基于Bloch球面坐标编码的量子粒子群算法及应用

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ａｇｒｔｍ，ｐａｔｃｅｒｎｏｅｙｑｂｉｓｄｓｒｂｄｏｈｏｈｓｈｅｅａｈｐｒｉｌｃｕｙｔｒｅｌａｉｎｆｔｌｏｉｈｒｉｌｓａｅｅｄｄｄｂｕｔｅｃｉｅｎｔｅＢｌｃｐｒ，ｅｃａｔｃｅｏｃｐｈｅｏｃｔｏｓｏｈｅｓａｃｐｃ，ａａｈｏａｉｎｒｐｅｅｔｐｉｚｔｏｏｕｉｎＢｙｅｌｙｉｇｔｅｓａｃｔｏｆｇｎｒｌＰＳＯｏｅｒｈｓａｅｎｄｅｃｌｃｔｏｅｒｓｎｓａｏｔｍｉａｉｎｓｌｔｏ．ｍｐｏｎｈｅｒｈｍｅｄｏｅｅａｈｔ
化解同时得到更新，并快速逼近全局最优解。标准测试函数极值优化和模糊控制其参数优化的实验结果表明，与同类算法相比，该算法在优化能力和优化效率两方面都有改进。
ห้องสมุดไป่ตู้
关键词：量子计算；粒子群优化；ｌｃＢｏｈ坐标；法设计算
ＢｏｈＣｏｄｎｔｓａｅａｔｍａｔｌＳｒＯｐｉｚｔｎＡｇｒｈａｄｔＡｐｌａｉｎｌｃｏｒｉａｅ— ｓｄＱｕｎｕＰｒｉｅｗａｍｔａｉｌｏｉｍｎｓｐｉｔＢｃｍｉｏｔＩｃｏ
ＬＩＰａ－ｉＷＡＮＧｉＹｉｇｎＣｈ，Ｈａ — ｎ
（ｃｏｌｆｏｕｅ＆ＩｆｒｔｎｅｈｏｏｙＮｏｔｅＳＰｔｌｕＵｉｅｓｙＤｑｎ６３ＣｉａＳｈｏｍｐｔｏＣｒｎｏｍａｉｃｎｌｇ，ｒａｔｅｒｅｍｎｖｒｉ，ａｉｇ１３，ｈｎ）ｏＴｈｏｔ１８
摘要：为提高粒子群算法的优化效率，分析粒子群优化算法的基础上，提出了一种基于Ｂｏｈ球面坐标编码在ｌｃ的量子粒子群优化算法。该算法每个粒子占据空间三个位置，每个位置代表一个优化解。采用传统粒子群优化方法的搜索机制调整量子位的两个参数，以实现量子位在Ｂｏｈ面上的旋转，可ｌｃ球从而使每个粒子代表的三个优
Ｋｅｙｗｏｒ：ｑａｔｍｏｐｔｔｏｐｒｉｌｗａｐｉｉａｉｎＢｌｃｏｒｉａｅ；ｌｏｉｄｓｕｎｕｃｍｕａｉｎ；ａｃｅｓｒｏｔｍｚｔｏ；ｏｈｃｏｄｎｔｓａｇｒｔｔｍｈｍｅｉｎｄｓｇ
ｕｄｔｅｏｔｏｓｏｃｐｅｙａｑｂｔａｄｑｉｋｙａｐｏｃｅｇｏｌｏｔｍａｏｕｉｎ．ｅｅｐｒｍｅｔｌｅｕｔｆｐａｅｔｅｌａｉｎｃｕｉｄｂｕｉｎｕｃｌｐｒａｈｔｌｂａｐｉｌｓｌｔｏＴｈｘｅｉｎｓｌｓｏｈｒｈａｒｓｎａｄｔｓｕｎｔｎｘｒｍｅｐｉｚｔｎａｄｕｚｏｔｏｌｒｐｒｍｅｅｓｐｉｚｔｎｈｗｈｔｔｅｒｐｓｄａｔｄｒｅｔｆｃｉｅｔｅｏｔｏｍｉａｉｎｆｚｙｃｎｒｌａａｔｒｏｔｍｉａｉｓｏｔａｐｏｏｅｏｅｏｈａｇｒｔｍｓｓｐｒｏｔｅｉｌｒａｇｒｔｍｔｍｉａｉｎａｌｙａｄｏｔｍｉａｉｎｅｃｅｃ．ｌｏｉｈｉｕｅｉｒｔｏｒｓｍｉｌｏｉｏｈａｈｉｏｐｉｚｔｏｂｉｔｎｐｉｚｔｏｆｉｎｙｎｉｉ
粒子群优化（Ｓ）由Ｅｅｈｒ博士和ＫｎｅｙＰＯ是ｂｒａｔｅｎｄ
ＡｂｔａｔＴｏｉｓｒｃ：ｍｐｒｖｈｆｃｅｃｆｒｉｌｗａｍｐｉｉａｉｎ，ｕｎｕｐｒｉｌｗａｍｐｉｉａｉｎａｇｒｔｍｓｏｅｔｅｅｉｉｎｙｏｐａｔｃｅｓｒｏｔｍｚｔｏａｑａｔｍａｃｅｓｒｏｔｍｚｔｏｌｏｉｈｉｔｐｏｓｄｏｈｅｂａｉｏｎｌｚｎｈｅｒｈｐｏｅｓｏａｔｌｗａｐｉｉａｉｎａｇｒｔｍ．Ｉｈｒｐｏｅｒｐｏｅｎｔｓｓｆａａｙｉｇｔｅｓａｃｒｃｓｆｐｒｉｅｓｒｏｔｍｚｔｏｌｏｉｃｍｈｎｔｅｐｏｓｄ
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计算机系统应用
ｈｔ：ＷＷＣＳ．ｒ．ｔ／Ｗ．・ｏｇｃｐ／ —ａｎ
２ｌ０２年第２卷第８期ｌ
基于Ｂｏｈ球面坐标编码的量子粒子群算法及应用① ｌｃ
李盼池，王海英
（东北石油大学计算机与信息技术学院，大庆１３１）６３８