数据中心服务能力成熟度模型过程关键活动与规则描述
数据中心管理体系常用参考标准——GBT33136数据中心服务能力成熟度模型
数据中心管理体系常用参考标准——GBT33136数据中心服务能力成熟度模型今天是一年一度的元宵佳节，相信此刻已经有很多小伙伴迫不及待去赏花灯、猜灯谜了，当然最最少不了的还是吃元宵，软糯香甜，吃一口满满的幸福！虽然是元宵佳节，小编也绝不会偷懒哦！继续分享：数据中心管理体系的参考标准之四——GB/T33136数据中心服务能力成熟度模型。
简介随着IT服务管理、信息安全管理等管理理念及方法在数据中心行业的应用及深化，数据中心在服务能力方面得到了较为明显的提升，但同时也呈现出不同的管理方法各自为政、数据中心整体管理效果缺乏量化衡量标准等问题和现象。
故数据中心管理领域需要有适合数据中心的完整管理框架、量化评价和数字化管理数据中心的理论指导。
在这种背景下，我国以甲方数据中心单位为主体研发了一套数据中心服务能力成熟度模型并于2016年10月获批成为我国国家标准。
该模型以数据中心作为研究对象，以服务能力作为切入点，采取成熟度的研究方法，借鉴业内主流管理方法论，在业界第一次提出“数据中心服务能力成熟度”的概念，首创了中国自主知识产权的能力框架、管理要求和评价方法。
标准建设成果已经获得来自多方面的认可，2016年度入选电子信息产业标准化十大事件，入围金融信息化10件大事；获得行业主管和监管单位认可，荣获中国人民银行科技发展一等奖；纳入银监会“十三五”规划（征求意见稿），成为银行业普遍采信的标准；获得国际标准组织认可，在ISO/ IEC JTC 1/SC 40（IT 服务管理和IT治理分技术委员会）全会正式成立新工作组（WG4）——基础设施信息技术服务管理工作组，向国际标准迈出坚实的一步。
主要内容本标准提出的数据中心服务能力成熟度是指一个数据中心对其提供服务的能力实施管理的成熟度，即从数据中心相关方实现收益、控制风险和优化资源的基本诉求出发，确立数据中心的目标以及实现这些目标所应具备的服务能力，服务能力按特性划分为33个能力项，每个能力项基于证据进行评价得出其成熟度，单个能力项成熟度经加权计算后得到数据中心服务能力成熟度。
GBT33136《数据中心服务能力成熟度模型》在数据中心的实践（一）
GBT33136《数据中心服务能力成熟度模型》在数据中心的实践（一）战略管控一、战略管理1.概述(1)战略管理的定义和目标为规范数据中心战略发展规划、年度工作要点编制工作,支持和促进科学发展,数据中心制订战略管理规范,并按照规范开展相关工作。
(2)建设背景及发展历程2016年,数据中心引入数据中心服务能力成熟度模型。
在此基础上,数据中心制定《战略管理规范》,把相关工作方法和流程形成制度、落实到纸面便于规范执行。
2.流程及运作(1)角色和职责本规范涉及的角色包括战略管理流程负责人和战略管理经理。
战略管理流程负责人由人力资源管理部主管担任。
其负责战略管理领域规章制度的设计、推广、监督、报告和改进。
战略管理经理由人力资源管理部指定人员担任。
其主要责任包括协助流程负责人完成战略管理领域规章制度的设计、推广、监督、报告和改进;负责协助战略管理流程负责人组织开展数据中心发展战略制订,以及发展规划、年度计划编制工作。
(2)战略管理流程的流程环节和关键活动介绍(流程的触发、输入、输出)1)编制数据据中心发展规划:原则上每三年编制一次数据中心发展规划,每次编制数据中心发展规划均成立专门组织架构,包括由总经理室成员牵头的领导小组、项目管理组(FPMO)以及若干个专项工作组组。
发展规划是数据中心中长期发展的指导性文件,具有指导性、全局性、前瞻性、可操作性。
数据中心发展战略如图7-1所示。
图7-1 数据中心发展战略概览发展规划专项工作组定期对规划执行情况进行回顾和评价,持续跟踪战略执行状态,协调需求更新和资源调整,并根据规划执行的实际情况和内外部环境变化适时进行滚动修订。
2)编制年度工作要点:数据中心每年11月底前启动次年工作要点编制工作。
年度工作要点是根据数据中心发展规划细化的数据中心年度工作计划制订的。
(3)战略管理流程与其他流程的接口或集成战略管理所形成的《数据中心发展规划》《数据中心工作要点》,是数据中心一段时期内工作目标、重点工作任务的指导性文件,是数据中心运营管理体系各流程有效运转的指导性文件战略管理流程中把对数据中心工作目标和重点任务执行情况的督办结果,作为数据中心绩效管理的重要参考和依据。
#中心服务能力成熟度模型过程关键活动与规则描述
运营效率/效果分析、业务关系分析、资源与能力分析、当前 顾和更新；2、当有内、外
战 项目分析、文化分析.2.2 外部环境分析包括但不限于行业/市 部重大环境变更时,应重新
略 场分析、客户/供应商/合作伙伴/竞争对手分析、企业制约/行 评价战略规划并对战略规
规 业监管/法律法规分析、政治/经济形势分析、技术趋势分
分；3、应为创新提供人财 物地支持；4、应有定期地
新 员,提供相应资源.2.3 创新辅导与设计提供创新辅导,进行创 创意收集机制；5、应有相 管 新设计,实行实验并形成实验报告.2.4 创新成果评审对创新成 应地激励、考核、辅导、 理 果进行评审,形成评审结论.3、创新成果管理 3.1 成果发布对 评审和申报机制.
定培训需求.
划；4、应明确岗位地安全
2.2 实行培训根据培训需求,制定人员培训计划,执行人员培训 要求；5、应明确奖惩规
计划.
则；6、应按计划地时间间
2.3 培训效果评价
隔<每年至少一次）制定或
通过适当地方式对培训进行评价,包括但不限于：考核、调查 优化人才发展规划；7、应
和验证.
按计划地时间间隔<每年至
4、人才发展规划
4.1 制定个人职业发展规划
根据数据中心人才发展规划、岗位需求和人才使用评价结果,
制定个人职业发展规划.
4.2 人才发展规划实行根据个人职业发展规划,进行素质培
养、岗位轮换和升迁.
4.3 个人职业发展评价
根据个人综合素质、能力以及履职情况等对个人职业发展进行
评价,优化个人职业发展规划.
3 / 15
1、识别监控需求搜集和接收监控需求,并对需求进行分析和确 1、应制定监控管理策略,
认.
IT风险评估服务能力成熟度模型分析
IT风险评估服务能力成熟度模型分析目录1.摘要 (3)2.信息安全风险评估服务能力成熟度模型概述 (4)2.1.信息安全风险评估服务过程描述 (4)2.2.信息安全风险评估服务能力要素 (5)2.3.风险评估服务能力成熟度模型 (7)2.4.风险评估服务能力要素 (9)3.风险评估服务过程能力级别定义 (15)3.1.风险评估服务过程能力概述 (15)3.2.能力级别1 —基本执行级 (16)3.3.能力级别2 —计划与跟踪级 (16)3.4.能力级别3 —充分定义级 (19)3.5.能力级别4 —量化控制级 (22)3.6.能力级别5 —持续改进级 (23)4.总结 (25)1.摘要信息安全风险评估服务是我国信息安全保障工作的重要环节之一，信息安全风险评估技术手段一直为行业内所推崇。
目前，因多方面因素影响，信息安全风险评估服务能力的水平在地区、行业间等呈现参差不齐的现象。
结合SSE-CMM理论及信息安全风险评估服务的最优实践，提出风险评估服务能力成熟度模型概念，即RAS-CMM。
RAS-CMM围绕资源配置、技术过程、项目管理等能力因素对风险评估服务能力等级提出理论评价框架。
信息安全风险评估是信息安全保障工作的基础和重要环节，我国信息安全风险评估工作得到国家一系列政策的支持。
《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见（中办发[2003]27号）》，《关于开展信息安全风险评估工作的意见（国信办[2006]5号）》，《关于加强国家电子政务工程建设项目信息安全风险评估工作的通知（发改高技）[2008]2071号》等这些政策都明确提出信息安全风险评估的必要性，及对信息安全风险评估工作的重视。
同时，我国在标准化方面也做了大量工作。
2007年6月14日，我国正式发布了国家标准GB/T20984─2007《信息安全技术信息安全风险评估规范》，标志着我国开展信息安全风险评估工作有了正式的参考标准。
该标准提出了风险评估的基本概念、要素关系、分析原理、实施流程和评估方法，以及风险评估在信息系统生命周期不同阶段的实施要点和工作形式，适用于规范组织开展风险评估工作。
数据中心服务能力成熟度的评估方法
数据中心服务能力成熟度模型的评估方法1.0 评估方法能力框架涉及的3个能力域、11个能力子域、33个能力项作为数据中心服务能力成熟度的评估对象。
数据中心服务能力由能力要素驱动，可将服务能力驱动要素转化为能力项的评估要素，通过对评估要素的评估，推导出能力项成熟度，进而得到数据中心服务能力成熟度。
通过以下三个步骤最终得到完整的数据中心服务能力成熟度评估模型：第一步评估指标分级标准设计第二步能力项成熟度分级标准设计第三步数据中心服务能力成熟度分级标准设计。
1.1 评价指标分级标准设计1.1.1 评价指标成熟度模型采用基于证据的方法进行能力项成熟度评价，每一个能力项从7个能力要素分解出如下8个评价要素进行评价，并按评价要素的特性确定13个适宜的评价指标。
能力要素评价要素评价要素描述评价指标人员管理人指能力项的管理者，承担协调和管控的职责。
管理人充分性管理人适宜性执行人指执行能力项相关活动的人。
执行人充分性1.1.2 评价指标取值标准应遵循如下取值标准来确定13个评价指标的取值，以得到管理人、执行人、过程、技1.1.3 评价要素取值计算方法1.2 能力项成熟度分级标准设计单个能力项的成熟度根据其成熟度特征由低至高划分为0-5级，分别是：不存在、起始级、经验级、规范级、量化级和优化级。
通过计算能力项成熟度得分来判断其所属的成熟度等级。
能力项成熟度得分是通过客观取证，计算管理人、执行人、技术、过程、资源、政策、领导、文化等评价要素的充分性、适宜性和有效性等评价指标的取值，然后加权平均得来。
1.2.1 能力项成熟度分级标准1.2.2能力项评价要素权重1.3 数据中心服务能力成熟度分级标准设计数据中心整体服务能力的成熟度根据其成熟度特征由低至高划分为1-5级，分别是：起始级、发展级、稳健级、优秀级和卓越级。
通过计算整体服务能力成熟度得分、3个能力域成熟度得分和特定单个能力项成熟度得分等，来综合判断其所属的成熟度等级。
解读《数据库服务能力成熟度模型》
数据库，作为企业重要IT基础设施之一，在数字化中扮演着重要的角色。
其是否运行平稳、是否处于最佳状态、是否可方便的扩展等，进而是否能满足业务现状及未来发展，这些对于企业至关重要。
要达到上述目标，取决于两个方面：数据库产品自身能力、数据库服务能力。
可以说“产品+服务”，决定了最终的结果如何。
但在很长一段时间里，对于前者（产品）有很多手段去了解、评估；但对于后者（服务）却少有有效的衡量方法。
在过去的三、四十年里，传统数据库市场主要是以国外大型商业数据库为主，其服务能力经过多年积累已相对成熟、完善，并构建起一整套标准及相应的配套服务团队。
但随着近些年来数据库市场有了明显的变化，一是以开源为主导数据库方案在很多公司得以使用；二是国产数据库也层出不穷，并愈发呈现蓬勃发展之势；三是分布式、云化技术特点为代表的新数据库形态逐步被人认知并投入使用。
针对这种新的变化，过去按单一产品作为衡量标准就不太合适，急需一种通用的行业标准来度量数据库服务能力。
近期，信通院发表的《数据库服务能力成熟度模型》，由此应运而生。
它的推出，有助于企业决策者，找到数据库服务重点，获取当前数据库整体现状，识别其中的不足并找准关键问题及差异，进而提供数据库服务能力的改进方向和意见，规划企业未来的数据库发展蓝图。
本文根据之前信通院发表的《数据库服务能力成熟度》为基础，加以个人的一些理解分析。
当前这一标准，正处于规范发布阶段，其具体细节和评价方式、标准还有待落实，也希望更多数据库从业者参与其中。
为提高国内数据库整体服务质量，贡献自己的一份力量。
本文部分内容引用信通院发布《数据库服务能力成熟度》报告及网名“失速的脑细胞”的一篇文章。
原文参考：/p/d672951c5c1a1. 成熟度模型概述人生基本上就是两件事，选题和解题。
最好的人生是在每个关键点上，既选对题，又解好题。
人生最大的痛苦在于解对了题，但选错了题，而且还不知道自己选错了题。
正如人生最大的遗憾就是，不是你不行，而是你本可以。
团体标准 大数据服务能力成熟度模型
## 团体标准大数据服务能力成熟度模型### 1. 概述在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为了企业决策和发展的重要驱动力。
然而，要充分利用大数据所带来的巨大潜力，并实现商业价值，企业需要具备成熟的大数据服务能力。
为了帮助企业评估其在大数据服务方面的成熟度，团体标准大数据服务能力成熟度模型应运而生。
### 2. 理解团体标准大数据服务能力成熟度模型团体标准大数据服务能力成熟度模型是一个为企业提供对其大数据服务能力现状的全面评估和未来发展方向的架构。
这个模型涵盖了多个方面的能力成熟度，包括数据管理、数据分析、数据应用、数据安全等。
通过对这些方面的评估，企业可以清晰地了解自身在大数据服务方面的短板和优势，有针对性地采取措施来提升其大数据服务能力。
### 3. 深入解析团体标准大数据服务能力成熟度模型#### 3.1 数据管理能力在团体标准大数据服务能力成熟度模型中，数据管理能力被认为是大数据服务能力的核心。
这包括了企业在数据采集、存储、清洗、整合和治理等方面的能力。
在评估企业的数据管理能力时，需要考虑数据的完整性、可访问性、安全性和可信性等方面。
#### 3.2 数据分析能力团体标准大数据服务能力成熟度模型也关注了企业在数据分析方面的能力。
这包括了企业在数据挖掘、统计分析、机器学习、人工智能等方面的技术和人才储备。
通过评估企业的数据分析能力，可以帮助企业了解自身在利用数据进行商业决策和创新方面的瓶颈所在。
#### 3.3 数据应用能力除了数据管理和数据分析能力，团体标准大数据服务能力成熟度模型还要求企业具备良好的数据应用能力。
这包括了企业在数据可视化、业务智能、数据驱动决策等方面的能力。
评估企业的数据应用能力可以帮助企业了解自身在利用数据服务业务和用户方面的潜在机会。
#### 3.4 数据安全能力团体标准大数据服务能力成熟度模型重视企业在数据安全方面的能力。
这包括了企业在数据隐私保护、安全合规、安全监控等方面的能力。
数据中心服务能力成熟度模型国家标准：设计思路、能力框架与管理要求
3.3 组织治理能力域
3.3.1 治理架构
职能管理 职能管理的目标是通过组织架构设置和岗位职责的设定，确保数据中心各项职能有效落
实，管理目标得以实现，其关键活动包括： · 职能设置需求识别 · 职能建立与调整 · 职能协同 · 回顾与改进
关系管理 关系管理的目标是加强数据中心与其客户、监管或上级机构、合作伙伴、供应商、政府
数据中心是对外提供信息服务的组织。数据中心目标的达成要求其具备相应的服务能 力。借鉴COBIT、ITIL、ISO20000、ISO27001、PRINCE2等标准框架，对数据中心服务能 力进行归类、聚合、分域与分解后，便得到数据中心完整的服务能力框架，包括3个能力域， 11个能力子域和33个能力项。 1.4 服务能力通过对其管理展现并依赖能力要素的支撑
3.0 管理要求
3.1 战略发展能力域
3.1.1 战略管控
战略管理 战略管理的目标是指通过数据中心相关方诉求的分析，制定符合数据中心目标的战略，
并通过战略执行和评价，提升数据中心的战略管理能力，确保数据中心发展合理、科学，其 关键活动包括：
· 战略制定 · 战略执行 · 战略评价 项目管理 项目管理的目标是围绕数据中心的战略目标，开展项目范围、进度、质量、成本的控 制，保证项目的有效执行，落实战略目标，其关键活动包括： · 项目准备与计划 · 项目实施与监控 · 项目收尾 · 项目群管理 3.1.2 传承创新
3.2.3 服务交付
服务级别管理 服务级别管理的目标是明确服务目录，以及与相关方达成一致的服务级别协议，保证服
务能力符合相关方需要，且可衡量，其活动主要包括： · 服务目录管理 · 服务级别协议管理 · 服务报告 · 服务级别回顾与确认
可用性管理 可用性管理的目标是确保IT服务的可用性满足业务运行的需求，并持续优化，其关键活
数据管理能力成熟度评估模型解读
数据管理能力成熟度评估模型解读一、引言数据管理在当今信息时代变得越发重要，作为企业核心资源的数据，其管理能力的成熟度评估对企业发展至关重要。
数据管理能力成熟度评估模型是一个系统性、综合性的评估模型，用于评估企业数据管理能力的成熟度，从而为企业制定合理的数据管理战略和规划提供依据。
本文将围绕数据管理能力成熟度评估模型展开深入解读，并共享我对这一主题的个人观点和理解。
二、数据管理能力成熟度评估模型的构成1. 策略和规划在数据管理能力成熟度评估模型中，企业的数据管理策略和规划是首要考量的因素之一。
这一部分主要包括企业对数据的战略定位、数据管理目标的制定、数据管理规划的落地执行等内容。
在评估中，需要考察企业是否具备清晰的数据管理战略和长期规划，以及这些策略和规划是否能够与企业的整体发展战略相契合。
2. 组织与人员数据管理能力的成熟度评估也需要考虑企业的组织结构和人员配置。
这一部分包括数据管理团队搭建、人员培训和技能提升、数据管理流程与文化建设等方面。
评估时需要关注企业是否建立专门的数据管理团队，员工是否具备相关的数据管理技能和知识，以及企业内部是否形成了良好的数据管理文化。
3. 数据生命周期管理数据生命周期管理是数据管理能力成熟度评估模型中重要的一环。
这一部分主要检验企业是否能够全面、系统地管理数据的生命周期，包括数据的采集、存储、处理、分析与应用等方面。
在评估中，需要分析企业是否建立了完善的数据生命周期管理机制，以及企业对不同阶段数据的管理水平是否达到一定的标准。
4. 数据质量和治理数据质量和治理是数据管理能力成熟度评估模型中的关键环节。
这一部分涉及企业对数据质量的监控与管理、数据质量标准的设定和落地、数据治理机制的建设等内容。
评估时需要关注企业对数据质量的关注程度、是否建立了数据质量管理体系，以及企业对数据治理的实际执行情况。
5. 技术基础设施企业的技术基础设施也是数据管理能力成熟度评估模型中需要考虑的重要因素之一。
数据中心管理体系常用参考标准gbt33136数据中心服务能力成熟度模型
数据中心管理体系常用参考标准——GBT33136数据中心服务能力成熟度模型今天是一年一度的元宵佳节，相信此刻已经有很多小伙伴迫不及待去赏花灯、猜灯谜了，当然最最少不了的还是吃元宵，软糯香甜，吃一口满满的幸福！虽然是元宵佳节，小编也绝不会偷懒哦！继续分享：数据中心管理体系的参考标准之四——GB/T33136数据中心服务能力成熟度模型。
简介随着IT服务管理、信息安全管理等管理理念及方法在数据中心行业的应用及深化，数据中心在服务能力方面得到了较为明显的提升，但同时也呈现出不同的管理方法各自为政、数据中心整体管理效果缺乏量化衡量标准等问题和现象。
故数据中心管理领域需要有适合数据中心的完整管理框架、量化评价和数字化管理数据中心的理论指导。
在这种背景下，我国以甲方数据中心单位为主体研发了一套数据中心服务能力成熟度模型并于2016年10月获批成为我国国家标准。
该模型以数据中心作为研究对象，以服务能力作为切入点，采取成熟度的研究方法，借鉴业内主流管理方法论，在业界第一次提出“数据中心服务能力成熟度”的概念，首创了中国自主知识产权的能力框架、管理要求和评价方法。
标准建设成果已经获得来自多方面的认可，2016年度入选电子信息产业标准化十大事件，入围金融信息化10件大事；获得行业主管和监管单位认可，荣获中国人民银行科技发展一等奖；纳入银监会“十三五”规划（征求意见稿），成为银行业普遍采信的标准；获得国际标准组织认可，在ISO/ IEC JTC 1/SC 40（IT服务管理和IT治理分技术委员会）全会正式成立新工作组（WG4）——基础设施信息技术服务管理工作组，向国际标准迈出坚实的一步。
主要内容本标准提出的数据中心服务能力成熟度是指一个数据中心对其提供服务的能力实施管理的成熟度，即从数据中心相关方实现收益、控制风险和优化资源的基本诉求出发，确立数据中心的目标以及实现这些目标所应具备的服务能力，服务能力按特性划分为33个能力项，每个能力项基于证据进行评价得出其成熟度，单个能力项成熟度经加权计算后得到数据中心服务能力成熟度。
数据中心服务能力成熟度模型过程关键活动与规则描述
数据中心服务能力成熟度模型过程关键活动与规则描述
用性、可靠性和可维护性目标。
可用性管理标准设计
根据可用性需求，对可用性管理标准进行设计。
可用性管理标准评审与发布
对可用性管理标准设计成果进行评审，评审之后发布。
2、可用性设计
可用性方案设计
根据可用性管理标准，结合“成本/效益”分析，对新系统或变更的系统的可用性进行规划和设计，明确可用性目标，确定系统和组件的可用性方案，制定可用性计划。
可用性方案实施
实施系统和组件的可用性方案。
可用性方案验证
基于可用性实施结果，对组件、系统和服务的可用性进行验证。
3、可用性评估
进行组件失效影响分析，并识别可能存在的单点故障；根据可用性管理标准以及单点故障分析结果，评估可用性水平，发现可用性改进项并予以改进，重新制定可用性计划。
4、可用性监控系统的可用性计划；
3、重要系统或应用在上线部署前，应完成可用性设计；
4、应按计划的时间间隔（每年至少一次）对已有重要系统进行可用性评估；
5、应按计划的时间间隔（每月至少一次）编制可用性报告。
数据管理能力成熟度评估模型解读
数据管理能力成熟度评估模型解读数据管理能力成熟度评估模型解读一、引言数据管理能力是现代企业取得成功的关键因素之一。
随着数据在企业中的重要性不断提升，越来越多的企业开始意识到建立和提升数据管理能力的必要性。
然而，要评估一个企业的数据管理能力水平并确定改进的方向并非易事。
为满足企业管理者对数据管理能力评估的需求，许多专家学者和咨询机构提出了各种数据管理能力评估模型。
本文将针对其中一种评估模型进行解读，探讨其内涵和应用。
二、数据管理能力成熟度评估模型概述数据管理能力成熟度评估模型是一种评估企业数据管理能力水平的工具。
该模型基于数据治理、数据质量管理、数据整合与共享、数据安全与隐私保护等方面，通过一系列评估指标和评估标准来衡量企业的数据管理成熟度。
它不仅能够帮助企业了解自身当前的数据管理能力状况，还能指导企业在未来改进数据管理能力，提升创新能力和竞争力。
三、数据管理能力成熟度评估模型详解1. 数据治理数据治理是一个企业合理管理和运用数据的重要环节。
它包括数据治理组织架构建设、数据治理政策和规程建立、数据资产管理、数据质量管理等。
在数据管理能力成熟度评估模型中，数据治理被视为评估企业数据管理能力的核心要素之一。
通过对企业的数据治理机制和体系的评估，可以深入了解企业数据决策和数据价值实现的能力。
2. 数据质量管理数据质量是数据管理的基石。
数据质量管理作为一个关键的数据管理能力，需要企业建立完善的数据质量管理流程、制定数据质量标准和规范，并通过数据质量度量和监控来确保数据质量的可靠性和可信度。
在数据管理能力成熟度评估模型中，数据质量管理被视为评估企业数据管理能力的重要指标之一。
通过对企业的数据质量管理情况进行评估，可以揭示数据管理中的薄弱环节，并提出优化建议。
3. 数据整合与共享数据整合与共享是企业高效利用数据的关键环节。
在现代企业中，数据来源多样且分散，如何将数据整合起来，实现数据共享和协同工作，成为了一个亟待解决的难题。
IT服务能力成熟度模型
Vrije大学IT服务能力成熟度模型 （The Vrije Universiteit IT Service Capability Maturity Model）Frank Niessink and Hans van VlietFaculty of Sciences, Division of Mathematics and Computer ScienceVrije Universiteit AmsterdamDe Boelelaan 1081, 1081 HV, Amsterdam, The NetherlandsTel: +31 20 444 7781, Fax: +31 20 444 7653E-mail: {F.Niessink,J.C.van.Vliet}@cs.vu.nlDecember 1999版权声明：本书中文简体版翻译出版权由Frank Niessink授予左天祖。
未经本人许可，不得用于商业活动。
Simplified Chinese language edition translated by Tianzu Zuo,Copyright © 2002.目录1. 序言1) IT 服务能力成熟度模型(IT Service Capability Maturity Model,以后简称IT Service CMM)的产生2) 文档结构3) 其它出版物I. IT 服务能力成熟度模型：背景、概念、结构和应用2. IT 服务能力成熟度模型1) IT Service CMM的结构2) IT Service CMM的特点3) IT Service CMM的主要目标4) IT Service CMM的成熟度级别5) 构思过程3. 有关IT Service CMM的说明1) 关键实践（Key Practices）2) 共同特征(Common Features)3) 服务活动(Service Activities)4) 组织结构和角色(Organizational Structure and Roles)4. IT Service CMM的关键过程域1) 级别1：初始级2) 级别2：可重复级3) 级别3：已定义级4) 级别4：已管理级5) 级别5：优化级II. IT Service CMM的关键实践5. 级别2的关键过程域1) 服务承诺管理2) 服务传送计划3) 服务跟踪和监督4) 分包合同管理5) 配置管理6) 事件管理7) 服务质量保证III. 附录A. 演变历史B. IT Service CMM和ITIL比较B.1 IT基础设施库B.2 ITIL与IT Service CMM比较第一章 序言本文档简要描述了Vrije大学信息技术服务能力成熟度模型，简称为IT Service CMM。
数据中心管理体系常用参考标准gbt6数据中心服务能力成熟度模型
数据中心管理体系常用参考标准gbt6数据中心服务能力成熟度模型标题：数据中心管理体系常用参考标准—GB/T -2012《数据中心服务能力成熟度模型》随着信息技术的快速发展，数据中心已成为各行业重要的信息基础设施。
为了确保数据中心的高效运行和服务质量，建立一套科学、规范的数据中心管理体系至关重要。
在此背景下，中国国家标准化管理委员会于2012年发布了GB/T -2012《数据中心服务能力成熟度模型》，为数据中心的管理提供了参考标准。
GB/T -2012规定了数据中心服务能力的成熟度模型，该模型包括成熟度模型和指标体系两个部分。
其中，成熟度模型将数据中心服务能力分为五个级别，每个级别又细分为多个阶段；指标体系则对每个阶段的评价指标进行了详细说明。
该标准的制定有助于企业评估和提升数据中心的管理水平，确保数据中心的稳定、安全和高效运行。
GB/T -2012将数据中心服务能力成熟度分为五个级别，分别是：初始级、已管理级、已定义级、可预测级和优化级。
每个级别都有其特定的阶段划分，共包括五个阶段。
（1）初始级：此阶段主要是数据中心的初始建设阶段，主要任务是完成基础设施的建设和设备的安装调试。
（2）已管理级：此阶段主要是数据中心的日常运行管理阶段，主要任务是建立数据中心管理体系，包括各项管理制度、流程和标准等。
（3）已定义级：此阶段主要是数据中心的规范化管理阶段，主要任务是制定详细的数据中心管理规范和标准操作流程，并对员工进行培训和考核。
（4）可预测级：此阶段主要是数据中心的预测性维护阶段，主要任务是通过数据分析与预测，提前发现并解决可能出现的故障和问题。
（5）优化级：此阶段主要是数据中心的优化与改进阶段，主要任务是根据数据分析结果，对数据中心管理流程进行优化改进，提高数据中心的运行效率和服务质量。
GB/T -2012还为每个阶段制定了详细的评价指标，包括基础设施、信息安全、服务交付、运营管理等多个方面。
通过这些指标的评价，可以全面了解数据中心的管理水平和服务能力，为企业的管理决策提供科学依据。
2016年数据中心服务能力成熟度白皮书：模型的应用及试用
2016年数据中心服务能力成熟度白皮书模型的应用及试用1.0 概述数据中心服务能力成熟度模型（简称：本模型）适用于不同规模和业务领域的数据中心。
数据中心可参照本模型的要求建立、保持和改进数据中心服务能力，包括：➢将本模型作为指南，确定数据中心服务能力建设和改进的目标和途径；➢以某成熟度级别为目标实施全面改进，提升数据中心服务能力；➢借鉴本模型的具体要求，对选定的能力域、能力子域或能力项进行改进提升。
本模型作为评估数据中心服务能力的依据和准则，可应用以下三种模式：➢自我评估：数据中心服务能力的自我评估；➢外部评估：第三方评估机构的外部评估；➢选择评估：服务需方对数据中心的选择评估。
1.1 数据中心服务能力的自我评估自我评估是指数据中心根据自身需求所进行的定期或不定期的内部分析和评估。
旨在发现自身服务能力管理和实施中的问题与不足，寻找改进机会，更有效的协助数据中心运用本模型建立或健全数据中心服务能力管理体系；其结果便于数据中心了解自身的差距，设立数据中心服务能力改进目标和范围，并针对差距采取改进措施，推进数据中心服务能力的提升。
1.2 第三方评估机构的外部评估外部评估是指数据中心委托第三方机构对其服务能力进行评估。
基于数据中心自身或服务需方的申请，依据本模型，按照评估程序对数据中心所进行的正式评估。
外部评估旨在通过第三方的客观评估证实数据中心服务能力已达到某成熟度级别，其评估结果既可用于数据中心确定自身所达到的成熟度级别，又可用于服务需方选择数据中心，有助于需方对数据中心的服务能力建立信任。
1.3 服务需方对数据中心的选择评估服务需方对数据中心的选择评估是指服务需方依据本模型，并结合自身需要，为选择符合其需求的数据中心所进行的评估。
选择评估旨在通过评估结果证实数据中心服务能力达到的成熟度级别，以确定满足服务需方需求的程度，其评估结果可来自于第三方评估机构的外部评估，亦可来自于服务需方自行或其认可的机构对数据中心进行的评估。
数据可视化服务能力成熟模型-概述说明以及解释
数据可视化服务能力成熟模型-概述说明以及解释1.引言1.1 概述数据可视化服务能力是指组织或个人通过利用数据可视化技术，将数据以可视化的形式呈现出来，帮助用户更直观地理解和分析数据，从而做出更有效的决策。
随着大数据和人工智能技术的发展，数据可视化服务能力越来越受到重视，并逐渐成为组织数字化转型和业务发展的必备核心能力。
本文旨在探讨数据可视化服务能力的成熟模型，帮助组织评估和提升自身的数据可视化服务能力，提高数据驱动决策的效果和效率。
1.2 文章结构本文分为三个部分，分别是引言、正文和结论。
在引言部分，我们将对数据可视化服务能力进行概述，介绍文章的结构和目的。
在正文部分，我们将深入探讨数据可视化服务能力的概述，介绍数据可视化服务能力成熟模型并列出其要点。
在结论部分，我们将对文章进行总结，展望数据可视化服务能力的发展，并得出结论。
1.3 目的:本文旨在深入探讨数据可视化服务能力成熟模型，旨在帮助读者更全面地了解数据可视化服务能力的发展历程和关键要素。
通过对成熟模型的介绍和要点分析，希望能够为企业和个人在数据可视化领域提供有益的指导和参考，帮助他们提高数据可视化服务的水平和效果。
同时，通过对数据可视化服务能力成熟模型的研究，也可以促进数据可视化领域的发展，推动数据可视化技术的不断创新和进步。
通过本文的阐述，也可以为相关研究和实践提供一定的参考和借鉴，促进数据可视化服务能力的提升和完善。
2.正文2.1 数据可视化服务能力概述数据可视化是将抽象的数据通过图表、图形等形式呈现出来，使人们能够更直观地理解数据所包含的信息和关系。
数据可视化已经成为现代企业决策中不可或缺的一环，通过可视化数据，管理人员能够更快速地识别趋势、发现问题和做出重要决策。
在过去的几年中，随着大数据技术和云计算的发展，数据可视化服务逐渐受到重视。
数据可视化服务能力是指企业为满足用户需求而提供的可视化数据分析服务能力。
这项能力不仅包括数据收集、处理和展示，还需要具备用户友好的界面和强大的数据分析功能。
中心服务能力成熟度模型过程关键活动与规则描述
总结工程群经验,提出改进建议和措施.5、工 评审.
程群关闭
工程成果通过验收后关闭.
项 1. 工程启动包括但不限于：获得工程授权,制 1、工程应有正式地
2 / 27
个人收集整理资料， 仅供交流学习， 勿作商业用途
目 定工程章程、识别工程相关要求等.2、工程规 授权；
管 划制定工程管理计划<包括范围、进度、成
1、人才选聘 1.1 识别人才需求根据数据中心 1、应明确人才“选
业务发展需要和岗位聘用要求确定人才选聘需 育用留”策略；
求.1.2 人才选拔根据选聘需求和数据中心人 2、应明确选拔与招
才现状选拔合适地人才.1.3 人才招聘根据选 聘地具体规则；
聘需求,制定人才招聘计划,招聘合适地人
3、应按计划地时间
新 源.2.3 创新辅导与设计提供创新辅导,进行创 4、应有定期地创意
管 新设计,实施实验并形成实验报告.2.4 创新成 收集机制；
理 果评审对创新成果进行评审,形成评审结
5、应有相应地激
论.3、创新成果管理 3.1 成果发布对通过评审 励、考核、辅导、
地成果,采取适当地方式予以发布,包括但不限 评审和申报机制.
个人收集整理资料， 仅供交流学习， 勿作商业用途
数据中心服务能力成熟度模型过程关键活动与规则描述
一二三
级级级
关键活动
关键规则
域域域
1、确定战略规划内容
1、应按计划地时间
根据数据中心要求或业务发展需要,确定战略 间隔<每年至少一
规划地内容.2、战略分析
次）实施战略评价,
2.1 内部环境分析包括但不限于对现有服务和 并对战略规划进行
项 容.3、工程群管理实施
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据中心服务能力成熟度模型过程关键活动与规则描述
用性、可靠性和可维护性目标。
可用性管理标准设计
根据可用性需求，对可用性管理标准进行设计。
可用性管理标准评审与发布
对可用性管理标准设计成果进行评审，评审之后发布。
2、可用性设计
可用性方案设计
根据可用性管理标准，结合“成本/效益”分析，对新系统或变更的系统的可用性进行规划和设计，明确可用性目标，确定系统和组件的可用性方案，制定可用性计划。
可用性方案实施
实施系统和组件的可用性方案。
可用性方案验证
基于可用性实施结果，对组件、系统和服务的可用性进行验证。
3、可用性评估
进行组件失效影响分析，并识别可能存在的单点故障；根据可用性管理标准以及单点故障分析结果，评估可用性水平，发现可用性改进项并予以改进，重新制定可用性计划。
4、可用性监控系统的可用性计划；
3、重要系统或应用在上线部署前，应完成可用性设计；
4、应按计划的时间间隔（每年至少一次）对已有重要系统进行可用性评估；
5、应按计划的时间间隔（每月至少一次）编制可用性报告。