覆盖率介绍(内部培训)讲解
测试6种覆盖率详细解释
(1)语句覆盖。
为了个提高发现错误的可能性，在测试时应该执行到程序中的每一个语句。
语句覆盖是指设计足够的测试用例，使被测试程序中每个语句至少执行一次。
(2)判定覆盖。
判定覆盖指设计足够的测试用例，使得被测程序中每个判定表达式至少获得一次“真”值和“假”值，从而使程序的每一个分支至少都通过一次，因此判定覆盖也称分支覆盖。
(3)条件覆盖。
条件覆盖是指设计足够的测试用例，使得判定表达式中每个条件的各种可能的值至少出现一次。
(4)判定/条件测试。
该覆盖标准指设计足够的测试用例，使得判定表达式的每个条件的所有可能取值至少出现一次，并使每个判定表达式所有可能的结果也至少出现一次。
(5)条件组合覆盖。
条件组合覆盖是比较强的覆盖标准，它是指设计足够的测试用例，使得每个判定表达式中条件的各种可能的值的组合都至少出现一次。
(6)路径覆盖。
路径覆盖是指设计足够的测试用例，覆盖被测程序中所有可能的路径。
在实际的逻辑覆盖测试中，一般以条件组合覆盖为主设计测试用例，然后再补充部分用例，以达到路径覆盖测试标准。
银行培训手册：流动性覆盖率(LCR)
目录第一章《管理办法》主要内容 (1)第二章流动性覆盖率（LCR）的诞生 (3)2.1 指标诞生背景 (3)2.2 指标意义 (6)2.3 我国流动性覆盖率指标的要求 (6)第三章流动性覆盖率（LCR）基本定义 (9)3.1 指标定义 (9)3.2 指标压力情景 (9)3.3 指标计算框架 (10)第四章流动性覆盖率计算方法 (14)4.1 分子:合格的优质流动性资产 (14)4.2 计算案例举例 (15)4.3 分母:短期现金流出概述 (17)4.4 零售存款的现金流出 (20)4.5 无担保批发现金流出 (23)4.5.1小企业存款的现金流出 (23)4.5.2大中型企业存款的现金流出 (24)4.5.3主权国家、央行、公共部门实体和多边开发银行存款的现金流出 (26)4.5.4 金融机构交易对手的现金流出 (27)4.5.5 未包含在以上无担保批发现金流出分类的其他类别 (28)4.5.6 填报机构发行的30天内到期债务 (28)4.6担保融资流出 (29)4.7其他项目、其他或有融资义务 (30)4.8分母:现金流入 (32)第五章流动性覆盖率案例讲解 (35)附表流动性覆盖率表样 (39)附录G25《流动性覆盖率表》填报说明 (49)参考文献 (67)图表目录表2.1 巴III与我国国内流动性监管标准对比 (5)表4.1 流动性覆盖率分子构成 (14)表4.2 短期现金流出折算率差异及填报区分要点 (19)表4.3 其他项目现金流出折算率表 (30)图2.1 我国流动性覆盖率监管指标达标时间要求 (7)图3.2 流动性覆盖率II汇总计算表样图 (12)图3.3 流动性覆盖率III汇总计算表样图 (13)图4.1 优质流动性资产HQLA构成及折算率简要图 (15)图4.2 流动性覆盖率现金流出部分基本构成 (18)图4.3 流动性覆盖率分母：短期现金流出项目区分要点 . 18 图4.4 零售存款现金流出折算率差异图 (21)图4.5 小微企业存款现金流出折算率差异图 (24)图4.6 大中型企业存款现金流出折算率差异图 (25)图4.7 主权级等存款现金流出折算率差异图 (27)图4.8 金融机构交易对手的现金流出折算率差异图 (28)图4.9 担保融资流出项目及折算率差异 (29)图4.10 现金流入项目及折算率差异 (34)第一章《管理办法》主要内容《管理办法》与过往中国商业银行的流动性风险监管体系有较大的不同，主要体现在：一、流动性风险监管指标从原来的多达10项监管指标简化为三项：流动性覆盖率LCR，存贷比和流动性比例三项，其他旧体系下的核心负债率、流动性缺口率等多个指标在《管理办法》中变为监测类指标。
各种覆盖率方法介绍
各种覆盖率方法介绍
1、覆盖率理论简介
覆盖率是反映数据挖掘结果可靠性的重要参数。
覆盖率的计算可以分
为两个步骤：首先，设定一组规则，这些规则包括有效数据的划分和聚类；其次，计算每组聚类和有效数据之间的覆盖率。
覆盖率的计算可以帮助数
据挖掘模型更好地反映数据的真实性，并确保模型的准确性。
2、基于样本的覆盖率
基于样本的覆盖率是指以样本数据作为基准，以其中一模型的预测结
果为参照，来计算模型覆盖率的方法。
在这种方法中，模型的准确预测数
据会被视为一组样本，也可以称之为正确样本。
这样，就可以计算出模型
覆盖的样本实例所构成的集合与整个样本实例的比值，即覆盖率。
3、基于属性的覆盖率
基于属性的覆盖率，也称为属性覆盖度，是基于数据挖掘中的特征属
性而计算的覆盖率。
即，可以将模型的预测结果中涉及的每一个特征属性
列出来，然后统计涉及每一个特征属性的样本实例数，从而确定模型对每
一个特征的覆盖率。
4、聚类覆盖率
聚类覆盖率是以模型的分类结果为基准，以实际样本的分类结果为参
照计算模型覆盖率的方法。
培训覆盖率的计算公式(一)
培训覆盖率的计算公式(一)培训覆盖率的计算公式在人力资源管理中，培训覆盖率是一个重要的指标，用于衡量企业培训活动的效果和覆盖范围。
以下是几种常见的培训覆盖率计算公式以及其解释说明。
1. 全员培训覆盖率全员培训覆盖率是指参与培训活动的员工占全员员工总数的比例。
计算公式如下：全员培训覆盖率 = (参与培训的员工数 / 全员员工总数) * 10 0%例如，某公司共有200名员工，其中有80名员工参与了最近一次培训活动。
则全员培训覆盖率为：(80 / 200) * 100% = 40%这表示该公司最近一次培训活动的参与率为40%。
2. 岗位培训覆盖率岗位培训覆盖率是指参与岗位相关培训的员工占全员员工总数的比例。
计算公式如下：岗位培训覆盖率 = (参与岗位相关培训的员工数 / 全员员工总数) * 100%例如，某公司有150名员工，其中有60名员工参与了岗位相关培训。
则岗位培训覆盖率为：(60 / 150) * 100% = 40%这表示该公司岗位相关培训参与率为40%。
3. 部门培训覆盖率部门培训覆盖率是指参与培训活动的员工占各部门员工总数的比例。
计算公式如下：部门培训覆盖率 = (参与培训的员工数 / 各部门员工总数的总和) * 100%例如，某公司有3个部门，分别是销售部门（20名员工），人力资源部门（15名员工）和财务部门（10名员工）。
其中销售部门有5名员工参与了培训活动，人力资源部门有3名员工参与了培训活动，财务部门有2名员工参与了培训活动。
则部门培训覆盖率分别为：销售部门： (5 / 20) * 100% = 25% 人力资源部门： (3 / 15) * 100% = 20% 财务部门： (2 / 10) * 100% = 20%这表示各部门的培训活动参与率分别为25%、20%和20%。
4. 培训覆盖率的综合计算有时候需要综合考虑不同类型的培训活动，可以将各种培训覆盖率加权求和。
例如，某公司最近开展了全员培训、岗位培训和部门培训，分别对应的覆盖率分别为60%、40%和50%。
测试覆盖率
测试覆盖率
其他覆盖率
为了使X独立对判定结果起作用，必须假设Y为T，得到TEST1，TEST3；
为了使Y独立对判定结果起作用，必须假设X为T，得到TEST1，TEST2；
故所需用例为：TEST1，TEST2，TEST3
测试覆盖率
其他覆盖率
练习：请分析关于判定(X and (Y or Z))的MC/DC情况
测试覆盖率
常见的逻辑覆盖
覆盖率公式：
语句覆盖率=至被执行一次的语句数量/可执行的语句总数
判定覆盖率= 判定结果被评价的次数/判定结果的总数
条件覆盖率= 条件操作数值至少被评价1次的数量/条件值总数
判定条件覆盖率= 条件值或判定结果至少被评价1次的数量 /（条件值总数+判定结果的总数） 路径覆盖率= 至少被执行到一次的路径数/总的路径数
指令块覆盖率 = 至少被执行一次的指令块数量/系统中指令块总数
测试覆盖率
其他覆盖率
判定路径覆盖（DDP Coverage）：
判定覆盖的变体，其起始位臵是函数入口或一个判定的开始，结束 位臵是下一个判定的开始。
DDP覆盖率= 至少被执行一次的判定路径数量/系统中判定路径总数
测试覆盖率
其他覆盖率
更改条件判定覆盖（MC/DC Coverage）：
值与符号，并与同一组测试用例中其他变量的值与符号不一致。
测试覆盖率
其他覆盖率
线性代码序列与跳转覆盖（LCSAJ覆盖）：
在程序中，一个LCSAJ是一组顺序执行的代码
起始点：可以是程序第一行或转移语句的入口点，或是控制流可
跳达的点。
结束点：以控制跳转语句为其结束点 LCSAJ 路径： 如果有几个 LCSAJ 首尾相接，且第一个 LCSAJ 起点
培训覆盖率的计算公式
培训覆盖率的计算公式培训覆盖率是指企业中参与培训计划的员工占总员工数的比例。
它是一个重要的指标，衡量了企业的培训效果和员工发展状况，对企业的持续发展具有重要意义。
计算培训覆盖率的公式是：培训覆盖率 = 参与培训员工数 / 总员工数 * 100%要计算培训覆盖率，首先需要确定参与培训的员工数和总员工数。
参与培训员工数是指在一定时间范围内参与过培训活动的员工总数，可以通过培训记录或培训报名表来获取。
总员工数是指企业目前所有在职员工的总数，可以通过人力资源系统或人事档案来获取。
计算培训覆盖率的步骤如下：1. 确定参与培训的员工数：通过培训记录或报名表，统计出一定时间范围内参与过培训活动的员工总数，记为A。
2. 确定总员工数：通过人力资源系统或人事档案，统计出当前在职员工的总数，记为B。
3. 计算培训覆盖率：用A除以B，然后乘以100%，得到培训覆盖率的百分比。
例如，某公司在过去一年内共有100名员工参与了培训活动，而公司总员工数为500人。
那么，该公司的培训覆盖率为：培训覆盖率 = 100 / 500 * 100% = 20%从计算结果可以看出，该公司的培训覆盖率为20%。
这意味着仅有公司总员工数中的20%参与了培训活动。
培训覆盖率的计算不仅仅是一个数字，更是企业培训管理的重要参考。
培训覆盖率的高低反映了企业培训计划的有效性和员工对学习发展的积极性。
当培训覆盖率较高时，表明企业重视员工培训，有利于提升员工的技能水平和专业素质，推动组织的创新和竞争力。
反之，如果培训覆盖率较低，可能意味着企业需要优化培训计划、提高员工参与度，以更好地满足企业发展的需求。
因此，企业在计算培训覆盖率的同时，应该加强对培训计划的设计和管理，提高培训的吸引力和实效性。
通过制定有针对性的培训计划、激励员工参与培训活动，并及时跟踪评估培训效果，企业可以不断提升培训覆盖率，助力员工发展和企业的可持续发展。
覆盖率
一、覆盖率概念覆盖率=（至少被执行一次的item数）/item的总数。
这个公式是对item的覆盖情况进行计算，item可以是需求，语句，分支，条件，路径等等。
覆盖率是用来度量测试完整性的一个手段，不是测试的目的。
通过覆盖率数据，我们可以知道我们测试的是否充分，测试的弱点在哪些方面，进而指导我们去设计能够增加覆盖李率的测试用例。
二、逻辑覆盖率（白盒测试覆盖率）1.语句覆盖（statement coverage）在测试时，运行被测试程序后，程序中被执行到的可执行语句的比率。
语句覆盖率=（至少被执行一次的语句数量）/（可执行的语句总数）注意：可执行的语句不包括：以#开头的#include、宏定义、预处理语句和注释语句缺点：不能发现判定的逻辑结果错误；不能发现判定的条件中的错误。
2.分支覆盖（branch coverage）也叫判定覆盖（decision coverage）在测试时，运行被测试程序后，程序中所有判断语句的取真分支和取假分支被执行到的比率判定覆盖率=（判定结果至少被评价一次的数量）/（判定结果的总数）出现在分支的情况下，如if、while、for、switch、和三目运算符a？b：c缺点：发现不了判定的条件的错误。
3.条件覆盖（condition coverage）在测试时运行被测试程序后，所有判断语句中每个条件的可能取值（真值和假值）出现过的比率条件覆盖率=（条件操作数值至少被评价一次的数量）/（条件操作数值的总数）条件操作数是条件的具体取值（真或者假）。
4.分支-条件覆盖（branch condition coverage）也叫判定-条件覆盖（decision condition coverage）在测试时运行被测试程序后，所有判断语句中每个条件的所有可能值（为真为假）和每个判断本身的判定结果（为真为假）出现的比率分支-条件覆盖率=（条件操作数值或判定结果至少被评价一次的数量）/（条件操作数值总数+判定结果总数）5.路径覆盖（path coverage）在测试时运行被测试程序后，程序中所有可能的路径被执行过的比率。
关于覆盖率
关于覆盖率，网络上最常见的两个词应该是“测试覆盖率”（Test Coverage）和”代码覆盖率“（Code Coverage）。
今天就来探探这两个东西。
在测试里面，一般会将测试覆盖率分为两个部分，即”需求覆盖率“和”代码覆盖率“。
可以看到，代码覆盖率其实是测试覆盖率的一部分而已。
其中，最常讨论和关心的是”代码覆盖率“，代码覆盖率又分为程序语句和代码行覆盖，分支覆盖和条件覆盖。
对于这些概念，我们逐个解释。
需求覆盖率：如果需求已经定义好，这个时侯我们就需要考虑需求覆盖率了。
这个时候需要注意的是，这里的需求不仅仅是指功能需求，还要包括性能需求。
衡量需求覆盖率的最直观的方式是我们有多少功能点，我们有多少性能点要求，这些将作为分母；我们写了多少测试用例，覆盖了多少模块，多少功能点，我们的性能测试用例考虑了待测程序多少性能点，这些作为分子。
代码覆盖率：为了更加全面的覆盖，我们可能还需要测试程序的流程，我们可能会考虑到一个函数的数据的输入与输出，甚至是每一行代码的执行情况，代码的每一条逻辑和分支，这个时候我们的测试执行情况就以代码覆盖率来衡量，这也是我们常在单元测试中念叨的覆盖率覆盖率的问题。
语句覆盖率：换个名字叫做代码行覆盖率，这就是监视每行代码是否在用例（当然之所有的）中是否被执行到，准确点说是我们的用例里面大概执行了百分之多少的语句/代码行数。
需要注意的是，即使所有的语句都被执行到，也不一定执行到了所有的路径。
比如有五条语句：ABCDE，如果我们执行了用例覆盖了ABCDE，另外一个用例这个时候我们覆盖了所有语句，但是可能还存在一个路径（如ABC）没有执行,例如：这个时候我们输入参数”uniquestudiowcd“和”tester“覆盖到了所有的语句，但是我们漏掉了一个路径：即输入参数”uniquestudiowcd“和”coder“。
分支覆盖率：我们也给它换个名字即”路径覆盖率“，尽管并不完全对。
在上面的例子中，如果我们仅考虑了第一个用例（即输入参数”uniquestudiowcd“和”tester“），我们的语句覆盖率为100%，带式路径覆盖率可就低了，因为它存在 ABD,ABCD,ABCDE,ABDE等等很多路径。
银行培训手册：流动性覆盖率(LCR)
目录第一章《管理办法》主要内容 (1)第二章流动性覆盖率（LCR）的诞生 (3)2.1 指标诞生背景 (3)2.2 指标意义 (6)2.3 我国流动性覆盖率指标的要求 (6)第三章流动性覆盖率（LCR）基本定义 (9)3.1 指标定义 (9)3.2 指标压力情景 (9)3.3 指标计算框架 (10)第四章流动性覆盖率计算方法 (14)4.1 分子:合格的优质流动性资产 (14)4.2 计算案例举例 (15)4.3 分母:短期现金流出概述 (17)4.4 零售存款的现金流出 (20)4.5 无担保批发现金流出 (23)4.5.1小企业存款的现金流出 (23)4.5.2大中型企业存款的现金流出 (24)4.5.3主权国家、央行、公共部门实体和多边开发银行存款的现金流出 (26)4.5.4 金融机构交易对手的现金流出 (27)4.5.5 未包含在以上无担保批发现金流出分类的其他类别 (28)4.5.6 填报机构发行的30天内到期债务 (28)4.6担保融资流出 (29)4.7其他项目、其他或有融资义务 (30)4.8分母:现金流入 (32)第五章流动性覆盖率案例讲解 (35)附表流动性覆盖率表样 (39)附录G25《流动性覆盖率表》填报说明 (49)参考文献 (67)图表目录表2.1 巴III与我国国内流动性监管标准对比 (5)表4.1 流动性覆盖率分子构成 (14)表4.2 短期现金流出折算率差异及填报区分要点 (19)表4.3 其他项目现金流出折算率表 (30)图2.1 我国流动性覆盖率监管指标达标时间要求 (7)图3.2 流动性覆盖率II汇总计算表样图 (12)图3.3 流动性覆盖率III汇总计算表样图 (13)图4.1 优质流动性资产HQLA构成及折算率简要图 (15)图4.2 流动性覆盖率现金流出部分基本构成 (18)图4.3 流动性覆盖率分母：短期现金流出项目区分要点 . 18 图4.4 零售存款现金流出折算率差异图 (21)图4.5 小微企业存款现金流出折算率差异图 (24)图4.6 大中型企业存款现金流出折算率差异图 (25)图4.7 主权级等存款现金流出折算率差异图 (27)图4.8 金融机构交易对手的现金流出折算率差异图 (28)图4.9 担保融资流出项目及折算率差异 (29)图4.10 现金流入项目及折算率差异 (34)第一章《管理办法》主要内容《管理办法》与过往中国商业银行的流动性风险监管体系有较大的不同，主要体现在：一、流动性风险监管指标从原来的多达10项监管指标简化为三项：流动性覆盖率LCR，存贷比和流动性比例三项，其他旧体系下的核心负债率、流动性缺口率等多个指标在《管理办法》中变为监测类指标。
各种覆盖率方法介绍
各种覆盖率方法介绍(3)3 其它度量这里介绍一些其它的基本的很少使用的度量的益处和弱点。
3.1 函数覆盖（Function Coverage ）这个度量报告是否你调用了每个函数或过程。
对于初步的测试来保证至少在所有的软件没有总的不足非常有用。
大多数覆盖率工具都支持。
3.2 函数出入口覆盖（Function Exits Coverage）报告对函数的入口、出口和终止指令.覆盖情况统计。
据我所知，TestRT支持此覆盖。
3.3 调用覆盖（Call Coverage ）这个度量报告是否你执行每个函数调用。
前提是缺陷一般发生在模块的接口处。
也称呼为调用对覆盖（call pair coverage）。
据我所知，TestRT支持此覆盖。
3.4 线性代码顺序及跳转覆盖（Linear Code Sequence and Jump (LCSAJ) Coverage ）这个是路径覆盖（path coverage ）的一个变更。
考虑到在源代码中只有子路径可以被容易的替，不需要一个流程图。
一个LCSAJ 是一系列源代码线执行的序列。
优点是这个度量比判定覆盖测试的更彻底，而且避免了路径覆盖的指数级的难度。
缺点是它不能避免不可实行的路径。
据我所知，LDRA TestBed支持此覆盖。
3.4.1 覆盖率的计算公式：如下图所示：一个LCSAJ是由以下四个特征的数量决定的。
A Start Point：可以是程序的开始或任何控制流跳转的目标的线。
A Linear Code Sequence：通过可以系列处理的控制流的代码体。
可以由几个连续的基本块组成。
An End Point：The first line encountered from which a jump is made which has been reached from the start point by the unbroken linear sequence of code.A Target Point：The point to which the End Points" control flow jump is made. This will be the Start Point of the next LCSAJ. Therefore, since the start point of the linear code sequence is a line which is the target of another jump, these fragments are also called jump-to-jump paths.这个例子的计算此LCSAJ覆盖的分母就是11。
2024年单位安全管理培训工作总结(2篇)
2024年单位安全管理培训工作总结____年单位安全管理培训工作总结一、引言____年，本单位按照国家有关法规的要求，以及自身实际情况，全面开展了安全管理培训工作。
培训工作覆盖了全体员工，针对不同岗位和层级的员工，设计了具体的培训方案。
在培训过程中，我们注重以实践为导向，提升员工的安全意识和应变能力。
通过本次培训，全体员工对单位的安全管理有了更深入的了解和认识，为单位安全生产打下了坚实的基础。
二、培训工作的情况1. 培训内容本次培训主要涉及以下方面的内容：(1) 安全法律法规：通过宣传和解读相关法律法规，让员工了解法律法规对单位安全管理的要求，增强法律意识。
(2) 安全制度和工作流程：介绍单位的安全制度和工作流程，培养员工的守法守规意识。
(3) 安全风险评估与防范：通过案例分析和实践操作，让员工学会识别和评估安全风险，并采取相应的防范措施。
(4) 突发事件应急处理：组织员工参与突发事件应急演练，让员工在实践中提升应急处理能力。
2. 培训方法为了培养员工的主动性和参与意识，我们采用了多种培训方法：(1) 网络培训：利用单位内部网络平台，提供在线安全培训课程，员工可以在工作时间内自主学习。
(2) 现场培训：通过专业培训师进行现场讲解，提供实操实践环节。
(3) 案例分析：安排员工讨论和分析真实或虚拟的安全事件，加深对安全管理的理解和应对能力。
(4) 应急演练：组织员工进行突发事件模拟演练，让员工在真实场景中感受到应对突发事件的压力和挑战。
三、培训效果评估1. 培训评估指标为了评估培训的效果，我们制定了以下评估指标：(1) 培训覆盖率：评估培训的覆盖范围，包括参与培训的员工占比和岗位层级分布。
(2) 培训满意度：通过问卷调查和讨论会，了解员工对培训的满意度，包括培训内容、培训师资、培训形式等方面的评价。
(3) 知识掌握情况：通过培训结束后的测试或考试，评估员工对培训内容的掌握程度。
(4) 应用能力提升：观察员工在实际工作中的表现，评估其对培训内容的运用能力和改进能力。
覆盖率介绍(内部培训)
步骤一：右键点击 Coverage子页面 Code栏，弹出 View Detail对话框。 然后左键点击 View Detail对话框启动 iccr图形工具自动获取当前窗口的 代码覆盖率详细信息。
代码覆盖率及在UVF中的应用
步骤二：点击覆盖率未达标的模块，查看详细信息。
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率点和交叉覆盖率点中的变量
覆盖率点的变量是信号线或者变量，由于 ncsim仿真器的限制，覆盖 率点的变量位宽不能超过 32bits，对于位宽比较宽的变量需要分段处理。
交叉覆盖率点的变量是覆盖率点标签的交叉。
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率点和交叉覆盖率点中的选项
覆盖率简介
覆盖率的分类
从目标上分，可将覆盖率大体分为两类：
代码覆盖率： 作用：检查代码是否冗余，设计要点是否遍历。 被检测对象：RTL代码 检测方法：工具自动生成 功能覆盖率： 作用：检查功能是否遍历。 被检测对象：自定义容器 检测方法：自定义收集条件
覆盖率简介
覆盖率的分类
代码覆盖率可分为： 行覆盖率：表明仿真过程代码中行和语句的覆盖情况。 分支覆盖率：表明代码中的分支覆盖情况（“if-else语句”, “case 语句”, 三元操作符“?:”） 路径覆盖率：表明代码中数据通路的覆盖情况。 条件覆盖率：表明代码中条件语句的覆盖情况。 翻转覆盖率：表明代码中信号的0到1和1到0的翻转情况。 状态机覆盖率：表明状态机中各个状态的覆盖情况。 功能覆盖率可分为： 基于控制的功能覆盖率：属于assertion的范畴 基于数据的功能覆盖率：定义的容器被击中的情况
覆盖率简介
覆盖率与验证阶段
企业安全生产的关键指标与评估方法
企业安全生产的关键指标与评估方法企业安全生产是保障员工生命安全、财产安全以及社会稳定的重要任务。
为了确保企业安全生产的有效运行，需要依据科学的指标和评估方法来进行监控和评估。
本文将介绍企业安全生产的关键指标与评估方法。
一、企业安全生产的关键指标1. 事故频率率（AFR）：事故频率率是衡量企业安全生产水平的重要指标之一。
它表示单位时间内发生事故的次数。
一般来说，事故频率率越低，说明企业安全生产工作越有效。
2. 事故严重伤亡率（FAR）：事故严重伤亡率反映了企业事故导致的严重伤亡人数与企业人数的比例。
该指标可以直观地反映出企业安全生产措施的有效性。
3. 安全培训覆盖率（TRC）：安全培训覆盖率是衡量企业安全培训工作的指标。
它表示接受过安全培训的员工人数与企业总员工数的比例。
越高的安全培训覆盖率意味着企业在安全培训方面投入更多，并且能够提高员工对安全意识和操作规范的认知。
4. 安全设备完好率（SER）：安全设备完好率反映了企业安全设备的运行状况。
它表示企业安全设备正常运行的比例。
安全设备完好率越高，说明企业能够及时检修和维护设备，保证其正常运行。
二、企业安全生产的评估方法1. 定量评估法：定量评估法是通过数值化指标对企业安全生产进行评估的方法。
可以通过收集相关数据进行计算，从而得出企业安全生产的综合评估结果。
定量评估法可以客观地反映出企业安全管理的具体情况，为企业制定改进方案提供依据。
2. 定性评估法：定性评估法是基于专家经验和主观判断对企业安全生产进行评估的方法。
通过专家评估、会议讨论、现场考察等方式，对企业的安全管理制度、操作规范、安全设备等方面进行评估，并提出建议和改进意见。
3. 综合评估法：综合评估法结合了定量评估法和定性评估法的优点，既考虑了数值化指标的客观性，又充分利用了专家的经验和判断。
综合评估法可以更全面地评估企业的安全生产情况，为企业制定科学有效的安全管理措施提供参考。
三、企业安全生产的评估流程企业安全生产的评估过程通常包括以下几个步骤：1. 收集数据：通过收集相关数据，如事故记录、安全培训记录、设备运行数据等，获取企业安全生产的基础信息。
代码覆盖率说明（个人总结）
代码覆盖率说明（个⼈总结）代码覆盖率说明⼀、指令介绍代码覆盖率分为⾏覆盖率、条件覆盖率、状态机覆盖率和翻转覆盖率。
在vcs仿真⼯具下覆盖率信息存储在.cm⽂件中，使⽤urg⼯具解析、合并和⽣成报告；在ncsim仿真⼯具下覆盖率信息存储在icc.data⽂件中，使⽤iccr⼯具解析、合并和⽣成报告。
代码覆盖率指令主要包括编译、运⾏和⽣成覆盖率报告三个部分，指令结构⼤体同功能覆盖率。
为了⼯具的统⼀性和⽅便界⾯提取，先做如下规定：覆盖率数据库⽂件夹均放在CovData⽬录下，ncsim⽣成的放⼊ncsim⼦⽬录、vcs ⽣成的放⼊vcs⼦⽬录。
覆盖率报告均放在CovReport⽬录下，ncsim⽣成的放⼊ncsim⼦⽬录、vcs⽣成的放⼊vcs⼦⽬录。
每条⽤例都⽣成独⾃的同⽤例名的覆盖率数据库和覆盖率报告⽂件夹。
最后⽣成总的覆盖率数据库和覆盖率报告⽂件夹，名称为total。
⽂档指令描述中，{TC_NAME}表⽰匹配⽤例名。
1、vcs仿真环境1)样例rm -r simv* CovData/vcs/* FcovReport/vcs/* CovReport/vcs/*vcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_1.cm +define+marco=VCS+ test_1.sv./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_1.cm +ntb_random_seed=666666 2>&1 |tee log/vcs/test_1.logvcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_2.cm +define+marco=VCS+ test_2.sv./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_2.cm +ntb_random_seed=888888 2>&1 |tee log/vcs/test_2.logvcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_3.cm +define+marco=VCS+ test_3.sv./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_3.cm +ntb_random_seed=555555 2>&1 |tee log/vcs/test_3.logurg -dir CovData/vcs/test_1.vdb -metric group -report FcovReport/vcs/test_1 -format text urg -dir CovData/vcs/test_2.vdb -metric group -report FcovReport/vcs/test_2 -format text urg -dir CovData/vcs/test_3.vdb -metric group -reportFcovReport/vcs/test_3 -format text urg -dir CovData/vcs/*.vdb -metric group -report FcovReport/vcs/total -format texturg -dir CovData/vcs/test_1.cm -metric line+cond+fsm+tgl -report CovReport/vcs/test_1 -format texturg -dir CovData/vcs/test_2.cm -metric line+cond+fsm+tgl -report CovReport/vcs/test_2 -format texturg -dir CovData/vcs/test_3.cm -metric line+cond+fsm+tgl -report CovReport/vcs/test_3 -format texturg -dir CovData/vcs/*.cm -metric line+cond+fsm+tgl -report CovReport/vcs/total -formattext2)指令说明(1)编译-lca：增加LCA的⽀持，vcs0812及以后的版本需要，此前的版本不需要。
项目部管理人员安全生产责任量化指标
项目部管理人员安全生产责任量化指标引言安全生产是项目实施过程中至关重要的一环，对于项目部管理人员来说，他们承担着重要的责任，需要确保项目的安全生产工作得以有效进行。
为了更好地量化项目部管理人员的安全生产责任，本文将介绍一些常用的量化指标，并给出相应的评估要点。
量化指标一事故率事故率是衡量项目部管理人员安全生产工作的重要指标之一。
通过统计项目实施期间发生的事故数量，可以评估项目部管理人员在安全生产方面的表现。
事故率的计算公式为事故率（项目期间发生的事故数量总工作人员数）× 100%事故率的趋势，是否呈现下降趋势或稳定水平事故的性质及严重程度，是否为重大事故或轻微事故事故的类型及原因，是否存在重复性事故或系统性问题。
量化指标二安全培训覆盖率安全培训是提高项目部管理人员安全意识和应对能力的重要途径。
安全培训覆盖率反映了项目部管理人员接受安全培训的情况。
安全培训覆盖率的计算公式为安全培训覆盖率（接受过安全培训的项目部管理人员数量总项目部管理人员数）× 100%安全培训的类型和内容，是否全面覆盖项目所需的安全知识与技能安全培训的频次及时长，是否满足项目部管理人员的需求安全培训的效果评估，是否能够提高项目部管理人员的安全意识和能力。
量化指标三安全检查合格率安全检查是项目安全管理的重要手段之一，对于项目部管理人员来说，确保项目各个环节的安全符合要求是责任所在。
安全检查合格率反映了项目部管理人员在安全检查方面的表现。
安全检查合格率的计算公式为安全检查合格率（合格的安全检查次数总安全检查次数）× 100%安全检查的内容和频次，是否覆盖了项目各个环节安全检查出现的不合格项，是否能够及时并有效地进行整改安全检查合格率的趋势，是否呈现稳定或上升的状态。
量化指标四安全投入占比安全投入是项目部管理人员为保障安全生产所投入的人力、物力和财力等资源。
安全投入占比反映了项目部管理人员对于安全生产的重视程度。
覆盖率名词解释
覆盖率是一个统计学概念，通常用于描述某个指标或某一部分数据在总体数据中所占的比重或比例。
在植物组织培养实验中，覆盖率通常指的是接种的植物组织在培养基上的生长和覆盖情况。
具体来说，覆盖率可以指植物细胞在培养基上的生长和繁殖情况，也可以用来描述接种的植物组织在培养瓶或培养皿中的生长和覆盖情况。
覆盖率是植物组织培养实验中一个重要的观察指标，它可以帮助研究人员了解接种的植物组织的生长状况和实验效果。
常见的覆盖率标准
常见的覆盖率标准在软件测试和质量保证（SQA）过程中，覆盖率是一个重要的指标，用来衡量测试的充分性和有效性。
下面是常见的覆盖率标准及其解释：1. 代码覆盖率（Code Coverage）：代码覆盖率衡量的是被测试代码行数占整个代码行数的比例。
它帮助我们了解测试是否覆盖了所有的代码路径，包括分支、循环、条件语句等。
2. 测试覆盖率（Test Coverage）：测试覆盖率是指执行过的测试用例数量占所有测试用例数量的比例。
它反映的是测试用例的覆盖程度，帮助我们判断测试是否充分。
3. 漏洞覆盖率（Defect Coverage）：漏洞覆盖率是指被发现的漏洞数量占所有潜在漏洞的比例。
这个指标用来衡量测试的漏洞发现能力。
4. 功能覆盖率（Function Coverage）：功能覆盖率衡量的是被测试的功能点数量占所有功能点数量的比例。
它用来判断是否所有的功能都得到了测试。
5. 需求覆盖率（Requirement Coverage）：需求覆盖率是指被测试的需求数量占所有需求数量的比例。
它用来衡量是否所有的需求都得到了测试。
6. 用户故事覆盖率（User Story Coverage）：用户故事覆盖率是指被测试的用户故事数量占所有用户故事数量的比例。
它帮助我们判断是否所有的用户故事都得到了测试。
7. 边界条件覆盖率（Boundary Condition Coverage）：边界条件覆盖率衡量的是被测试的边界条件数量占所有边界条件数量的比例。
它帮助我们确定是否所有的边界条件都得到了测试。
8. 异常情况覆盖率（Exception Condition Coverage）：异常情况覆盖率是指被测试的异常情况数量占所有异常情况数量的比例。
它帮助我们确定是否所有的异常情况都得到了测试。
9. 安全策略覆盖率（Security Policy Coverage）：安全策略覆盖率衡量的是被测试的安全策略数量占所有安全策略数量的比例。
KPI指标辞典sur
K PI关键绩效指标辞典
培训覆盖率
培训覆盖率：
描述的是企业参加培训的人员人数同企业额定的人员人数的比率。
培训覆盖率是指在一定工作周期内（比如一个工作月），员工参加企业组织的各项培训所达到的范围，也就是实施培训的影响面，它可以反映有多少比例的人员在本工作周期得到了培训，是评估培训效果的一个新兴的指标，可以反映工作周期内培训的质量。
培训覆盖率的两种计算方法：
①培训覆盖率=额定员工人数/培训人次
②培训覆盖率=培训的人数/计划中应培训的人数
培训覆盖率的意义：
为什么要计算培训覆盖率？培训覆盖率对于培训评估来说有多重要？
一个月中，是否有一场培训所有员工都来参加了，那么这一个月的培训覆盖率就是100%了？
在企业培训工作中，培训效果的评估是所有培训管理者心中的一大难点，一是因为培训成果很难衡量，二是培训效果又不能在短时间内转换成显性的生产力，困难是困难，但又不能不做，所以很多培训管理者在做培训评估的时候，一般都会选择培训现场的评估，即在培训刚结束，每位学员填写培训评估表，针对讲师、组织安排等方面进行打分，同时，可以填写自己的培训需求；在培训月报中，培训管理者的工作也仅仅由培训费用、培训小时数来考核，而培训覆盖率，对于培训评估的量化来说，是一个相当重要的指标。
100%的培训覆盖率是指所有员工参加了所有的培训。
所以，一个月中，是否有一场培训所有员工都来参加了，那么这一个月的培训覆盖率不一定就是100%。
比如一个企业一共30人，在本月组织了三场培训，每一场培训的参加人数为10、20、30，一共60人次，那么它的培训覆盖率就是30/60*100%=50%。
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功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率组的语法
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率组的触发条件
覆盖率组的触发条件采用阻塞表达式 ，当sample_event到来时，覆盖 率组就会自动采集覆盖率信息。可以对覆盖率组例化体调用 start或者 stop 函数来控制覆盖率组的使能和禁止。覆盖率组被例化后，默认是使能的。
交叉覆盖率点的语法
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率点及交叉覆盖率点的元素
标签：用来标识覆盖率点。 变量：被采集的信号线、变量或者标签的交叉。 导言：覆盖率点采集的条件。 选项：覆盖率点的控制信息。 容器：分为自创建容器和用户定义容器，交叉覆盖率点只能包含自创建 容器。 忽略容器：不关心的容器。 非法容器：不允许被击中的容器，否则报错。
Low
High
Code Coverage
覆盖率介绍 32 代码覆盖率及在UVF中的应用
代码覆盖率及在UVF中的应用
工具对代码覆盖率的支持情况
vcs仿真器支持的代码覆盖率：
line： 行覆盖率 cond： 条件覆盖率 fsm： 状态机覆盖率 tgl： 翻转覆盖率 path： 路径覆盖率 branch：分支覆盖率
ห้องสมุดไป่ตู้
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率组中的选项
`OPTION.goal：覆盖率组的覆盖率目标。 `OPTION.weight：覆盖率组的权重。 `ment：覆盖率组的注释。 option.auto_bin_max：覆盖率组中覆盖率点自创建的最大容器数。 option.at_least：覆盖率组中覆盖率点的击中门限。 option.per_instance：是否将由一个通用覆盖率组例化的不同覆盖率 组信息分开打印。
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率点和交叉覆盖率点中的变量
覆盖率点的变量是信号线或者变量，由于 ncsim仿真器的限制，覆盖 率点的变量位宽不能超过 32bits，对于位宽比较宽的变量需要分段处理。
交叉覆盖率点的变量是覆盖率点标签的交叉。
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率点和交叉覆盖率点中的选项
覆盖率介绍
31 覆盖率简介 32 代码覆盖率及在UVF中的应用 3 功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率介绍 31 覆盖率简介
覆盖率简介
覆盖率的意义
在传统的验证过程中，验证充分性是靠测试人员的经验保证的。随着 芯片规模越来越大，芯片功能越来越复杂，和一次性流片费用的增加， 怎样解决判断验证充分性的问题逐步成为业内验证工作的热门话题。
利用功能覆盖率模型的优势
功能覆盖率提供了一个标志验证工作完成程度的指标。 根据功能覆盖率结果便于重新分配资源，或者调整验证策略。
功能覆盖率及在UVF中的应用
基于功能覆盖率模型的验证流程
编写验证需求文档
基于验证需求文档实现包含 功能覆盖率模型的测试平台
在能够自动统计功能覆盖率的模型的 驱动下，通过随机激励、定向激励、 形式化验证等手段使功能覆盖率达到
ncsim仿真器支持的代码覆盖率：
Block： 行覆盖率和分支覆盖率 Expr： 条件覆盖率 Fsm： 状态机覆盖率 Toggle：翻转覆盖率
综合 vcs和 ncsim仿真器对代码覆盖率的支持情况和仿真开销，UVF采 用行覆盖率、条件覆盖率、状态机覆盖率和分支覆盖率作为代码覆盖率 的判断标准。
监视端口数据线的跳转，监视端口控制线上的时序组合。 总线覆盖率组：
监视总线数据及功能是否遍历。 寄存器覆盖率组：
监视微机口对 DUT的有效配置是否遍历，监视统计信息、告警信息 是否查看。 验证环境变量覆盖率组：
查看验证环境中的有效配置是否被遍历。
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率点和交叉覆盖率点
集成验证阶段，关心的系统的功能，以及模块与模块之间的接口，此 时出口条件为功能覆盖率。一般业内常用的出口条件是：功能覆盖率达 到90％，对没有覆盖率的需给出合理的说明。
覆盖率简介
验证充分性探讨
功能覆盖率高、代码覆盖率低：
验证计划不充分，需要增加功能覆盖点。 代码覆盖率高、功能覆盖率低：
100％
验证完成
功能覆盖率及在UVF中的应用
功能覆盖率模型的工作流程
设置功能点
用大量随机种子运行 受约束的测试用例
检查用例是否通过
存储当前用例覆盖率 信息
修改用例描述或者约 束
覆盖率不达标
合并覆盖率信息，得 到覆盖率
功能覆盖率及在UVF中的应用
UVF中的功能覆盖率模型
UVF的功能覆盖率模型是 SV模型，为了结合 vcs和 ncsim仿真器对 SV 语法的支持情况，功能覆盖率模型可以用下图表示：
vcs仿真器下代码覆盖率详细信息查询
步骤一：右键点击 Coverage子页面 Code栏，弹出 View Detail对话框。 然后左键点击 View Detail对话框启动 FireFox浏览器自动获取当前窗口 的代码覆盖率详细信息。
代码覆盖率及在UVF中的应用
步骤二：点击覆盖率未达标的模块，查看详细信息。
设计没有实现指定的功能。
Functional Coverage Low High
Need more FC Points, including
Corner cases
Good coverage: check bug rate
Start of project
Is design complete? Perhaps try formal tools
行覆盖率详细报告
选择覆盖 率类型
工具自动 关联到该
行
选中没有 覆盖的代
码
代码覆盖率及在UVF中的应用
选择覆盖 率类型
条件覆盖率详细报告
工具自动 关联到该
行
选中没有 覆盖的条
件
覆盖率介绍 3 功能覆盖率及在UVF中的应用
功能覆盖率及在UVF中的应用
针对功能覆盖率的验证
建立能够自动统计功能覆盖率的模型，通过该模型，可以方便地得到 当前的功能覆盖率，并根据它调整验证策略，使仿真收敛。
随着验证方法学的发展，覆盖率作为一种判断验证充分性的手段已成 为验证工作的主导。
覆盖率简介
覆盖率的分类
从目标上分，可将覆盖率大体分为两类：
代码覆盖率： 作用：检查代码是否冗余，设计要点是否遍历。 被检测对象：RTL代码 检测方法：工具自动生成
功能覆盖率： 作用：检查功能是否遍历。 被检测对象：自定义容器 检测方法：自定义收集条件
覆盖率点是对一个信号线或者变量可能出现的值的定义。
交叉覆盖率点是对多个相互关联的信号线或者变量可能出现的值的定义。 其变量一般用已定义的覆盖率点的标签。交叉覆盖率点可以是两个或者多 个覆盖率点的交叉。一般来说，最好不超过三个。
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率点的语法
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率简介
覆盖率的分类
代码覆盖率可分为： 行覆盖率：表明仿真过程代码中行和语句的覆盖情况。 分支覆盖率：表明代码中的分支覆盖情况（“if-else语句”, “case
语句”, 三元操作符“?:”） 路径覆盖率：表明代码中数据通路的覆盖情况。 条件覆盖率：表明代码中条件语句的覆盖情况。 翻转覆盖率：表明代码中信号的0到1和1到0的翻转情况。 状态机覆盖率：表明状态机中各个状态的覆盖情况。
当覆盖率点或交叉覆盖率点中的 auto_bin_max或者 at_least选项的设 置和所在的覆盖率组的选项设置不一样时，以覆盖率点或交叉覆盖率点 中的选项设置为准。
功能覆盖率及在UVF中的应用
自创建容器
覆盖率点或交叉覆盖点在没有用户定义的情况下将自动创建容器。如 果覆盖率点的变量有 N bits位宽，那么就会自动创建 2N个容器；如果交 叉覆盖率点的变量是 N bits位宽、M bits位宽的覆盖率点的交叉，那么就 会自动创建 2N×2M个容器。
功能覆盖率及在UVF中的应用
功能覆盖率计算
覆盖点的覆盖率 ＝ 容器被击中的个数/容器总数×100% 覆盖率组的覆盖率 ＝ ∑覆盖点的覆盖率×覆盖率点的权重 功能覆盖率 ＝ ∑覆盖组的覆盖率×覆盖率组的权重
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率组
覆盖率组是一系列描述相近功能的覆盖率点或交叉覆盖率点的集合。每 个覆盖率组可以根据需要自行使能或者禁止，规定了组内覆盖率点或交叉 覆盖率点的触发条件、收集时间，允许覆盖率模型从多个源头收集覆盖率 信息。覆盖率组一经定义，可以例化多份。
注：定义 `OPTION宏 type_option (for vcs) option (for ncsim)
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率组定义代码详例
覆盖率组的触发条件
覆盖率组的使能、禁止控制
覆盖率组的例化
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率组的分类
在编写覆盖率模型的时候，从功能上来分，可以将覆盖率组分为四类： 端口覆盖率组：
覆盖率组
触发条件 选项
覆盖率点
自动 自定义
标签 变量 导言 选项 忽略容器 非法容器
标签 变量 导言 选项 自定义容器 忽略容器 非法容器
交叉覆盖率点
标签 交叉对象 导言 选项 忽略容器 非法容器
功能覆盖率及在UVF中的应用
功能覆盖率模型中各元素之间的关系
功能覆盖率模型是一个或者多个覆盖组的集合。 一个覆盖率组可以包含一个或者多个覆盖率点。 一个覆盖率点可以包含一个或者多个自动创建的或者用户定义的容器。 交叉覆盖率点的对象只能是已定义的覆盖率点的标签。 交叉覆盖率点的容器由交叉对象中的容器自动创建。 容器是最小的记录单元。