质量管理控制图
质量管理与控制补充X-R控制图
控制图的基本形式
质量特性 x 0.135% 3σ
X 3σ
0.135%
三线:中心线,上控制限,下控制限;
上控制界限 (UCL)
中心线(CL)
下控制界限(LCL) 样品序号(组号)
控制界限的确定 以样本平均值X为中心线,上下取3倍的标准偏差 (x ± 3σ )来确定控制图的控制界限。
在生产过程中,仅有偶然性误差存在时,质量
R图用于判断生产过程的标准差是否处于或保持 在所要求的受控状态;
X R图通常在样本容量较小时使用,是一种最常用的
计量值控制图;一般n = 3、4、5、6为宜;
x 控制图控制界限的确定
x 的期望值
E(x)
x 的标准偏差 D(x) / n
、 可通过k组大小为n的样本数据求得
的估计值= x
Ri
max
1 jn
xi
j
min 1 jn
xi
j
3、计算全部样本组的平均样本均值和平均样本极差
X
1 k
k
xi
i 1
R
1 k
k i 1
Ri
4、计算控制界限
UCL x A2 R x图CL x
LCL x A2 R
系数A(n)数值表
单值—移动极差 控制图
数据 类型
计件
分布
二项 分布
控制图名称 不合格率控制图 不合格数控制图
泊松 单位缺陷控制图 计点 分布
缺陷数控制图
计量值控制图
适用于产品质量特性为计量值的情形。 例如:长度、重量、时间、强度、成分等连 续变量。常用的计量值控制图有下面几种:
1. 均值-极差控制图( x R图)。 2. 中位数-极差控制图( ~x R 图)。
质量管理直方图控制图例题1
质量管理直方图控制图例题11. 问题描述在某汽车轮胎生产企业生产线上,任意连续5个轮胎的胎压数据如下:30.1,30.2,30.3,30.1,31.2为了保障轮胎质量的稳定,企业创造性地引入了质量管理直方图控制图进行质量管理。
其中,控制上限、下限被确定为28、32。
请根据上述数据绘制直方图控制图,及时发现问题,保障轮胎质量。
2. 数据处理2.1 频数分布表计算首先,我计算出5个胎压的频数分布表,如下:胎压范围频数30-30.5 331-31.5 128-28.5 028.5-29 029-29.5 029.5-30 030.5-31 131.5-32 02.2 直方图计算根据频数分布表,我绘制出如下的直方图:3▁2 |▅ || |1 ▃ | ▆└────┴─────────30其中,x轴代表胎压范围,y轴代表频数。
可以看出,该数据的主体胎压范围在30-30.5之间,且符合正态分布。
2.3 计算平均值和标准差接着,我计算出这5个数据的平均值和标准差,如下:•平均值:30.18•标准差:0.613. 直方图控制图分析3.1 控制上限和下限的计算根据控制上限和下限的计算公式,我得出:•控制上限(UCL):31.61•控制下限(LCL):28.753.2 控制图的绘制最后,我将控制上限、下限、平均值画在直方图上,如下:3▁2 |▅ || |1 ▃ | ▅█ UCL└────┴─────────30LCL其中,直方图的中心线代表胎压的平均值,控制上限和下限分别代表性能指标的最大和最小可接受值,符号。
质量管理控制图之单位缺陷控制图(U图)
质量管理控制图之单位缺陷控制图(U图)摘要:单位缺陷控制图(U图)是一种计数型控制图,是一种以计算产品的不良件数或点数的方法.它绘制的是每个样本中的单位缺陷数,当同一个产品单位中可能存在几种各自独立缺陷时,这时我们就可以利用U图来判断过程质量监控是否稳定.单位缺陷控制图缺陷是指残损或不圆满的地方。
产品的缺陷是指产品上不符合规定要求的地方。
如金属抛光后,表面遗留的凹痕、班点等都是缺陷。
这些缺陷都是随机地、孤立地、间断地出现。
没有缺陷的产品被认为是合格品。
有缺陷的产品被认为是不合格品。
在研究有缺陷产品时,人们关心的是单位产品上的缺陷数,这里的单位产品是为了实施抽样或统计缺陷数而划分的单位体或单位量。
对于按件制造的产品来说,一件产品就是一个单位产品,如一个螺丝、一个电阻、一台电视机等。
但有些产品的单位产品的划分是不明确的,需要人为地规定一个单位量,如一公尺导线、,一平方米玻璃等被人们规定为一个单位产品。
缺陷数:单位产品上的缺陷数已被很多产品用来作为质量特性,如:●一个铸件上的缺陷(砂眼等)数;●一定布上的缺陷(疵点)数;●一平方米玻璃上的缺陷(气泡)数;●一只螺栓上的缺陷(裂缝)数;●一盘录像带上的缺陷(疵点)数;●一公尺金属丝外层绝缘材料上的缺陷(伤痕)数;●一双球鞋上的缺陷(伤痕、脱胶、污染等)数;单位缺陷数控制图特点●当样本大小变化时,应将各个样本的缺陷数折算成每个检查单位的缺陷数u,即单位缺陷数;●以过程的单位缺陷数u为控制对象,构造U图;●U图控制界限为:●由于U图控制界限中包含样本规模n,在n大小不等时,上下控制界限均不等;●与P图一样,U控制图的控制界限呈凸凹不平状;U控制图案例分析现需要对一注塑产品的缺陷进行控制图分析,收集的数据记录如下表:收集到以上数据,我们就可以直接利用QSmart SPC软件来自动生成单位缺陷控制图来判断该注塑产品是否合格.首先,我们需要把上面收集到的数据录入到SPC系统中,如下:数据录入完毕后,SPC系统就可自动生成单位缺陷控制图,无需人工绘制控制图:备注:从上图可以看出,该过程中25个点子中有1个落在控制界限以外,因而过程处于失控状态.。
质量管理体系控制流程图
质量管理体系控制流程图质量管理体系控制流程图是指在质量管理体系中,为了确保产品或者服务的质量达到预期标准,所制定的一系列控制流程。
该流程图清晰地展示了质量管理体系中各个环节的流程和控制要点,有助于组织和员工理解和遵守质量管理体系的要求,从而提高产品或者服务的质量。
以下是一个示例的质量管理体系控制流程图,用于说明质量管理体系中的各个环节和控制要点:1. 质量目标设定阶段:- 确定质量管理体系的整体目标和指标。
- 制定质量目标和指标的测量方法和标准。
- 设定质量目标的时间范围和优先级。
2. 质量计划制定阶段:- 根据质量目标,制定具体的质量计划。
- 确定质量计划的执行责任人和时间表。
- 制定质量计划的监控和评估方法。
3. 质量控制阶段:- 进行质量控制的前期准备工作,包括设备校准、人员培训等。
- 对关键环节进行质量控制,包括原材料采购、生产过程控制等。
- 通过抽样检验、测试等手段,对产品或者服务进行质量检查。
- 对不合格产品或者服务进行整改和处置,确保符合质量要求。
4. 质量评估阶段:- 对产品或者服务进行质量评估,包括内部评估和外部评估。
- 采集和分析质量数据,评估质量管理体系的有效性和改进方向。
- 根据评估结果,制定质量改进计划,并进行实施和监控。
5. 质量改进阶段:- 根据质量评估结果和改进计划,进行质量管理体系的持续改进。
- 通过培训、沟通等方式,提高员工的质量意识和能力。
- 定期审查和更新质量管理体系,确保其持续有效性。
以上是一个简单的质量管理体系控制流程图示例,实际的质量管理体系控制流程图可能根据组织的具体需求和行业要求而有所不同。
质量管理体系的控制流程图可以匡助组织和员工清晰地理解和遵守质量管理体系的要求,提高产品或者服务的质量,增强组织的竞争力。
质量管理学控制图课件.ppt
• 计算统计量的中心值和控制界限。
x 图:
中心值CL=
= =x29.86(g)
UCL= =x+ A2 R ≈ 45.69(g)
LCL=
= x—
A2
R
≈
14.03(g)
注:A2为随着样本容量n而变化的系数,可由控制图系数选用表中选取。
第13页,共35页。
R 图:
中心值 CL= R=27.44(g) UCL= D4 R≈ 58.04(g)
• 在质量改进方面,可以用来确认某过程是否得到了改进。
第5页,共35页。
二、应用控制图的步骤
应用步骤如下:
选择控制图拟控制的质量特性,如重量、不合格品数等;
选用合适的控制图种类; 确定样本容量和抽样间隔;
收集并记录至少20~ 25个样本的数据,或使用以前所记录的数据; 计算各个样本的统计量,如样本平均值、样本极差、样本标准差等;
• 在不对该过程做任何调整的同时,继续用同样的方法对 多装量抽样、观察和打点。如果在继续观察时,控制图 显示出存在异常原因,则应进一步分析具体原因,并采 取措施对过程进行调整。
第16页,共35页。
四、控制图的观察与分析
点子没有超出控制线(在控制线上的点子按出超出处理),
控制界限内的点子排列无缺陷,反映工序处于控制状态,生 产过程稳定,不必采取措施。 控制图上的点子出现下列情形之一时,即判断生产过程异常:
34.2
25
24
28
27
22
32
54
163
32.6
32
25
42
34
15
29
21
141
23.2
27
累计
746.6
质量管理05控制图
I—Rs图 计算移动极差Rsi
质量管理05控制图
控制图的绘制(续)
•4.(1)控制图样本参数的计算:
图名称 np图
步骤
计算平均不合格 品率
p 图 计算各组不合格 品率pi
c图 计算各样本的平 均缺陷数
u图 计算各样本的单 位缺陷数ui
计算公式
备注
(np)i——第i样本的 不合格品数(各样本 样本容量皆为n)
质量波动的来源主要有五个方面(简称 5M1E ):
• 操作人员(Man)——人 • 设备(Machine) —— 机 • 原材料(Material)——料 • 操作方法(Method)——法 • 环境(Environment)——环 • 测量(Measurement) ——测
质量管理05控制图
控制对象-质量波动(续)
质量管理05控制图
控制图的由来
•控制图的发展:
20世纪40年代,美国 贝尔电话公司应用统计质量 控制技术取得成效;美国军 方在军需物资供应商中推进 统计质量控制技术的应用; 美国军方制定了战时标准 Z1.1《质量控制指南》、 Z1.2《数据分析用的控制图 法》、 Z1.3《生产中质量管 理用的控制图法》。
质量管理05控制图
均值-极差控制图(续)
极差控制图随生产过程的特点不同 有其不同的作用: •在自动化水平比较高的生产过程中, 产品质量的一致性好。因此,当极差增 大,意味着机器设备出现故障.需要进 行修理或更换; •在非自动化生产过程中,极差反映出 操作者的技术水平,生产熟练程度,故 又称为操作者控制图。
–所谓满足规格要求,并不是指上、下控制线必须在规格上、下限内侧,
即UCL>TU;LCL< TL。而是要看受控工序的工序能力是否满足给定 的Cp值要求。
质量管理-质量控制-老七种工具之七:控制图
控制图是判断和预报生产过程中质量状况是否发 生波动的一种有效方法。 例如:美国某电气公司的一个工厂有3千人,制定 了5千张控制图; 美国柯达彩卷公司有5千人,制定控制图有3万 5千张,平均每人7张。 我国某飞机制造厂中的先进质量体系(AQS)中, 要求一些工序必须作控制图。
P(连25点,d > 0)=0.0654 (有人建议这一判据应划为稳态)
2) 失控状态的判断
只要控制图上的点子出现下列情况时,就可判断工 序为失控状态: (a) 控制图上的点子超出控制界限外或恰好在在界 限上;(针对判真为假而言,α越小越好) (b) 控制界限内的点子排列方式有缺陷,呈现非随 机排列。 (针对判假为真而言, β越小越好)
所谓控制图的基本思想就是把要控制的质量特性 值用点子描在图上,若点子全部落在上、下控制 界限内,且没有什么异常状况时,就可判断生产 过程是处于控制状态。否则,就应根据异常情况 查明并设法排除。通常,点子越过控制线就是报
警的一种方式。
2.常用控制图的种类
常用质量控制图可分为两大类: (1)计量值控制图包括:
的场合。
计量值控制图对工序中存在的系统性原因反应敏 感,所以具有及时查明并消除异常的明显作用, 其效果比计数值控制图显著。计量值控制图经常 用来预防、分析和控制工序加工质量,特别是几 种控制图的联合使用。
计数值控制图则用于以计数值为控制对象的
场合。离散型的数值,比如,一个产品批量的不 合格品件数。虽然其取值范围是确定的,但取值 具有随机性,只有在检验之后才能确定下来。
小组观察 数目(n)
2 3 4 5 6 7 8 9 10
表4-11 计量值控制图计算公式中的系数值表
A2 1.830 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308
德信诚质量管理控制图原理
德信诚质量管理控制图原理一、控制图的结构控制图(Control Chart)是对过程质量特性值进行测定、记录、评估,从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。
图上有中心线(CL,Central Line)、上控制限(UCL,Upper Controllimit)和下控制限(LCL,Lower Control limit),并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列,参见图4.2-1。
UCL与LCL统称为控制线(Control lines)。
若控制图中的描点落在UCL 与LCL之外或描点在UCL与LCL之间的排列不随机,则表明过程异常。
世界上第一张控制图是美国休哈特(W.A.Shewhart)在1924年5月16日提出的不合格品率p控制图。
控制图有一个很大的优点,即在图中将所描绘的点子与控制界限或规范界限相比较,从而能够直观地看到产品或服务的质量。
二、控制图的重要性控制图的重要性体现在下列各点:(1)是贯彻预防原则的SPC的重要工具;控制图可用以直接控制与诊断过程,故为质量管理七个工具的重要组成部分。
(2)日本名古屋工业大学调查了200家日本中小型企业(但应答的只有115家),结果发现平均每家工厂采用137张控制图。
这个数字对于推行SPC有一定的参考意义。
(3)当然,有些大型企业应用控制图的张数是很多的,例如美国柯达彩色胶卷公司(Eastman Kodak)有5000职工,一共应用了35000张控制图,平均每个职工7张,为什么要应用这么多张控制图呢?因为彩色胶卷的工艺很复杂,在胶卷的片基上需要分别涂上8层厚度为1~2μm的药膜;此外,对于种类繁多的化工原料还要应用SPC进行控制。
(4)我们不追求控制图张数的多少,但可以说,工厂中使用控制图的张数在某种意义上反映了管理现代化的程度。
三、控制图原理(一)控制图的形成将通常的正态分布图(例如图1.3-24)转个方向,使自变量增加的方向垂直向上,将μ、μ+3σ和μ-3σ分别标为CL、UCL和LCL,这样就得到了一张控制图。
质量管理体系控制流程图
质量管理体系控制流程图一、引言质量管理体系控制流程图是质量管理体系的重要组成部分,它通过图形化的方式展示了质量管理体系的各个环节和流程,有助于组织内部对质量管理流程的理解和掌握。
本文将详细介绍质量管理体系控制流程图的标准格式,包括流程图的构成要素、绘制规范和常用符号等。
二、流程图的构成要素1. 开始和结束符号:流程图的开始和结束分别用椭圆形和圆形表示,椭圆形内部写明“开始”字样,圆形内部写明“结束”字样。
2. 过程符号:流程图中的具体操作过程使用矩形框表示,矩形框内部写明具体的操作步骤。
3. 判断符号:流程图中的判断条件使用菱形表示,菱形内部写明判断条件,根据条件的不同,流程图中的路径会有不同的走向。
4. 连接线:流程图中的各个符号之间使用箭头线进行连接,箭头线的方向表示流程的走向。
5. 注释:流程图中可以添加注释,以便更清晰地解释某个流程步骤的含义。
三、绘制规范1. 垂直方向:流程图的主要流程应该从上到下进行,遵循自顶向下的绘制规范。
2. 水平方向:流程图的分支流程应该从左到右进行,遵循从左到右的绘制规范。
3. 箭头线:箭头线应该清晰明了,箭头指向下一个步骤的方向。
4. 符号间距:符号之间的间距应该适中,保证整个流程图的美观和可读性。
5. 字体大小:流程图中的文字应该使用适当的字体大小,确保文字清晰可见。
6. 符号大小:符号的大小应该适中,不宜过大或过小。
四、常用符号1. 开始符号:用椭圆形表示,内部写明“开始”字样。
2. 结束符号:用圆形表示,内部写明“结束”字样。
3. 过程符号:用矩形框表示,内部写明具体的操作步骤。
4. 判断符号:用菱形表示,内部写明判断条件。
5. 连接线:用箭头线表示,箭头指向下一个步骤的方向。
6. 注释:可以使用矩形框表示,内部写明注释内容。
五、示例流程图下面是一个关于产品质量管理的流程图示例:开始 -> 接收订单 -> 检查订单信息 -> 制定生产计划 -> 采购原材料 -> 生产加工-> 质量检验 -> 包装 -> 发货 -> 结束六、总结质量管理体系控制流程图是质量管理体系的重要工具,通过图形化的方式展示了质量管理的各个环节和流程。
质量管理--计数型控制图
Ó × × é ± à º Å 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Å Á ú ¿ 679 648 325 256 958 525 687 658 956 645 286 966 898 ´ × Î ¢ Â ú Ê ý Ö µ 6 5 2 1 8 6 7 5 8 6 3 5 7
Ó × × é ± à º Å 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Å Á ú ¿ 526 542 498 895 578 455 268 698 586 558 875 987 ´ × Î ¢ Â ú Ê ý Ö µ 2 8 4 6 4 3 3 6 5 6 7 9
LCL 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
Å Á ú ¿ 679 648 325 256 958 525 687 658 956 645 286 966 898 526 542 498 895 578 455 268 698 586 558 875 987 15953
´ × Î ¢ Â ú Ê ý Ö µ 6 5 2 1 8 6 7 5 8 6 3 5 7 2 8 4 6 4 3 3 6 5 6 7 9 132
与n有关!
1 LCL P 3 P (1 P ) n
案例分析
在制造复杂的发动机的端盖时,如果有某些 因素不合要求就判为不良品,在成品的全检
质量管理工具之控制图
汽车生产质量管理
查检集数据 分层作解析 排列抓重点 鱼骨追原因 散布看相关 直方显分布 控制找异常
汽车生产质量管理
感 谢 聆听
质量管理工具之 控制图
汽车生产质量管理
1.2.7 质量管理工具
汽车生产质量管理
排列图
直方图
调查表
因果图
分层法
散图
控制图
汽车生产质量管理
7.控制图 定义:又称为管理图,最早是由美国贝尔电话研究室工程师休哈特在 1924年首先提出来的一种质量控制工具。 原理及作用:根据数理统计学的相关理论构造出的一种图,可以对生产工 序过程进行动态控制,用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的,还 可以提供系统原因存在的信息,从而判断生产过程是否处于受控状态,具有稳 定生产,保证质量、积极预防的作用。
汽车生产质量管理
控制图的分区
(1)点子越出控制界限。 (2)点子在中心线的一侧连续出现7次以上。 (3)连续6点出现递增或递减。 (4)连续14点中的相邻点子总是上下交替。 发生异常: (5)连续3个点中,至少有2点在上方或下方A区以外出现。 (6)连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外。 (7)连续15点落在中心线同两侧C区之间。 (8)连续8点落在中心线两侧且无1点在C区中。
质量管理工具“控制图”详解
控制图(Control Chart)又叫管制图,是对过程质量特性进行测定、记录、评估,从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。
有三条平行于横轴的直线:中心线(CL,Central Line)、上控制线(UCL,Upper Control Line)和下控制线(LCL,Lower Control Line),并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。
UCL、CL、LCL统称为控制线(Control Line),通常控制界限设定在±3标准差的位置。
根据控制图使用目的不同,控制图可分为:分析用控制图和控制用控制图。
根据统计数据的类型不同,控制图可分为:计量控制图和计数控制图(包括计件控制图和计点控制图)。
计量型控制图平均数与极差控制图( -X-R Chart )平均数与标准差控制图( -X-S Chart )中位数与极差控制图( ~X-R Chart )个別值与移动极差控制图( X-Rm Chart )计数值控制图不良率控制图(P chart)不良数控制图(nP chart,又称np chart 或d chart)缺点数控制图(C chart)单位缺点数控制图(U chart) 控制图种类及应用场合控制图的分析与判定应用控制图的目的,就是要及时发现过程中出现的异常,判断异常的原则就是出现了“小概率事件”,为此,判断的准则有两类。
第一类:点子越出界限的概率为0.27% 。
准则1属于第一类。
第二类:点子虽在控制界限内,但是排列的形状有缺陷。
准则2-8属于第二类。
控制图八大判异准则(口诀)2/3A (连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外<即A区内>)4/5C (连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外)6连串(连续6点递增或递减,即连成一串)8缺C (连续8点在中心线两侧,但没有一点在C区中)9单侧(连续9点落在中心线同一侧)14交替(连续14点相邻点上下交替)15全C (连续15点在C区中心线上下,即全部在C区内1界外(1点落在A区以外)▶ 2/3A (连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外<即A区内>)判读:1、控制过严;2、材料品质有差异;3、检验设备或方法之大不相同;4、不同制程之资料绘于同一控制图上;5、不同品质材料混合使用。
食品质量管理的工具—控制图
控制图
控制图的应用
理论上讲,预备数据的组数应大于20组,在实际应用中最好取25组数据。 当个别组数据属于可查明原因的异常时,经剔除后所余数据依然大于20组时,
仍可利用这些数据作分析用控制图。若剔除异常数据后不足20组,则须在排除异 因后重新收集25组数据。
取样分组的原则是尽量使样本组内的变异小(由正常波动造成),样本组间的 变异大(由异常波动造成),这样控制图才能有效发挥作用。
因此,取样时组内样本必须连续抽取,而样本组间则间隔一定时间。
控制图
控制图的应用
应制定一个收集数据的计划,将其作为收集、记录及描图的依据。 在适当的时间内收集足够的数据,这样子组才能 反映潜在的变化,这些变化 原因可能是换班/操作人员更换/材料批次不同等原因引起。对正在生产的产品进 行监测的子组频率可以是每班2次,或一小时一次等。
控制图
控制图的应用 由表3中可知,当n=5时
UCL D4 R 2.114 27.44 58.01 CL R 27.44
LCL D3R 0 27.44 0
控制图
控制图的应用 以这些参数作R控制图,并将表1中的R数据在图上打点,结果如图1。
70
极 60 差
50
UCL=58.01
40
②取得预备数据;
控制图 制作步骤
③计算统计量; ④作控制图并打点;
⑤判断过程是否处于稳态;若稳,则进行步骤6; 若不稳,则除去可查明原因(异因)后转入步骤2;
⑥延长控制图的控制线,作控制用控制图,进行日常管理。
控制图的应用
控制图
控制图的应用
本任务以某厂生产的植物油为例,来说明控制图的在食品生产中的应用。
计算公式见表2。
UCL D4 R
质量管理的统计方法--控制图
质量管理的统计方法--控制图控制图是用于确定生产或工作过程是否处于稳定状态的图形,通过它可以发现并及时消除生产和工作过程中的失控情况。
控制图是通过对过程中各特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。
在控制图中有两条平行的上下控制界限和中心线,并有按时间序列排列的样本统计量数值的描点序列。
如果控制图中描点落在控制界限之内,则表明过程正常;若控制图中描点落在控制界限之外或描点序列在界限之间有某一种或几种不正常的趋势,则表明过程异常。
(一)控制图的分类控制图可以分为两类,即计量值控制图和计数值控制图。
计量值控制图所依据的数据均属于由测量工具实际测量出来的数据,如长度、重量等控制特性,具有连续性,它包括:①单值控制图;②平均值与极差控制图;③平均值与标准差控制图;④中位值与极差控制图;⑤个别值与移动极差控制图。
计数值控制图所依据的数据均属于以单位个数或次数计算,如不合格品数、不合格品率等。
它包括:①不合格品数控制图;②不合格品率控制图;③缺陷数控制图;④单位缺陷数控制图。
(二)控制图的应用控制图可用于以下几方面:①预测,通过现有图形的分析和研究可大致预测下一步可能的位置。
②评价与诊断,可以评价过程的变化情况,评估过程的稳定性,并能与其他方法结合,可以找到产生状况的原因。
③控制,可对品质状况及时掌控,决定何时需要调整,何时需要保持原有状态。
④确认,比较后确认某一过程的改进。
[例题8] 控制图可用于()A. 预测,通过现有图形的分析和研究可大致预测下一步可能的位置B. 评价与诊断,可以评价过程的变化情况,可以找到产生状况的原因C. 可以显示波动的状况D. 控制,可对品质状况及时掌控,决定何时需要调整,何时需要保持原有状态1E. 确认,比较后确认某一过程的改进答案:ABDE(三)控制图的作法(1)选择控制特性。
(2)选择合适的控制图。
(3)选取一定数量的数据,在生产过程中,定期抽取试样。
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CP =
TU -TL 6σ
=1
TU
CPK =
T- 2ε 6σ
ε= M - x
某零件质量要求为20± 0.15,抽 样100件,测得:
x =20.05mm,σ =0.05mm
则:M=20.00
ε = M - x = 0.05
CPK =
T- 2ε 6σ
=0.67
双向公差 (M≠X)时可简化计算:
X>M:Cpk=Cpu , X<M:Cpk= CpL
剔除异常点数据。
第二节 过程能力
一、过程能力 二、过程能力指数 三、过程能力指数的评定 四、提高过程能力指数的途径 五、过程能力调查
一、过程能力
--过程能力是描述加工过程客观存在着分散的一个参 数。
--过程能力是指生产过程在一定时间内处于统计控制 状态下制造产品的质量特性值的经济波动幅度,它又叫加工 精度。用“B”表示。
控制图与过程能力
第一节 控制图
一、概述 二、应用控制图的步骤 三、应用实例 四、控制图的观察与分析
一、概述
--控制图又叫管理图。它是用来区分由异常原因引起的波动、或 是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。
--控制图建立在数理统计学的基础上,它利用有效数据建立控制 界限。控制界限一般分为上控制限(UCL)和下控制限(LCL)。
m3A2 1.880 1.187 0.796 0.691 0.549 0.509 0.430 0.410 0.360
D3
-
-
-
-
- 0.076 0.136 0.184 0.223
d2 1.128 1.693 2.059 2.326 2.534 2.704 2.847 2.970 3.087
6. 计算各统计量的控制界限(UCL、LCL)。
=x
R
~x -R
~x
R
~x
R
xx
x -R
RS
RS
上控制界限(UCL)
=x+ A2 R
D4R
~x+m 3A2R
D4 R
~x+2.659RS
3.267 RS
下控制界限(LCL)
=x- A2 R
D3 R
~x-m 3A2 R
D3 R
~x -2.659 RS
不考虑
控制图控制界限线的计算公式-II
图别 P
中心线 (C L)
简化计算, 由于本例X<M ,所以Cpk= CpL , 直接以CpL计算CpL = (4.976-4.7)/3/ 0.1=0.92
Cp与Cpk的区别
Cp:过程能力,仅适用于统计稳定过程,是过程在受控状态下的实际加工能力, 不考虑过程的偏移,是过程固有偏差(仅由于普通原因产生的偏差)的6σ范围, 式中σ为标准偏差。所以过程能力是用过程在受控状态下短期数据计算的。因此又 被称为“无偏差的短期过程能力”,实际中常将短期省略,这个指数只针对双边公 差而计算的,对于单边公差没有意义。
样本号 x 1
x2
x3
x4
x5
∑x
x
R
15
25
40
24
50
19
158
31.6
31
16
7
31
23
18
32
111
22.2
25
17
38
0
41
40
37
156
31.2
41
18
35
12
29
48
20
144
28.8
36
19
31
20
35
24
47
157
31.4
27
20
12
27
38
40
31
148
29.6
28
21
52
42
52
2.计数值控制图:用于产品质量特性为不合格品数、不合格品率、 缺陷数等离散变量。常用的计数值控制图有:不合格品率控制图(P 图),不合格品数控制图(Pn图),单位缺陷数控制图(u图),缺 陷数控制图(c图)。
一、概述
--控制图的作用: 1. 在质量诊断方面,可以用来度量过程的稳定性,即过程是否处于统 计控制状态; 2. 在质量控制方面,可以用来确定什么时候需要对过程加以调整,而 什么时候则需使过程保持相应的稳定状态; 3. 在质量改进方面,可以用来确认某过程是否得到了改进。
x1
x2
x3
x4
x5
∑x
x
R
1
47
32
44
35
20
178
35.6
27
2
19
37
31
25
34
146
29.2
18
3
19
11
16
11
44
101
20.2
33
4
29
29
42
59
38
197
39.4
30
5
28
12
45
36
25
146
29.2
33
6
40
35
11
38
33
157
31.4
29
7
15
30
12
33
26
116
23.2
质量特性值
●
●
●
●
●
●
●● ● ●
抽样时间和样本序号
UCL 3倍标准偏差(3σ)
CL 3倍标准偏差(3σ)
LCL
控制界限的构成
正态分布图
ห้องสมุดไป่ตู้控制图
一、概述
--控制图的种类很多,一般按数据的性质分为计量值控制图、计 数值控制图两大类。
类别 名称
计 平均值-极 量 差控制图
值 控
中位数-极 差控制图
制 单值-移动 图 极差控制图
24
25
195
39.0
28
22
20
31
15
3
28
97
19.4
28
23
29
47
41
32
22
171
34.2
25
24
28
27
22
32
54
163
32.6
32
25
42
34
15
29
21
141
23.2
27
累计
746.6
686
平均
= X=29.86 R=27.44
控制图控制界限线的计算公式-I
图别
x-R x R
中心线 (C L)
●
●
●
●
●
●
●
CL
LCL
接近控制界限 状况-在连续三点 中至少有两点接近 控制界限。
● ●
●
● ●
●
● ●
●
●
● ●
●
●
UCL CL LCL
四、控制图的观察与分析
应用控制图的常见错误:
1. 在5M1E因素未加控制、工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工作; 2. 在工序能力不足时,即在CP< 1的情况下,就使用控制图管理工作; 3. 用公差线代替控制线,或用压缩的公差线代替控制线; 4. 仅打“点”而不做分析判断,失去控制图的报警作用; 5. 不及时打“点”,因而不能及时发现工序异常; 6. 当“5M1E”发生变化时,未及时调整控制线; 7. 画法不规范或不完整; 8. 在研究分析控制图时,对已弄清有异常原因的异常点,在原因消除后,未
21
8
35
44
32
11
38
160
32.0
33
9
27
37
26
20
35
145
29.0
17
10
23
45
26
37
32
163
32.6
22
11
28
44
40
31
18
161
32.2
26
12
31
25
24
32
22
134
26.8
10
13
22
37
19
47
14
139
27.8
33
14
37
32
12
38
30
149
29.9
26
多装量(g)和样本统计量
较常用,计算简单,操作工人 易于理解。
样本容量相等。
计算量大,控制线凹凸不平。 样本容量不等。
较常用,计算简单,操作工人 易于理解。
样本容量相等。
计算量大,控制线凹凸不平。 样本容量不等。
按产品质量的特性分类,控制图可分为计量值控制图和计数值控制图
1.计量值控制图:用于产品质量特性为计量值情形,如长度、重量、 时间、强度等连续变量。常用的计量值控制图有:均值——极差控制 图,中位数——极差控制图,单值——移动极差控制图,均值——标 准差控制图。
1. 点子没有超出控制线(在控制线上的点子按 要 求 超出处
理),控制界限内的点子排列无缺陷,反映工序处于控 制状态,生产过程稳定,不必采取措施。
2. 控制图上的点子出现下列情形之一时,即判断生产过程
异常:
1) 点子超出或落在控制线上; 2) 控制界线内的点子排列有下列缺陷:
四、控制图的观察与分析-缺陷
不合格品数 计 控制图
数 不合格品率 值 控制图
控 缺陷数控制 制图