信号处理入门学习总结(傅里叶分析)精讲

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1 0
1
f (t )e jt dt

F (n1 )
1 2F (n1 ) F ( ) im
10
为频谱密度:指单位频带的频谱值。
1
称为原信号
f (t )
的频谱密度函数,简称
频谱函数。
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Hale Waihona Puke Baidu
t0 T1
t0
f (t )dt
f (t ) cos(nw1t )dt
t0 T1
t0
bn
2 T1

t0 T1
t0
f (t )sin(nw1t )dt
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三角函数的另一种表示(同频率合并)
f (t ) c0 cn cos(nw1t n )
X ( e j )
1 x ( n) 2

n
jn x ( n ) e



X (e j )e jn d
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傅里叶分析复习小结
傅里叶分析的作用:1对信号进行频谱分析,2对系统 响应进行分析
傅里叶分析的介绍
傅里叶级数(FS) 傅里叶变换(FT) 离散时间傅里叶变换(DTFT) 离散傅里叶变换(DFT)
为何傅里叶分析有 这四种形式?
总体是根据信号的类型 不同而采用的不同方法!
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指数形式的傅里叶变换完全是数学推导的 结果,引入负频率也没有实际物理意义!但是 通过三角级数和指数级数系数之间的确定性关 系,也同样可以用来对信号进行分析!
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典型周期信号的傅里叶级数(频谱)
f (t ) a0 [an cos(nw1t ) bn sin(nw1t )]
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从周期信号的傅里叶级数导出傅里叶变换
设:周期信号 f (t ) 周期 T1
f (t )
n


F (n1 )e jn1t (1)
1 1 T 2 F (n1 ) T1 f (t )e jn1t dt T1 2
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二、傅里叶级数的指数表示
f (t )
n


F (nw1 )e
jnw1t

n


Fne jnw1t
F (nw1 ) Fn
1 T1

t0 T1
t0
f (t )e jnw1t dt n ~ 整数
f(t) a 0 a 1cos(w1 t) b1sin(w1 t) a 2 cos(2w1 t) b 2 sin(2w1 t)
a0 [an cos(nw1t ) bn sin(nw1t )]
n 1
其中系数的计算公式如下
a0
an
1 T1
2 T1

T1 F (n1t ) 0
做一下变形, (2)式两边乘T1
T1 2 T 1 2
F (n1 ) T1
T1
2 F (n1 )
1

f (t )e jn1t dt


F ( ) im F (n1 )T1 im
2 F (n1 )
n 1
c0 cn cos(nw1t n )
n 1
n为正整数
单边谱 双边谱

n
Fe
n

jnw1t
三角级数和指数级数的系数关系
Fn Fn e jn 1 2 (an jbn )
Fn Fn e jn 1 2 (an jbn )
Fn
傅里叶变换是一个频谱密度的概念,不 能像傅里叶级数那样可以直观的理解,对周 期信号是用实际振幅Cn做出的,对非周期信 号是用密度函数 F ( ) 做出的。
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离散时间傅里叶变换(DTFT)
对非周期离散信号的傅里叶分析,变换前是 非周期离散,变换后是周期连续的。
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傅里叶级数(FS)
傅里叶级数主要是用来对连续周期信号进行 分析的一种方法,傅里叶级数是其他傅里叶分析 方法基础。
周期信号的傅里叶级数两种表现形式: 1: 三角函数级数 2: 指数形式
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一、三角函数级数表示
n 1
2 2 cn an bn an cn cos n b n arctan a
n n

都是nw1的函数 bn cn sin n
傅里叶级数的三角函数表示方式可以最直观的理 解傅里叶分析的作用,也就是可以看出一个周期信号 内不同频率分量的构成情况。
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傅里叶变换
对非周期连续信号的傅里叶分析,分析前 是非周期连续,分析后非周期离散的。
周期信号的频谱: 1 t0 T1 F (n1 ) Fn f (t )e jn1t dt w1 2 T1 T1 t0 T1 时: ① 周期信号演变为非周期信号。 ② 谱线间隔1 0 离散谱演变为连续谱 ③ 谱线的长度 F (n1 ) 0 从物理概念上考虑:既然成为一个信号,必然含有一定的能量。 无论信号怎么样分解所含能量不变。不管周期增大到什么程度, 频谱分布依然存在。
1 2 2 2 an bn Fn 1 c 2 n
F0 a0 c0
Fn Fn cn
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FS实例 周期性方波信号的频谱
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