《计量经济学》课程教学大纲

《计量经济学》课程教学大纲

英文名称：Econometric

课程代码：221102004

课程类别：专业核心课

课程性质：必修

开课学期：第四学期

总学时：54（讲课：36，实验0，实践18，网络0）

总学分：3

考核方式：作业

先修课程：高等数学、微观经济学、宏观经济学、统计学

适用专业：经济学

一、课程简介

《计量经济学》是经济学专业的一门专业核心课程。本课程以高等数学、宏微观经济学、统计学为先修课程，系统讲授计量经济学的基础理论、一元和多元线性回归模型、非线性回归模型的线性化、异方差、自相关、多重共线性、模型中特殊的解释变量以及Eviews基础操作等内容，为全国大学生市场调查与分析大赛以及毕业论文作理论与实践兼具的准备。该课程分别从理论授课、软件学习以及团队实训等三个维度全面提高学生的思想水平、政治觉悟、道德品质及文化素养，重点培养学生经济学专业知识与技能，使其具有较为扎实的专业知识储备、数据分析的能力、实践与创新能力。

二、课程目标及其对毕业要求的支撑

总体目标：全面提高学生的政治素养和道德品质，重点培养学生经济统计专业知识与技

三、课程内容及要求

第一章绪论

教学内容：

第一节计量经济学的定义与类型

1．计量经济学的定义

2．计量经济学的类型

第二节计量经济学的特征

1．经典计量经济学在理论方法方面特征

2．经典计量经济学在应用方法方面特征

第三节计量经济学的目的及研究问题的步骤

1．计量经济学的目的

2．计量经济学研究问题的步骤

3．Eviews软件介绍

学生学习预期成果：

1．理解计量经济学的含义

2．理解计量经济学的类型与特征

3．了解计量经济学的目的及研究问题的步骤

4．了解Eviews软件并下载安装成功

教学重点：计量经济学的含义；计量经济学研究问题的步骤；Eviews软件介绍。教学难点：计量经济学的含义；计量经济学研究问题的步骤。

第二章一元线性回归模型

教学内容：

第一节模型的建立及其假定条件

1．回归分析的概念

2．一元线性回归模型的介绍

3．随机误差项的假定条件

第二节一元线性回归模型的参数估计

1．普通最小二乘法的概念

2．参数估计

第三节最小二乘估计量的统计性质

1．线性性

2．无偏性

3．最小方差性

第四节用样本可决系数检验回归方程的拟合优度

1．总离差平方和的分解

2．样本可决系数及相关系数

第五节回归系数估计值的显著性检验与置信区间

1．随机变量u的方差

2．t检验

3．置信区间

第六节一元线性回归方程的预测

1．点预测

2．区间预测

第七节案例分析

1．用Eviews软件研究分析我国城镇居民年人均可支配收入与年人均消费性支出之间的关系

学生学习预期成果：

1．掌握回归分析的概念

2．掌握随机误差项的假定条件

3．掌握一元线性回归模型的参数估计

4．熟悉最小二乘估计量的统计性质

5．掌握用样本可决系数检验回归方程的拟合优度

6．掌握回归系数估计值的显著性检验

7．掌握Eviews软件的基础操作

教学重点：回归分析的概念；随机误差项的假定条件；一元线性回归模型的参数估计；Eviews

软件的基础操作。

教学难点：随机误差项的假定条件；一元线性回归模型的参数估计；Eviews软件的基础操

作。

第三章多元线性回归模型

教学内容：

第一节模型的建立及其假定条件

1．总体回归方程的概念

2．多元线性回归模型的介绍

3．随机误差项的假定条件

第二节多元线性回归模型的参数估计

1．多元线性回归模型的参数估计

第三节最小二乘估计量的统计性质

1．线性性

2．无偏性

3．有效性

第四节可决系数

1．总离差平方和的分解

2．多元样本可决系数

第五节回归系数估计值的显著性检验与置信区间

1．多元线性回归模型的显著性检验

2．多元线性回归模型的置信区间

第六节多元线性回归方程的预测

1．点预测

2．区间预测

第七节案例分析

1．用Eviews软件研究分析我国城镇居民人均全年耐用消费品支出、人均全年可支配收入以及用消费品价格指数之间的关系

学生学习预期成果：

1．掌握多元线性回归模型的概念

2．掌握多元线性回归模型随机误差项的假定条件

3．掌握多元线性回归模型的参数估计

4．熟悉多元线性回归模型最小二乘估计量的统计性质

5．掌握多元线性回归模型回归系数估计值的显著性检验

7．掌握Eviews软件的基础操作

教学重点：多元线性回归模型的概念；随机误差项的假定条件以及参数估计；多元线性回归模型回归系数估计值的显著性检验；Eviews软件的基础操作。

教学难点：随机误差项的假定条件以及参数估计；多元线性回归模型回归系数估计值的显著性检验；Eviews软件的基础操作。

第四章非线性回归模型的线性化

教学内容：

第一节变量间的非线性关系

1．非标准化线性回归模型

2．可线性化的非标准线性回归模型

3．CD生产函数模型

第二节线性化方法

1．非标准线性回归模型的线性化方法

2．可线性化的非线性回归模型的线性化方法

第三节案例分析

1．用Eviews软件研究分析两要素不变替代弹性（CES）生产函数的参数估计

学生学习预期成果：

1．理解变量间的非线性关系

2．掌握CD生产函数模型

3．掌握可线性化的非线性回归模型的线性化方法

4．掌握Eviews基本操作

教学重点：变量间的非线性关系；CD生产函数模型；可线性化的非线性回归模型的线性化方法；Eviews软件的基础操作。

教学难点：可线性化的非线性回归模型的线性化方法；Eviews软件的基础操作。

第五章异方差

教学内容：

第一节异方差的概念与类型

1．异方差的概念

2．异方差的类型

第二节异方差的来源与后果

1．异方差的来源