1 ch1 数理方程第一章1

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聪明在于学习 , 天才在于积累 . 学而优则用 , 学而优则创 . 华罗庚 由薄到厚 , 由厚到薄 .
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第一章 函 数
§1 实数 §2 函数的定义及其表示法 §3 函数的几种特性 §4 反函数和复合函数 §5 初等函数 §6 本章小结
CH.1 函数
§1.1 实 数
y
1
o
x
1
机动 目录 上页 下页 返回 结束
x2 , 1 x 0
例5. 求 y ln x , 0 x 1 的反函数及其定义域.
2ex1, 1 x 2
y
解: 当 1 x 0 时, y x2(0,1] ,
2e
则 x y , y (0,1]
当0 x 1 时, y ln x ( , 0] ,
说明: 还可定义有上界、有下界、无界 (见上册 P11 )
(2) 单调性

x1, x,2 f (x1) ,
f (Ix,)当x1
M
,x2称时为, 有上界
f( M
x2
), 称 f (x) 为 I 上的 f (单x)调, 称增函为数有下; 界
y
若 若f (x对1)任意f (正x2数), 称M ,f均(x存) 为在Ix上的D, 使 f (xx)1 xM2 , x
则称 f ( x ) 无界单. 调减函数 .
(3) 奇偶性
x D, 且有 x D,

则称 f (x) 为偶函数;
y

则称 f (x) 为奇函数.
说明: 若 f (x) 在 x = 0 有定义 , 则当 x o x x
f (x) 为奇函数时, 必有 f (0) 0.
例如,
y f (x) ex ex 偶函数 2

数理方程第1讲-课件

数理方程第1讲-课件
x xy y 3
M u 2u x 2 2u
x 2
y 2
L 2 3 x xy y3

M
2 x2
x2
2 y2
都称为微分算子。
我们定义具有下列性质的算子为线性算子。
(1)常数c可以从算子中提取出来 LcucL u
9
(2) 算子作用于两个函数之和所得的结果等于算子分 别作用于两个函数所得结果之和。
例如: 书中例1.1、1.2
y2u2xy2uu1
x2
y2
(二阶线性偏微分方程)
否则称之为非线性偏微分方程。 书中例1.5
7
4. 半线性偏微分方程:若非线性方程中未知多元函 数的所有最高阶偏导数都是线性的,而其系数不含 有未知多元函数及其低阶偏导数,则称为半线性偏 微分方程。如书中例1.6
5. 拟线性偏微分方程:若非线性方程中未知多元函 数的所有最高阶偏导数都是线性的,而其系数含有 未知多元函数或其低阶偏导数,则称为拟线性偏微 分方程。如书中例1.8
6. 非齐次项和非齐次方程:在线性偏微分方程中, 不含未知函数及其偏导数的非零项称为非齐次项, 而含有该非齐次项的方程称之为非齐次方程。如书 中例1.1
8
下面简单讨论一下偏微分方程中经常遇到的线性算子。
算子是一种数学法则,把它作用在一个函数上时,便 产生另外一个函数。例如,在下列表达式中:
Lu u 2u 3u
其中 a2 T , f F.
方程(1.4)称为弦的强迫横振动方程。
16
若外力消失F=0,则方程变为
utta2uxx (a2T)
上式称为弦的自由振动方程。
(1.5)
我们虽然称 (1.4)、(1.5)为弦振动方程,但在力学上弹 性杆的纵振动,管道中气体小扰动的传播以及电报方 程等问题,都可以归结为上述偏微分方程的形式。

数理方程第1讲

数理方程第1讲

CDx
v+Dv
x+Dx
10
L—每一回路单位的串联电感; C—每一单位长度的分路电容. i LDx v x CDx i+Di
v+Dv x+Dx
11
i v (v Dv) LDx t v i L x t
i LD x v x CDx i+Di
(1.4)
v+Dv x+Dx
12
div D (1.11) J—传导电流面密度,—电荷的体密度.
26
D rot H J t B rot E t div B 0 div D
(1.8) ( 1.9) (1.10) (1.11) (1.12)
D E B H J E
(1.13) (1.14)
1
第一章 一些典型方程和定解条件的推导 §1.1 基本方程的建立
2
例1 弦的振动 设有一根均匀柔软的细弦, 平衡时沿直线拉紧, 而且除受不随时间而变的张力作用外, 不受外 力影响. 下面研究弦作微小横向振动的规律. 所谓"横向"是指全部运动出现在一个平面上, 而且弦上的点沿垂直于x轴的方向运动. 所谓"微小"是指的振动的幅度及弦在任意位 置处切线的倾角都很小, 以致它们的高于一次 方的项都可略而不计.
32
例4 热传导方程 在物体中任取一闭曲面S, 它所包围的区域记 作V. 假设在时刻t区域V内点M(x,y,z)处的温度 为u(x,y,z,t), n为曲面元素DS的法向(从V内指向 V外). 由传热学中傅里叶实验定律可知, 物体在无穷 小时间段dt内, 流过一个无穷小面积dS的热量 dQ与时间dt, 曲面面积dS, 以及物体温度u沿曲 面dS的法线方向的方向导数三者成正比

数理方程第一章答案

数理方程第一章答案

u = f( − 3 ) + g(x + y) (−3 ) + ( ) = 3 代入边界条件得: (−3 ) + ( ) = 0 (2)式积分得: (−3 ) + ( ) = 3 −
(−3 ) + ( ) = 0 (3)
求得: 所以:
( )= ( )= u= ( + ) + ( −3 )
14.解下列定解问题. = , > 0, − ∞ < x < +∞ (2). (0, ) = 特征方程: 特征线 f(x + at) f(x) = u=( + )
∫ ( )
[∫ ( ) +
∫ ( )
+ ]
( ) ( )
( )]
+ ( )+
(2).
+ ( , ) = ( , ) ,u = u(x, y)
直接套用公式 6. 推导杆的微小纵振动方程 解: 设细杆截面积 S,密度 ,杨氏模量 E 取一小段 dx, 用牛顿第二定律得:
E S u ( x dx, t ) u ( x, t ) 2u ES Sdx 2 x x t
数理方程 A 参考答案 中国科学技术大学
代入原方程得:
u 1, u f ( )
u xy f ( x 2 y 2 ) 15.一端固定的半无界弦的定解问题. = , > 0, >0 ( , 0) = 0 (0, ) = sin , (0, ) =
若为cos ,则 =? 解: 为满足边界条件作以下延拓: φ(x) = sin , 由达朗贝尔公式得: u(t, x) = [sin( +
d 2 R 2 dR )0 dr 2 r dr

数理方程 - 01 - 数理方程绪论

数理方程 - 01 - 数理方程绪论
201653041总结泛定方程初始条件边界条件dirichletneumannrobin201653042kuhuback第四节定解问题的叠加原理我们考虑一般二阶线性偏微分方程其中abc为常数f为已知函数且则上述方程可以简写为201653043ijijbucu的解则对任意的常数c在求解区域上是一致收敛的并对自变皆可逐项微分两次则u也是该齐次方程的解即lu0其中c是非齐次方程lu根据叠加原理我们可以将复杂的问题分解为一些简单的定解问题进行求解
2015/10/13
11
通解(一般解)
• 一般来讲,一阶偏微分方程的解依赖一个任意函数, 二阶方程依赖两个任意函数。 • 通解或一般解:m 阶偏微分方程的解如果包含有 m 个任意函数。 • 注意:这 m 个函数不能合并,如 f + g 其实就相当于 一个任意函数。
2015/10/13
12

• 求 tuxt 2ux 2 xt 的通解
M1

M2 d

O
x
x+x
x
2015/10/13
15
受力分析
3. 惯性力:
▫ 惯性会使物体有保持原有运动状态的倾向,若是以该 物体为参照物,看起来就仿佛有一股方向相反的力作 用在该物体上,故称之为惯性力:F = -ma。 每点的质量为 dm ( x)dx ,每点的加速度为 a utt , 所有点求和得到积分,即惯性力为
2 ▫ 设 v ux ,则化为 vt v 2 x t
▫ 视 x 为参数,则为关于 v 的一阶常微分方程,
2 2 dt dt 2 2 3 t t ▫ 由求解公式可得 v e 2 xe dt G( x) t G ( x) xt 3

数学物理方程Ch1

数学物理方程Ch1

-1-
1.2 习题选讲
其中x∗ ∈ (x, x + ∆x).约去∆x并令∆x → 0,即得 ∂ ∂u ∂ ρ (x) S (x) = ∂t ∂t ∂x 当S (x)为常数时,即为
∂ ∂t ρ (x) ∂u ∂t = ∂ ∂x E ∂u ∂x ,
E (x) S (x)
∂u ∂x
2. 在杆纵向振动时,假设(1)端点固定,(2)端点自由,(3)端点固定在弹性支承上,试分别导出这三种 情况下所对应的边界条件.
-3-
1.2 习题选讲
因此, 根据达朗贝尔公式, v (x, t)的通解可写为 v (x, t) = F (x − at) + G(x + at),从而 F (x − at) + G(x + at) u(x, t) = h−x
(2) 根据上述变换, v (x, t)所满足的初始条件为 t = 0 : v = (h − x)ϕ(x), ∂v = (h − x)ψ (x) ∂t
图 1-2
图示
4. 绝对柔软而均匀的弦线有一端固定,在它自身重力的作用下,此线处于铅垂的平衡位置,试导出 此线的微小横振动方程.
-2-
第一章 波动方程
解: 根据弦的微小横振动方程,有
ρ ∂2u ∂ = 2 ∂t ∂x T (x) ∂u ∂x
其中T (x)为弦的内部张力.在本题中,T (x) = ρg (l − x) ,故有 ∂2u ∂ ∂u =g (l − x) . 2 ∂t ∂x ∂x
1 1 − ak ak u (x, t) = φ (x + at) + φ (at − x) + φ (0) , 2 2 (1 + ak ) 1 + ak 6. 求解初边值问题 utt − uxx = 0, 0 < t < kx, k > 1, u| x 0, t=0 = ϕ0 (x) , ut |t=0 = ϕ1 (x) , x 0, ut |t=kx = ψ (x) , 0 < x < at

数理方程总结完整版

数理方程总结完整版

此方程的特征函数和特征值分别为:
②“左一右二”齐次边界条件的齐次方程: 2 2u u 2 a , 0 x l , t 0, 2 2 t x u | x 0 0, u | x l 0, t 0, x 1 1 1 则
u ( x, t ) (Cn cos
sin
(n 1/ 2) x l
③:“左二右一”齐次边界条件的齐次方程:
2 u 2 u a , 0 x l , t 0, 2 t x 0, x
则u(x,t)= Cne
n 1
③“左二右一”的齐次边界条件的齐次方程:
2 2u 2 u a , 0 x l , t 0, 2 2 t x u | x 0 0, u | x l 0, t 0, x 1 1


2 2 ( n 1/ 2) ( n 1/ 2) 2 此方程的特征函数和特征值分别为: X ( x) cos x, = = , n 1,2,3... 2 l l
②:“左一右二”齐次边界条件的齐次方程:
2 u u 2 a , 0 x l , t 0, 2 t x u | x 0 0, u | x l 0, t 0, x
则u(x,t)= Cne
n 1

a 2 ( n1/2 )2 2 t l2
(n ) a (n ) a (n ) 2 2 2 u ( x, t ) (Cn cos t Dn sin t ) cos x l l l n 1
1
④“左二右二”的齐次边界条件的齐次方程:
2 2u 2 u a , 0 x l , t 0, 2 t 2 x u | x 0 0, u | x l 0, t 0, x x

数理方程第一章定解问题liu婧-1

数理方程第一章定解问题liu婧-1
utt (r ,t) T u utt (r ,t) a2u
二、热传导问题
所谓热传导就是由于物体内
部温度分布的不均匀, 热量要 从物体内温度较高的点处流 向温度较低的点处. 热传导问 题归结为求物体内部温度分 布规律
三维热传导方程的导出
设物体在Ω内无热源. 在Ω中任取一闭曲面 S, 以函数u(x, y,z,t )表示物体在t 时刻, M = M (x, y,z ) 处的温度. 根据Fourier 热传导定律 , 在无穷小时段dt 内流过物体的一个无穷小 面积dS 的热量dQ 与时间dt 、曲面面积dS 以 及物体温度u 沿曲面dS 的外法线n 的方向导 数三者成正比, 即
数学物理方程
第一章 绪论
第一节 引言
1. 数理方程发展历史、与其他学科的关系、研 究现状 2. 数理方程及其定解问题的求解方法 经典解、数值解、广义解。
第二节 基本概念
微分方程:含有未知函数的导数或微分的等式 分类
按自变量的个数,分为常微分方程和偏微分
方程;
按未知函数及其导数的次数,分为线性微分
2
u u u 2 u 2 a 2 2 2 a u. t x y z
2 2 2
(1.2.7)
它称为三维热传导方程。
若考虑物体内有热源,其热源密度函数为F(x, y, z, t),则 有热源的热传导方程为
ut a u f ( x, y, z, t ).

一维弦振动
固定端 u |x=0 =0 受力端 ux|x=0 = F/ρ


一维杆振动
固定端 u |x=0 = 0 自由端 ux|x=0 = 0 受力端 ux|x=0 = F/YS

数理方程课件

数理方程课件
详细描述
一阶常微分方程在物理学、工程学、经济学等领域有广泛应用。
一阶常微分方程可以用于描述各种实际问题中变量的变化规律,如物理中的自由落体运动、电路中的电流变化等。在经济学中,一阶常微分方程可以用于描述供求关系的变化、消费和储蓄的动态过程等。在工程学中,一阶常微分方程也广泛应用于控制系统、化学反应动力学等领域。
数理方程可以根据其形式和性质进行分类。
总结词
根据其形式和性质,数理方程可以分为线性与非线性、自治与非自治、常系数与变系数等多种类型。这些分类有助于更好地理解和研究数理方程的性质和应用。
详细描述
数理方程的分类
总结词
数理方程在各个领域都有广泛的应用。
详细描述
数理方程在物理学、工程学、经济学、生物学等许多领域都有重要的应用。例如,在物理学中,描述波动、热传导、引力场等问题的方程都是数理方程。在工程学中,流体动力学、电磁学等领域的问题也都可以通过数理方程来描述和解决。
总结词
一阶常微分方程的定义
一阶常微分方程的解法
求解一阶常微分方程的方法主要有分离变量法、积分因子法、常数变易法和线性化法等。
总结词
分离变量法是将方程中的变量分离出来,使方程变为可求解的形式。积分因子法是通过引入一个因子,使方程变为全微分方程,从而简化求解过程。常数变易法适用于形式为y' = f(x)y的方程,通过代入可求解。线性化法则是将非线性方程转化为线性方程,便于求解。
分离变量法
有限差分法
有限元法
变分法
用离散的差分近似代替连续的微分,适用于求解初值问题和边界问题。
将连续的求解区域离散化为有限个小的子区域,适用于求解复杂的几何形状和边界条件。
通过求某个泛函的极值来求解偏微分方程,适用于求解某些特殊类型的方程。

数理方程 第1章

数理方程 第1章

数学物理方程第一章方程的一般概念第一节方程的基本概念•定义:一个含有多元未知函数及其偏导数的方程,称为偏微分方程。

一般形式:其中u 为多元未知函数,F 是以及u 的有限个偏导数的已知函数。

注意:在偏微分方程中可以不含未知函数u ,但必须含有未知函数u 的偏导数。

121112,(,,,,,,,,,)0n n x x x x x F x x x u u u u u L L L 12,,,,n x x x uL–定义:偏微分方程中未知函数的最高阶偏导数的阶数称为偏微分方程的阶。

–定义:如果一个偏微分方程对于未知函数及其各阶偏导数都是一次的,及其系数仅依赖于自变量,就称为线性偏微分方程。

–二阶线性偏微分方程的一般形式:21,11(,,).nnij i n i j i i j i u u a b cu f x x x x x ==∂∂++=∂∂∂∑∑L波动方程热传导方程位势方程2(,)tt xx u a u f x t =+2(,)t xx u a u f x t =+(,)0,(,)(,)0,xx yy f x y Laplace u u f x y f x y Poisson =⎧+=⇒⎨≠⎩方程方程第二节二阶线性偏微分方程的分类一、方程的分类一般形式其中u(x,y)是未知函数,都是x,y 的已知函数,且不同时为零。

称为方程的判别式。

111222122(1)xx xy yy x y a u a u a u bu b u cu f+++++=11122212,,,,,,a a a b b c f111222,,a a a 2121122a a a ∆=-定义:(1)若在处称方程(1)在点处为双曲型方程;(2)若在处称方程(1)在点处为抛物型方程;(3)若在处称方程(1)在点处为椭圆型方程。

00(,)x y 0,∆>00(,)x y 00(,)x y 00(,)x y 00(,)x y 00(,)x y 0,∆=0,∆<例:波动方程双曲型热传导方程抛物型位势方程椭圆型22(,)0tt xx u a u f x t a =+∆=>2(,)0t xx u a u f x t =+∆=(,)1xx yy u u f x y +=∆=-二、方程的标准形式定义:方程分别称为双曲型方程的第一标准形和第二标准形。

1 ch1 数理方程第一章1

1 ch1 数理方程第一章1

∂u ( x2 , t ) Qx2 = − k ∇u • n( x2 ) = − k ∂x
24
• 在 dt 时段内通过微元的两端流入的热量
∂u ( x2 , t ) ∂u ( x1 , t ) dQ1 = −(Qx1 + Qx2 ) dt = k ( ) dt − ∂x ∂x x2 2 ∂ u ( x, t ) = k∫ dxdt 2 ∂x x1
i =1

7
数学物理方程的导出
• 波动方程
– 均匀弦的微小横振动方程 – 推广
• 扩散方程
– 一维热传导方程 – 推广
• 稳定场方程
8
• 弦振动方程
• 弦的特点:匀、细、软、紧的一根弹性细线。 • 振动特性:微小的、横向振动:在一个平面内弦上各点
的运动方向垂直于最初的平衡位置. “微小的”是指弦上各 点的位移与弦的长度相比很小, 弦的纵向伸长可以忽略不 计
数理方程的基本概念
一. 偏微分方程的基本概念
偏微分方程:凡含有多元未知函数及未知函数关于自变量 的偏导数的等式。 自变量 1 2 n
x = (x , x ,
,x )
u ( x) = u ( x1 , x2 ,
, xn )
未知函数
1
偏微分方程: Partial Differential Equation, 简写 为: PDE
在流体柱上任意取一微元在流体柱上任意取一微元处两个截面处两个截面任取一个时段任取一个时段流体在流体在这段时间间隔内从x这段时间间隔内从x处截面流入的质量为处截面流入的质量为处截面流出的质量为处截面流出的质量为所以流体在所以流体在时间间隔内微元中流体净增量为时间间隔内微元中流体净增量为由于在时刻t的流体质量为在时刻的流体质量为由于在时刻t的流体质量为在时刻的流体质量为时间内微元内的流体净增量为时间内微元内的流体净增量为由于流动的连续性和质量守恒因此由于流动的连续性和质量守恒因此上面的方程称为一维的连续性方程

《数理方程》课件

《数理方程》课件

a2
2u x2
f
(x,t)
其中 f (x,t) F
也称上式为一维(非齐次)波动方程
16
二、热传导问题
1. 问题描述 考察均匀且各向同性的导热体内温度分布情况。
2. 模型分析 ➢ 均匀:介质密度相同,为常数; ➢ 各项同性:物体的比热、热传导系数为常数; ➢ 体:三维问题; ➢ 物理规律:能量守恒定律、Fourier热传导实验定律 3. 导出方
❖ Chapter 1
1. PDE基础知识(阶,线性,齐次,分类等); 2. 定解问题的提法:基本概念,三类边界条件; 3. PDE解的基本性质。
1
❖ Chapter 2
1. ODE及Fourier级数的补充知识; 2. 定解问题的三类基于分离变量的求法:分离变量,特征函数,
边界条件齐次化; 3. Laplace方程的极坐标形式及其分离变量求解。
5
第一章 一些典型方程和定解条件的推导
1. 前言 2. 基本方程的建立 3. 初始条件与边界条件 4. 定解问题的提法
6
1. 前言
1.1 课程特点及其研究对象
数学物理方程,是指从物理学、力学及其他自然科学、 技术科学中所产生的偏微分方程,有时也包括与此有关的积分 方程,微分积分方程,甚至常微分方程等。
1. Laplace方程边值问题四种提法; 2. 第一、第二Green公式; 3. 调和函数的基本性质; 4. 特殊区域上的Green函数及其求解定解问题。
4
所需知识
高等数学 常微分方程 积分变换
课程评价(Grading Policies)
期末考试成绩 (80%左右)
平时成绩 (20%左右)
x
ds 1 ux 2 dx dx

数理方程1

数理方程1
u = u ( x, y ) : u xx + u yy = 0(调和方程) Δ = 0 − 1 ⋅ 1 = −1 < 0, 椭圆型
2.1 分类与化简 目标: 通过自变量变换,使方程的形式简化,甚至可以求 出其通解 ⎧ξ = ξ ( x, y ) 自变量变换 ⎨
α = (α1 ,L, α n ), α = α1 + L + α n .
半线性(Semi-Linear):主部(含最高阶导数的部分)线性
Aα ( x) Dα u + A ( x, u , Du, K , D ∑ α
=N 0
N −1
u ) = g ( x),
拟线性(Quasi-Linear):最高阶导数是线性的
∑ Aα ( x, u, Du,K, D α
=N
N −1
u)Dα u
x x0 y 0

y
w( s, t )dsdt + f ( x) + g ( y )
( f , g为任意连续可微函数)
(4)u = u ( x, y ) : u x = u y 作变量代换s = x + y, t = x − y ⇒ u x = u s s x + ut t x = u s + ut u y = u s s y + ut t y = u s − ut ⇒ us = 0 ⇒ u = f (t ) ( f为任意函数) ⇒ u ( x, y ) = f ( x − y ) 一般地,au x + bu y = 0 (a, b为常数) ⇒ u = f (bx − ay )
b
b
解:设( x1 ,L, x n ) ∈ Ω(求解区域),若函数 u = u ( x1 ,L, x n )在Ω内足够光滑并且在Ω内 恒满足偏微分方程(*), 则称u为(*)的经典解

数理方程 第一章

数理方程 第一章

uபைடு நூலகம்
1 (u u ) 6( )
20
y 0
Tricomi方程变为
u yy 0
这就是抛物型的标准形式。
21
第三节 定解问题的适定性
定解 问题 PDE 初值条件
定解条件
边值条件
初、边值条件
初值问题、边值问题、混合问题
22
经典的定解问题举例
波动方程的初值问题(一维)
2 2u u 2 f ( x, t ), t 0, x R 2 a 2 x t u ( x, t ) ( x) t 0 u ( x, t ) ( x) t 0 t
非奇异
x y 0 x y
5
u ( x, y )
复合求导
( x, y ) ( x, y )
u ( , )
u u u x x x u u u y y y
2u 2u 2 2u 2u 2 u 2 u 2 ( ) 2 ( ) 2 2 2 2 x x x x x x x 2 2u 2u 2u 2u u 2 u 2 2 ( ) 2 xy x y x y x y x y xy xy 2u 2u 2 2u 2u 2 u 2 u 2 ( ) 2 ( ) y 2 2 y y y 2 y y 2 y 2
数学物理方程 第一章
第一节 偏微分方程的基本概念
x ( x1 , x2 ,, xn )
u( x) u( x1, x2 ,, xn )
2
自变量
未知函数
u u u F ( x, u, ,, , 2 ,) 0 x1 xn x1

数理方程第一章-3讲解

数理方程第一章-3讲解

a2
(
2u x2
2u y2
2u z2
)
u t
a2 k c
—— 三维热传导方程
本课程内容,只涉及线性边界条件,且仅包括以下三类。
深圳大学电子科学与技术学院
第一类边界条件:物理条件直接规定了 u 在边界上的值,如
u S
f1
第二类边界条件:物理条件并不直接规定了 u 在边界上的值,而是规定了u 的法向微商在边界上的值,如
深圳大学电子科学与技术学院
知识补充:
弹性模量是指当有力施加于物体或物质时,其弹性变 形(非永久变形)趋势的数学描述。物体的弹性模量 定义为弹性变形区的应力-应变曲线的斜率。杨氏模 量指的是受拉伸和压缩时的弹性模量。
杨氏模量(Young‘s modulus)是描述固体材料抵抗形变 能力的物理量。一条长度为L、截面积为S的金属丝在 力F作用下伸长L。F/S叫应力,其物理意义是金属丝 单位截面积所受到的力; L/L叫应变,其物理意义是 金属丝单位长度所对应的伸长量。
dx
x
不考虑垂直杆方向的形变,根据Hooke定律,应力与应变成正
比,即 P E u x
代入
P x
2u t 2
2u t2
a2
2u x2
0 xl , t0
其中
a2 E
深圳大学电子科学与技术学院
例6:一根均匀杆,原长为l,一端固定,另一端沿杆的轴线方向被拉长e而静 止。突然松手,任其纵向振动。写出定解问题。
(3)对于稳恒场,上述边界条件的两端均不含时间 t ; (4)边界条件的推导,步骤与泛定方程的推导大致相同,但微元只能在边界上选取。
x
x
S 2u d x
t2
Sdx dm(微元质量)
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下面利用微元法建立方程: 在任一时刻 t,任取一小段弦 ( x, x x), 它弧长为
s
假设在弧段运动方向,即ou轴方向上存 在外力作用。 设在时刻 t,x 点处的外力密度为 F ( x, t ), 其方向垂直于 x 轴 。 则小弦段
现在研究弧段在时刻 t 时的受力情况。它 所受的力有弦内部的张力T,其方向沿弦的 切线方向。
点的运动方向垂直于最初的平衡位置. “微小的”是指弦 上各点的位移与弦的长度相比很小, 弦的纵向伸长可以 忽略不计
• 弦振动方程
取弦的平衡位置为ox 轴,运动平面为 xou
• 考虑一根拉紧的长为l 的弦,线密度 , 以弦的平衡位置
.
o
u
P Q

Q
在时刻 t ,弦线在 x 点的位移为 u(x, t)
和欧拉同时代的瑞士数学家丹尼尔·贝努利也研究了数 学物理方面的问题,提出了解弹性系振动问题的一般 方法,对偏微分方程的发展起了比较大的影响。拉格 朗日也讨论了一阶偏微分方程,丰富了这门学科的内容。 偏微分方程得到迅速发展是在十九世纪,那时候,数 学物理问题的研究繁荣起来了,许多数学家都对数学 物理问题的解决做出了贡献。这里应该提一提法国数 学家傅立叶,他年轻的时候就是一个出色的数学学者。
拟线性PDE: 在非线性方程中, 如果关于未知
(1) 是二维的,(2), (3), (4) 都是一维的。
1. 我们称通过给定周线而具有最小面积的曲面为极小曲 面,它们满足二阶拟线性方程: 2. 1895年由荷兰数学家科特韦格(Korteweg)和德弗里斯 (de Vries)在水波研究中共同发现的KDV方程:
叠加原理
• 设 ui (i
1,2,3,) 满足方程 Lui f i (i 1, 2,3,), ci (i 1, 2,3,) 为常数,而级数
u ciui
i 1
3. 两个非齐次方程的解的线性组合,为一个新的非齐 次方程的解,新方程的自由项为原方程自由项的同 样组合。即:若 L u1 = f1 , L u2 = f2, 则:L (au1+ bu2)= af1 + bf2.
若弦不受外力作用,即 F 0 则上面方程变为
2u 2u a 2 2 (2) 2 t x
2u 2u T 2 ( x, t ) F ( x, t ) 2 ( x, t ) (1) x t
自由项:方程中与未知函数无关的项。

其中 f x, t F x, t / 表示单位质量所受的力。
u ( x, t ) x u sin tg ( x x, t ) x sin tg
21
22
所以 T T . u 2u ( x, t ) u T ( x x, t ) ( x, t ) F ( x, t ) x x, x t 2 x 两端除以 x, 再令 x 0 可得 于是有
在从事热流动的研究中,写出了《热的解析理论》, 在文章中他提出了三维空间的热方程,也就是一种偏 微分方程。他的研究对偏微分方程的发展的影响是很 大的。
四.偏微分方程的发展
现在偏微分方程相关理论及其方法已经应用到各个 自然科学,工程技术领域和社会科学领域中。 由于其特殊的地位,偏微分方程现在是数学领域中最 活跃,最核心的领域之一。与偏微分方程研究相关的 菲尔兹奖获得者中,就有十位左右的数学家。 千禧年大奖难题,又称世界七大数学难题,其中之一 就是纳维叶-斯托克斯(Navier-Stokes)方程的存在性 与光滑性。
x ( x , x ,, x )
偏微分方程反映了变量u和多个自变量x之间的相约 关系,物理学、力学、工程技术等自然科学,经济学、 人口学等社会科学中很多重要变量关于时间、空间 及其他因素的变化规律常常通过偏微分方程来描述。
三.偏微分方程的起源
微积分方程这门学科产生于十八世纪,欧拉在他的 著作中最早提出了弦振动的二阶方程,随后不久, 法国数学家达朗贝尔也在他的著作《论动力学》中 提出了特殊的偏微分方程。这些著作当时没有引起多 大注意。
23 24
2u T 2u F 2u a2 2 f , 2 2 t x x
•方程(1)为非齐次方程,方程(2)为齐次方程。 •方程(1), (2) 称为弦振动方程,或一维波动方程。
4
·均匀薄膜的横向振动 ·总结: 建立数学物理方程是一个辩证分析的过程。 由于客观事物的复杂性,要求对所研究的对象 能够抓住事物发展的主要因素,摈弃次要因素, 使问题得到适度的简化。 在上面的推导过程中,我们作了一些假设。 我们假设了弦是完全柔软的,张力才会沿着弦 的切线方向;又假定了弦的横振动是很小的, 所以才可用 sin 代替 tg . 并且弦的纵向伸长 可以忽略不计, 不然由于各点张力的不同, 张力T 就会依赖于 u (x, t), 得到的方程将不是 设有一绷紧的柔软且有弹性的均匀薄膜,静 止平衡时薄膜的平面为 oxy 平面,薄膜上各 点在任意时刻 t 的横向位移是 u (x, y, t)。 由于薄膜是均匀的,柔软且有弹性,所以 薄膜上各点的张力为常数 T。在薄膜上任 取一微元,其原来的静止位置在 先看 x 和 x x 这两边。
i , j 1
偏微分方程也可用偏微分算符来表示.
半线性PDE的一般形式:
| | m
ut uu x u xxx 0
utt u xx u 3 0
a
n
ij
n 2u u bi cu f xi x j i 1 xi
a ( x) D u b( x, u, Du, D
u ) D u b( x, u , Du , D m 1u ) 0,
10
拟线性PDE主部:在拟线性PDE中, 由最高阶偏导数 组成的那一部分。 半线性PDE:在拟线性PDE中, 如果主部的系数是常 数或者是自变量的已知函数。例如
叠加原理
下面我们以二阶偏微分方程 偏微分方程的为例来说明叠加原理. 一般含n个自变量的二阶线性偏微分方程可写为以下形式
拟线性PDE的一般形式:
| | m m 1
函数的所有最高阶偏导数是线性的. 例如:
2 2 (1 u y )u xx 2ux u y u xy (1 ux )u yy 0
a ( x, u, Du, D
1
ut uu x u xxx 0
其中 D
9
, D k u ( D u :| | k ). n x1 x n
1 tg 2 x 1 sin 2 x x,
x u
2
2
u 1 x x
2
( x, x x) 上所受的外力近似为: F ( x, t ) x.
在 ox 轴方向上,弧段所受力的总和为
其中倾斜角
很小。
1
未知函数
u u mu , , , , m1 m 2 ) 0, x1 xn x1 x2 x n mn
1746年,达朗贝尔在他的论文《张紧的弦振动时形成 的曲线的研究》中,提议证明无穷多种和正弦曲线不同 的曲线是振动的模式。这样就由对弦振动的研究开创了 偏微分方程这门学科。
主部
f 0.
(ut ) 2 (u x ) 2 u 2
ut u x sin u
非线性PDE 非线性PDE
否则称为非齐次的.
7 8
PDE维数:是指方程中出现的空间坐标的个数。 例如: 在上一页的例子中
如果方程中不出现时间 t, 则称方程为定常的, 否则称为非定常的. 例如: 在上一页的例子中 (1) 是定常的, (2), (3), (4)都是非定常的。
19
T cos T cos 0.
20
在ou轴方向上,弧段所受力的总和为 弧段在时刻 t 沿ou 轴方向的加速度近似为 其质量为 x, 所以由Newton第二定律知
T sin T sin F ( x, t )x T sin T sin F ( x, t )x
i i
• 波动方程 • 扩散方程
– 均匀弦的微小横振动方程 – 推广 – 一维热传导方程 – 推广
小结:
叠加原理使得以后在使用分离变量法时能够将 分离变量法得到的线性无关的解叠加在一起, 然后去构造原问题的解.
• 稳定场方程
16
• 弦的特点:均匀柔软的一根弹性细线。 • 振动特性:微小的、横向振动:在一个平面内弦上各
二.偏微分方程的介绍
数理方程的基本概念
一. 偏微分方程的基本概念
偏微分方程:凡含有多元未知函数及未知函数关于自变量 的偏导数的等式。 自变量 1 2 n 偏微分方程的一般形式:
m m1 m 2 m n F ( x1 , , x n , u ,
u ( x) u ( x1 , x2 ,, xn )
PDE的 分类
线性PDE 非线性PDE
完全非线性PDE
6
1
PDE中所含未知函数及其各阶导数出现 线性PDE: 的最高次数为一次的。例如:
i , j 1
(1). (2). (3). (4).
a
n
ij
( x1 , , xn )
n 2u u b j ( x1 , , xn ) c ( x1 , , xn )u f ( x1 ,, xn ), xi x j j 1 x j
1
引入以下算符
m 1
其中 D
, D k u ( D u :| | k ). n x1 xnຫໍສະໝຸດ 11u ) 0,
L
i , j 1
a
n
ij
n 2 bi c xi x j i 1 xi
则上述方程可以写成下面的形式
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