据振动信号的诊断结果,提出合理的维修和改进建议。
情感态度价值观目标:1. 培养学生对振动信号诊断系统的兴趣,激发学习热情,增强探索精神。
2. 培养学生的团队合作意识,学会在团队中分工合作,共同完成项目任务。
3. 培养学生严谨的科学态度,注重实际操作,养成良好的实验习惯。
课程性质:本课程为实践性课程,注重理论联系实际,通过实际操作和案例分析,使学生掌握振动信号诊断系统的基本原理和方法。
学生特点:学生具备一定的物理知识和实验操作能力,对新技术和新设备充满好奇,喜欢动手实践。
教学要求:结合学生特点,以实践为主,注重启发式教学,引导学生主动参与,提高学生的动手能力和实际问题解决能力。
将课程目标分解为具体的学习成果,以便于教学设计和评估。
二、教学内容1. 振动信号基础知识:介绍振动信号的物理概念、振动信号的类型及其在工程中的应用。
教材章节:第一章 振动基础内容列举:振动信号的分类、振动信号的时域和频域分析。
2. 振动信号采集与处理:讲解振动信号的采集方法、传感器原理及信号处理技术。
教材章节:第二章 振动信号的采集与处理内容列举:振动传感器、数据采集系统、信号预处理方法、特征提取技术。
3. 振动信号诊断系统:介绍振动信号诊断系统的构成、各部分功能及其在实际工程中的应用。
教材章节:第三章 振动信号诊断系统内容列举:诊断系统的基本构成、常见故障类型及其振动特征、故障诊断方法。
4. 实践操作与案例分析:通过实际操作和案例分析,使学生掌握振动信号诊断系统的应用。
基于VFC的超低频振动信号采集系统设计
中 图分 类 号 :T P 2 1 2 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :0 2 5 8 — 7 9 9 8 ( 2 0 1 3 ) 1 2 — 0 0 7 5 — 0 4
De s i g n o f u l t r a -l o w f r e q u e n c y v i b r a t io n s i g n a l a c q u i s i t i o n s y s t e m b a s e d o n VF C
3 .E n g i n e e r i n g T r a i n i n g C e n t e r ,L u o y a n g T e c h n i c a l I n s t i t u t e o f C h i n a , L u o y a n g 4 7 1 0 2 3 ,C h i n a )
s i g n e d a n e w s i g n a l a c q u i s i t i o n s y s t e m f o r t h e o r i g i n a l o n e c o u l d n o t b e a r t h e c o mp l e x e n g i n e e in r g e n v i r o n me n t .T h e VF C c i r c u i t i n
基于单片机的震动信号检测系统设计
基于单片机的震动信号检测系统设计一、引言震动信号检测系统广泛应用于物体振动安全监测、结构健康监测和工艺过程监测等领域。
本文将介绍一种基于单片机的震动信号检测系统设计方案,包括硬件设计和软件设计。
二、硬件设计硬件设计主要包括传感器模块、信号处理模块和显示模块。
1.传感器模块采用加速度传感器作为震动信号的采集器,通过测量物体的加速度变化来检测震动信号。
加速度传感器将震动信号转换成电信号,然后送到下一级的信号处理模块。
2.信号处理模块信号处理模块主要用来对采集到的电信号进行处理和分析。
首先,通过一个运放电路对电信号进行放大,增加信号的幅值。
然后,通过一个滤波器对信号进行滤波,去除高频噪声和低频干扰。
最后,对信号进行AD转换,将模拟信号转换成数字信号,并将其送到下一级的单片机。
3.单片机模块单片机模块主要用来对数字信号进行处理和分析。
首先,单片机需要设置一个合适的阈值来判断是否有震动发生。
当数字信号超过设定的阈值时,单片机会触发震动事件,并进行后续处理。
根据需求可以设置震动事件的报警方式,如通过蜂鸣器发出声音或者通过LCD显示屏显示相关信息。
4.显示模块显示模块可以通过LCD显示屏来显示当前的监测结果和相关信息。
通过显示模块,用户可以直观地了解当前的监测状态,以及震动的强度和发生的时间。
三、软件设计软件设计主要包括单片机程序设计和通信协议设计。
1.单片机程序设计单片机程序设计主要包括设置阈值、触发震动事件、处理震动事件和显示相关信息等功能。
首先,需要设置一个合适的阈值来判断是否触发震动事件。
当触发震动事件后,单片机需要进行相关处理,如记录震动的发生时间和强度,并进行相应的报警操作。
最后,将处理结果通过显示模块显示出来,方便用户查看。
2.通信协议设计通信协议设计是将震动信号检测系统与上位机或其他外部设备进行连接的重要一部分。
通过通信协议,可以实现数据的传输和控制命令的下发。
可以采用串口通信方式,通过串口将数据传输到上位机,并实现数据的实时显示和保存。
风力发电机振动在线监测系统
风力发电机振动在线监测系统风力发电机是将风能转换成电能的设备,风能通过叶轮带动主轴、增速箱、发电机组转换成电能。
发电机组的状态监测和故障预测、诊断是目前风力发电机设备维修、维护管理的主要手段,其状态监测的方法很多,主要有力、位移、振动、噪声、温度、压力等监测。
由于振动引起的机械损坏比率很高,目前在诊断技术上应用最多的是机械振动信号检测, 风力发电机运行状态通常可从振动数据上体现出来,目前国内大型风力发电机组振动监测设备基本上是整机进口,价格昂贵。
为此我们开发了基于加速度传感器MMA7260QT、C8051F350型单片机的振动在线监测系统,具有振动数据实时监测、分析以及超限报警制动等功能。
1 系统整体设计风力发电机故障诊断的基本方法是时域监测、频域分析诊断,核心思想是利用加速度传感器检测振动情况,由计算机对振动数据进行采样、滤波,提取有效振动频带内的信号,通过分析有效频带内的峰值振动频率来判断风机运行是否正常[1]。
采集系统主要包括传感器、电源电路、单片机系统和通讯电路。
图1为系统硬件框图。
振动测量采用MMA7260QT 作为振动传感器,MMA7260QT采用了信号调理、单极低通滤波器和温度补偿技术,并且提供4个量程可选,同时带有低通滤波并已做零g补偿。
芯片提供休眠模式,最低供电电流3μA 。
MMA7260QT的关键组成部分加速度感应单元,利用半导体材料经过刻蚀加工成基于可变电容原理的机械结构。
当芯片受到外力产生加速度时,相当于两个极板之间的发生了相对变化,从而将加速度变化以电容值变化的形式体现出来。
再通过内部电路将电容转化为电压变化,经过滤波、放大处理后输出。
通过引脚1 、2 的输入搭配,可实现对加速度范围和灵敏度的选择。
1.2 单片机系统C8051F350是一款完全集成的混合信号片上系统型MCU,具有高速、低功耗、集成度高、功能强大、体积小巧等优点,其内部有一个全差分24位A/D转换器,该转换器具有在片内校准功能。
风电机组振动检测系统设计及实施方案
风电机组振动检测系统设计及实施方案田伟峰,马王禹泽,张新荣(中水东北勘测设计研究有限责任公司,吉林长春130021)[摘要]本文设计了一套风力发电机组振动检测系统,实现了机组振动信号的采集、存储和分析,并将该系统安装至某风电场的机组中进行了测试验证,检测系统能够满足机组振动信号采集的需要,应用效果良好。
[关键词]风电机组检测系统;检测系统设计;测点布置[中图分类号]TV731[文献标识码]B[文章编号]1002—0624(2020)08—0008—021检测机组概况风能是地球上最古老、最重要的能源之一。
随着风力发电技术的广泛应用,与之相关的机组振动、故障检测及设备维护等问题得到了高度重视,尤其是风电场投产运行之后,如何保证风电机组安全运行已经成为风力发电领域的核心问题。
为了查明机组振动产生的原因,首先要获取机组振动信号数据。
文中设计了一套风力发电机组振动检测系统,实现了振动信号的采集及存储,并将该系统安装至某风电场的机组中进行了测试。
某风电场安装了20台G58-850型风力发电机组。
选取不同运行状态下的F-05、F-10、F-16号机组作为系统测试对象,进行测试结果对比。
F-10号机组在测试前一天维修中没有异常发生,机组正常运行;F-16号机组在测试前一天维护发现机组“异常”,现场检测发现机舱后端噪声增强;F-05号机组在测试前一天维修中存在异常振动、噪声。
2风力发电机组振动检测系统设计风力发电机组振动检测系统设计原则如下:首先,完整的振动检测系统由硬件、软件及诊断人员三部分组成,如图1所示。
其次,系统能够实现数据存储及实时数据分析。
最后,软件系统既要接受硬件的数据,实时显示波形数据、测量结果,又要发送命令对硬件系统的采集方式、放大倍数等参数进行控制。
图1振动检测系统设计基本框图依据振动检测系统设计原则设计总体框图,如图2所示。
图2系统总体框图振动检测系统共包括3个模块:振动检测模块、PC机配置模块和数据分析模块。
发动机缸盖振动信号采集系统设计
滤 波等信 号 调理 , 把调理 后 的信 号通 过 D 并 AQ 板 卡 输 入 计 算 机 。 a VI L b EW 虚 拟 仪 器 处 理 模 块 实 现 对 DA Q
板 卡 的驱 动 支 持 及 通 过 驱 动 程 序 对 板 卡 进 行 合 理 设 置
和对 输入 计算 机 的信号进 行 虚拟处 理 。
发 动 机 缸 盖 振 动 信 号 采 集 系 统 设 计
口 莫 易 敏 口 潘丽 娜 口 赵 雷刚 口 汤春 球
武 汉 理 工 大 学 机 电 工 程 学 院 武汉 4 0 7 30 0
摘 要 :基 于  ̄b I W 图形 化 编 程 语 言 , VE 实现 了发 动 机 缸 盖 表 面振 动 信 号 采 集 系统 的设 计 。 系统 包括 信 号 采 集调 该 理 模 块 和 L IW 虚 拟 仪 器 处理 模 块 两部 分 。 号 采 集 调 理 模 块 主 要 实现 对 采 集 到 的传 感 器信 号 进 行 放 大 、 波 等信 号  ̄V E 信 滤
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漏 气 、 门 间 隙 异 常 等 气 门 机 构 常 见 故 障 。 统 检 测 发 气 传
动 机 振 动 的 物 理 仪 器 因 功 能 单 一 、 测 结 果 可 靠 性 差 检
和成 本较 高等 因素 影 响 , 实际应 用 中受 到很 大制 约 。 在
振 动 信 号 是 设 备 状 态 信 息 的 载 体 , 蕴 含 了 丰 富 它 的设 备 异 常或 故 障信 息 , 振 动信 号 的 监测 能 够 获得 对 设 备 状 态 的有 效信 息 , 它 的分析 则 是设 备 诊 断 领域 对 中 被 广 泛 采 用 的 方 法 ” 。 过 测 取 发 动 机 缸 盖 表 面 的 1通 振 动 信 号 , 取 相 关 的 特 征 参 数 , 以 准 确 地 检 测 气 门 提 可
基于傅里叶变换的机械设备振动故障信息检测系统设计
基于傅里叶变换的机械设备振动故障信息检测系统设计1. 引言1.1 背景介绍在现代工业生产中,机械设备的振动故障检测是非常重要的一项工作。
振动故障不仅会影响设备的正常运行,还会导致设备的损坏甚至安全事故的发生。
及时准确地检测和诊断机械设备的振动故障对于保障生产安全和提高设备可靠性至关重要。
传统的机械设备振动故障检测方法主要依靠人工观察和经验判断,存在主观性强、效率低、精度不高等问题。
而基于傅里叶变换的机械设备振动故障检测系统能够通过对振动信号进行频谱分析,提取频谱特征并进行故障诊断,实现自动化、高效率、高精度的故障检测。
通过引入傅里叶变换原理,结合数据采集和信号处理技术,可以更好地实现机械设备振动故障的检测和诊断。
本文旨在探讨基于傅里叶变换的机械设备振动故障信息检测系统的设计与实现,为提高机械设备的可靠性和安全性提供技术支持。
1.2 研究意义机械设备在工业生产中扮演着重要的角色,振动故障是机械设备常见的故障形式之一,对设备的性能和安全性造成严重影响。
研究机械设备振动故障信息检测系统具有重要的意义。
基于傅里叶变换的机械设备振动故障信息检测系统能够有效地对设备的振动信号进行分析和诊断,提高故障检测的效率和准确性。
通过研究机械设备振动故障信息检测系统,可以实现对设备运行状态的实时监测和诊断,及时发现和排除设备的潜在故障,提高设备的可靠性和安全性,减少故障对生产过程的影响。
通过对振动故障信息检测系统的研究,可以积累关于机械设备振动特性和故障模式的经验和知识,为今后的研究和实践提供参考和借鉴。
深入探索基于傅里叶变换的机械设备振动故障信息检测系统的研究具有积极的意义和广阔的应用前景。
2. 正文2.1 基于傅里叶变换的原理傅里叶变换是将时域信号转换为频域信号的重要工具,通过将信号分解为各种频率成分,可以更好地分析信号的特性。
在机械设备振动故障检测中,傅里叶变换被广泛应用于信号处理和特征提取。
傅里叶变换的基本原理是将一个信号分解为不同频率的正弦和余弦波的叠加,从而得到信号在频域上的表示。
基于傅里叶变换的机械设备振动故障信息检测系统设计
基于傅里叶变换的机械设备振动故障信息检测系统设计
傅里叶变换在机械设备振动故障检测中起到非常重要的作用。
通过对振动信号进行傅里叶变换,可以将时域信号转换为频域信号,进而分析出故障频率以及故障程度。
本文将设计一个基于傅里叶变换的机械设备振动故障信息检测系统,其主要包括振动信号采集模块、信号预处理模块、傅里叶变换模块和故障诊断模块。
1. 振动信号采集模块
振动信号采集模块主要用于采集机械设备的振动信号。
可采用加速度、速度或位移传感器进行信号采集,并将采集到的原始信号传输给信号预处理模块进行后续处理。
2. 信号预处理模块
信号预处理模块主要对采集到的原始振动信号进行滤波、去除噪声、降采样等预处理操作,以保证后续分析的准确性。
常用的滤波方法有低通滤波、高通滤波和带通滤波。
3. 傅里叶变换模块
傅里叶变换模块主要将经过预处理的振动信号进行傅里叶变换,将时域信号转换为频域信号。
可以采用快速傅里叶变换(FFT)算法进行高效计算。
4. 故障诊断模块
故障诊断模块主要对傅里叶变换得到的频谱数据进行分析和诊断。
通过对频谱数据进行峰值检测和频率分析,可以确定振动信号中的故障频率。
还可以通过振动信号的幅值和相位信息来判断故障程度和故障类型。
还可以将机械设备的振动信号与故障数据库进行比对,以确定故障类型和对应的维修方案。
故障数据库中包含了各种故障类型的振动特征,可以与实时采集到的振动信号进行对比分析,从而判断设备是否存在故障。
煤矿机电设备振动监测系统设计
2019 年第 2 期
刘伟:煤矿机电设备振动监测系统设计
·215·
算器、时序控制电路,以及数据和地址总线组成,按 照应用领域的不同微处理器可以分为通用高性能微 处理器、嵌入式微处理器等。通用高性能微处理器主 要用于通用软件,系统结构较复杂,嵌入式微处理器 主要用于某些专用领域,用来处理特定问题。本系统 主要用来解决振动信号的处理属于特定的问题,因 此选用嵌入式微处理器。选用一种 32 位 STM32 型 处理器,该处理器具有运行速度快,功耗低,性能高 的特点,能够很好的满足振动检测处理系统的需求。 4 存储模块的设计
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远程监测中心
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部门负责人
图 1 各模块的组成及连接关系系统框图
式,压阻式,压电式等。压电式传感器是一种应用较 为广泛的加速度传感器,其属于惯性传感器。压电式 传感器的主要部件为压电陶瓷或石英晶体。当压电 传感器中的加速度计受到振动力时,质量块加在压 电原件上的力也随之变化,利用压电陶瓷或石英晶 体的压电特性,将振动力产生的加速度转换成电信 号输送为振动检测系统。通过对以上三种传感器的 特性分析,可以看出位移式传感器和速度传感器大 多都采用机械式或接触式测量,对振动的监测不能 达到很好的效果。压电式加速度传感器利用压电陶 瓷和石英晶体的物理效应,能够很好的监测机电设 备的振动状态且压电式机电设备具有体积小,重量 轻和性能可靠等优点,因此选用压电式加速度传感 器。通过对市面上各种型号的压电式传感器进行筛 选,决定采用 HK91XX 系列传感器。该传感器的主要 特性有:抗干扰、低阻抗输出、噪声小,通用电缆即可 输出信号;稳定性高、抗周围环境侵蚀;安装简便、性 价比高、适应多点测量。 3 微处理器的选择
基于MEMS的微弱振动信号检测系统设计
基于MEMS的微弱振动信号检测系统设计随着科技的不断发展,微机电系统(MEMS)在各行各业中扮演着越来越重要的角色。
其中,基于MEMS的微弱振动信号检测系统在实时监测、故障诊断和结构健康监测等领域具有广泛应用前景。
本文将详细介绍基于MEMS的微弱振动信号检测系统的设计原理、关键技术以及应用前景。
一、设计原理基于MEMS的微弱振动信号检测系统的设计原理主要基于振动传感器和信号处理技术。
振动传感器可以将微弱的振动信号转化为电信号,而信号处理技术则能够对这些电信号进行放大、滤波和分析。
二、关键技术1. 振动传感器设计:振动传感器的设计需要考虑到其灵敏度、带宽和信噪比等参数。
MEMS技术可以实现微小尺寸的振动传感器,并具有较高的灵敏度和宽带特性,能够有效检测微弱振动信号。
2. 信号放大与滤波技术:微弱振动信号需要经过放大与滤波才能够被有效提取与分析。
低噪声放大器可以有效提高信号的信噪比,而滤波器则可以滤除掉高频噪声和低频杂波,保留感兴趣频率范围内的振动信号。
3. 数据采集与处理技术:基于MEMS的微弱振动信号检测系统需要实时采集和处理大量数据。
高速采样器和实时处理算法能够快速而准确地处理复杂的振动信号,为后续分析和判断提供支持。
三、应用前景基于MEMS的微弱振动信号检测系统具有广泛的应用前景。
以下列举几个常见领域的应用案例:1. 结构健康监测:该系统可以实时监测建筑物、桥梁、风力发电机等结构物的振动情况,及时检测到结构的变形、破损或故障,进行预警和维护,提高结构的安全性和可靠性。
2. 机械故障诊断:微弱振动信号检测系统可以监测机械设备的振动情况,通过分析振动信号的频谱和特征参数,实时判断机械设备是否存在故障,并提供相应的维修建议,减少设备的停机时间和维修成本。
3. 医学诊断与监护:该系统可以检测人体微弱的生理振动信号,例如心电图、呼吸信号等,通过对这些信号的分析和处理,辅助医生进行疾病诊断和监护,提高医疗水平和效率。
机床振动信号数据采集系统设计
I b l W ltom. S c u st n o c i e to o f q e c i r t n sg a a e n MC i e ie b E n io me t . V E pa r a f o a q ii o fma h n l w e u n y vb a i i l b s d o U sr a z d i La VI W e v r n n . i o l r o n l n
机 床 振动 信 号数 据 采 集 系统设 计
张龙 ,曾国英 ,赵登峰 ,曾宏强
( 南科 技 大学制 造 过程测 试技 术教 育部 重 点 实验 室 ,四川 绵 阳 6 11 ) 西 200
摘要 :为降低 机床 振动信号 采集 的成本 ,以低 功耗 A m g1 T ea6单片机为核心搭建 了一套信号采集 系统 。采用 A 7 5 D 6 5模 数转换器和单片机采集 I P加速度传感器的信号 ,通过 R 22串口通讯将信号传递 给计算机 ,并在 L b IW 平 台下对采集 C S3 aV E 的数据进行显示和处理 。利用该信号采集系统 ,实现了在 Lb IW 环境下 ,通过单片机采集机床低频振动信号 。 aV E
关键词 :低频振动信号 ; C 加速度传感器 ;数据采集系统 IP
中图分类号 :T 9 96+ N 1. 4 文献标识码 :A 文章 编号 :10 — 8 1 (0 2 5一o l 0 1 3 8 2 1 )l 7 一3
De i n o a h n br to S g a t q sto se sg fM c i e Vi a i n i n lDa a Ac uiii n Sy t m
Suh et nvri f c neadT c n l y otw s U i syo i c n eh oo ,Mi y n ih a 2 0 0,C ia e t Se g n a a gSc u n6 1 1 hn )
振动信号测试分析系统分析设计
6科技资讯科技资讯S I N &T NOLOGY I NFORM TI O N 2008N O .09SC I ENC E &TEC HN OLO GY I NFO RM ATI O N 工程技术1基于LabV I EW 的虚拟仪器开发L a bVI EW 是一种图形化的编程语言和开发环境,它广泛地被工业界、学术界和研究实验室所接受,被公认是标准的数据采集和仪器控制软件。
L a b VI E W 不仅提供了遵从GPI B ,VXI ,RS -232和RS -485协议的硬件及数据采集卡通信的全部功能,还内置了支持T CP /I P ,Act i veX 等软件标准的库函数,而且其图形化的编程界面使编程过程变得生动有趣。
L a b VI E W 是一个功能强大且灵活的软件,利用它可以方便地建立自己的虚拟仪器。
La bVI EW 与虚拟仪器有着紧密的联系,在La bVI EW 中开发的程序都被称为VI (虚拟仪器),其扩展名默认为vi 。
所有的V I 都包括前面板、框图以及图标和连接器窗格3部分。
前面板是图形用户界面,也是VI 的前面板,用户可以在面板上任意添加控件,与常用的仪器控件类似,操作方便。
框图是定义VI 功能的图形化源代码。
在框图中对VI 编程的主要工作就是从前面板的输入控件获得用户输入信息,然后进行计算处理,最后在输出控键中把结果反馈给用户。
如果将V I 与标准仪器比较,那么前面板就相当于仪器面板,而框图相当于仪器箱内的功能部件。
在许多情况下,使用V I 可以仿真标准仪器。
2系统组成基于虚拟仪器的振动测试分析系统由硬件和软件2部分组成,系统构成如图1所示。
利用B&K 公司的8001型压电加速度传感器、2635型电荷放大器、阿尔泰公司的PCI 2003数据采集卡和个人计算机组成监测系统的硬件部分。
振动信号经压电加速度传感器拾振转换为电荷量,电荷放大器将电荷转变为电压并滤波、放大后传递到数据采集卡,计算机通过数据采集卡把模拟量电压信号转换成数字量信号,实现对振动信号的采集。
基于傅里叶变换的机械设备振动故障信息检测系统设计
基于傅里叶变换的机械设备振动故障信息检测系统设计摘要:机械设备的振动问题一直是工程领域中的一个难题,振动故障不仅会影响设备的正常运行,还会导致设备的损坏甚至造成事故。
设计一种有效的振动故障信息检测系统对于确保机械设备的正常运行至关重要。
本文将介绍一种基于傅里叶变换的机械设备振动故障信息检测系统的设计思路,并对系统的关键技术进行详细介绍。
1.引言振动是机械设备运行中普遍存在的现象,而振动故障也是机械设备常见的故障之一。
振动故障会导致设备的零部件过早磨损、损坏或者产生噪音,从而影响设备的正常运行。
对机械设备的振动信息进行有效的检测、分析和诊断具有重要意义。
目前,针对机械设备振动故障信息检测的方法有很多种,其中基于频域分析的方法已经被广泛应用。
傅里叶变换是一种重要的频域分析方法,它可以将信号从时域转换到频域,并能够清晰地展现信号的频谱特征。
本文将设计一种基于傅里叶变换的机械设备振动故障信息检测系统,以实现对机械设备振动信息的有效检测和分析。
基于傅里叶变换的机械设备振动故障信息检测系统主要包括传感器采集模块、傅里叶变换模块、特征提取模块、故障诊断模块等几个关键部分。
传感器采集模块用于采集机械设备的振动信号,经过模数转换后输入到傅里叶变换模块进行信号的频域分析。
傅里叶变换模块将信号从时域转换到频域,并提取信号的频谱特征。
特征提取模块用于从频谱特征中提取有关振动故障的特征参数,包括频率、幅值、相位等。
故障诊断模块根据特征参数进行故障诊断,确定机械设备的振动故障信息。
3.传感器采集模块传感器采集模块是基于傅里叶变换的机械设备振动故障信息检测系统的数据源,其主要任务是采集机械设备的振动信号。
目前,常用的振动传感器有加速度传感器、速度传感器和位移传感器等。
加速度传感器适用于高频振动,速度传感器适用于中频振动,位移传感器适用于低频振动。
传感器采集模块会根据实际需要选择合适的振动传感器,并利用模拟电路将传感器输出的模拟信号转换成数字信号,然后送入傅里叶变换模块进行频域分析。
基于DSP总线的振动传感器信号采集系统设计
基于DSP总线的振动传感器信号采集系统设计作者:戈大龙等来源:《电脑知识与技术》2013年第34期摘要:以TMS320F2808控制的CAN模块为核心,设计了CAN总线节点模块,以实现对ICP振动传感器的振动信号进行实时检测和处理[1]。
通过描述系统的硬件设计原理和软件框架流程,介绍系统的设计和实现方法。
该系统能够满足传感器系统对实时性的要求,方便、易携,并且具有可重构性,能够实现不同的算法。
关键词:ICP振动传感器;数据采集;DSP中图分类号:TP274 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2013)34- 7737-04随着工业智能化的发展,多传感器系统得到了广泛的应用。
为克服传统节点存在的一对一结构、可靠性差等缺点,越来越多的仪表采用现场总线设计。
CAN总线作为多节点互联的现场总线之一,它以其独特的设计以及结构简单、实时性强、可靠性高等优点,逐步成为应用最广泛和最有前途的现场总线之一。
本文介绍了一种基于DSP的CAN总线信息采集及通信系统。
随着数字信号处理技术与信息科学技术的融合,DSP凭借其较强的数字信号处理能力,强大的事件管理能力和嵌入式控制能力,广泛应用于工业自动化、智能化仪器仪表、电机控制系统等。
设计该系统,选择DSP 芯片是一个非常重要的环节,一般情况下,运算速度是DSP一个重要的性能指标,也是选择是考虑的主要因素。
该文选用的是TMS320F2808。
1 系统设计本文根据DSP最小系统及CAN通信模块,设计了硬件包括信号调理模块、A/D模块、CAN通信模块。
信号调理模块是指对被测系统的加速度通过ICP加速度传感器后的模拟信号到达A/D采集之前进行的预处理,A/D转换模块把预处理后的模拟信号转换成数字信号,CAN通信模块把数字信号发送到上位机。
上位机主要负责接受下位机CAN通信发送采集的数据,对数据存储、图形显示及对数据处理分析等功能。
系统硬件结构如图1所示。
2 系统硬件设计2.1 ICP加速度传感器恒流源供电电路设计ICP传感器就是指内置了集成电路的压电传感器。
数控机床振动监测系统设计
20 0 7年 4月
机 床 与 液压
M ACHI OOL & HYDRAUL CS NE T I
Ap . 2 0 r 0 7
第 3 卷 第 4期 5
Vo . 5 N0 4 13 .
数控 机 床 振动 监测 系统设 计
袁冬梅 ,罗辑 ,唐毅锋
YU o g i L i T AN D n me , UO J , ANG i n Yf g e
( h n qn s tt o eh ooy h n qn 0 0 0,C ia C og igI tue f c n l ,C og ig4 0 5 ni T g hn )
Ab t a t a e n MG l Swhc s mu i n t n aa p o e sn p a au fHBM o p r t n,a vb t n mo i rs s m s r c :B s d o Cp U ih i h f ci a d t r c s i g a p r t so u ol croai o i ri n t y t a o o e o c i e w sf u d d Ad p i g VB, Ac v X n a yia a k g fN t n lI sr me t ot r fte vb t n mo i r fNC ma h n a o n e . a t n i t e a d a ltc lp c a e o a o a n t n i u n ,a s f wae o ir i nt h a o o
量:
P b i ama w ama . al tra e u lc c t n AsNe c t n e tne fe
1 数 控机 床振 动监 测 系统 的建 立
基于PLC的自动化振动测试系统设计与实现
基于PLC的自动化振动测试系统设计与实现概述自动化技术的发展使得工业生产过程更加高效、精确,并且减少了人为因素导致的错误。
其中,自动化振动测试系统在机械制造、航空航天、汽车工业等领域中广泛应用。
本文将介绍基于PLC(可编程逻辑控制器)的自动化振动测试系统的设计与实现。
第一部分:系统需求分析在设计自动化振动测试系统之前,我们首先需要进行系统需求分析。
振动测试系统的主要目标是实时、准确地采集和分析物体的振动信号,以检测可能存在的缺陷和故障。
因此,系统需要满足以下需求:1. 实时采集振动信号:系统应能够快速、准确地采集振动信号,并将其传递给后续处理模块。
2. 数据处理与分析:系统需具备一定的信号处理和分析能力,能够实时监测和分析振动信号,并提供相应的报警和故障诊断功能。
3. 可远程监测和控制:系统应支持远程监测和控制,以方便操作人员对系统的管理和维护。
第二部分:系统设计与实现1. 系统硬件结构设计基于PLC的自动化振动测试系统的硬件结构包括传感器、PLC与电机控制器等组成部分。
传感器用于采集振动信号,PLC负责信号采集、处理与控制,电机控制器用于驱动被测物体。
各部分之间通过数据线进行连接。
2. 系统软件设计系统软件设计包括PLC程序设计、信号处理与分析算法设计,以及远程监控与控制应用程序设计等。
(1) PLC程序设计:根据系统需求分析,设计PLC程序实现振动信号的采集、处理与控制。
通过PLC的输入输出模块,将采集到的振动信号传递给信号处理模块,并对其进行实时分析和判断,从而触发相应的控制操作。
同时,PLC程序还需支持远程监测与控制功能。
(2) 信号处理与分析算法设计:根据振动信号的特点,设计相应的信号处理与分析算法。
常用的算法包括傅里叶变换、小波变换等,以提取信号的频率、幅值等特征参数,并进行故障诊断与报警。
(3) 远程监控与控制应用程序设计:通过互联网与PLC进行通信,设计远程监控与控制应用程序。
该程序可实现对系统的远程监测、参数设置、故障诊断等功能。
基于STM32F103的振动监测系统设计
数字方式提供 M D U 、A O E O B S C N P N通信 。 因而通信 输出模块分 电流输出 、 S8 R 45通信 和 C n a 通信三部
分。
道 1 i的 AD转换器 , 6 t / b 它支持两种运行模式 , 即高
速 模式 和低 功 耗模式 , Moe引脚 控制 可选 。其 中 由 d
系统监 测 到 的振 动值 通过 模 拟或数 字 的方式 传 送 给 主控 制 器 。模 拟方 式 提供 4 2 A 电流 输 出 , ~ Om
3 2信号采集 与处 理模 块 .
信 号 采 集 与 处 理 模 块 由 F0 13控 制 单 元 、
A S 14和 F 0 理 单元 组 成 。A S 14是 4通 D 17 13处 D 17
加 速 度传 感器 ,量 程 为 ± g± g ( 没计 采用 2/ 6 本
±2 。它嵌 入 自测 功 能 , g) 输 为模 拟 信 号 , 且具 有
更好的补偿功能 、 低功耗和灵敏度 , 以及高冲击生存
性 ( 0 0g) I34允 许 的频 带 受 限于 ■轴 的外 100 。LS4 接 电容 , 设计 中j 轴 输 出外 接 电容 各 为 68n,1 本 . f} 十
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可 选择 范 围 为 1 频带 滤波 后 的矢量 ( 2个 交流 ) 和标
风电机组塔筒振动监测系统设计报告.doc
DC.html风电机组塔筒振动监测系统设计报告 课程设计报告 ( 2014 -- 2015年度第二学期) 名称:单片机课程设计 题目:风电机组塔筒振动检测系统 院系: 班级: 学生姓名: 同组人: 学号: 成绩: 日期:2015年7 月5日 一.塔筒振动检测意义: 通过对塔筒振动的实时数据监测,和进一步的数据分析可以 1判断塔筒的强度,刚度,稳定性,便于维护与检修 2.实现对风电机组变载荷,变转速的检测和反馈 3.保证机组运行过程的平稳和安全可靠运行 二.塔筒振动检测基本方案 1.基本原理:利用传感器测量塔筒的振动信号,通过信号传送线路和信号转换元件把振动信号送入单片机,再利用单片机的软件技术处理塔筒的振动信号,实时显示塔筒振动状态并将信号通过无线技术传输到检测中心,实现塔筒振动的检测。
2.功能实现:每个风电机组塔筒可用8个传感器分别测得不同位置的各个方向上的振动信号,每个测量对象经传感器输出的8条模拟信号可输入到ADC0808的8个模拟输入端子,单片机控制选择模拟信号输入通道后,ADC0808转换为数字信号经输出通道输出到到AT89C51单片机,单片机又与数码管连接,由单片机控制将8通道的模拟量轮流转换后输出到七段数码管动态显示,由此可简单实现塔筒振动的实时简单检测。
(若要更准确的实现塔筒振动的检测,同时可将ADC.html/D转换后,数据串行口输出后经MAX232电平转换后,通过无线数据模块传到检测中心,经数据分析后得到更为准确的塔筒振动检测,以下设计中不做设计) 系统的运行方框图如下: 风电机组... ... ... 风电机组传感器传感器 前置放大器... ... ... 前置放大器A/D转换器... ... ... A/D转换器单片机... ... ...单片机GPRS模块GPRS网络GPRS模块显示电路检测中心显示电路 三.硬件设计 1.硬件选择(1).传感器选择:加速度传感器,塔筒自身的振动主要为低频振动,因此测量塔筒的自振频率,可选用加速度传感器或电容式振动传感器。
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信号检测综合训练说明书题目:振动信号检测系统设计学院:电气工程与信息工程学院班级:电子(2)班**: ***学号:********指导老师:***2014.12.07摘要机械在运动时,由于旋转体的不平衡、负载的不均匀、结构刚度的各向异性、间隙、润滑不良、支撑松动等因素,总是伴随着各种振动。
机械振动在大多情况下是有害的,振动往往会降低机器性能,破坏其正常工作,缩短使用寿命,甚至导致事故。
机械振动还伴随着同频率的噪声,恶化环境,危害健康。
另一方面,振动也被利用来完成有用工作,如运输、夯实、清洗、粉碎、脱水等。
这时必须正确选择振动参数,充分发挥振动机械的性能。
在现代企业管理制度中,除了对各种机械设备提出低振动和低噪声要求外,还需随时对机器的运行状况进行监测、分析、诊断,对工作环境进行控制。
为了提高机械结构的抗振性能,有必要进行机械机构振动分析和振动设计,这些都离不开振动测试。
本文在此基础上设计了一种专用的振动信号检测系统,具有功耗低、体积小、精度高等优点。
信号检测的内容要求:通过MCS-51系列单片机设计振动信号检测系统。
要求如下:1 振动信号的特点,选择合适的传感器,并设计相应的检测电路;2 将设计完成的检测电路,通过软件防真验证;3 主要设计指标:可测最大加速度:-5m/s~+5m/s;可测最大速度:-0.16m/s~+0.16m/s;可测最大位移:-5mm~+5mm;通频带:0.05Hz~35Hz;转换精度:8bit;采样频率:128Hz4 利用LCD显示振动信号,有必要的键盘控制。
总体设计方案介绍:本系统由发射电路和接收电路组成。
发射电路主要由加速度传感器构成。
接收电路由单片机最小系统和外部串口以及显示部分模块三部分组成。
硬件电路设计:(1)使用MMA8452加速度传感器和STC89C52单片机来实现。
一.设计目的:了解加速度传感器的工作机理,以及单片机的各种性能;二.设计器材:电源、proteus7.7软件、89C52,MMA8452加速度传感器,导线若干。
三.设计方案介:该系统目的是便于对一些物理量进行监视、控制。
本设计以加速度传感器显示出加速度信号即振动信号,再通过单片机将信号从串口接入电脑显示出来,即完成振动信号的检测功能。
(2)振动传感器的分类1、相对式电动传感器电动式传感器基于电磁感应原理,即当运动的导体在固定的磁场里切割磁力线时,导体两端就感生出电动势,因此利用这一原理而生产的传感器称为电动式传感器。
相对式电动传感器从机械接收原理来说,是一个位移传感器,由于在机电变换原理中应用的是电磁感应电律,其产生的电动势同被测振动速度成正比,所以它实际上是一个速度传感器。
2、电涡流式传感器电涡流传感器是一种相对式非接触式传感器,它是通过传感器端部与被测物体之间的距离变化来测量物体的振动位移或幅值的。
电涡流传感器具有频率范围宽(0~10 kHZ),线性工作范围大、灵敏度高以及非接触式测量等优点,主要应用于静位移的测量、振动位移的测量、旋转机械中监测转轴的振动测量。
3、电感式传感器依据传感器的相对式机械接收原理,电感式传感器能把被测的机械振动参数的变化转换成为电参量信号的变化。
因此,电感传感器有二种形式,一是可变间隙,二是可变导磁面积。
4、电容式传感器电容式传感器一般分为两种类型。
即可变间隙式和可变公共面积式。
可变间隙式可以测量直线振动的位移。
可变面积式可以测量扭转振动的角位移。
5、惯性式电动传感器惯性式电动传感器由固定部分、可动部分以及支承弹簧部分所组成。
为了使传感器工作在位移传感器状态,其可动部分的质量应该足够的大,而支承弹簧的刚度应该足够的小,也就是让传感器具有足够低的固有频率。
根据电磁感应定律,感应电动势为:u=Blx&r 。
式中B为磁通密度,l为线圈在磁场内的有效长度,r x&为线圈在磁场中的相对速度。
从传感器的结构上来说,惯性式电动传感器是一个位移传感器。
然而由于其输出的电信号是由电磁感应产生,根据电磁感应电律,当线圈在磁场中作相对运动时,所感生的电动势与线圈切割磁力线的速度成正比。
因此就传感器的输出信号来说,感应电动势是同被测振动速度成正比的,所以它实际上是一个速度传感器。
6、压电式传感器压电式加速度传感器的机械接收部分是惯性式加速度机械接收原理,机电部分利用的是压电晶体的正压电效应。
其原理是某些晶体在一定方向的外力作用下或承受变形时,它的晶体面或极化面上将有电荷产生,这种从机械能(力,变形)到电能(电荷,电场)的变换称为正压电效应。
而从电能(电场,电压)到机械能(变形,力)的变换称为逆压电效应。
因此利用晶体的压电效应,可以制成测力传感器,在振动测量中,由于压电晶体所受的力是惯性质量块的牵连惯性力,所产生的电荷数与加速度大小成正比,所以压电式传感器是加速度传感器。
7、压电式力传感器在振动试验中,除了测量振动,还经常需要测量对试件施加的动态激振力。
压电式力传感器具有频率范围宽、动态范围大、体积小和重量轻等优点,因而获得广泛应用。
压电式力传感器的工作原理是利用压电晶体的压电效应,即压电式力传感器的输出电荷信号与外力成正比。
8、阻抗头阻抗头是一种综合性传感器。
它集压电式力传感器和压电式加速度传感器于一体,其作用是在力传递点测量激振力的同时测量该点的运动响应。
因此阻抗头由两部分组成,一部分是力传感器,另一部分是加速度传感器,它的优点是,保证测量点的响应就是激振点的响应。
使用时将小头(测力端)连向结构,大头(测量加速度)与激振器的施力杆相连。
从“力信号输出端”测量激振力的信号,从“加速度信号输出端”测量加速度的响应信号。
9、电阻应变式传感器电阻式应变式传感器是将被测的机械振动量转换成传感元件电阻的变化量。
实现这种机电转换的传感元件有多种形式,其中最常见的是电阻应变式传感器。
电阻应变片的工作原理为:应变片粘贴在某试件上时,试件受力变形,应变片原长变化,从而应变片阻值变化,实验证明,在试件的弹性变化范围内,应变片电阻的相对变化和其长度的相对变化成正比。
10、激光传感器激光传感器利用激光技术进行测量的传感器。
它由激光器、激光检测器和测量电路组成。
激光传感器是新型测量仪表,它的优点是能实现无接触远距离测量,速度快,精度高,量程大,抗光、电干扰能力强等,极适合于工业和实验室的非接触测量应用。
智能加速度传感器的工作原理是:敏感元件将测点的加速度信号转换为相应的电信号,进入前置放大电路,经过信号调理电路改善信号的信噪比,再进行模数转换得到数字信号,最后送入计算机,计算机再进行数据存储和显示。
当传感元件以加速度a运动时,质量块受到一个与加速度方向相反的惯性力作用,发生与加速度成正比a的形变,使悬臂梁也随之产生应力和应变。
该变形被粘贴在悬臂梁上的扩散电阻感受到。
根据硅的压阻效应,扩散电阻的阻值发生与应变成正比的变化,将这个电阻作为电桥的一个桥臂,通过测量电桥输出电压的变化可以完成对加速度的测量采用MMA7455L的IIC模式MMA7455L是一款低重力、串行数据输出(包括IIC和SPI模式)、低功耗、紧凑型电容式微机械加速度传感器,具有信号调理、低通滤波器、温度补偿、自测、可配置通过中断引脚(INT1或INT2)检测0g、以及脉冲检测(用于快速运动检测)等功能。
0g偏置和灵敏度是出厂配置,无需外部器件。
我们可以运用指定的0g寄存器和g-Select量程选择对0g偏置进行校准,量程可通过命令选择3个加速度范围(2g/4g/8g,1g=9.807m/s2)。
可以实现基于运动的功能,如倾斜滚动、游戏控制、按键静音和手持终端的自由落体硬盘驱动保护、门限检测和点击检测功能等。
提供IIC和SPI接口,方便与MCU通讯,因此非常适用于手机或个人设备中的运动运用。
MMA7455L还具备待机模式,使它成为电池供电的手持式电子器件的理想选择。
MMA7455L同时具有如下特性:封装小,LGA-(3mm*5mm*1mm)封装,具备Z 轴自检功能;2.4-3.6V低压操作;可用指定寄存器进行偏移;可编程的阀值中断输出;用于动作识别(撞击、振动、自由落体)的电平检测功能;用于单击和双击识别的脉冲检测功能;在8bit模式下,测量的加速度范围为2g,4g,8g 时,其分辨率分别达到64LSB/g,32LSB/g,16LSB/g。
可耐高强度冲击达5000g,低功耗特性,使其可用于手持电子设备等。
它是由一个表面微机械电容传感元件(g-cell)和一个信号调理ASIC容纳在单一封装中。
g-cell是由半导体材料(多晶硅)使用半导体加工(掩膜和蚀刻)工艺成型的机械结构,它可以建模成连接到一个可移动中心质量块的极板和两块固定极板的组合,质量块得极板可以在两块固定的极板间移动。
当系统给定一个加速度值时,中心质量块所附属的可移动极板则偏离它的静止位置。
这样可移动极板到一边固定板的距离就会增加,到另一边的固定板见间的距离就会减少,距离的班花就是对加速度值得测量。
g-cell极板组成了两个背靠背的电容,当在加速度的作用下中从而引起每个电容值的改变(如图4所示)。
同时ASIC利用开关电容技术测量g-cell的电容并且从两个电容的差别中提取加速度数据。
ASIC再进行型号调理、型号滤波最后提供一个提供一个与加速度成比例的数字输出。
MMA7455L的内部结构图如图5所示,X,Y,Z三轴互相垂直三轴上的加速度值分别由X轴变换器、Y轴变换器、Z轴变换器感知,再经过容压转化器、放大增益、AD转换和各种补偿修正后以数字方式通过SPI或IIC串行接口输出。
图4 简明g-cell物理模型图5 MMA7455L内部结构图综上可知,采用MMA7455L的IIC模式电路相对简单,且预计能获得比较好的效果(3). 加速度传感器,连接图如下图所示:(4)单片机最小系统单片机的最小系统电路图如图6所示,在此介绍复位电路和时钟电路。
单片机最小系统复位电路:单片机STC89C52最小系统的复位电路由电阻R2,电容C3和复位开关S2组成,其复位端为第9脚。
单片机一上电,由电容电压变化的连续性,端立即变为高点平,实现单片机的上电立即复位功能。
单片机上电后,按下复位上电开关S2后,第9脚的电压由原来的低电平变为高电平,使单片机实现复位操作。
也就是当该端子上保持两个机器周期的高水平时,可对STC89C52单片机实现复位操作。
时钟电路:时钟电路采用内部时钟方式,由电容C1、C4和11.0592MHz 的晶振Y1组成,接在单片机的第18和19脚(即XTAL1和XTAL2端)。
STC89C52内部有一个用于构成振荡器的高增益反向放大器,它的输入端为芯片引脚XTAL1,输出端为XTAL2。
这两个引脚跨接石英晶体和微调电容,构成一个稳定的自激振荡器。