sift特征开题报告
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1.在实际应用中,图像配准有着重大的应用价值。
2 图像配准的应用相当广泛： (1)计算机视觉与模式识别 (2)医学图像分析
(3)生物医学
(4)语音识别、机器人学、文学、计算机辅助设计(CAD)、计 算机辅助制造(CAM)等
从以上方面可以看出，图像配准技术的应用前景十分广阔，深 入研究图像拼接技术有着很重要的意义。
工作任务
收集文献资料 撰写开题报告和文献综述 撰写论文提纲、撰写论文 初稿 修改并撰写论文二稿， 指导教师审阅、修改 修改并撰写论文三稿、 指导教师审阅、修改 定稿，提交论文 论文答辩
安排周数
1至4 5至6 7至10 11至12 13至14 15至15 16至16
进度
完成 完成
Biblioteka Baidu
正在进行
六、附录
[1]Richard Szeliski.Video mosaics for virtual environments. IEEE Computer Graphics and Applications, 1996.16(2): 22-30. [2]Peleg S, Rousso B.Mosaicing on adaptive manifolds. IEEE Transactions on PAMI, 2000.22(10): 735-739. [3]M.Brown, DG Lowe. Recognising Panoramas. Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision 2003. 1218-1225. [4]M.Brown and D.Lowe. Invariant Features from Interest Point Groups.In Proc of the 13th British Machine Vision Conference, Cardiff, and 2002. 253-262. [5]K.Mikolajczyk, C.Schmid.Scale&Affine invariant interest point detectors.In IJCV, 2004. 1(60): 63-86. [6]王小睿, 吴信才, 李 军. 模拟退火算法的改进策略在模板匹配 上的应用[J]. 小型微型计算机系统, 1997, 18(8): 32-37.
配准方法的缺点，提出了一种图像自动配准的快速算法[10]。
三、本课题的任务、重点内容、实现途径
3.1 任务：
1.查阅10篇以上的相关文献资料，
2.翻译20000字符以上的外文专业资料； 3.撰写开题报告； 4.撰写毕业论文，字数在10000以上，对整个课题重点研究的 内容和关键问题的探讨、相应解决思路的提出和对试验整体上的概括
[7]封靖波, 苏志勋, 刘秀平. 一种基于相似曲线的全景图自动拼接 算法[J]. 计算机学报, 2003, 26(11): 1604-1608. [8]赵向阳, 利民. 一种全自动稳健的图像拼接融合算法[J]. 中国 图形图像学 报, 004. 9(4): 417-422. [9]C.Harris, M Stephens.Acombined corner anda edge detector, Fourth Alvey Vision Conference.1988. 17-151. [10]侯舒维, 郭宝龙. 一种图像自动拼接的快速算法[J]. 计算机工 程, 2005. 31(24): 70-72.
老师沟通、讨论，并在老师的指导下一步步完成课题任务。
五、完成本课题所需工作条件
1.需要在计算机环境下进行。
2.需要在图书馆的专业英语词典和相关资料。 3.需要用matlab进行编程。 4.需要与指导老师及时沟通交流。
本课题工作安排及进度
编 号 1 2 3 4 5 6 7 课程名称
基于sift角点特征的图像配准 基于sift角点特征的图像配准 基于sift角点特征的图像配准 基于sift角点特征的图像配准 基于sift角点特征的图像配准 基于sift角点特征的图像配准 基于sift角点特征的图像配准
它是根据相机的不同运动，自适应选择配准模型，通过把图像分成多 个狭条图像进行多重投影来完成图像的配准。 3、2003 年，M.Brown在 ICCV会上发表了一篇名为 Recognising Panoramas 的文章[3]，文中使用了基于不变量技术[4]的 SIFT 算法[5]
进行图像配准，算法完全自动完成且效果较好。
2.2、国内：
1、1997年，王小睿等分别利用序贯相似度检测（SSDA）和归
一化积相关两种相似性度量方法[6]，实现图像的配准。
2、2003年，封靖波等提出了一种基于相似曲线的配准方法[7]。 3、2004年，赵向阳、杜立民提出了一种基于特征点匹配的图 像自动配准算法[8]，其中使用了Harris算法[9]提取角点并进行匹配。 4、2005年，侯舒维、郭宝龙针对现有基于灰度级相似的图像
与总结。
3.2重点内容：
1.明确sift特征方法在图像配准中的应用，在此基础上弄清课题的研究 意义； 2.掌握图像sift点特征算法； 3.结合sift特征匹配方法,对图像拼接和图像三维重建展开研究；
3.能够用MATLAB软件实现；
4.总结该方法达到的效果； 5.将sift特征点向量匹配中最近的欧几里得距离d1与次近欧几里得距 离d2的比率替换为d1与d2到dn平均距离的比率与原方法进行比较 ； 6.撰写毕业论文。
图像配准是图像处理的一个基础问题。它可以处理多个领域
的很多际问题,如不同传感器获得的信息融合；不同时间、条件
获得图像的差异检测;成像系统和物体场景变化情况下获得的图
像的三维信息获取;图像中的模式或目标识别等。但是迄今为止 还没有十分满意的图像配准方法，所以这方面的问题一直都是研 究的热点。
2、意义
3.3实现途径：
1.利用学校图书馆的维普、万方数据库、CNKI数据库等收集有关 sift角点特征的图像配准问题研究方面的文献和信息； 2.掌握有关sift角点特征的图像配准问题方面的有用文献，分析 常用的解决方法的利弊之处； 3.提出改进方法，用matlab进行实现，与原方法进行对比；
4.在撰写毕业设计过程中，加强与导师的交流，遇到问题及时与
基于sift角点特征的图像配准问题研究
专业班级 学生姓名 指导教师 数学与应用数学10-01 龙婷 王晓峰
目录
一．本课题的目的及意义。 二．国内外研究现状分析。 三．本课题的任务、重点内容、实现途径。 四．完成本课题所需工作条件。 五．本课题工作安排及进度。 六．附录
一、本课题的目的及意义
1、目的
二、国内外研究现状分析
1.1、国外：
1、1996 年由 Richard Szeliski 提出基于运动的图像配准模[1]，
采Levenberg-Marquardt 迭代非线性最小化方法(简称 LM 算法)，通 过求出图像间的几何变换关系来进行图像配准。
2、2000年，Shmuel
Peleg等人提出了自适应的图像配准模型[2]，
2 图像配准的应用相当广泛： (1)计算机视觉与模式识别 (2)医学图像分析
(3)生物医学
(4)语音识别、机器人学、文学、计算机辅助设计(CAD)、计 算机辅助制造(CAM)等
从以上方面可以看出，图像配准技术的应用前景十分广阔，深 入研究图像拼接技术有着很重要的意义。
工作任务
收集文献资料 撰写开题报告和文献综述 撰写论文提纲、撰写论文 初稿 修改并撰写论文二稿， 指导教师审阅、修改 修改并撰写论文三稿、 指导教师审阅、修改 定稿，提交论文 论文答辩
安排周数
1至4 5至6 7至10 11至12 13至14 15至15 16至16
进度
完成 完成
Biblioteka Baidu
正在进行
六、附录
[1]Richard Szeliski.Video mosaics for virtual environments. IEEE Computer Graphics and Applications, 1996.16(2): 22-30. [2]Peleg S, Rousso B.Mosaicing on adaptive manifolds. IEEE Transactions on PAMI, 2000.22(10): 735-739. [3]M.Brown, DG Lowe. Recognising Panoramas. Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision 2003. 1218-1225. [4]M.Brown and D.Lowe. Invariant Features from Interest Point Groups.In Proc of the 13th British Machine Vision Conference, Cardiff, and 2002. 253-262. [5]K.Mikolajczyk, C.Schmid.Scale&Affine invariant interest point detectors.In IJCV, 2004. 1(60): 63-86. [6]王小睿, 吴信才, 李 军. 模拟退火算法的改进策略在模板匹配 上的应用[J]. 小型微型计算机系统, 1997, 18(8): 32-37.
配准方法的缺点，提出了一种图像自动配准的快速算法[10]。
三、本课题的任务、重点内容、实现途径
3.1 任务：
1.查阅10篇以上的相关文献资料，
2.翻译20000字符以上的外文专业资料； 3.撰写开题报告； 4.撰写毕业论文，字数在10000以上，对整个课题重点研究的 内容和关键问题的探讨、相应解决思路的提出和对试验整体上的概括
[7]封靖波, 苏志勋, 刘秀平. 一种基于相似曲线的全景图自动拼接 算法[J]. 计算机学报, 2003, 26(11): 1604-1608. [8]赵向阳, 利民. 一种全自动稳健的图像拼接融合算法[J]. 中国 图形图像学 报, 004. 9(4): 417-422. [9]C.Harris, M Stephens.Acombined corner anda edge detector, Fourth Alvey Vision Conference.1988. 17-151. [10]侯舒维, 郭宝龙. 一种图像自动拼接的快速算法[J]. 计算机工 程, 2005. 31(24): 70-72.
老师沟通、讨论，并在老师的指导下一步步完成课题任务。
五、完成本课题所需工作条件
1.需要在计算机环境下进行。
2.需要在图书馆的专业英语词典和相关资料。 3.需要用matlab进行编程。 4.需要与指导老师及时沟通交流。
本课题工作安排及进度
编 号 1 2 3 4 5 6 7 课程名称
基于sift角点特征的图像配准 基于sift角点特征的图像配准 基于sift角点特征的图像配准 基于sift角点特征的图像配准 基于sift角点特征的图像配准 基于sift角点特征的图像配准 基于sift角点特征的图像配准
它是根据相机的不同运动，自适应选择配准模型，通过把图像分成多 个狭条图像进行多重投影来完成图像的配准。 3、2003 年，M.Brown在 ICCV会上发表了一篇名为 Recognising Panoramas 的文章[3]，文中使用了基于不变量技术[4]的 SIFT 算法[5]
进行图像配准，算法完全自动完成且效果较好。
2.2、国内：
1、1997年，王小睿等分别利用序贯相似度检测（SSDA）和归
一化积相关两种相似性度量方法[6]，实现图像的配准。
2、2003年，封靖波等提出了一种基于相似曲线的配准方法[7]。 3、2004年，赵向阳、杜立民提出了一种基于特征点匹配的图 像自动配准算法[8]，其中使用了Harris算法[9]提取角点并进行匹配。 4、2005年，侯舒维、郭宝龙针对现有基于灰度级相似的图像
与总结。
3.2重点内容：
1.明确sift特征方法在图像配准中的应用，在此基础上弄清课题的研究 意义； 2.掌握图像sift点特征算法； 3.结合sift特征匹配方法,对图像拼接和图像三维重建展开研究；
3.能够用MATLAB软件实现；
4.总结该方法达到的效果； 5.将sift特征点向量匹配中最近的欧几里得距离d1与次近欧几里得距 离d2的比率替换为d1与d2到dn平均距离的比率与原方法进行比较 ； 6.撰写毕业论文。
图像配准是图像处理的一个基础问题。它可以处理多个领域
的很多际问题,如不同传感器获得的信息融合；不同时间、条件
获得图像的差异检测;成像系统和物体场景变化情况下获得的图
像的三维信息获取;图像中的模式或目标识别等。但是迄今为止 还没有十分满意的图像配准方法，所以这方面的问题一直都是研 究的热点。
2、意义
3.3实现途径：
1.利用学校图书馆的维普、万方数据库、CNKI数据库等收集有关 sift角点特征的图像配准问题研究方面的文献和信息； 2.掌握有关sift角点特征的图像配准问题方面的有用文献，分析 常用的解决方法的利弊之处； 3.提出改进方法，用matlab进行实现，与原方法进行对比；
4.在撰写毕业设计过程中，加强与导师的交流，遇到问题及时与
基于sift角点特征的图像配准问题研究
专业班级 学生姓名 指导教师 数学与应用数学10-01 龙婷 王晓峰
目录
一．本课题的目的及意义。 二．国内外研究现状分析。 三．本课题的任务、重点内容、实现途径。 四．完成本课题所需工作条件。 五．本课题工作安排及进度。 六．附录
一、本课题的目的及意义
1、目的
二、国内外研究现状分析
1.1、国外：
1、1996 年由 Richard Szeliski 提出基于运动的图像配准模[1]，
采Levenberg-Marquardt 迭代非线性最小化方法(简称 LM 算法)，通 过求出图像间的几何变换关系来进行图像配准。
2、2000年，Shmuel
Peleg等人提出了自适应的图像配准模型[2]，