数字图像处理实验报告4

西华大学实验报告（理工类）

开课学院及实验室： 实验时间 ： 年 月 日

一、实验目的

（1） 熟悉MATLAB 图像处理工具箱的使用方法。 （2） 了解数学形态学的基本思想和方法。 （3） 掌握二值形态学图像处理算法。

二、实验原理

（1） 形态学开、闭运算被作为最基本的形态滤波运算，能够滤除形状小于结构元素的暗噪声，它们

互为对偶操作。

（2） 骨架抽取是把一个平面域化成图的一种结构形状表示法。寻找二值图像的细化结构是图像处理的

一个基本问题，在图像识别或数据压缩时经常要用到。而骨架便是这样的一种细化结构，它是目标的重要拓扑结构，具有非常广泛的应用。

三、实验设备、仪器及材料

（1） 微型计算机：Intel Pentium 及更高

（2） MATLAB(安装了图像处理工具箱，即Image Processing Toolbox) （3） 自己的灰色图像文件

四、实验步骤（按照实际操作过程）

设计matlab 程序，完成以下操作： 读入图像，

分别用imopen()、imclose()、bwmorph()函数进行处理， 用subplot 语句作图 分析结果。

分别用两种不同大小的结构元素重复上述过程，比较结果。

五、实验过程记录(数据、图表、计算等)

>> A=imread('D:\yuelijun\ylj.jpg'); >> B=rgb2gray(A); >> h=im2bw(B);

>> C=strel('square',5); >> D=imopen(h,C); >> E=imclose(h,C);

>> F=bwmorph(h,'thin',inf);

>> imshow(F);

>> figure

>> subplot(2,2,1),imshow(B),title('原图灰度图');

>> subplot(2,2,2),imshow(h),title('二值化后的图像'); >> subplot(2,2,3),imshow(D),title('开运算后的图形'); >> subplot(2,2,4),imshow(E),title('闭运算后的图形');

>> A=imread('D:\yuelijun\ylj.jpg');

>> B=rgb2gray(A);

>> h=im2bw(B);

>> C=strel('square',15);

>> D=imopen(h,C);

>> E=imclose(h,C);

>> F=bwmorph(h,'thin',inf);

>> imshow(F);

>> figure

>> subplot(2,2,1),imshow(B),title('原图灰度图'); >> subplot(2,2,2),imshow(h),title('二值化后的图像'); >> subplot(2,2,3),imshow(D),title('开运算后的图形'); >> subplot(2,2,4),imshow(E),title('闭运算后的图形');

六、实验结果分析及问题讨论

（1）思考题：数学形态学基本运算之间有什么联系？各有什么特点？