数据库系统概论王珊版数据库技术发展概述

• 由数据库技术与信息与通信技术相结合衍生出来的新技术有很多， 比如，分布式数据库、并行数据库、基于人工智能的各类知识库、 多媒体数据库、移动数据库、Web数据库等
一、数据库技术发展的历史回顾
• 数据库发展的三个阶段 • 第一代数据库系统：IBM的层次数据库管理系统IMS、基于网 状的数据库系统DBTG； • 第二代数据库系统：基于关系模型的数据库系统； • 第三代数据库系统：新一代数据库系统，具有基于面向对象或 者基于对象关系的数据模型，分布式、C/S结构或混合式结构， 并行运行等特征。
二、数据管理技术的发展趋势
• 大数据给数据管理、数据处理和数据分析提出了全面挑战 • 数据管理技术的发展与展望
• NoSQL技术：是指非关系型的、分布式的、不保证满足ACID （事务的四大特征：原子性、一致性、隔离性、耐久性）特征 的一类数据管理系统；
• NoSQL技术的主要代表：Google于2004年发布的MapReduce技 术，它主要包括三个方面的内容，即高度容错的分布式文件系 统、并行编程模型和并行执行引擎；
• NewSQL技术：NoSQL的扩展。 • 各类技术的相互借鉴、融合和发展是未来数据管理领域的发展趋
势，当前比较热门的大数据管理就是一个很典型的例子。
三、大数据管理
• 大数据是指无法在可容忍的时间内用现有的IT技术和软硬件工具对 其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。通常被认为是 PB（103TB）或EB（1EB=106TB）或更高数量级的数据，包括结构化 的、半结构化的和非结构化的数据。
数据库技术发展概述
一、数据库技术发展的历史回顾
• 数据库技术产生于20世纪60年代，至今有近60年的历史了。目前 已发展成了一门内容丰富的前沿学科，而且还带动了一个巨大的 软件产业。它是计算机科学技术发展最快的领域之一，也是应用 最为广泛的技术之一，它已成为计算机信息系统与智能应用系统 的核心技术和重要领域。
• 大数据的特征 • 巨量、多样、快变、价值等
• 大数据的研究跨越信息科学、社会科学、网络科学、心理学、经济 学等诸多领域。
• 大数据的应用：比如互联网文本大数据管理和挖掘（如中国人民大 学研制的时事探针系统）、基于大数据分析的用户建模、NoSQL数 据管理系统等
• 涉及的相关技术：数据库、检索、分析挖掘、信息处理和通信等。
一、数据库技来自百度文库发展的历史回顾
• 数据库系统发展的特点 • 数据模型的发展：由层次、网状、关系模型，演变到目前的面 向对象、XML、RDF等数据模型； • 数据库技术与相关技术相结合：分布式数据库、并行数据库、 基于人工智能的各类数据库（演绎数据库、知识数据库、主动 数据库等）、多媒体数据库、模糊数据库、移动数据库、Web 数据库等； • 面向应用领域的数据库新技术：数据仓库、工程数据库、统计 数据库、空间数据库、科学数据数据库等等。
二、数据管理技术的发展趋势
• 数据管理技术面临的新挑战 • 数据类型多样化且异构：结构化数据、半结构化和非结构化数 据； • 数据处理和应用需求巨大：已从数据仓库中结构化的海量数据 的多维分析发展到了对海量非结构化数据的复杂分析和深度挖 掘； • 对计算机硬件技术提出了更高的要求：多核、大内存、集群、 云计算等等。