自适应控制_新版_1ppt课件
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
线性化,离散化:
x (k 1 ) (,k )x (k ) P (,k )u (k ) w (k )
y (k ) (,k )x (k ) v (k )
目标:设 计 控 制 序 列 u ( 0 ) , u ( 1 ) , L , u ( n ) , 使 J m i n
3、应用MATLAB控制系统工具箱作为计算机仿真实 验工具,进行简单自适应控制系统的设计与分析。
教材及参考书目:
1.谢新民,《自适应控制系统》,清华大学出版社,2002 2.韩曾晋,《自适应控制》,清华大学出版社,2000 3.金以慧:《过程控制》,清华大学出版社,1993 4.K.J.Astrom[瑞典]:《自适应控制》,李清泉译(瑞 典Lund理工学院教材),科学出版社,1992
50年代末,由于飞行的需要,美国麻省理工学院 (MIT)怀 特克(Whiteaker)教授首次提出飞机自动驾驶仪ห้องสมุดไป่ตู้模型参考自 适应控制方案,称为MIT方案(局部优化理论,但没有得到应 用),需检验稳定性。
1957,1961:Bellman引入了动态规则。 1960,1961,1965:Feldbaum 引入了对偶控制。 1966,(德)帕克斯(P.C. Panks)提出采用A.M.Lyapunov 第二法来推导自适应算法,以保证自适应系统全局渐近稳定。 (在用被控对象的输入输出构成自适应律时,其中包含了
条件 系统
确定性 最优控制
随机最 优控制
矩阵.P.H 扰动.v 初值x0 性能指标
已知
确定性
已知
(常向量) Jmin
已知
随机
已知
(已知) (随机向量) Jmin
自适应控制 智能控制
参数未知
随机 (未知)
未知
未知
未知 (随机向量)
未知 (随机向量)
Jmin
人工智能
相同点: 基于数学模型的控制方法。
基本特征 ① 被控对象均有某种不确定性
a.内部结构和参数的不确定性; b.干扰的不确定性。 ② 不确定性要求系统具备学习(或自调整)功能, 以保证性能指标最优或次优。 本质上决定了自适应系统是一个非线性时变系统。
2.2 自适应控制系统的基本功能
1.在线辨识被控对象的结构和参数或系统性能指标的
1979,威尔斯特德(P.E.Wellstead)和Astrom提出极点 配置自校正调节器。
80年代,主要增进了人们对于自适应控制的理解,同时, 计算机、微处理器的广泛普及,为自适应后来的实际应用创 造了条件。
目前,自适应已应用到很多领域(提高稳态和跟踪精 度)。
发展到现阶段,无论是从理论研究还是从实际应用的角 度来看,比较成熟的自适应控制系统有下述两大类。
第二节 什么是自适应控制
2.1 “自适应”的定义 2.2 自适应控制系统的基本功能 2.3 自适应控制问题与自控理论中其他
分支的关系
2.1 “自适应”的定义
●1974年,Landau :“自适应控制”的含义是:利 用可调系统(通过修改它的参数或结构,或通过 修改它的输入信号来调节它的性能)的输入、状 态和输出来测量某个性能指标,将其与规定的性 能指标进行比较,然后由自适应机构修改可调系 统的参数或产生一个辅助信号,以保持系统的性 能指标接近于规定的性能指标。
变化。精确建立 数 学 模 型
性
能
指
标
2.综合出一种控制策略或控制律,以便确保 J→最优
3.在线自动修正控制器的参数或可调系统的输入信号 →保证控制策略的实施。
2.3 自适应控制问题与自控理论中其它分 支的关系
被控对象: x (t)f[x(t),u(t), ,t] y(t)h[x(t),u(t), ,t]
自适应控制_新 版_1教学
教学要求:
1、了解自适应控制的基本概念,自适应控制系统的构 成原理,实际工程系统中应用自适应控制的现状及 国内外研究动态;
2、掌握两类比较基本和成熟的自适应控制系统:模 型参考自适应控制(基于确定性、连续时间系统的 辨识和控制问题)和自校正控制(基于确定性、离 散时间系统的参数估计和控制问题);
i0
i0
i 0
其中ai,bi,ci为已知的定常参数。
实际被控对象常常呈现模型未知,非线性,参数时 变,多干扰,大迟延等特性。
“确定的”线性系统非线性系统→一般反馈与最优 控制难以解决的。
1.2 自适应控制的任务
设计一种特殊的控制系统,它能够自动 地补偿在模型阶次、参数和输入信号方 面非预知的变化。
不同点: ①关于模型和扰动的先验知识知道的较少; ②快慢时间尺度的过程并存,增加分析难度。
适用范围: 对象特性、扰动特性变化范围大,又对性能指
标要求高的系统。
采样系统
非线性系统 稳定性理论
控制设计
自适应控制
随机系统
计算机控制 线性系统
参数估计 最优化
第三节 自适应控制的发展概况
对于自适应控制的兴趣,最早是由航空问题引起的。
第一章 概述 第二章 预备知识 第三章 连续系统模型参考自适应控制 第四章 自校正控制 第五章 PID自整定调节器
第一章 概述
■ 第一节 自适应控制的任务 ■ 第二节 自适应控制的相关定义 ■ 第三节 自适应控制的发展概况 ■ 第四节 自适应控制系统的主要类型 ■ 第五节 自适应控制的主要理论问题
第一节 自适应控制的任务
1.1 现代控制理论的局限性 ●必须基于系统的参数模型 ●实施效果不理想和模型不确定性等特点 ●现有理论不适于工业系统的控制;如反
馈控制和最优控制系统中,均假设被控 对象的数学模型已知而且确定,例如其 差分方程通常描述为:
na
nb
nc
aiy( it ) biu( τ ti ) ci ζi () t
输入和输出的各阶导数,这就降低了自适应对干扰 的抑制能力)。
(印度)学者纳朗特兰(K.S.Narendra)和其他 学者提出各自的不同方案。
(法)兰道(I.D.Landau)把现代稳定理论应用 到模型参考自适应控制中来,用超稳定理论设计的 模型参考自适应系统是全局渐进稳定的。
1973,(瑞典)阿斯特罗姆(K.J.Astrom)和 威特马克(B.Whitemank)首先提出自校正调节器。 1975,克拉开(D.W.Clark)等提出自校正控制器。