图像型火灾探测系统应用设计说明书
图像型火灾探测系统在工业场所的应用
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该探测器可以将视场划分为16个子区域,其中包括
万方数据
关键监控区域、非监控区(可能会有潜在误报源或火灾发
生可能性很低的区域)。
测器都对0.3 m×0.3 m混合油盘火报警了。探测器I
探测火灾耗时44 s,探测器II报警时间减至28 S,探测器 III报警时间基本不变。由此可见,当探测器的安装高度 设在建筑高度一半位置时,VID探测器的性能提高了。
测器I未响应。相对于未调制的UV/IR火源,探测响应 时间延迟了。 当采用0.6 m×0.6 m混合油盘火时,所有的3个探 测器均能响应报警。其响应时间:探测器I为44 S,探测 器II为26 S,探测器III为9 S。对于采用红外IR光源的 情况,所有3个探测器均快速响应了0.6
rn×0.6
当0.9 m×0.9 m混合油盘遮挡火移动至距探测器
警,报警时间为26~39
S。
3个探测器固定安装于举高车上,位于燃烧试验室 的北侧。探测器分别在5.5、11.5 m的高度进行试验。
探测器距点火源的位置30~45.5 m。3个探测器详细的 技术信息如表1所示。
表1试验中VID探测器的技术信息 灵敏度等级
探测器编号 安装高度/m
视场角 烟雾
火焰
III III IIl 62。 42。 32。
CCD获得图像中的烟雾和火焰特征数据由DSP进行量
化、分析处理和数据融合。一旦烟雾或火焰的概率高于 预先设定的阈值,即会出发火灾报警,并将该信号输出到 区域火灾报警系统。同时,VID探测器的报警灯点亮。 AlarmEye。探测系统是一种分布智能的独立探测 器,视频处理和算法在探测器中完成。本次试验研究共
消防科学与技术2013年4月第32卷第4期
万方数据
基于图像识别的火灾检测系统设计
![基于图像识别的火灾检测系统设计](https://img.taocdn.com/s3/m/4137f843178884868762caaedd3383c4bb4cb438.png)
基于图像识别的火灾检测系统设计火灾是人类生命和财产安全的威胁,目前火灾的防控和预警技术已经有了极大的发展,但是传统火灾监控设备难免存在诸多缺点,比如灵敏度低,误报率高等问题,这不仅增加了人力物力的浪费,也给消防工作带来了一定的难度。
因此,越来越多的科技公司开始关注基于图像识别的火灾检测系统设计,通过深度学习算法和先进的硬件设备,实现快速高效地检测和识别火灾,提高智能化水平,为消防工作做出更大的贡献。
1.基本思路基于图像识别的火灾检测系统基本思路是采用计算机视觉技术,对采集的视频图像进行处理,检测出火源区域,进行报警和采取措施。
具体的实现方法是,基于深度学习算法构建模型,将样本数据进行训练,从而得到高效而精准的火灾检测算法。
该算法可以根据不同的火源类型和火势大小,精确地识别出火源区域,并及时发出警报。
整个系统的构建需要考虑到硬件设备的选型、计算资源的配备以及软件算法的优化等因素。
通过这种方式,可以实现对火灾的全面监测和智能化处理。
2.系统架构图像识别的火灾检测系统主要由硬件和软件两部分组成。
硬件主要包括视频监控设备、图像采集卡、计算机设备等。
视频监控设备是较为常用的一种采集图像的方式,可以通过现场安装的摄像头将视频数据传送至计算机设备。
图像采集卡是为数字化的图像信号提供采集、存储功能的设备。
计算机设备是整个系统的核心部分,承担了图像处理、火灾检测和警报等功能。
软件主要由图像处理算法、深度学习算法和用户界面等组成。
图像处理算法对采集的视频图像进行处理和优化,以便更好地用于深度学习算法的训练。
深度学习算法是整个系统最为重要的一部分,通过训练网络模型,对图像进行分析和识别,识别出火源区域并发出警报。
用户界面主要用于展示系统的运行状态和接收用户命令。
3.系统流程整个系统的工作流程总体可分为以下几个步骤:1.采集视频数据通过视频监控等设备,实时采集环境中火灾情况的视频数据,并传输到计算机设备。
2.图像处理与分析对采集到的视频数据进行初步的处理和优化,提高图像的质量和准确度。
火灾实时图像监测系统的设计与实现
![火灾实时图像监测系统的设计与实现](https://img.taocdn.com/s3/m/6842f343591b6bd97f192279168884868762b8a3.png)
火灾实时图像监测系统的设计与实现第一章简介火灾是一种常见的重大火灾安全隐患,严重影响人们的财产和生命安全。
如何尽早发现和扑灭火灾,是当今社会所面临的一个重要问题。
随着技术的不断发展,火灾实时图像监测系统已经成为一种非常有效的火灾监控手段,因其及时准确地获取火灾信息,得到了广泛的应用。
本章主要介绍火灾实时图像监测系统的设计意义和应用价值。
第二章设计思路针对目前火灾监测中存在的问题,本系统采用了图像监测技术,即通过安装摄像头,获取火灾现场的图像信息,结合算法对图像进行分析,识别火灾的特征,如火焰、烟雾等,进而进行预警。
本系统的设计思路如下:(1)图像采集。
通过摄像头对火灾现场进行图像获取,获取到的图像将作为后续算法分析的数据源。
(2)图像处理。
对采集到的图像进行分析,去除噪声和无关信息,从而准确地识别出火焰、烟雾等特征。
(3)特征识别。
通过算法对处理后的图像进行特征识别,并判断是否存在火焰、烟雾等危险特征。
(4)报警预警。
当火灾监测系统检测到危险特征时,将立即发出预警,通知相关人员进行处理。
同时,系统还可以自动触发灭火设备,进行扑灭。
第三章系统实现根据以上的设计流程,本系统主要分为图像采集、图像处理、特征识别和报警预警四个模块。
(1)图像采集。
本系统采用高清摄像头作为图像采集的设备,摄像头可以实时对火灾现场进行拍摄,并通过传输数据将图像传输到服务器端进行处理。
(2)图像处理。
针对图像中的噪声和无关信息,本系统采用了图像增强、滤波和边缘检测等技术,去除干扰信息,从而提高火灾识别率。
(3)特征识别。
本系统采用了基于机器学习和深度学习的火灾特征识别算法。
算法通过对图像的学习和分析,可以识别出火焰、烟雾等危险特征,并给出相应的预警信号。
(4)报警预警。
当系统检测到火灾现场出现危险特征时,将立即发出预警信号,同时触发灭火设备,进行扑灭操作。
此外,系统还可以通过手机短信、电子邮件等方式进行远程报警,方便管理员及时掌握火情。
智能型图像火灾探测报警系统
![智能型图像火灾探测报警系统](https://img.taocdn.com/s3/m/8a485fc76529647d27285294.png)
智能图像火灾报警系统是大空间图像火灾报警系统的核心设备,采用工业控制计算机及多媒体火灾安全监控软件,集火警确认、火警定位、语音报警及图像监控于一体,通过以太网管理前端火灾探测设备,最多可同时接入255路VFSD智能图像火灾探测器。
VFSD智能图像火灾报警系统管理平台硬件配置均选用工业级计算机设备,系统软件平台均是自行设计开发的windows版软件包(防火软件包、防盗软件包、图像管理软件包和网络通信软件包)。
软件平台界面友好,操作方便快捷,全中文式菜单显示。
系统功能:
◆报警时,可自动弹出现场视频画面;
◆报警后,会自动抓拍图片;
◆显示、记录报警现场图像及报警时间;
◆具有联动控制功能;
◆具有声光、语音报警功能;
◆具有报警预案功能;;
◆具有CRT电子地图显示功能,报警后可显示探测器位置;
◆查询记录功能;
◆网络通讯功能;
◆可进行云镜控制;
◆基于工业控制计算机的设计。
南京睿实消防安全设备有限公司以“产品专业化、服务诚信化、极高性价比”为服务宗旨,致力于打造中国智能消防安全系统标杆品牌。
视频图像火灾探测系统建设方案(火灾视频报警系统建设方案)
![视频图像火灾探测系统建设方案(火灾视频报警系统建设方案)](https://img.taocdn.com/s3/m/c43f022a58fafab069dc0260.png)
视频图像火灾探测系统建设方案承建单位: XX xxxxxxxx 有限公司日期: 20XX 年 X 月 X 日1 项目概述视频图像火灾探测系统(以下简称火灾视频报警系统)是由XX大学、国外技术研究所等单位历时多年,研制成功的一款图像火灾探测报警软件。
它利用已经安装的各种室内监控摄像系统的实时图像序列,采用独创的具有先进算法的计算机图像模式识别技术研制而成的一款图像火灾探测报警软件,能够实时探测监控区域可能产生的火焰和烟雾。
在现代智能视频监控系统中,计算机图像模式识别技术具有非常广泛的应用前景,各种智能算法的出现为这项技术的实际应用提供了理论保障。
在消防领域,对于火焰和烟雾图像的精准识别,使得基于图像模式识别技术的火灾探测报警系统具有了实际应用价值。
随着我国智能城市和各个行业智能网络的建设,各种视频监控系统已经遍布于城市的大部分公共区域,这就为视频图像火灾探测系统的普遍应用提供了硬件基础和实施条件。
利用建筑内已有的视频监控系统,使用软件进行火灾探测,能够以较低的成本大幅度提高火灾报警能力,为减少火灾危害、降低火灾损失,保障社会安全创造了极为有利的条件。
2 建设目标和任务2.1 建设目标利用现有的视频监控系统,按照《可视图像早期火灾报警系统技术规程》的技术,对火灾视频报警系统进行合理的设计、安装。
火灾视频报警系统作为现有传统火灾报警系统的补充,能够达到减少火灾危害,保护人身和财产安全的目的。
2.2 建设任务主要包括以下三方面:1. 根据现场情况,分析现有的视频监控系统分布状况,选取纳入系统的监控点。
如有没有,可按照硬件监控点数进行安装布局。
2. 安装完硬件后,可分析视频编码设备状况,拟定视频调用、解码的工作方案,有针对性的进行设备配置和数据交换。
3. 针对现场需要,配置服务器系统及显示设备,根据情况选择声音、光报警方式。
3 总体架构本系统由模拟或数字系统星光级彩色高清摄像机、视频图像火灾探测软件、视频编码设备、网络交换设备、服务器和显示器组成。
基于图像处理的火灾监测系统设计与实现
![基于图像处理的火灾监测系统设计与实现](https://img.taocdn.com/s3/m/6e42c5e2cf2f0066f5335a8102d276a20029602b.png)
基于图像处理的火灾监测系统设计与实现随着社会的发展和科技的进步,火灾对人类的危害越来越大。
为了及时发现和防范火灾,保障人民生命财产安全,图像处理技术在火灾监测领域得到广泛应用。
本文将介绍基于图像处理的火灾监测系统的设计与实现。
1. 火灾监测系统的需求分析在设计火灾监测系统之前,我们首先需要进行需求分析。
火灾监测系统的基本任务是实时监测建筑物内外的火灾情况,并对火灾进行预警和报警。
针对这个需求,我们可以分析出以下几个方面的要求:(1)实时性要求高:火灾监测系统需要在第一时间发现火灾并进行报警,因此其实时性要求较高。
(2)准确性要求高:误报或漏报都会对人员的生命财产安全造成重大威胁,因此火灾监测系统的准确性要求也较高。
(3)全面性要求高:火灾在发生时可能会出现在不同的位置和形式,因此火灾监测系统需要对建筑内外的所有区域进行监测。
2. 火灾监测系统的工作原理基于图像处理的火灾监测系统主要是通过视频摄像头采集图像进行火灾检测,然后通过算法进行分析和处理,最终发出报警信号。
火灾监测系统的工作流程如下图所示:(1)图像采集:系统通过预先安装在建筑内外的摄像头对建筑进行实时视频监测。
(2)图像处理:在图像采集的基础上,系统利用图像处理技术对采集到的图像进行分析和处理,提取出火灾特征。
(3)火灾检测:根据提取到的火灾特征,系统通过算法进行火灾检测,判断是否存在火灾。
(4)报警:如果系统检测到火灾存在,它会发出报警信号,通知相关人员及时处置。
3. 系统设计与实现针对上述工作原理,我们需要进行系统的硬件和软件设计。
(1)硬件设计:系统的硬件主要包括视频采集卡、视频摄像头、计算机等。
(2)软件设计:系统的软件主要包括图像采集程序、图像处理程序、火灾检测程序和报警程序等。
在软件设计方面,我们采用MATLAB编写图像处理程序,采用OpenCV进行图像处理和火灾检测,采用Python编写报警程序等。
4. 系统测试与效果展示为了测试系统的效果,我们在校园内的一栋建筑物进行了实际测试。
火灾报警图形显示系统用户手册
![火灾报警图形显示系统用户手册](https://img.taocdn.com/s3/m/fc851b06844769eae009ed64.png)
安装、使用产品前,请阅读安装使用说明书。
请妥善保管好本手册,以便日后能随时查阅。
火灾报警图形显示系统用户手册(Ver.1.0,2009.10)武汉锦航科技发展有限公司目录第1章系统简介 (1)1.1系统特点 (1)1.2系统配置 (1)1.2.1 软件环境 (1)1.2.2 硬件环境 (1)第2章系统的安装及卸载 (1)2.1安装程序 (1)2.2执行程序 (4)2.3卸载程序 (4)第3章软件注册 (5)第4章系统操作说明 (5)4.1用户登录 (5)4.1.1 脱机登录 (6)4.1.2 联机登录 (6)4.2软件主界面 (7)4.3视图 (8)4.3.1 放大 (8)4.3.2 缩小 (8)4.3.3 还原 (8)4.3.4 缩放到窗口大小 (8)4.3.5 上一区域 (8)4.3.6 下一区域 (9)4.3.7 循环视图 (9)4.3.8 锁定视图 (9)4.3.9 刷新 (9)4.3.10 工程视图 (9)4.3.11 监控视图 (9)4.3.12 统计信息视图 (10)4.4操作 (11)4.4.1 复位 (11)4.4.2 消音 (11)4.5管理 (11)4.5.1 用户管理 (11)4.5.2 设备类型管理 (12)4.5.3 工程管理 (12)4.5.4 系统设置 (13)4.6分区管理 (13)4.6.1 新建分区 (13)4.6.2 编辑分区图片 (14)4.6.3 编辑分区 (15)4.6.4 删除分区 (15)4.7区域管理 (15)4.7.1 新建区域 (15)4.7.2 编辑区域 (16)4.7.3 删除区域 (17)4.8设备管理 (17)4.8.1 新建设备 (17)4.8.2 编辑设备 (19)4.8.3 删除设备 (20)4.9历史记录管理 (20)4.9.1 查看火警记录 (20)4.9.2 查看联动记录 (20)4.9.3 查看故障记录 (21)4.9.4 查看历史记录 (22)4.9.5 清除历史记录 (22)4.10日志管理 (23)4.10.1 查看日志 (23)4.10.2 清除日志 (23)第5章系统监控状态 (23)5.1火警 (23)5.2联动 (24)5.3故障 (25)5.4通信故障 (25)5.5多区域设备报警 (26)第6章软件国际化 (27)第1章系统简介1.1系统特点火灾报警图形显示系统是一套对火警设备进行管理的软件。
火灾探测及报警系统说明书(后附)
![火灾探测及报警系统说明书(后附)](https://img.taocdn.com/s3/m/0cfe5b69ad02de80d4d840e8.png)
火灾探测及报警系统说明书目录第一章 NOTIFIER产品介绍....................................... - 1 -1.NOTIFIER的专用消防网NFN(NOTI·FIRE·NET)介绍........... - 1 -2.智能火灾报警控制盘........................................ - 9 -3.现场设备................................................. - 17 - 第二章 NFS-3030系统设备的先进性.............................. - 33 -1.概述..................................................... - 33 -2.特点和优势............................................... - 33 -3.整个系统的先进性......................................... - 34 -4.NOTIFIER的NFS-3030 系统设备的可靠性..................... - 35 -5.NOTIFIER的NFS-3030 系统的开放性......................... - 37 - 第三章消防报警系统总体设计方案............................... - 39 -1.设计原则................................................. - 39 -2.设计依据................................................. - 39 -3.系统配置组成和规划....................................... - 40 -4.消防联动控制子系统联动关系介绍........................... - 42 - 第四章技术服务项目,售后服务和免费培训计划.................... - 50 -1. 技术服务................................................ - 50 -2. 售后服务................................................ - 51 -3. 免费培训计划............................................ - 53 -4. 服务网点介绍............................................ - 54 -第一章 NOTIFIER产品介绍一直以来,针对各种火灾自动报警系统项目的特点,系统设计人员和使用管理人员都在追求一种能进行准确报警、技术先进,维护方便、误报率低的火灾报警系统。
图像型火灾探测系统设计
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第4期
开始 图像采集 图像处理 火灾特征提取
图像型火灾探测系统设计
·13·
if(C<3) if(180<Y<240) disp('发生火灾'); else disp('情况正常'); end else disp('情况正常') end 运行完之后,得到如图 3 和图 4 所示的结果。
信号 U、V 是分离的。当图像像素的亮度为大于 18 疑 似 火 焰 点 ,即 180<0.299R +
0.587G+0.114B<240。
利用火灾火焰自身的特性,不仅可以较为准确地提
取出火焰,还可以根据亮度方法识别出火焰点。
3.2 圆形度的计算
圆形度指的是物体边缘与圆相似的程度,反映了物
总 637 期第四期 2018 年 4 月
河南科技 Henan Science and Technology
信息技术
图像型火灾探测系统设计
高 娟 曲 娜 林丽华 张 骁
(沈阳航空航天大学安全工程学院,辽宁 沈阳 110136)
摘 要:当一个大空间建筑物或者户外环境发生火灾时,传统的火灾探测器不能有效发挥其功能,导致探测
Abstract: When a large space building or outdoor environment has a fire, the traditional fire detector can not effec⁃ tively play its function, resulting in failure of detection. This paper imaged fire detector based on DSP technology, which was designed from two aspects of hardware and software, could solve these problems effectively. The hardware used TMS320DM642 of TI compang as the core chip. In software aspect, C language was used to process, optimize, extract and recognize fire images. Keywords: fire detection system;image processing;DSP
图像型火灾探测报警系统应用及实施
![图像型火灾探测报警系统应用及实施](https://img.taocdn.com/s3/m/dde383054028915f814dc2a5.png)
图像型火灾探测报警系统应用及实施火灾安全监控系统集防火、防盗、监控于一体,节省了资源、降低了成本、提高了效率。
整个系统的构成可根据应用场所及用户的不同要求灵活选取。
在火灾安全监控系统设计中,以图像型火灾探测报警系统和自动消防炮灭火系统为核心,图像监控、防盗报警和常规火灾报警联动控制系统作为补充,实现分布控制——集中管理模式。
控制中心部分一般设置在消防控制室内,包括信息分析处理设备,视频处理设备(图像切换、显示、记录设备),以及火灾报警设备。
该部分主要实现监控现场的信息分析、火灾信息提取、火灾报警等功能,在使用双波段火灾探测器的系统中,还可以同时实现图像监控功能。
前端探测部分可采用双波段火灾探测器和线型光束图像感烟探测器两种图像型火灾探测器,由它们进行火灾探测,并将采集到的现场信息送给系统的控制中心。
双波段火灾探测器采用双波段火灾探测技术,在探测方式上属于感火焰型火灾探测器,具有同时获取现场的火灾信息和图像信息的功能特点,将火灾探测和图像监控有机地结合在一起,并具有防尘、防潮、防腐蚀(或防爆等特殊场所)等功能。
双波段火灾探测器可广泛应用于易产生明火及阴燃火的各类场所,如家具城、展览厅、体育馆、大型仓库、生产车间、物资库、油库等等,也可用于环境恶劣的工业场所。
线型光束图像感烟火灾探测器(又称光截面火灾探测器)采用光截面图像感烟火灾探测技术,在探测方式上属于线型光束感烟火灾探测器。
它可对被保护空间实施任意曲面式覆盖,不需要准直光路,具有一个接收器对应多个发射器的特点,能分辨发射光源和干扰光源,具有保护面积大、响应时间短的特点;同时具有防尘、防潮、防腐蚀功能。
线型光束图像感烟火灾探测器可以广泛应用于在发生火灾时产生烟雾的场所,如烟草企业的烟叶仓库、成品仓库,纺织企业的棉麻仓库、原料仓库等,也可使用于环境恶劣的场所。
在具体设计中,双波段火灾探测器和线型光束图像感烟火灾探测器可以单独使用,也可以混合使用,应根据被防护场所的实际情况适当选择,以达到对防护空间全方位防护、合理布置的目的。
图像识别火灾检测报警系统的设计与实现
![图像识别火灾检测报警系统的设计与实现](https://img.taocdn.com/s3/m/089d4ccd89eb172ded63b7c7.png)
2 1图像分析 .
根 据 对火 焰 图像 燃烧 特 性 的分 析 ,一 幅火 焰 图像 的 特 征 可 以 由 以下 变 量 表 示 :平 均 灰 度 、最 高 灰 度 、熵 、 方 差 、火焰 丰 度 、能量 。这 些 特征 参数 较 全面 地 反映 了
火焰 。而 现 有 的图 像处 理 方法 ,多利 用 光谱 分析 ,加上
反映 了光 强变 化 的随机 程 度 ;火 焰丰 度反 映 了火 焰 占满 程 度 ;能量 反映 了火焰 图像 的辐射 强 度 ;脉 动振幅 分布 ,
t e i aa m i h e r s a e o a i h f e lr n e a l t g s f fr r t y e. T i hs me h d s o v ne t n r l be h t a a f r a a i a t r r s l o ie lr t o f c n e in a d ei l a t a c n f o d s ts c o y e u t fr aa m. f t
图像识别火灾检测报警 系统的设计与实现
黎 小琴
( 汉科技 大学 信息科 学 与工程学 院 ,湖 北 武汉 4 0 8 ) 武 30 1
摘 要 :把 图像 处理 技 术 引 入 火 灾报 警 系统 ,利 用计 算 机信 息处 理 技 术 和 图像 自动识 别 技 术 ,以 实现 火 灾检 测 及 报 警 的 自动化 和 智 能化 。通 过 摄 像 头 对检 测环 境 进 行 实 时 监控 ,定 时 采 集 图 片信 息 ,可 根 据 不 同 的情 况修 改 采 集 图 片 的频 率 , 以适 应 不 同 的情 况 。再 由计 算 机 对 图像 进 行 处理 和 分 析 ,根 据 火 焰 的 基 本特 征 在 火 灾 的初 期 进 行 报 警 。该 方 法方 便 可 靠 , 能在 火 灾初期
图像型火灾探测系统应用设计说明书样本
![图像型火灾探测系统应用设计说明书样本](https://img.taocdn.com/s3/m/897f48660508763230121275.png)
IFE图像型火灾探测系统应用设计说明书Ver. 1.0北京中恩时代科技有限责任公司12月前言本应用设计说明书详细描述了IFE图像型火灾探测系统的特点、功能和系统应用设计说明, 以便工程设计人员和现场施工人员进行参考。
文中有不妥之处请各位专家指正并提出宝贵意见和建议。
目录1 系统简介 ................................ 错误!未定义书签。
2 系统命名规则 ............................ 错误!未定义书签。
3 系统原理 ................................ 错误!未定义书签。
4 系统功能 ................................ 错误!未定义书签。
5 系统特点 ................................ 错误!未定义书签。
6 系统结构 ................................ 错误!未定义书签。
7 系统设备 ................................ 错误!未定义书签。
7.1 IFE-CP01图像型火灾探测器主机........ 错误!未定义书签。
7.2 IFE-D01图像型火灾探测器............. 错误!未定义书签。
7.3 IFE-B01探测器控制箱................. 错误!未定义书签。
7.4 IFE-H01集线器....................... 错误!未定义书签。
7.5 IFE-CC01控制柜...................... 错误!未定义书签。
8 系统软件 ................................ 错误!未定义书签。
9 系统设计 ................................ 错误!未定义书签。
9.1 设计流程............................ 错误!未定义书签。
基于图像处理的火灾自动报警系统设计
![基于图像处理的火灾自动报警系统设计](https://img.taocdn.com/s3/m/94246845a7c30c22590102020740be1e650ecc2f.png)
基于图像处理的火灾自动报警系统设计摘要:火灾是一种严重的灾害,对人们的生命财产造成严重威胁。
因此,如何提高火灾的检测和报警能力是非常重要的。
本文旨在基于图像处理技术设计一个火灾自动报警系统,以提高火灾事故的及时发现和警报速度。
通过分析火灾警报系统的原理和流程,并结合图像处理技术的最新研究成果,设计出一套高效、准确的火灾自动报警系统。
1. 引言火灾是一种常见的灾害,严重威胁人们的生命财产安全。
传统的火灾报警系统主要依赖于烟雾或者温度传感器来检测火灾,并通过触发报警装置来发出警报。
然而,这种传感器依赖于特定环境条件的变化,存在一定的局限性。
而基于图像处理的火灾自动报警系统通过分析图像中的火焰特征,可以更加准确地检测火灾。
本文将设计一个基于图像处理的火灾自动报警系统,以提高火灾检测的准确性和响应速度。
2. 火灾自动报警系统设计原理基于图像处理的火灾自动报警系统主要分为以下几个步骤:图像获取、火焰检测、报警触发。
首先,利用摄像头或者红外传感器获取火灾现场的图像。
然后,通过图像处理技术来提取图像中的火焰特征,如颜色、形状等。
根据事先设定的火焰特征规则,判断是否存在火灾。
最后,如果检测到火灾存在,系统将触发报警设备,发出警报信号。
3. 图像获取图像获取是基于图像处理的火灾自动报警系统中的第一步。
为了获得清晰、准确的火灾图像,可以采用高像素、高分辨率的摄像头,并将其安装在易燃区域附近。
同时,可以配备红外传感器来检测火焰的热辐射,并将传感器的输出与摄像头获取的图像进行融合,提高火灾检测的准确性。
4. 火焰检测火焰检测是基于图像处理的火灾自动报警系统中的核心步骤。
在火焰检测中,首先需要对图像进行预处理,包括去噪、增强等操作,以提高火焰的对比度和边缘特征。
然后,通过颜色分析、纹理分析等方法来提取图像中的火焰特征。
常见的火焰特征包括颜色较亮且偏橙红色、形状较不规则等。
可以利用机器学习算法来训练火焰特征模型,从而实现自动检测。
基于图像处理的火灾智能预警系统设计
![基于图像处理的火灾智能预警系统设计](https://img.taocdn.com/s3/m/b1a9b1730812a21614791711cc7931b764ce7b4b.png)
基于图像处理的火灾智能预警系统设计近年来,火灾事故频发,给人们的生命财产安全带来了巨大的威胁。
为了提高火灾的预警能力和及时应对能力,火灾智能预警系统成为了迫切需要解决的问题之一。
本文将介绍一种基于图像处理的火灾智能预警系统设计,以提高火灾预警的能力和准确性。
一、引言火灾是一种破坏性极大的灾害,往往会造成人员伤亡和财产损失。
传统的火灾报警系统主要依靠烟雾和温度传感器来检测火灾,但这种方法存在一些局限性,如虚假报警、误报等问题。
为了提高火灾的预警准确性,我们可以运用图像处理技术,结合智能算法,设计一种基于图像处理的火灾智能预警系统。
二、系统设计原理基于图像处理的火灾智能预警系统主要包括图像采集、火灾检测、预警报警和数据存储等模块。
其工作原理如下:1. 图像采集模块:利用摄像机或其他图像采集设备收集火灾现场的图像数据。
这些数据可以通过有线或无线方式传输到中央处理单元进行处理。
2. 火灾检测模块:采用图像处理算法对图像数据进行分析和处理,从而实现火灾的自动检测。
常用的算法包括背景建模、目标检测、图像分割等。
通过对火焰、烟雾等特征的提取和分析,可以判断火灾的发生与否。
3. 预警报警模块:当系统检测到火灾时,会通过报警器、短信、电话等方式及时向相关人员发送预警信息,以便他们能够采取相应的紧急措施。
同时,系统还可以将实时火灾图像和相关信息传输到指挥中心或安全管理部门,以便他们能够监控和指导火灾处置工作。
4. 数据存储模块:系统还会将火灾图像和相关数据存储起来,以备后续的分析和研究。
这些数据可以用于改进算法、优化系统性能等。
三、关键技术和挑战设计基于图像处理的火灾智能预警系统需要解决以下几个关键技术和挑战:1. 图像采集技术:如何选择合适的摄像机和图像采集设备,确保采集到的图像数据质量和稳定性。
2. 火灾检测算法:如何有效地提取和分析火焰、烟雾等特征,从而快速准确地检测火灾。
3. 预警报警策略:如何根据火灾的不同情况和等级,制定相应的预警报警策略,确保及时性和准确性。
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I FE图像型火灾探测系统应用设计说明书Ver.北京中恩时代科技有限责任公司2011年12月本应用设计说明书详细描述了IFE图像型火灾探测系统的特点、功能和系统应用设计说明,以便工程设计人员和现场施工人员进行参考。
文中有不妥之处请各位专家指正并提出宝贵意见和建议。
1 系统简介...............................................2系统命名规则...........................................3系统原理...............................................4系统功能...............................................5系统特点...............................................6系统结构...............................................7系统设备...............................................IFE-CP01图像型火灾探测器主机......................IFE-D01图像型火灾探测器...........................IFE-B01探测器控制箱...............................IFE-H01集线器.....................................IFE-CC01控制柜....................................8系统软件...............................................9系统设计...............................................设计流程 ..........................................KVM多主机控制器...................................UPS不间断电源选择.................................系统布线 ..........................................注意事项 ..........................................设计案例 ..........................................1系统简介IFE图像型火灾探测系统是北京中恩时代科技有限责任公司自主研发的高新技术产品。
本系统全面满足GB15631-2008《特种火灾探测器》的要求,解决了传统点型火灾探测器在某些特殊应用场所(如高大空间)不能实现有效消防保护的问题,为此类场所和需要早期报警的场所提供了完善的解决方案。
可广泛应用铁路公路候车室、机场候机室、影剧院、体育馆、展览中心、物流仓库、飞机库、储油罐、电力、石化、冶金等各种民用和工业领域。
IFE图像型火灾探测系统采用了先进的智能识别算法,能够在复杂的场景中实现对火灾的快速识别和响应,同时有效降低了不同场所光线变化和运动物体的干扰,具有智能化、实时化、无接触、范围广、可视化、灵敏度高等特点。
系统能够和传统火灾报警控制器进行无缝连接,方便系统的管理,同时提供现场指示功能,方便在现场对探测器的工作状态进行清晰识别。
2系统命名规则IFE图像型火灾探测系统命名规则如下:系统型号:IFE — Intelligent Fire Eye设备类型:最多两位英文首字母缩写表示D —探测器(Detector)CP —主机(Control Panel)H —集线器(Hub)B —控制箱(Box)CC —控制柜(Control Cabinet)设备序号:两位数字表示依据以上规则,本系统所涉及产品名称和型号如表1所示。
表1 图像型火灾探测系统产品明细图像型火灾探测器IFE-D01图像型火灾探测器主机IFE-CP01集线器IFE-H01探测器控制箱IFE-B01控制柜IFE-CC013系统原理图像型火灾探测器安装在火灾监控现场,采集现场的视频图像,通过视频专用电缆传输到图像型火灾探测系统主机上,由主机上的管理软件对现场视频图像进行分析、识别,如果图像中某一区域的灰度变化、闪烁频率、颜色和运动模式等参数符合火焰或烟雾的特有特征,则管理软件做出火警判别,并发出火警报警信号。
4系统功能提供8通路彩色图像同时显示,并行处理。
提供火警、故障等系统状态的提示。
提供图像、文本方式的系统日志生成、管理和查询。
能够对每一通路进行灵活分区,自定义分区范围,且能设置每一分区的灵敏度。
内嵌用户管理模块,可设定不同级别用户的操作权限。
可与现有的火灾报警控制器实现无缝连接。
5系统特点利用图像识别方法实现火灾探测,具有无接触,响应速度快等特点。
可通过不同焦距镜头的选择避免探测距离的影响。
内嵌的识别算法具有抗干扰、智能化等特点。
多通路同时并行探测,可实现实时的、大范围的火灾保护。
提供被保护现场的实时彩色视频图像,方便进行可视化验证。
完善的系统日志方便系统信息和状态的查询、验证和管理。
探测区域的自定义灵活设置及灵敏度设置使得探测器可以适应不同应用场所的保护需求。
用户管理模块使得对探测器的管理更加安全有效。
与火灾报警控制器的无缝连接方便了IFE图像型火灾探测器与传统探测器的集中管理。
6系统结构IFE图像型火灾探测系统由安装在被保护现场的图像型火灾探测器、探测器控制箱和安装于控制室内控制柜上的图像型火灾探测器主机、集线器、显示器、键盘、鼠标以及火灾报警控制器和不间断电源组成。
图像型火灾探测器负责被保护现场的视频采集;探测器控制箱负责为探测器供电,同时显示探测器的各种状态,如正常、通讯、火警、故障等;图像型火灾探测器主机负责火灾的识别以及整个系统的管理;集线器负责整个系统的通讯,实现探测器控制箱、主机和火灾报警控制器之间各种状态信息和报警信息的传达;不间断电源为整个系统供电。
IFE图像型火灾探测系统结构如图1所示。
图1 IFE图像型火灾探测系统结构图7系统设备7.1IFE-CP01图像型火灾探测器主机产品简介IFE-CP01图像型火灾探测器主机是系统的数据处理和信息管理中心,负责将前端探测器采集到的视频信号数字化,从而利用内嵌的智能识别算法实现对火灾的探测,同时提供图像显示、探测器设置、报警管理、用户管理、状态指示、日志管理及与集线器的通讯功能。
产品安装于控制柜上,外观如图2所示。
图 2 IFE-CP01图像型火灾探测器主机外观图产品规格表2 IFE-CP01图像型火灾探测器主机规格输入最多8路视频电压AC 220V 50Hz功耗250W工作温度0℃~50℃工作湿度5%~90%,40℃(无凝结)尺寸L×W×H470×482×177 mm重量22Kg安装说明IFE-CP01图像型火灾探测器主机安装在19寸标准控制柜上。
接线说明柜内显示器通过VGA线连接到主机VGA接口,通过专用串口通讯线将主机的RS232串口Com1连接到IFE-H01型集线器的RS232接口位置。
外部探测器引入的BNC同轴视频电缆,分别按照探测器的编号接入主机相应的BNC信号输入端。
7.2IFE-D01图像型火灾探测器产品简介IFE-D01图像型火灾探测器是系统的前端设备,负责采集被保护现场的视频信号。
并通过视频线将采集到的视频信号输入系统主机。
产品外观尺寸如图3所示。
图 3 IFE-D01图像型火灾探测器外观尺寸图产品规格表3 IFE-D01图像型火灾探测器规格焦距6mm视角W42o×H32 o最大工作距离60m输出BNC接口标准模拟视频信号电压DC 12V功耗≤5W尺寸L×W×H444×142×136 mm重量2kg安装说明IFE-D01图像型火灾探测器采用壁装的方式安装于支架上。
支架外观及安装尺寸如图4所示。
图4 支架外观图及安装尺寸图(图中阴影部分为安装孔)接线说明产品接线分为两组:电源线:由探测器控制箱的电源输出接入探测器的电源输入端,电源为DC 12V,请注意电源极性。
视频线:由探测器视频输出端子接线至探测器主机,两端均采用BNC接头。
电源线和视频线计入探测器内部时均需通过防水紧固螺丝。
7.3IFE-B01探测器控制箱产品简介IFE-B01探测器控制箱是系统的前端设备,负责为前端的图像型火灾探测器供电,并显示探测器的状态。
正常工作状态,绿色工作指示灯点亮;通讯状态,绿色通讯指示灯闪亮;当探测器探测到火警时,红色火警指示灯点亮,当探测器发生故障时,黄色故障指示灯点亮。
产品图片如图所示。
图5 IFE-B01探测器控制箱外观图产品规格表4 IFE-B01探测器控制箱规格表电源 AC100V~AC240V,DC20~27V功耗最大15W工作温度-40℃-70℃环境湿度≤95%,不凝露电源输出DC12V(±5%)输出功率最大 12W尺寸L×W×H300*200*85mm重量安装说明控制箱背面有四个壁挂安装口,具体尺寸图6:图6 IFE-B01探测器控制箱安装尺寸接线说明控制箱内部接线如图7所示,其中:AC220V和DC24V为电源输入端,根据工程设计选择一路连接;DC12V为电源输出端,连接至探测器的电源输入端,请注意接线极性;信号线连接至控制柜内的集线器接口(C1~C8),请注意接线极性。
图7 IFE-B01探测器控制箱接线端子图接线方式如表5所示。
表5 IFE-B01探测器控制箱接线表X3GND探测器电源负极接图像型火灾探测器电源输入端12V探测器电源正极X6C+通讯线正极接入集线器C1~C8相应端口C-通讯线负极P屏蔽线X2G交流220V接地AC220V和DC24V选择一路接入L交流220V火线N交流220V零线X1GND DC24输入负极24V DC24V输入正极7.4IFE-H01集线器产品简介IFE-H01集线器是图像型火灾探测系统的通讯中继设备,负责与图像型火灾探测器主机、现场探测器控制箱以及火灾报警控制器之间的通讯,实现报警信号在上述设备中的传递,并提供状态指示和对外继电器输出功能。
产品外观如图8所示。
图8 IFE-H01集线器外观图产品规格表6 IFE-H01集线器规格表电源 AC100V~AC242V功耗最大15W工作温度-40℃-70℃环境湿度≤95%,不凝露指示灯火警、故障、电源探测器接口8通道继电器接口4通道(2个火警,2个故障)DI(数字输入接口)2通道继电器触点容量AC125V/或DC30V/2A(max)尺寸L×W×H300*445*44mm重量产品安装IFE-H01集线器安装在19寸标准控制柜上。