第7章 离散事件系统建模与仿真 《系统建模与计算机仿真》课件(下)

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内涵分类方法
同构模型 同态模型
形象模型
模拟模型
符号模型
数学模型
System Engineering
➢除此之外,还有不少对系统模型的分类方法。 ➢例如:
➢ (1)按变量性质可将数学模型分为确定性模型与 随机模型;
➢ (2)按变量间的关系可将模型分为线性模型与非 线性模型;
➢ (3)按时间因素可有动态模型与静态模型; ➢ (4)按是否间断可有连续模型与离散模型; ➢ (5)按学科性质,可有运筹学模型、计量经济学
用户订货
生产管理部门
原料 采购部 制造车


装配车 装运部 成品


System Engineering
?模型的构建原则
2)考虑信息相关性
例如:在工业管理中,研究工艺流程对生 产的效率的影响时,就不需要考虑工人的 工资。如果将工人工资信息包括在模型中 不会有什么害处,但它会增加模型的复杂 性。
System Engineering
?模型化的地位
它不能代替对客观系统内容的研究,只有在和对 客观系统内容研究相配合时,模型的作用才能充 分发挥。
System Engineering
实际系 统
模型化
模型Biblioteka 比较现实意 义解释
实验、分析 结论
System Engineering
二、模型的分类
1.模型的分类
形式分类方法
物理模型 数学模型 概念模型
第6讲 系统建模与仿真
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离散事件系统的建模与仿真PPT演示课件
(2)1/2
14
11.2 排队服务系统的数学建模
排队服务系统的建模方法
排队律的数学模型
先到先服务:服务首先提供给等待时间最长的顾客。 后到先服务:服务首先提供给最后到达的顾客。 优先服务律:中断或强占服务。服务提供给优先级最
高的顾客。 随机律:对所有等待的顾客进行随机选择服务。 其它:到超时、超长离去
补充:存储的输入。生产或订货。但需要时间。 费用:各种消耗费用。存储费h、订货费S、生产费
c、缺货费d。 存储策略
循环策略:每隔t0时间进行补充存储量Q。 (x,S)策略:每当x<=S时补充存储量Q=S-x。 混合策略:每隔t0时间检查存储量,然后实行(x,S)策略
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11.3 存储系统的数学建模
形式化描述:M=(X,Y,S,,,ta)。
这里:X 外部事件(输入事件);Y输出事件,S 序贯状态;状态转移函数;输出函数和ta时间 推进函数。
4
11.1 离散事件系统的数学描述 方法
实体:顾客、服务台
进程 排队活动
服务活动
顾客到达事件
服务开始事件
服务结束事件
离散事件系统中的实体、事件、活动和进程
(k1)!
到达分布函数为
A0(t)ekt
k1 n0
(kt)n
n!
k为大于零的正整数
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11.2 排队服务系统的数学建模
排队服务系统的建模方法
服务过程的数学模型
定长的服务时间。一般情况 随机分布:一般按指数分布。特殊情况可按爱尔朗分
布或超指数分布。 正态分布:密度函数为
f(z) 1 ez2/2
排队服务系统的建模方法
到达模式的数学模型
定长分布:顾客在等距离时间间隔到达。

离散事件系统的建模与仿真研究

离散事件系统的建模与仿真研究

离散事件系统的建模与仿真研究离散事件系统(Discrete Event System,DES)是指由一系列离散事件组成的系统,其状态随时间点发生离散性的变化。

DES作为一种重要的描述和分析系统的工具,在工业、交通、通讯、金融等领域中得到了广泛的应用。

如何对离散事件系统进行建模和仿真研究,是当前研究的热点和难点之一。

一、离散事件系统建模离散事件系统的建模一般分为三个结构层次:事件层次、状态层次和行为层次。

1.事件层次事件层次是最高层次,定义了系统所有可能的事件和事件发生的时刻。

每个事件都有其自身的类型和时间戳,时间戳确定了事件发生的时刻。

对于同一类型的事件,可以区分其源头和目的地,进而描述事件之间的依赖关系。

2.状态层次在事件层次的基础上,系统的状态层次定义了系统中存在的状态集合,每种状态都有其自身的定义,包括了系统变量的取值,如流量、压力、速度等。

状态的改变是由事件的发生所触发的。

状态层次是描述系统的重要结构层次,不同状态之间可以描述系统运行的不同模式。

3.行为层次行为层次定义了事件与状态之间的关系,描述了事件发生所引起的状态变化。

在行为层次中,可以描述不同事件类型下的状态转移,以及每种状态下的事件类型和发生时间。

行为层次是系统的最底层,包含了所有可观测性质和系统性能的信息。

二、离散事件系统仿真仿真是模拟真实系统行为的过程,在离散事件系统研究中,仿真是验证模型正确性和性能指标的一种有效手段。

1.仿真方法离散事件系统仿真一般分为两种方法:基于事件驱动的仿真和流程中心仿真。

基于事件驱动的仿真是离散事件系统的常用仿真方法。

其基本思想是在仿真的过程中,以事件为驱动条件,在每个事件发生的时刻,进行状态的改变和事件的处理,从而实现系统状态的模拟。

基于事件驱动的仿真具有高效、灵活等优点,在应用中得到了广泛的应用。

流程中心仿真是基于业务逻辑流程的仿真方法。

该方法将流程看作系统的基本单位,通过对流程中各项任务的调度和业务逻辑的处理,得出系统的行为和性能指标。

离散事件系统建模与仿真学习报告

离散事件系统建模与仿真学习报告

《离散事件系统建模与仿真》课程学习报告课程名称离散事件系统建模与仿真学生姓名学生班级测控学生学号 2012指导老师时间离散事件系统建模与仿真摘要离散事件系统仿真是现代仿真技术的主要研究热点之一。

离散事件系统是一类在工程技术、经济、军事等领域常见的系统,它们的状态在一些不均匀的离散时刻发生变换且状态变换的内部机制比较复杂,往往无法用常规的数学方法来描述。

离散事件系统仿真是当前研究这一类系统的最有用处的方法之一。

要对系统进行仿真研究,首先需要建立系统的仿真模型。

笔者比较详细地探讨了离散事件系统仿真建模的核心——仿真流程管理、离散事件系统的三种仿真建模策略,即:事件调度法、活动扫描法、进程交互法。

关键词:离散事件系统,仿真建模,仿真策略,系统仿真,事件调度法1 基本概念1.1 系统仿真与系统系统仿真是以相似原理、系统技术、信息技术及其应用领域有关专业技术为基础,以计算机和各种专用物理效应设备为工具,利用系统模型对真实的或假想的系统进行动态研究的一门多学科的综合性技术口]。

相似论是系统仿真的主要理论依据。

系统仿真研究的对象是系统。

系统是指具有某些特定功能、按照某些规律结合起来、互相作用、互相依存的所有事物的集合或总和。

任何系统都存在三方面需要研究的内容,即实体、属性和活动。

实体是存在于系统中的每一项确定的物体。

属性是实体所具有的每一项有效的特性。

活动是导致系统状态发生变化的一个过程。

活动是在一段时间内发生的情况,活动反映了系统的变化规律。

存在系统内部的实体、属性和活动组成的整体称为系统的状态。

处于平衡状态的系统统称为静态系统,状态随时间不断变化着的系统为动态系统。

根据系统状态的变化是否连续可将系统分为连续系统和离散系统及连续离散混合系统。

连续系统的状态变量是连续变化的。

离散系统包括离散时间系统和离散事件系统,离散时间系统的状态变量是间断的,但是它和连续系统具有相似的性能,它们的系统模型都能用方程的形式加以描述。

计算机仿真.ppt

计算机仿真.ppt
长江三峡工程
三峡水库总库容393 亿立方米,总装机容量 1820万千瓦,将是世界上最大的水电站。
但是三峡的安全问题是一个很重要的问题,我 们不可能等到建好后再看它的安全性,用计算机仿 真就可以很好的解决这一问题。
计算机仿真的基本概念
飞机设计
飞机设计中有一个重要环节:风洞试验。 实际的风洞试验费用巨大。 使用计算机仿真进行模拟风洞试验,使费用大大降低。
计算机仿真的基本概念
仿真举例
计算机仿真反映出新的科学技术的时代特
征,它的应用为各个领域带来新气象和成果。
应用的领域有:
航空管理,
公交车的调度,
飞机设计,
动画设计,
三峡的安全、生态, 道路的修建,
医疗保险,
国债的发行,
家居装修,
炼钢的温度估计,
发电厂的操作训练, 飞行员训练,
鼠疫的检测和预报。
计算机仿真的基本概念
Cos (0x) / (0x)2 (at y)2 Sin (at y) / (0x)2 (at y)2
取时间间隔(步长)为t ,则在时刻 t+t ,D的位置是(x x, y y) ,
x btCos
y btSin
(*)
计算机仿真举例
算法:
赋初值:初始时刻 t0,时间步长 t ,速度a,b,初始位置c
找出系统的实体、属性和活动等。
建立模型;

选择合适的仿真方法(如时间步长法、事件表法
型 等);确定系统的初始状态;设计整个系统的仿真流 构 程图。 造 收集数据;
编写程序、程序验证;
模型确认。
仿真研究的步骤
行模 与型 改的 进运
运行:确定具体的运行方案,如初始条件、参数、 步长、重复次数等,然后输入数据,运行程序。

系统仿真 离散系统建模与仿真PPT课件

系统仿真  离散系统建模与仿真PPT课件

码头、船台、起重机、码头号、船台号 船
到港、靠码头、装卸货、 离港
制造单元 离散
分 布 式 数 离散 据库系统 学 校 图 书 离散 馆
车床、钻床、铣床、 作业类、批数、每 作业到达车床、钻床或铣
作业
批 作 业 数 、 加 工 时 床、装夹作业、卸下作业
间、机床号
计算机组、查询命令 查询类、查询时间 命令到达、离去命令到某 计算机组
离散事件系统
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系统的状态
在特定时间内,与研究目的有关的描述系统所需变量的集合,定义 为系统的状态。
例如,在银行系统中,可能的状态变量是正在工作的出纳员人数, 在等待线上排队或正在接受服务的顾客数,以及下一个顾客的到达时间。
在制造系统中,机器的忙、闲或故障为可能的状态变量。 离散事件系统状态变量仅仅在可数的一些时间点上才有变化,我们 定义可能改变系统状态的瞬间事变为事件。例如在银行系统中,顾客的 到达和顾客接受完服务均为事件;在制造系统中故障即为事件。 在离散事件系统中,各事件以某种顺序或在某种条件下发生,并且 大都是随机性的,不能用常规的方法加以研究。
系统
“元素”:强调的系统不仅是有形的物理系统,也可以是抽象的、概念 的系统,例如,计算机,仿真的对象即可以是它的硬件系统,也可以是 它的软件系统。
“按照某些规律结合起来”是为了把仿
真的研究对象最大限度地加以扩展。系
d
统内部各元素的相互作用规律可以是已
知的、略知的或者是模糊的,甚至是未
知的。
b
c
一个实际系统的元素往往非常多,元
系统 超级市场 通信 银行 港口
性质 离散 离散 离散 离散
实体
属性
事件
购物篮、结账台、货 售价、购货单、货 顾客到达、找到货物、结

系统建模与仿真第7讲 离散事件系统仿真

系统建模与仿真第7讲 离散事件系统仿真
属性和行为相同或相近的实体可以用类来描述,这样做可以 简化系统的组成和关系。如,理发店服务系统可以看成是由 “服务员”和“顾客”两类实体组成,而两类实体之间存在 服务与被服务的关系。
离散事件系统中的实体分为临时实体与永久实体。临时实体 按照一定的规律不断地到达(产生),在永久实体作用下通 过系统,最后离开系统,整个系统呈现动态过程。
调度、物流问题应用、混合电梯群控系统 建模及新型优化调度、自动化仓库拣选路 径、旅游等。
离散事件系统仿真的基本要素
✓ 离散事件系统的特点:
• 系统中的状态只是在离散时间点上发生变化,而且 这些离散事件点一般是不确定的;
• 系统中的状态变化往往无法用数学公式表示; • 描述方式通常为图、表等接近自然语言的方式; • 动态仿真,时间是仿真中的一个关键变量;
离散事件系统仿真的基本要素
进程:由若干个有序事件及若干有序活动组成,描述了 它所包括的事件及活动间的相互逻辑关系及时序关系。
事件、活动、进程关系示意图
排队活事件
服务结束事件
DES系统举例
理发店: 分析其实体、状态、事件、活动
仿
引起系统状态发生变化的行为;离散事件系统本质是由事

事件
件驱动的(例:顾客到达事件使服务员状态由闲到忙,或使队列长度 加1 );事件的发生一般与某一类实体相联系,放在事件

表中管理,事件表通常记录事件类型、发生条件、时间及 相关实体的有关属性。

导致系统状态变化的一个过程为活动;活动表示两个可区

例如:银行服务系统是一种典型的离散事件系统,在等待 线上排队等待或正在接受服务的顾客数可作为系统的状态, 新顾客的到达或出纳员完成对一个顾客的服务就是可以使 系统状态发生变化的事件 …

《建模与仿真》课件

《建模与仿真》课件

离散事件建模
总结词
描述离散事件和状态变化的模型。
详细描述
离散事件建模是描述离散事件和状态变化的模型。 它通常用于模拟和分析离散时间、离散状态的系统 ,例如制造系统、交通系统和通信网络等。离散事 件建模通过定义事件、状态和它们之间的转换关系 来描述系统的行为,并用于预测和控制系统的性能 。
03
仿真技术
AutoSim软件
总结词
专门用于汽车系统仿真的软件
详细描述
AutoSim是一款专门用于汽车系统仿真的软件,它提供了 强大的建模和仿真功能,可以模拟汽车的动力学、控制系 统和安全系统等。AutoSim还支持多种类型的模型,包括 离散、连续和混合模型。
总结词
适用于汽车设计和开发过程
详细描述
AutoSim可以用于汽车设计和开发过程中的仿真和分析, 帮助工程师更好地理解汽车系统的性能和行为,优化设计 方案,减少试验次数和成本。
02
人工智能算法可以用于优化模 型参数和预测未来趋势,为决 策者提供更有价值的参考信息 。
03
人工智能还可以通过机器学习 和深度学习技术,自动学习和 改进模型,提高仿真结果的准 确性和可靠性。
并行计算在建模与仿真中的应用
并行计算技术能够将复杂的仿真任务分解为多个子任务,并在多个处理器 上同时进行,大大缩短仿真时间。
总结词
提供多种接口和插件,可与其他软件集成
详细描述
AutoSim提供了多种接口和插件,可以与其他软件进行集 成,如MATLAB/Simulink、CANoe等。这使得AutoSim 可以与其他工具配合使用,实现更全面的仿真和分析。
Arena软件
总结词
适用于离散事件仿真的软件
详细描述

基于离散事件仿真的系统建模与仿真

基于离散事件仿真的系统建模与仿真

基于离散事件仿真的系统建模与仿真随着科技的发展,现今的各行各业都离不开计算机系统的应用。

为了更好地发挥计算机的优势,我们需要对系统进行建模与仿真,以便在实际应用的过程中更好地评估系统的性能等各个方面。

而离散事件仿真(DES)则是评估系统的一种常见方法。

本文将探讨基于离散事件仿真的系统建模与仿真的一些问题。

一、离散事件仿真简介离散事件仿真是指使用离散状态来模拟系统运行的过程。

在离散事件仿真中,系统被分割成离散的时间步骤,每个事件引起系统状态的变化。

在仿真过程中,我们可以控制时间的流逝,模拟系统中的事件和活动的执行。

另外,在离散事件仿真中,我们还可以采用不同的策略模拟各种环境,以及建立不同的模型。

二、离散事件仿真的应用场景基于离散时间仿真的系统建模与仿真主要应用于以下几个方面:1.制造业制造业需要优化生产线,以提高生产效率和降低成本。

通过使用离散事件仿真,在制造业中的物流实践和布置方案中模拟各种场景,以更好地管理生产过程。

2.物流在物流领域,离散事件仿真的应用非常广泛,主要用于模拟贸易实践和物流网络中的物流流动。

离散事件仿真可以用来优化产品的运输、估算仓库容量、以及优化整个供应链管理等方面。

3.医疗领域在医疗领域,离散事件仿真可以用来优化医学流程,改进病人照顾质量,比如通过模拟病人入院和出院的流程来预测相关过程的需要。

仿真还可以帮助医护人员更好地面对突发情况,提高危机管理能力。

三、基于离散事件仿真的系统建模与仿真方法及技巧1.确定目标在开始建模之前,需要明确仿真目标,以便更好地定量分析仿真结果。

我们需要明确仿真的目的,比如欲优化的具体指标、运行环境等。

2.建立系统模型建立系统模型是模拟过程的核心。

对于基于离散事件仿真的系统建模与仿真,关键是识别事件、确定状态和数据的流向。

在模型建立过程中,需要合理地把握事件之间的顺序关系以及状态之间的转化关系。

3.选择仿真器选择正确的仿真器是执行模拟和仿真的关键。

通常来说,每个仿真器都有自己的特色功能,在应用前可以根据自己的要求仔细挑选合适的仿真器。

最新离散事件系统仿真基础课件ppt

最新离散事件系统仿真基础课件ppt
仿真钟的推进呈现跳跃性,推进速度具有随机性。
统计计数器
因固有的随机性,某一次仿真运行得到的状 态变化过程只不过是随机过程的一次取样, 离散事件系统的仿真结果只有在统计意义下 才有参考价值
在仿真模型中, 需要有一个统计计数部件, 以便统计系统中的有关变量,如排队系统中 的顾客等待时间、队列长度等
仿真语言或高级语言 长期运行或多次运行
仿真结果分析
统计结果、可信度分析等
第二节 随机变量模型的确定
无序中蕴含着有序,随机过程也有数学 描述形式,可近似归纳总结为几种变量 分布模式,使定量研究成为可能
没有绝对的无序和有序,如混沌 以单服务台排队系统中顾客到达时刻为
例,总可以找到一种接近的随机变量分 布 通常需要从观测数据中寻找规律
讨论一个未知参数θ的情形,设观测数据为
x1,x2, ,xn
离散分布情形:可令 P ( x ) 为该分布的概率质量 函数,定义似然函数L(θ)为:
L () P ( x 1 ) P ( x 2 )P ( x n )
θ的最大似然估计值 使L(θ)取最大值
连续分布情形:令 f ( x )为概率密度函数,定义 似然函数为 L () f( x 1 )f( x 2 ) f( x n )
在寻找分布形式时,根据对随机变量 (Random variable, r.v.)的特性了解程 度,一般会遇到三种情况
r.v.分布类型已知,需要由观测数据确定分布 参数
需要由观测数据确定概率分布类型及参数
难以由观测数据确定理论分布形式,需要定 义实验分布
一、分布参数的确定
分布参数的类型 定义分布所采用的大多数参数,由物理 或几何解释,可分为三个基本类型
最大似然估计(maximum likelihood estimation)

典型系统的离散事件系统仿真 ppt课件

典型系统的离散事件系统仿真  ppt课件
• 在上图3.6中表示的系统I=3,J1=2,J2= 3,J3=1

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多级多服务台系统中事件的类型及 其定义如表
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其他类型排队系统
• 尽管我们分别论述了单服务台、单级多服 务台以及多级多服务台的排队系统的仿真 建模.但在实际系统中不会那么典型、而 往往会有不同的情况.下面分别论述其他 排队系统的有关问题
ppt课件
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一、顾客的多样化
• 如一个加工系统中可以加工一种部件,也 可以加工两种或两种以上的部件,不同类 的顾客(或工件)到来间隔不同,接受服务 内容有相向部分,也有不同部分。
• 如理发店中接待男女顾客都需要洗发,但 男、女顾客各有其不同的服务内容,同为 男或女顾客也可能有不同的服务内容。
ppt课件
统本身包括了顾客(被服务者)、排队队列和 服务台三部分。
ppt课件
3
• 顾客从顾客源中进入系统,它们形成了不同队长 的排队队列,这个队列在不同的时间有不同的长 度,也可能为零,即在某些时间无人排队。
• 服务台是接收顾客井为顾客服务的服务设施,它 可以是一个简单的单服务台,也可以是一个复杂 的服务网络。
• 让某一路公共汽车以较高的频率发车则会使各站 减小排队队长与等待时间,但也会使公共汽车效 率减低,采用离散事件仿真技术仿真公共汽车及
• 市民到各站候车的真实系统运行状况、为这类复 杂的实际问题的求解提供了方法
ppt课件
47
三、顾客等待的多样性
• 顾客到来系统后如果不能及时接受服务则 需要排队等待,但也有的顾客因得不到服 务就离开了系统,所以是非等待制而是消 失制。
ppt课件
5
• 有限总体指顾客源中的顾客个数是确切的 或者是有限的。例如若一个维修工人负责 维修一个车间的3台机器,则这3台机器就 是一个有限的总体。

系统建模与仿真绪论PPT课件

系统建模与仿真绪论PPT课件
边界
环境
输出
输入
系统
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系统的特征
1.组成性。系统由两个或两个以上要素组成 2.层次性。系统要素应该能够区分 3.边界性。要素的边界小于系统的边界 4.相关性。要素相互联系,要素和系统都是相对的 5.目的性。要素的结合是为了达到特定的目的 6.整体性。系统是一个整体
“系统”二字往往可以省略
第1页/共67页
几个例子(续)
• 2、气囊弹射速度确定 (1997年,美国)原来220英里/小时,在加拿大一年统计:6000件事
故,救了4000人,打死2000人;1997年12月美国众议院通过, 调整到180英里/小时。 据计算,正规的安全气囊必须在发生汽车碰撞后的0.01秒内微处理 器开始工作,0.03秒内点火装置启动,0.05秒内高压气体进入气囊, 0.08秒内气囊向外膨胀,0.11秒内气囊完全胀大,此刻之后,驾车 者才会撞上气囊。 • 3、美国三种典型导弹研制过程仿真技术的作用
d dt
y(t
)
2 n
y(t
)
0
补充说明
1.模型的简化性与分析的准确性 2.线性集中参数模型与非线性分布参数模型 3.线性系统与非线性系统 4.线性定常系统和线性时变系统
第25页/共67页
1.3 仿真
定义: 1 9 6 1 年 , G . W. M o r g e n t h a t e r , 首 次 技 术 性 定 义
(t)
RC
d dt
uo
(t)
uo
(t)
ui
(t)
d2 dt2
y(t) 2n
d dt
y(t) n2 y(t)
x(t)
y(t)——系统的输出量,x(t)——系统的输入量,ζ— —系统的阻尼系数,也称为阻尼比, ωn——系统的无阻尼振荡频率

离散事件系统仿真中常见的概率分布课件.ppt

离散事件系统仿真中常见的概率分布课件.ppt
Eg. 正态分布检验 [mu,sigma]=normfit(X1); X2=normrnd(mu,sigma,size(x1)); H=kstest2(X1,X2,alpha);
指数分布检验 mu=expfit(X1,alpha);
X2=exprnd(mu,size(x1)); [H,p]=kstest2(X1,X2,alpha)
离散事件系统仿真中常见的概率分布课 件
通常部件发生故障的时间分布和修复时间的分布用指 数分布来描述,也可以用T分布和威布尔分布。
如果故障是完全随机的,则可以采用指数分布建模。 如果部件有储备,且每个备件的故障发生时间服从指
数分布,则可以采用T分布来建模。
威布尔分布已经广泛用于描述故障发生时间,原因是 它逼近许多观察结果,当系统中有许多部件的故障是 由子大量元件的严重失效或可能失效造成时,适合采 用威布尔分布建立模型。
1 排队系统
离散事件系统仿真中常见的概率分布课 件
在排队系统中,主要有两种类型的活动,即实 体到达和实体接受服务。
一般情况下,实体到达的时间间隔是不确定的, 从而在一定时间内到达的实体数目也是一个随 机变量;
另一方面,实体接受服务的时间也总是不确定 的,从而造成队列的长短也是式一般用泊松分布来描述,即在固定的
时间内到达系统的实体数目服从泊松分布。这种模式 的特点是: ① 在一定时间间隔内到达实体的数目仅与时间间隔的 长短有关,而与这段时间间隔的起始时刻无关。 ② 在某个时间间隔内,到达的实体数目与在此之前到 达的实体数目无关,也不影响在此之后实体的到达。 ③ 不存在两个或两个以上实体同时到达的情况。 ④ 若在一定时间内到达系统的实体数目χ服从参数为A 的泊松分布,则相邻到达的两个实体之间的到达时间 间隔T服从参数为λ的指数分布。
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(4)状态:在某一确定时刻,系统的状态是系统中所有实体的属性的集合。
(5)活动:实体在两个时间之间保持某一状态的持续过程称为活动。
2019/1/29
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(6)进程:由和某类实体相关的若干事件及若干活动组成,它用于描述一个临时实体 从进入系统到离开系统所经历的完整过程,包括期间发生的若干事件和若干项活动, 以及这些事件和活动之间的逻辑和时序关系。
(8)统计计数器 离散事件系统的状态随着事件的不断发生也呈现出动态变化过程,但仿真的主要 目的不是要得到这些状态是如何变化的。因为这种变化是随机的,某一仿真运行 得到的状态变化过程只不过是随机过程的一次取样,因而如果进行另一次独立的 仿真运行所得到的状态变化过程可能全是另外一种情况,它们只有在统计意义下 才有参考价值。
例:某理发店只有一名理发师。在正常的工作时间内,如果理发店没 有顾客,则理发师空闲;如果有顾客,则为顾客理发。如果顾客到达 理发店时,理发师正在为其他顾客服务,则新来的顾客在一旁排队等 候。显然,每个顾客到达理发店的时间是随机的,而理发师为每个顾 客服务的时间也是随机的,进而队列中每个顾客的等候时间也是随机 的。
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离散事件系统举例
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离散事件系统的基本概念
实体 统计计数器 事件
仿真时钟
离散事件系统
属性
进程 活动
状态
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(1)实体:实体是指有可区别性且独立存在的某种事物。
(2)事件:事件是引起系统状态发生变化的行为,它是在某一时间点上的瞬间行为。
(3)属性:实体的状态由它的属性的集合来描述,属性用来反映实体的某些性质。
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本章主要内容
离散事件系统模型
Petri网建模
排队系统 库存系统
加工系统
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7.1 离散事件系统模型
离散事件系统:指系统的状态仅在离散的时间点上发生变 化的系统,而且这些离散时间点一般是不确定的。这类系 统中引起状态变化的原因是事件,通常状态变化与事件发 生是一一对应的。事件的发生没有持续性,可以看作在一 个时间点上瞬间完成,事件发生的时间点是离散的,因而 这类系统称为离散事件系统。
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系统建模与仿真 第七章 离散事件系统建模与仿真
陈无畏 合肥工业大学机械与汽车工程学院
内容简介
离散事件系统指的是一组实体为了达到某些目的,以某些规则 相互作用、关联而集合在一起。离散事件系统所包含的事件在 时间上和空间上都是离散的。
在离散事件系统中,并且大都是随机性的,一般采用流程图或者网络 图的形式来定义实体在系统中的活动。 这类系统在建模时,只要考虑系统内部状态发生变化的时间点和发 生这些变化的原因,而不用描述系统内部状态发生变化的过程。本 章将介绍几种常见的离散事件系统和离散事件系统建模方法。
上文中的实例:一个顾客到达理发店系统→排队→理发师为之服务→服务完毕后离开 理发店系统的过程,可视为一个进程。事件、活动和进程三者之间的关系可用下图来 描述。
顾客服务进程 排队活动
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(7)仿真时钟:仿真时钟用于表示仿真时间的变化,作为仿真过程的时序控制。
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P T
2. Petri网的数学结构
定义7.1 满足下列条件的三元组
1) P T
N P,T ; F
称作一个Petri网:
2) P T
3) F P T T P 4) dom( F ) codF P T 其中:
dom(F ) x P T y P T : x, y F cod(F ) x P T y P T : y, x F
与系统结 构关系密 切,容易 在控制模 型的基础 上直接实 现控制系 统
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高级Petri网
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5.Petri网的主要特点
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能够准确 描述离散 事件动态 系统建模 中涉及的 各种关系
为形式 化分析 提供了 良好的 条件
复杂的 系统形 象化, 方便 建 模提高 模型的 可读性
分布式 阶梯结 构,可 以分层 次建立 Petri图
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3.变迁条件和规则
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4.Petri网的类型
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基本Petri网
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低级Petri网
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定时Petri网
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库所:圆形节点 变迁:方形节点 有向弧:是库所和变迁之间的有向弧
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7.2.1 Petri网的基本概念
1、Petri网的基本术语 资源:资源指的是与系统状态发生变化有关的因素。例如原料、零部件、 产品(产品或半产品)、工具、设备、数据以及信息等。 状态元素:资源按照在系统中的作用分类,每一类放在一起,则这一类抽 象为一个相应的状态元素。 库所:状态元素就称为库所。它表示一个场所,并且在该场所存放了一定 的资源。 变迁:变迁指的是资源的消耗、使用以及对应状态元素的变化。 条件:如果一个库所只有两种状态:有标记和无标记,则该库所称为条件。 事件:涉及条件的变迁称为事件。 容量:库存所能够存储资源的最大数量称为库所的容量。
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7.2
Petri网建模
Petri网是由德国学者Carl Adam Petri(卡尔· A· 佩特里)发明的,它是 研究信息系统及其相互关系的数学模型。 Petri网是一种用简单图形表示的组合模型,它能较好的描述系统的结构, 表示系统中相互关系,并以网图的形式模拟离散事件系统,分析系统的动 态性质,易于在所构造的模型基础上直接实现控制系统。 此外,Petri网还有严格定义的数学对象,可以借助数学工具,得到Petri 网的分析方法和技术,并用于有限状态机、数据流计算、通讯协议、同步 控制、生产系统、形式语言和多处理器系统的建模中,成为离散事件系统 的主要建模工具。
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