国防科技大学信号与系统分析课件
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信号与系统分析《信号与系统分析》吴京,国防科技大学出版社第二章-4
一 定义及初步分析 1. 什么是冲激响应? 2. 为什么研究冲激响应? 3. 如何求冲激响应? 二 一阶系统的冲激响应 三 高阶系统的冲激响应
一 单位冲激响应的定义及初步分析
1. 什么是冲激响应?
一种特殊的零 状态响应
系统初始状态 为零,输入为单位冲激信号时的响应, 称为单位冲激响应,简称为冲激响应,记为h(t)。 2. 为什么研究冲激响应? 系统的冲激响应可以表征系统本身的特性。 3. 如何求冲激响应? 求解系统的冲激响应h(t),可以分两个区间分别考虑:
i(t )
1 F 6
uc ( 0 )
-
2. n≤m,且特征根全部为单根。 先对H(p)作多项式除法,然后部分分式展开。
例:系统 y' (t ) 2 y(t ) f ' ' (t ) 3 f ' (t ) 3 f (t ),求冲激响应 h(t )。
1. n>m,且特征根全部为单根。H(p)为有理真分式,作部分分式展开。
(1)在(0 ,)区间,按零输入响应的 求解方法来确定响应模 式; ( 2)在(0 ,0 )区间,h( t )中可能包含 ( t )及高阶导数项,用冲激 平衡法。
0- 0 0+
(t )
系统1
系统2
h1 (t )
系统的冲激响应为求解零状态响应提供了方法。
(t )
h2 (t )
方程式等号两边的 函数及各阶导数对应系 数必须相等。
利用公式 1 ( t ) e at u( t ) pa 1 ( t ) u( t ) p
1H
+
1. n>m,且特征根全部为单根。 H(p)为有理真分式,作部分分式展开。
例:如图所示电路系统 ,f ( t )是输入电压
一 单位冲激响应的定义及初步分析
1. 什么是冲激响应?
一种特殊的零 状态响应
系统初始状态 为零,输入为单位冲激信号时的响应, 称为单位冲激响应,简称为冲激响应,记为h(t)。 2. 为什么研究冲激响应? 系统的冲激响应可以表征系统本身的特性。 3. 如何求冲激响应? 求解系统的冲激响应h(t),可以分两个区间分别考虑:
i(t )
1 F 6
uc ( 0 )
-
2. n≤m,且特征根全部为单根。 先对H(p)作多项式除法,然后部分分式展开。
例:系统 y' (t ) 2 y(t ) f ' ' (t ) 3 f ' (t ) 3 f (t ),求冲激响应 h(t )。
1. n>m,且特征根全部为单根。H(p)为有理真分式,作部分分式展开。
(1)在(0 ,)区间,按零输入响应的 求解方法来确定响应模 式; ( 2)在(0 ,0 )区间,h( t )中可能包含 ( t )及高阶导数项,用冲激 平衡法。
0- 0 0+
(t )
系统1
系统2
h1 (t )
系统的冲激响应为求解零状态响应提供了方法。
(t )
h2 (t )
方程式等号两边的 函数及各阶导数对应系 数必须相等。
利用公式 1 ( t ) e at u( t ) pa 1 ( t ) u( t ) p
1H
+
1. n>m,且特征根全部为单根。 H(p)为有理真分式,作部分分式展开。
例:如图所示电路系统 ,f ( t )是输入电压
信号与系统分析《信号与系统分析》吴京,国防科技大学出版社第一章-2
线性系统的三个条件: 1.系统具有分解性; 2. 系统具有零状态线性; 3. 系统具有零输入线性;
例题2
已知一线性系统,当输入f(t)为零,初始状态为y(0)=5时, 2 t y(0)=10和f(t)共同作用下的全响应 响应为 5e;在 2t 为 1 9e 。 求系统在y(0)=25和2f(t)共同作用下的全响应。
L
+ y(t) -
f(t) i(t)
C
3
§ 1.4 系统的特性与分类
从不同的角度,有不同的分类
系统的分类,体现了系统的特性
•线性、非线性系统 •时不变、时变系统 •因果、非因果系统 •稳定、非稳定系统 •有记忆、无记忆系统
4
一 线性、非线性系统
1. 线性的基本概念
Linear and Nonlinear System
12
复习
1.基本概念
信号:广义讲,一切运动或状态的变化都可以用数学抽象的方式表
现为信号。信号是信息的表现形式,信息则是信号的具体内容。 狭义上讲,信号是随时间变化的物理量。
系统:广义上讲,系统是由若干相互作用和相互依赖的事物组合而成
的具有特定功能的整体。 狭义上讲:信号的产生、存储、转化、传输和处理,需要一定 的物理装置,这样的物理装置称为系统。 本课程中信号专指电信号(电压,电流),系统一般是电路系统。
离散时间系统(DTS-Discrete
Time Stytem):
系统的输入与输出都是离散时间信号,用差分方程描述其 数学模型。
混合系统:由连续和离散系统混合组成的模型。
七 模拟系统和数字系统 Analog and Digtal System 八 集总参数系统和分布参数系统
Lumped-parameter and Distributed-paramter System
信号与系统分析《信号与系统分析》吴京,国防科技大学出版社 第二章-2
|a| a
例:已知f(1-2t)的波形,求f(t).
f (1 2t) (2)
01 t f (t)
(4)
-1 0
t
§2.3 卷积积分
信号的分析 卷积 系统的分析
一 卷积的定义
t为自变量
设f1(t)和f2 (t)是定义在(,)区间上的两个函数,则 为积分变量
f1(t ) *
f2 ( t )
f(t) 1
f(2t)
f(-2t)
f(-2t+4)
压缩1/2 1
翻转 1
右移2 1
0 2t
01 t
-1 0 t
01 2 t
普通函数进行展缩、翻转和平移时,只会引起信号波形宽 度,以及在时间轴上的位置的变化,但不影响信号幅度。
三. 含有冲激函数或者高阶冲激函数时 (at b) 1 (t b )
t
f (t)dt...dt]* g(t)
n个
[ d f (t)]*[ t g(t)dt] f (t) * g(t)
dt
例:已知f(t)*g(t)的波形如图,求:
(1) f1(t) f '(t) * g(t);
(3) f3(t)
f
'(
t
)
*
t
g
(
)d
;
f(t)*g(t) 1
n
f (t) * g(t)
两 函f (个 数t) *函 先d数 微dtnn卷 积g(积 分t)结 再果 与的 另微 一积函分数,卷等积于。其中一个
t
...t
[
f
(
t
)
例:已知f(1-2t)的波形,求f(t).
f (1 2t) (2)
01 t f (t)
(4)
-1 0
t
§2.3 卷积积分
信号的分析 卷积 系统的分析
一 卷积的定义
t为自变量
设f1(t)和f2 (t)是定义在(,)区间上的两个函数,则 为积分变量
f1(t ) *
f2 ( t )
f(t) 1
f(2t)
f(-2t)
f(-2t+4)
压缩1/2 1
翻转 1
右移2 1
0 2t
01 t
-1 0 t
01 2 t
普通函数进行展缩、翻转和平移时,只会引起信号波形宽 度,以及在时间轴上的位置的变化,但不影响信号幅度。
三. 含有冲激函数或者高阶冲激函数时 (at b) 1 (t b )
t
f (t)dt...dt]* g(t)
n个
[ d f (t)]*[ t g(t)dt] f (t) * g(t)
dt
例:已知f(t)*g(t)的波形如图,求:
(1) f1(t) f '(t) * g(t);
(3) f3(t)
f
'(
t
)
*
t
g
(
)d
;
f(t)*g(t) 1
n
f (t) * g(t)
两 函f (个 数t) *函 先d数 微dtnn卷 积g(积 分t)结 再果 与的 另微 一积函分数,卷等积于。其中一个
t
...t
[
f
(
t
)
信号与系统分析《信号与系统分析》吴京,国防科技大学出版社第三章-2
a k y(n k ) a k 1 y(n k 1) ... a1 y(n 1) a 0 y(n) bm x(n m ) ... b1 x(n 1) b0 x(n)
(a k E k a k 1 E k 1 ... a1 E a 0 ) y( n) (bm E m ... b1 E b0 ) x( n)
§3.4 离散时间系统的差分方பைடு நூலகம் 一 差分方程
一阶前向差分: x(n)=x(n+1)-x(n) 一阶后向差分: x(n)=x(n)-x(n-1)
例:某信号处理的过程是:每收到一个数据,就将此数据与 前一步的处理结果求平均,试建立输入输出的差分方程。
1 1 一阶后向差分方程 y( n 1) x( n) 2 2 1 1 y( n 1) y( n) x( n 1) 一阶前向差分方程 2 2 y( n)
一阶后向差分方程
dy( t ) 对于一阶微分方程描述 的系统: y( t ) x( t ) dt
因为
dy( t ) y( nT ) y[( n 1)T ] lim dt T T 0
y( n) y( n 1) y( n) x( n) T 一阶差分方程 1 T y( n) y( n 1) x ( n) 1 T 1 T dy( t ) dy( t ) dt t nT dt t ( n1)T d 2 y( t ) d dy( t ) 对于二阶: 2 dt dt t nT T dt t nT
y( n) y( n 1) y( n 1) y( n 2) 1 T T 2 y( n) 2 y( n 1) y( n-2) T T 离散系统 差分方程可以描述:
(a k E k a k 1 E k 1 ... a1 E a 0 ) y( n) (bm E m ... b1 E b0 ) x( n)
§3.4 离散时间系统的差分方பைடு நூலகம் 一 差分方程
一阶前向差分: x(n)=x(n+1)-x(n) 一阶后向差分: x(n)=x(n)-x(n-1)
例:某信号处理的过程是:每收到一个数据,就将此数据与 前一步的处理结果求平均,试建立输入输出的差分方程。
1 1 一阶后向差分方程 y( n 1) x( n) 2 2 1 1 y( n 1) y( n) x( n 1) 一阶前向差分方程 2 2 y( n)
一阶后向差分方程
dy( t ) 对于一阶微分方程描述 的系统: y( t ) x( t ) dt
因为
dy( t ) y( nT ) y[( n 1)T ] lim dt T T 0
y( n) y( n 1) y( n) x( n) T 一阶差分方程 1 T y( n) y( n 1) x ( n) 1 T 1 T dy( t ) dy( t ) dt t nT dt t ( n1)T d 2 y( t ) d dy( t ) 对于二阶: 2 dt dt t nT T dt t nT
y( n) y( n 1) y( n 1) y( n 2) 1 T T 2 y( n) 2 y( n 1) y( n-2) T T 离散系统 差分方程可以描述:
信号与系统分析《信号与系统分析》吴京,国防科技大学出版社第六章-1
0 a
4. 如信号 e , t , e
t2
t
et
等,增长过快
不存在拉氏变换
指数增长信号的ROC
常见信号大都为指数阶函数,存在单边拉氏变换, 所以一般不再特别指出收敛域。
三 常用信号的单边拉氏变换
Ch4:傅里叶变换
ut 1 ( ) j
1. 单位阶跃信号u(t)
2. 单位冲激信号(t) 3. 单边指数信号 4. 单边正弦信号
1 at 例题: e ut
sa
1 2 at 1 te ut t e ut 2 2 (s a) ( s a )3
at
1
8. s域积分定理
f t F s
f t F s1 ds1 s t
11. 卷积定理 f1(t)和f2(t)都是因果信号,那么:
例:
u( t )
1 s
tu(t )
1 s2
t nu(t )
n! sn 1
例:求如图所示信号
f(t)
1
求导 积分
f ( t ) t 的象函数。 d 2 f ( t ) f1 (t ) 2 d dt f1 (t ) f (t ) dt 2 求导 2 积分
其中: s0 0 j 0
例如: sin 0 t ut
0
s 2 02
e at sin 0t ut
e at cos 0 t ut
Ch4:傅氏变换
a0
s a 2 02
sa
0
s cos 0 t ut 2 2 s 0
1 j st L F s f t F s e ds j 2j
4. 如信号 e , t , e
t2
t
et
等,增长过快
不存在拉氏变换
指数增长信号的ROC
常见信号大都为指数阶函数,存在单边拉氏变换, 所以一般不再特别指出收敛域。
三 常用信号的单边拉氏变换
Ch4:傅里叶变换
ut 1 ( ) j
1. 单位阶跃信号u(t)
2. 单位冲激信号(t) 3. 单边指数信号 4. 单边正弦信号
1 at 例题: e ut
sa
1 2 at 1 te ut t e ut 2 2 (s a) ( s a )3
at
1
8. s域积分定理
f t F s
f t F s1 ds1 s t
11. 卷积定理 f1(t)和f2(t)都是因果信号,那么:
例:
u( t )
1 s
tu(t )
1 s2
t nu(t )
n! sn 1
例:求如图所示信号
f(t)
1
求导 积分
f ( t ) t 的象函数。 d 2 f ( t ) f1 (t ) 2 d dt f1 (t ) f (t ) dt 2 求导 2 积分
其中: s0 0 j 0
例如: sin 0 t ut
0
s 2 02
e at sin 0t ut
e at cos 0 t ut
Ch4:傅氏变换
a0
s a 2 02
sa
0
s cos 0 t ut 2 2 s 0
1 j st L F s f t F s e ds j 2j
信号与系统分析《信号与系统分析》吴京,国防科技大学出版社 第八章-1.1
条件三:霍尔维茨阵列中第一列符号相同
特征根全部位于左半平面的条件: 条件一: A(s)的所有系数 i 符号都相同 条件二:无缺项 条件三:霍尔维茨阵列中第一列符号相同 特征方程
a0 s n a1 s n 1 ... an 1 s an 0
前两行是系数排成的两行; a0 a2 a4 ... 一直写到常数项an a1 a3 a5 ...
a01 a02 a03 ... a11 a12 a13 ...
a21 a22 a23 ... a31 a32 a33 ... ... ... ... ... 从第3行开始:
[上一行首列 ][上二行后一列 ] [上二行首列 ][上一行后一列 ] [上一行首列 ]
从第3行开始:
[上一行首列 ][上二行后一列 ] [上二行首列 ][上一行后一列 ] [上一行首列 ]
以n=3(3个单实根)为例:
A( s) ( s a)( s b)( s c )
s 3 ( a b+c ) s 2 ( ab bc ca ) s abc
当全部极点
s1 a, s2 b, s3 c
位于左半平面时,
A(s)多项式中的系数都必须符号相同 特征根全部位于左半平面的条件: 条件一: A(s)的所有系数 i 符号都相同 条件二:无缺项
一 系统函数的零点与极点 二 系统函数与时域响应
除了常数因子外,系统的极零点可以完全表征系统函数。 复习关于极点、零点的概念 对于实系统,系统的零极点是实数或者共轭复数。
连续时间系统
N s H s D s
N z H z D z
A s zi
n
系统稳定
必要性: 系统稳定 用反证法,若
信号与系统分析《信号与系统分析》吴京,国防科技大学出版社第五章-3
2+20
aN 1
…
-2-0
2aN 1
-0 2-0
…
① ②
…
l
2 ( ( N 1) 0 2l )
相加
…
-2-0
… …
-0
…
0 20 (N-1)0
…
~ ( n)] DTFT[ x
k
2ak ( k0 )
fT (t )
l
( n lN )
~ DTFTx ( n) DTFTx ( n) DTFT ( n lN ) X ( ) 0 ( k 0 ) k l
0
k
DTFT[ x ( n) 1] 2
n
( n lN ) 0 ( k 0 )
k
k
( 2k )
时域离散抽样
频域周期延拓 Ch4 : f ( t ) 1 2 ( )
例:求序列cos(n0)的DTFT。
a 1
H
1 1 a 2 2a cos
a sin arg H arctan 1 a cos
例:系统
y ( n)
3 1 y( n 1) y( n 2) 2 x ( n) 求H()及h(n)。 4 8
例:系统
h( n) nu( n) ,输入信号 x( n) n u( n)
n
2 , 其中: 0 N
连续时间周期信号的FT
2 Fn ( n)
结论: ① 离散时间周期序列的频谱是离散的(发生在k处的 一串冲激),周期的(周期为2)
信号与系统分析《信号与系统分析》吴京,国防科技大学出版社 第二章-3
1 Hp
+
f(t)
-
i(t )
1 F 6 6
p
uc ( 0 )
-
如图所示电路系统, f ( t )是输入电压源,以电流 i ( t )为输出。 当初始条件i (0 ) 1和i' (0 ) 2,输入f ( t ) 0时,求i ( t )。
1. 特征根全部为单根, i j , i j, y x ( t ) k1 e 1t k 2 e 2 t ... k n e n t ,
求解零输入响应的一般步骤: Step1:写出系统的微分方程或算子方程; Step2:写出零输入响应的算子方程; Step3:写出特征方程,即 D( p) | p D( ) Step4:求解特征根; Step5:根据特征根的形式,写出yx(t)的形式; Step6:代入初始条件,求解出系数k; Step7:写出零输入响应,注意加上“t≥0”。
例3
1. 特征根全部为单根, i j , i j, y x ( t ) k1 e 1t k 2 e 2 t ... k n e n t ,
i , j 1,2,..., n. t 0 再根据初始条件,确定 系数k1 , k 2 ,..., k n
例1
+
5
电压=阻抗(感抗、容抗)算子×电流
2H
2p
i1 i2 i1 i 2
1
1
+
i1
1H
p
i2
例:电路如图,建立i1(t) 和i2(t)与输入f(t)之间的关系。
2
f(t)
-
小结 ① 通过引进微分算子,得到LTI系统的算子方程:
(an p n ... a1 p a0 ) y( t ) (bm p m ... b1 p b0 ) f ( t )
信号与系统分析《信号与系统分析》吴京,国防科技大学出版社 第四章-3
时域展缩特性: f (at )
1 F( j ) a a
f (-t ) F (-j )
时移特性: f (t t 0 ) F ( j ) e j t0
f ( at b ) 1 a
b j F ( j ) e a ,a、b为常数, a
a
0
八 频移特性:
0
f (t )
2
t
2
c
c
F ( j )
t
c 0 c
六 时域展缩特性:
1 f ( t ) F ( j ),则 f (at ) F ( j ) , a 是不为零的实数 a a
|a|>1 |a|<1
时域压缩,频域扩展 时域扩展,频域压缩
门信号的频谱
当a=- 1时, f (-t ) F (-j ) 时域翻转对应频域翻转
例:求如图所示信号的频谱。
f (t )
1.5 1
f(t)=f1(t)+f2(t) 那么,利用傅里叶变化的线性性质,
-1.5
-0.5 0 0.5 1.5
t
f1(t) 1 1.5
F[f(t)]=F[f1(t)]+F[f2(t)]
-1.5
0
t
f2(t)
0.5 -0.5 0 0.5 t
三 奇偶特性 ——时域波形的对称性与频谱函数的关系 1.偶信号的频谱是偶函数,奇信号的频谱是奇函数。 2. 如果f(t)为实信号, 频谱的实部为偶函数,虚部为奇函数;
能量有限信号的 Passeval等式 1 2 2 绝对可积的非周期信号, E f ( t ) dt | F ( j ) | d 2 |F(jw)|2 ~w 能量谱
信号与系统分析《信号与系统分析》吴京,国防科技大学出版社第三章-3
yn7yn116yn212yn30已知初始条件y11y23y35求零输入响应yrere复根36零状态响应连续时间系统离散时间系统系统对单位冲激信号的响应单位冲激响应ht信号的分解特性系统的线性时不变性零状态响应y系统对单位样值信号的响应单位样值响应hn零状态响应y信号的分解特性系统的线性时不变性单位样值响应系统对单位样值信号n的零状态响应称为单位样值响应又称为单位脉冲响应记为hn高阶系统对he进行部分分式展开例
作业: 3.14 (2)、(6) 3.17、3.18、3.26
练习: 3.要复习的数学知识
正交、正交基、完备的正交信号集 矢量的正交分解 傅里叶级数 三角函数公式 三角函数与指数函数的积分 信号功率、信号能量
T
回顾
§3.4 离散时间系统的差分方程 离散系统
差分方程可以描述: 作为微分方程的近似方程来进行 连续系统的数字仿真 前向差分方程式
ak y( n k ) ak 1 y( n k 1) ... a1 y( n 1) a0 y( n) bm x( n m ) ... b1 x( n 1) b0 x( n)
(a k E k a k 1 E k 1 ... a1 E a 0 ) y(n) (bm E m ... b1 E b0 ) x(n)
D(E) N(E)
y ( n)
N(E) x ( n) H ( E ) x ( n) D( E )
H(E):传输算子,或者转移算子。
单位样值响应h(n)
信号的 分解特性 系统的 线性时不变性
零状态响应yx(n) y x (n) x(n) * h(n)
一 单位样值响应
二 零状态响应
一 单位样值响应 系统对单位样值信号 (n)的零状态响应, 称为单位样值响应,又称为单位脉冲响应,记为h(n)
作业: 3.14 (2)、(6) 3.17、3.18、3.26
练习: 3.要复习的数学知识
正交、正交基、完备的正交信号集 矢量的正交分解 傅里叶级数 三角函数公式 三角函数与指数函数的积分 信号功率、信号能量
T
回顾
§3.4 离散时间系统的差分方程 离散系统
差分方程可以描述: 作为微分方程的近似方程来进行 连续系统的数字仿真 前向差分方程式
ak y( n k ) ak 1 y( n k 1) ... a1 y( n 1) a0 y( n) bm x( n m ) ... b1 x( n 1) b0 x( n)
(a k E k a k 1 E k 1 ... a1 E a 0 ) y(n) (bm E m ... b1 E b0 ) x(n)
D(E) N(E)
y ( n)
N(E) x ( n) H ( E ) x ( n) D( E )
H(E):传输算子,或者转移算子。
单位样值响应h(n)
信号的 分解特性 系统的 线性时不变性
零状态响应yx(n) y x (n) x(n) * h(n)
一 单位样值响应
二 零状态响应
一 单位样值响应 系统对单位样值信号 (n)的零状态响应, 称为单位样值响应,又称为单位脉冲响应,记为h(n)
信号与系统分析《信号与系统分析》吴京,国防科技大学出版社第二章-5
零输入响应
y( t ) ae t
零状态响应
1 t 1 t e e , t0
当 2, 3时, 1 1 y( t ) ae 2t e 2t e 3t 5 5
瞬态响应 稳态响应
自然响应
强迫响应
例: 系统的传输算子为: H ( p)
h2(t) h1(t) h3(t) +
h y ((tt))
小结
(1) y f ( t ) f ( t ) * h( t )
(t ) * h2 (t ) * h1 (t ) * h3 (t )
系统对输入信号f(t)的零状态响应yf(t) 即是f(t)与系统的冲激响应h(t)的卷积。
(2) 任何信号都可以看作是某个系统的冲激响应。
h(t)
y f (t )
f 1 (t ) f 2 (t )
h(t) +
y f (t )
h(t)
例:求如图所示系统的 冲激响应,其中 h1 ( t ) u( t ), h2 ( t ) ( t 1) , h3 ( t ) ( t )
f ((tt))
h1(t)
(t ) * h1 (t )
例:已知系统
( p2 5 p 6) y(t ) pf (t ) ,
f (t ) u(t )。求y f (t ).
LTI系统分析思路
1. 特征根全部为单根, i j , i j,
x 1
1t
i , j 1,2,..., n.
1 2 n
y ( t ) k e k e ... k e , t 0 再根据初始条件,确定 系数k , k ,..., k 系 2. 特征根有r建立系统的微分方程 个重根 , 这r个重根对应的响应模式 为: 求转移算子H(p) 统
信号与系统分析《信号与系统分析》吴京,国防科技大学出版社第四章-2
a↓
t
w
e
a t
2a ( 0) 2 a 2
e
a t
2a ( 0) 2 a 2
a→0
a→0
a 0
lim e a|t| 1
利用A lim
0, 0 lim 2 lim 2 0 A ( ) 2 a 0 a a 0 a 2a
(t ) 1
0
(1) t
f(t)
1 0
F[1]
w
1 2 ( )
0
1 t 0
(2) w
另外还有: G ( t ) sa 2
0 sa 0 t G20 ( )
时域、频域的这种二元性,是正变换和逆变换公式中的相似性造成的。
d
1 j t F ( j ) d e 2
①:非周期信号可以分解成无穷多个 e jt 的连续和; ②:发生在一切频率上,是连续变化的; ③:各频率分量的系数 但F(jw)描述了各频率分量的相对比例关系,即描述了
1 F ( j )d 2
2
例3:单位冲激信号(t)的频谱:
(t)
(t ) 1
F[(t)]
(1) 0 t 0
1 w
分析: (t)的频谱包含了所有频率分量,且各个频率分量的相对大小相同。 称为白色谱。
例4:单位阶跃信号u(t)的频谱:
当 lim e
a 0 t
1 u( t ) u( t ),求u( t )的频谱。u( t ) ( ) j
1 a
1 u( t ) a j
t
2
信号与系统分析《信号与系统分析》吴京,国防科技大学出版社 第八章-2精品PPT课件
一 连续系统的模拟
b1
F(s) 1
s1
s1
b0
Y (s)
方法一:直接实现
a1
a0
例:已知系统 y'' (t) a1 y' (t) a0 y(t) b1 f ' (t) b0 f (t),
画出系统流图和方框图 。
解:H (s) b1s b0 s2 a1s a0
1
b1s1 b0s2 a1s1 a0s2
2. 几个基本术语
(1) 节点
源节点 阱节点 混合节点
F (s) x0
a x1
e
b
d
x2 c
f Y (s)
x3
x4
(2) 支路、支路增益
b
(3)通路、简单通路、前向通路、通路增益
Fa
cY
x1
x2
x3
简单通路:沿途各节点和支路只经过一次的通路。
前向通路:从源节点到阱节点的简单通路。
ac 1b
(4)回路、回路增益、不接触回路
1 F ( s)
s1
2
1
1
s1
s1
2 3
2 Y (s)
方法三: 并联实现
例:已知系统 H(s)
2s 4
, 画出并联形式的系统模 拟图。
s3 3s2 5s 3
H(s)
2(s 2) (s 1)(s2 2s 3)
1 s1
-s1 s2 2s 3
s -1 1 s-1
s-1 s-2 1 2s-1 3s-2
(s
2(s 2) 1)(s2 2s
3)
s
2
1
s2
s2 2s
3
2s1 1 s1
信号与系统分析《信号与系统分析》吴京,国防科技大学出版社第七章-3@1月8号
解: Y ( z ) [ z 1 y( z ) y( 1)] 2[ z 2Y ( z ) z 1 y( 1) y( 2)] X ( z ) 2z 2 X ( z ) 3 1 z z 4z Y ( z) 2 2 z 2 z 1 z 1 3 1 全响应 y( n) 4 2 n u( n) u( n) ( 1) n u( n) 2 2 z 2z 令输入X ( z ) 0得零输入响应: Y0 ( z ) z 1 z 2
傅里叶变换相当于S平面虚轴上的拉氏变换。 对于因果信号 ①全部极点位于左半平面,收敛域包含虚轴,存在傅氏变换。
②至少有一个极点位于右半平面,收敛域不包含虚轴,不存在傅氏变换。 ③极点位于左半平面和虚轴上,收敛域不包含虚轴, 存在傅氏变换,傅氏变换中存在冲激函数及高阶导数。
第一点:拉氏变换与傅里叶变换的关系
jIm(z)
步骤:
Step1: 求出 X z z n 1 的所有极点; Step2:判断哪些极点在围线内; Step3:求出围线内的各个极点的留数。
0 ××
Re(z)
3 例: 已知 X z , | z | , 求x( n). 1 2 3 4 (z ) (z ) 2 4
n 1 n 3 n 1 1 答案:x ( n) 9 n 8 u( n) 4 2 2
二 系统函数
对于LTI系统:
x(n)
h(n)
yx(n)=x(n)*h(n)
Y (z) H (z) x X (z)
利用Z变换的时域卷积定理 Yx ( z ) X ( z ) H ( z ) 称H(z)为系统函数,或者转移函数。
ak y( n k ) br x( n r ) 利用双边z变换的时移特性 M k 0 r 0 r b z 反变换 r N M 0 ak z kY z br z r X z H ( z ) rN h( n) k 0 r 0 ak z k
信号与系统分析《信号与系统分析》吴京,国防科技大学出版社第六章-2
n
1 e ut sa
at
s cos 0 t ut 2 2 s 0
0 sin 0 t ut 2 2 s 0
1
例6.3.2 求F s
解:
1
s3
1 e , t
st 0
0 0
的拉氏反变换。
1 2! 1 2 t u( t ) 3 2 1 2 2 s s 1 st 0 1 2 e ( t t ) 0 u( t t0 ) s3 2
9. 初值定理 10. 终值定理
f t F s f 0 lim f t lim sF s
t 0 s
f t F s f lim f t lim sF s
t s 0
直接由F(s)求出时域信号的初始值和稳定值,而不必求反变换。 例:已知
s2
2
例6.3.1 求 F s 2
解:
2 t
s 2
2
2
的拉氏反变换。
s 2t 2t L1 e e cos(2t )u( t ) 2 2 s 2
1 t 1 ' t s ut s
n! t ut n 1 s
11.卷积定理
5. 时域微分定理
dn dt
n
f t s n F s s n 1 f 0 s n 2 f 1 0 f n 1 0
d2 f ( t ) s 2 F s sf 0 f ' 0 dt 2
d f ( t ) sF s f 0 dt
例:求 解:
F s
1 s( s 2 s 1)
1 e ut sa
at
s cos 0 t ut 2 2 s 0
0 sin 0 t ut 2 2 s 0
1
例6.3.2 求F s
解:
1
s3
1 e , t
st 0
0 0
的拉氏反变换。
1 2! 1 2 t u( t ) 3 2 1 2 2 s s 1 st 0 1 2 e ( t t ) 0 u( t t0 ) s3 2
9. 初值定理 10. 终值定理
f t F s f 0 lim f t lim sF s
t 0 s
f t F s f lim f t lim sF s
t s 0
直接由F(s)求出时域信号的初始值和稳定值,而不必求反变换。 例:已知
s2
2
例6.3.1 求 F s 2
解:
2 t
s 2
2
2
的拉氏反变换。
s 2t 2t L1 e e cos(2t )u( t ) 2 2 s 2
1 t 1 ' t s ut s
n! t ut n 1 s
11.卷积定理
5. 时域微分定理
dn dt
n
f t s n F s s n 1 f 0 s n 2 f 1 0 f n 1 0
d2 f ( t ) s 2 F s sf 0 f ' 0 dt 2
d f ( t ) sF s f 0 dt
例:求 解:
F s
1 s( s 2 s 1)
信号与系统分析《信号与系统分析》吴京,国防科技大学出版社第九章
三 由信号流图建立状态方程 积分器
1/s F(s) Y(s) X(z)
x1 ( t ) x ( t ) x 2 ( t ) x 2 ( t ) i L2 ( t ) x 3 ( t ) x 3 ( t ) uc ( t )
f1 ( t ) f (t ) f ( t ) 2
三步骤: . . R1i L1 ( t ) L1 i L1 ( t ) uC ( t ) f1 ( t ) x 1 ( t ) 2 x1 ( t ) x 3 ( t ) f1 ( t ) Step1: 正确选择状态变量; . . x 2 ( t ) 3 x 2 ( t ) 3 x 3 ( t ) 3 f 2 ( t ) L2 i L2 ( t ) R2 i L2 ( t ) f 2 ( t ) uC ( t ) Step2: 根据系统约束条件,建立方程组; . . x 3 ( t ) 2 x1 ( t ) 2 x 2 ( t ) Step3: C uC化简,得到状态方程的标准形式。 ( t ) i L1 ( t ) i L2 ( t )
则,系统的状态方程: . x 1 a11 x1 a12 x 2 ... a1n x n b11 f1 b12 f 2 ... b1m f m . x 2 a x a x ... a x b f b f ... b f 21 1 22 2 2n n 21 1 22 2 2m m ........ . x n an1 x1 an2 x 2 ... ann x n bn1 f1 bn2 f 2 ... bnm f m
第九章 状态变量分析
信号与系统分析PPT全套课件可修改全文
1.系统的初始状态
根据各电容及电感的状态值能够确定在 t 0
时刻系统的响应及其响应的各阶导数
( y(0 ) k 1, 2 , , n 1)
称这一组数据为该系统的初始状态。
2.系统的初始值
一般情况下,由于外加激励的作用或系统内 部结构和参数发生变化,使得系统的初始值与 初始状态不等,即:
y(0 ) y(0 )
自由响应又称固有响应,它反映了系统本身 的特性,取决于系统的特征根; 强迫响应又称强制响应,是与激励相关的响 应。 利用经典法可以直接求得自由响应与强迫响 应,强迫响应即特解
先求得系统的零输入响应和零状态响应,并 获得系统的全响应;
然后利用系统特性与自由响应、激励与强迫 响应的关系可以间接得到自由响应和强迫响应。
t
f (t) (t)dt f (0) (t)dt
f (0) (t)dt f (0)
(1)
0
t
ห้องสมุดไป่ตู้(3)偶函数
(4)
(at)
1 a
(t)
f (t) (t) ( f (0))
(5) (t)与U (t)的关系
0
t
1.2 基本信号及其时域特性
单位冲激偶信号 '(t)
f (t) 1/
f ' (t) (1/ )
第2章 连续系统的时域分析
2.1 LTI连续系统的模型 2.2 LTI连续系统的响应 2.3 冲激响应与阶跃响应 2.4 卷积与零状态响应
2.1 LTI连续系统的模型
2.1.1 LTI连续系统的数学模型 2.1.2 LTI连续系统的框图
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2.1.1 LTI连续系统的数学模型
对于任意一个线性时不变电路,当电路结构 和组成电路的元件参数确定以后, 根据元件的伏安关系和基尔霍夫定律,可以 建立起与该电路对应的动态方程。
信号与系统分析《信号与系统分析》吴京,国防科技大学出版社第三章-1
k 0
( n) u( n) u( n 1)
差分关系
u(n)与u(t)比较:
u(n) 在 n 0 处有确定值 u(0) 1 而 u(t ) 在 t 0 处没有确定值
u( t ) 与 ( t ) 的关系: u( t ) ( t )dt
t
(t )
d u( t ) dt
1
E
k
x(n) x(n k )
1/E
例:已知系统的模拟框图,试建立描述该系统输入输出关系的方程。
3 y(n)
x(n)
y(n-1)
1/E
2
+
1/E
1/E
x(n-1)
y( n) 3 x( n) 2 x( n 1) 4 y( n 1) 5 y( n 2) 即: y( n) 4 y( n 1) 5 y( n 2) 3 x( n) 2 x( n 1)
x1(n) 2 0 5 1 2 k 5 1 1 2 n x1(n-k) x2(n) 3 1 4 2
3.竖式法。 右端对齐 各点分别乘,分别加 不跨点进位 结果的起始序号= 两序列起始序号之和
0 1 2 3 4 n x (k) 5 5 5 5 5 2 5 5 4 3 2 22 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 0 1 2 3 4 k
例:x1 ( n) u( n), x 2 ( n) 1 2 u( n), 求y( n) x1 ( n) * x 2 ( n)。
n
2.图解法。 步骤:变量置换、翻转、移位、相乘及累加。
例: x1 (n) 2,1,50 , x 2 (n) 3,1,4,21 , 求y(n) x1 (n) * x 2 (n)。
( n) u( n) u( n 1)
差分关系
u(n)与u(t)比较:
u(n) 在 n 0 处有确定值 u(0) 1 而 u(t ) 在 t 0 处没有确定值
u( t ) 与 ( t ) 的关系: u( t ) ( t )dt
t
(t )
d u( t ) dt
1
E
k
x(n) x(n k )
1/E
例:已知系统的模拟框图,试建立描述该系统输入输出关系的方程。
3 y(n)
x(n)
y(n-1)
1/E
2
+
1/E
1/E
x(n-1)
y( n) 3 x( n) 2 x( n 1) 4 y( n 1) 5 y( n 2) 即: y( n) 4 y( n 1) 5 y( n 2) 3 x( n) 2 x( n 1)
x1(n) 2 0 5 1 2 k 5 1 1 2 n x1(n-k) x2(n) 3 1 4 2
3.竖式法。 右端对齐 各点分别乘,分别加 不跨点进位 结果的起始序号= 两序列起始序号之和
0 1 2 3 4 n x (k) 5 5 5 5 5 2 5 5 4 3 2 22 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 0 1 2 3 4 k
例:x1 ( n) u( n), x 2 ( n) 1 2 u( n), 求y( n) x1 ( n) * x 2 ( n)。
n
2.图解法。 步骤:变量置换、翻转、移位、相乘及累加。
例: x1 (n) 2,1,50 , x 2 (n) 3,1,4,21 , 求y(n) x1 (n) * x 2 (n)。
信号与系统分析《信号与系统分析》吴京,国防科技大学出版社第四章-1
图形上, 时域波形与频谱图的关系
能量的角度,时域与频域的对应关系 响应的角度
四 线性时不变系统对周期信号的响应
一 波形对称性与谐波特性的关系
f ( t ) a 0 [a n cos(nt ) bn sin( nt )],t 0 t t 0 T
n 1
2 , n 1,2,...} T f ( t ) a 0 [a n cos(nt ) bn sin( nt )],t 0 t t 0 T
正余弦信号集
n 1
{sin( nt ),1, cos(nt ),
f ( t ) c 0 c n cos(nt n ) f ( t ) d 0 d n sin( nt n )
n 1 n 1
1 t 0 T a 0= f ( t )dt T t0 2 t 0 T an f ( t ) cos(nt )dt T t0 2 t 0 T bn f ( t ) sin( nt )dt T t0
a0 c0 d 0
2 2 cn d n an bn
f ( t ) a0 [an cos(nt ) bn sin( nt )] ,t 0 t t 0 T
n1
在上式两边同乘以 1、 cos nt、 sin nt,并在 (t 0 , t 0 T )
1 t 0 T f ( t )dt T t 0 2 t 0 T an f ( t ) cos(nt )dt T t0 2 t 0 T bn f ( t ) sin( nt )dt t 0 T a 0=
区间上积分,得到:
a0 c0 d 0
2 2 cn d n an bn
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如:ε(t)是功率信号; tε(t)、 e t为非功率非能量信号;
δ(t)是无定义的非功率非能量信号。
5.一维信号和多维信号
一维信号: 只由一个自变量描述的信号,如语音信号。
多维信号: 由多个自变量描述的信号,如图像信号。 还有其他分类,如:
实信号与复信号 左边信号与右边信号 因果信号和反因果信号
离散信号的功率和能量
离散信号,也有能量信号、功率信号之分。
若满足 E | f (k)|2 的离散信号,称为能量信号。
k
若满足 P lim 1
N /2
|
f
(k)
|2
的离散信号,称为功率信号。
N N kN / 2
一般规律 ※
一般周期信号为功率信号。 时限信号(仅在有限时间区间不为零的非周期信号) 为能量信号。 还有一些非周期信号,也是非能量信号。
2,
f1( k
)
f2( k )
6 , 8,
4 ,
0 ,
k 1 k0 k1 k2
k其他
9 , k0
f1( k )
f
2
(
k
)
12
,
k1
0 , k其他
二、信号的时间变换
1.信号的反转; 2.信号的平移; 3.信号的展缩(尺度变换);. 4.混合运算举例。
1. 信号反转
将 f (t) → f (– t) , f (k) → f (– k) 称为对信号f (·) 的反转或反折。
2,
0,
1,
0,
k 1 k0 k 1 k2 k3 k4 其他 k
f(k)= {…,0,1,2,-1.5,2,0,1,0,…} ↑
k=0 对应某序号k的序列值称为第k个样点的“样值”。
模拟信号、抽样信号、数字信号
•模拟信号: 时间
抽
均连续
f t
样
幅值
O
t
•抽样信号: 时间 离散
量
化
幅值 连续
离散时刻tk(k = 0,±1,±2,…)有定义 其余时间无定义。 Ø离散点间隔 Tk= tk+1-tk可以相等也可不等; 通常取等间隔T,表示为f(kT),简写为f(k); 等间隔的离散信号称为序列,其中k称为序号。
上述离散信号可简画为: 用表达式可写为:
或写为:
1,
2,
1 .5 ,
f
(k )
通信系统 为传送消息而装设的全套技术设备
§1.2 信号的描述和分类
信号的描述 信号的分类 几种典型确定性信号
一、信号的描述
信号:是信息的一种物理体现,它一般是随时间位 置变化的物理量。
信号:按物理属性分:电信号和非电信号,它们可 以相互转换。
本课程讨论电信号---简称“信号”。 电信号的基本形式:随时间变化的电压或电流。
(2) cos2t 和sinπt的周期分别为T1= πs, T2= 2 s,由于 T1/T2为无理数,故f2(t)为非周期信号。
离散周期信号举例1
例 判断正弦序列f(k) = sin(βk)是否为周期信号,若是, 确定其周期。
解 f (k) = sin(βk) = sin(βk + 2mπ) , m = 0,±1,±2,…
0
f t
0
0
K
t
O
f
t
0
e
t
t0 t0
通常把
1
称为指数信号的时间常数,记作
,代表信
号衰减速度,具有时间的量纲。
重要特性:其对时间的微分和积分仍然是指数形式。
正弦信号 f (t ) K sin(t )
振幅:K
周期:
T
2π
1 f
频率:f 角频率: 2 π f
初相:θ
衰减正弦信号:
二、系统的概念
信号的产生、传输和处理需要一定的物理装置, 这样的物理装置常称为系统。
l 一般而言,系统(system)是指若干相互关联的 事物组合而成具有特定功能的整体。
如手机、电视机、通信网、计算机网等都可以 看成系统。它们所传送的语音、音乐、图象、文字 等都可以看成信号。 l 系统的基本作用是对信号进行传输和处理。
•伪随机信号:貌似随机而遵循严格规律产生的信号: 伪随机码。
2. 连续信号和离散信号
l连续时间信号:在一定的连续的时间范围内,对于 任意的时间值,都有对应的函数值 简称连续信号。
“连续”指函数的定义域—时间连续,但可含间断点 ,至于值域可连续也可不连续。
值域连 续
值域不连 续
l离散时间信号:
仅在一些离散的瞬间才有定义的信号,简称离散信号。 Ø 定义域—时间是离散的
一、信号的加法和乘法
同一瞬时两信号对应值相加(相乘)。
sint
sint
t
t
sin8t
sin8t
t
t
sint sin8t
sint sin8t
t
t
离散序列相加、乘
2 , k 1
f1
(
k
)
3 6
, ,
k 0 k1
0 , k其他
3 , k 0
f2
(
k
)
2 4
, ,
k1 k2
0 , k其他
解答
ห้องสมุดไป่ตู้答
(1)sin2t是周期信号,其角频率和周期分别为 ω1= 2 rad/s , T1= 2π/ ω1= πs
cos3t是周期信号,其角频率和周期分别为 ω2= 3 rad/s , T2= 2π/ ω2= (2π/3) s
由于T1/T2= 3/2为有理数,故f1(t)为周期信号,其周期为 T1和T2的最小公倍数2π。
三.几种典型确定性信号
1.指数信 号 2.正弦信 号 3.复指数信号
4. 抽样信号(Sampling Signal)
本课程讨论确定性信号
先连续,后离散;先周期,后非周期。
指数信号 f (t ) K e t
l 0 直流(常数) l 0 指数衰减, l 0 指数增长
单边指数信号---衰减
为| f (t) |2,在区间(–∞ , ∞)的能量和平均功率定义为
(1)信号的能量E
E
def
f (t)2 dt
(2)信号的功率P
P
def
lim 1 TT
T 2T
f (t) 2 d t
2
若信号f (t)的能量有界,即 E <∞ ,则称其为能量有
限信号,简称能量信号。此时 P = 0
若信号f (t)的功率有界,即 P <∞ ,则称其为功率有 限信号,简称功率信号。此时 E = ∞
满足上述关系的最小T(或整数N)称为该信号的周期。
不具有周期性的信号称为非周期信号。
连续周期信号举例
例 判断下列信号是否为周期信号,若是,确定其周期。 (1)f1(t) = sin2t + cos3t (2)f2(t) = cos2t + sinπt
分析
两个周期信号x(t),y(t)的周期分别为T1和T2,若其 周期之比T1/T2为有理数,则其和信号x(t)+y(t)仍然是周 期信号,其周期为T1和T2的最小公倍数。
l声音信号的传输——击鼓鸣金。 l利用电信号传送消息。 1837年,莫尔斯(F.B.Morse)发明电报; 1876年,贝尔(A.G.Bell)发明电话。 l利用电磁波传送无线电信号。 1901年,马可尼(G.Marconi)成功地实现了横渡大西洋 的无线电通信;全球定位系统GPS(Global Positioning System);个人通信具有美好的发展前景。
举例
例1 连续周期信号示例
例2 离散周期信号示例1
例3 离散周期信号示例2 由上面几例可看出: ①连续正弦信号一定是周期信号,而正弦序列不一定 是周期序列。 ②两连续周期信号之和不一定是周期信号,而两周期 序列之和一定是周期序列。
4.能量信号与功率信号
将信号f (t)施加于1Ω电阻上,它所消耗的瞬时功率
从图形上看是将f (·)以纵坐标为轴反转180o。如
t→-t
f t
1
1 O
2t
没有实现此功能的实际器件,数字信号处理中可 以实现此概念,例如堆栈中的“后进先出”。
2.信号的平移
将 f (t) → f (t – t0) , f (k) → f (k – k0)称为对信号f (·)的 平移或移位。若t0 (或k0) >0,则将f (·)右移;否则左移。
一、信号的概念
l 消息 (message): 人们常常把来自外界的各种报道统称为消息。
l 信息 (information):
通常把消息中有意义的内容称为信息。 本课程中对“信息”和“消息”两词不加严格区分。 l 信号 (signal): 信号是信息的载体,通过信号传递信息。
信号实例
信号我们并不陌生。如 刚才铃声—声信号,表示该上课了; 十字路口的红绿灯—光信号,指挥交通; 电视机天线接受的电视信息—电信号; 广告牌上的文字、图象信号等等。
f
(t
)
K
et
sint
0
t0 0
t0
复指数信号 ejωt=cos(ωt)+jsin(ωt)
f (t) Kest
( t )
Ke t cos t jKet sin t
s j 为复数,称为复频率
, 均为实常数
①不能产生 ②用来描述各种信号 ③信号分析及运算简化
的量纲为1 /s, 的量纲为 rad/s
离散周期信号举例2
例 判断下列序列是否为周期信号,若是,确定其周期。 (1)f1(k) = sin(3πk/4) + cos(0.5πk) (2)f2(k) = sin(2k)
δ(t)是无定义的非功率非能量信号。
5.一维信号和多维信号
一维信号: 只由一个自变量描述的信号,如语音信号。
多维信号: 由多个自变量描述的信号,如图像信号。 还有其他分类,如:
实信号与复信号 左边信号与右边信号 因果信号和反因果信号
离散信号的功率和能量
离散信号,也有能量信号、功率信号之分。
若满足 E | f (k)|2 的离散信号,称为能量信号。
k
若满足 P lim 1
N /2
|
f
(k)
|2
的离散信号,称为功率信号。
N N kN / 2
一般规律 ※
一般周期信号为功率信号。 时限信号(仅在有限时间区间不为零的非周期信号) 为能量信号。 还有一些非周期信号,也是非能量信号。
2,
f1( k
)
f2( k )
6 , 8,
4 ,
0 ,
k 1 k0 k1 k2
k其他
9 , k0
f1( k )
f
2
(
k
)
12
,
k1
0 , k其他
二、信号的时间变换
1.信号的反转; 2.信号的平移; 3.信号的展缩(尺度变换);. 4.混合运算举例。
1. 信号反转
将 f (t) → f (– t) , f (k) → f (– k) 称为对信号f (·) 的反转或反折。
2,
0,
1,
0,
k 1 k0 k 1 k2 k3 k4 其他 k
f(k)= {…,0,1,2,-1.5,2,0,1,0,…} ↑
k=0 对应某序号k的序列值称为第k个样点的“样值”。
模拟信号、抽样信号、数字信号
•模拟信号: 时间
抽
均连续
f t
样
幅值
O
t
•抽样信号: 时间 离散
量
化
幅值 连续
离散时刻tk(k = 0,±1,±2,…)有定义 其余时间无定义。 Ø离散点间隔 Tk= tk+1-tk可以相等也可不等; 通常取等间隔T,表示为f(kT),简写为f(k); 等间隔的离散信号称为序列,其中k称为序号。
上述离散信号可简画为: 用表达式可写为:
或写为:
1,
2,
1 .5 ,
f
(k )
通信系统 为传送消息而装设的全套技术设备
§1.2 信号的描述和分类
信号的描述 信号的分类 几种典型确定性信号
一、信号的描述
信号:是信息的一种物理体现,它一般是随时间位 置变化的物理量。
信号:按物理属性分:电信号和非电信号,它们可 以相互转换。
本课程讨论电信号---简称“信号”。 电信号的基本形式:随时间变化的电压或电流。
(2) cos2t 和sinπt的周期分别为T1= πs, T2= 2 s,由于 T1/T2为无理数,故f2(t)为非周期信号。
离散周期信号举例1
例 判断正弦序列f(k) = sin(βk)是否为周期信号,若是, 确定其周期。
解 f (k) = sin(βk) = sin(βk + 2mπ) , m = 0,±1,±2,…
0
f t
0
0
K
t
O
f
t
0
e
t
t0 t0
通常把
1
称为指数信号的时间常数,记作
,代表信
号衰减速度,具有时间的量纲。
重要特性:其对时间的微分和积分仍然是指数形式。
正弦信号 f (t ) K sin(t )
振幅:K
周期:
T
2π
1 f
频率:f 角频率: 2 π f
初相:θ
衰减正弦信号:
二、系统的概念
信号的产生、传输和处理需要一定的物理装置, 这样的物理装置常称为系统。
l 一般而言,系统(system)是指若干相互关联的 事物组合而成具有特定功能的整体。
如手机、电视机、通信网、计算机网等都可以 看成系统。它们所传送的语音、音乐、图象、文字 等都可以看成信号。 l 系统的基本作用是对信号进行传输和处理。
•伪随机信号:貌似随机而遵循严格规律产生的信号: 伪随机码。
2. 连续信号和离散信号
l连续时间信号:在一定的连续的时间范围内,对于 任意的时间值,都有对应的函数值 简称连续信号。
“连续”指函数的定义域—时间连续,但可含间断点 ,至于值域可连续也可不连续。
值域连 续
值域不连 续
l离散时间信号:
仅在一些离散的瞬间才有定义的信号,简称离散信号。 Ø 定义域—时间是离散的
一、信号的加法和乘法
同一瞬时两信号对应值相加(相乘)。
sint
sint
t
t
sin8t
sin8t
t
t
sint sin8t
sint sin8t
t
t
离散序列相加、乘
2 , k 1
f1
(
k
)
3 6
, ,
k 0 k1
0 , k其他
3 , k 0
f2
(
k
)
2 4
, ,
k1 k2
0 , k其他
解答
ห้องสมุดไป่ตู้答
(1)sin2t是周期信号,其角频率和周期分别为 ω1= 2 rad/s , T1= 2π/ ω1= πs
cos3t是周期信号,其角频率和周期分别为 ω2= 3 rad/s , T2= 2π/ ω2= (2π/3) s
由于T1/T2= 3/2为有理数,故f1(t)为周期信号,其周期为 T1和T2的最小公倍数2π。
三.几种典型确定性信号
1.指数信 号 2.正弦信 号 3.复指数信号
4. 抽样信号(Sampling Signal)
本课程讨论确定性信号
先连续,后离散;先周期,后非周期。
指数信号 f (t ) K e t
l 0 直流(常数) l 0 指数衰减, l 0 指数增长
单边指数信号---衰减
为| f (t) |2,在区间(–∞ , ∞)的能量和平均功率定义为
(1)信号的能量E
E
def
f (t)2 dt
(2)信号的功率P
P
def
lim 1 TT
T 2T
f (t) 2 d t
2
若信号f (t)的能量有界,即 E <∞ ,则称其为能量有
限信号,简称能量信号。此时 P = 0
若信号f (t)的功率有界,即 P <∞ ,则称其为功率有 限信号,简称功率信号。此时 E = ∞
满足上述关系的最小T(或整数N)称为该信号的周期。
不具有周期性的信号称为非周期信号。
连续周期信号举例
例 判断下列信号是否为周期信号,若是,确定其周期。 (1)f1(t) = sin2t + cos3t (2)f2(t) = cos2t + sinπt
分析
两个周期信号x(t),y(t)的周期分别为T1和T2,若其 周期之比T1/T2为有理数,则其和信号x(t)+y(t)仍然是周 期信号,其周期为T1和T2的最小公倍数。
l声音信号的传输——击鼓鸣金。 l利用电信号传送消息。 1837年,莫尔斯(F.B.Morse)发明电报; 1876年,贝尔(A.G.Bell)发明电话。 l利用电磁波传送无线电信号。 1901年,马可尼(G.Marconi)成功地实现了横渡大西洋 的无线电通信;全球定位系统GPS(Global Positioning System);个人通信具有美好的发展前景。
举例
例1 连续周期信号示例
例2 离散周期信号示例1
例3 离散周期信号示例2 由上面几例可看出: ①连续正弦信号一定是周期信号,而正弦序列不一定 是周期序列。 ②两连续周期信号之和不一定是周期信号,而两周期 序列之和一定是周期序列。
4.能量信号与功率信号
将信号f (t)施加于1Ω电阻上,它所消耗的瞬时功率
从图形上看是将f (·)以纵坐标为轴反转180o。如
t→-t
f t
1
1 O
2t
没有实现此功能的实际器件,数字信号处理中可 以实现此概念,例如堆栈中的“后进先出”。
2.信号的平移
将 f (t) → f (t – t0) , f (k) → f (k – k0)称为对信号f (·)的 平移或移位。若t0 (或k0) >0,则将f (·)右移;否则左移。
一、信号的概念
l 消息 (message): 人们常常把来自外界的各种报道统称为消息。
l 信息 (information):
通常把消息中有意义的内容称为信息。 本课程中对“信息”和“消息”两词不加严格区分。 l 信号 (signal): 信号是信息的载体,通过信号传递信息。
信号实例
信号我们并不陌生。如 刚才铃声—声信号,表示该上课了; 十字路口的红绿灯—光信号,指挥交通; 电视机天线接受的电视信息—电信号; 广告牌上的文字、图象信号等等。
f
(t
)
K
et
sint
0
t0 0
t0
复指数信号 ejωt=cos(ωt)+jsin(ωt)
f (t) Kest
( t )
Ke t cos t jKet sin t
s j 为复数,称为复频率
, 均为实常数
①不能产生 ②用来描述各种信号 ③信号分析及运算简化
的量纲为1 /s, 的量纲为 rad/s
离散周期信号举例2
例 判断下列序列是否为周期信号,若是,确定其周期。 (1)f1(k) = sin(3πk/4) + cos(0.5πk) (2)f2(k) = sin(2k)