数据库设计经验谈重点
数据库表设计与规范化技巧与经验
数据库表设计与规范化技巧与经验在设计和规范化数据库表时，有一些技巧和经验可以帮助我们创建高效、易于维护的数据库结构。
下面，我将分享一些关键的技巧和经验：1. 深入了解业务需求在设计数据库表之前，必须充分了解业务需求。
与业务相关的主要实体和其属性应该成为数据库表的主要组成部分。
了解业务需求还可以帮助我们预测将来可能出现的需求变化，并相应地进行设计，以避免不必要的结构修改和数据迁移。
2. 单一职责原则每个数据库表应该遵循单一职责原则，即一个表应该只负责管理一个实体类型的数据。
这样做可以确保数据库结构的清晰性和可维护性。
避免将多个实体类型存储在同一个表中，这样会导致数据冗余和性能问题。
3. 数据类型的选择正确选择适当的数据类型对于数据库性能和数据一致性至关重要。
尽量使用最小的合适数据类型来节省存储空间和提高查询性能。
同时，还要确保数据类型的一致性，例如使用日期时间类型来存储日期和时间数据，而不仅仅是字符串。
4. 主键和外键在设计数据库表时，明确主键和外键是很重要的。
主键是唯一标识表中每个记录的列，而外键用于实现不同表之间的关系。
正确使用主键和外键可以确保数据的完整性和一致性，并且可以帮助我们进行高效的数据查询和关联。
5. 正规化规范化是数据库设计中的重要概念，它有助于减少数据冗余、提高数据一致性和数据更新性能。
在规范化过程中，将数据库分解成更小、更专注的部分，并将其各自关联起来。
这样做可以避免数据的重复和不一致，并提供更好的查询性能。
6. 命名规范为数据库表、列和约束等命名时，应遵循一致的命名规范。
命名应该具有描述性，以便他人能够理解和使用数据库结构。
尽量避免使用过长或过于简单的命名，以免造成混淆或歧义。
另外，还要注意使用可读性强的命名风格，例如采用下划线分隔的命名方式。
7. 索引的使用合理使用索引可以大大加快查询和数据检索的速度。
在设计表时，可以针对常用的查询条件和排序字段添加适当的索引。
但是请注意过多的索引会降低数据的写入性能，因此需要根据实际需求进行权衡。
数据库及程序设计省级精品课建设经验浅谈
０高校讲坛 ０
Ｓ ＩＮ Ｅ Ｅ Ｈ Ｏ Ｏ Ｙ Ｎ Ｏ Ｍ Ｔ Ｏ ＣＥ Ｃ ＆Ｔ Ｃ Ｎ Ｌ Ｇ Ｆ Ｒ Ａ Ｉ Ｎ Ｉ
２１年 ０２
第３ 期
数据库及程序设计省级精品课建设经验浅谈
曹 成 志 宋长 龙 浦文 华 （ 林大 学公 共计 算机 教 学与研 究 中心 吉 林 长春 吉
年龄结构的 比例为 ５ ５以上 ：０ ５ ４ — ４岁 ：９岁 以下 为 １ ８ ６ ３ ： ： ，教师年龄 结构呈年轻化 态势 ： 在学历结 构上博 士 ： 硕士 ： 本科为 ３７ ５ 任课教 ：： ； 师的职称结构 为教授 ： 副教授 ： 讲师为 ４ ８ ３ ：：。 方面积极 引进 高学历毕业生 ． 另一 方面我们也非常重视现有 的
一
２ 教 学 内容 和 课 程体 系 改 革
吉林大学公共计算机教学与研究 中心 １９ 年开 始承担全校非计 ９０ 算机专业的数据库技术课程 ． 每年学生约 ５０人 由于没有教材 ． ０ 我们 组织教师编写了油印教材 ． 使用 ２ 年并于 １ ９ 年整理出版 ９２ １９ ９ ５年后 ． 随着局域 网在 国内得到广泛应 用 ． 数据库技 术课程升 级为当时最流行的数据库管理系统 Ｆ ａｅ 每年学生 千余 人 ． Ｂ ｓ． 同时编 写并出版 了 Ｆ ｘ ａｅ程序设计教材 ｏＢ ｓ 近年来 ， 随着网络和面 向对象技术的发展 ． 分布式 、 可视 化数据库 技术几乎 占据了计算机软件开发的各个领域 从 ２０ ０ ０年起 将课程设 置为“ 数据库及程 序设计 ” ２ ０ 年将单纯 的结 构化 改为可视化 、 ．０ ５ 结构 化、 过程化和 面向对 象融为 一体 的程序设计技 术 ： ０ ７ ２ ０ 年扩充 了“ 关 系数据库设计 ” 理论 和 Ｓ Ｌ Ｑ 语言嵌套 等更深层次 的知识 ． 并及 时更 新 了教材版本 ：０ ０年对课 程内容进一步梳理 ． ２１ 加强 了系统性 和实用性 方面的建设 ． 将计 算机实用 新技术及 时纳入课堂 ． 使教学 内容 满足社 会 需求 ． 学生学即所用 ． 增加了学生的学习热情和积极性 ． 培养学生 在 实 际应用 和设计开发能力 方面下了较 大功夫 在教学方法 上 ， 由教学 经验丰富 的教授 、 副教授带 头举办课程 全 员 培训班 、 集体备 课与研讨 班 ． 充分利用 网络资源研 发了多媒体 动画 教 学课件 ， 每周 集体备课 制度等。在课程考核方面 ． 实行 从平 时作业 、 实验考查 到期末 考试等重要环节 ． 分利用现代化设备 和网络技术 ． 充 实现 了 自动化 、 能化 管理 ， 智 初步形成 了课程考核 的智 能链条 。 在实 验教学方面 ． 学生人手一 台微型计算机 ． ５ 名学生配备 １ 每 Ｏ 名实 验课 指导教师 ， 以任务为 主线 ， 教师 为先导 ． 学生 为主体 ， 多媒 将 体课 件引入到实验 教学 中． 加深 了学生对 理论知识 的理解 ． 充分利 用 实验课 的有效时 间 。 将理论 教学与实践教 学紧密结合 ． 实验教学 与学 生 的专业知识相结合 ， 实验 内容与实 际应用相结 合 同时加强 了实验 能力 的考核力度 ， 鼓励学生提高实践技能 ． 每个学生重视实验教学 ． 使 注重培养实验技能 为 了加强计算机基础课教学 ． 提高“ 数据 库及程序设计 ” 课程 的教 学质量 ， 确保课程建设具有 良好 的延续性 ． 教研中心组织 了 １ ５名具 有 实际应用能力 、 授课效果 良好的教师实现 了跨校 区授课 另外配有 十 余人的工程人员完成实验室建设和实验指导任务 作为课程 的考 核手段 ．我们组织部分教 师编写 了客 户机， 务器 月 艮 模 式下 的无 纸 化考 试 系 统 ．该 系 统使 用 面 向对 象 程 序 设 计语 言 Ｐｗｒｕｄｒ 制 ， ｏ ｅ ｉｅ研 Ｂ ｌ 它集题 库建设 、 堂成绩 积累 、 课 实验成绩积 累 、 网络 无纸化考试 、 自动评卷 、 试卷分析 和成绩分析等功 能于一身 ２ ０ ０ ４年 开始使用 ， ０ 年 又重新改版 ， ２ ８ ０ 该系统几 年来仅在吉林 大学前卫校 区 使用学生就达到 ２ ０ ０ ８ ０ 人左右 ． 受到 了学生 的普遍好评
数据库字段设计与规范化的技巧与经验
数据库字段设计与规范化的技巧与经验在数据库设计过程中，字段的设计与规范化是非常关键的一部分。
一个良好设计的数据库可以提高数据的准确性、可靠性和查询效率。
本文将介绍一些关于数据库字段设计与规范化的技巧和经验，以帮助您进行更好的数据库设计。
1. 命名规范在设计数据库字段时，一个好的命名规范可以使得字段名称更加清晰和可读。
以下是一些常用的命名规范：- 采用有意义的字段名称：字段名称应该具有一定的含义，能够直观地表达字段所存储的数据。
- 使用小写字母和下划线：一般情况下，字段名称使用小写字母和下划线的组合，例如：user_id、first_name等。
- 避免使用数据库关键字：确保字段名称不与数据库的关键字冲突，以免造成不必要的麻烦。
- 一致性：保持字段命名的一致性，避免使用不同的命名风格和规范。
2. 数据类型选择正确选择数据类型可以节省存储空间，提高查询效率，同时也能提高系统的性能和扩展性。
以下是一些常见的数据类型选择技巧：- 使用最小的数据类型：尽可能地使用最小的数据类型来存储数据，例如使用INT代替BIGINT，使用DATE代替DATETIME等。
这样可以减少存储空间和提高查询速度。
- 避免使用字符串类型存储数字：如果字段存储的是数值类型的数据，应当选择相应的数值类型，而不是使用字符串类型存储。
- 考虑国际化和本地化：根据需求考虑字段是否需要支持国际化和本地化，选择合适的字符集和排序规则。
3. 主键设计主键是用来唯一标识数据库表中的每一行数据的。
一个好的主键设计可以提高系统的性能和扩展性。
以下是一些主键设计的技巧：- 单一主键：一个表最好只有一个主键，以保持数据的一致性和完整性。
- 使用自增长主键：对于具有唯一性标识的字段，最好使用自增长主键。
这样可以避免人工设置主键的麻烦，并提高数据库的性能。
- 避免使用业务字段作为主键：尽量避免使用具有业务含义的字段作为主键，以免在今后的业务需求变更中造成麻烦。
数据库设计注意事项
数据库设计注意事项⽼实说很多⼈不是很注重数据库的设计，今天看到⼀篇不错的⽂章，⾃⼰记下，如果有需要的⼈可以看看。
强调：数据库设计看似简单，但是绝对不能轻视！ ⼀个成功的管理系统，是由：[50% 的业务 + 50% 的软件] 所组成，⽽ 50% 的成功软件⼜有 [25% 的数据库 + 25% 的程序] 所组成，数据库设计的好坏是⼀个关键。
如果把企业的数据⽐做⽣命所必需的⾎液，那么数据库的设计就是应⽤中最重要的⼀部分。
有关数据库设计的材料汗⽜充栋，⼤学学位课程⾥也有专门的讲述。
不过，就如我们反复强调的那样，再好的⽼师也⽐不过经验的教诲。
所以我归纳历年来所⾛的弯路及体会，并在上找了些对数据库设计颇有造诣的专业⼈⼠给⼤家传授⼀些设计数据库的技巧和经验。
精选了其中的 60 个技巧，并把这些技巧编写成了本⽂，为了⽅便索引其内容划分为 5 个部分：第 1 部分 - 设计数据库之前这⼀部分罗列了 12 个基本技巧，包括命名规范和明确业务需求等。
第 2 部分 - 设计数据库表总共 24 个指南性技巧，涵盖表内字段设计以及应该避免的常见问题等。
第 3 部分 - 选择键怎么选择键呢？这⾥有 10 个技巧专门涉及系统⽣成的主键的正确⽤法，还有何时以及如何索引字段以获得性能等。
第 4 部分 - 保证数据完整性讨论如何保持数据库的清晰和健壮，如何把有害数据降低到最⼩程度。
第 5 部分 - 各种⼩技巧不包括在以上 4 个部分中的其他技巧，五花⼋门，有了它们希望你的数据库开发⼯作会更轻松⼀些。
第 1 部分 - 设计数据库之前考察现有环境在设计⼀个新数据库时，你不但应该仔细研究业务需求⽽且还要考察现有的系统。
⼤多数数据库项⽬都不是从头开始建⽴的；通常，机构内总会存在⽤来满⾜特定需求的现有系统（可能没有实现⾃动计算）。
显然，现有系统并不完美，否则你就不必再建⽴新系统了。
但是对旧系统的研究可以让你发现⼀些可能会忽略的细微问题。
⼀般来说，考察现有系统对你绝对有好处。
数据库设计技巧
Ｓ ＩＴ Ｃ Ｎ Ｏ Ｃ－ Ｅ Ｈ Ｉ Ｆ ＲＭＡ Ｉ Ｎ Ｄ ＶＥ ＯＰ Ｎ ＴＯ Ｅ Ｌ ＭＥ Ｔ＆ Ｅ ＯＮ ＭＹ Ｃ Ｏ 文 章编 号 ：Ｏ ５ ６ ３ （Ｏ ６ １ — ２ ７ ０ ＩＨ — Ｏ ３ ２ ｏ ）９ ０ ３ — ２ Ｄ
密功 能 。
３ 触 发 器 设 计 ． ５
（） ２ 系统数据量相对 比较少 ， 于操 作， 便 容易管理 ， 数据库相对稳定 ，
建议采用 中小型数据库 。 （） ３ 小型应用， 系统 数据量小 ， 系统投 资小 ， 可考虑小型数据库 ， 如采
用 Ｍ Ｓｌｅ ｅ， ｙ ｑＳ ｒ ｒ ｖ 还是免 费使用 ， 不会涉及版权 问题 ， 投资成本最低。
４ 数据 库文 件配 置管理
数据库配置文件建议将数据文件和 日志文件放在 系统 安全 、 空问大 的位置 ； 数据文件建议设 置为增 量扩展方式 ， 可根据数据 量大小进 行 并 设 置； 建议对数据库设置为差 异备份 ， 定期做完整备份 。
（ ） ＩＯ设计思想展开工作 ， ２按 Ｐ 整理功能模块 的输入 、 处理 、 出， 输 并 详细到每一 属性 。
（） ３ 积极 了解与本 系统相关的外部接 口和数据 。 （） ４ 用较好 的建模工具创建对象模 型和 Ｅ Ｒ图表 ， 并在每一字段中详 细进 行标 注和描述 。 （） ５ 定义标 准的对象命名规范 ， 这样容易维护 和扩展。
５ 其 他设计 技 巧
５１ 数 据 完 整 性 设 计 ．
的编程人员制造麻烦 ， 而且很难维护 ， 极大地浪费数据库资源和性能。下
（）ｌ ２ ＠ 建外键 。慎用外键 ， 表尽量避免使用多张表的外键。 Ｊ 一个
（） ３索引键 。索引建议常用主键 ， 如需查询使 用外键 ， 索引键尽量避
数据库课程设计个人总结8篇
数据库课程设计个人总结8篇篇1一、引言经过一个学期的学习与实践，本次数据库课程设计任务终于圆满完成。
这段经历让我深刻认识到理论知识与实践操作相结合的重要性，以及数据库设计在实际项目中的关键作用。
接下来，我将对本次课程设计进行总结，分享学习心得和成长体验。
二、课程背景与目标本次数据库课程设计旨在通过实践项目，使学生掌握数据库设计的基本原理和方法，提高数据库应用系统的开发能力。
课程的主要目标包括：掌握数据库设计流程、理解数据模型概念、熟悉SQL语言及数据库管理系统的应用等。
三、项目内容在课程设计的实践环节中，我们选择了“图书管理系统”作为项目主题。
具体工作内容包括：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计以及系统实现。
在需求分析阶段，我们对系统用户、功能、性能等进行了详细分析。
概念设计阶段主要完成了实体关系图（E-R图）的绘制。
逻辑设计则涉及数据表的创建和关系的定义。
物理设计则关注数据库文件的存储和管理。
最后，系统实现阶段通过编程实现了各项功能。
四、实施过程在课程设计的实施过程中，我首先进行了充分的需求分析，明确了系统的功能需求和性能需求。
然后，根据需求进行了概念设计，绘制了实体关系图。
在逻辑设计阶段，我仔细设计了数据表的结构，确保数据的完整性和关联性。
物理设计阶段，我选择了合适的存储介质和存储方式，优化了数据库的性能。
最后，在系统实现阶段，我运用所学知识，通过编程实现了各项功能。
五、重点成果本次课程设计的重点成果包括：完成了图书管理系统的数据库设计，掌握了数据库设计的基本原理和方法，熟悉了SQL语言及数据库管理系统的应用。
此外，我还学会了如何进行团队协作，提高了解决实际问题的能力。
六、遇到的问题与解决方案在课程设计中，我遇到了一些问题，如数据表之间的关系定义不清晰、数据冗余等。
针对这些问题，我通过查阅相关资料和请教老师，逐渐找到了解决方案。
例如，通过优化数据表结构，消除了数据冗余；通过明确数据表之间的关系，保证了数据的完整性。
有关数据库设计的案例分析
有关数据库设计的案例分析目录一、内容概述 (2)1.1 数据库设计的重要性 (2)1.2 案例分析的目的和意义 (4)二、数据库设计概述 (4)2.1 数据库设计的概念 (6)2.2 数据库设计的基本原则 (6)2.3 数据库设计的主要步骤 (8)三、案例一 (9)3.1 项目背景和需求分析 (11)3.2 数据库需求规格说明书 (12)3.3 概念设计 (13)3.4 逻辑设计 (15)3.5 物理设计 (16)3.6 数据库的实施和维护 (17)四、案例二 (19)4.1 项目背景和需求分析 (21)4.2 数据库需求规格说明书 (22)4.3 概念设计 (23)4.4 逻辑设计 (25)4.5 物理设计 (27)4.6 数据库的实施和维护 (28)五、案例三 (29)5.1 项目背景和需求分析 (31)5.2 数据库需求规格说明书 (32)5.3 概念设计 (33)5.4 逻辑设计 (34)5.5 物理设计 (35)5.6 数据库的实施和维护 (37)六、结论与展望 (38)6.1 案例总结 (39)6.2 对未来数据库设计的建议 (40)一、内容概述数据库需求分析：详细阐述项目对数据库的需求，包括数据结构、数据完整性、数据安全性等方面的要求。
数据库设计过程：重点介绍数据库设计的步骤，包括概念设计、逻辑设计、物理设计等环节，以及设计过程中所使用的工具和技巧。
面临的挑战与解决方案：分析在数据库设计过程中遇到的主要问题和挑战，提出相应的解决方案，展示数据库设计的复杂性和创新性。
数据库优化与性能评估：讨论如何对数据库进行优化，包括查询优化、索引优化等，并对数据库性能进行评估，确保数据库能够满足项目的实际需求。
案例分析总结本次案例分析的主要内容和经验教训，强调数据库设计在实际项目中的价值和意义。
通过本次案例分析，读者将深入了解数据库设计的全过程，以及在实际项目中如何应用数据库设计知识解决实际问题。
做数据库实验的心得体会范文5篇
做数据库实验的心得体会范文5篇做数据库实验的心得1持续一个月的数据库实训，让我参与了软件工程化的开发过程。
其中体会最深的便是我们这个实训网的几个之最：一.项目最大：项目大是因为我们这个事业起点网站涉及到用户众多-高校，企业，学生，老师，专家，第二个原因是网站的功能多-用户管理，网上实习，网上竞赛，毕业实习设计，项目管理，人才库管理，人才推荐，搜索项目大很容易造成系统范围的泛滥，在我们的开发初期，由于需求不太明确，功能实现没有重点，造成了需求范围的扩大，给项目开发进度造成了严重的滞后性。
然后我们召开了会议讨论了这个问题，一致认同先把项目的基本功能实现，将网站的基本架构搭建起来，最后再在这个基础上继续增加我们网站的其他功能。
因此在这个过程中，我深刻体会到了软件工程初期阶段的需求分析以及概要设计的重要性，这两个文档是指导我们后期开发的最重要的依据。
二.数据库表最多：如此庞大的系统，就需要庞大的数据库来支持，所以项目大的直接后果就是我们的数据库表特别多，而且表与表之间的依赖关系也复杂，实体类之间的关系众多，设计起来有一定的难度。
数据库的另外一个问题是-数据表的属性，数据表属性的设计完全是依赖于我们刚开始做的需求分析文档，如果需求分析不完整的话，就会造成数据库表属性的缺失，从用户的角度看，就会觉得你的系统提供的数据不够全面，信息量小。
三.开发团队最大：我们团队一共有十四个人，这个对于我们的项目经理来说，是一个相当严峻的问题，毕竟十四个人的团队相当于其他几个小组加起来的人数总和，管理起来有相当大的难度。
对于我们这些小组成员来说，由于沟通渠道太多，造成了我们项目中遇到问题，不知道去跟哪个小组成员沟通。
为了解决这个问题，我们在团队中又选出了三个小组长，小组成员遇到问题，先去咨询小组长，然后小组长提供反馈信息。
四.项目各个模块间藕合度高：网站涉及的各个功能模块之间的联系紧密，模块之间的接口设计的好坏是项目最终集成成功与否的最重要因素。
数据库课程设计心得5篇
数据库课程设计心得5篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
文档下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种类型的经典范文，如演讲致辞、汇报材料、自我鉴定、条据文书、合同协议、心得体会、方案大全、教学资料、作文大全、其他范文等等，想了解不同范文格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!Moreover, our store provides various types of classic sample essays for everyone, such as speeches, presentation materials, self-evaluation, documentary evidence, contract agreements, reflections, comprehensive plans, teaching materials, essay summaries, and other sample essays. If you want to learn about different sample essay formats and writing methods, please stay tuned!数据库课程设计心得5篇心得体会是一面反映我们智慧和领悟力的镜子，我们可以将抽象的思想具体化，心得体会写好了大家更加明智地选择自己的人生道路，不被外界的干扰所左右，以下是本店铺精心为您推荐的数据库课程设计心得5篇，供大家参考。
数据库物理设计经验谈
數据庫物理設計經驗談数据库物理分布设计作者: CCBZZP概述我们无论使用哪种数据库，无论怎样设计数据库，我想都会遵从一个原则：数据安全性和性能高效这两个主要方面，但是关于这两个方面的话题太多，在这里就不一一陈述，我只是从数据库物理分布设计方面和大家一起简单的探讨一下。
因为数据库良好的物理分布设计也是对数据安全性和性能高效影响比较大, 就象我们在建大楼之前一定要先打好地基一样。
現实中我们在应用各种不同数据库的时候，往往会忽略数据库的物理布局，只有在数据库性能遇到问题的时候才去考虑，但这是得不偿失的，这样一来不仅会导致与设计相关的问题出现，而且会影响性能的调整效果，所以我们在创建数据库之前先进行规划数据库的物理布局也是很必要的，这也符合人们常说的”磨刀不误砍柴工”的道理。
下面我就以Oracle为例从优化操作系统、磁盘布局优化和配置、数据库初始化参数的选择、设置和管理内存、设置和管理CPU、设置和管理表空间、设置和管理回滚段、设置和管理联机重做日志、设置和管理归档重做日志、设置和管理控制文件等几个方面作以陈述。
一. 优化操作系统为了获得最佳的服务器性能, 对操作系统的优化也是很必要的, 因为操作系统性能问题通常会涉及到进程管理、内存管理、调度等，所以用户需要确保有足够的I/O带宽、CPU的处理能力、交换空间来尽可能的降低系统时间。
如果应用程序在缓冲区出现过多的”忙”等待, 那么系统调用的进程将会增加, 虽然可以通过优化SQL语句等方法来降低调用的数目，但是这也是治病不治根的。
用户可以启动Oracle的初始化参数timed_statistics来增加系统调用的数目, 反之如果关闭此参数,那么系统调用的数目也会减少。
操作系统的缓存和Oracle自己的缓存管理是不相冲突的, 虽然它能消耗一定的资源, 但是它对性能还是有一定好处的, 因为一般所有数据库的I/O需要通过系统文件缓存来访问文件存储器。
Oracle的操作可能会用到许多的进程(有的系统叫线程), 所以用户应该确保所有Oracle的进程、后台进程、用户进程具有相同的优先级, 否则就会产生恶化的现象, 导致高优先级的进程等待低优先级的进程处理完毕释放出CPU资源后再处理, 更不能将Oracle的后台进程绑定到CPU中, 这样一来也会导致被绑定的进程被CPU资源饿死。
创建数据库和表的心得
创建数据库和表的心得在现代信息化社会中，数据库是非常重要的数据管理工具，它能够有效地存储和管理大量的数据。
在进行数据库开发时，首先需要创建数据库和表，为数据的存储和管理提供基础。
在这个过程中，我积累了一些心得体会，希望能够与大家分享。
创建数据库时，我们需要考虑到数据库的命名规范和设计原则。
数据库的命名应该简洁明了，能够准确表达其所存储数据的内容。
同时，数据库的设计应该符合逻辑关系，能够满足数据的存储和查询需求。
在创建表的过程中，我们需要考虑到表的字段设计和数据类型选择。
字段的设计应该符合数据的特点和需求，能够准确描述数据的属性。
数据类型的选择应该根据数据的特点和存储需求来确定，避免数据冗余和浪费。
在创建数据库和表的过程中，我也遇到了一些问题和挑战。
例如，在数据库命名和设计中，我曾经遇到了命名过长、命名不规范等问题，导致后续的数据管理和查询变得困难。
经过反思和总结，我意识到在创建数据库和表之前，应该进行充分的规划和设计，避免后续出现不必要的麻烦。
在创建表时，我还遇到了字段设计不合理、数据类型选择错误等问题。
这些问题导致了数据存储的效率低下，查询效果不佳。
为了解决这些问题，我不断学习和积累经验，通过与同事和专家的交流和讨论，逐渐提高了自己的数据库设计水平。
创建数据库和表是数据库开发的基础工作，它直接影响到后续数据的管理和查询效果。
因此，在创建数据库和表时，我们需要认真对待，严谨细致地进行设计和规划。
同时，我们还需要不断学习和总结经验，提升自己的数据库开发能力。
总结起来，创建数据库和表是数据库开发的重要环节，它需要我们认真对待，充分规划和设计。
在这个过程中，我们可能会遇到各种问题和挑战，但只要我们持续学习和积累经验，就能够不断提高自己的数据库开发能力。
希望通过我的分享，能够给大家带来一些启发和帮助。
数据库原理及应用实验心得
数据库原理及应用实验心得数据库原理及应用实验心得通过学习数据库原理及应用实验，我对数据库的设计、管理和应用有了更深入的了解，并且实践操作让我对数据库的应用有了更直观的认识。
在这个过程中，我学到了很多知识和技能，也遇到了许多挑战和困难，但是这些都让我受益匪浅。
首先，在学习数据库原理的过程中，我对数据库的基本概念，如数据模型、数据结构、数据操作语言等有了更清晰的认识。
我了解了关系数据库的基本原理，包括关系代数、关系模型和SQL语言的基本操作。
通过理论学习，我掌握了数据库设计的基本方法和规范，包括实体-关系模型的设计、范式化理论和数据库设计的规范化过程。
这些知识为我后续的实验操作打下了坚实的基础，让我更加理解实验的重要性。
其次，在应用实验中，我对数据库的操作和管理有了更深入的认识。
通过实际操作，我学会了使用数据库管理系统进行数据建模和建库操作，包括创建表、定义数据字段、设置数据约束等。
我还学习了利用SQL语言进行数据的增删改查操作，并且掌握了索引和视图的设计和使用。
这些实际操作让我更加直观地理解了数据库的应用场景和管理技术。
在实验过程中，我遇到了许多挑战和困难。
比如，在数据库设计方面，我需要考虑如何合理地设计数据表，满足业务需求的同时又不引入冗余和不一致性。
在数据库操作方面，我需要掌握SQL语言的各种语法和技巧，才能够迅速高效地完成复杂的数据操作。
在数据库管理方面，我需要学会如何监控数据库性能，进行备份和恢复数据，以及进行数据库安全管理。
这些都是需要不断学习和实践的。
通过这些挑战和困难，我不断地学习和实践，不断地提高自己的数据库技能和能力。
我意识到数据库技术是一项需要不断学习和提高的技能，只有不断地积累经验和不断地思考和总结，才能够成为一名合格的数据库专家。
在实验结束后，我对数据库的重要性有了更深入的认识。
数据库是现代信息系统中不可或缺的核心组成部分，它不仅能够存储和管理大量的数据，还能够为业务系统提供高效、安全、可靠的数据支持。
数据库管理中的数据模型设计与性能优化实际案例分享及实践经验总结
数据库管理中的数据模型设计与性能优化实际案例分享及实践经验总结在数据库管理中，数据模型设计和性能优化是至关重要的环节。
一个有效的数据模型设计可以提高数据库的性能、可扩展性和可维护性，而性能优化则可以进一步提升数据库的响应速度和吞吐量。
本文将分享一些实际案例，以及在数据模型设计和性能优化方面的一些实践经验总结。
一、数据模型设计实际案例分享1. 不合理的关系模型设计导致性能瓶颈在一个电子商务网站的数据库设计中，产品和订单之间采用了多对多的关系模型，导致查询订单详情的性能低下。
经过重新设计数据模型，将订单详情直接与产品关联，使用简单的一对多关系模型，显著提高了查询性能。
2. 索引设计的意义和优化效果在一个物流管理系统的数据库设计中，查询运输记录的性能一直较差。
通过对数据库表的索引设计优化，可以大幅提升查询性能。
例如，使用非聚集索引优化date字段的查询，以及使用聚集索引优化运输记录的状态字段的查询。
二、性能优化实践经验总结1. 选择合适的数据类型选择合适的数据类型可以减少数据库的存储空间，并提高查询性能。
例如，对于一个存储手机号码的字段，选择使用INT类型存储可以减少存储空间。
2. 合理使用索引索引是提高数据库查询性能的重要工具，但过多的索引会导致插入和更新操作变慢。
因此，在设计数据库表时需要权衡索引的数量和占用空间，选择合适的字段建立索引，并定期评估和优化索引的使用情况。
3. 合理分割数据针对大型数据库系统，合理分割数据可以显著提高查询性能。
可以将数据按照时间、地理位置等特征进行分割，将热点数据和冷数据存储在不同的数据表或数据库中，减轻查询的负担。
4. 数据库缓存优化数据库缓存可以大幅提升查询性能，降低数据库负载。
通过使用缓存技术，将经常查询的数据缓存在内存中，减少对数据库的查询操作。
常用的缓存技术包括Redis、Memcached等。
5. 定期数据清理定期清理无效、过期或冗余的数据可以提高数据库的查询性能。
数据库应用实践心得体会
随着信息技术的飞速发展，数据库技术在各行各业中的应用越来越广泛。
作为一名数据库应用实践者，我有幸参与并见证了数据库技术的成长与变革。
通过一系列的实践项目，我对数据库的应用有了更加深刻的认识，以下是我的一些心得体会。
一、数据库基础知识的重要性在数据库应用实践中，扎实的数据库基础知识是基础。
一个优秀的数据库应用开发者，必须具备以下几方面的知识：1. 数据库原理：了解数据库的基本概念、数据模型、数据结构、事务处理等原理，有助于更好地理解数据库工作原理。
2. SQL语言：掌握SQL语言，能够高效地编写查询、更新、删除等操作，实现数据的增删改查。
3. 索引与优化：了解索引的作用、创建方法以及优化技巧，可以提高数据库查询效率。
4. 数据库设计：掌握数据库设计方法，能够设计出合理、高效的数据库结构。
5. 数据库安全与备份：了解数据库安全机制、备份与恢复方法，确保数据安全。
二、实践中的数据库应用1. 数据库设计实践在数据库设计实践中，我学会了如何根据实际需求设计数据库结构。
以下是我总结的一些经验：（1）需求分析：充分了解业务需求，明确数据库设计目标。
（2）数据模型设计：根据需求分析结果，设计实体关系图（ER图），确定实体、属性、关系等。
（3）规范化设计：对ER图进行规范化处理，消除数据冗余，提高数据一致性。
（4）数据库物理设计：根据规范化设计结果，确定数据库表结构、字段类型、索引等。
2. 数据库开发实践在数据库开发实践中，我掌握了以下技能：（1）数据库编程：使用SQL语言编写查询、更新、删除等操作，实现数据的增删改查。
（2）存储过程与触发器：利用存储过程和触发器实现复杂的业务逻辑，提高数据库性能。
（3）数据库连接与事务处理：掌握数据库连接方式、事务处理机制，确保数据一致性。
3. 数据库性能优化实践在数据库性能优化实践中，我学会了以下技巧：（1）查询优化：通过优化SQL语句、索引、视图等手段，提高查询效率。
（2）索引优化：合理创建索引，提高查询速度。
新版全国计算机等级考试二级数据库程序设计(VisualFoxPro)应试经验谈
二、 学 习方 法 １ ． 精选典型例题练 习， 避免“ 题 海战 术 ” 。
现在 有关“ 计 算机二级 ” 考试 的复 习资料很多 ， 搞 题 海 战 术是不可取的 。 有 的考生做几十套试题但还是没过 ， 而 一 些 考 生 仅 仅 做 了几 套 试 题 却 考 出理 想 成 绩 ，考 生 应 该 根 据 考 试 大 纲 及 历 年 考 试 真 题 有 选 择 性 地 做 题 ，客 观 题 可 以 选 择 历 年 考 题做３ —４ 套． 掌握答题技巧 ， 总结 相 关 知 识 点 ； 操 作 题 在 学 习 中首 先 抓 住 重 点 题 型 练 习 （ 比 如 表 单 、菜 单 、 Ｓ Ｑ Ｌ 语 句 相 关 试 题） ， 然后选择历年考试真题复 习， 熟悉考试题型 ， 掌 握 相 关 知 识点 ， 真 正 做 到举 一反 三 。
＿
＿
新 版 全 国计 算 机 等 级 考 试 二 级 数 据 库 程 序 设计 （ Ｖｉ ｓ ｕ ａ ｌ Ｆ ｏ ｘ Ｐｒ ｏ） 应 试 经 验 谈
仲 炜 刘 晓 华
２ ６ ４ ２ １ ０ ）
（ 威海职业学院 信息工程系 ， 山东 威 海 摘 要 ：全 国 计 算 机 等 级 考 试 （ Ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ Ｒ ａ ｎ ｋ Ｅ ｘ ａ ｍｉ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ， 简 称Ｎ Ｃ Ｒ Ｅ ） ， 是经教 育部批 准 ， 由教 育 部 考 试 中 心主办， 面向社会 。 用 于 考 查 应 试 人 员计 算 机 应 用 知 识 与技 能 的全 国 性 计 算 机 水 平 考 试 体 系。 Ｎ Ｃ Ｒ Ｅ 考 试 采 取 全 国 统 一 命 题、 统一考试的形式。 作 者 通 过 多次 进行 计 算 机 等级 考试 二 级 Ｖ Ｆ Ｐ 科 目考 前 辅 导教 学 。 总 结 出一 些 应 考 方 面 的 技 ， 和 经验 ， 供 广 大考 生参 考借 鉴 。 关键词 ： 计 算 机 等 级 考 试 数 据库 程序 设计 应 试 经验
数据库实验心得
数据库实验心得3月7号进入宏天实训公司参加软件开发实训的，在此次实训中，除了让我明白工作中需要能力，素质，知识之外，更重要的是学会了如何去完成一个任务，懂得了享受工作。
当遇到问题，冷静，想办法一点一点的排除障碍，到最后获取成功，一种自信心就由然而生，这应该就是工作的乐趣。
有时候不懂的就需要问别人了，虚心请教，从别人的身上真的能学到自己没有的东西，每一次的挫折都会使我更接近成功。
还有学会了在工作中与人的合作与交流，同乐同累，合作互助，这是团体的精神，也是必须学习的东西。
经过之前的在校学习，对程序设计有了一定的认识与理解。
在校期间，一直都是学习理论知识，没有机会去参与项目的开发。
所以说实话，在实训之前，软件项目开发对我来说是比较抽象的，一个完整的项目要怎么分工以及完成该项目所要的步骤也不是很明确。
而经过这次实训，让我明白了一个完整项目的开发，必须由团队来分工合作，并在每个阶段中进行必要的总结与论证。
一个完备项目的研发它所要经历的阶段包含：远景范围规划和用例表明、项目结构和风险评估、业务功能说明书、详细设计说明书、代码同时实现、测试和安装包等等。
一个项目的研发所须要的财力、人力都就是很多的，如果没一个不好的远景规划，对以后的开发进度可以存有非常大的影响，甚至可以发生在原订时间内无法顺利完成项目或者顺利完成的项目跟原来想象的不能一样。
一份不好的项目结构、业务功能和详细设计说明书对一个项目的研发存有明晰的提示促进作用，它可以并使开发人员对这个项目所必须同时实现的功能在总体上存有比较明晰的重新认识，还能够增加在研发过程中发生不必要的麻烦。
代码的同时实现就是一个项目研发顺利是否的关键，也就是说，前期作业都就是为代码的同时实现所搞的准备工作。
我深刻的认识到要成为一名优秀的软件开发人员不是一件容易的事情，不仅要有足够的干劲和热情，还要有扎实的编写代码基础，必须要有事先对文档进行可靠性报告，功能说明书，详细设计说明书等的编写和一些风险评估的编写的能力。
数据库设计技巧
Ｋｅ ｒ ｓ： ａ ａ ａ ｅ；ｄ ｓｇｎ；ｔ ｃ ｉ ｅ ｙ ｗｏ ｄ ｄ ｔ ｂ ｓ ｅｉ ｅ ｈｎ ｑｕ
开 发一个 管理 系统 应该 包括 三个 方面 的设 计 ： 是 用户 界面 的设计 ， 一 二是数 据库 的设计 ， 三是接 口的设 计 。 数据 库是 用来 存放 系统 数据 的 ， 用户 几乎 所有 的操 作都 是对 数据 库数 据 的存 取操 作 。对 于一个 系统 设计 员 ， 要 设计 一个 普通 的数 据库 并非 难事 ， 是要设 计 一个 高效 安全 的数 据库 就非 易事 了 。随着信 息社 会 的快速 发展 ， 但
大 多数 管理 系统 中 的数 据 都是非 常 重要 而且 又是 海量 的 ， 果数 据库 设计 不合理 ， 但会 影 响到数 据库 的运 行 如 不
效率 ， 会影 响到 数据 的安 全 。从操 作过 程上 讲 ， 还 数据 库和用 户 界面不 是 独立 的 ， 们通 过接 口联 系在一 起 ， 它 所
ｐ ｃ ｓ ａ ｈ ｉ ｉｉ ｎ ｏｆｄ ｔ ａ ｅ－ａ ｓ ｃａ ｉ ｎ ｏｆｔ ｂｌ ｓ ｈ ｉ ｐ ａ ｆｄ ｔ ｅ ｕｎ ｎ ｙ。ｔ ｅ ａ ｐｌ— ｅ ｔ ｓ ｔ ｅ ｄ ｖ ｓｏ ａ ａ ｔ ｂｌ ｓ ｏ ｉ ｔｏ ａ ｅ －ｔ ｅ ｄ ｓ ｏｓ ｌｏ ａ ａ ｒ ｄ ｄａ ｃ ｈ ｐ ｉ ｃ ｔｏｎ ｏ ｉ ｕ ｌｔ ｃ ｎｏ ｏ ｎ ｈｅ ｔ ｍ ｐ ａ ｙ ｔ ｂｌ ｅ ｈｎ ｏ ． ａ ｉ ｆｖ ｓ ａ ｅ ｈ ｌ ｇｙ ａ ｄ ｔ ｅ ｏｒ ｒ ａ ｅ ｔ ｃ ｏｌ ｇｙ
和技巧 。
收 稿 日期 ： ２０ —０ — （ ９２ ） 男 ， 西 百 色 市 人 ， 色 学 院 计 算 机 与 信 息 科 学 系 讲 师 。 １７￣ ， 广 百
数据库设计规范及关键要点
数据库设计规范及关键要点数据库设计是构建一个高效、可靠的数据库系统的基础。
一个良好的数据库设计能够提高数据的存储和检索效率，降低数据冗余和不一致性的风险，并为后续的应用开发和数据分析提供可靠的数据基础。
在进行数据库设计时，我们需要遵循一些规范和关键要点，下面将详细介绍。
1. 数据库设计规范1.1 数据库结构规范：数据库的结构应该符合正规化原则。
采用正确的范式设计可以降低数据冗余，提高数据一致性。
常用的范式有第一范式（每个属性都是原子的）、第二范式（每个非主属性都完全依赖于候选键）、第三范式（每个非主属性都不传递依赖于候选键）等。
1.2 命名规范：数据库对象（如表、字段、视图等）的命名应该具有一致性和可读性。
命名应该简明扼要，不超过30个字符。
表名应该使用名词复数形式，字段名应该使用名词或形容词。
1.3 数据类型规范：选择恰当的数据类型是保证数据一致性和完整性的关键。
应该根据数据的特性选择适当的数据类型，如字符串、整数、浮点数、日期等。
避免使用通用的数据类型，尽量精确定义字段的类型和长度。
1.4 约束规范：数据库应该添加适当的约束来保证数据的完整性和一致性。
常见的约束包括主键约束、唯一约束、外键约束、检查约束等。
约束的使用可以让数据库在插入、更新和删除数据时自动执行数据验证和引用完整性检查，减少人为错误。
1.5 索引规范：索引在提高数据库的查询性能方面起到重要作用。
合理创建索引可以加快查询速度，减少数据检索时间。
在设计索引时，需要考虑查询的频率、查询字段、表的大小等因素，避免过多或者不必要的索引。
2. 数据库设计关键要点2.1 数据库需求分析：在数据库设计之前，应该充分理解和分析业务需求。
与相关领域的专业人士合作，收集用户需求、功能要求和性能要求等。
需求分析是保证数据库最终满足用户需求的基础。
2.2 数据库概念设计：在数据库概念设计过程中，需要创建实体-关系图（ER图）来描述数据库中的实体、属性和关系。
数据库分区表设计中的分区键选择与优化策略与经验分享
数据库分区表设计中的分区键选择与优化策略与经验分享在设计数据库系统时，为了提高性能和可伸缩性，我们经常需要使用分区表来应对大规模数据的存储和查询需求。
分区表能将数据划分为多个更小的逻辑部分，这些部分可以单独管理和查询，从而提高数据库操作的效率。
在设计数据库分区表时，合理选择合适的分区键是非常重要的，本文将分享一些关于分区键选择与优化策略的经验。
1. 分区键的选择原则选择合适的分区键是影响数据库分区表设计的关键因素之一。
以下是一些常用的分区键选择原则：（1）选择高基数字段：分区键应该选择具有高基数（cardinality）的字段，即字段的取值范围尽可能广泛。
这样可以确保数据均匀分布在各个分区中，避免出现数据倾斜情况。
（2）选择经常用于查询或连接的字段：分区键应该选择经常用于查询或连接操作的字段，以提高查询和连接的性能。
例如，如果在某个表中经常基于日期范围进行查询，可以选择日期字段作为分区键。
（3）避免频繁变更的字段：分区键应该选择稳定的字段，避免频繁变更的字段。
因为对分区键进行变更可能需要耗费较大的资源和时间。
（4）考虑分区数据的增长趋势：分区键应该根据数据的增长趋势选择，例如按照年份进行分区，可以保持数据更加紧凑。
如果按照月份进行分区，则可以更容易删除或归档旧数据。
2. 常用的分区键选择策略根据实际需求和数据特点，我们可以选择不同的分区键选择策略。
以下是一些常用的分区键选择策略：（1）按照时间范围进行分区：这是最常见的分区策略之一，可以根据日期、年份、月份等时间范围作为分区键。
这种策略适用于那些需要频繁查询某个时间范围内数据的场景，可以提高查询性能。
（2）按照地理位置进行分区：当数据库中包含地理位置信息时，可以选择地理位置作为分区键。
例如，根据国家、省份或城市进行分区。
这样可以根据地理位置查询数据，提高查询效率。
（3）按照业务逻辑进行分区：根据业务逻辑，选择与业务有关的字段作为分区键。
例如，根据产品类别或客户类型进行分区，这样可以提高对相关数据的查询性能。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据库设计经验谈(夜来香一个成功的管理系统,是由:[50% 的业务 + 50% 的软件] 所组成,而 50% 的成功软件又有 [25% 的数据库 + 25% 的程序] 所组成,数据库设计的好坏是一个关键。
如果把企业的数据比做生命所必需的血液,那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分。
有关数据库设计的材料汗牛充栋,大学学位课程里也有专门的讲述。
不过,就如我们反复强调的那样,再好的老师也比不过经验的教诲。
所以我归纳历年来所走的弯路及体会,并在网上找了些对数据库设计颇有造诣的专业人士给大家传授一些设计数据库的技巧和经验。
精选了其中的60 个最佳技巧,并把这些技巧编写成了本文,为了方便索引其内容划分为 5 个部分:第 1 部分 - 设计数据库之前这一部分罗列了 12 个基本技巧,包括命名规范和明确业务需求等。
第 2 部分 - 设计数据库表总共 24 个指南性技巧,涵盖表内字段设计以及应该避免的常见问题等。
第 3 部分 - 选择键怎么选择键呢?这里有 10 个技巧专门涉及系统生成的主键的正确用法,还有何时以及如何索引字段以获得最佳性能等。
第 4 部分 - 保证数据完整性讨论如何保持数据库的清晰和健壮,如何把有害数据降低到最小程度。
第 5 部分 - 各种小技巧不包括在以上 4 个部分中的其他技巧,五花八门,有了它们希望你的数据库开发工作会更轻松一些。
第 1 部分 - 设计数据库之前考察现有环境在设计一个新数据库时,你不但应该仔细研究业务需求而且还要考察现有的系统。
大多数数据库项目都不是从头开始建立的;通常,机构内总会存在用来满足特定需求的现有系统(可能没有实现自动计算。
显然,现有系统并不完美,否则你就不必再建立新系统了。
但是对旧系统的研究可以让你发现一些可能会忽略的细微问题。
一般来说,考察现有系统对你绝对有好处。
定义标准的对象命名规范一定要定义数据库对象的命名规范。
对数据库表来说,从项目一开始就要确定表名是采用复数还是单数形式。
此外还要给表的别名定义简单规则(比方说,如果表名是一个单词,别名就取单词的前 4 个字母;如果表名是两个单词,就各取两个单词的前两个字母组成 4 个字母长的别名;如果表的名字由 3 个单词组成,你不妨从头两个单词中各取一个然后从最后一个单词中再取出两个字母,结果还是组成 4 字母长的别名,其余依次类推对工作用表来说,表名可以加上前缀 WORK_ 后面附上采用该表的应用程序的名字。
表内的列[字段]要针对键采用一整套设计规则。
比如,如果键是数字类型,你可以用 _N 作为后缀;如果是字符类型则可以采用 _C 后缀。
对列[字段]名应该采用标准的前缀和后缀。
再如,假如你的表里有好多“money”字段,你不妨给每个列[字段]增加一个 _M 后缀。
还有,日期列[字段]最好以 D_ 作为名字打头。
检查表名、报表名和查询名之间的命名规范。
你可能会很快就被这些不同的数据库要素的名称搞糊涂了。
假如你坚持统一地命名这些数据库的不同组成部分,至少你应该在这些对象名字的开头用 Table、Query 或者 Report 等前缀加以区别。
如果采用了 Microsoft Access,你可以用 qry、rpt、tbl 和 mod 等符号来标识对象(比如 tbl_Employees。
我在和 SQL Server 打交道的时候还用过 tbl 来索引表,但我用sp_company (现在用 sp_feft_标识存储过程,因为在有的时候如果我发现了更好的处理办法往往会保存好几个拷贝。
我在实现SQL Server 2000 时用 udf_ (或者类似的标记标识我编写的函数。
工欲善其事, 必先利其器采用理想的数据库设计工具,比如:SyBase 公司的 PowerDesign,她支持 PB、VB、Delphe 等语言,通过 ODBC 可以连接市面上流行的 30 多个数据库,包括dBase、FoxPro、VFP、SQL Server 等,今后有机会我将着重介绍 PowerDesign 的使用。
获取数据模式资源手册正在寻求示例模式的人可以阅读《数据模式资源手册》一书,该书由 Len Silverston、W. H. Inmon 和 Kent Graziano 编写,是一本值得拥有的最佳数据建模图书。
该书包括的章节涵盖多种数据领域,比如人员、机构和工作效能等。
其他的你还可以参考:[1]萨师煊王珊著数据库系统概论(第二版高等教育出版社 1991、[2][美] Steven M.Bobrowski 著Oracle 7 与客户/服务器计算技术从入门到精通刘建元等译电子工业出版社,1996、[3]周中元信息系统建模方法(下电子与信息化 1999年第3期,1999畅想未来,但不可忘了过去的教训我发现询问用户如何看待未来需求变化非常有用。
这样做可以达到两个目的:首先,你可以清楚地了解应用设计在哪个地方应该更具灵活性以及如何避免性能瓶颈;其次,你知道发生事先没有确定的需求变更时用户将和你一样感到吃惊。
一定要记住过去的经验教训!我们开发人员还应该通过分享自己的体会和经验互相帮助。
即使用户认为他们再也不需要什么支持了,我们也应该对他们进行这方面的教育,我们都曾经面临过这样的时刻“当初要是这么做了该多好..”。
在物理实践之前进行逻辑设计在深入物理设计之前要先进行逻辑设计。
随着大量的 CASE 工具不断涌现出来,你的设计也可以达到相当高的逻辑水准,你通常可以从整体上更好地了解数据库设计所需要的方方面面。
了解你的业务在你百分百地确定系统从客户角度满足其需求之前不要在你的 ER(实体关系模式中加入哪怕一个数据表(怎么,你还没有模式?那请你参看技巧9。
了解你的企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。
一旦你明确了业务需求,你就可以自己做出许多决策了。
一旦你认为你已经明确了业务内容,你最好同客户进行一次系统的交流。
采用客户的术语并且向他们解释你所想到的和你所听到的。
同时还应该用可能、将会和必须等词汇表达出系统的关系基数。
这样你就可以让你的客户纠正你自己的理解然后做好下一步的 ER 设计。
创建数据字典和 ER 图表一定要花点时间创建 ER 图表和数据字典。
其中至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键。
创建 ER 图表和数据字典确实有点费时但对其他开发人员要了解整个设计却是完全必要的。
越早创建越能有助于避免今后面临的可能混乱,从而可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。
有一份诸如 ER 图表等最新文档其重要性如何强调都不过分,这对表明表之间关系很有用,而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。
对SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的。
创建模式一张图表胜过千言万语:开发人员不仅要阅读和实现它,而且还要用它来帮助自己和用户对话。
模式有助于提高协作效能,这样在先期的数据库设计中几乎不可能出现大的问题。
模式不必弄的很复杂;甚至可以简单到手写在一张纸上就可以了。
只是要保证其上的逻辑关系今后能产生效益。
从输入输出下手在定义数据库表和字段需求(输入时,首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图(输出以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。
举个简单的例子:假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和,你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。
报表技巧要了解用户通常是如何报告数据的:批处理还是在线提交报表?时间间隔是每天、每周、每月、每个季度还是每年?如果需要的话还可以考虑创建总结表。
系统生成的主键在报表中很难管理。
用户在具有系统生成主键的表内用副键进行检索往往会返回许多重复数据。
这样的检索性能比较低而且容易引起混乱。
理解客户需求看起来这应该是显而易见的事,但需求就是来自客户(这里要从内部和外部客户的角度考虑。
不要依赖用户写下来的需求,真正的需求在客户的脑袋里。
你要让客户解释其需求,而且随着开发的继续,还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。
一个不变的真理是:“只有我看见了我才知道我想要的是什么”必然会导致大量的返工,因为数据库没有达到客户从来没有写下来的需求标准。
而更糟的是你对他们需求的解释只属于你自己,而且可能是完全错误的。
第 2 部分 - 设计表和字段检查各种变化我在设计数据库的时候会考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。
比方说,姓氏就是如此(注意是西方人的姓氏,比如女性结婚后从夫姓等。
所以,在建立系统存储客户信息时,我倾向于在单独的一个数据表里存储姓氏字段,而且还附加起始日和终止日等字段,这样就可以跟踪这一数据条目的变化。
采用有意义的字段名有一回我参加开发过一个项目,其中有从其他程序员那里继承的程序,那个程序员喜欢用屏幕上显示数据指示用语命名字段,这也不赖,但不幸的是,她还喜欢用一些奇怪的命名法,其命名采用了匈牙利命名和控制序号的组合形式,比如 cbo1、txt2、txt2_b 等等。
除非你在使用只面向你的缩写字段名的系统,否则请尽可能地把字段描述的清楚些。
当然,也别做过头了,比如 Customer_Shipping_Address_Street_Line_1,虽然很富有说明性,但没人愿意键入这么长的名字,具体尺度就在你的把握中。
采用前缀命名如果多个表里有好多同一类型的字段(比如 FirstName,你不妨用特定表的前缀(比如 CusLastName来帮助你标识字段。
时效性数据应包括“最近更新日期/时间”字段。
时间标记对查找数据问题的原因、按日期重新处理/重载数据和清除旧数据特别有用。
标准化和数据驱动数据的标准化不仅方便了自己而且也方便了其他人。
比方说,假如你的用户界面要访问外部数据源(文件、XML 文档、其他数据库等,你不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。
还有,如果用户界面执行工作流之类的任务(发送邮件、打印信笺、修改记录状态等,那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。
预先安排总需要付出努力,但如果这些过程采用数据驱动而非硬编码的方式,那么策略变更和维护都会方便得多。
事实上,如果过程是数据驱动的,你就可以把相当大的责任推给用户,由用户来维护自己的工作流过程。
标准化不能过头对那些不熟悉标准化一词(normalization的人而言,标准化可以保证表内的字段都是最基础的要素,而这一措施有助于消除数据库中的数据冗余。
标准化有好几种形式,但 Third Normal Form(3NF通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。
简单来说,3NF 规定:* 表内的每一个值都只能被表达一次。
* 表内的每一行都应该被唯一的标识(有唯一键。
* 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。
遵守 3NF 标准的数据库具有以下特点:有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。