基于聚类分析局部离群点挖掘改进算法的研究与实现
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赵战营 成长生
（ 华大学计算机科学与技术学院 东 上 海 ２ １２ ） ０ ６ ０
摘 要
对于犯罪检测 、 网络入侵检测等应用 ， 离群 点检测是数据挖掘 的一种重要算 法。局部 离群 因子是对数据对象离群点的程
度定义 ， 计算所有数据对象局部离群 因子需要大量计算 。一种基于聚类分析局部 离群 点挖掘 改进 算法得 以实现 ， 此改进 算法以聚类
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第２ ７卷 第 １ 期 １
２１ ０ ０年 １ １月
计 算机 应 用与软 件
Ｃｏ ｐ ｔｒＡｐｐｉ ａｉ ｎ ｎ ｏ ｗａ ｅ ｍ ｕｅ ｌ ｔｏ ｓａ ｄ Ｓ ｆ ｒ ｃ ｔ
Ｖｏ． ７ Ｎ０ １ｌ １２ ．
ＮＯ Ｖ．２ ０ ０１
基 于 聚 类 分 析 局 部 离 群 点 挖 掘 改 进 算 法 的 研 究 与 实 现
分析为预处理 ， 只对聚 类之 外的数据对 象计算 局部 离群 因子 ， 免 了大量 计算 ， 避 并改进 了对数据对象 ｋ距 离邻域 的求解。通过仿真
数 据 和 轨 道 交 通 Ａ Ｃ ａｔ ｔ ｒ ｃｌｃｉ ｙｔｍ） 充 数 据 的实 验 ， 实 此 改进 算 法 不 仅 能 更 高 效 地 挖 掘 出值 得 关 注 的 离群 点 ， Ｆ （ ｕ ｍａ ｃ ａｅ ｏｅｔ ｇｓｓ ｏ ｉｆ ｌ ｎ ｅ 客 证
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而且 还 能 更 好地 达 到 解 析 目的 。 关 键 词 数 据 挖 掘 局 部 离 群 因子 Ｋ－ 离 邻 域 聚 类 分 析 距
ห้องสมุดไป่ตู้
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摘 要
对于犯罪检测 、 网络入侵检测等应用 ， 离群 点检测是数据挖掘 的一种重要算 法。局部 离群 因子是对数据对象离群点的程
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