双因素方差分析

组内变异
a. R Squared = .609 (Adjusted R Squared = .553)
总变异
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均数估计
指导 措施 Dependent Variable: 生 词 数 指 导 措施 1 2 3 Mean 4.333 6.333 8.600 Std. Error .616 .616 .675 95% Confidence Interval Lower B ound Upper Bound 3.012 5.654 5.012 7.654 7.153 10.047
Based on observed means. *. The mean difference is significant at the .05 level.
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练习5-1 为研究不同的唤醒水平下完成相同难度 任务的作业成绩是否有差异，在同一城市中随机选 取6个学校，在每个学校同一年级（如六年级）的学 生中随机抽取3名被试者。让他们在一定时限内， 接受3种不同的唤醒水平下完成适宜的相同难度任 务，记录其成绩，见下表。
a. R Squared = .730 (Adjusted R Squared = .674)
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5.3 单因素方差分析Univariate的实现
5.3.1 随机区组单因素方差分析Univariate的实现 例5-3 为了比较不同的治疗方法对抑郁症的疗效， 将48名病情相近患者的每4只人配成一个区组，随 机 分为12个区组，其中以甲处理组为对照，其余3种 处 理为不同疗法测量指标，实验数据见下表，试分析 不同的治疗方法对抑郁症的疗效。（数据data5-3）
Dependent Variable: 测 量指 标 Source Model 处 理组 区组 Error Total Type III Sum of Squares 8.059a .937 .390 .621 8.679 df 15 3 11 33 48 Mean Square .537 .312 3.550E-02 1.881E-02 F 28.561 16.603 1.887 Sig. .000 .000 .078
单击模型选项，选择自定义模型，选择Build Term(s)分析效应选项中的Main effects只考虑 主效应不考虑交互效应。 去除Include intercept in model
确定返回，单击ok完成.
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结果解释
处理因素
Tests of Between-Subjects Effects
0.425
0.150 0.375 0.425 0.600 0.150 0.300 0.525 0.500 0.375 0.300
0.200
0.150 0.250 0.050 0.025 0.100 0.175 0.475 0.425 0.050 0.250
12
0.575
0.300
0.125
0.050
(I) 指 导措 施 1 2 3
(J) 指 导措 施 2 3 1 3 1 2
Sig. .113 .001 .113 .079 .001 .079
95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound -4.37 .37 -6.75 -1.78 -.37 4.37 -4.75 .22 1.78 6.75 -.22 4.75
ni
Xi
6 4.33 124
(n)
(X)
X i2
( X 2 )
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操作提示： 1、数据文件格式
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本题的操作提示： 单击Analyze/General Linear Model/ Univariate…统计分析/一般线性模型/单变量方差 分析选项，打开单变量方差分析主对话框， 将待分析变量和分组变量选入相应的变量列 表中； 单击Model ,全因素模型；模型含截距，系统默认
焦虑程 度 高焦虑 低焦虑 10 9
准备时间
0小时 5 14 7 4 11 8 16 18 16 16 11 19 1小时 9 5 17 7 13 15 19 20 17 19 2小时 13 18 15 16 11 12
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1、录入数据文件
因素A
因素B
因变量
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方差齐性检验
a Lev ene's Test of Equality of Error Variances
Dependent Variable: 生 词数 F .030 df1 2 df2 14 Sig. .970
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: Intercept+指 导措 施
3、结果解释
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: 测 验得 分 Source Corrected Model Intercept 准 备时 间 焦 虑程 度 准 备时 间 * 焦 虑程 度 Error Total Corrected Total Type III Sum of Squares 470.000a 5070.000 140.000 270.000 60.000 174.000 5714.000 644.000 df 5 1 2 1 2 24 30 29 Mean Square 94.000 5070.000 70.000 270.000 30.000 7.250 F 12.966 699.310 9.655 37.241 4.138 Sig. .000 .000 .001 .000 .029
三组总体方差非齐性。
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方差分析
组间变异
Tests of Be tween-Subjects Effects Dependent Variable: 生 词 数 Source Corrected Model Intercept 指 导 措施 Error Total Corrected Total Type III Sum of Squares 49.663a 696.008 49.663 31.867 755.000 81.529 df 2 1 2 14 17 16 Mean Square 24.831 696.008 24.831 2.276 F 10.909 305.778 10.909 Sig. .001 .000 .001
因素B
因变量
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单击Analyze/General Linear Model/ Univariate…统计分析/一般线性模型/单变量方差 分析选项，打开单变量方差分析主对话框
因变量
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模型
因素内水 平比较
固定因素 随机因素
交互效 应轮廓图 存入新变量
多重比较 选项
2、本题操作提示： 单击Analyze/General Linear Model/ Univariate…统计分析/一般线性模型/单变量方差 分析选项，打单变量方差分析主对话框，
选择分析变量和处理因素；
单击其它选项，选择描述性统计量、方差齐性 检验，确定返回
单击ok完成.
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表 不同指导措施下各组被试者所记住的生词数 第一组 第二组 第三组 合计 （i=1） （i=2） （i=3） 5 10 5 7 9 6 8 10 X ij 3 5 7 6 8 7 3 5 3
X 26
i
19
6 6.33 252
20
5 8.60 379
( X )
107
17 6.29 755
均数估计
模型主效应与 交互效应因素
输出框内因 素的均数估计
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5.2.2 例题操作讲解 例5-2 为研究学生数学焦虑产生的原因，心理学 家进行如下实验设计研究，一个实验因素是准备 时间，分为3个水平：0小时、1小时和2小时。另 一个实验因素是数学焦虑程度：高焦虑和低焦虑 组，受试者进行测试的条件完全相同，测验由 20 题组成，成绩得分见下表，试进行分析。
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SPSS软件操作讲解 1、录入数据文件格式如下： 2、操作如图示
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本题操作提示： 单击Analyze/General Linear Model/ Univariate…统计分析/一般线性模型/单变量方差 分析选项，打开单变量方差分析主对话框，
选择分析变量和处理因素；
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焦虑 程度 高焦 10 虑 9
准备时间
0小时 5 7 4 11 8 1小时 9 5 7 19 17 2小时 13 15 11
低焦 18 16 虑
14
16 11
19
16
17
13
15
20
19
18
16
12
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5.2.1 SPSS软件操作讲解 录入数据文件格式如下： 因素A
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小鼠区 组编号
处理因素 甲 乙百度文库丙 丁
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
0.525
0.525 0.700 0.600 0.300 0.325 0.625 0.600 0.725 0.725 0.700
0.300
0.600 0.500 0.200 0.150 0.400 0.625 0.325 0.500 0.200 0.500
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第五讲 双因素方差分析(2)
主要内容
5.2 双因素方差分析
5.3 单因素方差分析Univariate的实现
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5.2 双因素方差分析 例5-2 为研究学生数学焦虑产生的原因，心理学 家进行如下实验设计研究，一个实验因素是准备 时间，分为3个水平：0小时、1小时和2小时。另 一个实验因素是数学焦虑程度：高焦虑和低焦虑 组，受试者进行测试的条件完全相同，测验由 20 题组成，成绩得分见下表，（数据文件data5-2) 试进行分析。
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多重比较
Multiple Com parisons Dependent Variable: 生 词数 Bonferroni Mean Difference (I-J) Std. Error -2.00 .871 -4.27* .914 2.00 .871 -2.27 .914 4.27* .914 2.27 .914
a. R Squared = .928 (Adjusted R Squared = .896)
随机误差
区组因素
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5.3.2 完全随机单因素方差分析Univariate的实现
例5-4 为研究详尽复述在记忆中的作用，某研究者 随机抽取了17个受试对象。按完全随机设计方案将 他们分为三组，要求每组受试者都记忆10个生词， 生词内容和难度对每组受试者都是一样的，但给予 不同的指导：第一组的受试者可以通过反复朗读单 词来记忆；第二组的受试者可以通过查生词的意思 来记忆；第三组的受试者可以通过寻找生词之间的 联系来记忆。在经过一段时间记忆后，要求受试者 写出所记住的生词，统计记住生词个数，结果见下 表。试问不同指导措施在记忆中的作用是否相同？
协变量 WLS权重
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定义模型类型 全因素模型 自定义模型
因变量 和协变量
分析效应选项
交互效应 主效应 2阶交互效应 3阶交互效应 4阶交互效应
计算离差 平方和方法
模型内 含有截距
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均数估计
模型主效应与 交互效应因素
输出框内因 素的均数估计
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单击Post Hoc Tests for,选择Bonferroni方差齐 性检验；
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本题的操作提示： 单击Options选项，打开选项对话框，选择描 述统计量；方差齐性检验； 单击OK完成。
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2、结果解释
Descriptive Sta tistics Dependent Variable: 生 词数 指 导措 施 1 2 3 Total Mean 4.33 6.33 8.60 6.29 Std. Deviation 1.506 1.506 1.517 2.257 N 6 6 5 17