统计方法与数据分析ppt课件

共变关系
因果/预测关系
Pearson相关 一因一果关系 多因一果关系
Spearman相关
一元回归
多元回归 9
研究案例（5）
孙老师评多年的教学经验发现，父母职业背 景对学生英语学习态度有一定影响。于是， 他调查了父母是公务员、外企公司职员和英 语教师这三类学生的英语学习态度。他该用 什么方法考察这些学生的态度差异？为什么 ？
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数据之间的差异
相同受试者不同 数据之间的比较
不同受试者不同 数据之间的比较
两组数据
三组以上
两组数据
三组以上
配对样本T检验
Repeated
Measures 方差分析
独立样本T检验
ANOVA 方差分析
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Wilcoxon检验
Friedman检验
MannWhitney检验
KruskalWallis检验8
数据之间的联系
6. 无论是找差异还是找关系，均要考虑欲使用的统计方法的统计前提： 如果数据呈正态分布，且方差呈齐性，则使用参数检验； 如果数据不满足上述条件，则使用非参数检验（只讲过卡方检验）。
7. 数据录入时需要注意： 独立样本数据（包括两个及以上水平）须有一列分组变量（自变量）， 和一列分数变量（因变量）； 相关样本数据（包括两两及以上水平）须将所有变量对齐并单独输入 一列。
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问题：父母职业背景不同的学生的学习态度 的差异？
目的：找父母不同背景下学生的学习态度差 异。
自变量：（定类数据）父母职业为三类：公 务员，外企公司职员，英语教师
因变量：（定距数据）学生英语学习态度 选用方法：one-way ANOVA 单因素方差分
析
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单因素方差分析结果显示（表1），父母不同职业 的学生英语学习态度有显著差异。（
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卡方检验（拟合检验、独立性检验）
1. 找出统自变计量方和法因变选量择注意事项
2. 确定自变量和因变量的数据类型（Nominal？ Ordinal？Interval？）
3. 思考问题实质：找关系？找差异？
• 找关系：相关分析、回归分析等 • 找差异：t检验、方差分析等
4. 如果是找关系的问题，且变量均为interval data，要看变量之间是否具有因果关系：
F[2,42]=151.87, p<0.05）Bonferroni事后检验结 果显示，父母在外企工作的学生学习态度显著高于 父母为公务员的学生学习态度，父母为英语教师的 学生学习态度显著高于父母为公务员的学生，同时
也显著高于父母在外企工作的学生。
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www.iresearch.ac.cn 学术动态
应用语言学研究方法（三） 统计方法与数据分析
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统计与量化研究方法的关系
应用语言学 研究方法
量化研究 质性研究
实验 准实验 调查 语料库 元分析
统计分析
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统计与研究过程的关系
1. 提出问题 2. 收集数据 3. 分析数据 4. 解释数据 5. 得出结论
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统计与量化研究学术论文的关系
1. 引言
文献综述 研究问题
2. 研究方法
2.1 研究工具 2.2 抽取样本 2.3 统计方法
3. 结果与讨论 4. 结论
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目录
统计基础知识（数据类型、平均数、标 准差）
统计软件：SPSS 相关（Pearson, Spearman） 回归（一元） t检验（独立样本、配对样本） 方差分析（单因素）
无因果关系用相关； 有因果关系用回归。
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5. 如果是找差异的问题，且因变量为interval data，还要看自变量有几个水 平（组）： 如果有两个水平，就用t检验； 如果两个水平相互独立，就用独立样本t检验； 如果两个水平相互关联，就用配对样本t检验。 如果有三个（及以上）水平，就用方差分析： 如果三个水平相互独立，就用One-way ANOVA; 如果三个水平相互关联，就用Repeated measures（未讲）。