城市交通网络优化研究及其进展
城市公共交通网络优化研究
城市公共交通网络优化研究在城市化进程中，城市公共交通网络扮演着极为重要的角色。
城市公共交通网络涉及城市居民的出行、交通运输效率、城市环境污染等问题。
因此，建立高效、便捷的城市公共交通网络成为当今城市规划的重要议题。
本文旨在研究并探讨城市公共交通网络优化的相关问题。
一、城市公共交通网络的现状城市公共交通网络的现状可以从以下几个角度来考虑：1.交通拥堵现状在一些大城市中，交通拥堵现状普遍存在。
出行效率低下已成为困扰城市居民的头号难题，而城市公共交通网络却并未给予有效的缓解。
城市公共交通网络不仅需要先进的技术手段来实现效率提升，还需要因地制宜的规划来满足不同人群的需求。
2.公交线路分布状况在城市公共交通网络规划中，公交线路的科学设计、布局与调配都至关重要。
良好的线路规划可以有效避免客流拥堵，同时也能满足居民的个性化需求。
而如何根据城市特点与居民出行需求设置公交线路，则需要在大量数据分析基础上进行科学规划。
3.公交站点覆盖情况除了公交线路的规划与调配，公交站点的覆盖范围也是非常重要的，良好的站点分布能够提高乘客的换乘效率、方便老年人、行动不便人士的出行、降低运营成本等多重效益。
4.票价管理票价的设定也是城市公共交通网络运行所面临的问题之一。
合理的票价对于运营方、乘客及政府都非常关键。
为了让城市公共交通网络更具有竞争力，提高出行效率，票价的合理调整是必须的。
二、城市公共交通网络优化方案实现优质的城市公共交通网络需要在上述城市公共交通网络现状的基础上，对其进行相应的优化。
其具体方案如下：1.将技术手段应用到城市公共交通网络中在城市公共交通网络中，技术手段的应用是必须的，智能化公共交通系统、智能化公交调度等方案都可以有效地解决城市公共交通问题。
比如，目前一些城市已使用可视化运营指挥系统对公交车路线实时监控与调度，使获得了优化的配线方案，并提供及时准确的实时信息，以减少乘客等候时间。
2.优化公交线路设计城市公共交通网络的公交线路设计是影响运营效率和乘客体验的重要因素之一，科学合理的线路规划可以使公交覆盖面更广、覆盖率更高、情况躲避拥堵区域，并能使公交线路形成完整的线网。
城市交通网络优化总结
城市交通网络优化总结城市交通是现代社会的重要组成部分，交通网络的优化对于城市的发展和居民的生活至关重要。
本文将从交通网络的规划与建设、交通管理与调度、交通信息技术应用等方面进行总结，以期给出城市交通网络优化的有效方法和建议。
一、交通网络规划与建设在城市交通网络规划与建设方面，需要充分考虑城市的发展需求和居民的出行需求。
首先，应根据城市的人口密度和区域发展情况，合理划定交通枢纽和交通流通线路。
其次，应提高交通设施的建设质量，保证交通设施的安全可靠性。
同时，还应注重多元化交通方式的发展，包括公交、地铁、自行车等，以满足居民的出行需求。
二、交通管理与调度交通管理与调度是保障交通网络畅通的关键环节。
应加强交通信号灯的设置和优化，减少交通拥堵。
同时，可以采用智能交通系统来实现交通流的智能调度和管理，提高交通效率。
此外，还应制定合理的交通管理政策，如限行政策、分时段通行等，以缓解交通压力。
三、交通信息技术应用随着信息技术的不断发展，交通信息技术的应用也越来越重要。
可以通过建设交通信息平台，实时收集和分析交通数据，以预测和研究交通流量的变化趋势，从而优化交通网络规划和调度。
同时，还可以利用移动互联网技术，提供实时的交通信息查询和导航服务，使居民出行更加便捷和高效。
四、公众参与与意识提升交通网络优化是一个复杂的系统工程，需要政府、交通管理部门和居民群众共同参与。
应加强对市民的交通出行意识培养和交通规则宣传，倡导绿色出行和公共交通的使用。
同时，还应积极听取居民的意见和建议，建立健全的公众参与机制，让更多人参与到交通网络优化的决策过程中来。
综上所述，城市交通网络优化是一个综合性的任务，需要从规划与建设、管理与调度、信息技术应用和公众参与等方面进行综合考虑。
只有通过各方的共同努力和合理的系统安排，才能真正实现城市交通网络的优化，提高居民的出行质量和城市的可持续发展。
城市轨道交通的网络规划与优化
城市轨道交通的网络规划与优化城市轨道交通在现代城市交通系统中起到至关重要的作用。
为了适应城市发展，并提高交通效率和服务质量，城市轨道交通网络的规划与优化成为一个重要的研究领域。
本文将从四个方面探讨城市轨道交通网络的规划与优化问题。
一、城市轨道交通网络规划的背景与意义（500字）城市轨道交通网络规划的背景城市化进程的加速和人口城市化比例的不断提高，对城市交通发展提出了巨大的挑战。
城市轨道交通作为一种高效、快速和环保的交通方式，受到越来越多城市的青睐。
然而，城市轨道交通的规划与建设面临着复杂的问题，如规划范围的确定、线路布局的合理性、设施配套的完善等。
城市轨道交通网络规划的意义城市轨道交通网络规划是为了实现城市交通系统的高效、便捷和可持续发展。
合理规划的城市轨道交通网络能够减缓道路交通压力，改善交通状况，提高人民群众出行的便捷性和舒适度。
同时，城市轨道交通网络规划还能促进城市经济发展和土地资源的合理配置。
二、城市轨道交通网络规划的关键问题（500字）城市轨道交通网络规划的关键问题之一是线网布局。
线网布局的合理性直接影响着城市轨道交通运行的效率和服务质量。
在线网布局时，需要考虑城市规划、人口分布、交通需求、经济发展等多个因素，以达到最佳的线网布局方案。
城市轨道交通网络规划的关键问题之二是站点设置。
站点的设置要满足乘客出行的需求，同时兼顾经济效益和运营效率。
合理设置站点能够最大限度地提高乘客的出行效率和服务满意度。
城市轨道交通网络规划的关键问题之三是轨道交通线路的设计与建设。
线路的设计应考虑乘客出行的需求，如站点间距、线路长度、乘客流量等。
线路的建设应遵循规范和标准，确保工程质量和安全。
城市轨道交通网络规划的关键问题之四是设施配套建设。
设施配套的建设包括储备土地、建设车辆段、修建车站、构建通信系统等。
设施配套的完善是城市轨道交通运营保障的重要保证。
三、城市轨道交通网络优化的方法与技术（500字）城市轨道交通网络优化方法之一是线网优化。
基于多模式交通网络的城市交通服务优化研究
基于多模式交通网络的城市交通服务优化研究城市交通服务一直是城市发展中的重要问题之一，随着城市化进程的加快和交通需求的增加，如何优化城市交通服务成为了摆在城市管理者面前的一项重要课题。
，可以有效地提升城市居民出行的便利性和效率，促进城市经济和社会的可持续发展。
本文主要将基于多模式交通网络的城市交通服务优化研究划分为以下几个部分进行探讨：首先，介绍城市交通服务优化的背景和意义，概述当前城市交通服务存在的问题和挑战；其次，分析多模式交通网络在城市交通服务优化中的优势和作用，探讨多模式交通网络对于城市交通服务的重要性；然后，讨论多模式交通网络中不同交通模式的协同与互联互通，分析多模式交通网络中存在的问题和挑战；最后，提出针对多模式交通网络的城市交通服务优化的策略和建议，探讨未来城市交通服务优化的发展方向。
城市交通服务的优化是城市管理者和规划者共同面临的挑战，随着城市化进程的不断加快，交通需求的增加，城市交通拥堵、环境污染、安全隐患等问题日益突出。
基于多模式交通网络的城市交通服务优化研究，可以有效地提升城市居民出行的便利性和效率，改善城市交通环境，推动城市经济和社会的可持续发展。
多模式交通网络作为城市交通服务优化的重要手段，具有以下几个优势和作用：首先，多模式交通网络能够提供多样化的出行选择，满足不同人群的出行需求；其次，多模式交通网络能够实现不同交通模式之间的互联互通，提高交通服务的整体效率和便利性；最后，多模式交通网络还能够促进城市交通系统的智能化和信息化，为城市交通服务的优化提供有力支持。
然而，多模式交通网络在城市交通服务优化中也面临着一些问题和挑战：首先，不同交通模式之间的协同和衔接存在着困难，需要加强各交通模式之间的合作和协调；其次，多模式交通网络建设和运营成本较高，需要合理规划和管理；最后，多模式交通网络的安全性和可靠性也需要不断加强，提高城市居民出行的安全保障。
基于上述分析，针对多模式交通网络的城市交通服务优化，可以采取以下几点策略和建议：首先，加强交通规划和管理，实现不同交通模式之间的有机衔接和协同发展；其次，推动多模式交通网络建设和运营，提高城市交通服务的整体效率和质量；最后，借助信息技术和智能化技术，优化城市交通系统的运行和管理，提升城市居民出行的便利性和舒适度。
城市交通信号优化与控制技术研究
城市交通信号优化与控制技术研究一、引言交通拥堵是城市面临的常见问题。
严重的交通堵塞不仅会影响市民出行，也会影响经济的发展。
因此，为了解决这个问题，交通信号优化与控制技术的研究越来越受到关注。
二、城市交通信号控制技术分类1.基于传统信号灯的交通信号优化控制技术传统意义上的交通信号灯控制是单点信号控制，针对每个路口设置一个控制器。
该控制器会根据不同的交通流量情况来调节信号的开关时间，从而实现交通的有序流动。
2.基于智能交通系统的交通信号优化控制技术智能交通系统（ITS）是一种以信息无线技术和电子计算机技术为基础，集成环境、道路、车辆和使用者等方面的交通管理技术。
该技术通过在城市交通道路和车辆等方面加入智能化设备以及相应的数据收集和处理系统，实现了道路的智能管理和优化。
3.交通信号优化控制技术的数据处理方法交通信号优化控制的理论基础是交通流的优化。
数据处理方法是优化方法的重要组成部分。
数据处理过程中，需要考虑以下几个因素：- 子区间的范围- 信号控制的周期- 控制的时间尺度- 流量数据的来源三、交通信号优化控制技术的研究进展1.基于智能交通系统的路口信号优化控制方法借助智能交通系统的技术，可以实现路口的智能信号控制。
智能交通系统可以通过无线通信技术，实时获取路口交通流量数据，并且可以通过信号灯的控制器，动态调整信号灯的开启时间，从而实现路口交通流量的优化控制。
2.交通信号优化算法的研究国内外研究者研究出了一些交通信号优化算法，包括遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等。
这些算法都可以用于路口交通信号的优化控制，并且可以大幅度减少交通拥堵等问题。
3.数据挖掘技术在交通信号优化中的应用数据挖掘技术可以帮助研究者从交通流量数据中挖掘出有价值的信息。
例如，可以通过数据挖掘技术，分析不同时间段和不同天气情况下的交通流量变化规律，并让这些规律反馈到信号控制器中，实现交通信号的优化控制。
四、城市交通信号优化控制技术的未来发展趋势现代智能交通系统建设将是未来城市交通信号优化控制技术的发展方向。
交通运输网络中的路网优化及流量预测研究
交通运输网络中的路网优化及流量预测研究交通是现代社会的重要组成部分，也是衡量一个城市或区域发展程度的重要标志。
而交通运输网络中的路网优化及流量预测则是一个城市或区域交通管理工作中需要解决的难题之一。
一、路网优化在城市化进程不断加速的今天，交通拥堵已然成为人们日常生活中不可回避的问题之一，而解决这一问题的重要途径之一，就是进行路网优化。
所谓路网优化，即通过对路网的设计、规划和改进，使得交通资源得以更加合理充分地利用，达到减少交通拥堵、提高交通运输效率的目的。
具体而言，路网优化需要考虑以下几个方面:1. 交通流量预测交通流量预测是路网优化的重要前置工作，只有预测出未来道路的交通流量，才能有的放矢地进行路网规划和设计。
目前，交通流量预测的主要方法包括基于时间序列的预测方法和基于机器学习的预测方法。
前者需要精确地采集大量的交通数据，通过对数据进行分析，确定交通运输的周期性波动规律，进而预测出未来的交通流量；后者则是利用大量采集的交通数据，训练各种机器学习算法，让算法自行学习交通流量波动规律，进而预测未来交通流量。
2. 路网设计和规划路网设计和规划需要考虑的因素众多，其中包括基于交通流量、路段长度、车速等指标的最优路线设计，基于拓扑结构的路网规划，以及考虑道路建设、维护和运营成本的路网方案比较等等。
此外，现代城市交通网络中的智能交通、交通信号灯优化等技术也逐渐渗透到路网设计和规划中，从而为交通运输资源的合理配置提供了更多的手段。
3. 建设与维护路网建设与维护也是路网优化的重要环节，对于降低交通拥堵、提高交通运输效能至关重要。
为了达到这一目标，道路建设需逐步趋向智能化、高效化，同时道路维护需要做到及时、规范、科学，避免出现道路损坏、交通事故等问题，确保路网优化达到预期效果。
二、交通流量预测交通流量预测通常是基于历史数据进行分析和判断，并对未来的交通运输情况作出预测。
在这一过程中，需要考虑的因素包括天气状况、交通运力、交通控制措施等多种因素，如何有效、精确地预测交通流量成为交通管理者需要面对的难题。
城市轨道交通网络拓扑结构与优化研究
城市轨道交通网络拓扑结构与优化研究城市轨道交通网络是一个城市重要的公共交通系统，其拓扑结构与优化对于城市交通运行效率、乘客出行体验以及城市可持续发展具有重要影响。
本文将围绕城市轨道交通网络的拓扑结构和优化方法展开研究，分为四个部分：一、城市轨道交通网络的拓扑结构城市轨道交通网络的拓扑结构是指轨道线路之间的连接方式和排列方式，研究其拓扑结构有助于优化交通系统的效率、减少运行成本。
在这一部分，将介绍以下主题：1.1 轨道线路的连接方式1.2 轨道线路的排列模式1.3 轨道线路的线网密集程度二、城市轨道交通网络的优化目标与指标城市轨道交通网络的优化目标与指标是衡量系统性能和效率的重要标准，并且为制定合理的优化策略提供参考。
本部分将涵盖以下内容：2.1 乘客出行时间与换乘次数2.2 线路覆盖率与服务范围2.3 运行效率与能耗控制三、城市轨道交通网络的优化方法为实现城市轨道交通网络的良好运行，需要采用合适的优化方法来改进系统的各个方面。
本部分将探讨以下主题：3.1 公交车站位置优化3.2 线路调整与优化3.3 换乘策略优化四、城市轨道交通网络优化案例研究为了验证前述的优化方法的有效性，本部分将通过实际案例研究来分析和评估所提出的优化方法。
将进行以下研究案例：4.1 杭州地铁网络的优化案例分析4.2 北京地铁网络的优化案例分析4.3 上海地铁网络的优化案例分析结论通过对城市轨道交通网络的拓扑结构与优化研究，本文总结了相关的理论和实践经验，并提出了一些可行的优化方法。
这些方法可以为其他城市轨道交通网络的规划、建设和改进提供参考，以进一步提升城市交通的效率和服务质量。
综上所述，城市轨道交通网络的拓扑结构与优化研究是促进城市可持续发展的重要内容。
通过深入研究相关理论和案例分析，可以为解决实际城市交通问题提供有益的参考与借鉴。
未来的研究可以继续探索新的优化方法，推动城市轨道交通网络的进一步改善与发展。
北京城市交通拥堵状况评估与优化研究
北京城市交通拥堵状况评估与优化研究一、引言随着城市化进程的加速，城市交通拥堵问题日益凸显。
尤其是在北京这样的大都市里，交通拥堵的情况更加严重，给人们的生活和工作带来了极大的不便。
通过对北京市交通拥堵状况的全面评估和优化研究，可以有效减少城市交通拥堵的现象，提升人们的生活质量和城市的发展水平。
二、北京市交通拥堵状况1.北京交通拥堵的严重性北京市的交通拥堵问题已经成为人们日常生活中的一大困扰。
在高峰期，道路上的车辆形成了巨大的堵塞，行驶速度非常缓慢，不少人需要提前几个小时出门才能保证时间上的充足。
比如，在工作日的早上7点至10点，北京市的交通密度可达到每小时2万辆左右，各个区域的道路都相对拥挤，人们出行的效率明显降低。
2.北京市交通拥堵的成因北京市的交通拥堵问题具有多方面的原因，主要包括：（1）人口密集度的增加。
随着北京市不断吸纳外来人口，城市人口密度逐年增加，人口聚集导致了交通拥堵的严重程度。
（2）道路规划不合理。
现有的道路网在过去几十年的规划中，没有考虑到城市人口的增长和车辆保有量的激增所带来的交通压力，因此，无法有效分散交通压力。
（3）公共交通网络不够完善。
缺乏高质量的公共交通系统不仅难以承载大量乘客，还会导致更多的人选择开车出行，加剧了城市交通拥堵的程度。
3.北京市交通拥堵问题的影响北京市的交通拥堵问题不仅给人们的生活带来不便，还会对城市的经济和环境产生负面的影响。
其中主要包括：（1）浪费时间。
由于交通拥堵，人们需要花费大量的时间在路上，这不仅给个人生活和工作带来困扰，还会降低城市的工作效率。
（2）增加燃油消耗和空气污染。
交通拥堵会导致大量的车辆排放废气，这会加剧城市的空气污染问题，对环境带来负面影响。
（3）妨碍城市的经济发展。
交通拥堵状况会影响人们的工作效率和企业的运营效率，对城市的经济发展产生不利影响。
三、北京市交通拥堵优化方案1.优化道路规划针对道路规划不合理的问题，应该进行优化和完善。
城市交通网络建设与优化策略
城市交通网络建设与优化策略随着城市化进程的加快，城市交通问题日益凸显。
如何建设和优化城市交通网络成为了摆在城市规划者和政策制定者面前的一项重要任务。
本文将探讨城市交通网络建设与优化策略，从城市规划、交通设施建设、智能交通系统等多个角度进行分析和论述。
一、城市规划与交通网络建设城市规划是城市交通网络建设的基础。
在城市规划中，需要考虑到城市的整体发展方向、人口分布、经济活动中心等因素，以合理布局交通网络。
首先，要确保交通网络与城市的空间结构相适应，避免交通拥堵和资源浪费。
其次，要注重公共交通的发展，鼓励人们使用公共交通工具，减少私家车使用量，降低交通压力和污染。
此外，城市规划还应考虑到步行和骑行交通的需求，提供便捷的步行和骑行通道，鼓励绿色出行方式。
二、交通设施建设与交通网络优化交通设施建设是交通网络建设的核心环节。
在城市交通网络建设中，需要合理规划和建设道路、桥梁、隧道、交叉口等交通设施，以提高交通效率和安全性。
首先，要根据城市的发展需求和交通流量，确定道路的规模和布局。
对于繁忙的交叉口，可以考虑设置立交桥或地下通道，以减少交通拥堵。
其次，要注重交通设施的维护和更新，及时修复损坏的道路和桥梁，确保交通设施的正常运行。
此外，还可以利用现代科技手段，如智能交通信号灯、智能停车系统等，优化交通流量，提高交通网络的运行效率。
三、智能交通系统与交通网络优化随着信息技术的快速发展，智能交通系统成为了交通网络优化的重要手段。
智能交通系统利用先进的信息技术和通信技术，实现交通信息的收集、处理和传输，以提高交通管理的效率和准确性。
首先，智能交通系统可以实时监测交通流量和交通状况，及时调整交通信号灯的配时，减少交通拥堵。
其次，智能交通系统可以提供实时的交通信息，帮助驾驶员选择最佳的行驶路线，减少路程和时间的浪费。
此外，智能交通系统还可以实现交通事故的快速处理和救援，提高交通安全性。
四、多式联运与交通网络优化多式联运是优化交通网络的重要策略之一。
数学模型描述城市公共交通运行优化的研究进展
数学模型描述城市公共交通运行优化的研究进展随着城市化进程的加快，城市公共交通的运行效率和服务质量成为了人们关注的焦点。
为了优化城市公共交通的运行，研究者们利用数学模型来描述和分析公共交通系统的运行情况，并提出相应的优化策略。
本文将介绍数学模型在城市公共交通运行优化方面的研究进展。
一、网络流模型网络流模型是研究城市公共交通运行的重要数学工具之一。
该模型将公共交通系统看作是一个网络，站点和线路之间的运输量可以用网络中的流量来表示。
研究者们通过构建网络流模型，可以分析公共交通系统中的拥堵情况、乘客流量分布以及线路运行效率等问题。
同时，他们还可以通过调整网络中的容量、流量分配等参数来优化公共交通系统的运行。
二、优化算法优化算法在城市公共交通运行优化中起到了关键作用。
通过数学模型和优化算法的结合，研究者们可以确定最优的线路规划、调整班次和优化乘客分配等策略，以提高公共交通系统的效率和服务质量。
常用的优化算法包括线性规划、整数规划、动态规划、遗传算法等。
这些算法可以帮助研究者在考虑各种约束条件的情况下，找到最优的解决方案。
三、智能交通系统随着信息技术的发展，智能交通系统在城市公共交通运行优化中的应用越来越广泛。
智能交通系统利用传感器、通信设备和计算机技术等手段，实时监测和管理公共交通系统的运行情况。
通过数学模型和数据分析，智能交通系统可以提供实时的交通信息和预测，帮助决策者做出合理的调度和优化策略。
智能交通系统的应用不仅提高了公共交通系统的效率，还提升了乘客的出行体验。
四、多目标优化城市公共交通系统的优化问题往往涉及到多个目标，如最小化总运行成本、最大化乘客满意度等。
为了解决这些多目标优化问题，研究者们提出了一系列的多目标优化方法。
这些方法可以通过权衡不同目标之间的权重，找到一组最优解，以满足不同利益相关者的需求。
五、实例分析为了验证数学模型在城市公共交通运行优化中的有效性，研究者们进行了大量的实例分析。
他们选择了不同城市的公共交通系统作为研究对象，通过采集和分析大量的数据，建立了相应的数学模型，并进行了模拟和优化实验。
基于路网数据的城市交通拥堵状况监测和优化研究
基于路网数据的城市交通拥堵状况监测和优化研究一、引言城市交通拥堵是城市发展过程中的普遍问题，随着城市的建设和人口的增加，交通流量急剧增大，交通工具的速度却没有相应提高，使得出行时间逐渐延长，交通拥堵情况日益严重。
因此，如何监测和优化城市交通拥堵状况已经成为很多城市面临的重要问题之一。
本文基于路网数据开展城市交通拥堵状况监测和优化研究。
二、交通拥堵的影响因素交通拥堵状况受到很多因素的影响，主要包括交通流量、道路状况、交通管理等。
1.交通流量交通流量是影响交通拥堵状况最重要的因素之一。
道路容量有限，交通流量超过道路容量就会引起交通拥堵。
交通流量受到车辆数量、路口数量和路段长度等多个因素的影响。
2.道路状况道路状况是影响交通拥堵状况的另一个重要因素。
道路的宽度、质量、坡度、弯曲度等都会对车辆的行驶速度产生影响。
此外，路面情况如堵塞、施工等也会影响交通拥堵状况。
3.交通管理交通管理是影响交通拥堵状况的另一个因素。
交通信号控制、交通标志、限行措施等都会影响车辆行驶速度和路况。
三、基于路网数据的城市交通拥堵状况监测方法城市交通拥堵状况的监测方法有很多，本文将介绍基于路网数据的监测方法。
1.基于GPS数据的交通拥堵监测GPS定位技术可以获取车辆行驶的精确位置信息，通过对位置信息的分析处理，可以得到车速信息和车辆密度信息，从而实现对交通拥堵状况的监测。
但是，GPS数据只能获取部分车辆的信息，对于非GPS客车，例如公交车、出租车等，无法获取。
2.基于视频识别技术的交通拥堵监测视频识别技术可以获取路段上车辆的数量、速度等信息，通过对视频图像的处理和分析，可以得到车流量、车速等信息，从而实现对交通拥堵状况的监测。
但是，这种方法需要大量的设备和运营成本，不适合大规模应用。
3.基于路网数据的交通拥堵监测路网数据是指城市规划部门提供的道路网络信息，包括道路长度、交叉口数量、路段平均行驶速度等信息。
通过对路网数据的分析，可以得到车流量、车速等信息，从而实现对交通拥堵状况的监测。
城市交通拥堵问题分析及解决方案研究报告
城市交通拥堵问题分析及解决方案研究报告一、问题背景随着城市化进程的加速，城市人口日益增长，城市交通拥堵问题逐渐严重化。
交通拥堵不仅给人们的日常出行带来不便，还造成了资源浪费、环境污染等一系列问题。
二、问题原因分析1. 土地利用不合理城市土地有限，规划不合理导致交通网络不完善，道路容量不足，无法满足日益增长的车辆数量。
2. 车辆增长快速随着经济的发展，人们购车能力提升，车辆数量迅速增加，造成道路承载能力不足。
3. 公共交通系统不完善公共交通作为缓解交通拥堵的重要方式，但城市公共交通系统往往不够完善，线路不畅通、车辆不足，无法满足市民的需求。
4. 道路管理不规范道路管理方面存在问题，如停车乱象、交通信号控制不当，进一步加剧了交通堵塞的情况。
三、解决方案1：优化交通网络规划通过制定合理的交通网络规划，合理规划道路、公交站点、步行街等，提高城市交通系统的饱和度，在保证道路流畅的同时，提高人们的出行效率。
四、解决方案2：建设轨道交通系统增加城市轨道交通的覆盖面和线路密度，鼓励市民使用轨道交通出行，减少道路交通压力。
同时，提高轨道交通的运营效率，增加运营车次和乘坐舒适度。
五、解决方案3：发展共享出行服务通过发展共享出行服务，如网约车、共享单车等，改变人们对私有车辆的依赖，减少车辆数量，提高出行效率，缓解交通拥堵问题。
六、解决方案4：提倡绿色出行方式鼓励市民使用绿色出行方式，如公共交通、步行和骑行等，减少汽车尾气排放，降低环境污染。
七、解决方案5：完善交通管理制度加强交通管理部门的监管力度，规范道路交通行为，防止乱停乱放、非法变道等现象，提高交通秩序，减少交通事故，提高道路通行效率。
八、解决方案6：促进远程办公通过推动远程办公，减少人员上下班，缩短通勤距离，降低交通拥堵压力。
同时，远程办公还可以减少能源消耗和环境污染。
九、解决方案7：提升智能交通建设利用智能技术提升城市交通的管理和控制能力，如智能交通信号灯控制系统、智能导航等，实现交通拥堵的精细化管理和调控。
城市交通网络优化研究及其进展
的整体优化， 常采用 以下方法 ：逐条布线 ， “ 优化成 网” 法，
综述 了城市 交通 网络优化研 究成果的基础上 ， 对其优化算法进行 了详细 的分析 比较 ， 最后提 出了其研 究的前景。
【 关键词 】 市交通 城
【 中图分类号 】５３ 【 Ｆ０ 文献标识码 】 【 Ａ 文章编号 】 ０— ０５ ０８ ８ ０３— ３ １ ６ ２２（ ０） — ００ ０ ０ ２ ０ 【 作者简介 】 ， 中科技 大学管理学 院博士研 究生 ， 吴军 华 江西省人 民检 察院教授 级高级工程 师 ， 主要研 究方 向为交通
优化ｆ 湖北武汉 ４０ ７ ） ３ ０４。
在城 市交 通规 划 中 ， 共交 通 的地位 越来 越重 要 。一 公
定 。仿真 实 验结 果证 明 了将 该算 法 应用 于公 共 交通 网络 仿 真 优化 研究 中具 有很 高 的应用 价值 。 强 ， 宏设 计 孟 李德 了一种 统一 的算 法 ． 广 的拉格 朗 日方 法可 以用来 解决 用增 涉 及 到确 定性 用 户平 衡原 则 的交 通 网络 优化 问 题 ，用 基 于 灵 敏度 分 析 的序列 二 次规 划方 法解 决 随机 性 用户 平衡 原 则 的交 通 网络优 化 问题 。城 市 公共交 通 网络优 化 是 实 施 智 能化 公共 交通 系统 的基 础 ，只有 在优 化 后 的公 交 路 网上 实施 智 能公共 交 通 系统 ，运 营效 率 才更 加 明显 。刘 闯 、 印 、 丽炜 提 出了一 种 优 化 模 型与 算 法 ， 过 建立 韩 江 通
基于大数据的城市公交网络优化研究
基于大数据的城市公交网络优化研究随着全球城市化进程的加速，城市公交系统已成为城市生活中重要的交通方式之一。
但是，城市公交网络仍然面临诸多挑战。
例如，有些城市公交系统的线路布局不合理，导致公交车辆无法有效地连接不同的区域；有些城市公交系统的运营节奏不协调，导致公交车辆在道路上拥堵，进而影响了公交系统的运营效率。
因此，如何优化城市公交网络已成为一个备受关注的研究领域。
而基于大数据的城市公交网络优化正是在这个背景下应运而生的。
一、大数据在城市公交网络优化中的应用大数据技术不仅可以收集各种有关城市公交网络的数据，还可以使用高级算法以及机器学习技术来分析数据，从而找出城市公交网络现有的问题，并提出相应的改进方案。
例如，基于大数据技术，可以收集每辆公交车上的定位数据，并进行分析，以优化城市公交路线的设计和路线的优化。
此外，大数据技术也可以收集各个公交站点的客流数据，并可以使用数据分析模型来预测未来的客流需求，从而优化公交线路的布局和设计，以满足未来的需求。
二、大数据在城市公交网络优化中的应用案例以北京市为例，北京的公共交通系统非常复杂，由多种不同的交通方式组成，包括地铁、公交车、出租车和私家车。
然而，北京市的各个公交车站点之间的布局并不合理，这就限制了公交车的运行效率。
因此，北京市采用了基于大数据技术的城市公交网络优化方案，以优化公交车的运营效率。
首先，北京市的交通管理部门收集数据分析了公车的行驶域，并使用算法来新建公交线路。
此外，由于北京市的大型公共汽车停车场并不均匀分布，造成了部分停车场存车过剩，影响了其他地方的停车。
为此，北京市采用了基于大数据技术的智能停车系统，使得公交车可以快捷地停靠在它们的冷却站点上。
三、大数据城市公交网络优化的优点基于大数据技术的城市公交网络优化方法具有以下优点：1.节省成本。
传统城市公交网络的设计需要由人工来完成，所需资金较多，而基于大数据的城市公交网络优化则可以使用大量的计算机技术，极大地节省了成本。
城市交通网络优化研究与进展
关键词 ： 市交通 ； 城 优化 ； 算法 ； 目标 多 中图分类号 ： ４ １ １ １ ９ ． ３ ３ 文献标 识码 ： Ａ
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ａ ｄ Ｄｅ ｅｏ ｍ ｅ ｔｏ ｓａ ｃ ｎ ｖ ｌｐ ｎ ｆＯｐｔｍ ｉ ａ ｉｎ ｏ ｂａ Ｔｒ ｆｉ ｔ ｒ ｉ ｚ ｔｏ ｆ ｒ Ｕｒ ｎ ａ ｃ Ｎｅｗｏ ｋ
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收 稿 日期 ：０ ７— ５— １修 订 日期 ：０ ７— ６— ５ ２０ ０ ２ ； ２ ０ ０ ０
ｂ 蛐 ｎ ａ ｃ ｎ ｔ ｏ ｋ ａ ｅ ｓ ｖ ｙ ｄ ｉ ｉ ａ ｅ ． ｏ ｅ ｏ ｔｍｉ ｔ ｎ ａｇ ｒｔ ｍｓ ａ ｅ ｃ ｍｐ ｒ ｄ ａ ｄ ｔｌ — ｅ ｒ ｕｒ ｅ ｅ ｎ ｔ ｓ ｐ ｐ ｒ ｗｈ ｓ ｐ ｗ ｒ ｈ ｉ ｚ ｉ ｌｏ ｉｈ ｏ ａ ｅ ａ ｏ ｒ ｎ ｉｓ ｌ
Ｏ 引言
在城 市交通 规 划 中 ， 公共 交 通 的 地位 越 来 越 重要 。一个 优 良的公 交 网 络 系统 ， 仅 可 以节 省 不
设 计 了基 于客 流均 衡 分 配 的启 发 式 算 法 。此 外 ， Ｌ ｐｒ 、ｕｄ、 ａｂｅ等 也 为 公 交 网 络 的 优 化 研 ａ ｔ Ｆ ｒ１Ｒ ｈｅ ｏ ｅ
作者简介 ： 吴军 （９ ６一） 男 ， １６ ， 博士研究生 ， 教授级高级工程师 ， 研究方向 ： 交通优化 。
基于数学建模的城市交通网络优化研究
基于数学建模的城市交通网络优化研究近年来，城市交通堵塞问题日益突出，给人们的出行带来了很大的不便。
为了解决这一问题，需要对城市交通网络进行优化研究。
而数学建模是解决该问题的重要方法之一。
本文将基于数学建模的方法，研究城市交通网络优化问题。
首先，我们需要对城市交通网络进行建模。
城市交通网络由道路、公交车、地铁、轨道交通等组成。
我们可以将道路、公交车、地铁、轨道交通等看作是图的节点，而道路、公交线路、地铁线路、轨道交通线路则是图的边。
通过建立交通网络的拓扑结构，可以清楚地描述城市交通网络的连接关系。
其次，我们需要收集和整理交通数据。
交通数据包括车辆出行数据、路段通行速度、公交车发车间隔、站点停靠时间等信息。
这些数据可以通过交通监测器、车辆GPS等设备进行收集。
通过对这些数据进行分析和整理，可以获得城市交通网络的运行状况。
在获得交通网络模型和交通数据之后，我们可以开始进行优化研究。
城市交通网络优化涉及到多个方面，如交通流分配、路径选择、交通信号控制等。
对于交通流分配，可以使用最小路径、最小时间、最小费用等指标进行优化，通过分配不同的交通流量，可以减轻交通拥堵现象。
路径选择是指在用户出行时，选择最佳的路径，可以采用最短路径算法、最小费用算法等进行优化。
交通信号控制是指通过合理的信号配时，来改善交通的通行能力和效率。
在进行交通网络优化研究时，我们还需要考虑到交通网络的动态性和不确定性。
交通网络是一个动态的系统，交通流量和交通状况会随着时间的变化而变化。
因此，我们需要利用实时的交通数据，来动态地调整交通网络的优化策略。
另外，交通网络的运行也存在一定的不确定性，如交通事故、天气条件等因素的影响。
因此，在优化研究中，需要考虑到这些不确定因素，并采取相应的应对措施。
数学建模是城市交通网络优化研究的重要方法，它可以帮助我们理解和分析城市交通的运行机制，并提出相应的优化策略。
通过数学建模，我们可以对城市交通网络进行仿真和模拟，评估不同的优化方案的效果，并根据评估结果进行调整和改进。
城市轨道交通系统的网络优化与线路规划研究
城市轨道交通系统的网络优化与线路规划研究城市轨道交通系统在现代城市化进程中扮演着重要的角色，在解决交通拥堵、提高出行效率和环境保护方面发挥着不可替代的作用。
因此，对于城市轨道交通系统的网络优化和线路规划进行研究与改进至关重要。
本文将从以下四个方面对城市轨道交通系统的网络优化与线路规划进行探讨。
一、城市轨道交通系统网络优化城市轨道交通系统的网络优化是指通过调整线路布局和优化车辆运行计划，提高系统的运行效率和服务质量。
其中，可以采用以下几种方法进行网络优化：1）站点布局的优化，包括增加站点、调整站点位置和改善站点之间的换乘方便性等；2）列车调度的优化，通过合理的调整发车间隔和调度算法来减少列车交会等待时间，提高运行效率；3）换乘策略的优化，通过研究不同线路之间的换乘方式和换乘时间，提高换乘效率和乘客满意度；4）票价策略的优化，通过制定合理的票价体系来鼓励乘客利用城市轨道交通系统出行。
二、城市轨道交通系统线路规划城市轨道交通系统的线路规划是指根据城市人口分布、交通出行需求和城市发展规划等因素，合理规划城市轨道交通线路的布局与建设。
线路规划需要考虑以下几个方面：1）人口密度与交通需求，通过研究城市各区域的人口密度和交通需求，合理确定轨道交通线路的起始点和终点；2）城市规划与发展，将城市规划中的重点发展区域纳入轨道交通线路的规划范围；3）线路布局与换乘便利性，通过规划合理的线路布局和换乘站点，提高乘客出行的便利性和系统的整体效益；4）环境影响评估与保护，对于线路规划所涉及的环境影响进行评估，采取必要的保护与修复措施。
三、调查与分析方法在城市轨道交通系统的网络优化与线路规划研究中，调查与分析方法起到了重要的作用。
可以采用以下几种方法进行调查与分析：1）交通出行调查，通过对城市居民的出行行为和出行偏好进行实地调查，获取准确的交通需求和出行特征数据；2）系统运行数据分析，通过收集城市轨道交通系统的列车运行数据和乘客出行数据，分析运行状况和乘客流量，为网络优化和线路规划提供依据；3）仿真模拟，利用计算机仿真模型对城市轨道交通系统的运行和服务进行模拟，评估不同方案的可行性和影响。
城市交通网络拓扑结构分析与优化研究
城市交通网络拓扑结构分析与优化研究随着城市化进程的加速，城市交通拥堵问题日益突出。
为了解决这一问题，研究城市交通网络的拓扑结构并进行优化成为了学术界和政府部门的共同关注点。
本文将探讨城市交通网络的拓扑结构分析与优化研究。
城市交通网络是指由道路、公交、地铁等交通工具组成的网络系统。
拓扑结构是指网络中各节点和连接之间的关系。
通过对城市交通网络的拓扑结构进行分析，可以揭示交通系统中存在的问题及其原因，并为优化措施的制定提供理论指导。
拓扑分析的首要任务是建立城市交通网络的拓扑模型。
一种常用的模型是基于图论的方法，将道路、公交站点等看作网络中的节点，将道路和公交线路视为连接这些节点的边。
通过这种模型可以形成一个包含各种交通工具的综合网络，从而更好地研究城市交通问题。
在拓扑模型的基础上，可以采用特征分析来揭示交通网络的规律。
比如，可以通过节点度分布来研究城市交通网络的节点重要性和网络的鲁棒性。
节点度分布主要描述了网络中各节点的连接程度，节点度越高表示该节点在网络中的重要性越大。
通过分析节点度分布，可以了解到网络中核心路段和节点，从而进行合理的调控。
此外，还可以通过群聚系数分析交通网络的聚集程度。
群聚系数是衡量网络中节点相互连接紧密程度的指标，可以揭示交通网络是否具有完全连接性和高效传输能力。
如果群聚系数较高，说明交通网络在城市中的分布较为均匀，有利于提高通勤效率。
拓扑结构分析为交通网络的优化提供了理论依据。
通过对节点度分布和群聚系数的分析，可以发现网络中易发生堵塞和瓶颈的区域，并提出相应的解决方案。
例如，在交通繁忙的十字路口增设红绿灯，可以使车辆通行更加顺畅；在拥挤的公交线路上增加班次，可以减少旅客的等待时间。
同时，优化研究还可以从网络的拓扑结构入手，提出改进交通网络的新思路。
例如，可以通过增加虚拟节点将分散的小路段连接起来，形成更为高效的交通网络；可以通过增加公共交通线路的覆盖范围，鼓励居民使用公共交通，减少私家车的使用。
快速发展背景下的城市交通拥堵与优化研究
快速发展背景下的城市交通拥堵与优化研究在快速发展的现代城市中，城市交通拥堵成为一个普遍存在的问题。
随着城市人口增长和车辆数量的不断增加，道路容量往往无法满足需求，导致交通拥堵现象日益严重。
为了解决这一问题，研究城市交通拥堵与优化变得至关重要。
城市交通拥堵带来了多方面的负面影响。
首先，交通拥堵不仅浪费了大量时间和资源，还给个人、家庭和企业带来了经济损失。
长时间在交通堵塞中耗费的时间对人们的生产和生活都造成了很大的影响。
其次，交通拥堵还对环境产生了负面影响。
汽车尾气排放增加了空气污染和噪音污染，对城市的环境质量和健康产生了影响。
此外，交通拥堵还使得应急救援车辆的准时到达受阻，给紧急情况下的治安、火灾等应急处理带来了困难，甚至危及人们的生命和财产安全。
对于城市交通拥堵问题的优化研究，需要综合考虑交通需求管理、交通设施建设、交通运输组织和交通用户行为等多个方面的因素。
首先，交通需求管理是解决交通拥堵问题的关键。
城市交通需求管理可以通过限制车辆通行、扩大公共交通的建设以及提高公共交通的服务质量等措施来减少道路拥堵。
例如，一些城市实行限行政策，通过限制特定时间段或特定车辆的通行来减少拥堵程度。
此外，提高公共交通的可用性和便利性也可以鼓励市民选择公共交通出行，减少私家车数量，从而减轻交通堵塞的程度。
其次，交通设施建设也是解决交通拥堵的重要手段。
城市道路和交通设施的建设需要与城市的发展规划相结合，合理规划道路网络和交通设施布局，以满足不断增长的交通需求。
此外，科技的应用也可以为交通设施建设提供一些新思路。
例如，交通信号灯的智能调节可以根据实时交通流量自动调整信号灯的时间，提高交通流的效率，减少拥堵程度。
此外，还可以利用智能导航系统来引导车辆选择最佳路线，避开拥堵路段，从而减少交通拥堵发生的可能性。
交通运输组织也是减轻交通拥堵的重要方式。
合理的交通运输组织可以优化交通流动，缓解拥堵。
通过交通流量监测，实时了解道路情况，并对交通流量进行调控，及时提供拥堵预警信息，引导司机选择其他道路，避开拥堵路段。
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络规划的实施状况出发， 结合近期轨道交通建设计划， 提 出了完成上海市近期轨道交通建设任务所需采取的措 施 。以 网 络 整 体 最 优 为 基 础 ，以 实 现 资 源 共 享 为 手 段 ，以 为
直接和间接的目标加权和方法， 但从统计数据中发现， 目 前基于 Ｐａｒｅｔｏ 最优概念的 ＭＯＥＡｓ 占据了主要地位。
任何一种交通需求都是以一定的空间结构分布的， 因此进行公路交通网络的结构分析是站在本体、内源的 角度去匹配城市群公路交通需求， 有针对性地提高城市 群交通供给能力和公路交通网络服务水平。谢汶莉采用 系统结构模型分析法， 寻找影响城市群公路交通网络系 统 的 关 键 因 素；提 炼 出 城 市 群 公 路 交 通 网 络 市 域 、城 际 、对 外交通三个层次系统；提出了单中心环 放 式 、多中 心 分 散 式 、带 状 伸 长 式 、组 合 型 四 种 城 市 群 公 路 交 通 网 络 结 构 形 态 。王 秋 平 、郑 爱 龙 在 分 析 了 自 行 车 交 通 将 在 我 国 大 部 分 城市长期存在， 并在有些城市处于主体交通方式的现状， 认为应充分重视自行车交通的规划和管理工作。提出了 城市自行车交通网络规划的要点。网络化建设对城市轨 道 交 通工 程 的 规 划 、设 计 、施 工 和 管 理 提 出 了 新 的 要 求 ， 朱沪生、毕湘利从上海市的城市总体规划和轨道交通网
Ｓｔｅｅｎｂｒｉｎｋ 在 １９７４ 年首次提出用传统的数学 规 划 方 法求解公交网络整体优化问题。Ｌａｓｔ 等人第一个提出了 有能力约束的公交网络模型， 但是此模型只适用于一个 车场的放射 状 公 交网 络 ； Ｃｕｒｒｅｎｔ 等 人 提 出 了 有 最 短 路径 和 最 大 覆 盖 区 双 目 标 的 ＭＣＳＰ 公 交 路 线 规 划 模 型 。 Ｗｉｌｌｉａｍ 等 人 针 对 有 能 力 约 束 的 公 交 网 络 设 计 了 基 于 客 流均衡分配的启发式算法。此外， Ｌａｐｏｒｔｅ、Ｆｕｒｔｈ、Ｒａｈｂｅｅ 等 也为公交网络的优化研究做了大量的工作。由于有约束 的公交网络整体优 化 是 一个 ＮＰ 难 题 ， 当 公 交 站 点 增 多 时， 运算规模成指数增长。因此， 传统的数学规划方法很 难应用于实际的公交系统优化。近年来， 随着计算机硬件 性能 的 提 高 ， 不 少 学 者 提 出遗 传 算 法 、禁 忌 算 法 、模 拟 退 火算法以及神经网络等智能算法， 将以上算法应用于公 交规划是进行公交网络整体优化的一个重要研究方向。 白子建， 赵淑芝， 田振中针对传统数学规划方法处理公共 交通网络系统优化存在的局限性， 设计了一种基于禁忌 算法的仿真优化模型。通过多次仿真实验研究， 其中半数 以上达到了算法所能得到的最优解，并且试验结果比较稳
般的 ＭＯＥＡｓ 性能比较分析， 但这些例子都仅仅限于二三 个子目标或多个约束条件的例子， 对于多个目标的高维 优化问题尚无标准例子可用， 显然这些都不利于 ＭＯＥＡｓ
革 委 交 通 运 输 司 《综 合 交 通 网 络 布 局 规 划 研 究 》课 题 组 在 分析我国交通运输发展现状及存在问题的基础上， 结合
城市公共交通系统规划方案设计， 旨在为城市居民 提供安全、高效、经济、方便和舒适的服务； 建设可持续发 展的城市交通体系， 保护城市环境， 推动土地开发与城市 发展。城市公共交通系统的规划方案， 是在多个备选系统 方 案 的 设 计 、模 拟 、优 化 和 评 价 的 基 础 上 比 较 得 到 的 。 其 核心内容就是城市公交网络的优化。因此， 公共交通线网 规 划 的 基 本 内 容 包 括：交 通 需 求 预 测 、线 网 的 优 化 布 设 、公 交 站 点 的 优 化 设 置 、线 网 客 流 预 测 和 线 网 评 价 。公 交 线 网 优化的思路通常有两种模式： 解优法（ 根据对城市交通需 求的预测， 通过求特定目标函数的最优解， 获得优化线 网） 和证优法（ 对一个或几个线网备选方案进行评价， 证 实或选择较优方案） 。公共交通线网优化和城镇公交线网 优化布设， 一般建立在单条路线优化的基础上， 考虑线网
陆化普提出： 所谓综合交通运输系统， 就是各种运输 方式在社会化的运输范围内和统一运输过程中， 按其技 术 经 济 特 点 组 成 分工 协 作 、有 机 结 合 、连 接 贯 通 、布 局 合 理的交通运输综合体。我国许多城市由于综合交通的各 子系统分管部门不同， 缺少有效的协调机制， 影响了综合 交通运输系统效益的发挥。在公共交通线网规划等专项
较， 或做出其 Ｐａｒｅｔｏ 解的前沿面， 就 Ｐａｒｅｔｏ 前沿面上解的 分布情况进行比照， 但是， 用这些方法对某个多目标优化 算法结果的有效性进行说明， 显然有其局限性， 可信度不 高， 最近一些学者提出了较为正规的通用方法， 可作为一
市轨道交通建设的城市， 要从基本网络规划入手， 确定合 理的建设步骤， 对大的枢纽要综合考虑， 合理设计和建 设， 以确保节省投资、功能好和施工难度小。国家发展改
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规划理论的基础上， 进一步进行综合交通网络的整合规 划是保证综合交通运输系统高效运转的重要手段。在客 运系统中， 轨道交通和常规公交是个既相互竞争又相互 协调和配合的系统。常规公交与轨道交通一起构成了城 市客运系统不同层次、不同功能和不同服务水平及多元 化的整体。在轨道交通未能覆盖的区域内， 常规公交是城 市的骨干客运系统， 在城市轨道交通所覆盖的区域内， 常 规公交是集散客流的接驳方式。轨道交通系统效率的发 挥， 有赖于作为集散客流重要交通方式的常规公共汽车 线网的配合。没有常规公交线网的配合， 轨道交通规划建 设得再好， 也很难发挥其最大效益。两者的有机结合， 对 提高公共交通在客运市场中的比例， 确立以公共交通为 主导的城市综合交通系统至关重要。在进行常规公交网 络规划时， 应该注意以下几点： 对于平行于轨道交通的客 流， 应根据竞争分担的原则， 重新确定公交线路和发车频 度， 根据需要适当削减常规公交的运能； 对于垂直于轨道 交通的客流， 应根据轨道交通的吸引半径和吸引量的大 小、确定公交线路和发车频度， 根据需要适当增加常规公 交的运能； 将所有常规公交线路尽可能与轨道交通线路 衔接起来， 组织相互换乘。增设以轨道交通车站为起终讫 站点的常规公交线路， 接送距离轨道交通站点较远的居 民乘坐轨道交通。同样， 在道路上行驶的小汽车、出租车 以及自行车等与轨道交通、常规公交共同构成了城市综 合 交 通 的 客 运 系 统 。它 们 组 成 的 综 合 网 络 的 结 构 与 层 次 ， 及其连通性与便捷性， 对形成城市合理的交通结构和解 决城市交通问题起着非常关键的作用， 因此有必要进行 城市综合交通网络的整合规划。此外， 交通枢纽是影响交 通运输效率的关键。多种交通方式在交通枢纽的整合， 既 是目前规划设计的薄弱环节， 也是提高交通运输效率的 关 键 举 措 。这 里 的 公 共 交 通 系 统 特 指 常 规 公 共 交 通 系 统 ， 即公共电汽车， 不包括轨道交通、出租车等非常规公共交 通形式。
迄今为止， 不少研究 ＭＯＥＡｓ 的学者习惯用的做法，
乘客服务为出发点，才能解决好轨道交通网络化建设中遇 是将一些新 ＭＯＥＡｓ 与旧 ＭＯＥＡｓ 的结果进行出了建设过程中所面 临的换乘和机电设备资源共享等问题的解决办法。马振 海 通 过 对 香 港 、上 海 等 城 市 轨 道 交 通 建 设 情 况 的 考 察 、研 究。分析了轨道交通建设过程中存在的问题， 认为采用城
的整体优化， 常采用以下方法： “逐条布线， 优化成网”法， 即按路线直达最大客流量布线， 将城市公交线网规划分 为起讫站点拟订和线网生成两个部分， 对所有起讫站点 间可能的路线按直达客流量最大化“逐条布设”； 经验法， 即采用事先设定的公交线网方案， 如方格线网、辐射型线 网等； 拟合客流法， 即在系统最优客流分配的基础上， 采 用“取大法”， 截取得到初始“舍小法”网络。对于整个公交 线网所有可能布线形式的搜索， 计算量太大， 难以实现。 一般通过路线优选、淘汰法或逐条布线法组成线网， 并考 虑实际条件， 通过路线的合并、组合和延长等方法进一步 优化调整。公交线网优化调整时还应注意： 对于近期规 划， 一般只能部分地改变现状线网， 这需要通过线网优化 调整实现； 在线网生成中， 按顺序每次考虑一条或几条路 线的优化， 得到的结果并不是线网整体最优， 如逐条布线 法对后布设的路线是不利的， 可能是不良路线， 因此还要 进行线网优化调整； 此外， 优化过程中难以考虑全部约束 条件， 如对整个线网的约束及与客流量相关的约束需在 线网客流分配后考虑， 可能要求进行线网优化调整。因 此， 在交通需求分布基础上进行的网络优化引入了大量 的假设条件， 得到的是所采用模型的最优解， 而非实际最 优解； 且交通需求受供应（ 线网布设） 的影响， 考虑这些因 素也要对线网进行调整。中国城市化的发展和经济水平 的 提 高 要 求 合 理 规 划 大 容 量 、快 速 度 、高 效 率 的 现 代 化 城 市公交网络， 从而通过有效吸引客流， 降低机动化水平提 高对城市道路交通产生的压力， 以环境友好、资源消耗较 低的公共交通系统满足日益增长的城市交通需求。通过 整合综合交通网络规划， 在各种公共交通方式之间以及 公共交通和私人交通之间形成一套有机衔接和方便换乘 的条件， 形成一体化运营管理体制， 最终形成一个交通结 构合理、多方式协调配合的一体化综合城市交通运输体 系。
２００８·８ 总第 ３７５ 期
发展纵横
城市交通网络优化研究及其进展
吴军
【摘 要 】城 市 交通 网 络 优化 的 重 要性 越 来 越重 要 ， 目 前对 城 市 交通 网 络 优化 的 研 究已 经 取 得很 大 的 进展 ， 笔 者 在 综述了城市交通网络优化研究成果的基础上， 对其优化算法进行了详细的分析比较， 最后提出了其研究的前景。
【关键词】城市交通 优化算法 多目标 【中图分类号】Ｆ５０３ 【文献标识码】Ａ 【文章编号】１００６－ ２０２５（２００８）０８－ ００３０－ ０３ 【作者简介】吴军， 华中科技大学管理学院博士研究生， 江西省人民检察院教授级高级工程师， 主要研究方向 为 交通 优化（湖北武汉 ４３００７４）。