基于面向对象的知识表示方法在专家系统中的应用
基于Web的工程机械故障诊断专家系统设计与实现
巡检和故障诊断专家系统组成 ， 系统知识库采用树状知识组织形式来描述 ， 知识表达采用生产式规 则和面向对象的知识表示法相结合的方式。在故障诊 断的方法 中引入 了故障树分析， 同时将领域
专 家的经验知识转化为诊断 系统的知识 Leabharlann 构建采用正向推理机制的诊 断系统。
关键词 ： 工程机械 ； 故障诊 断； 专家系统
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Ｋｅ ｒ ｓ：ｏ ｓ ｕ ｔ ｎ ｍａ ｈｎ ｒ ；ａ ｌ ｄ ａ ｎ ｓｓ ｅ ｐ ｒ ｓｓｅ ｙ ｗｏ ｄ ｃ ｎ ｔ ｃｉ ｃ ｉｅ ｆｕｔ ｉｇ ｏ ｉ ；ｘ ｅ ｙ ｔｍ ｒ ｏ ｙ ｔ
０ 引 言
２ ０多年来故障诊断技术得到了迅速发展 ， 在航 空航天 、 核技术 、 发电设备 、 交通运输 、 机器人以及其 他工业 自动化领域与 医学领域得 到了广泛 的应用 ， 带来了巨大的经济和社会效益。国内外许多资料表
ｔｅｋ ｏ ｅ ｇ ａａ ａ ｅ Ｉ ｅ ｐｏ ｅ ｓｏ ｕｔ ｉｇ ｏ ｉ ， ｅａ ａｙ ｉ ｍｅｈ ｄ ｏ ｕｔ ｒｅｉ ｉ ｏ ｅ ｎ ｈ ｎ ｗｌｄ ｅｄ ｔｂ ｓ ．ｎ ｔ ｒｃ ｓ ｆｆ ｌ ｄａ ｎ ｓｓ ｔ ｎ ｌｓｓ ｔｏ ｆａｆ ｌ ｔ ｓ ｍｐ ｒ ｄ ｉ ｈ ａ ｈ ａ ｅ ｔ ｔｅｍｅｈ ｄ ｏ ｕｔ ｉｇ ｏ ｉ ａ ｄ ａ ｃ ｒ ｉｇｙｃ ｎ ｅｔｓｔｅｆ ｌ ｘ ｅ ｎ ｗ ｅ ｇ ｎｏｅ ｐ ｒ ｓ ｓ ｍ ｉ ｈ ｔｏ ｆ ｆ ｌ ｄａ ｓｓ ｎ ｃ ｏ ｄｎ ｌ ｏ ｖ ｒｅ ｅｄｅ ｐ ｒ ｋ ｏ ｌｄ ｅｉｔ ｘ ｅ ｙｔ ｄ－ ａａ ｎ ｈ ｉ ｔ ｔ ｅ ａ ｎ ｓｓｋ ｏ ｅ ｇ ． ｏ ｗ ｒ ｅ ｓ ｎｎ ｃ ａ ｉｍ ｏ ｈ ｎｅｌ ｅ ｔｆｕｔｄａ ｎ ｓｓｅ ｐ ｒ ｓｓ ｍ ｓａｓ ｇ ｏｉ ｎ ｗｌｄ ｅ Ａ ｆｒ ａｄ ｒａｏ ｉｇｍｅ ｈ ｎｓ ｆｔｅｉｔｌｇ ｎ ａ ｌ ｉｇ ｏ ｉ ｘ ｅｔ ｙ ｔ ｉ ｌ ｉ ｅ ｏ
武器故障诊断专家系统中面向对象知识表示
第２ 期
范 跃华 等 ： 器 故 障诊 断专 家 系统 中面 向对 象 知 识表 示 武
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＜ 限制 条件 ＞
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＊ 收稿 日期 ：０ ７ｌ＿２ ２ ０ 一１２
作者 简 介 ： 范跃 华 （ ３）男 ， 安 工业 大 学 教授 ， 要 研 究 方 向 为人 工 智 能 及 数据 融 合． — ｉ ｘｔＪＪ １ ３ ｃ ｔ． １４ 一， 两 ９ 主 Ｅ ｍａｌ ｉ ｂ＠ ６ ． ｏ １ ： ２
，பைடு நூலகம்
维普资讯
表 示方法 处理效 率 较低 、 推理 缺 乏 灵 活性 、 式 固 格
定、 形式 单 一 、 规则 间相 互 独立 ， 没有 直接关 系． 所 以知识库建 立较 为 容 易 ， 整 体 形象 难 以把 握 ， 但 无 法有 效地描 述复杂 对象．
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文章编 号 ： １ ７ —９ ５ ２ ０ ）２１ ８Ｏ ６ ３９ ６ （０ ８ ０ —６ 一４
武 器 故 障诊 断专 家 系统 中 面 向对 象知 识 表示
范 跃 华 ，张 开 兵
（ 西安 工 业 大 学 计算 机科 学 与 工 程 学 院 ， 安 ７ Ｏ ３ ） 西 １０ ２
摘
要 ： 为 了解决 大型武 器故障诊 断专 家 系统 中复杂知 识的表 示 问题 ， 在研 究典型 故障诊 断
人工智能习题答案-第6章-专家系统
⼈⼯智能习题答案-第6章-专家系统第六章专家系统6-1 什么叫做专家系统?它具有哪些特点与优点?专家系统是⼀种模拟⼈类专家解决领域问题的智能计算机程序系统，其内部含有⼤量的某个领域专家⽔平的知识与经验，能够利⽤⼈类专家的知识和解决问题的⽅法来处理该领域问题。
也就是说，专家系统是⼀个具有⼤量的专门知识与经验的程序系统，它应⽤⼈⼯智能技术和计算机技术，根据某领域⼀个或多个专家提供的知识和经验，进⾏推理和判断，模拟⼈类专家的决策过程，以便解决那些需要⼈类专家处理的复杂问题。
特点：(1)启发性专家系统能运⽤专家的知识与经验进⾏推理、判断和决策(2)透明性专家系统能够解释本⾝的推理过程和回答⽤户提出的问题，以便让⽤户能够了解推理过程，提⾼对专家系统的信赖感。
(3) 灵活性专家系统能不断地增长知识，修改原有知识，不断更新。
优点：(1) 专家系统能够⾼效率、准确、周到、迅速和不知疲倦地进⾏⼯作。
(2) 专家系统解决实际问题时不受周围环境的影响，也不可能遗漏忘记。
(3) 可以使专家的专长不受时间和空间的限制，以便推⼴珍贵和稀缺的专家知识与经验。
(4) 专家系统能促进各领域的发展，它使各领域专家的专业知识和经验得到总结和精炼，能够⼴泛有⼒地传播专家的知识、经验和能⼒。
(5) 专家系统能汇集多领域专家的知识和经验以及他们协作解决重⼤问题的能⼒，它拥有更渊博的知识、更丰富的经验和更强的⼯作能⼒。
(6) 军事专家系统的⽔平是⼀个国家国防现代化的重要标志之⼀。
(7) 专家系统的研制和应⽤，具有巨⼤的经济效益和社会效益。
(8) 研究专家系统能够促进整个科学技术的发展。
专家系统对⼈⼯智能的各个领域的发展起了很⼤的促进作⽤，并将对科技、经济、国防、教育、社会和⼈民⽣活产⽣极其深远的影响。
6-2 专家系统由哪些部分构成?各部分的作⽤为何?(1) 知识库(knowledge base)知识库⽤于存储某领域专家系统的专门知识，包括事实、可⾏操作与规则等。
现代设计方法之智能设计
现代设计方法之智能设计技术摘要：智能设计技术就是对智能CAD理论和运用的研究。
它除具有传统CAD功能外，更具有知识处理能力，能够对设计的全过程提供智能化的计算机支持，并具有面向集成智能化等特点。
文章对现代设计之智能设计的产生发展，特点，和发展态势进行了论述。
关键词：智能设计设计的本质是创造和革新，作为一种创造性活动，设计实际上是对知识的处理和操作。
智能化是设计活动的显著特点，也是走向设计自动化的重要途径。
智能设计的产生可以追溯到专家系统技术最初应用的时期，其初始形态都采用了单一知识领域的符号推理技术——设计型专家系统，这对于设计自动化技术从信息处理自动化走向知识处理自动化有着重要意义，但设计型专家系统仅仅是为解决设计中某些困难问题的局部需要而产生的，只是智能设计的初级阶段。
智能设计的发展与CAD的发展联系在一起，作为计算机化的设计智能，乃是CAD的一个重要组成部分，在CAD发展过程中有不同的表现形式。
在CAD发展的不同阶段，设计活动中智能部分的承担者是不同的。
传统CAD系统只能处理计算型工作，设计智能活动是由人类专家完成的。
在ICAD阶段，智能活动由设计型专家系统完成，但由于采用单一领域符号推理技术的专家系统求解问题能力的局限，设计对象(产品)的规模和复杂性都受到限制，这样ICAD系统完成的产品设计主要还是常规设计，不过借助于计算机机支持，设计的效率大大提高。
而在面向CIMS的ICAD，即I2CAD阶段，由于集成化和开放性的要求，智能活动由人机共同承担，这就是人机智能化设计系统，它不仅可以胜任常规设计，而且还可支持创新设计。
因此，人机智能化设计系统是针对大规模复杂产品设计的软件系统，它是面向集成的决策自动化，是高级的设计自动化。
智能设计的特点表现为：1)以设计方法学为指导。
智能设计的发展，从根本上取决于对设计本质的理解。
设计方法学对设计本质、过程设计思维特征及其方法学的深入研究是智能设计模拟人工设计的基本依据。
“面向对象”技术在数据库系统设计中的应用
“面向对象”技术在数据库系统设计中的应用摘要：“面向对象”是一种认识方法学，也是一种新的程序设计方法学。
把“面向对象”的方法和数据库技术结合起来可以使数据库系统的分析、设计最大程度地与人们对客观世界的认识相一致。
“面向对象”数据库系统是为了满足新的数据库应用需要而产生的新一代数据库系统。
关键词：“面向对象”技术数据库系统设计应用当前，计算和模拟已成为研究工作的主要途径。
计算机与有关的实验观测仪器相结合，可对实验数据进行现场记录、整理、加工、分析和绘制图表，显著地提高实验工作的质量和效率。
计算机辅助设计已成为工程设计优质化、自动化的重要手段。
“面向对象”（object oriented）是当前计算机应用领域的研究重点之一，它是90年代以后软件开发方法的主流，随着计算机科学技术的不断发展，“面向对象”的应用领域也在不断扩展。
如数据库系统、交互式界面、应用结构、应用平台、分布式系统、网络管理结构、cad 技术、人工智能等领域。
“面向对象”起初是专指在程序设计中采用封装、继承、多态等设计方法。
可是，这个定义显然不能再适合现在情况。
“面向对象”的思想已经涉及到软件开发的各个方面。
如，“面向对象”的分析（ooa，object oriented analysis），“面向对象”的设计（ood，object oriented design）、以及我们经常说的“面向对象”的编程实现（oop，object oriented programming）。
“对象”是对一组信息及其上面的操作的描述。
一、“面向对象”特征1.唯一性每个对象都有自身唯一的标识，通过这种标识，可找到相应的对象。
在对象的整个生命期中，它的标识都不改变，不同的对象不能有相同的标识。
2.抽象性抽象性是指将具有一致的数据结构（属性）和行为（操作）的对象抽象成类。
一个类就是这样一种抽象，它反映了与应用有关的重要性质，而忽略其他一些无关内容。
任何类的划分都是主观的，但必须与具体的应用有关。
故障诊断专家系统介绍
故障诊断专家系统
人工神经网络
一、概述
1.定义及特点 2.目前的应用情况
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二、基本原理
故障诊断专家系统
(3) 诊断型(Diagnosis)专家系统 这类系统根据输入 信息推断出处理对象中可能存在 的故障，如计算机 硬件故障诊断系统DART、核反应堆故障诊断系统 REACTOR、感染病诊 断与治疗系统MYCIN、旋 转机械故障诊断系统EXPLORE-EX、透平机械故障 诊断专家系统TUBMAC等。
(9) 控制型(Control)专家系统 这类系统能自动控 制系统的全部行为，通常用手生产过程的实时控 制，如维持钻机最佳钻探流特征的MUD系统、 MVS操作系统的监督控制系统YES／MVS等。
(10) 教育型(1nstruction)专家系统 这类系统能诊 断并纠正学生的行为，主要用于教学和培训，多 为诊断型和调试型的结合体，如GUIDON和 STEAMER等。
故障诊断专家系统
人工智能研究者们已提出了许多种知识表示方法， 如产生式表示、框架式表示、语义网络表示、逻辑 性表示、对象—属性—值三元组表示、过程表示和 面向对象的表示等，这些不同的表示方法各有其优 缺点和最适用的领域。
2) 产生式系统的基本组成 一个典型的产生式专家系统通常由规则库(RuleBase)、
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单层前 向网络
多层前 向网络
基于面向对象知识表示的农业专家系统的设计
基于面向对象知识表示的农业专家系统的设计彭琳;杨林楠;张丽莲【摘要】随着专家系统技术性的深入应用,采用面向对象技术进行知识表示和管理成为现代人智能研究的一个热点.面向对象的知识表示,以类、对象进行事物及知识的描述,具有模块性、继承性、封装性、多态性和易维护性等特性,便于知识的检索、管理、传输和共享.为此,在对面向对象的知识表示和推理机制进行了讨论的基础上,详细地介绍了采用面向对象知识表示的专家系统的设计思路,并对其实现方法及所用到的一些关键技术做了说明.【期刊名称】《农机化研究》【年(卷),期】2007(000)002【总页数】4页(P166-168,196)【关键词】农业基础学科;农业专家系统;设计;面向对象;知识表示【作者】彭琳;杨林楠;张丽莲【作者单位】云南农业大学工程技术学院,昆明,650201;云南农业大学基础与信息工程学院,昆明,650201;云南农业大学基础与信息工程学院,昆明,650201【正文语种】中文【中图分类】S126专家系统作为人工智能的重要应用领域之一，经过几十年的发展，已广泛应用于农业、军事、工业等各个领域。
随着专家系统技术解决大型实际问题的深入，大容量知识库的开发与管理显得越来越重要和紧迫。
知识库中知识的共享和重用，不仅作为知识传播的一种有效途径，而且成为了构造大型专家系统的必要手段。
这一切都要求研制有效的知识表示技术。
在目前的专家系统中，知识表示方法的种类很多，主要有一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、框架表示法、语义网络表示法、Petri网表示法、面向对象表示法和神经网络表示法等。
面向对象技术被认为是20世纪90年代计算机科学领域的导向技术之一。
从认识论的观点出发，面向对象的思想比较符合人们的一般思维过程，因而很快就渗透到了计算机的多个领域，其中一个很有发展前景的分支就是面向对象的知识表示和方法。
它能在不同层次表达知识，在高层次对象能封装复杂的行为，而具体细节对该层知识又是透明的，还可以构造相关信息并把它们保持在一起，灵活性好，优越性十分显著。
知识表示的方法——逻辑表示法、产生式表示法、框架表示法、语义网络表示法、面向对象表示
知识表⽰的⽅法——逻辑表⽰法、产⽣式表⽰法、框架表⽰法、语义⽹络表⽰法、⾯向对象表⽰知识表⽰的⽅法知识表⽰⽅法种类繁多，通常有直接表⽰、逻辑表⽰、产⽣式规则表⽰法、语义⽹络表⽰法、框架表⽰法、脚本表⽰⽅法、过程表⽰、混合型知识表⽰⽅法、⾯向对象的表⽰⽅法等。
在本⽂中，着重介绍⽬前使⽤较多的知识表⽰⽅法。
⽬前使⽤较多的知识表⽰⽅法主要有：逻辑表⽰法、产⽣式表⽰法、框架表⽰法、语义⽹络表⽰法、⾯向对象表⽰等等。
2.3.2.1 ⼀阶谓词逻辑表⽰法[45]通过引⼊谓词、函数来对知识加以形式化描述，获得有关的逻辑公式，进⽽以机器内部代码表⽰的⼀种⽅法。
谓词逻辑是⼀种形式语⾔，它与⼈类的⾃然语⾔⽐较接近，是⽬前能够表达⼈类思维活动的⼀种最精确的语⾔，它具有丰富的表达能⼒，因⽽可以表⽰⼤量常识知识。
它具有简单、⾃然、精确、灵活、容易实现等特点。
⼀阶谓词的⼀般形式为 P(x1, x2 (x)n)。
其中，P 是谓词，x1, x2 (x)n是常量、变元或函数。
谓词逻辑适⽤于表⽰事物的状态、属性、概念等事实性的知识，也可以⽤来表⽰事物间关系的知识，即规则。
例如：物体 A 在物体 B 的上⾯，可以表⽰为：On(A,B)；物体 A 是书，可以表⽰为：book(A);书 A 在书 B 上，可以表⽰为：On(book(A),book(B))。
⼀阶谓词逻辑表⽰法的局限性在于它难以表达不确定性知识和启发性知识，推理⽅法在事实较多时易于出现组合爆炸，且推理过程繁杂、效率低。
2.3.2.2 产⽣式表⽰法多数较为简单的专家系统（Expert System）都是以产⽣式表⽰知识，相应的系统被称作产⽣式系统。
产⽣式系统，由知识库和推理机组成。
其中知识库由事实库和规则库组成。
事实库是已知事实的集合，规则库是产⽣式规则的集合。
规则则是产⽣式规则。
规则库蕴涵着将问题从初始状态转换到解状态的那些变换规则，规则库是专家系统的核⼼部分。
规则可以表⽰成与或树的形式，基于事实库中的事实通过与或树求值的过程就是推理。
离散数学在人工智能中的应用
离散数学在人工智能中的应用人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一门前沿的科学研究领域，对于人类社会的发展具有重要的推动作用。
在AI的发展过程中，离散数学起到了关键的支撑作用。
离散数学是研究离散对象及其关系的数学分支，它提供了一种理论基础和工具方法，为人工智能算法和技术的设计与应用提供了丰富的数学模型和算法解析。
本文将探讨离散数学在人工智能中的应用，并以图论和逻辑学为例，详细分析其在AI领域的具体应用。
一、图论在人工智能中的应用图论是研究图（Graph）及其性质、特征和变化规律的数学分支。
图由节点（Vertex）和边（Edge）构成，可以用来表示各种复杂的关系和网络结构。
在人工智能中，图论被广泛应用于模式识别、推荐系统、网络分析和路径规划等领域。
1. 模式识别模式识别是指通过对样本数据的分析和处理，从中发现数据之间的规律和相似性，以便进行分类和预测。
图论的图匹配算法在模式识别中有着重要的应用。
通过将数据样本转化为图的结构表示，利用图匹配算法可以比较不同图之间的相似性，从而实现对图像、声音、文本等数据的识别和分类。
2. 推荐系统推荐系统是一种根据用户的偏好和行为，为用户提供个性化推荐的信息过滤系统。
图论中的图表示法可以用来建模用户与物品（如商品、新闻、音乐等）之间的关系。
基于图论的推荐算法可以通过分析用户和物品之间的连接性和相似性，为用户推荐其可能感兴趣的物品。
3. 网络分析网络分析是对复杂网络结构进行建模、分析和研究的过程。
图论提供了一种形式化的描述和分析网络结构的方法。
在人工智能中，网络分析可以应用于社交网络、互联网规模化系统等领域。
基于图论的网络分析方法可以揭示网络的拓扑结构、社区结构、传播特性等，有助于深入了解网络的性质和行为规律。
4. 路径规划路径规划是指在给定的环境中，找到从起点到目标点的最佳路径。
在人工智能中，图的最短路径算法被广泛应用于路径规划问题。
基于神经网络专家系统的研究与应用
摘要现代化的建设需要信息技术的支持，专家系统是一种智能化的信息技术，它的应用改变了过去社会各领域生产基层领导者决策的盲目性和主观性，缓解了我国各领域技术推广人员不足的矛盾，促进了社会的持续发展。
但传统专家系统只能处理显性的表面的知识，存在推理能力弱，智能水平低等缺点，所以本文引入了神经网络技术来克服传统专家系统的不足，来试图解决专家系统中存在的关系复杂、边界模糊等难于用规则或数学模型严格描述的问题。
本文采用神经网络进行大部分的知识获取及推理功能，将网络输出结果转换成专家系统推理机能接受的形式，由专家系统的推理机得到问题的最后结果。
最后，根据论文中的理论建造了棉铃虫害预测的专家系统，能够准确预测棉铃虫的发病程度，并能给用户提出防治建议及措施。
有力地说明了本论文中所建造的专家系统在一定程度上解决了传统专家系统在知识获取上的“瓶颈”问题，实现了神经网络的并行推理，神经网络在专家系统中的应用具有较好的发展前景。
关键词神经网络专家系统推理机面向对象知识获取AbstractModern construction needs the support of IT, expert system is the IT of a kind of intelligence, its application has changed past social each field production subjectivity and the blindness of grass-roots leader decision-making, have alleviated the contradiction that each field technical popularization of our country has insufficient people, the continued development that has promoted society. But traditional expert system can only handle the surface of dominance knowledge, existence has weak inference ability, intelligent level is low, so this paper has led into artificial neural network technology to surmount the deficiency of traditional expert system, attempt the relation that solution has in expert system complex, boundary is fuzzy etc. are hard to describe strictly with regular or mathematics model. This paper carries out the most of knowledge with neural network to get and infer function , changes network output as a result into expert system, inference function the form of accepting , the inference machine from expert system gets the final result of problem. Finally, have built the expert system of the cotton bell forecast of insect pest according to the theory in this thesis, can accurate forecast cotton bell insect become sick degree, and can make prevention suggestion and measure to user. Have proved on certain degree the expert system built using this tool have solved traditional expert system in knowledge the problem of " bottleneck " that gotten , the parallel inference that has realized neural network, Neural network in expert system application has the better prospect for development.Key words Neural network Expert system Reasoning engineObject-orientation Knowledge acquisition目录摘要 (I)Abstract (II)第1章绪论 (1)1.1 论文研究的背景 (1)1.1.1 国内外研究现状 (1)1.1.2 专家系统在开发使用中存在的缺点 (2)1.1.3 神经网络的局限性 (3)1.2 论文研究的主要内容 (3)1.3 论文研究的目标及意义 (4)1.4 论文的组织结构和安排 (4)第2章神经网络和专家系统的基本理论 (5)2.1 神经网络的基本理论 (5)2.1.1 神经网络的概述及工作原理 (5)2.1.2 神经网络的基本特征及优点 (6)2.1.3 BP神经网络模型 (8)2.1.4 BP网络结构设置 (10)2.2 专家系统的基本理论 (12)2.2.1 专家系统的功能 (12)2.2.2 专家系统的基本结构及组成 (13)第3章基于神经网络专家系统的研究 (16)3.1 神经网络专家系统整体设计 (16)3.1.1 神经网络专家系统总体结构 (16)3.1.2 神经网络专家系统的组成及功能 (16)3.2 知识表示 (17)3.2.1 传统知识表示方法 (18)3.2.2 面向对象知识表示方法 (19)3.2.3 本论文采用的知识表示方法 (20)3.3 知识获取 (21)3.3.1 知识获取的基本方法 (22)3.3.2 神经网络知识获取方法 (23)3.4 推理机 (25)3.4.1 专家系统推理机制 (25)3.4.2 神经网络专家系统的推理机制 (26)3.5 知识存储与维护更新 (26)3.5.1 神经网络知识存储 (26)3.5.2 神经网络知识维护更新 (27)3.6 用户界面 (27)第4章基于神经网络专家系统的应用 (29)4.1 例子的建造背景 (29)4.2 例子的建造过程 (30)4.2.1 特征因子选择 (30)4.2.2 网络参数配置 (30)4.2.3 样本数据处理 (31)4.2.4 训练网络 (31)4.2.5 网络训练结果分析 (34)4.2.6 专家建议 (34)4.3 例子的结果分析 (34)结论 (36)致谢 (37)参考文献 (38)附录1 外文资料中文翻译 (40)附录2 外文资料原文 (45)第1章绪论1.1 论文研究的背景专家系统(Expert System，缩写ES)是人工智能领域应用研究最活跃的领域之一，日益得到广泛的应用。
浅谈专家系统现状与开发
浅谈专家系统现状与开发作者：黄朝圣姚树新陈卫泽来源：《信息安全与技术》2013年第02期【摘要】专家系统是人工智能领域最重要的应用之一。
介绍了专家系统的含义与结构，对专家系统的研究与应用现状、开发方法进行了论述，并提出了新型专家系统的发展趋势与特点，指出专家系统重大的社会和经济价值。
【关键词】专家系统；研究现状；应用现状；发展趋势；开发方法1 专家系统概述1.1 专家系统的含义专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
1.2 专家系统的结构每个专家系统所需要完成的任务和特点不相同，其系统结构也有一定的差别，但基本结构一般由知识库、数据库、推理机、知识获取、咨询解释和人机接口等6部分组成，其中知识库和推理机是核心部分。
2 专家系统的现状2.1 专家系统的研究现状（1）基于规则的专家系统：采用产生式知识表示方法的专家系统。
它以产生式系统为基础，是专家系统开发中常用的一种方式。
早期的专家系统大多数是用规则推理的方法，如DENDRAL专家系统、MYCIN专家系统、PROSPECTOR专家系统等。
（2）基于案例的专家系统：通过搜索曾经成功解决过的类似问题，比较新、旧问题之间的特征、发生背景等差异，重新使用或参考以前的知识和信息，达到最终解决新问题的专家系统。
第一个真正意义上的基于案例的专家系统是1983年由耶鲁大学Janet Kolodner教授领导开发的CYRUS系统。
（3）基于框架的专家系统：采用框架知识表示方法的专家系统。
它以框架系统为基础，具有较好的结构化特性。
框架表示法最突出的特点是善于表达结构性的知识，且具有良好的继承性和自然性。
因此，基于框架的专家系统适合于具有固定格式的事物、动作或事件。
（4）基于模糊逻辑的专家系统：采用模糊逻辑知识表示方法的专家系统。
面向对象程序设计在信息科学中的应用
面向对象程序设计在信息科学中的应用引言：随着信息科学技术的快速发展，如何更好地处理和组织大量的信息成为了一个亟需解决的问题。
而面向对象程序设计作为一种广泛应用的编程范式，在信息科学领域中发挥了重要的作用。
本文将探讨面向对象程序设计在信息科学中的应用，并就其在软件开发、数据分析和人工智能等方面进行论述。
一、面向对象程序设计在软件开发中的应用随着信息时代的到来，软件的应用场景越来越广泛。
而面向对象程序设计的思想和方法，提供了一种灵活、可扩展的软件开发方式。
通过将现实世界中的对象抽象为类，并通过类之间的继承和组合关系构建系统的结构，面向对象程序设计在软件开发中具有以下应用特点：1. 封装和抽象：面向对象程序设计通过封装和抽象实现了对复杂系统的简化和管理。
通过将对象的属性和方法封装在类中，隐藏了内部实现细节，使得开发者可以更关注功能的实现而不必关心具体的实现方式。
同时，通过抽象出共性的特征和行为，可以提高代码的复用性和可维护性。
2. 继承和多态：面向对象程序设计通过继承和多态实现了代码的重用和扩展。
继承可以使子类继承父类的属性和方法，并且可以在子类中进行重写和扩展，从而实现了代码的复用和扩展。
多态可以通过一个统一的接口来调用不同的对象，提高了代码的灵活性和可扩展性。
3. 模块化和组件化：面向对象程序设计通过模块化和组件化实现了系统的解耦和模块的独立开发。
通过将系统分解为多个模块或组件，并通过类之间的接口进行通信，不同的开发人员可以专注于不同的模块或组件的实现，提高了开发效率和系统的可维护性。
二、面向对象程序设计在数据分析中的应用在大数据时代，数据分析成为了信息科学中的一项重要任务。
而面向对象程序设计在数据分析中的应用，可以提供一种高效、灵活的数据处理和分析方式。
以下是面向对象程序设计在数据分析中的主要应用方面：1. 数据封装和抽象：面向对象程序设计可以将原始数据封装为对象，并通过类的抽象和封装来管理和处理数据。
内容综述范文模板例文(通用33篇)
内容综述范文模板例文(通用33篇)摘要：随着经济全球化发展，电子企业生产经营和管理的理论方法不断进化，精益生产产生于上世纪90年代。
本文研究对象江苏淮安D电子企业，通过借鉴和应用精益生产方式，提高企业生产效率，降低企业成本。
实践证明，电子企业实施精益生产，能够有效配置和合理使用企业资源，最大限度的获取经济效益。
本文从精益生产方式的基础理论入手，介绍了江苏淮安D电子企业应用的几种精益生产的主要技术，以及在D企业中应用精益生产的必然性，结合实际，对D电子企业进行标准化作业，以此设计江苏淮安电子企业精益生产的方案，找出一种提升生产效率、降低成本的方法，总结出精益生产在D企业实施中所取得的成功经验和启示及失败教训，最后做出研究展望。
1、精益生产概述精益生产的定义精益生产：一种管理产品开发、生产运作、供应商以及客户关系的整个业务的方法。
与大批量生产系统形成对比的是，精益生产强调以更少的人力，更少的空间，更少的投资和更短的时间，生产符合顾客需求的高质量产品[1]，其核心思想是通过企业全体员工的参与，消除或减少所有环节的各种浪费，为顾客创造连续不断的价值流。
精益生产的思想精益生产方式的核心思想之一，就是要尽量使工序间的在制品数量接近于零，就是强调生产同步化，同步化的核心思想包括“一个流”的生产方式、缩短作业切换时间、培养多能工、标准化作业这四大部分精益生产是减少浪费，建立具有高度灵活性、高效率的生产系统。
它代表着现今制造业的发展方向，被誉为“21世纪制造业的标准生产方式”。
精益生产的目的以更少的人力，更少的空间，更少的投资和更短的时间，生产符合顾客需求的高质量产品，让企业获得更大的竞争优势和更大的利润空间为目的。
表现形式：精益求精，尽善尽美，永无止境的追求“七个零”（1）“零”转产工时浪费（2）“零”库存（3）“零”浪费（4）“零”不良（5）“零”故障（6）“零”停滞（7）“零”灾害2、国内外精益生产研究现状2.国外精益生产的研究日本的`研究现状精益思想起源于日本，日本最典型的应用与研究就是精益生产，其中丰田公司的准时化生产和自动化生产方式最为典型。
智能设计
智能设计张航李宸卫国防科学技术大学机电工程与自动化学院学员二队湖南省长沙市摘要：智能设计（ID：intelligent design）是要研究如何提高人机系统中计算机的智能水平，使计算机更好地承担设计中各种复杂任务。
经历了以人工设计和传统CAD为代表的传统设计技术阶段；以智能CAD（ICAD）为代表的现代设计技术阶段；以集成化智能CAD（I2CAD,Integrated Intelligent CAD）为代表的先进设计技术阶段。
三种智能活动分别由人类专家、设计型专家系统和人机协同承担。
智能CAD系统的关键技术包括设计过程的再认识，设计技术的表示，多方案的并行设计，多专家系统协同合作以及信息处理，再设计与自学习机制，多种推理机制的综合运用，智能化人机接口和设计过程中人的参与，设计信息集成化。
关键词：智能设计I2CAD人机智能化设计智能活动智能设计是指应用现代信息技术，采用计算机模拟人类的思维活动，提高计算机的智能水平，从而使计算机能够更多、更好地承担设计过程中各种复杂任务，成为设计人员的重要辅助工具。
1.智能设计的产生与发展产生：设计的本质是创造和革新，作为一种创造性活动，设计实际上是对知识的处理和操作。
智能化是设计活动的显著特点，也是走向设计自动化的重要途径。
智能设计的产生可以追溯到专家系统技术最初应用的时期，其初始形态都采用了单一知识领域的符号推理技术——设计型专家系统，这对于设计自动化技术从信息处理自动化走向知识处理自动化有着重要意义，但设计型专家系统仅仅是为解决设计中某些困难问题的局部需要而产生的，只是智能设计的初级阶段。
发展趋势：近10年来，CIMS（计算机集成制造系统）的迅速发展向智能设计提出了新的挑战。
在CIMS这样的环境下，产品设计作为企业生产的关键性环节，其重要性更加突出，为了从根本上强化企业对市场需求的快速反应能力和竞争能力，提高制造业对市场变化和小批量、多品种要求的迅速响应能力，人们对设计自动化提出了更高的要求，在计算机提供知识处理自动化(这可由设计型专家系统完成)的基础上，实现决策自动化，即帮助人类设计专家在设计活动中进行决策。
面向对象技术在软件工程中的应用实践
面向对象技术在软件工程中的应用实践随着计算机技术的发展，软件工程已经成为了一个非常重要的领域。
在软件开发中，面向对象技术已经成为了一种主流的设计和开发方法。
这是因为面向对象技术使得软件的开发过程更加容易，更加模块化，更加可维护和可扩展。
本文将着重介绍面向对象技术在软件工程中的应用实践。
一、面向对象编程思想首先，我们需要了解面向对象编程思想。
它是一种基于对象概念的编程方法。
在面向对象编程中，世界被看作是一个由对象组成的集合。
每个对象都有属性和方法。
对象之间可以相互交互，以完成任务。
面向对象编程最重要的概念就是类。
所有的对象都是从类中创建的。
类之间可以通过继承和多态来实现特定的功能。
二、软件开发中的面向对象技术在软件开发中，我们可以用面向对象技术来实现各种需求。
首先，我们需要设计一个类图来表达需求。
类图是一种用于表示软件系统中对象、类及其关系的图形化表示法。
使用类图可以很容易地理解系统的结构，以及各个对象之间的关系。
类图由类、继承、关联等元素组成。
其中类代表了系统中的一个概念，而继承和关联则表达了对象之间的类型和关系。
在软件开发中，面向对象技术还有许多其他的应用。
如：设计模式、UML、设计原则、框架等。
这些应用都是基于面向对象编程思想的，可以帮助开发者更好地理解业务需求，以及开发系统的过程。
三、面向对象技术的优点面向对象技术在软件工程中的应用实践中拥有许多优点。
首先，面向对象技术可以使得代码更加模块化和可复用。
每个类都可以看作是一个独立的单元，开发者可以对每个类进行单独的开发和测试。
这种模块化的开发方式可以使得代码更加清晰、易于维护和扩展。
其次，面向对象技术支持多态和继承等特性。
这些特性使得开发者可以更加灵活地设计和实现系统。
例如可以通过多态来实现同一个接口的不同实现，而继承则可以帮助开发者更好地管理对象之间的层次结构。
最后，面向对象技术可以帮助开发者更好地理解系统的架构。
通过类图和其他的工具，开发者可以清晰地了解系统的各个模块之间的关系，并且可以更好地设计和实现系统的结构。
面向对象知识表示在专家系统开发工具中的应用
面向对象知识表示在专家系统开发工具中的应用
曹元大;徐漫江
【期刊名称】《北京理工大学学报》
【年(卷),期】2000(20)6
【摘要】介绍面向对象知识表示在专家系统开发工具中的应用 .按照面向对象的形式定义 ,结合专家系统的具体特征 ,设计适用于专家系统开发工具的知识表示语言 .利用面向对象技术的封装性、继承性等特点 ,使系统的代码重用、消息传递、图形化界面的实现取得了较好效果 ,增强了专家系统开发工具的结构化知识表示能力 ,有利于开发大型专家系统 .面向对象方法与知识表示的结合 ,拓展了系统的知识表示能力。
【总页数】5页(P688-692)
【关键词】知识表示;面向对象;图形化用户界面;专家系统
【作者】曹元大;徐漫江
【作者单位】北京理工大学计算机科学与工程系
【正文语种】中文
【中图分类】TP182
【相关文献】
1.武器故障诊断专家系统中面向对象知识表示 [J], 范跃华;张开兵
2.面向对象知识表示方法在冲裁模KBE专家系统中的应用 [J], 杨长辉;蒋鹏;许洪斌
3.面向对象知识表示在起重机专家系统中的应用 [J], 于萍;吴业福
4.基于面向对象的知识表示方法在专家系统中的应用 [J], 王丽丽
5.农业专家系统中面向对象的XML知识表示方法 [J], 叶煜;李敏;文燕
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面向对象 的知识表示方法借助 了面向对象技术的抽象性 、封装性 和 继承性 ，以抽象数据类型为基础描述复杂知识对象的静态属性和动态行
为 。对象是面向对象的知识表示方法的主体 ，用面向对象 的方法表示 的 知识系统中 ， 对象是客观世界中的任一事物，它具有 自 然属性和行为 ， 并且是 由一组数据和与该组数据相关的操作构成的封装体 ，对象所具有 的知识就是对象 的静态属性 ， 该对象所具有的行为就是对知识的处理方 法 ，所以一个从客观世界 中抽象 出来的对象可表示为 ： ＜ Ｘ 象＞ ： ：＝ （ Ｉ Ｄ，Ｄ Ｓ ， Ｍ Ｓ ，Ｍ Ｉ ） 其中 ： Ｉ Ｄ是对象的对象名， 反映当前对象及其所属类别 ； Ｄ Ｓ 是对象 的数据结构 ，描述对象的内部状态及静态属性 ； Ｍ Ｓ 是对象的方法 ， 用于 说 明对象所提供的对静态数据进行处理的方法 ； Ｍ Ｉ 作为对象的消息接 口， 用于接收外部信息 、驱动内部相关操作及产生 向外的输 出信息 ，问题 的 求解就是依靠对象间传递消息完成的 。 抽象出一组客观对象具有的共 同特征是面 向对象设计 的需要 ，它是
中图分 类号 ：Ｔ Ｐ １ ８ ２文献标识码：Ａ 文章编号 ：１ ０ ０ ９ — ４ ０ ６ ７ （ ２ ０ １ ３ ） １ ６ — ２ ７ ９ — ０ ２
引 言
专家系统（ Ｅ ｘ ｐ ｅ ｒ ｔ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ，Ｅ Ｓ ） 是一种具有特定领域内大量知识 与经验 的智能计算机程序 系统．应用人工智能技术 、模拟人类 专家求解 问题的 思维过程求解领域内只有专家才能解决 的困难问题 ，是一种具有智能特 征 的软件。专家系统 已渗入到各个领域 ， 世界各 国已在化学分析 、医疗 诊断 、地质勘探 、故障诊断 、图象处理 、 过程控制等领域研制 了大量的
一
计算机存储器 中存储 、 组织 、管理和使用的互相联 系的知识集合 。实现
知识库包含 了三个关键技术 ： 知识表示 、知识获取和知识推理。知识库
３ ．Ｈ ｅ ｙ ｅ ｓ — Ｒ ｏ ｔ ｈ 认为： 知识 ＝ 事实 ＋ 信念 ＋ 启发式信息。
存储知识的机构称为知识库 ，它以描述型方法存放求解问题 的领域 知识 。知识库是知识工程 中结构化 ，易利用 ， 易操作 ，全面有组织 的知 识集群 ，它是针对某一领域 问题求解的需要 ， 采用某种知识表示方式在
基于面向对象的知识表示方法在专家系统中的应用
王 丽 丽
克拉玛依 职业技 术学院
新疆
维吾 尔
８ ３ ３ ６ ０ ０
【 摘 要 】专 家系统作为人工智能的一个重要 分支 已被广泛应用到各个领 域，知识表示是设计专家 系统的关键技 术之一 。面向对 象的知识表示方法 最大优 势就是封装 和继承 ，本文介绍 了面向对象的知识表示方法的基 本结构与特 点，根据这种知识表示方法的特 点，本文将推理过程 蕴含 于知识库 中，通 过实例对 象内部 以及对 象间的消息传递机制完成 专家系统 的建立 。 【 关键 词】专家系统 面向对 象 知识表 示 类
二、知识表示方法概要
（ 一 ）知 识 的 概 念
知识是人们在改造客观世界的实践中积累起来 的认识和经验 ，目 前 比较有代表性的三个定义是 ： １ ．￣ ｅ ｉ ｇ ｅ ｎ ｂ ａ ｕ ｍ认为 ： 知识是经过削减 、 塑造 、 解释 、 选择和转换 的
信息 。
面向对象采用从一般到特殊 的方法构造类 ，类抽象 出一组客观对象
的共 同特征 ， 为系统提供了同类对象间代码共享的手段 。除此之外 ，面
向对象的继承机制使得子类可以从基类中继承特征 ，为系统提供了类之 间代码共享 的手段。 （ 一 ）专家系统 中面向对 象的知识表示方法
２ ．Ｂ ｅ ｍｓ ￣ ｉ ｎ 认为 ：知识是 由特定领域的描述 、关系和过程组成。 Nhomakorabea一
个框架连接到另一个框架 的复杂结构使规则间的关系模糊不清 。
三 、面 向对 象 方 法 的 引入
面向对象（ Ｏ ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ － Ｏ ｒ ｉ ｅ ｎ ｔ ｅ ｄ ） 技术兴起 于上世纪八 十年代 。它具有多种
优点 ，主要包括 ：支持数据抽象 、代码可重用 、采用面 向对象技术开发 的程序具有 良好的结构和用户界面 、系统易于维护和扩充 ，因此这种技
、
专家系统的结构
专家系统可 由下列几部分组成 ：知识库（ Ｋ ｎ ｏ ｗ ｌ ｅ ｄ ｇ ｅ Ｂ ａ ｓ ｅ ） 、推理机制 （ Ｉ ｎ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ） 、知 识获 取机 （ Ｋ ｎ ｏ ｗ ｌ ｅ ｄ ｇ ｅ Ａ ｃ ｑ ｕ ｉ ｓ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｆ ａ ｃ ｌ ｆ ｉ ｔ ｙ ） 、用 户界 面 （ Ｕ ｓ ｅ ｒ ｌ ｎ ｔ ｅ ｒ ｆ ａ ｃ ｅ ） 、 解释机（ Ｄ 【 ｐ ｌ ａ ｎ ＆ ｔ ｉ ｏ Ｉ ｌ Ｆ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ） 组 ” 。其 中，知识库和推理机 制是系统的关键部件。 专家系统的主要 特征是有一个巨大的知识库 ，它是存储某个专 门领 域 的知识的数据库。专家 系统的性能水平 主要决定于它所拥有知识的数 量和质量 ，这说明知识在专家系统 中占据了主导地位。存放知识 和使用 知识是专家系统 的两个基本功能 。
术被广泛应用。
专家系统。它的应用 已产生 了巨大的经济效益 ，受到了各行各业普遍重
视 ，已成为当前世界各国的热 门课题之一 。
一
面向对象方法学力图还客观世界一个本来 的面 目， 也就是提出了 “ 对 象”这一概念 ，按照问题 空间中具有丰富特征的对象，程序设计者可 以 比较 自由的定义解空间中的对象 ，面向对象方法学的基本原则是在求解 空间和问题空间 的结构方 面尽量保持一致 ，这也同样是构造面向对象知 识系统的根本 作为构成客观世界的基本成分 ， 对象也是面向对象 的基本着眼点 。 模拟的实现过程可用 图 １ 表示 。