《计量经济学》课程教学大纲

《计量经济学》课程教学大纲
英文名称：Econometric
课程代码：221102004
课程类别：专业核心课
课程性质：必修
开课学期：第四学期
总学时：54（讲课：36，实验0，实践18，网络0）
总学分：3
考核方式：作业
先修课程：高等数学、微观经济学、宏观经济学、统计学
适用专业：经济学
一、课程简介
《计量经济学》是经济学专业的一门专业核心课程。

本课程以高等数学、宏微观经济学、统计学为先修课程，系统讲授计量经济学的基础理论、一元和多元线性回归模型、非线性回归模型的线性化、异方差、自相关、多重共线性、模型中特殊的解释变量以及Eviews基础操作等内容，为全国大学生市场调查与分析大赛以及毕业论文作理论与实践兼具的准备。

该课程分别从理论授课、软件学习以及团队实训等三个维度全面提高学生的思想水平、政治觉悟、道德品质及文化素养，重点培养学生经济学专业知识与技能，使其具有较为扎实的专业知识储备、数据分析的能力、实践与创新能力。

二、课程目标及其对毕业要求的支撑
总体目标：全面提高学生的政治素养和道德品质，重点培养学生经济统计专业知识与技
三、课程内容及要求
第一章绪论
教学内容：
第一节计量经济学的定义与类型
1．计量经济学的定义
2．计量经济学的类型
第二节计量经济学的特征
1．经典计量经济学在理论方法方面特征
2．经典计量经济学在应用方法方面特征
第三节计量经济学的目的及研究问题的步骤
1．计量经济学的目的
2．计量经济学研究问题的步骤
3．Eviews软件介绍
学生学习预期成果：
1．理解计量经济学的含义
2．理解计量经济学的类型与特征
3．了解计量经济学的目的及研究问题的步骤
4．了解Eviews软件并下载安装成功
教学重点：计量经济学的含义；计量经济学研究问题的步骤；Eviews软件介绍。

教学难点：计量经济学的含义；计量经济学研究问题的步骤。

第二章一元线性回归模型
教学内容：
第一节模型的建立及其假定条件
1．回归分析的概念
2．一元线性回归模型的介绍
3．随机误差项的假定条件
第二节一元线性回归模型的参数估计
1．普通最小二乘法的概念
2．参数估计
第三节最小二乘估计量的统计性质
1．线性性
2．无偏性
3．最小方差性
第四节用样本可决系数检验回归方程的拟合优度
1．总离差平方和的分解
2．样本可决系数及相关系数
第五节回归系数估计值的显著性检验与置信区间
1．随机变量u的方差
2．t检验
3．置信区间
第六节一元线性回归方程的预测
1．点预测
2．区间预测
第七节案例分析
1．用Eviews软件研究分析我国城镇居民年人均可支配收入与年人均消费性支出之间的关系
学生学习预期成果：
1．掌握回归分析的概念
2．掌握随机误差项的假定条件
3．掌握一元线性回归模型的参数估计
4．熟悉最小二乘估计量的统计性质
5．掌握用样本可决系数检验回归方程的拟合优度
6．掌握回归系数估计值的显著性检验
7．掌握Eviews软件的基础操作
教学重点：回归分析的概念；随机误差项的假定条件；一元线性回归模型的参数估计；Eviews
软件的基础操作。

教学难点：随机误差项的假定条件；一元线性回归模型的参数估计；Eviews软件的基础操
作。

第三章多元线性回归模型
教学内容：
第一节模型的建立及其假定条件
1．总体回归方程的概念
2．多元线性回归模型的介绍
3．随机误差项的假定条件
第二节多元线性回归模型的参数估计
1．多元线性回归模型的参数估计
第三节最小二乘估计量的统计性质
1．线性性
2．无偏性
3．有效性
第四节可决系数
1．总离差平方和的分解
2．多元样本可决系数
第五节回归系数估计值的显著性检验与置信区间
1．多元线性回归模型的显著性检验
2．多元线性回归模型的置信区间
第六节多元线性回归方程的预测
1．点预测
2．区间预测
第七节案例分析
1．用Eviews软件研究分析我国城镇居民人均全年耐用消费品支出、人均全年可支配收入以及用消费品价格指数之间的关系
学生学习预期成果：
1．掌握多元线性回归模型的概念
2．掌握多元线性回归模型随机误差项的假定条件
3．掌握多元线性回归模型的参数估计
4．熟悉多元线性回归模型最小二乘估计量的统计性质
5．掌握多元线性回归模型回归系数估计值的显著性检验
7．掌握Eviews软件的基础操作
教学重点：多元线性回归模型的概念；随机误差项的假定条件以及参数估计；多元线性回归模型回归系数估计值的显著性检验；Eviews软件的基础操作。

教学难点：随机误差项的假定条件以及参数估计；多元线性回归模型回归系数估计值的显著性检验；Eviews软件的基础操作。

第四章非线性回归模型的线性化
教学内容：
第一节变量间的非线性关系
1．非标准化线性回归模型
2．可线性化的非标准线性回归模型
3．CD生产函数模型
第二节线性化方法
1．非标准线性回归模型的线性化方法
2．可线性化的非线性回归模型的线性化方法
第三节案例分析
1．用Eviews软件研究分析两要素不变替代弹性（CES）生产函数的参数估计
学生学习预期成果：
1．理解变量间的非线性关系
2．掌握CD生产函数模型
3．掌握可线性化的非线性回归模型的线性化方法
4．掌握Eviews基本操作
教学重点：变量间的非线性关系；CD生产函数模型；可线性化的非线性回归模型的线性化方法；Eviews软件的基础操作。

教学难点：可线性化的非线性回归模型的线性化方法；Eviews软件的基础操作。

第五章异方差
教学内容：
第一节异方差的概念与类型
1．异方差的概念
2．异方差的类型
第二节异方差的来源与后果
1．异方差的来源
2．异方差的后果
第三节异方差检验
1．图示法
2．怀特检验
第四节异方差的修正方法
1．加权最小二乘法
第五节案例分析
1．用Eviews软件研究分析我国城镇居民个人储蓄、可支配收入之间的关系。

学生学习预期成果：
1．理解异方差的概念与类型、来源与后果
2．掌握异方差检验、修正方法
3．掌握Eviews基本操作
教学重点：异方差的概念与类型、来源与后果；异方差检验、修正方法；Eviews基本操作。

教学难点：异方差的概念与类型、来源与后果；异方差检验、修正方法；Eviews基本操作。

第六章自相关
教学内容：
第一节自相关的概念与类型
1．自相关的概念
2．自相关的类型
第二节自相关的来源与后果
1．自相关的来源
2．自相关的后果
第三节自相关检验
1．图示法
2．DW检验
3．LM检验
第四节自相关的修正方法
1．广义最小二乘法
第五节案例分析
1．用Eviews软件研究分析我国城镇居民人均消费与人均可支配收入的关系。

学生学习预期成果：
1．理解自相关的概念与类型、来源与后果
2．掌握自相关检验、修正方法
3．掌握Eviews基本操作
教学重点：自相关的概念与类型、来源与后果；自相关检验、修正方法；Eviews基本操作。

教学难点：自相关的概念与类型、来源与后果；自相关检验、修正方法；Eviews基本操作。

第七章多重共线性
教学内容：
第一节多重共线性的概念与类型
1．多重共线性的概念
2．多重共线性的类型
第二节多重共线性的来源与后果
1．多重共线性的来源
2．多重共线性的后果
第三节多重共线性检验
1．两个解释变量的相关性检验
2．多个解释变量的相关性检验
3．参数估计值的经济检验
4．参数估计值的稳定性
5．参数估计值的统计检验
第四节多重共线性的修正方法
1．逐步回归法
第五节案例分析
1．用Eviews软件研究分析我国粮食销售量、常住人口数、人均收入、肉销售量、蛋销售量、鱼虾销售量之间的关系。

学生学习预期成果：
1．理解多重共线性的概念与类型、来源与后果
2．掌握多重共线性检验、修正方法
3．掌握Eviews基本操作
教学重点：多重共线性的概念与类型、来源与后果；多重共线性检验、修正方法；Eviews基本操作。

教学难点：多重共线性的概念与类型、来源与后果；多重共线性检验、修正方法；Eviews基本操作。

第八章模型中的特殊解释变量
教学内容：
第一节随机解释变量
1．随机解释变量的概念与类型
2．外生变量
3．随机解释变量的后果
4．工具变量法
5．用Eviews分析教材案例
第二节滞后变量
1．滞后变量的概念与产生原因
2．分布滞后模型
3．阿尔蒙多项式法及Eviews操作
4．自回归模型
第三节虚拟变量与时间变量
1．虚拟变量的概念
2．虚拟变量模型及类型
3．虚拟变量陷阱
4．时间变量
5．用Eviews分析教材案例
学生学习预期成果：
1．熟悉模型中的特殊解释变量
2．掌握工具变量法
3．掌握分布滞后模型及阿尔蒙多项式法
4．掌握虚拟变量模型
5．掌握Eviews基本操作
教学重点：随机解释变量、滞后变量、外生变量、虚拟变量、时间变量；工具变量法；阿尔蒙多项式法；Eviews基本操作。

教学难点：随机解释变量、滞后变量、外生变量、虚拟变量、时间变量；工具变量法；阿尔蒙多项式法；Eviews基本操作。

第九章计量经济学模型实践
教学内容：
第一节初级计量经济学模型回顾
1．一元线性回归模型
2．多元线性回归模型
第二节建模过程
1．数据来源及研究假设
2．模型的选择
3．模型的参数估计与检验
4．解释模型结果
第三节Eviews软件操作实训
1．以团队为单位，用Eviews软件建立模型并做参数估计
2．将模型运行结果写入报告
学生学习预期成果：
1．掌握初级计量经济学模型
2．掌握初级计量经济学模型的建立过程
3．掌握Eviews软件的基本操作
教学重点：初级计量经济学模型；建模过程；Eviews软件操作实训
教学难点：建模过程；Eviews软件操作实训
四、实践内容
（一）目的与要求：
1．提高学生团结协作、互帮互助的高尚品德。

2．培养学生建模分析的能力。

3．培养学生经济学论文的撰写能力。

（二）项目内容：
1．实践前做好准备工作（同班级的学生自行组队，每队3-5名学生；熟悉Eviews的基本操作；围绕自选主题搜集二手数据）。

2．针对二手数据，在规定时间内以团队为单位完成建模分析，使其具备建模分析的能力。

3．将建模分析结果写入论文里并在规定时间内完成并将论文上传至智慧树平台，使其具备基本经济学论文的撰写能力。

（三）实践要求
1．对学生的要求
（1）同班级的学生自行组队，每队3-5名学生，以团队为单位完成自选主题的论文。

（2）实践前熟悉Eviews的基本操作。

（3）针对二手数据，在规定时间内以团队为单位完成建模分析。

（4）将建模分析结果写入论文里并在规定时间内完成并将论文上传至智慧树平台。

2．对指导教师的要求
（1）协调学生分组。

（2）引导学生下载统计分析软件Eviews，结合每章节的理论知识，以课堂实训的方式讲授建模分析方法。

3．对实训场所的要求
第二章至第九章，每章教学环节均安排学生上机学习与操作；如遇特殊情况可以网课替代。

（四）考核方式与成绩评定
考核方式详见第六项：课程成绩评定。

（五）实践教学参考资料
1．《计量经济学》，张晓峒主编，清华大学出版社，2022年3月第2版。

2．《计量经济学》，李子奈主编，高等教育出版社，2021年3月第1版。

五、建议教学安排
六、课程成绩评定
七、教材及课程资源
（一）教材
计量经济学.
（二）课程资源
学习资料资源：李子奈.计量经济学.
信息化教学资源：智慧树课程《计量经济学》。