基于径向基函数神经网络的中速磨煤机故障诊断

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中速磨煤机的常见故障分析及点检管理

中速磨煤机的常见故障分析及点检管理

中速磨煤机的常见故障分析及点检管理作者:柴彦龙来源:《科学与财富》2018年第25期摘要:随着经济的快速发展,中速磨煤机在相关企业呗运用,其作为重要的设备,若出现故障问题,必然会造成一定经济损失,那么如何进行点检管理,需要进一步研究,同时也需要结合具体实际,总结有效的故障处理措施,从而实现其安全运作。

关键词:中速磨煤机;常见故障;处理引言中速磨煤机以其投资少、操作简单、电耗少、结构紧凑等优点在相关企业中得到广泛应用。

本文针对中速磨煤机运行过程中的各种常见故障进行分析,并提出了具体的解决对策,从而为机组的安全稳定运行提供参考。

1中速磨煤机运行中的常见故障及解决办法1.1磨煤机内磨损较严重由于褐煤自身的特性,其含水量较高,磨煤机运行时必须保证较大风量才能保证磨制合格的煤粉被带走。

但是较大风量运行时势必对磨煤机内部造成严重的冲刷磨损。

为了减小风粉混合物对磨煤机内部的冲刷磨损可以适当对磨煤机的运行方式进行调整。

调整主要分两方面:①尽量提高一次风入口风温,提高干燥出力;②保证磨煤机正常运行的前提下适当降低磨煤机分离器出口风温(在磨煤机入口风温保证最大的前提下降低磨煤机出口风温也就意味着减少一次风需求量,从而降低磨内的冲刷磨损)。

1.2磨煤机排渣量较大磨煤机排渣量较大首先需要观察排出的渣都包含什么。

如果含有较多的煤矸石及石块,这说明排渣正常,这就需要从入炉原煤着手,控制原煤的质量。

减少石头及异物进入磨内。

如果排出的渣含有较多煤块,说明磨煤机的通风出力或碾磨出力不够。

如若正常通风量下依旧有较多煤块从排渣箱排出,这就需要通过堵住几个喷嘴环喷口来保证在通风量不变的情况下增加磨煤机喷嘴环喷口风速,具体堵住几个喷口可以通过计算的方式得出,然后在通过实验方式最终确定需要堵住的喷口数量。

如若碾磨出力不足时也会导致磨煤机排渣量大,次情况大多出现在燃烧烟煤的机组,碾磨压力不足时可以通过DCS在原有加载力曲线之上增加适当的偏置进行修正。

中速磨煤机系统典型故障分析处理及预防

中速磨煤机系统典型故障分析处理及预防

中速磨煤机系统典型故障分析处理及预防摘要:在热电厂工作的过程中,我们知道中速磨煤机主要用于一些中等硬度物料的加工和处理,因此其作业质量也直接影响到整个电厂的生产效率。

本次研究工作就以中速磨煤机为主要的研究对象,针对其在作业过程中常出现的一些典型故障展开深入分析,并在此基础上提出一些切实可行的预防措施,希望能够为相关工作的发展提供一些数据支撑。

关键词:中速磨煤机、系统故障、预防措施1、前言从工作参数的角度进行分析,我们知道中速模拟机在实际作业时,其实际转速基本介于50~300转每分钟之间,因此该设备在实际的使用过程中就存在以下几点显著优势:首先,是耗电量较小,能够为整体生产工作节约较大成本;其次,该设备在作业的过程中噪音较小,这一方面的优势不仅会使工作人员的作业环境得到极大改善,而且还减少了电厂在减少设备作为方便的资金投入;此外,相对于其他设备而言,中速磨煤机的成品还存在着显著的均匀性强的优势。

综合以上几点该设备不仅被广泛应用于电厂加工作业中,而且还在多个行业都有着较为广泛的应用。

而针对中速磨煤机的工作状态展开深入分析,对其存在的一些典型问题展开有针对性的分析和预防,对于保障电厂整体生产作为质量而言至关重要。

2、中速磨煤机系统典型故障分析2.1风环磨损中速磨煤机在设计生产的过程中,为了成本以及设计工艺的需要,通常会采用球墨铸铁作为其原装喷嘴的主要材料,这就在很大程度上使得喷嘴在实际使用过程中其耐磨性能无法达到很高的标准,加之中速磨煤机,在实际使用过程中所使用的燃煤性能也无法保证一个较高的水平,通常与设计的每种存在较大差异,因此其实际运行性能也会随着时间的推移逐渐降低,其中风环损坏的问题就显得尤为严重,最为明显的表现就是,绝大部分的祭海都出现了磨穿的现象,除此之外,其导向装置的使用状态也会受到较大影响,严重的情况下也会出现较为严重的磨损问题。

而在中速磨煤机实际使用的过程中,一旦出现疯狂磨损的现象,将会直接导致由于煤块堵塞的风环所引发的堵塞问题,继而影响中速磨煤机的正常使用效率和质量。

中速磨煤机运行中的常见故障及处理措施

中速磨煤机运行中的常见故障及处理措施

中速磨煤机运行中的常见故障及处理措施作者:郭建斌来源:《科技创新与应用》2014年第35期摘要:近年来,我国经济发展速度加快,对能源的消耗量不断增加。

而在众多的能源消耗中,以煤炭的消耗量比例最大。

这对采煤工艺提出了更高的要求。

在煤块加工过程中需要用到中速磨煤机,这是必不可少的加工机器,并以其能耗低、体积小及工作效率高等堵多优点使中速磨煤机的应用越来越广泛。

文中从中速磨煤机的结构和工作原理入手,对中速磨煤机的优缺点及结构特点进行了分析,并进一步对中速磨煤机运行中的常见故障及处理措施进行了具体的阐述。

关键词:中速磨煤机;常见故障;处理措施前言在当前我国社会建设过程中,对煤炭的消耗量不断增加,这就对煤炭的产出率提出了较高的要求。

在煤炭开采过程中,对煤块进行破碎是一个必不可少的重要环节,在这一过程中磨煤机发挥着非常重要的作用,不仅能够将煤块进行破碎,而且能够将破碎的煤块磨成煤粉。

目前在使用的磨煤机中,其中MPS中速磨煤机以其能耗低、体积小及工作效率高等诸多优点得以最为广泛的应用。

随着MPS中速磨煤机应用的增多,其规格越来越多样化,而且已经有完整的系统面世,很多电厂都配备了MPS中速磨煤机。

但在中速磨煤机运行过程中还是存在着一些较为常见的故障,需要给予充分的重视,并采取切实可行的措施进行解决。

1 中速磨煤机的结构和工作原理目前在以燃煤为主的电站中的直吹式制粉系统中对MPS磨煤机应用较多,其主要用于对烟煤和褐煤的碾磨。

在磨煤机运行过程中,原煤进入到中部落煤管内后即进入到磨煤机中,这是在磨盘转动下会有离心力产生,从而使煤都能均匀的进入到磨盘轨道中,磨盘会带动三个均匀分布在周围的磨辊进行转动,这样就会使煤被碾压成细粉,同时干燥剂也会由磨盘带动进入到磨机内,对原煤进行干燥,同时在磨盘的旋转下将磨碎的煤粉输送到分离器内,合格的煤粉则会被输送进炉膛内进行燃烧,而一些没有磨碎的大块粉料则还会返回到磨机内进行重新碾磨。

而在这一过程中,煤中的石子煤及铁块等则会被清入到排渣箱内。

中速磨常见故障现象及处理

中速磨常见故障现象及处理

中速磨常见故障现象及处理中速磨煤机以其投资少、操作简单、电耗少、结构紧凑等优点在火电发电中得到广泛应用。

本文针对中速磨煤机运行过程中的各种常见故障进行分析,并提出了具体的解决对策,从而为机组的安全稳定运行提供参考。

1、中速磨煤机的工作原理目前国内采用的中速磨煤机有以下四种:辊―盘式中速磨,又称平盘磨;辊―碗式中速磨,又称碗式磨或RP型磨;球-环式中速磨,又称中速球磨或E型磨;辊―环式中速磨,又称MPS磨。

本文以辊―环式中速磨煤机为例,简述其工作原理。

辊―环式中速磨煤机磨煤机属于外加力型辊盘式磨煤机。

电动机通过主减速机驱动磨盘旋转,磨盘的转动带动三个磨辊(120°均布)自转。

原煤通过落煤管落入磨盘,在离心力的作用下沿径向向磨盘周边运动,均匀进入磨盘辊道,在磨辊与磨盘瓦之间进行碾磨。

整个碾磨系统封闭在中架体内。

碾磨压力通过磨辊上部的加载架及三个拉杆传至磨煤机基础,磨煤机壳体不承受碾磨力。

碾磨压力由液压系统提供,可根据煤种进行调整。

碾磨压力及碾磨件的自重全部作用于减速机上,由减速机传至基础。

三个磨辊均分布于磨盘辊道上,并铰固在加载架上。

加载架与磨辊支架通过滚柱可沿径向作倾斜12~15°的摆动,以适应物料层厚度的变化及磨辊与磨盘瓦磨损时所带来的角度变化。

用于输送煤粉和干燥原煤的热风由热风口进入磨煤机,通过磨盘外侧的喷嘴环将静压转化为动压,并以75-90m/s的速度将磨好的煤粉吹向磨煤机上部的分离器,同时通过强烈的搅拌运动完成对原煤的干燥,煤粉进入磨煤机上部的分离器后,满足细度要求的合格煤粉被选出,并由分离器出口管道输送到煤粉仓。

较粗的煤粉通过分离器下部重新返回磨盘碾磨。

原煤中铁块、矸石等不可破碎物落入磨盘下部的热风室内,借助于固定在磨盘支座上的刮板机构把异物刮至废料口处落入废料箱中,排出磨外。

2、中速磨煤机运行过程中的常见故障及现象2.1 磨煤机内煤粉着火或爆炸现象:(1)磨煤机分离器出口温度急剧升高,磨煤机入口风压变化幅度增加;(2)严重时从分离器顶部及磨煤机本体上不严密处向外喷火星或煤粉;(3)分离器壳体温度升高,有较明显的热辐射感。

中速磨煤机的常见故障分析及点检管理探究

中速磨煤机的常见故障分析及点检管理探究

中速磨煤机的常见故障分析及点检管理探究发布时间:2021-01-20T07:33:57.215Z 来源:《中国科技人才》2021年第2期作者:胡文森赵旭[导读] 和日常检查管理形式出发,尽可能找到机械故障的原因,以及相应的处理和避免方式。

南京诚志清洁能源有限公司 210047摘要:根据目前资源利用量的调查显示,大部分地区煤炭的应用量,都属于资源高消耗的状态,同时在发电等化工工艺中,煤炭都是必不可少的原料,因此越来越多的人,正在探索煤炭使用的正确方法。

除此以外,对于煤炭开采方法,以及煤炭开采正规化管理的方法,也在随着科技水平的提升,不断地进行革新和发展,其中在煤炭开采机械的研究上,获得了尤其明显的成效。

而在整个煤炭开采的流水线中,每个环节直接工作的程序,都是影响煤炭开采质量、员工身体健康和环境保护效果的重要因素,尤其是磨煤机的故障情况,以及相应故障的处理方式,更是影响煤炭质量,和工作人员安全性的直接要素。

因此对于机械进行故障分析,和相应故障处理方案的制定,是安全开展工作的重要前提。

关键词:中速磨煤机;故障分析;点检管理探究引言:对于磨煤机的应用来说,不仅造价成本低,同时在长久的实际应用经验下,在实际工作的过程当中,其安全性和必要性,都在不同程度上获得了提升,更重要的是在采煤工作中,其质量有了足够的保证。

但是作为机械设备,在高强度的硬度碰撞中,不仅会对于自身系统结构,造成相当程度上的破坏,更重要的是机械的材质会出现一定的磨损和破坏。

而在这个过程当中,机械会因为这些复杂的原因,无法继续担任流水线工作,甚至可能由于系统问题,导致大型中速磨煤机对工作人员的人身安全,形成重大的威胁。

因此将对中速磨煤机自身的结构,以及机器的制作工艺进行分析,利用更加安全保险的系统,对于现有磨煤机进行更新,实现安全开掘和煤炭的高效出产,并且在这个过程当中,降低由于细小零件和安装问题,造成的机械使用隐患。

因此以下将以机械故障原因,和日常检查管理形式出发,尽可能找到机械故障的原因,以及相应的处理和避免方式。

探究火力发电厂中速磨煤机常见故障及原因分析

探究火力发电厂中速磨煤机常见故障及原因分析

探究火力发电厂中速磨煤机常见故障及原因分析发布时间:2022-08-16T08:17:33.917Z 来源:《当代电力文化》2022年7期作者:何栋川[导读] 一般状况下,磨煤机在正常工作的情况下,可确保火力发电厂运行安全性和运行稳定性的提升,何栋川四川广安发电有限责任公司四川省广安市 638001摘要:一般状况下,磨煤机在正常工作的情况下,可确保火力发电厂运行安全性和运行稳定性的提升,其属于火力发电厂工作中的基础性工作,为提升火力发电厂工作中中速磨煤机运转的正常化,本文就其运转过程中存在的常见故障进行研究,分析故障发生的原因,提出针对性的解决对策,以确保中速磨煤机运行安全性和稳定性的增长,保障火力发电厂的正常运行。

关键词:火力发电厂;中速磨煤机;常见故障;原因当前,经济发展,社会进步,人们对电力资源的需求不断增长,火力发电厂属于电力资源供应的重要企业,中毒磨煤机属于其工作中不可或缺的重要部件,只有确保中速磨煤机运行稳定,才可以保障火力发电厂的正常运行,但是长期工作或者超负荷的状态下,将加剧中速磨煤机故障的发生几率,所以本文分析磨煤机运行过程中的主要故障,分析原因,制定预防措施,以确保中速磨煤机可顺利于火力发电厂之中应用。

一、中速磨煤机的工作原理当前,我国范围内应用的中速磨煤机共计包括四种,分别为MPS磨煤机,辊——环式中速磨,E型磨或者中速球磨,也被称之为球——环式中速磨,RP型磨或者碗式磨,也被称之为辊——碗式中速磨,平盘磨也被称之为辊——盘式中速磨。

以辊——盘式中速磨煤机为例,对其工作原理展开如下论述,以便于工作中常见故障的研究。

辊盘式磨煤机应用中。

碾磨的部位主要由转动的磨环及上述安置中沿中速磨辊运动之中三个沿磨环构成[1]。

原煤在进入至磨煤机中央位置以后,由于磨环离心作用的影响下,导致原煤在进入至碾磨滚道之上,进而在滚道部位,由研磨位置开展碾磨干预。

这其中,沿碾磨环的力量大都以液压加载系统形成,依据上述固定三个沿磨碾环实现对磨盘滚道原浆开展碾磨干预,以确保碾磨过程的均匀程度。

中速磨煤机常见故障与应对措施

中速磨煤机常见故障与应对措施

中速磨煤机常见故障与应对措施摘要:作为燃烧煤炭制粉环节中最为重要的机械设备,磨煤机正常运行与否关乎着锅炉的安全。

基于此,笔者归纳总结了中速磨煤机的一般工作原理,以ZGM95QG型磨煤机作为研究案例,分析该磨煤机日常运行中常会见到的故障以及相应的解决措施。

关键词:中速磨煤机;运行故障;工作原理中速磨煤机的工作转速处于50-300r/min之间,该设备在运行的过程中消耗的电量较少,且噪声小,煤粉成品的均匀性强,因此在许多行业中都有所应用。

而在实际工作中,为了保障其工作质量,还需要做好设备维护管理,及时发现并解决设备出现的故障,提高中速磨煤机运行的效率。

1 中速磨煤机简介1.1 中速磨煤机的工作原理分析各种中速磨煤机的工作原理基本相似,原煤由落煤管进入两个碾磨部件的表面之间,在压紧力的作用下受到挤压和碾磨而被粉碎成煤粉。

由于碾磨部件的旋转,磨成的煤粉被抛至风环处。

装有导向叶片的热风道称为风环。

热风以一定的速度通过风环进入干燥空间,对不同类型的煤粉进行干燥,并将其吹入碾磨上部的粗粉分离器中。

经过分离,将不符合燃烧要求的粉末返回碾磨区,重新碾磨。

合格的煤粉经过煤粉分配器由干燥剂带出磨外,吹至一次风管道。

其中,原煤夹杂的杂物(如石块、金属块等)被抛至风环处后,由于重量原因,无法被热风吹上去,故经风环落到排渣箱。

在中速磨煤机通电启动之后,它的电气机会驱动研磨盘。

通过空气锁进料进入研磨板的中心的材料在通过磨削板的旋转产生的离心力下移动到研磨板的边缘。

当它穿过砂板上的环形槽时,它将被研磨辊压碎。

在材料到达研磨板的边缘之后,由气环产生的高速空气流动驱动,大颗粒倒回砂板以进行研磨,小颗粒则会随着气流来到上部分离器,此处设置的旋转转子会对这部分物料进行再一次细分,其中的粗粉会通过锥斗重新落回磨盘进行粉磨,细粉则会随着气流出磨,进入到收尘装置中。

热气流除了带起物料之外还具有另一项功能,即将含有水分的物料烘干。

其温度可以自由调节,满足不同湿度物料烘干的要求。

中速磨煤机常见故障分析及处理措施研究

中速磨煤机常见故障分析及处理措施研究

中速磨煤机常见故障分析及处理措施研究摘要:中速磨在燃煤电厂广泛应用。

本文总结了中速磨煤机系统在检修维护过程中发生的诸多典型故障的现象、原因分析及处理方法,并结合电厂实际给出具体预防措施,可为火电厂检修维护相关工程技术人员提供重要参考依据。

关键词:中速磨;典型故障;分析;处理;预防1、典型故障分析处理从2009年2月投入运行至今,磨煤机的缺陷故障相比其它设备总体偏多,尤其随着运行时间的增加,其故障逐步凸显出来。

经过多年来检修维护经历,总结现场磨煤机比较常见的典型故障主要有振动和异音大、磨损严重、泄漏等。

需要说明的是,现场很多故障现象和原因并不是孤立而是互相关联和影响的。

1.1振动和异音大磨煤机的较大振动往往伴随着较明显的异音,振动和异音是平时进行设备巡检及故障分析的重要参考指标,一般通过人的感官感受磨煤机地基的整体振动情况,综合现场声音是否异常加以判断。

其原因分析一般有以下几种情况:液压加载系统油压与风煤配比设置不合理。

此时需要运行人员根据磨煤机出力性能试验,结合现场实际振动情况适当调整加载油压与风量,因为一般磨煤机性能试验针对的是设计煤种,日常运行中所烧煤质变化较大,此种情况在运行人员未及时发现2B磨煤机断煤(2016年1月)和2A磨煤机堵煤(2020年6月)得到明显体现;启动和停运磨煤机时磨煤机振动和异音经常较大。

一般认为是磨辊降落提前或提升滞后。

当启动磨煤机内煤量较少时磨辊提前降落或停运磨煤机磨内煤量较少时磨辊提升滞后,均会造成较大振动和异音。

此种情况在现场启停磨煤机时时有发生,这就要求运行人员严格执行启停磨程序,避免对磨煤机的损坏。

液压站蓄能器损坏。

提供液压加载作用的液压油系统中,在每一个拉杆液压缸处均设置氮气式蓄能器,当氮气压力不合适或蓄能器气囊损坏时,会导致此拉杆作用力及反作用力压力较大波动进而使三个拉杆升降不同步而产生较大振动;拉杆与中架体导向板间隙过大。

每处拉杆两侧均设有导向板,分承载侧和非承载侧。

中速磨煤机常见故障分析及处理措施研究

中速磨煤机常见故障分析及处理措施研究

中速磨煤机常见故障分析及处理措施研究摘要:中速磨煤机是煤制油制粉系统中至关重要的关键设备,对于保证煤制油系统的安全运行、经济性和正常操作具有至关重要的意义。

本文的目的是介绍常见中速磨煤机的运行特点和工作原理,并对故障进行分析并提出解决措施。

旨在提供理论支持,降低设备故障导致停机费用的目标。

为此,我们将详细分析中速磨煤机的运行特点,探讨常见故障,并提出有效应对措施,以迅速发现和解决问题。

关键词:中速磨煤机;常见故障;处理措施引言中速磨煤机的工作转速范围为50至300r/min,运行期间能够节约电能并产生较少噪音,其煤粉产品具有良好的均匀性,适用于多个行业。

然而,在实际运行中,为了保证磨煤机工作质量,需进行设备维护管理,及时发现和解决故障,增强运行效率。

一、中速磨煤机概述1.中速磨煤机的工作原理分析中速磨煤机启动后,磨盘开始旋转,物料通过锁风喂料器进入磨盘中央,接着受到磨盘旋转产生的离心力作用,沿着环形槽移向磨盘边缘,并在其上被磨辊碾碎。

只要碎末到达磨盘边缘,快速的气流将其带往上方。

大颗粒物料会重新沉入磨盘进行二次粉碎,而小颗粒则随气流进入顶部的离心分离器。

在那里,旋转转子把这一部分物料再次细分,粗粉经锥斗回到磨盘粉碎,细粉随气流流出并进入收尘设备,同时携带着其他物质,热气流还能用于烘干含水物料,因为其温度可随意调节以满足不同湿度物料的需求。

2.中速磨煤机的分类我国采用的中速磨煤机分为四种类型:一种是平盘磨,使用辊-盘结构,适用于碾磨软质或中等硬度的粉末物料;另一种是RP型磨,采用辊-碗结构,第三种是E型磨,采用球-环结构,第四种是MPS磨,采用辊-环结构。

这四种中速磨煤机在结构和关键材质方面都有不同特点,因此在应用方面也存在不同。

3.中速磨煤机的构造通常,中速磨煤机由以下几个组件构成:(1)碾磨构件设备运行时,碾磨部件会因外力作用将原料压缩并磨碎成粉末。

(2)轴承构件中速磨煤机一般具备两个轴承底板,两个底板的加工面需要保持平衡水平,使用前需要进行水平仪校准。

基于新型RBF神经网络的中速磨煤机建模

基于新型RBF神经网络的中速磨煤机建模

中速磨煤 机是 高度 关联 、 大滞 后 、 多输 入输 出的非
线性 系统 , 动态 特 性 随着 运 行 工 况 的变 化 而 大 范 围 其 变化 。 由于传 统 的建模 方法计算 量 大 、 干扰 性差 、 抗 测
1 基 于 免 疫 聚 类 和 免 疫 进 化 规 划 的 RB F神 经 网络 混 合 学 习算 法
免 疫 系 统 具 有 记 忆 、 习 和 自组 织 调 节 能 力 , 献 学 文
l_ , 0 。其次 采 用 实 数 编 码 方 式 , 机 产 生 N 个 个 体 。 。 随 每个个 体包 括所 有 隐节 点 的扩 展 常 数 、 出权 值 w 输
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数 据 中 心 位 置 , 通 过 提 取 核 函数 宽 度 作 为 疫 苗 和 免 疫 选 择 操 作 确 定 网 络 输 出层 的 权 值 。 并
利 用 R F神 经 网络 设计 方 法建立 了 中速磨 煤 机 出 口温 度和 入 口空 气流量 的 R F神 经 网 B B
络模 型 , 真 结果表 明该模 型具 有较 高的精度 。 仿 [ 关 键 词] 火电厂 ; 中速磨 煤机 ; B R F神 经 网络 ; 疫聚 类 ; 疫进化 规划 ; 免 免 建模 [ 中图分 类号] T 3 3 P 2 [ 文献标 识码] A [ 章 编 号] 1 0 文 0 2—3 6 ( 0 7 1 —0 1 —0 34 20 )2 0 4 5

中速磨煤机运行中常见故障及处理措施

中速磨煤机运行中常见故障及处理措施

中速磨煤机运行中常见故障及处理措施摘要:近年来,我国经济发展速度加快,对能源的消耗量不断增加。

建设过程中,对煤炭的消耗量不断增加,这就对煤炭的产出率提出了较高的要求。

在火力发电过程中,对煤块进行破碎研磨是一个必不可少的重要环节,在这一过程中,磨煤机发挥着非常重要的作用。

不仅能够将煤块进行破碎,还能将破碎的煤块磨成煤粉。

文中从中速磨煤机的结构和工作原理入手,对中速磨煤机的优缺点及结构特点进行分析,并进一步对中速磨煤机运行中的常见故障及处理措施进行具体的阐述。

关键词:中速磨煤机;运行;问题;措施引言中速磨煤机是指工作转速为50-300r/min的磨煤机,属于火力电厂煤粉加工的专业设备,可以为电厂锅炉提供合格的煤粉。

中速磨煤机具有结构紧凑、金属耗量少、占地面积小、初期投资少、运行时耗电量小等特点,特别是低负荷时单位磨煤电耗增加不多、噪声小,煤粉均匀性很好。

目前国内采用的中速磨煤机有以下四种:(1)辊-盘式中速磨,又称平盘磨,该类型的中速磨适用于粉末软质或中等硬度的物料,当磨机内通入热空气时,物料同时得到烘干和粉磨;(2)辊-碗式中速磨,又称碗式磨或RP型磨;(3)球-环式中速磨,又称中速球磨或E型磨;(4)辊一环式中速磨,又称MPS磨。

不同形式的中速磨煤机的使用情况不同,由于结构不同或是设备的关键材质不同适应的环境也不同。

我单位使用的是球-环式(ZQM-140型中速球式磨煤机),热一次风正压直吹式制粉系统,每台炉配三台磨煤机,在燃烧设计煤种时,两台运行,一台备用。

ZQM-140型中速球式磨煤机由西安电力机械厂负责设备的设计、生产以及安装,于2005年12月开始投入使用。

经过多年的使用,磨煤机运行状况良好。

本文结合磨煤机实际使用情况,针对运行中出现的常见故障进行分析,并采取有效的处理措施。

1磨煤机的工作原理ZQM-140型中速球式磨煤机主要适用于研磨含水分低于15%、挥发分较高、可磨系数较高的烟煤。

本机主要由上、下磨环、磨球、磨室、加载装置、分离器、减速器、稀油站等组成。

神经网络在采煤机故障诊断中的运用

神经网络在采煤机故障诊断中的运用

神经网络在采煤机故障诊断中的运

随着采煤机的普及和采煤行业的不断发展,采煤机的故障诊断和维修成为了采煤行业关注的热点。

传统的故障诊断方式往往需要花费大量的时间和精力,而且对于那些复杂的故障,传统的方式也难以准确地诊断和解决问题。

随着人工智能技术的飞速发展,神经网络逐渐成为了采煤机故障诊断的一种新型技术手段。

神经网络在采煤机故障诊断中的运用,可以极大地提高采煤机的故障诊断效率和准确性。

神经网络具有自学习和自适应的特点,可以通过大量的数据训练,得到较高的精度和准确性。

尤其是在面对那些难以准确预测的异常和故障时,神经网络可以依靠自身的智能和判断来进行推断和诊断。

在采煤机故障诊断中,神经网络可以通过大量的数据训练来识别和判断不同种类的故障。

比如,神经网络可以通过学习各种传感器传输的数据来识别出特定的异常和故障。

在采煤机发生故障时,它可以依据样本数据,在瞬间分析出发生故障的可能性,然后进行有效的判断和诊断。

这样一来,就能够在最短的时间内找到故障的根源并进行修复,从而避免了不必要的生产停滞和损失。

除了针对特定的异常和故障进行分析和处理之外,神经网络还可以通过分析采煤机的历史运行数据来预测可能发生的故
障。

随着时间的推移,采煤机的各项数据和运行状态会发生变化,这些数据可以被用来训练神经网络,让它学会分析历史数据,预测未来的可能方向,从而更好地进行故障预防和处理。

总的来说,神经网络在采煤机故障诊断中的运用,可以大大提高采煤机的生产效率和维修效率,减少故障导致的损失和影响。

随着人工智能技术的不断发展,相信神经网络技术会在更多的行业被广泛应用,为各行各业提供更加高效和智能的解决方案。

中速磨煤机系统典型故障分析处理及预防措施

中速磨煤机系统典型故障分析处理及预防措施

中速磨煤机系统典型故障分析处理及预防措施摘要:中速磨煤机是火力发电厂中常用的设备之一,但其在使用过程中会出现一些典型的故障,如风环磨损、液压加载杆的断裂和磨辊轴承的温度过高等。

这些故障会不同程度地阻碍中速磨煤机系统的正常运行,影响企业的经济效益。

基于此,本文将对这些故障进行分析,并提出相应的预防措施,以确保中速磨煤机的正常运行和设备寿命。

旨在为相关人员提供理论参考。

关键词:中速磨煤机系统典型故障预防措施引言中速磨煤机系统在能源利用、生产效率、成本控制、产品质量和环境保护等方面都具有重要的优势和好处,其作用是将煤炭等物料磨碎并加工成所需颗粒大小的煤粉,以满足工业生产中对原材料的要求,从而促进工业生产的高效进行,但在使用过程中,由于各种原因,中速磨煤机系统可能会出现各种故障,这些故障不仅会影响煤粉的磨制质量,还可能对整个电厂的生产带来严重的影响。

因此,为了保障电厂的正常运行,必须对中速磨煤机系统的典型故障进行分析处理,并采取有效的预防措施1.中速磨煤机系统典型故障分析1.1 风环磨损中速磨煤机的风环是一个环形部件,位于磨煤机的转子和静止磨盘之间,其主要作用是将空气引导到磨煤机中,以加速煤粉的磨制过程。

由于其位置靠近磨盘,所以风环的磨损会直接影响磨盘的使用寿命,进而影响中速磨煤机的整体性能。

风环磨损的主要原因是高速气流的冲击,其强度与风速和风量有关。

当风速或风量过大时,风环内部的气流速度会远远高于设计要求,从而对风环表面产生冲击和摩擦,导致风环磨损加剧。

此外,风环内部可能还会受到煤粉中含有的硬质颗粒或杂物的冲击,加速风环的磨损。

风环磨损严重时,会对中速磨煤机产生不正常的振动和噪音,影响其正常工作。

如果不及时处理,风环磨损还会导致磨盘的磨损加剧,进而影响煤粉的磨制质量和整个电厂的生产效率。

1.2 液压加载杆的断裂液压加载杆是一种用于控制机械装置中压力和位置的关键组件。

在中速磨煤机中,液压加载杆负责调节磨辊的位置和压力,以确保磨辊与磨盘之间的间隙恰到好处,从而确保煤炭的适当磨碎和均匀分布。

基于BP神经网络的煤矿电机故障诊断预测

基于BP神经网络的煤矿电机故障诊断预测

基于BP神经网络的煤矿电机故障诊断预测鲁建东;鲁啸【摘要】The motor maintenance engineer has plagued by the identification diagnosis of motor soft fault. The paper introduces the concept of BP neural network, and uses the sample data collected to train BP neural network, and then obtains the optimal network model. The typical fault state parameter is used to test the discrimination ability of the new method. By the training and test of coal mine motor parameters, the simulation can verify the effectiveness of the new method for electric fault diagnosis.%电机软故障辨识诊断一直是困扰电机维修工程师一大难题。

引入BP 神经网络概念,利用采集到的样本数据训练BP神经网络,得出最优网络模型。

通过典型故障状态参数测试新方法的辨别能力。

结合对煤矿电机参数的训练测试,通过仿真实验验证了这种新方法对电气故障诊断的有效性。

【期刊名称】《机电设备》【年(卷),期】2013(000)005【总页数】4页(P17-20)【关键词】BP神经网络;煤矿电机;故障诊断【作者】鲁建东;鲁啸【作者单位】江苏省徐州市泉山区庞庄煤矿物业公司,江苏徐州 221141;国电南瑞科技股份有限公司,江苏南京 210032【正文语种】中文【中图分类】TM32由于电机材料、电子电路故障等因素影响,在电机运行时,会产生局部放电现象,尤其对煤矿企业,电机运行时,电机火花会给操作现场带来非常严重的后果。

基于粒子群算法优化核极限学习机的磨煤机故障诊断

基于粒子群算法优化核极限学习机的磨煤机故障诊断

基于粒子群算法优化核极限学习机的磨煤机故障诊断张文涛;马永光;董子健;杜景琦【摘要】磨煤机是火电厂的重要设备,其性能好坏会直接影响火电厂的运行.提出一种基于核极限学习机的磨煤机故障诊断方法,采用核函数代替极限学习机隐含层节点的特征映射,从而无需设置隐含层节点数.该方法通过核极限学习机建立故障诊断模型,然后利用粒子群算法对核极限学习机的参数进行优化.实例分析表明,与BP神经网络、SVM等方法相比,该方法的故障诊断准确率高,而且具有更短的训练时间和更好的泛化能力.【期刊名称】《电力科学与工程》【年(卷),期】2018(034)009【总页数】5页(P54-58)【关键词】磨煤机;核极限学习机;粒子群算法;故障诊断【作者】张文涛;马永光;董子健;杜景琦【作者单位】华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003;云南电力试验研究院(集团)有限公司,云南昆明650217;华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003;华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003;云南电力试验研究院(集团)有限公司,云南昆明650217【正文语种】中文【中图分类】TK2230 引言磨煤机是火电厂制粉系统非常重要的设备,其工作状况对于整个火电机组的安全和经济运行具有非常重要的意义,一旦磨煤机发生故障,将会影响制粉系统的正常运行,其后果较为严重[1,2]。

二十世纪八十年代之前,一般都是依靠人工分析和信号处理来对故障进行诊断和分析,这种方法效率低且准确率不高。

随着人工智能技术的不断发展,许多机器学习方法开始运用到故障诊断之中。

支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种得到广泛应用的机器学习算法,文献[3]利用核主元分析(Kernel Principal Component Analysis, KPCA)提取特征向量,将提取后的主元作为SVM的输入,进行诊断和分类。

此外,许多专家学者利用神经网络进行磨煤机的故障诊断。

基于小波包-LSTM神经网络磨煤机故障诊断

基于小波包-LSTM神经网络磨煤机故障诊断

基于小波包-LSTM神经网络磨煤机故障诊断陈波;徐文韬;黄亚继;曹歌瀚;李雨欣;管诗骈;王亚欧【期刊名称】《洁净煤技术》【年(卷),期】2022(28)5【摘要】磨煤机作为火电厂制粉系统最重要的设备,设备运行状态直接影响火电机组运行性能,因此,对磨煤机进行故障诊断对于保障电厂安全生产具有实际意义。

针对磨煤机实际运行过程中故障类型难以确定及故障诊断时间滞后等问题,提出一种基于小波包-LSTM神经网络磨煤机故障诊断方法。

首先,基于LSTM神经网络建立磨煤机出口压力和出口温度预测模型,以亚临界燃煤机组为例,将磨煤机运行时正常数据与故障数据组成混合数据作为LSTM神经网络预测模型输入量,预测磨煤机出口压力和出口温度并获取残差信号;其次,针对残差信号进行小波包分解,辨识残差信号突发奇异点;最后,对磨煤机故障库中故障发生前后部分数据和混合数据中故障发生前后同时段内部分数据的全部变量变化趋势进行相关程度分析以诊断磨煤机故障类型。

结果表明:LSTM神经网络预测磨煤机出口压力和出口温度最大相对误差不超过1%;采用小波包分解残差信号能够较精确地确认故障发生时刻;采用相关系数法分析全部变量变化趋势能辨识磨煤机故障类型。

【总页数】10页(P211-220)【作者】陈波;徐文韬;黄亚继;曹歌瀚;李雨欣;管诗骈;王亚欧【作者单位】江苏方天电力技术有限公司;东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室【正文语种】中文【中图分类】TP15【相关文献】1.基于小波包和量子神经网络的逆变器故障诊断2.基于小波包和量子神经网络的逆变器故障诊断3.基于小波包分解和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断4.基于小波包模糊熵与RBF神经网络的滚动轴承故障诊断5.基于小波包熵及双重优化神经网络的牵引逆变器开路故障诊断因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于卷积神经网络-长短时记忆神经网络的磨煤机故障预警

基于卷积神经网络-长短时记忆神经网络的磨煤机故障预警

基于卷积神经网络-长短时记忆神经网络的磨煤机故障预警杨婷婷;高乾;李浩千;吕游;陈晓峰
【期刊名称】《热力发电》
【年(卷),期】2022(51)10
【摘要】为提高对磨煤机故障的事前预知能力,结合深度学习方法的优势,在传统长短时记忆(LSTM)神经网络的基础上,提出基于卷积神经网络-长短时记忆神经网络(CNN-LSTM)的磨煤机故障预警方法。

选择与磨煤机堵煤故障相关的测点作为模型的输入量,进行多元时间序列预测。

得到模型输出预测值与磨煤机正常工作状态下的运行数据之间的偏离度函数,运用核密度估计方法确定预警阈值,实现磨煤机堵煤故障预警。

以某660 MW火电机组的中速磨煤机为研究对象,建立CNN-LSTM 模型并进行故障预警试验。

试验结果表明,该模型可以精确预测磨煤机多个测点参数的变化趋势,相较于LSTM神经网络模型具有更高的精确度。

该方法能够提前对磨煤机堵煤故障做出有效预警。

【总页数】8页(P122-129)
【作者】杨婷婷;高乾;李浩千;吕游;陈晓峰
【作者单位】华北电力大学控制与计算机工程学院;华北电力科学研究院有限责任公司
【正文语种】中文
【中图分类】TK39
【相关文献】
1.基于卷积神经网络和长短时记忆神经网络的非特定人语音情感识别算法
2.基于长短时记忆单元和卷积神经网络混合神经网络模型的视频着色方法
3.基于卷积神经网络与双向长短时记忆网络组合模型的短时交通流预测
4.基于双向长短时记忆网络和卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估
5.基于卷积神经网络及长短时记忆网络的短时船舶交通流量预测
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输 入层
隐含层
输 出层

个 输 入 、 出 样 本 附 近 均 有 较 好 的 泛 化 能 输 自 己 的 平 滑 因 子 , 不 必 所 有 的 基 函 数 共 有 一 而
图 1 R F网 络 B
力¨ 。对 于 高斯 基 函数 , 3 ] 每个 基 函数 R ( 都 有 )
个 平 滑 因 子 。 在 径 向 基 函 数 网 络 的 设 计 中 , 于 由
基 函数 的个 数 小 于 数据 集 样 本点 的个 数 1, " 从 / 而提 高 了训练 速度 ; 并且 由于 每 个 基 函数 有 自身 的平 滑控 制 因 子 , 更 好 地 去 掉 数 据 中 的 噪 声 , 故 使 插值 函数更 为平 滑l 。 3 ]
为 第 i 隐 含 层 节 个
有把 握 , 分别 训 练 含有 和不 含 有 该 输 入 的 两个 可 网络 , 对其 效果 进行 对 比。 目前 , 型火 电机 组 普 遍 采 用 中速 磨煤 机 直 大 吹制 粉 系统 。本 文 故 障参 数 采 集 于广 东 珠 海 金 湾发 电有 限 公 司 2台 6 0Mw 超 临 界 机 组 配 备 0
p tf r r n o d rt r d c n d n iy a d e ry f u ti h l.Th t o y e f c i e y t e t u o wa d i r e o p e i t a d i e tf n a l a l n t e mi 1 e me h d ma f e t l r a v
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
而 定 ; 三 层 为 输 出层 , 第 它对 输 入 的作 用 作 出 响
应 。从输 入 空 间 到 隐含 层 空 间 的 变 换 是 非 线 性
收稿 日期 :0 10 —9 2 1-30
作者简介 : 陈斌 源 (9 1 ) 男 , 程 师 , 18 一, 工 从事 火 电机 组 安 全 运 行 及 控 制 优 化 研 究 工 作 。
故 障诊 断具 有 重要 意义 _ 。 1 ]
状 态信 息 , 来 自不 同状 态 的信息 逐 一 进 行训 练 对 而 获得某 种 映 射 关 系 。 由于 神 经 网 络 ( ANN) 自 身 的特 性 , 机 械 故 障 诊 断 领 域 受 到 广 泛 的 关 在 注 。与 一般 采用 的误 差反 应传 播 ( P 算 法 相 比 , B) 近 年来发 展 起 来 的 径 向基 函数 ( B ) R F 网络 的 学 习 速度 比 B P算 法快 得多 , 有 良好 的推 广前 景 。 具 本 文将 R F网络 引入 磨煤 机 的故 障诊 断 , B 重点 讨 论 了 网络 输 入 变 量 的 选 取 以及 输 入 数 据 的预 处 理 等对 预测精 度 的影 响 , 用 现场 实 测 数 据 作 为 采 算 例 , 结果 均具 有很 好 的收敛 性 。 其
自组 织选 取 中心 法 , 监 督选 取 中心 法 和 正 交 最 有 小二 乘法 。Malb神 经 网 络工 具 箱 中的 s leb t a ov r 函数 就是 根 据正 交最 小二 乘法 编写 的 。 R F网 络 具 有 以 下 特 点 : 1 很 强 的 泛 函 B () 逼近 能 力 , 理 上 能 逼 近 任 意 的 非 线 性 函 数 。 原 ( ) 型 的局 部 逼 近 网络 , 于 每 一 个 输 入 输 出 2典 对 样本 , 网络 中 只 需 调 整 少 量 的 权 值 , 而 具 有 训 从 练速 度快 的 优 点 。 ( ) 需 要 大 量 的样 本 , 每 3不 在
障诊 断方法 往往 很难 取 得理想 的效果 。 神经 网络 作为 一 种 自适 应 的模 式 识 别技 术 ,
1 RB F神 经 网 络
R F神 经 网络 的结 构 与 多层前 向 网络类 似 , B
它 也是 一种 三层 前 向网络 ( 图 1 。输 入层 由信 见 )
并 不 需要 预 先 给 出 有关 模 式 的 经 验 知 识 和判 别 函数 , 它通 过 自身 的学 习机 制 自动 形 成 所 要 求 的
2 中速 磨 煤 机 故 障诊 断
2 1 神 经 网 络 模 型 输 入 输 出 参 数 的 确 定 .
入 信 号 将 在 局 部 产 生 响 应 , 当输 入 信 号 靠 近 即
基 函数 的 中 央 范 围 时 , 层 节 点 将 产 生 较 大 的 隐 输出, 由此 看 出 这 种 网 络 具 有 局 部 逼 近 能 力 ,
斯 函数 :
的性 能 。此 外 还 要 求 各 输 入 变 量 之 间互 不 相 关
或相关 性 很小 , 是输 入 变 量 选 择 的 两条 基 本 原 这 则 。如果 对 某 个 变 量 是 否 适 合 作 为 网 络 输 入 没
R 一x『 )e 一 ( p

厶口 !
] 一 , … ( 1 ,, 1 2 )
函数 。
第 2卷 5
R F 网 络 要 学 习 的 参 数 有 三 个 : 函 数 的 中 B 基
心 C 方差 以及 权值 W。根 据径 向基 函数 中心 和
选取 方 法 的不 同 , F网络 有 多 种 学 习 方 法 , RB 其 中最 常 用 的 四 种 学 习 方 法 有 : 机 选 取 中 心 法 , 随
a f u t s pt m s a ha ve y t on ny a l ym o nd s r s r g i ntf ng a de iyi c pab lt iiy. A sm ul i i c i aton s ond t d o f u t uc e n a l
第 2 第 5期 5卷
21 0 1年 9月
发 也 没 务
P 0W ER EQUI ENT PM
V O . 5, N O 5 12 . Se . 2 1 p 0 1
基 于 径 向基 函数 神 经 网络 的 中速磨 煤 机 故 障诊 断
陈斌 源 , 朱 军
( 东珠 海金 湾 发 电有 限公 司 , 海 5 9 0 ) 广 珠 1 0 0
中图 分 类 号 : K2 3 T 2 文献 标 识 码 : A 文 章 编 号 : 6 1O 6 ( O 1 0 — 3 30 1 7一8 X 2 1 )50 2—4
Fa l a n ss o e u 。p e il s d o u tDi g o i f M di m‘ e d M ls Ba e n RBF- u a t r s - Ne r lNe wo k
由于火 电厂磨煤 机 运 行 环 境 的 复 杂性 , 煤 磨 机 的故 障过 程 中存 在 着 不确 定 性 : 同一 故 障类 型 表 现 为多 种不 同 的故 障 征兆 , 而往 往 不 同故 障 类
型也 可能产 生 不 同 的故 障征 兆 , 外 不 同故 障 征 此
兆之 间往 往 也 存 在 相 互 关 联 的 关 系 。传 统 的 故
E— al by 02 s h . o m i:c 3 @ o u c m
发 也 没 备
的, 执行 的 是 一 种 用 于特 征 提 取 的非 线 性 变 换 ; 而从 隐含 层 空 间 到输 出层 空 间 变 换 是 线 性 的 。 隐 含层单 元 的变换 函数是 R F函数 , B B 与 P网 络 中的 Sg i imod函数 相类 似 , 不 过它 是 一 种 局 部 只 分布 的 对 中 心 点 径 向 对 称 衰 减 的 非 负 非 线 性
辨 力 。应 用 该 方 法 对 某 电厂 HP碗 式 中 速 磨 煤 机 的 故 障 特 征 数 据 集 进 行 了仿 真 实 验 , 明该 方 法 故 障 诊 断 表
正 确 率 高 , 断结 果 是 有 效 的 。 诊
关 键 词 : 电 机组 ;中速 磨 煤 机 ;故 障 诊 断 ; 向基 函 数 神 经 网 络 火 径
磨 煤 机 是 电 站锅 炉 燃 烧 制 粉 系统 的核 心 设 备 。在火力 发 电机 组 等 效 非 计 划 停 运 的所 有 影 响 因素 中 , 磨煤 机故 障是 主 要 原 因 之一 。现代 大 型火力 发 电厂 的制 粉 系统 普 遍 采 用 了 中速 磨 煤 机 , 故障 直 接 影 响 了 锅 炉 机 组 运 行 稳 定 性 、 其 燃 烧 经济 性 和 机 组 出 力 。所 以研 究 中 速 磨 煤 机 的
输 入 变 量 选 择 是 神 经 网 络 建 模 前 的一 项 重 要 工作 , 否 能够选 择 出一 组 最 能 反 映期 望 输 出 是
变 化 原 因 的 输 入 变 量 , 接 关 系 到 神 经 网 络 预 测 直
所 以径 向 基 函数 网 络 也 称 为 局 部 感 知 场 网 络 。 作 为 基 函 数 的 形 式 有 很 多 种 , 最 常 用 的 是 高 但
摘 要 : 了 能够 对磨 煤 机 早 期 故 障 做 出预 测 并 有 效 判 别 故 障类 型 , 出 了基 于 径 向 基 函数 神 经 网络 的 为 提
磨 煤 机 故 障 诊 断 方 法 。介 绍 了该 方 法 可 以有 效 地 处 理 故 障 征 兆 与 故 障类 型 之 间 的 不 确 定 性 , 有 很 好 的 分 具
号 源节 点 组 成 ; 二 层 为 隐含 层 , 将 输 入 空 间 第 它 映 射到新 的空 间 , 单 元数 视 所描 述 问题 的需 要 其
决 策 区域 。网络 的特 性 由其 拓 扑 结 构 、 经 元 特 神
性 、 习和 训练 规 则 所 决 定 。它 可 以充 分 利 用 学 ]
构成 R F网 络 的基 本 思 路 是 : RB B 用 F作 为 隐含层 单 元 的“ ” 成 隐 含层 空 间 , 样 就 可 以 基 构 这 将 输人 矢 量 ( 不 通 过 权 连 接 ) 即 映射 到 隐 含 层 空 间 。当 RB F的 中心点确 定 以后 , 这种 映射 关 系也 就 确定 了 。而 隐 含 层 空 间 到输 出 空 间 的 映 射 是 线性的, 即网络 的输 出是 隐 含层 单 元 输 出的 线 性 加 权 和 , 处 的权 即为 网络 可调参 数 。 此 隐含 层 节 点 中 的 作 用 函 数 ( 函 数 ) 输 基 对
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