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数据库管理技术中的数据访问控制与权限管理注意事项总结

数据库管理技术中的数据访问控制与权限管理注意事项总结在数据库管理技术中，数据访问控制与权限管理是确保数据安全性和私密性的关键组成部分。

合理的数据访问控制和权限管理能够有效地避免未授权的访问或篡改数据库内容的风险。

本篇文章将总结一些在数据库管理中值得注意的数据访问控制与权限管理的注意事项。

1. 需要遵循最小权限原则在设置权限时，采用最小权限原则是十分重要的。

即给予用户或角色所需的最低权限，不多于其工作职责或任务所要求的权限。

这样做有助于限制用户访问敏感数据并减少潜在的数据泄露风险。

此外，也可以细化权限，每个用户可以根据需求定制自己的访问权限。

2. 使用复杂的密码策略强大的密码是保护数据不被未授权访问的重要措施之一。

为了确保数据库的安全性，应该制定并实施复杂的密码策略。

这包括要求用户在设置密码时使用大写和小写字母、数字和特殊字符，同时还需要设置密码长度的最小限制。

另外，通过定期更换密码来增加安全性。

3. 定期进行访问权限审计对数据库中的访问权限进行定期审核和审计是非常重要的。

审计可以识别任何异常或潜在的数据库访问风险。

通过定期审计，可以及时发现并修复不当的权限分配或非法活动，并确保只有授权的用户可以继续访问数据库。

4. 使用强大的身份验证方法身份验证是确定用户真实身份的重要方式。

除了密码身份验证外，使用多因素身份验证（MFA）也是数据库管理中一个重要的选项。

MFA要求用户在登录时提供两个或多个独立的验证因素，例如密码、指纹、面部识别或一次性验证码。

这种方法可以有效地增强用户身份验证的安全性，降低被攻击者冒充的风险。

5. 注重数据加密对于数据库中的敏感数据，应该优先考虑数据加密。

加密可以在数据传输和存储期间保护敏感信息。

在传输中使用安全的网络协议，如SSL或TLS，以保护数据的传输过程。

而在存储过程中，敏感数据可以通过对数据库表或字段进行加密来实现额外的保障。

6. 多级权限管理不同用户对数据库需要访问的数据和功能可能有所不同。

[C#]自己封装的一个数据库访问类让ado.net用起来和ado一样

[C#]⾃⼰封装的⼀个数据库访问类让⽤起来和ado⼀样using System;using System.Data;using System.Collections;using System.Data.OleDb;using System.Data.SqlClient;namespace mon{///<summary>/// CDataBase 的摘要说明。

///</summary>public class CDataBase{public CDataBase(){}///<summary>///取单值///</summary>///<param name="strSQL">SQL 命令</param>///<returns>结果</returns>public object GetSingleValue( string strSQL ){OleDbConnection conn = null;OleDbCommand cmd = null;try{conn = new OleDbConnection(GV.s_strConnection);conn.Open();cmd = conn.CreateCommand();mandText = strSQL;mandType = CommandType.Text;mandTimeout = 5;return cmd.ExecuteScalar();}catch(Exception e){GV.Assert( false, "CDataBase::GetSingleValue", strSQL + "\r\n" + e.Message);cmd.Cancel();return "";}finally{if( cmd != null ){cmd.Dispose();}if( conn != null ){if( conn.State != ConnectionState.Closed ){conn.Close();}conn.Dispose();}}}// GetSingleValue///<summary>///判断结果是否为空///</summary>///<param name="strSQL">SQL 命令</param>///<returns>是否成功</returns>public bool IsNull( string strSQL ){return ( GetSingleValue(strSQL) == null );}// IsNull///<summary>///执⾏单条SQL命令///</summary>///<param name="strSQL">SQL 命令</param>///<returns>是否成功</returns>public bool ExecuteSQL(string strSQL){OleDbConnection conn = null;OleDbCommand cmd = null;try{conn = new OleDbConnection(GV.s_strConnection); conn.Open();cmd = conn.CreateCommand();mandText = strSQL;mandType = CommandType.Text;mandTimeout = 5;cmd.ExecuteNonQuery();return true;}catch(Exception e){GV.Assert( false, "CDataBase::ExecuteSQL", strSQL + "\r\n" + e.Message);cmd.Cancel();return false;}finally{if( cmd != null ){cmd.Dispose();}if( conn != null ){if( conn.State != ConnectionState.Closed ){conn.Close();}conn.Dispose();}}}// ExecuteSQL///<summary>///在⼀个事务中依次执⾏多条SQL///</summary>///<param name="arySQL">SQL 命令组</param>///<returns>是否成功</returns>public bool ExecuteMultiSQL(ref ArrayList arySQL ) {OleDbConnection conn = null;OleDbCommand cmd = null;OleDbTransaction tran = null;int index = 0;try{conn = new OleDbConnection(GV.s_strConnection); conn.Open();tran = conn.BeginTransaction();cmd = conn.CreateCommand();cmd.Transaction = tran;mandType = CommandType.Text;mandTimeout = 5;for( index = 0; index < arySQL.Count; index++){mandText = arySQL[index].ToString();cmd.ExecuteNonQuery();}mit();return true;}catch(Exception e){GV.Assert( false, "CDataBase::ExecuteMultiSQL", arySQL[index].ToString() + "\r\n" + e.Message);cmd.Cancel();tran.Rollback();return false;}finally{if( cmd != null ){cmd.Dispose();}if( conn != null ){if( conn.State != ConnectionState.Closed ){conn.Close();}conn.Dispose();}}}// ExecuteMultiSQL///<summary>///获取查询视图（不可更新）///</summary>///<param name="strSQL">SQL命令</param>///<returns>获取DataSet视图</returns>public DataSet GetView(string strSQL){OleDbConnection conn = null;OleDbDataAdapter adapter = null;DataSet ds = null;try{conn = new OleDbConnection(GV.s_strConnection); conn.Open();ds = new DataSet();adapter = new OleDbDataAdapter( strSQL, conn); adapter.Fill(ds);return ds;}catch(Exception e){GV.Assert( false, "CDataBase::GetView", strSQL.ToString() + "\r\n" + e.Message);if( ds != null )ds.Dispose();return null;}finally{if( adapter != null ){adapter.Dispose();}if( conn != null ){if( conn.State != ConnectionState.Closed ){conn.Close();}conn.Dispose();}}}// GetView///<summary>///获取SQL Server存储过程的记录集///</summary>public DataSet GetProcView( string strSQL){SqlConnection conn = null;SqlCommand cmd = null;SqlDataAdapter adapter = null;DataSet ds = null;try{conn = new SqlConnection(GV.s_strSqlConnection); cmd = new SqlCommand( strSQL, conn);conn.Open();ds = new DataSet();adapter = new SqlDataAdapter(cmd);adapter.Fill(ds);return ds;}catch(Exception e){GV.Assert( false, "CDataBase::GetProcView", strSQL.ToString() + "\r\n" + e.Message);if( ds != null )ds.Dispose();return null;}finally{if( adapter != null ){adapter.Dispose();}if( cmd != null ){cmd.Dispose();}if( conn != null ){if( conn.State != ConnectionState.Closed ){conn.Close();}conn.Dispose();}}}///<summary>///获取查询记录集（可以更新）///</summary>///<param name="strTable">SQL命令</param>///<returns>记录集</returns>public CRecordSet GetRecordSet( string strSQL ){OleDbConnection conn = null;try{conn = new OleDbConnection(GV.s_strConnection);return ( new CRecordSet( ref conn, strSQL) );}catch( Exception e ){GV.Assert( false, "CDataBase::GetRecordSet", strSQL + "\r\n" + e.Message);if( conn != null ){if( conn.State != ConnectionState.Closed )conn.Close();}conn.Dispose();}return null;}}// GetRecordSet end}// CDataBase end}using System;using System.Data;using System.Data.OleDb;using System.Diagnostics;namespace mon{///<summary>/// RecordSet ⽤于模拟实现ADO的使⽤///</summary>public class CRecordSet{// MembersOleDbDataAdapter m_Adapter = null;OleDbCommandBuilder m_CommandBuilder = null;DataSet m_DataSet = null;Int32 m_iCurPtr = 0;///<summary>///构造函数///</summary>///<param name="objConn">连接对象</param>///<param name="strTable">表名</param>///<param name="strFilter">WHERE ⼦句</param>public CRecordSet( ref OleDbConnection objConn,string strSQL){m_Adapter = new OleDbDataAdapter( strSQL, objConn);m_CommandBuilder = new OleDbCommandBuilder(m_Adapter);m_DataSet = new DataSet();m_Adapter.Fill( m_DataSet );this.MoveFirst();}// CRecordSet end// 获取记录集信息//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////public int GetRecordCount(){if( m_DataSet == null )return 0;return m_DataSet.Tables[0].Rows.Count;}public bool IsNull(){return ( this.GetRecordCount() == 0 );}public bool IsBOF(){return ( this.IsNull() || m_iCurPtr == 0 );}public bool IsEOF(){return ( this.IsNull() || m_iCurPtr >= this.GetRecordCount() );}public int GetFieldCount(){if( m_DataSet != null )return m_DataSet.Tables[0].Columns.Count;}return 0;}public string GetFieldName( int nColumn ){GV.Assert( ( nColumn >= 0) && (nColumn < m_DataSet.Tables[0].Columns.Count) , "CRecordSet::GetFieldName", "索引越界!");if( m_DataSet != null &&nColumn >= 0 &&nColumn < m_DataSet.Tables[0].Columns.Count ){return m_DataSet.Tables[0].Columns[nColumn].ColumnName;}return null;}public Type GetFieldType( int nColumn ){GV.Assert( ( nColumn >= 0) && (nColumn < m_DataSet.Tables[0].Columns.Count) , "CRecordSet::GetFieldType", "索引越界!");if( m_DataSet != null &&nColumn >= 0 &&nColumn < m_DataSet.Tables[0].Columns.Count ){return m_DataSet.Tables[0].Columns[nColumn].DataType;}return null;}// 移动光标//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////public bool MoveFirst(){m_iCurPtr = 0;return true;}public bool MoveLast(){if( !this.IsNull() ){m_iCurPtr = this.GetRecordCount() - 1;return true;}return false;}public bool MovePre(){GV.Assert( !this.IsBOF(), "CRecordSet::MovePre", "已经到头 !");if( !this.IsBOF() ){m_iCurPtr --;return true;}return false;}public bool MoveNext(){GV.Assert( !this.IsEOF(), "CRecordSet::MoveNext", "已经到头 !");if( !this.IsEOF() )m_iCurPtr ++;return true;}return false;}// 取值//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////public string GetCollect( int nColumn ){GV.Assert( ( nColumn >= 0) && (nColumn < m_DataSet.Tables[0].Columns.Count) , "CRecordSet::GetCollect", "索引越界!");if( this.IsNull() )return null;try{if( nColumn >= 0 &&nColumn < m_DataSet.Tables[0].Columns.Count ){return m_DataSet.Tables[0].Rows[m_iCurPtr][nColumn].ToString();}}catch( Exception e ){GV.Assert( false, "CRecordSet::GetCollect", e.Message);}return null;}public string GetCollect( string strField ){GV.Assert( strField.Length > 0, "CRecordSet::GetCollect", "字段名为空!");if( this.IsNull() )return null;try{if( strField.Length > 0 ){return m_DataSet.Tables[0].Rows[m_iCurPtr][strField].ToString();}}catch( Exception e ){GV.Assert( false, "CRecordSet::GetCollect", e.Message);}return null;}// 赋值//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////public bool PutCollect( int nColumn, string strValue){GV.Assert( ( nColumn >= 0) && (nColumn < m_DataSet.Tables[0].Columns.Count) , "CRecordSet::PutCollect", "索引越界!");if( this.IsNull() )return false;try{if( nColumn >= 0 &&nColumn < m_DataSet.Tables[0].Columns.Count ){if( strValue.Length == 0 )m_DataSet.Tables[0].Rows[m_iCurPtr][nColumn] = DBNull.Value;elsem_DataSet.Tables[0].Rows[m_iCurPtr][nColumn] = strValue;}}catch( Exception e ){GV.Assert( false, "CRecordSet::PutCollect", e.Message);}return false;}public bool PutCollect( string strField, string strValue){GV.Assert( strField.Length > 0, "CRecordSet::PutCollect", "字段名为空!");if( this.IsNull() )return false;try{if( strValue.Length == 0 )m_DataSet.Tables[0].Rows[m_iCurPtr][strField] = DBNull.Value;elsem_DataSet.Tables[0].Rows[m_iCurPtr][strField] = strValue;return true;}catch(Exception e){GV.Assert( false, "CRecordSet::PutCollect", e.Message);return false;}}// 动作//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 添加public bool AddNew(){DataRow dr = m_DataSet.Tables[0].NewRow();m_DataSet.Tables[0].Rows.Add(dr);m_iCurPtr = this.GetRecordCount() - 1;return true;}// 删除public bool Delete(){if( this.IsNull() )return false;m_DataSet.Tables[0].Rows[m_iCurPtr].Delete();if( m_iCurPtr > this.GetRecordCount() - 1 ){m_iCurPtr = this.GetRecordCount() - 1;}return true;}// 更新数据public bool Update(){try{m_Adapter.Update( m_DataSet.GetChanges() );return true;}catch(Exception e){m_DataSet.RejectChanges();GV.Assert( false, "CRecordSet::Update", e.Message);return false;}}// 取消更新public bool CancelUpdate()return true;}// 关闭public bool Close(){m_Adapter.Dispose();m_CommandBuilder.Dispose(); m_DataSet.Dispose();return true;}}}。

python访问sqlite封装的常用类实例

python访问sqlite封装的常用类实例在Python中，访问SQLite数据库通常使用封装好的类库，如sqlite3模块提供了对SQLite数据库的底层访问。

SQLite是一种轻量级的关系型数据库，广泛应用于移动应用和嵌入式系统中。

下面将介绍SQLite数据库的常用类和实例。

1. 连接数据库：使用sqlite3.connect()函数可以建立与SQLite数据库的连接。

这个函数接受一个参数，表示数据库文件的路径。

如果数据库文件不存在，会自动创建。

示例代码：```import sqlite3conn = sqlite3.connect("test.db")```2. 创建表：使用游标（cursor）对象可以执行SQL语句。

首先，要调用游标的execute()方法，参数是一条创建表的SQL语句。

然后，调用commit()方法提交事务，确保表结构的改变生效。

示例代码：```cursor = conn.cursor()cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)")mit()```3. 插入数据：使用INSERT语句可以将数据插入到表中。

首先，要调用游标的execute()方法，参数是一条插入数据的SQL语句。

然后，调用commit()方法提交事务，确保数据的改变生效。

示例代码：```cursor.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Alice', 20)")mit()```4. 查询数据：使用SELECT语句可以从表中查询数据。

首先，要调用游标的execute()方法，参数是一条查询数据的SQL语句。

然后，通过调用游标的fetchone()或fetchall()方法获取查询结果。

五个数据库资源简介和访问入口

附件：五个数据库资源简介和访问入口CNKI中国期刊全文数据库：CNKI中国期刊全文数据库是国内最大的连续动态更新的中国期刊全文数据库,收录国内8200 多种重要期刊，以学术、技术、政策指导、高等科普及教育类为主，同时收录部分基础教育、大众科普、大众文化和文艺作品类刊物，内容覆盖自然科学、工程技术、农业、哲学、医学、人文社会科学等各个领域，全文文献总量2200 多万篇。

,我校订购的是《CNKI 中国期刊全文数据库》的医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理六大专辑的全文期刊文献数据，欢迎大家进入访问。

访问入口：公网地址：（运行NetKeeper）教育网地址：万方数据在线知识服务平台：万方数据在线知识服务平台包括学术期刊、学位论文、会议论文、中外专利、科技成果、标准、法律法规等资源的在线访问使用。

其中期刊、学位和会议论文等资源提供全文下载阅读。

期刊论文收录自1998年以来国内出版的各类期刊6千余种，其中核心期刊2500余种，包括中华医学会系列的120种期刊。

论文总数量达1千余万篇，每年约增加200万篇，每周两次更新。

学位论文收录自1980年以来我国自然科学领域各高等院校、研究生院以及研究所的硕士、博士以及博士后论文共计136万余篇。

其中211高校论文收录量占总量的70%以上，论文总量达110余万篇，每年增加约20万篇。

会议论文收录了由中国科技信息研究所提供的，1985年至今世界主要学会和协会主办的会议论文，以一级以上学会和协会主办的高质量会议论文为主。

每年涉及近3000个重要的学术会议，总计97万余篇，每年增加约18万篇，每月更新。

访问地址：/Default.aspx（运行NetKeeper）读秀学术搜索：读秀学术搜索拥有280万种中文图书、200万图书原文、9亿页资料，占1949年以来出版图书的95％以上，读秀不但能显示图书的详细信息，还提供图书部分原文显示（包括封面页、版权页、前言页、目录页、正文前17页等），相当于将200万种书做开架借阅，提高了信息的检准率和读者查书、借书的效率。

浅析Java中的数据库访问

浅析Java中的数据库访问摘要：随着互联网的发展，数据规模增大，对于数据库的需求越来越高。

Java作为一种流行的开发语言，拥有丰富的数据库访问接口和工具，使得开发与数据库交互的应用程序变得更加容易和高效。

本文将从Java中的数据库访问基础、连接管理、数据的增删改查、事务管理等方面进行深入浅出的介绍和分析。

关键词：Java；数据库；访问；连接管理；增删改查；事务管理正文：一、Java中的数据库访问基础Java连接数据库主要依赖于JDBC（Java Database Connectivity），它是Java平台上用于执行SQL语句的API。

通过JDBC，Java应用程序可以与关系型数据库建立连接，执行SQL语句，访问和处理数据。

JDBC主要由以下几个核心组件组成：1、驱动程序（Driver）：驱动程序用于建立Java应用程序和数据库之间的通信桥梁。

可以通过四种不同的方式加载驱动程序：使用DriverManager、使用Class.forName()、使用JNDI以及使用服务提供者机制。

2、连接（Connection）：连接是指应用程序和数据库之间的物理通道。

在使用JDBC时，首先需要建立一个到数据库的连接对象。

3、语句（Statement）：语句用于向数据库发送SQL查询或更新。

4、结果集（ResultSet）：当执行一个查询语句时，可以检索到一个或多个结果集。

结果集通常用于在应用程序中呈现查询结果。

二、连接管理连接管理是指如何管理Java应用程序和数据库之间的连接。

在JDBC中，连接管理主要包括以下两个方面：连接的建立和关闭以及连接池的使用。

1、连接的建立和关闭在连接数据库时，连接对象是需要显式地规划，连接建立后也需要显式地关闭，以防止连接泄露。

在Java应用程序中，可以使用JDBC的connection.close()方法关闭连接对象。

2、连接池的使用连接池是一种重用连接的机制，它可以在应用程序运行时提供和维护一组预定大小的连接。

《数据访问技术》课件

Redis可以通过源码编译或使用包管理器进行安装和配置，支持多种数据类型和持久化选项。
03
Redis数据操作
Redis提供了丰富的数据操作命令，包括设置、获取、删除和哈希等操作，还支持发布订阅、事务和Lua脚本等技术。
04
数据访问技术的比较与选择
关系型与非关系型数据库的比较
总结词
关系型数据库与非关系型数据库在数据存储方式、扩展性、查询语言等方面存在差异。
SQL数据操作
介绍插入、更新、删除等数据操作语句，以及事务处理和数据库安全性的基本概念。
SQL函数与存储过程
介绍常用SQL函数和存储过程的概念、作用和使用方法。
JDBC技术
JDBC概述
介绍JDBC的概念、作用和与数据库的连接方式。
JDBC驱动程序
解析JDBC驱动程序的种类和加载方式，以及与数据库建立连接的基本流程。
用。
05
数据访问技术的实践应用
数据库连接池的使用
数据库连接池的概念
数据库连接池是一种用于管理数据库连接的技术，通过预先建立一组连接并复用这些连接，可以减少频繁创建和销毁连接的开销，提高系统性能。
数据库连接池的原理
数据库连接池通过维护一定数量的连接，并在需要时分配给应用程序使用。当应用程序使用完连接后，将其返回到连接池中，以便其他请求可以重复使用这些连接，而不是重新建立新的连接。
MongoDB可以通过官方提供的安装包进行安装和配置，也可以使用第三方工具进行管理和监控。
MongoDB数据操作
MongoDB提供了丰富的数据操作API，包括插入、查询、更新和删除等操作，支持聚合、分片和副本集等技术。
Redis访问技术
01

基于ASP.NET技术的数据库访问通用类设计

维普资讯
２００６年第１期１
福
建Ｔ技术的数据库访问通用类设计Ｓ．Ｅ
廖作斌・徐智．
ｆ．州师范学院福建泉州３２０２厦门德维科技福州分公司福建福州３００）１泉６００．５０２
ｃ是软司．Ｔ台身做的程言，是种＃微公为Ｎ平量定编语它一Ｅ
现代面向对象程序设计语言．使程序员能够快速地在．ＥＮＴ平台上开发种类丰富的应用程序，继承了Ｃ＋Ｊｖ它＋和ａａ的语法，掉去了ｃ＋＋中的许多复杂和容易引起问题的东西（比如指针），比起Ｊｖ，又多了一些非常简洁优美的特性。ｃａａ它＃集简易性和功能性于一身，合ＡＰＮＴ平台完成出色的开发工作。可以说．＃是配Ｓ．ＥＣ最适合开发．ＥＮＴ应用系统的程序语言。 ‘
‘ 菇出执行癜据常．可写入系库异也统错误日志
ｔｏＥｃｔｎｘｅａ，；ｈｗｎｘｐｏｅＭｓｇ）ｒｅｉ（．ｓｅ
、
Ｊ
ＮＴ中用来专门处理数据访问的组件．用户可以使用ＡＯＮＴＥＤ．Ｅ
连接不同的数据库。索、理和更新数据。而且ＡＯＮＴ采用检处Ｄ．Ｅ强类型编程，以更好的表述业务对象。可 ’ 采用ＡＯＮＴ的应用方案中最重要的就是数据集Ｄ．Ｅ

数据库访问接口资料讲解

JDBC主要由两层组成：JDBC应用程序接口（JDBC API）和 JDBC驱动应用程序接口。 JDBC API提供从应用程序到JDBC管理器的通讯，开发者通过API使用标准Java机制访问数据库。数据库供应商提供JDBC驱动接口，也可以通过JDBC-ODBC 连接桥使用传统的0DBC连接：
数据库网关也叫SQL网关，是一种应用程序接口（API），通过使用同一接口提供对运行在多种平台上的不同数据库的访问。它们类似于实际的数据库中间件产品，为开发者提供访问任意数目数据库的接口。
数据库网关把SQL调用解释成为标准PAP（Format and Protocol）格式。PAP格式实现通用的客户机和服务器连接，也就是异构数据库和运行平台的通用连结。
（2）DAO概述
DAO(Database Access Object,数据访问对象)属于数据访问客户端。是第一个面向对象的数据库访问接口。
DAO是Microsoft一种用来访问Jet引擎的方法，主要适用于单系统应用程序或在小范围本地分布中实现对桌面数据库（如Access、FoxPro、dBase等）的访问。
5.2.1 ODBC和DAO概述
（1）ODBC概述
ODBC是80年代末90年代初出现的技术，它为编写关系数据库的客户软件提供了统一的接口。ODBC提供统一的API，可用于处理不同数据库的客户应用程序。
使用ODBC API的应用程序可以与任何具有ODBC驱动程序的关系数据库进行通信。由于ODBC为关系数据库提供了统一的接口，现在已经被广泛应用，并逐渐成为关系数据库接口的标准。
完成数据源连接之后，大量的数据库编程操作将集中在记录集的操作上。CRecordSet类的丰富的成员函数可以让开发人员轻松地完成基本的数据库应用程序开发任务。

数据库中访问数据的方式方法

数据库中访问数据的方式方法数据库中的访问数据的方式方法数据库，作为信息管理的重要工具，扮演着至关重要的角色。

它不仅用于存储和管理数据，还可以提供多种方式来访问数据。

在本文中，我们将探讨数据库中访问数据的方式和方法，以便更深入地理解这个主题。

1. SQL查询SQL（Structured Query Language）是一种专门用于数据库管理系统的语言。

通过使用SQL，用户可以轻松地从数据库中检索所需的数据。

在SQL中，有各种查询语句，包括SELECT、UPDATE、INSERT 和DELETE等，这些语句可以帮助用户实现对数据的增删改查操作。

在实际应用中，SQL查询主要通过SELECT语句来实现数据的检索和过滤。

用户可以根据特定的条件，从数据库中选择符合要求的数据，并将其返回到应用程序中进行进一步的处理。

2. 存储过程和触发器除了基本的SQL查询之外，数据库还提供了存储过程和触发器这两种高级的访问数据的方式。

存储过程是一组预先编译好的SQL语句的集合，可以被多次调用，从而提高了数据库的性能和安全性。

触发器则是一种特殊的存储过程，它会在数据库中的特定操作（如插入、更新、删除）发生时被自动触发执行，从而实现对数据的实时监控和处理。

3. ORM框架ORM（Object-Relational Mapping）是一种编程技术，它将数据库中的表结构映射到程序中的对象，从而实现对数据库的方便访问和操作。

通过使用ORM框架，开发人员可以不再需要直接编写SQL语句，而是可以直接通过操作对象来实现对数据库的增删改查操作，大大提高了开发效率和代码的可维护性。

4. Web服务和API随着互联网的发展，越来越多的应用程序需要通过网络访问数据库中的数据。

为了解决这个问题，开发人员可以通过编写Web服务和API 来实现对数据库的数据访问。

通过Web服务和API，应用程序可以通过HTTP协议向数据库中发送请求，并获取所需的数据，从而实现了跨平台和跨语言的数据访问。

Asp.net通用自定义数据库访问类的设计和实现

对象，分别为：ｏｎｃｏ象、ｏｍａｄ对象、ａＡａｔｒＣｎｅｔｎ对ｉＣｍｎＤｔｄｐｅａ
１Ｉ．数据库功能类的自定义在项目中添加新项，选择新项为类，指定类的名字为ＭＳｌａｓ系统将生成一个Ｍｙｑｃｓ．文件ｙｑｃｓ，ｌＳｌａｓＳｌＣＩ２连接数据库和关闭数据库．
Ｃｎｅｔｎｔｎ＂）ｏｎｃｉＳｒｇ］；ｏｉ
对象、ＤｔｅｄｒａＲａｅ对象以及Ｄｔｅ对象，ａａＳｔａ其对数据库的访问流程如图ｌ示。所
ＭｙＯＵ．ｐｎ（／ｏｎｃｉｎｔｎ在ｗｂｃｎｇＣＩＯｅ）；２ｎｅｔＳｉｇ１Ａｏｒｅ．ｏ文件中设定。ｉｆ
ｒｔｒｄＤａａｔｅｕｎｒｔＳｅ；
基于ＷＥＢ形式的管理信息系统通用自定义类ＭＳｌａｓｙｑｌｓ，ｃ
ＫｅｗｏｄｙｒＭＩＳＡｓ．ｅｐｎｔＣ＃Ｃａｓｌｓ
为了提高程序的开发效益，最大限度地节省开发时间，
笔者总结了在Ａｐｎｔ境下开发信息管理系统时对ｓ．环ｅｓｒｒ２０ｅｅ００数据库进行访问的常用的功能代码并将它们集ｖ成在一个公用类里，以方便用户进行调用和访问。在ＡＰＮＴ的环境下，对数据库的访问主要通过ＡＳ．Ｅ — Ｄ．ＥＯＮＴ组件来实现的，Ｄ．Ｔ组件中包括五个主要的ＡＯＮＥ
１自定义数据库功能类的设计和实现不管什么样的管理信息系统，数据库中表的访问，对总是离不开常用的几个功能，比如数据库的连接，数据库表文

数据库存储与访问方法研究

数据库存储与访问方法研究数据库是现代信息系统中最重要的数据存储和管理方式之一。

数据库存储和访问方法的研究对于提高数据存储和管理的效率具有重要意义。

本文将围绕数据库存储和访问方法展开深入研究，并探讨其在数据管理中的实际应用。

数据库存储方法是指在数据库中将数据以何种方式进行存储的技术手段。

常见的数据库存储方法有层级数据库、网络数据库和关系数据库等。

层级数据库是最早存在的一种数据库存储方式，它将数据组织成树状结构，每个数据节点可以包含多个子节点。

层级数据库的存储结构简单，查询速度较快，但不适用于复杂的数据关系。

网络数据库将数据组织成网状结构，每个数据节点可以与多个其他节点相连。

网络数据库的存储结构更加灵活，能够处理复杂的数据关系，但查询效率较低。

关系数据库是目前应用最广泛的数据库存储方式，它将数据组织成表格形式，通过关系代数进行数据查询和操作。

关系数据库具有良好的数据结构和查询性能，能够满足大部分应用的需求。

数据库访问方法是指数据库中数据的查询和操作方式。

在传统数据库系统中，通常使用结构化查询语言（SQL）来实现数据库的访问。

SQL提供了丰富的查询语句，可以实现对数据库中数据的增删改查等操作。

同时，SQL还支持事务处理、视图展示和用户权限管理等功能，提高了数据库的安全性和可扩展性。

然而，随着大数据时代的到来，传统的数据库访问方式逐渐暴露出一些问题。

大数据量、高并发和复杂查询需求对数据库的性能提出了更高的要求。

为了解决这些问题，出现了一些新的数据库访问方法，如NoSQL数据库和分布式数据库等。

NoSQL数据库（Not Only SQL）是一种非关系型数据库，它放宽了关系数据库的一些限制，能够更好地应对大数据环境下数据存储和访问的需求。

NoSQL数据库使用键值存储、文档存储、列存储和图形存储等多种形式来组织数据。

NoSQL数据库具有高度分布式化和可扩展性，能够支持高并发访问和复杂查询。

与SQL数据库相比，NoSQL数据库具有更好的横向扩展能力和更快的读写速度，适用于大规模的高并发应用场景。

数据库访问接口（ODBC、OLEDB、ADO）

数据库访问接⼝（ODBC、OLEDB、ADO）最近在学C#的数据库编程，对于数据库接⼝技术这块的知识⼀直⽐较模糊，⽹上查了不少资料，看了⼏天还是朦朦胧胧的，只能做些笔记再研究了。

我们都知道，“数据库”是指⼀组相关信息的集合，最早的计算机应⽤之⼀也是开发数据库系统，即通过计算机来存储和检索数据的机制。

在数据库发展的前⼏⼗年⾥，数据以各种不同的⽅式存储并展现给⽤户，⽐如：层次数据库、⽹状数据库，这些都是⾮关系数据库。

直到1970年，才出现了“关系模型”，借助冗余数据来链接不同表中的记录，关系数据库中的每张表都包含⼀项作为每⾏唯⼀标识的信息(主键)。

关系型数据库：Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL⾮关系型数据库：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase 在最初的时候，对数据库的程序访问是由本机库来执⾏的，例如SQL Server的DBLib、Oracle的OCI。

这种⽅式的优点就是速度快，但缺点更明显，开发⼈员需使⽤不同的API来访问不同的数据库系统。

⼀旦更换数据库，⼯作量将会很⼤。

⼀.ODBC(Open Database Connectivity)开放数据库连接是为解决异构数据库间的数据共享⽽产⽣的，允许应⽤程序以SQL 为数据存取标准，存取不同DBMS(关系型数据管理系统)管理的数据;使应⽤程序直接操纵DB中的数据，免除随DB的改变⽽改变。

⽤ODBC 可以访问各类计算机上的DB⽂件，甚⾄访问如Excel 表和ASCI I数据⽂件这类⾮数据库对象。

它建⽴了⼀组规范，并提供了⼀组对数据库访问的标准API（应⽤程序编程接⼝）。

这些API利⽤SQL来完成其⼤部分任务。

ODBC本⾝也提供了对SQL语⾔的⽀持，⽤户可以直接将SQL语句送给ODBC。

总⽽⾔之，ODBC提供了⼀个公共数据访问层，可⽤来访问⼏乎所有的RDBMS。

软件开发中的数据存储与访问

软件开发中的数据存储与访问在软件开发中，数据存储与访问是一个不可或缺的重要部分。

存储和访问数据可以说是软件系统的灵魂所在，因为它们直接影响到软件的性能、可靠性和稳定性。

在这篇文章中，我们将探讨现代软件开发中的数据存储与访问的一些常见方法和技术，以及它们的优缺点和适用范围。

一、数据库技术数据库技术是现代软件开发中最常用的数据存储与访问方法之一。

数据库可以理解为一种将数据按照特定的方式组织存储，同时提供数据访问和管理接口的系统。

数据库技术主要有以下几个方面的内容：1. 关系型数据库关系型数据库是目前最常用的数据库类型。

它将数据按照特定的规则组织成表格形式，表格中的每一行都代表一个记录，每一列则代表一个字段。

关系型数据库的最大优点是可以通过 SQL 语言进行数据查询和操作，因此具有灵活性和可扩展性。

但是，关系型数据库的性能问题和复杂性问题也是开发者们需要考虑的重要问题之一。

2. NoSQL 数据库NoSQL 数据库是指非关系型数据库系统，它不使用 SQL 语言进行查询和操作，而是使用一种特定的查询语言或 API。

NoSQL 数据库通常用于存储大量的半结构化数据，如图像、音频、视频等。

NoSQL 数据库的优点是支持极高的数据容量和吞吐量，但是它也有一些缺点，如可扩展性不佳、安全性问题等。

3. In-Memory 数据库In-Memory 是一种将数据存储在内存中的数据库技术。

由于内存读取速度非常快，因此 In-Memory 数据库可以提供卓越的数据访问速度和响应速度。

但是，由于内存本身容量有限，并且数据持久性问题，使得 In-Memory 数据库只适用于一些特定的场景，如缓存方案、实时数据分析等。

二、文件系统文件系统是常见的存储和访问数据的方式之一。

文件系统将数据以文件的形式存储在硬盘或闪存中，并提供各种访问和管理接口。

由于文件系统比数据库更简单易用，因此在某些应用场景下也是首选。

例如，对于小型应用程序或一些简单的存储需求，文件系统可以是一个更简单快捷的方案。

数据库中快速访问数据的方法

数据库中快速访问数据的方法
数据库中快速访问数据是提高效率必不可少的步骤，比如在网站中，我们可以利用合理的
索引技术和查询技术，来访问我们想要的数据，从而节省大量的时间。

首先，利用合理的索引技术来提升查询效率，可以在数据库表中建立合理的索引，索引可
以按照特定规则把某些字段的值，用一定的数据结构进行存储，在索引中，数据是唯一的，比如把利用主键或者唯一性的字段来建立索引，这样查询速度会提升许多。

其次，建立索引以外，查询语句也非常重要，尤其是复杂多表查询语句时，一定要把最耗
时的字段放在where子句中，且利用联合、分组、排序等查询技术，有利于优化数据库的
性能。

此外，在使用存储过程的时候，要谨慎的使用，这样可以减少对数据库的访问压力。

最后，为了进一步提升数据访问效率，可以利用一些理论知识，如存储过程，视图，触发器，一定要考虑到各种可能存在的情况，有效解决数据库中的性能瓶颈，从而节省大量的
时间。

总之，要想快速访问数据库中的数据，就必须要建立合理的索引，编写优化的查询语句，
并且熟练掌握各种相关的理论知识，这样才能在数据库中快速的访问我们想要的数据。

常用的数据库访问方式

常⽤的数据库访问⽅式ODBC（Open Database Connectivity）：是Microsoft公司开发和定义的⼀套数据库访问标准，称为开放数据库系统互联。

ODBC提供了⼀种编程接⼝，可以使⽤⼀个ODBC应⽤程序访问各种数据库管理系统，例如Access、MySQL、DB2、FoxPro、SQL Server和Oracle等，它是第⼀个使⽤SQL访问不同关系数据库的数据访问技术。

使⽤ODBC应⽤程序能够通过单⼀的命令操纵不同的数据库，⽽开发⼈员需要做的仅仅只是针对不同的应⽤加⼊相应的ODBC 驱动。

DAO（Data Access Objects）：不像ODBC那样是⾯向C/C++程序员的，它是微软提供给Visual Basic开发⼈员的⼀种简单的数据访问⽅法，但不提供远程访问功能。

RDO（Remote Data Object）：在使⽤DAO访问不同的关系型数据库的时候，Jet引擎不得不在DAO和ODBC之间进⾏命令的转化，导致了性能的下降，⽽RDO（Remote Data Objects）的出现就顺理成章了。

OLE DB（Object Linking and Embedding DataBase）：OLE DB（对象链接和嵌⼊数据库）随着越来越多的数据以⾮关系型格式存储，需要⼀种新的架构来提供这种应⽤和数据源之间的⽆缝连接，基于COM（Component Object Model）的OLE DB应运⽽⽣了。

ADO（ActiveX Data Object）：基于OLE DB之上的ADO更简单、更⾼级、更适合Visual Basic程序员，同时消除了OLE DB的多种弊端，取⽽代之是微软技术发展的趋势。

是⼀种基于标准的程序设计模型，可以⽤来创建分布式应⽤以实现数据共享。

在中，DataSet占据重要地位，它是数据库⾥部分数据在内存中的拷贝。

与ADO中的RecordSet不同，DataSet可以包括任意个数据表，每个数据表都可以⽤于表⽰⾃某个数据库表或视图的数据。

数据库访问方式

数据库访问的三种方式访问数据库的方式有三种:直接访问，如访问Paradox和DBase 数据库: 通过ODBC 访问，如访问 Access、Foxpro等数据库: 通过内嵌(Native) 方式访问数据库，如访问SQLServer、 Oracle、DB2等。

在Delphi中，可以使用Table控件或/和Query控件来访问数据库，二者的设置和用法部差不多，因此下面仅 Table控件为例说明这三种方式的特点和用法。

1.直接访问Delphi可以直接访问Paradox 和IDBase这两个桌面型的数据库系统。

访问这两种类型的数据库时不需要特别的设置，只需要把文件路径赋给Table 控件的属性DatabaseName就可以访问该路径下的数据库了。

当然，也可以事先建立映射数据库路径的数据库别名，然后把Table控件的DatabaseName属性设置为相应的数据库别名。

2. 通过ODBC访问访问Paradox和DBase以外的数据库，通常是通过ODBC来实现的Delphi 可以访问支持ODBC的数据库系统，如Access、SQLServer 和Oracle 等。

ODBC 访问数据当然，通过库时，首先要使用Windows的控制面板或Delphi的数据库引擎(BDE) 建立ODBC数据源的名称赋给Table控件的属性DatabaseName而达到访问该数据库的目的。

这种方式的弊端是在程序运行时由Delphi系统自动弹出登录到数据库的英文界面的窗口，既不美观又不便于控制。

因此，笔者建议在数据库应用程序中使用Database 控件来登录到数据库系统。

把Table控件与Database控件关联的方法是把其DatabaseName 属性值指定为Database控件的DatabaseName属性值。

个Database控件可以管理若干个Table 控件。

和Database控件建立关联以后，只要该Database控件已经和数据库建立了连接，Table控件就可以直接访问数据库而无须再次登录。

两类访问数据库编程方法的分析与比较

性即可完成连接。可以用Ｄａａｔ控件ｆＲｅｏｄｌｃｒ￣ＪＳｔ象的ＡｄＮｅＥｄｔｅ对ｄｗ、ｉ、Ｄｅｅｅｌｔ等方法，使其完成数据指针移动等操作，现增加、实修改、除记录等数据库的基本操作。是使删但用Ｄｔ控件也有局限性，ａａ它只能连接Ａｃｓ、ｃｅｓｄａｅＦｘｒ等预定义数据库。Ｂｓ、ｏＰｏ在ＶＢ［￣Ｉ果使用Ｄａａ件访问数据库，ｔ控那么程序的执行必须要一些大型Ｄ动态链ＬＩ接库（ｙａｃＬｎｉｒｒ）ＤｎｍｉｉｋＬｂａｙ来支持。２２口对象法（Ｉ．接ＡＰ）：接口对象比较多，常见有六种（ｈ，见一图）在此举出四例：（）ＤＯ以使用任何一种０ＤＢＣ１Ａ可数据源，即不止适合于ＳＳｅｖｒｏｒｃｅＱＬｒｅ、ａｌ、Ａｃｅｓｃｓ等数据库应用程序，也适合于Ｅｃｌｘｅ表格、本文件、图形文件和无格式的数据文文件。ＡＤＯ是基于０Ｌ — 之上的技术，ＥＤＢ因此ＡＤ０过其内部的属性和方法提供统一的数通据访问接Ｉ方法。ＺｌＡＤＯ得客户端应用程序使能够通过任何ＯＬＤＢ供者来访１ｆ操作Ｅ提￣＂ｕ３数据库服务器中的数据。最主要的优点ＡＤＯ是易于使用、度快、速内存支出少和磁盘遗
迹小。
（）Ａ在ＶｓａＢｓ．提供的一２ＤＯｉｕｌａｉ６０ｃ个对象库中。用该对象可以访问ＡＣｅｓ使Ｃｓ、ｄａｅＦｘｒ等数据库，Ｂｓ、ｏＰｏ也可访ＩＯＢ数ｈＤＣ１据库。（）最强大和最重要的特性之一３ＲＤ０是：它可以查询和处理由存储过程返回的结果，无论它有多么复杂。Ｄ是ＯＢＡＩＲＯＤＣＰ之上的一个对象层，其依赖ＯＢＡＰ、ＤＣＤＣＩＯＢ驱动程序和数据服务引擎，实现了对更多类型的数据库访问。ＲＤＯ本身具有短小、快速的特

数据库访问层---ORM

ORM对象关系映射（ORM）提供了概念性的、易于理解的模型化数据的方法。

ORM方法论基于三个核心原则：简单：以最基本的形式建模数据。

传达性：数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。

精确性：基于数据模型创建正确标准化了的结构。

典型地，建模者通过收集来自那些熟悉应用程序但不熟练的数据建模者的人的信息开发信息模型。

建模者必须能够用非技术企业专家可以理解的术语在概念层次上与数据结构进行通讯。

建模者也必须能以简单的单元分析信息，对样本数据进行处理。

ORM 专门被设计为改进这种联系。

对象-关系数据库映射规则表达式ORM把应用程序世界表示为具有角色（关系中的部分）的一组对象（实体或值）。

ORM有时也称为基于事实的建模，因为它把相关数据描述为基本事实。

这些事实如果分割为再小的事实就会丢失信息。

简单事实的一些例子包括：人有电话人住在某个地方人生于某个日期人在某个日期被雇佣ORM提供的不只是描述不同对象间关系的一个简单而直接的方式。

ORM 还提供了灵活性。

使用ORM创建的模型比使用其它方法创建的模型更有能力适应系统的变化。

另外，ORM允许非技术企业专家按样本数据谈论模型，因此他们可以使用真实世界的数据验证模型。

因为ORM允许重用对象，数据模型能自动映射到正确标准化的数据库结构。

ORM模型的简单性简化了数据库查询过程。

使用ORM查询工具，用户可以访问期望数据，而不必理解数据库的底层结构。

概念对象-关系映射（Object/Relation Mapping，简称ORM），是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。

面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法，关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。

对象和关系数据是业务实体的两种表现形式，业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系数据。

内存中的对象之间存在关联和继承关系，而在数据库中，关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。

因此，对象-关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式存在，主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。

数据库中的数据访问控制与审计方法详解

数据库中的数据访问控制与审计方法详解随着信息化时代的迅猛发展，数据库的规模和重要性也越来越大。

保护数据库中的数据安全和隐私成为许多企业和组织关注的焦点。

在数据库中实施数据访问控制和审计方法可以有效地防止数据泄露、滥用和意外破坏，提高数据的完整性和可信度。

本文将详细介绍数据库中的数据访问控制和审计方法。

一、数据访问控制方法数据访问控制是指对数据库中的数据进行权限管理，确保只有经过授权的用户才能访问和操作数据，从而保护数据的安全性和隐私性。

以下是常见的数据库数据访问控制方法：1.1 用户身份认证用户身份认证是数据库访问控制的基础，确保用户的身份是真实有效的。

常见的身份认证方法包括用户名和密码、双因素认证（如指纹、声纹、卡片等）等。

通过有效的身份认证，可以防止非法用户访问数据库。

1.2 用户权限管理用户权限管理是指根据用户的角色和职责，对用户进行合理的权限分配。

数据库管理员应根据不同用户的需求和工作要求，分配不同的权限，包括读取、修改、删除、增加等操作权限。

只有被授权的用户才能执行相关操作，提高数据的安全性。

1.3 操作审批操作审批是指对用户进行的敏感操作进行监控和审批，确保数据的操作符合安全规范。

数据库管理员可以设定敏感操作，如关键数据的修改或删除，需要经过其他管理员的审批才能执行。

这样可以降低非法操作的风险，防止数据被篡改。

1.4 视图管理视图是基于存储在数据库中的表创建的虚拟表，可以从多个表中提取所需的数据。

在数据库中，管理员可以使用视图来管理和限制用户对数据的访问。

通过视图管理，可以隐藏原始数据库的细节，保护敏感数据的安全性。

二、数据库审计方法数据库审计是一种监控数据库的方法，通过对数据库中的操作进行跟踪和记录，可以追踪用户的行为，检测潜在的安全问题，并提供证据用于事后的调查和审计。

以下是常见的数据库审计方法：2.1 审计日志数据库管理系统通常会记录用户的操作日志，包括登录信息、操作行为、执行时间等。

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ｕｓｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ；
ｕｓｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ．Ｄａｔａ；
ｕｓｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ．Ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ；
ｕｓｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ．Ｗｅｂ；
ｕｓｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ．Ｗｅｂ．Ｓｅｃｕｒｉｔｙ；
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ｕｓｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ．Ｗｅｂ．ＵＩ．ＷｅｂＣｏｎｔｒｏｌｓ；
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ｕｓｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ．Ｗｅｂ．ＵＩ．ＨｔｍｌＣｏｎｔｒｏｌｓ；
ｕｓｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ．Ｄａｔａ．ＳｑｌＣｌｉｅｎｔ；
ｎａｍｅｓｐａｃｅ　Ｍｙｓｑｌｓｅｒｖｅｒ
｛
／／／　
／／／　ＳｑｌＳｅｒｖｅｒＤａｔａＢａｓｅ　的摘要说明
／／／　
ｐｕｂｌｉｃ　ｃｌａｓｓ　ＳｑｌＳｅｒｖｅｒＤａｔａＢａｓｅ
｛
ｐｒｉｖａｔｅ　ｓｔｒｉｎｇ　ｓｔｒＥｒｒｏｒ　＝　ｎｕｌｌ；
ｐｒｉｖａｔｅ　ｉｎｔ　ｉｎｔＣｏｕｎｔ　＝　０；
ｐｕｂｌｉｃ　ＳｑｌＳｅｒｖｅｒＤａｔａＢａｓｅ（）
｛
／／
／／　ＴＯＤＯ：　在此处添加构造函数逻辑
／／
｝
／／／　
／／／　公开方法ＤＢＣｏｎｎ，返回数据库连接
／／／　
／／／　＜ｒｅｔｕｒｎｓ＞＜／ｒｅｔｕｒｎｓ＞
ｐｕｂｌｉｃ　ＳｑｌＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎ　ＤＢｃｏｎｎ（）
｛
ｓｔｒｉｎｇ　ｓｔｒＣｏｎｎ　＝　＂Ｓｅｒｖｅｒ＝（ｌｏｃａｌ）；Ｄａｔａｂａｓｅ＝ＧｌｏｂａｌＭｅｅｔｉｎｇｓ；Ｕｉｄ＝ｓａ；ｐｗｄ＝＂；
ｔｒｙ
｛
ｒｅｔｕｒｎ　ｎｅｗ　ＳｑｌＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎ（ｓｔｒＣｏｎｎ）；
｝
ｃａｔｃｈ　（Ｅｘｃｅｐｔｉｏｎ）
｛
ｒｅｔｕｒｎ　ｎｕｌｌ；
｝
｝
／／／　
／／／　公开属性ＥｒｒｏｒＭｅｓｓａｇｅ，返回错误信息
／／／　
ｐｕｂｌｉｃ　ｓｔｒｉｎｇ　ＥｒｒｏｒＭｅｓｓａｇｅ
｛
ｇｅｔ
｛
ｒｅｔｕｒｎ　ｓｔｒＥｒｒｏｒ；
｝
｝
／／／　
／／／　根据查询语句从数据库检索数据
／／／　
／／／　
查询语句
／／／　
数据库连接
／／／　＜ｒｅｔｕｒｎｓ＞有数据则返回ＤａｔａＳｅｔ对象，否则返回ｎｕｌｌ＜／ｒｅｔｕｒｎｓ＞
ｐｕｂｌｉｃ　ＤａｔａＳｅｔ　Ｓｅｌｅｃｔ（ｓｔｒｉｎｇ　ＳｅｌｅｃｔＳｔｒｉｎｇ，　ＳｑｌＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎ　ｓｑｌＣｏｎｎ）｛
ｓｔｒＥｒｒｏｒ　＝　＂＂；
ＳｑｌＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎ　ｃｏｎｎ；
ｉｆ　（ｓｑｌＣｏｎｎ　＝＝　ｎｕｌｌ）
｛
ｃｏｎｎ　＝　ＤＢｃｏｎｎ（）；
｝
ｅｌｓｅ
｛
ｃｏｎｎ　＝　ｓｑｌＣｏｎｎ；
｝
ｔｒｙ
｛
／／若数据库连接的当前状态是关闭的，则打开连接
ｉｆ　（ｃｏｎｎ．Ｓｔａｔｅ　＝＝　ＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎＳｔａｔｅ．Ｃｌｏｓｅｄ）
｛
ｃｏｎｎ．Ｏｐｅｎ（）；
｝
ＳｑｌＤａｔａＡｄａｐｔｅｒ　ｍｙＳｑｌＤａｔａＡｄａｐｔｅｒ　＝　ｎｅｗ　ＳｑｌＤａｔａＡｄａｐｔｅｒ（）；
ＳｑｌＣｏｍｍａｎｄ　ｓｅｌｅｃｔＣｏｍｍａｎｄ　＝　ｎｅｗ　ＳｑｌＣｏｍｍａｎｄ（ＳｅｌｅｃｔＳｔｒｉｎｇ，　ｃｏｎｎ）；
ｓｅｌｅｃｔＣｏｍｍａｎｄ．ＣｏｍｍａｎｄＴｙｐｅ　＝　ＣｏｍｍａｎｄＴｙｐｅ．Ｔｅｘｔ；
ｍｙＳｑｌＤａｔａＡｄａｐｔｅｒ．ＳｅｌｅｃｔＣｏｍｍａｎｄ　＝　ｓｅｌｅｃｔＣｏｍｍａｎｄ；
ＤａｔａＳｅｔ　ｍｙＤＳ　＝　ｎｅｗ　ＤａｔａＳｅｔ（）；
ｍｙＳｑｌＤａｔａＡｄａｐｔｅｒ．Ｆｉｌｌ（ｍｙＤＳ）；
ｒｅｔｕｒｎ　ｍｙＤＳ；
｝
ｃａｔｃｈ　（Ｅｘｃｅｐｔｉｏｎ　ｅ）
｛
ｓｔｒＥｒｒｏｒ　＝　＂数据检索失败：＂　＋　ｅ．Ｍｅｓｓａｇｅ；
ｒｅｔｕｒｎ　ｎｕｌｌ；
｝
ｆｉｎａｌｌｙ
｛
ｉｆ　（ｃｏｎｎ．Ｓｔａｔｅ　！＝　ＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎＳｔａｔｅ．Ｃｌｏｓｅｄ）
｛
ｃｏｎｎ．Ｃｌｏｓｅ（）；
｝
｝
｝
／／／　
／／／　更新数据库
／／／　
／／／　
Ｕｐｄａｔｅ　Ｓｑｌ语句
／／／　
数据库连接
／／／　＜ｒｅｔｕｒｎｓ＞更新成功返回ｔｒｕｅ＜／ｒｅｔｕｒｎｓ＞
ｐｕｂｌｉｃ　ｂｏｏｌ　Ｕｐｄａｔｅ（ｓｔｒｉｎｇ　ＵｐｄａｔｅＳｔｒｉｎｇ，　ＳｑｌＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎ　ＳｑｌＣｏｎｎ）｛
ｒｅｔｕｒｎ　ｕｄｉＤａｔａＢａｓｅ（ＵｐｄａｔｅＳｔｒｉｎｇ，　ＳｑｌＣｏｎｎ）；
｝
／／／　
／／／　从数据库中删除数据
／／／　
／／／　
Ｄｅｌｅｔｅ　Ｓｑｌ语句
／／／　
数据库连接
／／／　＜ｒｅｔｕｒｎｓ＞删除成功返回ｔｒｕｅ＜／ｒｅｔｕｒｎｓ＞
ｐｕｂｌｉｃ　ｂｏｏｌ　Ｄｅｌｅｔｅ（ｓｔｒｉｎｇ　ＤｅｌｅｔｅＳｔｒｉｎｇ，　ＳｑｌＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎ　ＳｑｌＣｏｎｎ）｛
ｒｅｔｕｒｎ　ｕｄｉＤａｔａＢａｓｅ（ＤｅｌｅｔｅＳｔｒｉｎｇ，　ＳｑｌＣｏｎｎ）；
｝
／／／　
／／／　把数据插入数据库
／／／　
／／／　
Ｉｎｓｅｒｔ　Ｓｑｌ语句
／／／　
数据库连接
／／／　＜ｒｅｔｕｒｎｓ＞插入成功返回ｔｒｕｅ＜／ｒｅｔｕｒｎｓ＞
ｐｕｂｌｉｃ　ｂｏｏｌ　Ｉｎｓｅｒｔ（ｓｔｒｉｎｇ　ＩｎｓｅｒｔＳｔｒｉｎｇ，　ＳｑｌＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎ　ＳｑｌＣｏｎｎ）｛
ｒｅｔｕｒｎ　ｕｄｉＤａｔａＢａｓｅ（ＩｎｓｅｒｔＳｔｒｉｎｇ，　ＳｑｌＣｏｎｎ）；
｝
／／／　
／／／　根据Ｓｑｌ语句更新数据库
／／／　
／／／　
更新语句
／／／　
数据库连接
／／／　＜ｒｅｔｕｒｎｓ＞更新成功则返回ｔｒｕｅ＜／ｒｅｔｕｒｎｓ＞
ｐｕｂｌｉｃ　ｂｏｏｌ　ｕｄｉＤａｔａＢａｓｅ（ｓｔｒｉｎｇ　ＵＤＩＳｔｒｉｎｇ，　ＳｑｌＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎ　ＳｑｌＣｏｎｎ）｛
ｓｔｒＥｒｒｏｒ　＝　＂＂；
ＳｑｌＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎ　ｃｏｎｎ；
ｉｆ　（ＳｑｌＣｏｎｎ　＝＝　ｎｕｌｌ）
｛
ｃｏｎｎ　＝　ＤＢｃｏｎｎ（）；
｝
ｅｌｓｅ
｛
ｃｏｎｎ　＝　ＳｑｌＣｏｎｎ；
｝
ｔｒｙ
｛
ｉｆ　（ｃｏｎｎ．Ｓｔａｔｅ　＝＝　ＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎＳｔａｔｅ．Ｃｌｏｓｅｄ）
｛
ｃｏｎｎ．Ｏｐｅｎ（）；
｝
ＳｑｌＣｏｍｍａｎｄ　ｃｍｄ　＝　ｎｅｗ　ＳｑｌＣｏｍｍａｎｄ（ＵＤＩＳｔｒｉｎｇ，　ｃｏｎｎ）；ｃｍｄ．ＣｏｍｍａｎｄＴｙｐｅ　＝　ＣｏｍｍａｎｄＴｙｐｅ．Ｔｅｘｔ；
ｉｎｔＣｏｕｎｔ　＝　ｃｍｄ．ＥｘｅｃｕｔｅＮｏｎＱｕｅｒｙ（）；
ｒｅｔｕｒｎ　！（ｉｎｔＣｏｕｎｔ　＜　１）；
｝
ｃａｔｃｈ　（Ｅｘｃｅｐｔｉｏｎ　ｅ）
｛
ｓｔｒＥｒｒｏｒ　＝　＂更新数据库失败：＂　＋　ｅ．Ｍｅｓｓａｇｅ；
ｒｅｔｕｒｎ　ｆａｌｓｅ；
｝
ｆｉｎａｌｌｙ
｛
ｉｆ　（ｃｏｎｎ．Ｓｔａｔｅ　！＝　ＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎＳｔａｔｅ．Ｃｌｏｓｅｄ）
｛
ｃｏｎｎ．Ｃｌｏｓｅ（）；
｝
｝
｝
｝。