运筹学导论之排队论.pptx
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《运筹学排队论》课件
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资源分配
合理分配服务器资源,以提高系统的吞吐量 和响应时间。
最优服务策略问题
总结词
研究如何制定最优的服务策略,以最大化系 统的性能指标。
服务顺序策略
确定服务器的服务顺序,以最小化顾客的等 待时间和平均逗留时间。
服务中断策略
在服务器出现故障时,选择最优的服务中断 策略,以最小化对顾客的影响。
服务时间分布策略
等待队长
指在某一时刻,正在等待服务的顾客总数。
逗留时间与等待时间
逗留时间
指顾客从到达系统到离开系统所经过的时间 。包括接受服务和等待的时间。
等待时间
指顾客到达系统后到开始接受服务所经过的 时间。
忙期与空闲期
要点一
忙期
指系统连续有顾客到达并接受服务的时间段。在这个时间 段内,系统内的顾客数可能会超过系统的容量。
03
02
交通运输
分析铁路、公路、航空等交通系统 的调度和运输效率。
计算机科学
研究计算机网络、云计算、分布式 系统的性能和优化。
04
排队论的基本概念
服务器
提供服务的设施或 人员。
等待时间
顾客到达后到开始 接受服务所需的时 间。
顾客
需要接受服务的对 象。
队列
顾客按到达顺序等 待服务的排列。
服务时间
顾客接受服务所需 的时间。
《运筹学排队论》ppt课件
目录
• 排队论简介 • 排队系统的组成 • 排队模型的分类 • 排队模型的性能指标 • 排队论的优化问题 • 排队论的发展趋势与展望
01
排队论简介
排队论的定义与背景
1
排队论(Queueing Theory)是运筹学的一个重 要分支,主要研究排队系统(Queueing Systems)的行为特性。
合理分配服务器资源,以提高系统的吞吐量 和响应时间。
最优服务策略问题
总结词
研究如何制定最优的服务策略,以最大化系 统的性能指标。
服务顺序策略
确定服务器的服务顺序,以最小化顾客的等 待时间和平均逗留时间。
服务中断策略
在服务器出现故障时,选择最优的服务中断 策略,以最小化对顾客的影响。
服务时间分布策略
等待队长
指在某一时刻,正在等待服务的顾客总数。
逗留时间与等待时间
逗留时间
指顾客从到达系统到离开系统所经过的时间 。包括接受服务和等待的时间。
等待时间
指顾客到达系统后到开始接受服务所经过的 时间。
忙期与空闲期
要点一
忙期
指系统连续有顾客到达并接受服务的时间段。在这个时间 段内,系统内的顾客数可能会超过系统的容量。
03
02
交通运输
分析铁路、公路、航空等交通系统 的调度和运输效率。
计算机科学
研究计算机网络、云计算、分布式 系统的性能和优化。
04
排队论的基本概念
服务器
提供服务的设施或 人员。
等待时间
顾客到达后到开始 接受服务所需的时 间。
顾客
需要接受服务的对 象。
队列
顾客按到达顺序等 待服务的排列。
服务时间
顾客接受服务所需 的时间。
《运筹学排队论》ppt课件
目录
• 排队论简介 • 排队系统的组成 • 排队模型的分类 • 排队模型的性能指标 • 排队论的优化问题 • 排队论的发展趋势与展望
01
排队论简介
排队论的定义与背景
1
排队论(Queueing Theory)是运筹学的一个重 要分支,主要研究排队系统(Queueing Systems)的行为特性。
排队论课件
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③服务方式(输出)指同一时刻有多少服务台可接纳顾客, 每一顾客服务了多少时间。每次服务可以接待单个顾客, 也可以成批接待,例如公共汽车一次就装载大批乘客。 服务时间的分布主要有如下几种: • 负指数分布:即各顾客的服务时间相互独立,服从相 同的负指数分布(看病); • 爱尔朗分布:即各顾客的服务时间相互独立,具有相 同的爱尔朗分布。
• 定长分布:每一顾客的服务时间都相等(发放物品);
为叙述方便,引用下列符号,令
• M代表泊松分布输入或负指数分布服务;
• D代表定长分布输入或定长分布服务; • Ek代表爱尔朗分布的输入或服务。 于是泊松输入、负指数分布服务,N个服务台的排队系 统可以写成M/M/N; • 泊松输入、定长服务、单个服务台的系统可以写成M/D/1。 • 同样可以理解M/ Ek /N,D/M/N…等符号的含义。 • 如果不附其它说明,则这种符号一般都指先到先服务, 单个服务通道的等待制系统。
多通道服务方式
(1)系统中没有车辆的概率 为: 1 P (0) N 1 k N N !(1 / N ) k 0 k! ( 2)系统中有 k个车辆的概率: k .P (0), k! P(k) k P (0), kN N! N k N k N
1
5 5 10s / 辆
两种系统比较
4个M/M/1
平均车辆数 平均排队长 平均耗时 平均等候时间 20 16.68 30 25
M/M/4
6.6 3.3 10 5
设顾客平均到达率为,则到达的平均时距为1/ 。排队从单通道通过接受 服务的平均服务率为,则平均服务时间为1/ 。比率 / 叫做服务强度 或交通强度,可以确定系统的状态。所谓状态,指的是排队系统的顾客数。 1)在系统中没有顾客的概率为P(0) 1 2)在系统中有n个顾客的概率为P (n) n (1 ) 3)系统中的平均车辆数n 4)系统中的平均方差 2 5)平均排队长度q n 6)非零平均排队长度q w 1 1 n
运筹学课件第十章排队论
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第十章 排队论
第一节 引言
一、排队系统的特征及排队论 排队论研究排队系统的数学理论和方法, 是运筹学的一个重要分支。 排队问题表现:
到达的顾客 1、不能运转机器 2、病人 3、打电话 4、等待降落飞机 5、河水进入水库
要求的服务 修理 就诊 通话 降落 放水,调整水 位
服务机构 修理工人 医生 交换台 跑道指挥机构 水闸管理员
四、排队系统的主要数量指标和记号 描述一个排队系统运行状况的主要指标: 1、队长、排队长 队长:系统中的顾客数量(排队顾客+接受服务顾客)。
排队长:系统中的正在排队等待服务的顾客数量。
2、等待时间和逗留时间 等待时间:从顾客到达时刻起到他开始接受服务止这段时间 为等待时间。 逗留时间:从顾客到达时刻起到他接受服务完成这段时间为 逗留时间。
(i)队长有限:系统等待空间有限。 有限系统的空间为K, 顾客到达时的队长为L。若 L<K,则顾客进入队列等待服务,若L=K,则 顾客离去。 (ii) 等待时间有限: 顾客对等待时间具有不耐烦 性的系统。设最长等待时间是T0,某个顾客从 进入队列后的等待时间为 T。若T<T0,顾客继 续等待;若T=T0,则顾客脱离队列而离去。 (iii)逗留时间有限:等待时间与服务时间之和。
排队可以是人,也可以是物。 为了一致:将要求得到服务的对象统称为“顾客”,将提 供服务的服务者称为“服务员”或“服务机构”。
排队系统的一般描述; 顾客为了得到服务而到达系统,如果不能 立刻得到服务而又允许排队等待,则加入 等待队伍,待获得服务后离开系统。
顾客到达 队列 服务台 单服务台服务系统 服务完后离开
n 0
n ,n C 1 , 2 , 3 ,...... n u n p p , n 1 , 2 , 3 ,...... n 0
第一节 引言
一、排队系统的特征及排队论 排队论研究排队系统的数学理论和方法, 是运筹学的一个重要分支。 排队问题表现:
到达的顾客 1、不能运转机器 2、病人 3、打电话 4、等待降落飞机 5、河水进入水库
要求的服务 修理 就诊 通话 降落 放水,调整水 位
服务机构 修理工人 医生 交换台 跑道指挥机构 水闸管理员
四、排队系统的主要数量指标和记号 描述一个排队系统运行状况的主要指标: 1、队长、排队长 队长:系统中的顾客数量(排队顾客+接受服务顾客)。
排队长:系统中的正在排队等待服务的顾客数量。
2、等待时间和逗留时间 等待时间:从顾客到达时刻起到他开始接受服务止这段时间 为等待时间。 逗留时间:从顾客到达时刻起到他接受服务完成这段时间为 逗留时间。
(i)队长有限:系统等待空间有限。 有限系统的空间为K, 顾客到达时的队长为L。若 L<K,则顾客进入队列等待服务,若L=K,则 顾客离去。 (ii) 等待时间有限: 顾客对等待时间具有不耐烦 性的系统。设最长等待时间是T0,某个顾客从 进入队列后的等待时间为 T。若T<T0,顾客继 续等待;若T=T0,则顾客脱离队列而离去。 (iii)逗留时间有限:等待时间与服务时间之和。
排队可以是人,也可以是物。 为了一致:将要求得到服务的对象统称为“顾客”,将提 供服务的服务者称为“服务员”或“服务机构”。
排队系统的一般描述; 顾客为了得到服务而到达系统,如果不能 立刻得到服务而又允许排队等待,则加入 等待队伍,待获得服务后离开系统。
顾客到达 队列 服务台 单服务台服务系统 服务完后离开
n 0
n ,n C 1 , 2 , 3 ,...... n u n p p , n 1 , 2 , 3 ,...... n 0
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等待制与损失制
等待制
顾客等待时间有限,超过一定时 间仍无法接受服务则离开;或者 顾客可以无限等待,直到获得服 务。
损失制
顾客到达时若无法立即接受服务 ,则离开系统。
稳态与瞬态
稳态
排队系统在长时间后达到平衡状态,顾客到达和服务的时间间隔均服从某一概 率分布。
瞬态
排队系统未达到平衡状态,顾客到达和服务的时间间隔不服从概率分布。
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目 录
• 引言 • 排队论的基本概念 • 常见的排队模型 • 排队论中的性能指标 • 排队论的应用实例 • 总结与展望
PART 04
排队论中的性能指标
队长与等待队长
队长
指在任意时刻队列中的顾客数。它通常用来衡量系统的负载状况。队长是描述系 统状态的重要参数,其分布情况决定了系统的性质。
等待队长
指在队列中等候的顾客数。等待队长是衡量系统性能的重要指标,特别是在处理 能力有限的情况下。等待队长的大小直接影响到顾客的等待时间和系统的效率。
交通系统
地铁调度
地铁调度中心需要确保列车按时到达车 站并保持适当的间隔。排队论可用于分 析列车的到达时间和等待时间,优化列 车的调度和运行计划,提高地铁系统的 运输效率和安全性。
VS
机场安检
机场安检是保证乘客安全的重要环节,但 安检队伍过长或等待时间过长会影响乘客 的满意度和机场的运行效率。排队论可用 于分析安检队伍的长度和等待时间,优化 安检流程和资源配置,提高机场的运行效 率和乘客满意度。
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一般的排队系统,都可由图12-1加以描述。
顾客源 顾客到来
排队结构 排队规则
服
服务规则
务 机
构
离去
排队系统
图12-1
➢排队系统的组成
排队系统都有输入过程、排队规则和 服务台等3个组成部分:
1、输入过程 这是指要求服务的顾客是按怎 样的规律到达排队系统的过程,有时也把 它称为顾客流.一般可以从3个方面来描述 输入过程。
3.忙期和闲期
忙期是指从顾客到达空闲着的服务机 构起,到服务机构再次成为空闲止的这段 时间,即服务机构连续忙的时间。这是个 随机变量,它关系到服务员的服务强度。
与忙期相对的是闲期,即服务机构连 续保持空闲的时间。在排队系统中,忙期 和闲期总是交替出现的。
除了上述几个基本数量指标外,还 会用到其他一些重要的指标:
设随机变量T服从以为参数的负指数分布,它
的分布函数为:
P (T
t
)
1 0,
e
t
,
t 0 t 0
方差:E(t ) 1/ 期望:Var (t ) 1/ 2
负指数分布的性质:
性质1 由条件概率公式容易证明 p{T t s|T s} p{T t }
这性质称为无记忆性。若T表示排队系统中顾客到达的 时间间隔,那么这个性质说明一个顾客到来所需要的 时间与过去一个顾客到来所需要的时间s无关,所以说 在这种情形下的顾客到达是纯随机的。
性质2 当单位时间内的顾客到达数服从以为平均数 的泊松分布时,则顾客相继到达的间隔时间T服从负 指数分布。
由性质2可知: 相继到达的间隔时间是独立且为相同 参数的负指数分布,与输入过程为泊松流(参数为 ) 是等价的。
根据负指数分布与泊松流的关系可以推导出,当服
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2020/11/30
7
排队系统类型3:
服务完成后离开
服务台1
顾客到达
服务完成后离开
服务台2
服务完成后离开
服务台s
S个服务台, S个队列的排队系统
2020/11/30
8
排队系统类型4:
顾客到达
服务台1
离开
服务台s
多服务台串联排队系统
2020/11/30
9
排队系统的描述 实际中的排队系统各不相同,但概括 起来都由三个基本部分组成: 1、输入过程; 2、排队及排队规则; 3、服务机构
2020/11/30
21
➢ 定长分布(D):每个顾客接受的服 务时间是一个确定的常数。
➢ 负指数分布(M):每个顾客接受的
服务时间相互独立,具有相同的负指
数分布: e- t t0
f(t)=
0
t<0
其中>0为一常数。
2020/11/30
22
➢ K阶爱尔朗分布(Ek):
f(t)=
k(kt)k-1 · e- kt
2
无形排队现象:如几个旅客同时打电话 订车票;如果有一人正在通话,其他人只 得在各自的电话机前等待,他们分散在不 同的地方,形成一个无形的队列在等待通 电话。
排队的不一定是人,也可以是物。如生 产线上的原材料,半成品等待加工;因故 障而停止运行的机器设备在等待修理;码 头上的船只等待装货或卸货;要下降的飞 机因跑道不空而在空中盘旋等。
理;出价高的顾客应优先考虑。
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20
❖ 3、服务机制
包括:服务员的数量及其连接方式(串联还是并联) 顾客是单个还是成批接受服务; 服务时间的分布
记某服务台的服务时间为V,其分布函数 为B(t),密度函数为b(t),则常见的分布 有:定长分布(D)
排队论(讲义)ppt课件
![排队论(讲义)ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/28a0cd36524de518974b7d4a.png)
概率关系着对时间的数量分配。一个事件A的概率 P(A)是对应事件A要发生可能性 的数量分配。概率有很多不同的定义,常用的有三种:
(1)古个典数定。义:P(A)=NA/N 其中N是可能结果的总个数,NA是事件A在其中发生的结果的
例1. 求抛两个骰子并且决定和为7的概率p。
总共有36种可能的结果,所以N= 36
排队论 Queueing Theory
主讲:周在莹
;.
1
CONTENUNIT 1 排队模型
UNIT 2 排队网络模型
UNIT 3 应用之:QUICK PASS系统
结束语
;.
PREPARATION 概率论和随机过程
Part 1.概率论基础
1。 概率的定义
独立性: 如果P(AB)=P(A)P(B),事件A和B叫做相互独立的事件 独立性的概念可以推广到三个或多个事件。
;.
3 全概率公式和贝叶斯定理 全概率公式:给定一组互斥事件E1,E2,,…,En,这些事件的并集包括所有可能的
结果,同时给任一个任意事件A,那么全概率公式可以表示为: n
P(A)=∑P(A|Ei)P(Ei) i=1
在离散型随机变量中,只有几何分布具有无后效性。这两种分布可以分别用来描 绘离散等待时间和连续等待时间。
在排队理论中,指数分布是很重要的。
;.
6 k-爱尔朗分布 概率密度: f(x)= (λkx)n-1λke-λkx /(n-1)! x≥0,λ>0.
0 x<0 数字特征: E[X]=1/λ; Var[X]=1/(kλ2 )
;.
5 (负)指数分布
它是一种连续型的概率分布,它的概率密度为
f(x)= λe-λx x≥0
0
第七章 运筹学课件排队论
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时齐的马氏链:马氏链{X (n), n 0,1,2,...} 若满足:P{ X n m j X n i} Pij (m)
则称 { X (n), n 0,1,2,...} 为时齐马尔可夫链
P (m) — 系统由状态i经过m 个时间间隔 ij
(或m 步)转移到状态j 的转移概率
n1
n
n
n
n1
n+1
系统达到平稳状态时:
pn pn (t ) P{N (t ) n}, (n 0,1,2...)
0 p0 1 p1 0 平衡方程: n 1 pn 1 n 1 pn 1 (n n ) pn
当
Cn
e t t0 b(t ) 0 t0 其中 0 ,为一常数。
服务时间分布:
(3)k阶爱尔朗(Erlang)分布:每个顾客接受服务 时间服从k阶爱尔朗分布,其密度函数为:
k (kt ) b(t ) (k 1)!
k 1
e
kt
排队系统的分类
符号表示: X/Y/Z
设 T X1 X 2 X k ,则T的密度函数为
bk (t ) E (T )
k ( kt ) k 1
( k 1)! 1
e kt , 1 k 2
t 0
,
D (T )
如k个服务台串联(k个服务阶段), 一个顾客接受k个服务共需的服务时间T, T爱尔朗分布。
n
定理1:设 N (t )为时间 0, t 内到达系统的顾客数 则{N (t ), t 0}为Poisson过程的充要条件是
充要条件是相继到达的时间间隔T服从相互 独立的参数为 的负指数分布。
第5章 排队论ppt课件
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❖ 1、队长——系统中的顾客数量
m
L S Pi i i0
队长
m
m
i P0 i P0 i i 1
i0
i1
P0
m i1
d d
(
i)
P0
d d
m
(
i1
i)
P0
d d
1 m 1
(
)
1
1
P0
1
(m
1) m (1 ) 2
m
m 1
1
LS
m 2
❖ 2、排队长——系统中等待的顾客数量
i-1个细菌
一、生灭过程定义
❖ 研讨系统内部形状变化的过程 形状i+1
一个事件
系统形状i
一个事件
形状i-1
在Δt时辰内发生两个或两个以上 事件的概率为O(Δt)
Δt→0, O(Δt)→0
系统具有0,1,2,……个形状。在任何时辰,假设 系统处于形状i,并且系统形状随时间变化的过 程满足以下条件,称为一个生灭过程:
M/M/1/∞/∞排队系统
系统容量无限、顾客源无限 最根本的排队系统 排队过程为生灭过程过程
λ
λ
λ
λ
λ
λ
λ
S0
S1
S2
…
Si-1
Si
Si+1
…
μ
μ
μ
μ
μ
μ
μ
P0
P1
P2
Pi
列形状转移方程组求各形状概率
P1 P0
P1
P0
P0
Pi ii1Pi1Pi1iP0
Pi 1
i0
( 1 23 i )P 0 1
管理运筹学课件第11章排队论.ppt
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(5)服务时间的分布总假定是平稳的,S即1 分布的期望S4 值、方差
等参数不受S时1 间的影S响2 。
S2
S3
S5
(d)单队多台串联
(e)多台混合
2019/10/17
管理运筹学课件
9
11.1.3 排队系统模型的分类
肯德尔(Kendall)于1953年提出了排队服务系统的分类记号 : 输入/输出/并联的服务站数
2019/10/17
管理运筹学课件
15
1.最简单流(泊松分布)
最简单流的一些性质:
(1)参数λ代表单位时间内到达顾客的平均数
证 由于考虑单位时间,取t=1,其数学期望为:
k 0
kPk
(1)
k 0
ke
k k!
e
k 1
k 1 (k 1)!
(2)在[t,t+Δt] 没有顾客到达的概率为1-λΔt +o(Δt)
2019/10/17
管理运筹学课件
7
11.1.2 排队系统的三个特征
2.排队规则 排队规则指到达排队系统的顾客按怎样的规则排队等待。 (1)按顾客到达排队系统时发现服务设施已被占用是否离去可分为损失制, 等待制和混合制三种。当顾客到达时,所有的服务台均被占用,顾客随即 离去,称为损失制(或称即时制、消失制);当顾客到达时,所有的服务 台均被占用,顾客就排队等待,直到接受完服务才离去,称为等待制,例 如出故障的机器排队等待维修就是这种情况;介于损失制和等待制之间的 是混合制。 对于等待制,有下列服务规则:先到先服务(FCFS) 、先到后服务 (LCFS) 、带优先服务权(PR) 、随机服务(SIRO)等。 在后面研究的问题中均假设采取FCFS服务规则。 (2)按队列长度是否有限,可分为队长有限和队长无限两种情况。在限度 以内就排队等待,超过一定限度就离去。 (3)按排队方式分为单列、多列。对于多列排队的顾客有的可以相互转移, 有的则不能(用栏杆等隔开);有的排队顾客因等候时间过长而离开,有 的则不能(如在高速公路行驶的汽车必须坚持到高速出口)。我们所讨论 的问题限制在队列间不能相互转移,中途不能退出的情形。
排队论(讲稿)PPT课件
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概况2
+ 您的内容打在这里,或者通过复制您的文本后。
概况3
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第12章 排队论
第1节 基本概念 第2节 到达间隔的分布和服务时间的分布 第3节 单服务台负指数分布排队系统的分析 第4节 多服务台负指数分布排队系统的分析 第5节 一般服务时间M/G/1模型 第6节 经济分析——系统的最优化 第7节 分析排队系统的随机模拟法
(1) 队长:系统中的顾客数,期望值记作Ls; 排队长:系统中排队等待服务的顾客数,期望值记作Lq;
系统 中 在队列中正 等在 待服务 顾客 数 服务的顾 的 客顾 数客数
(2) 逗留时间:顾客在系统中的停留时间,期望值记作Ws; 等待时间:顾客在系统中排队等待的时间,期望值记作Wq, [逗留时间]=[等待时间]+[服务时间]
在实际应用中,大多数系统会很快趋于稳态,而无需等到t→∞以 后。
❖ 求稳态概率Pn时,不需要求t→∞时Pn(t)的极限, 而只需令导数dPn(t)/dt=0即可。
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第12章 排队论
第1节 基本概念 第2节 到达间隔的分布和服务时间的分布 第3节 单服务台负指数分布排队系统的分析 第4节 多服务台负指数分布排队系统的分析 第5节 一般服务时间M/G/1模型 第6节 经济分析——系统的最优化 第7节 分析排队系统的随机模拟法
服务机构
修理技工 发放修配零件的管理员 医生(或包括手术台) 交换台 打字员 仓库管理员 跑道 货码头(泊位) 水闸管理员 我方高射炮
6
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1.2 排队系统的组成和特征
❖ 排队系统由三个基本部分组成:
①输入过程 ②排队规则 ③服务机构
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概况3
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第12章 排队论
第1节 基本概念 第2节 到达间隔的分布和服务时间的分布 第3节 单服务台负指数分布排队系统的分析 第4节 多服务台负指数分布排队系统的分析 第5节 一般服务时间M/G/1模型 第6节 经济分析——系统的最优化 第7节 分析排队系统的随机模拟法
(1) 队长:系统中的顾客数,期望值记作Ls; 排队长:系统中排队等待服务的顾客数,期望值记作Lq;
系统 中 在队列中正 等在 待服务 顾客 数 服务的顾 的 客顾 数客数
(2) 逗留时间:顾客在系统中的停留时间,期望值记作Ws; 等待时间:顾客在系统中排队等待的时间,期望值记作Wq, [逗留时间]=[等待时间]+[服务时间]
在实际应用中,大多数系统会很快趋于稳态,而无需等到t→∞以 后。
❖ 求稳态概率Pn时,不需要求t→∞时Pn(t)的极限, 而只需令导数dPn(t)/dt=0即可。
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第12章 排队论
第1节 基本概念 第2节 到达间隔的分布和服务时间的分布 第3节 单服务台负指数分布排队系统的分析 第4节 多服务台负指数分布排队系统的分析 第5节 一般服务时间M/G/1模型 第6节 经济分析——系统的最优化 第7节 分析排队系统的随机模拟法
服务机构
修理技工 发放修配零件的管理员 医生(或包括手术台) 交换台 打字员 仓库管理员 跑道 货码头(泊位) 水闸管理员 我方高射炮
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1.2 排队系统的组成和特征
❖ 排队系统由三个基本部分组成:
①输入过程 ②排队规则 ③服务机构
第10章 排队论 《运筹学》PPT课件全
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WL
Wq
Lq
W
1
M/M/s 混 合 制 排 队 模 型
一、 单服务台混合制模型
M/M/1/K: 顾客的相继到达时间服从参数 为λ的负指数分布(即顾客的到达过程为 Poisson流),服务台个数为1,服务时间V 服从参数为μ的负指数分布,系统的空间 为K。
单
平稳状态下队长N的分布pn=P{N=n},n=0,1,2,…。
服
由于所考虑的排队系统中最多只能容纳K个顾 客(等待位置只有K-1个),因而有
务 台
n
0
n
n=0,1,2,...,K-1 n≥K n=1,2,...K
混 合
有
Cn
(
)n
n
n=0,1,2,...,K
0
n>K
制
故 pn n p0 n=1,2,…,K
模 型
1
其中,p0
1
1
K
n
1
K
1
1
n1
统
其分布函数为B(t),密度函数为b(t),则
的
常见的分布有: (1) 定长分布(D)
描
(2) 负指数分布(M)
述
(3) k阶爱尔朗分布(Ek):
排
排队系统的符号表示
队
“Kendall记号”,其一般形式为:X/Y/Z/A/B/C,其中 XX:顾客到达时间间隔的分布
系
YY:服务时间的分布
统
Z Z:服务台个数
的
A :系统容量 B B:顾客源数量
符
C C:服务规则
号
例 (M / M / 1 /
FCFS)表示:
表
到达间隔为负指数分布,服务时间也为负指数分 布,1个服务台,顾客源无限,系统容量也无限,
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11
ห้องสมุดไป่ตู้
12.2 排队模型的要素
一个排队系统中的主要参与者是顾客和服务台。顾客从某 个输入源产生,到达一个服务设施,他们可以立即得到服 务;
假如服务设施繁忙,也可能在队列中等待,当一个设施完 成一次服务,如果有顾客等待的话,自动地“拉出”一个 等待顾客;假如队列为空,设施就变成空闲,直到一个新 的顾客到达。
10
排队论,作为运筹学的重要分支,并不是一种优化理论。 而是用于度量排队系统的性能指标,如队列的平均等待时 间和服务设施的效率,这些度量指标可以用来设置服务设 施。 排队论的重点在于实际中排队分析结果的实施; 为了充分理解排队系统的实际问题,就需要了解相当的基 础理论背景。为此,首先介绍下构成排队系统的基本要素, 然后介绍两个重要分布(泊松和指数分布)的“完全随机” 性质。
第12章 排队系统
1
研究人们打电话的方式,发展 出人们需要等待多久的公式, 并于1909年出版了关于排队理 论的第一篇论文
Agner Krarup Erlang 1878-1929
丹麦电信工程师,排队论之父
2
排队论焕发了新的生命力,影响巨大!
UCLA, James R. Jackson 1924—2011 排队网络之父
排队分析的结果可以用在费用优化模型中,即求两种费用(服 务费用和等待费用)之和的最小值。如下图
8
总费用
服务时 间成本
费用
最优服务水平
顾客等待 时间成本
服务水平
上图显示了一个典型的费用模型,使用费用模型的主要障碍 就是很难估计可靠的等待费用,特别是当人的行为成为操作 的有机组成部分时。
9
研究排队论的目的
7
例
McBurger是一家快餐店,有3个服务柜台。该店的经理委托 他人调查顾客对服务速度慢的投诉。调查结果显示,服务 台数量与服务等待时间之间有着如下关系:
收款台数 平均等待时间
1234567 16.2 10.3 6.9 4.8 2.9 1.9 1.3
仔细观察这些数据,在3个柜台的情况下,平均等待时间要7 分钟。需要5个柜台才能把等待时间减少到3分钟。
的顾客在不同队列之间来回排队,以缩短期望排队时间。 (后4种情况被认为是急躁型的顾客) 如果顾客到达模式不随时间改变(随机型到达模式的参 数不随时间变化),则认为是平稳的;反之则为非平稳 的。
15
12.2.2 服务台服务模式
服务率 • 以单位时间内服务的顾客数量 • 以服务一个顾客需要的时间
当讨论服务台服务时间(总假定排队系统是存在顾客要服务) • 确定型 • 随机型,在系统非空条件下服务台的概率分布
进入排队系统的顾客流可以是确定型的,此时完全可以用 平均到达率或者平均间隔时间来表示;
如果进入排队系统的顾客流存在不确定性,此时用平均到 达率或者平均间隔时间,仅能描述输入顾客的随机过程的 集体趋势,如果要进一步完整地描述顾客到达模式,则需 要顾客到达随机变量的概率分布。
顾客到达模式可能不是一次到达一个顾客,而是一批一批 到达的,此时相邻批次到达的间隔时间可能是随机的,每 批次的顾客数量也是随机的。
(2)服务台服务模式(服务台服务方式);
(3)排队规则;
(4)排队系统容量;
(5)服务通道数量;
(6)服务阶段数量。 顾客 发生源
队列
服务台
到达系统的基准位置
离开系统的基准位置
13
12.2.1 顾客到达模式
排队系统的顾客输入源常常以单位时间内到达顾客的平均 数量(mean arrival rate),两个连续顾客之间的平均到 达间隔时间(mean interarrival time)来描述。
14
不同类型的顾客对于进入排队系统有不同的反应 有些顾客将一直在队列中等待直到获得服务才离开; 有些顾客会认为队列太长而不进入排队系统直接离开; 有些顾客则是到了排队系统临时决定不参加排队; 有些顾客则参与排队,但是失去耐心后决定离开系统; 而有时候在服务台前有两列或更多的队列,则有些类型
分析排队系统的最终目的是为了对排队等待的顾客提供满意 的服务。 排队论主要研究服务设施的需求与用户延误之间的关系,其 在分析和规划城市服务设施扮演重要角色,例如地铁闸机的 设置、消防站及消防车的配置以及医疗救护点配置等等;在 工业上的用途包括生产线的设计及布置、加工设备的配置; 服务业中服务人员、柜台的设置及调配。
从分析队列的角度,我们用连续两个顾客之间的到达时间 间隔表示顾客的到达,用对每个顾客的服务时间来描述服 务。
12
组成排队系统的要素至少包括:顾客输入源、队列以及服务
台,而服务台可以是单个的,也可以是多个并行联接的。
如果要全面而准确的描述一个排队系统,则需要有如下6个要
素:
(1)顾客到达模式(顾客发生源类型);
服务设施中服务台个数 • 单个,每次只能服务一个顾客 • 多个,可以同时服务多个顾客
UCLA, Leonard Kleinrock
1934—
“互联网之父” ,“影响本世纪的50
人”
3
12.1 为什么要研究排队系统
生活在城市中的居民在生产、生活以及学习消费的过程中, 存在大量的排队现象,例如,食堂打饭、图书馆借还书、超 市收银台、医院等待看病、车辆在信号灯控制路口排队等待 通过、在银行柜台前很多顾客等待办理业务、城市中随时可 能有急诊病人等待救护车的救援、港口外多艘万吨级船舶等 待进港装卸货物、等待加工的零部件、等待装配的汽车等等。
排队现象无处不在!
4
排队现象的特征是:顾客以某种随机方式到达一个服务设 施,之后在队列中等待,直到他们接受服务。一旦服务结 束,通常离开系统。 不花费极大的成本,等待现象是不可能完全消除的,我们 的目标是要把他的不利影响减小到“可以忍受的”程度。
5
6
为什么会产生排队现象? 泛泛地说,是由于顾客需求量大于设施能提供的服务量。 究竟又是什么原因导致服务设施的服务不足? 原因很多,例如缺少服务点、提供的更多服务则经济上不可行、 空间限制无法容纳更多的服务台。 一般来说,当然可以通过增加投资建设更多的服务设施消除上 述因素,但这需要分析“应该再增加多少服务台才可以消除排 队?”。这就需要回答诸如“一个顾客必须要等待多久?”、 “排队长度会有多长?”等很多问题。
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12.2 排队模型的要素
一个排队系统中的主要参与者是顾客和服务台。顾客从某 个输入源产生,到达一个服务设施,他们可以立即得到服 务;
假如服务设施繁忙,也可能在队列中等待,当一个设施完 成一次服务,如果有顾客等待的话,自动地“拉出”一个 等待顾客;假如队列为空,设施就变成空闲,直到一个新 的顾客到达。
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排队论,作为运筹学的重要分支,并不是一种优化理论。 而是用于度量排队系统的性能指标,如队列的平均等待时 间和服务设施的效率,这些度量指标可以用来设置服务设 施。 排队论的重点在于实际中排队分析结果的实施; 为了充分理解排队系统的实际问题,就需要了解相当的基 础理论背景。为此,首先介绍下构成排队系统的基本要素, 然后介绍两个重要分布(泊松和指数分布)的“完全随机” 性质。
第12章 排队系统
1
研究人们打电话的方式,发展 出人们需要等待多久的公式, 并于1909年出版了关于排队理 论的第一篇论文
Agner Krarup Erlang 1878-1929
丹麦电信工程师,排队论之父
2
排队论焕发了新的生命力,影响巨大!
UCLA, James R. Jackson 1924—2011 排队网络之父
排队分析的结果可以用在费用优化模型中,即求两种费用(服 务费用和等待费用)之和的最小值。如下图
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总费用
服务时 间成本
费用
最优服务水平
顾客等待 时间成本
服务水平
上图显示了一个典型的费用模型,使用费用模型的主要障碍 就是很难估计可靠的等待费用,特别是当人的行为成为操作 的有机组成部分时。
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研究排队论的目的
7
例
McBurger是一家快餐店,有3个服务柜台。该店的经理委托 他人调查顾客对服务速度慢的投诉。调查结果显示,服务 台数量与服务等待时间之间有着如下关系:
收款台数 平均等待时间
1234567 16.2 10.3 6.9 4.8 2.9 1.9 1.3
仔细观察这些数据,在3个柜台的情况下,平均等待时间要7 分钟。需要5个柜台才能把等待时间减少到3分钟。
的顾客在不同队列之间来回排队,以缩短期望排队时间。 (后4种情况被认为是急躁型的顾客) 如果顾客到达模式不随时间改变(随机型到达模式的参 数不随时间变化),则认为是平稳的;反之则为非平稳 的。
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12.2.2 服务台服务模式
服务率 • 以单位时间内服务的顾客数量 • 以服务一个顾客需要的时间
当讨论服务台服务时间(总假定排队系统是存在顾客要服务) • 确定型 • 随机型,在系统非空条件下服务台的概率分布
进入排队系统的顾客流可以是确定型的,此时完全可以用 平均到达率或者平均间隔时间来表示;
如果进入排队系统的顾客流存在不确定性,此时用平均到 达率或者平均间隔时间,仅能描述输入顾客的随机过程的 集体趋势,如果要进一步完整地描述顾客到达模式,则需 要顾客到达随机变量的概率分布。
顾客到达模式可能不是一次到达一个顾客,而是一批一批 到达的,此时相邻批次到达的间隔时间可能是随机的,每 批次的顾客数量也是随机的。
(2)服务台服务模式(服务台服务方式);
(3)排队规则;
(4)排队系统容量;
(5)服务通道数量;
(6)服务阶段数量。 顾客 发生源
队列
服务台
到达系统的基准位置
离开系统的基准位置
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12.2.1 顾客到达模式
排队系统的顾客输入源常常以单位时间内到达顾客的平均 数量(mean arrival rate),两个连续顾客之间的平均到 达间隔时间(mean interarrival time)来描述。
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不同类型的顾客对于进入排队系统有不同的反应 有些顾客将一直在队列中等待直到获得服务才离开; 有些顾客会认为队列太长而不进入排队系统直接离开; 有些顾客则是到了排队系统临时决定不参加排队; 有些顾客则参与排队,但是失去耐心后决定离开系统; 而有时候在服务台前有两列或更多的队列,则有些类型
分析排队系统的最终目的是为了对排队等待的顾客提供满意 的服务。 排队论主要研究服务设施的需求与用户延误之间的关系,其 在分析和规划城市服务设施扮演重要角色,例如地铁闸机的 设置、消防站及消防车的配置以及医疗救护点配置等等;在 工业上的用途包括生产线的设计及布置、加工设备的配置; 服务业中服务人员、柜台的设置及调配。
从分析队列的角度,我们用连续两个顾客之间的到达时间 间隔表示顾客的到达,用对每个顾客的服务时间来描述服 务。
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组成排队系统的要素至少包括:顾客输入源、队列以及服务
台,而服务台可以是单个的,也可以是多个并行联接的。
如果要全面而准确的描述一个排队系统,则需要有如下6个要
素:
(1)顾客到达模式(顾客发生源类型);
服务设施中服务台个数 • 单个,每次只能服务一个顾客 • 多个,可以同时服务多个顾客
UCLA, Leonard Kleinrock
1934—
“互联网之父” ,“影响本世纪的50
人”
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12.1 为什么要研究排队系统
生活在城市中的居民在生产、生活以及学习消费的过程中, 存在大量的排队现象,例如,食堂打饭、图书馆借还书、超 市收银台、医院等待看病、车辆在信号灯控制路口排队等待 通过、在银行柜台前很多顾客等待办理业务、城市中随时可 能有急诊病人等待救护车的救援、港口外多艘万吨级船舶等 待进港装卸货物、等待加工的零部件、等待装配的汽车等等。
排队现象无处不在!
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排队现象的特征是:顾客以某种随机方式到达一个服务设 施,之后在队列中等待,直到他们接受服务。一旦服务结 束,通常离开系统。 不花费极大的成本,等待现象是不可能完全消除的,我们 的目标是要把他的不利影响减小到“可以忍受的”程度。
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为什么会产生排队现象? 泛泛地说,是由于顾客需求量大于设施能提供的服务量。 究竟又是什么原因导致服务设施的服务不足? 原因很多,例如缺少服务点、提供的更多服务则经济上不可行、 空间限制无法容纳更多的服务台。 一般来说,当然可以通过增加投资建设更多的服务设施消除上 述因素,但这需要分析“应该再增加多少服务台才可以消除排 队?”。这就需要回答诸如“一个顾客必须要等待多久?”、 “排队长度会有多长?”等很多问题。