谈谈对抽样调查法的理解

1抽样调查法的基本知识

1．概念：它是按照一定方式，从调查总体中抽取部分样本进行调查，用所得的结果说明总体情况的调查方法，为抽样调查提供了科学的依据。

2．抽样调查的特点

（1）从经济上说，抽样调查节约人力、物力和财力

（2）抽样调查更节省时间，具有较强的时效性

（3）抽样调查具有较强的准确性

（4）通过抽样调查，可使资料搜集的深度和广度都大大提高。

它也存在局限性，在一定程度上难以满足对市场经济活动分析的需要，此外，当抽样数目不足时，将会影响调查结果的准确性。

3．抽样调查的适用范围

（1）对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，最宜用抽样方式解决。

举例：对有破坏性或损耗性质的商品质量检验；对一些具有无限总体的调查（如对森林木材积蓄量的调查）等。

（2）在经费、人力、物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方法可节省费用，争取时效，用较少的人力物力和时间达到满意的调查效果。

（3）运用抽样调查对全面调查进行验证。

举例：工业普查，前后需要几年的时间才能完成，为了节省时间和费用，常用抽样调查进行检查和验证。

（4）对某种总体的假设进行检验，判断这种假设的真伪，以决定行为的取舍时，也经常用抽样调查来测定。

5．2抽样技术的分类及选择

（一）抽样技术的分类：抽样调查分为随机抽样和非随机抽样两类。

1．随机抽样是按照随机原则抽取样本，排除主观因素的影响，使每一个单位都有同等的可能性被抽到。遵守随机原则，一方面可使抽取的部分单位的分布情况（如不同年龄、文化程度人员的比例等）有较大的可能性接近总体的分情况，从而使根据样本所做出的结论对总体研究具有充分的代表性；另一方面，遵循随机原则，可有助于调查人员准确地计算抽样误差，并有效的加以控制，从而提高调查的精度。

2．非随机抽样不遵循随机原则，它是从方便出发或根据主观的选择来抽取样本。非随机抽样无法估计和控制抽样误差，无法用样本的定量资料，采用统计方法来推断总体，但非随机抽样简单易行，尤其适用于做探测性研究。

（二）随机抽样技术及其应用

1．简单随机抽样

概念：简单随机抽样又称随机抽样，是一种最基本的抽样方式，是指从总体的全部单位中按随机原则直接抽取n个单位组成样本进行调查。

通常采用信手抽取法、抽签法、随机数表法、计算机随机函数抽取样本单位组成样本。

2．系统随机抽样

概念：就是先将全及总体各单位按一定标志排列起来，然后按照固定的顺序和一定的间隔来抽取样本单位。

排列所依的标准有两种：一种是按与调查项目的标志排队。例如：在住户调查时，选择住户可以按住户所在街区的门牌号码排队，然后每隔若干个号码抽选一户进行调查；另一种是按与调查项目有关标志排队。例如：住户调查时，可按住户平均月收入排队，再进行抽选。

在排队的基础上，还要计算抽选距离（间隔），计算公式为：

抽选距离=N/n

确定抽选距离之后，可以采用简单随机抽样方式，从第一段距离中抽取第一个单位，为简化工作并防止出现某种系统性偏差，也可以从距离的1/2处抽取第一个单位，并按抽选距离继续抽选剩余单位，直到抽完为止。

例如：从600名大学生中抽选50名大学生进行调查，可以利用学校现有的名册顺序按编号排队，从第1号编至600号。

抽选距离=N/n=600/50=12人

如从第一个12人中用简单随机抽样方式，抽取第一个样本单位，如抽到的是8号，依次抽出的是20号、32号、44号……。

等距离抽样与简单随机抽样比较，可使中选单位比较均匀的分布，尤其当被研究现象的标志值的变异程度较大，在实际工作中又不可能抽选更多的样本单位时，这种方法更为有效，因此，等距抽样是市场调查中应用最广的一种抽样方式。

等距抽样也有一定的局限性，表现在：

（1）运用等距抽样的前提是要有全及总体每个单位的有关资料，特别是按有关标志排队时，往往要有较为详细具体的资料，这是一项分复杂和细致的工作。

（2）当抽选间隔和被调查对象本身的节奏性相重合时，就会影响调查的精度。如对某商场每周的商品销售量情况进行抽样调查，若抽取的第一个样本是周末，抽样间隔为7天，那么抽取的样本单位都是周末。而往往周末商品销售量最大，这样就会发生系统性偏差，从而影响等距抽样的代表性。

3．分层随机抽样

概念：是指在抽样时分两次抽取样本，在一般情况下先从总体N中抽取一个较大的初始样本n′，以从这个样本中搜集某个项目的资料，作为进一步抽取第二次样本的基础。第一次抽取的较大样本称为第一重样本，再从中抽取的第二次样本称为第二重样本，其目的在于搜集较为具体的资料。

主要用于大规模多项目的调查。例如，城镇居民消费收支调查，需要了解的项目很多，有些项目在户与户之间的差别很大，如人均收入、人均消费支出、耐用品拥有量等，要达到一定的精确度，就需要有较大的样本容量。而有些项目如一般日用品、油、盐、蔬菜、粮食、食糖等开支，户与户之间的差距就比较小，要达到一定的精确度，其样本容量就可小一些。

因此，对差异较大的项目或精度要求比较高的项目先进行调查，获取有关信息后，再抽一个较小的样本，对差异较小的项目进行详细调查，这样既可满足调查的需要，又可节省调查费用，提高抽样效率。

4．分群随机抽样

概念：在实际工作中，为了便于调查，节省人力和时间，往往是一批一批的抽取样本，每抽一批时，把其中所有单位全部加以登记，以此来推断总体的一般情况。

例如：对工业产品进行质量调查时，每隔五个小时，抽取一个小时的产品进行检查。

划分群时，每群的单位数可以相等，也可以不等，在每一群中的具体抽选方式，既可以采用随机的方式，也可以采用等距抽样的方式，但不管什么方式，都只能用不重复的抽样方法。

它的优点是组织工作比较方便，确定一组就可以抽出许多单位进行观察。但是，正因为以群体为单位进行抽选，抽选单位比较集中，明显得影响了样本分布的均衡性。当然，它的可靠程度主要还是取决于群与群之间的差异的大小，当各群间差异较小时，调查结果就越准确。因此，在大规模的市场调查中，当群体内各单位间的误差较大，而各群之间的差异较小时，最适宜采用它。

5．多阶段随机抽样

概念：就是在抽取样本时分两个阶段来进行，第一阶段是从总体中用随机抽样的方法抽取若干个群体，称为初级单位。然后在第二阶段从这些初级单位中又随机抽取若干个样本单位，称为基本单位或最终单位，最后根据所抽的基本单位组成的样本进行调查，用取得的样本资料来推断总体。如果在二阶段抽样之后，又继续在被抽中的二阶单位中进行第三次、第四次随机抽样，就形成了三阶抽样、四阶抽样。二阶和二阶以上的抽样都叫做多阶抽样。例如，农产品产量调查中，由省抽县，由中选的县抽乡，由中选的乡抽村，由中选的村抽地块，就是采用多阶段抽样。