谈谈对抽样调查法的理解
统计工作抽样调查方法工作心得
统计工作抽样调查方法工作心得工作抽样调查是一种重要的调查方法，通过对一部分样本的调查，可以推断出整个群体的特点和趋势。
在进行工作抽样调查时，需要注意一系列的步骤和技巧，本文将从准备工作、样本选择、调查方法、数据分析等方面总结工作抽样调查的心得体会。
一、准备工作在进行工作抽样调查之前，做好充分的准备工作是非常重要的。
首先，明确调查的目的和研究问题，明确想要了解哪些方面的信息。
其次，设计合理的问卷或调查表，确保问题具有较高的准确性和可信度。
第三，制定详细的调查计划和时间表，确保调查进展顺利。
最后，确定调查的样本量和样本选择方法，以及相关的预算和人力资源。
二、样本选择样本选择是工作抽样调查的关键环节，一个好的样本选择可以提高调查的准确性和可靠性。
在进行样本选择时，首先需要明确调查的范围和目标群体，然后根据目标群体的特征和数量制定合适的抽样框架。
接着，根据抽样框架选择合适的抽样方法，如随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
最后，根据抽样方法进行样本的抽取和调整，确保样本的代表性和多样性。
三、调查方法在进行工作抽样调查时，采用合适的调查方法也是非常重要的。
一般常用的调查方法包括个访调查、电话调查、网络调查等。
选择合适的调查方法要根据目标群体的特点和调查的范围来决定，比如如果调查的是高层管理人员，个访调查可能是一个更好的选择；如果调查的是大范围的消费者行为，网络调查可能是一个更高效的方式。
调查方法的选择要根据实际情况灵活应用，并结合其他调查工具来提高效率和准确性。
四、数据分析数据分析是工作抽样调查的最后一个环节，也是最为重要的一个环节。
在进行数据分析时，首先需要对收集到的数据进行清理和整理，确保数据的准确性和完整性。
然后，根据研究问题和调查目的选择合适的统计分析方法，如描述统计分析、相关分析、回归分析等。
最后，对分析结果进行解读和总结，提出相应的结论和建议。
工作抽样调查方法经验总结：1. 充分准备：在进行工作抽样调查之前，要充分准备，明确目的、设计调查问卷和制定调查计划等。
统计教案：初中生如何理解抽样调查
统计教案：初中生如何理解抽样调查随着社会的发展，抽样调查越来越成为获取信息的重要手段。
抽样调查在社会经济、市场调研、民意调查等领域发挥着重要的作用。
那么，初中生应该如何理解抽样调查呢？抽样调查是指从总体中抽取一部分元素，通过对抽样结果的统计分析，了解总体的某些情况，从而推断总体的性质或规律。
这一过程中，我们需要首先确定总体，再通过随机选择得到一部分样本，并对样本进行统计分析，从而推断总体的性质或规律。
但是，初中生在理解抽样调查时，可能会遇到以下难题：一、概率知识不够扎实，对随机抽样的概念和原则不理解。
抽样调查是基于概率学的方法，所以初中生要理解随机抽样的概念和原则，这样才能正确进行抽样调查并通过统计分析进行推理。
二、样本量选取不当，难以得到真实的概率分布。
如果样本量过小，样本数据对总体性质的刻画就不够准确，容易得到偏差较大的结论；如果样本量过大，调查成本就过高，就失去了抽样的意义。
初中生要根据总体大小、特征及时调整样本量。
三、调查方法不对，可能会影响统计的结果。
初中生需要掌握各种常见的抽样方法，在针对性和可行性方面进行考虑。
例如，对于目标人群明显有偏倚的情况，可以选择分层或整群抽样；对于人员分散的情况，可以采用区域抽样等。
四、数据分析能力差，难以解读和处理数据。
初中生需要具备分析、解释和处理数据的能力，例如筛选出重要的变量和数据，使用图表对数据进行分析，可以更好地帮助学生深入理解、把握数据。
那么，在教育教学中，我们应该如何帮助初中生理解和掌握抽样调查呢？在这里，笔者提出几点建议：一、针对学生的现实情况，通过图表、图片、实地考察和模拟等形式引入实例，阐明抽样调查的基本概念和原理，并引导学生运用概率知识进行理解。
二、注重实践教学，让学生亲身参与调查和分析数据，通过实际操作来夯实学生的抽样调查知识，提高学生的实践能力。
三、开展科普教育，普及抽样调查的知识，加深学生对其重要性的认识，增强学生对现实社会问题、数学知识与运用之间的衔接与联系。
统计工作抽样调查方法工作心得
统计工作抽样调查方法工作心得在统计工作中，抽样调查是一种重要的数据采集方法，用于从总体中抽取一部分样本，通过对样本的研究和分析来推断总体的特征。
下面是我在进行抽样调查工作中的一些心得体会。
首先，抽样调查的目的是获取总体的代表性信息。
因此，在进行抽样设计时，我们需要确保样本能够代表总体的特征。
为了实现这一目标，我们通常使用随机抽样方法来选择样本。
随机抽样可以保证每个个体有相等的机会进入样本，避免了选择偏倚的问题。
除此之外，还可以使用分层抽样、整群抽样等方法来进一步提高样本的代表性。
其次，在进行抽样调查时，样本的大小也是一个重要的考虑因素。
样本大小需要在保证样本代表性的基础上尽可能小，以减少调查成本和工作量。
为了确定合适的样本大小，我们可以通过进行样本量估计，根据总体的大小、变异程度、置信水平和置信精度等参数进行计算。
另外，抽样调查的数据收集方法也是需要谨慎选择的。
常用的数据收集方法包括问卷调查、访谈调查、观察调查等。
在选择数据收集方法时，我们需要考虑到调查主题的特点、样本的特征以及调查的时间和经费限制等因素。
同时，还需要考虑数据质量的问题，如如何避免非回应误差、降低回忆误差等。
在进行抽样调查时，数据处理和分析也是一个重要的环节。
对于不同类型的数据，我们可以使用不同的方法进行处理和分析。
例如，对于定量数据，可以计算均值、方差、相关系数等统计量。
对于定性数据，可以进行频数分析、卡方检验等。
此外，还可以使用统计软件来辅助数据处理和分析工作，提高工作效率和准确性。
除了上述的一些技术和方法外，我在抽样调查工作中还积累了一些经验和技巧。
首先，我发现在样本选择和数据收集过程中，与被调查者保持良好的沟通和合作是非常重要的。
我们需要谨慎设计调查问卷或访谈问题，确保问题准确、清晰，并提供适当的说明和指导。
其次，在进行数据分析时，我们需要始终保持科学严谨的态度，避免主观偏见的影响。
最后，在报告结果时，我们应该清晰、准确地呈现数据，并提供相应的结论和建议，以便决策者和利益相关者能够理解和应用调查结果。
抽样调查法
抽样调查法
抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据此对全部调查研究对象作出可能和推断的一种调查方法。
显然，抽样调查尽管是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。
调查法的步骤是：①预备。
选定调查对象，确定调查范围，了解调查对象的差不多情况；研究有关理论和资料，拟定调查计划、表格、问卷、谈话提纲等，规划调查的程序和方法，以及各种必要的安排。
②按计划进行调查活动，通过各种手段搜集材料。
必要时可依照实际情况的变化，对计划作相应的调整，以保证调查工作的正常开展。
③整理材料。
包括分类、统计、分析、综合，写出调查研究报告。
抽样调查基本原理
抽样调查基本原理
抽样调查是一种收集数据的方法，通过代表性的样本来推断整体群体的情况。
其基本原理可以概括为以下几点：
1. 代表性：抽样调查的样本应该能够代表整个群体的特征。
这意味着样本应该按照一定的规则从整体群体中选择，以确保每个个体都有平等的机会被选中。
2. 随机性：抽样应该是随机的，即每个个体被选中的概率是相等的，没有主观偏见。
这可以通过使用随机数生成器或抽奖等方式来实现。
3. 样本容量：样本的规模应该足够大，以确保结果的可靠性。
样本容量的大小通常由群体的大小、抽样误差容忍度和调查目的等因素来确定。
4. 数据收集：一旦样本被选定，需要进行数据收集。
这可以通过面对面访谈、电话调查、在线问卷等方式来进行。
收集到的数据应该准确、全面地反映被调查个体的情况。
5. 数据分析：收集到数据后，需要进行数据的整理和分析。
这可以通过统计方法、计算指标等来完成。
分析结果应该能够回答调查目的，并对整体群体的情况进行合理的推断。
通过以上基本原理，抽样调查可以帮助研究者获得对整体群体的了解，提供参考和判断依据。
然而，需要注意的是，抽样调
查结果可能存在一定的误差，因此在进行决策和推断时需要慎重考虑。
抽样调查法名词解释
抽样调查法名词解释抽样调查法是一种研究方法，通过从一个总体中选择一部分样本数据来研究总体的一个特征或者性质。
以下是相关名词的解释：1. 总体（Population）：指研究的对象的全体，比如一个国家的全部人口，或者某个群体中的所有个体。
2. 样本（Sample）：从总体中选取的一部分观察对象，用于代表整个总体。
3. 抽样（Sampling）：从总体中选取样本的过程，可以是随机抽样或者非随机抽样。
4. 简单随机抽样（Simple Random Sampling）：从总体中以等概率无放回地选取样本的方法，确保每个个体都有相同的概率被选中。
5. 系统抽样（Systematic Sampling）：按照一定的规律从总体中选取样本，例如每隔一定距离选取一个样本。
6. 分层抽样（Stratified Sampling）：将总体分成若干层，然后在每一层中进行简单随机抽样，以保证样本能够代表每一层的特征。
7. 整群抽样（Cluster Sampling）：将总体分成若干群，然后随机选择其中的一些群进行抽样，适用于样本容易分组的情况。
8. 多阶段抽样（Multistage Sampling）：将总体划分成多个阶段，先抽取较大的单元（群或区域），再依次在较大单元内抽取较小的单元（个体或家庭），直至抽取样本。
9. 抽样误差（Sampling Error）：由于样本选择的随机性，样本与总体之间存在差异，从而导致样本结果与总体真实情况之间的误差。
10. 抽样框（Sampling Frame）：包含全部个体的列表或者数据库，是进行抽样的依据。
11. 抽样率（Sampling Rate）：样本量与总体量之间的比值，用于决定抽样的精度及成本。
12. 大样本方差（Large-sample Variance）：对于大样本调查，通过样本数据的方差来估计总体方差。
抽样调查法是一种常用的研究方法，可以通过对样本的观察和分析来推断总体的特征。
抽样调查名词解释
抽样调查名词解释抽样调查是一种常用的统计方法，用于从一个较大的群体中获取代表性样本并据此推断整个群体的特征或意见。
它是一个系统性的过程，包括确定样本规模、选择样本、进行数据收集、分析数据和推断总体特征等步骤。
抽样调查可以帮助人们在实践中获取实证数据，并基于这些数据进行决策、做出推断或提出假设。
抽样调查的主要目的是通过对样本数据的收集和分析，推断并描述整个群体的特征或意见。
通常，总体是一个庞大且困难访问的群体，因此从中选择一个代表性的样本是非常重要的。
抽样调查的过程是确定样本规模、选择抽样方法、制定调查问卷、实施数据收集、分析数据和做出推断的连续循环。
抽样调查的重要性在于它可以提供相对准确和可靠的数据，帮助人们了解和描述群体的特征。
在决策制定过程中，抽样调查可以为决策者提供一个基于实证数据的参考。
此外，抽样调查还可以帮助人们验证或证伪假设，以改进理论或推断总体特征，从而对问题进行更深入的探究。
抽样调查中的一些重要概念包括：1. 总体：指的是研究对象的整个群体或目标人群。
根据调查目的，总体可以是一个具体的人群、地区、组织或其他定义的范围。
2. 样本：是从总体中选择的一部分个体或单位，以作为总体的代表。
样本应当具有代表性和可靠性，能够准确地反映总体的特征。
3. 样本规模：是指样本中包含的个体或单位的数量。
样本规模应该足够大，以使样本能够代表总体的多样性和特征。
4. 抽样方法：是指从总体中选择样本的一种技术或方法。
常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样和方便抽样等。
不同的抽样方法适用于不同的情况和调查目的。
5. 数据收集：是指通过调查问卷、访谈、观察或其他途径收集样本中个体或单位的数据。
数据收集的方法应当科学、可靠，并且能够准确反映个体或单位的意见和特征。
6. 数据分析：是指对收集到的样本数据进行处理和分析，以获得有关总体特征或意见的结论。
数据分析包括描述统计、推断统计、因素分析、回归分析等方法。
统计工作抽样调查方法工作心得
统计工作抽样调查方法工作心得在统计工作中，抽样调查是一种常用的方法，用于对大规模的数据进行分析和推断。
在我参与的抽样调查工作中，我积累了一些经验和心得，下面将对其中的一些关键点进行总结。
首先，在确定调查目标和需求时，需要明确所要研究的问题，并制定明确的调查目标。
只有明确了问题和目标，才能有针对性地进行抽样调查。
同时，还需要确定研究的总体范围和特征，以便在抽样过程中选择适当的样本。
其次，在确定抽样方法时，需要根据研究的目标和调查对象的特点选择合适的抽样方法。
常见的抽样方法有随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
在实际应用中，需要根据样本的代表性、效率和成本等因素进行综合考虑，选择最合适的抽样方法。
在抽样调查的实施过程中，需要严格控制样本的选择和数据的收集。
首先，对于抽样方法的选择，需要确保样本具有代表性，即能够准确反映总体的特征和分布。
其次，在样本的选择过程中，需要避免任意性和主观性，采用系统性和随机化的方法进行抽样，以减少抽样误差。
最后，在数据的收集过程中，需要确保数据的准确性和完整性，避免数据的采集误差和缺失。
在数据分析和推断阶段，需要采用适当的统计方法进行数据分析和推断。
根据具体的问题和数据的特点，可以采用描述统计、假设检验、回归分析等方法进行数据的分析和推断，以得出准确和可靠的结论。
同时，还需要对数据的可信度进行评估，以减少数据分析误差和推断误差。
最后，在抽样调查工作中，需要注重结果的解释和应用。
通过对数据分析和推断的结果进行解释，可以帮助决策者理解和应用研究的结论。
同时，还需要对调查方法和结果的局限性进行说明，以提高研究的透明度和可信度。
综上所述，抽样调查是一种常用的统计工作方法，在实际应用中需要注意问题和目标的明确、抽样方法的选择、样本的选择和数据的收集、数据分析和推断的准确性、结果的解释和应用等方面的问题。
只有在这些方面做好工作，才能得出准确和有用的研究结论，为决策提供科学依据。
在今后的工作中，我将进一步加强对抽样调查方法的学习和实践，提升自己在统计工作中的能力和水平。
抽样调查法名词解释
抽样调查法名词解释抽样调查法是一种有系统地收集、分析信息的研究方法，它主要研究一个总体的情况，从而得出一般的结论。
它具有普遍性和代表性，可用于研究社会经济情况、营销调研、心理测量等各种研究领域。
抽样调查法的特点在于它的随机性，通过抽取一部分样本，来反映整个总体情况，从而获得准确的信息。
此外，它还具有科学性，每一步调查都需要按照一定标准和步骤进行，以保证数据准确性。
抽样调查法有三个基本要素：样本选择、数据收集和数据分析。
首先，样本的选择是抽样调查的基础，关键是要选择准确的样本，反映总体情况，可以采用随机数字或系统抽样等方式；其次，数据收集包括一系列从样本中搜集数据的过程，一般可以通过问卷调查、实地调查或实验室实验等不同方式完成；最后，数据分析是抽样调查法中最重要也是最困难的环节，它要求分析人员有较强的统计学能力和数据处理能力，可以根据不同的研究目的，选择不同的统计分析方法，包括描述性统计方法和推论性统计方法。
总的来说，抽样调查法是一种有系统地收集、分析信息的研究方法，它的特点在于随机性、科学性，它的基本要素有样本选择、数据收集和数据分析。
抽样调查法可以用于社会经济、营销调研、心理测量等各种领域，可以有效地收集、分析信息，并得出有效的结论。
但是，抽样调查法也有一些缺点。
首先，抽样调查法采取的样本有可能出现偏差，影响到结果的准确性；其次，它采取的技术手段可能不够先进，容易受到外界环境的影响；最后，抽样调查法根据的数据只能为调查内容提供一般性的参考，不能准确预测。
综上所述，抽样调查法是一种有系统地收集、分析信息的研究方法，可以有效地收集、分析信息，并得出有效的结论，有助于我们对社会经济情况、营销调研、心理测量等各种领域的长期研究。
但是，抽样调查法也存在一些缺点，应该尽可能科学地选择样本，使用先进的技术手段，并做好数据的统计分析，以便获得较为准确的结论。
抽样调查
一、抽样调查是什么？抽样调查是，一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。
显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。
二、抽样调查有什么特点？1、按随机原则抽选样本；2、总体中每一个单位都有一定的概率被抽中；3、可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围之内。
三、具体的抽样调查方法有哪些？1、简单随机抽样简单随机抽样也称为单纯随机抽样，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
简单随机抽样一般可采用掷硬币、掷骰子、抽签、查随机数表等办法抽取样本。
在统计调查中，由于总体单位较多，前三种方法较少采用，主要运用后一种方法。
按照样本抽选时每个单位是否允许被重复抽中，简单随机抽样可分为重复抽样和不重复抽样两种。
在抽样调查中，特别是社会经济的抽样调查中，简单随机抽样一般是指不重复抽样。
简单随机抽样是其它抽样方法的基础,因为它在理论上最容易处理,而且当总体单位数N不太大时,实施起来并不困难。
但在实际中,若N相当大时,简单随机抽样就不是很容易办到的。
首先它要求有一个包含全部N个单位的抽样框；其次用这种抽样得到的样本单位较为分散,调查不容易实施。
因此，在实际中直接采用简单随机抽样的并不多。
2、分层抽样分层抽样又称为分类抽样、或类型抽样，它首先是将总体的N 个单位分成互不交叉、互不重复的k个部分，我们称之为层；然后在每个层内分别抽选n1、n2、...... nk个样本，构成一个容量为个样本的一种抽样方式。
分层的作用主要有三：一是为了工作的方便和研究目的的需要；二是为了提高抽样的精度；三是为了在一定精度的要求下，减少样本的单位数以节约调查费用。
因此，分层抽样是应用上最为普遍的抽样技术之一。
按照各层之间的抽样比是否相同，分层抽样可分为等比例分层抽样与非等比例分层抽样两种。
抽样调查方法和误差
谈谈对抽样调查方法及误差的理解通过对抽样调查理论与方法的学习，我对此知识有了更深一层的了解，下面是我的学习心得与总结。
抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。
它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。
抽样调查为科学研究方法中重要技术之一，是指就所要研究的某特定现象之母群体中，依随机原理抽取一部份作为样本（Sample），以为研究母群体（Population）之依据。
将样本研究结果，在抽样信赖水准内，推算母群体可能特性以为决策之参考。
抽样调查之优点：１．利用抽样技术及机率理论，可获得既定精确估计值，以代表母群体特征。
２．节省调查人力，物力，时间及经费。
３．经由少数优秀人员施予特殊训练及配合特殊设备，施行调查，可得较深入且正确调查结果。
故在实地市场调查中，抽样调查为一不可或者之工具。
抽样调查基本目的乃在信息之搜集作成结论，以供决策参考。
有效抽样调查应具有准则有下：１．有效原则抽样调查应该（１）符合调查目的之需要，（２）所获信息价值应超过所支付成本。
２．可测量原则抽样的正确程度必须能够测量，否则抽样调查就失去意义。
３．简单原则抽样调查必须保持简单性要求。
俾使抽样调查顺利进行，以避免不必要之节外生枝。
针对抽样调查的方法，我们可以将其简单的分为两大类：1.随机抽样（Probability-Sampling），即在抽样时，母群体中每一个抽样单位被选为样本之机率相同。
随机抽样具有健全之统计理论基础，可用机率理论加以解释，是一种客观而科学的抽样方法，在市场调查中通常都用随机抽样。
2.非随时抽样（Non-Probabity-Sampling），在抽样时，抽样单位被选为样本之机率为不可知。
非机率抽样之种类，主要有四种：(１)．便利抽样（Convenience Sampling）在样本之选择只考虑到接近样本或衡量便利。
抽样调查方法范文
抽样调查方法范文抽样调查是一种在整体人群中选取一部分个体进行研究的方法，通过对选取的个体的观察和测量来推断整体人群的特征和规律。
在许多领域中，抽样调查是一种常用的数据收集方法，如社会学、心理学、市场调研、医学研究等。
本文将介绍抽样调查的基本概念、常见的抽样方法以及其优缺点。
一、抽样调查的基本概念1.总体和样本：总体是指需要研究的整体人群，样本是从总体中选取的一部分个体。
2.抽样：从总体中选取样本的过程称为抽样。
抽样应该是无歧义的、随机的和可重复的。
3.抽样误差：由于样本的随机抽取，样本本身可能并不完全代表总体，从而引入了抽样误差。
4.抽样框：抽样框是指总体所包含的基本单位的列表或其他描述性信息。
抽样框必须准确、完整、明确、可用于选择样本。
二、常见的抽样方法1.简单随机抽样：从总体中按照等概率随机抽取固定大小的样本，每个个体被选中的概率相等。
简单随机抽样是一种基本的抽样方法，其优点是易于实施和分析，但在总体较大时可能不够高效。
2.系统抽样：从总体中随机选择一个个体作为初始个体，然后按照一定的间隔选择其他个体，直到达到所需样本大小。
系统抽样相对于简单随机抽样来说，在样本容量和误差控制方面更具效率。
3.分层抽样：将总体按照其中一种特征（如年龄、性别、地区等）分成若干个层次，然后在每个层次上进行简单随机抽样。
分层抽样可以更好地代表总体的特征，并且增强了估计的准确性。
4.整群抽样：将总体划分成若干个群组（如学校、公司等），然后随机选择部分群组作为样本，再在选中的群组中进行抽样。
整群抽样适用于群体之间有较大差异的情况，但需要更高的样本容量和分析复杂度。
5.分布式抽样：将样本容量分摊到多个相对独立的抽样单元中进行，并对其结果进行汇总和分析。
分布式抽样可以更好地分担抽样的压力和负担。
三、抽样调查的优缺点1.优点：(1)抽样调查节约时间和成本，相比于调查整个总体，只需要对样本进行调查即可推断总体情况。
(2)抽样调查对于总体中的个体施加较小的负荷，减少了对受调查者的困扰。
抽样调查的认识
抽样调查的认识随着我国经济的发展，商品的数量也不断增加。
人们对商品的需求也不断的增长，在面临广泛的商品人们是怎样选择又是什么？商家在满足人们需要的同时也对自己的产品进行不断的完善和改进，从而更好地为大众提供更便捷、方便的服务。
那么商家通过什么方法进行了解自己产品的优缺点，来进行对自身商品的完善和改进呢。
首先让我们了解一下抽样调查。
一、抽样调查的定义:抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并通过概率估计原理，应用所有资料对总体数量特征进行推断的一种调查方法。
二、抽样调查的作用：1、在面对实际工作不能进行全面调查，而又需要了解其全面情况的现象。
例如，具有破坏性或消耗性产品的质量检验，糖果烟酒等食品质量检验等。
2、对某些现象虽然可以进行全面调查，带是由于总体范围大、数目多，又缺乏原始记录的依据，实际进行全面调查有许多困难。
例如，城乡居民的家庭收入调查，一些企业调查大众对其商品的满意度。
3、对普查和全面调查资料的质量检查和修正。
例如，我国建国以来的四次人口普查所公布的人口资料，都是经过抽样调查修正普查数据后的结果。
三、抽样调查的方法（抽样调查的应用）：抽样调查基本分为随机抽样调查和非随机抽样调查。
随机抽样调查根据采取的抽样技术不同，又分为简单实际抽样、分层随机抽样、分群随机抽样、系统随机抽样、多阶段随机抽样等类型。
非随机抽样根据速记抽样法范围的不同又分为方便抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪抽样等类型。
四、抽样调查的优点：与其他调查方法相比较抽样调查有以下优点：1、抽样调查节约费用，快速及时。
2、抽样调查能够提高资料的准确性和可靠性。
3、抽样调查有广泛的应用领域。
五、抽样调查的特点：1、抽样调查的经济性2、推断总体的整体性3、样本抽取的随机性4、样本误差的可控性六、对抽样调查的认识（对抽样调查应用的认识）：抽样调查不只是停留在搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高对统计的认识。
抽样调查的概念以及特点
抽样调查的概念以及特点一、抽样调查的概念和程序抽样调查的概念：抽样调查：就是从调查对象的总体中抽取一部分单位作为样本，并以对样本进行调查的结果来推断总体的方法。
总体：是指所要调查研究对象的全部单位。
如，要研究北京市居民户的生活质量，那么北京市所有的居民就是此次调查的总体。
抽样：从总体中选取一部分的方法代表的过程就是抽样；抽样框：编制抽样单位的目录，成为抽样框。
抽样框的范围与被调查总体的范围一致。
抽样框可分为1、名单抽样框2、区域抽样框3、时间标抽样框样本：是指从总体中抽取出来进行调查的一部分单位。
总体是所要研究的对象，样本是所要观察的对象。
样本的大小，即样本单位数，称为样本容量，用n表示。
抽样调查的主要特点：（1）它的调查对象只是作为样本的一部分单位,而不是全部单位，也不是个别或少数单位；（2）调查样本一般按照随机原则抽取,而不由调查者主观确定；（3）调查目的不是说明样本本身，而是从数量上推断总体、说明总体；（4）随机抽样的误差是可以计算的，误差范围是可以控制的。
抽样的一般程序：（1）设计抽样方案（2）界定调查总体（3）选择抽样方法（4）编制抽样框（5）抽取调查样本1 / 6（6）评估样本质量二、非随机抽样的具体方法非随机抽样概念：非随机抽样又称非概率抽样，就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。
常见的方法有：1）任意抽样，也称方便抽样、便利抽样、偶遇抽样。
从便利的目的出发，依靠现成的研究对象获取样本就是按调查者的方便任意抽样。
如在街头、路口、商场等，随便选择某些行人、顾客等作为抽样对象进行访问调查。
2）判断抽样，又称立意抽样，就是依据调查者的主观判断来选择样本。
样本个体的选择不是根据某一概率，而是依据研究者或调查人员的判断3）配额抽样，也称定额抽样，就是根据统计报表等已知情况，按照一定标准和比例分配样本数额，然后由调查者在各个组成部分内根据配额的多少采用偶遇抽样或判断抽样方法抽取样本。
抽样调查的概念和作用
3.对普查和全面调查资料的质量检查和修正。 3.对普查和全面调查资料的质量检查和修正。 对普查和全面调查资料的质量检查和修正 例如，为了检查人口普查资料的正确性，在普查完毕后要抽取5 例如，为了检查人口普查资料的正确性，在普查完毕后要抽取5 10％ ％—10％的居民户对一些重要的指标进行详细的复查，用复查结果修正 10 的居民户对一些重要的指标进行详细的复查， 普查资料。比如，我国建国以来的四次人口普查所公布的人口资料， 普查资料。比如，我国建国以来的四次人口普查所公布的人口资料，都 是经过抽样调查修正普查数据后的结果。 是经过抽样调查修正普查数据后的结果。 4.当被调查总体中的单位无限多时，事实上不可能进行全面调查， 4.当被调查总体中的单位无限多时，事实上不可能进行全面调查，只能 当被调查总体中的单位无限多时 进行抽样调查。 进行抽样调查。 例如，江河、湖泊、海洋中的鱼尾数，大气或海洋的污染程度等。 例如，江河、湖泊、海洋中的鱼尾数，大气或海洋的污染程度等。 抽样调查比起全面调查有以下的优点： 抽样调查比起全面调查有以下的优点： 全面调查有以下的优点 首先，抽样调查节约费用，快速及时。 首先，抽样调查节约费用，快速及时。由于抽样调查需要调查的单 位少，搜集整理和汇总工作量少，所以同全面调查相比较， 位少，搜集整理和汇总工作量少，所以同全面调查相比较，能大大节约 物力，能快速地进行汇总和分析， 人、财、物力，能快速地进行汇总和分析，尤其对于急需的有关信息可 以及时地得出所要结果。 以及时地得出所要结果。 其次，抽样调查能够提高资料的准确性和可靠性。 其次，抽样调查能够提高资料的准确性和可靠性。由于抽样误差的 大小取决于样本容量的大小，也取决于抽样的组织形式，因此， 大小取决于样本容量的大小，也取决于抽样的组织形式，因此，在抽样 调查时， 调查时，可以通过抽样单位数的多少和抽样组织形式的变化来调节和控 制抽样误差，同时可以用较少的费用， 制抽样误差，同时可以用较少的费用，对所需要的工作人员进行严格的 业务培训，提高它们的业务素质，减少调查登记误差， 业务培训，提高它们的业务素质，减少调查登记误差，更进一步提高资 料的准确性和可靠性。 料的准确性和可靠性。
抽样调查法
抽样调查法
抽样调查法是指从研究对象的全部单位中抽取一部分单位进行考察和分析，并用这部分单位的数量特征去推断总体的数量特征的一种调查方法。
其中，被研究对象的全部单位称为“总体”；从总体中抽取出来，实际进行调查研究的那部分对象所构成的群体称为“样本”。
在抽样调查中，样本数的确定是一个关键问题。
优点
抽样的特点是总体中含量大的部分被抽中的概率也大，可以提高样本的代表性。
抽样的主要优点是：
（1）抽样调查可以减少调查的工作量，调查内容可以求多、求全或求专，可以保证调查对象的完整性。
（2）可以从数量上以部分推算总体，利用概率论和数理统计原理，以一定的概率保证推算结果的可靠程度，起到全面调查认识总体的功能，可以保证调查的精度。
（3）因为抽样调查是针对总体中的一部分单位进行的，抽样调查可以大大减少调查费用，提高调查效率。
（4）收集、整理数据、综合样本的速度快，保证调查的时效性。
抽样调查的基本概念和基本过程
抽样调查的基本概念和基本过程抽样调查是一种统计学方法，用于从总体（即研究对象的总体）中选择出一部分样本，以便通过样本的研究来推断总体的特征。
抽样调查的基本概念是根据一些规则和程序从总体中选择样本，并根据样本的结果进行总体特征的推断。
1.确定研究目标和总体：首先需要明确研究目标是什么，需要从哪个总体中获取数据。
总体可以是人群、组织或地域。
2.制定调查计划：制定调查计划是为了确定调查的具体内容、调查方式、调查对象和调查时间等。
调查计划应该充分考虑到研究目标和总体的特点。
3.确定抽样方法：抽样方法是选择样本的关键步骤，常用的抽样方法有随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
选择合适的抽样方法是保证样本的代表性和可靠性的前提。
4.确定样本容量：样本容量的确定要综合考虑总体大小、误差容限、置信水平等因素。
一般来说，样本容量越大，样本结果的可靠性越高。
6.数据处理和分析：收集到样本数据后，需要进行数据清洗、整理和归类等处理工作，然后利用统计学方法对数据进行分析，得出研究结论。
7.结果推断：根据样本数据的分析结果，可以推断总体的特征。
在进行结果推断时，要充分考虑误差和置信度，避免过度泛化或夸大研究结论。
8.结果报告：将最后的研究结果以报告或论文的形式呈现，向利益相关方传递研究成果。
需要注意的是，在进行抽样调查时，样本选择的随机性和代表性是关键因素。
通过合适的抽样方法和样本容量的选择，可以确保样本的代表性和统计推断的准确性。
同时，调查过程中还需要注意保护调查对象的隐私和数据安全。
抽样调查是一种常用的研究方法，广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究等领域。
通过抽样调查，研究人员可以从总体中获取有效的数据，减少成本和时间，同时也提高了研究的可行性和可靠性。
统计抽样调查方法心得感想
统计抽样调查方法心得感想统计抽样调查是社会科学领域中常用的重要调查方法，通过从样本中获取相关信息，推断出整体群体的特征和规律。
经过多年的实践和研究，我对统计抽样调查方法有以下几点心得感想。
第一，选择合适的抽样方法非常重要。
在实际调查中，我们需要根据不同的研究对象和目的，选择不同的抽样方法。
常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
在进行抽样时，需要根据具体情况进行权衡和选择，确保样本的代表性和有效性。
例如，在进行全国性调查时，可以采用分层抽样的方法，将全国划分为不同的区域或人口群体，从中抽取样本；而在进行企业调查时，可以采用整群抽样的方法，从所有企业中抽取一定数量的群体进行调查。
第二，抽样数量要合理。
抽样数量的大小直接影响到调查结果的准确性和可靠性。
如果样本数量过大，会造成浪费和效率低下；如果数量过小，则不能代表整体群体的特征和规律。
因此，在进行抽样调查时，需要根据研究对象的特点、群体的大小和分布、调查的目的等因素进行综合考虑，确定合适的抽样数量。
第三，抽样调查的质量要保证。
抽样调查不仅要保证样本的数量和代表性，还需要保证调查的质量和可靠性。
在进行调查时，需要设计合理的问卷和调查方案，确保问题的准确性和完整性；在进行数据收集和处理时，需要严格遵守统计学的原则和方法，避免出现主观因素和误差。
同时，对于数据的分析和解释，也需要尽可能客观和科学，避免导致错误结论或误导性结论。
第四，抽样调查的应用要有限制。
尽管抽样调查是一种有效的调查方法，但也存在一些局限性和不足。
例如，在进行社会调查时，可能会存在回答问题不真实或者无法获取某些信息的情况；在进行商业调查时，可能会受到竞争对手或者消费者的意见干扰。
因此，在进行抽样调查时，需要适当考虑这些因素，并根据实际情况进行限制和避免。
总之，统计抽样调查是一种重要的调查方法，也是许多研究和决策的基础。
在进行抽样调查时，需要严格遵守调查的原则和方法，选择合适的抽样方法和数量，保证调查的质量和可靠性，同时也需要注意局限性和应用上的限制。
抽样调查是什么意思有什么特点
抽样调查是什么意思有什么特点抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。
那么你对抽样调查了解多少呢?以下是由店铺整理关于什么是抽样调查的内容，希望大家喜欢!抽样调查的概念抽样调查是根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查，并运用概率估计方法，根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。
抽样调查的特点抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征。
经济性好、实效性强、适应面广、准确性高抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。
它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。
与其它调查一样，抽样调查也会遇到调查的误差和偏误问题。
通常抽样调查的误差有两种：一种是工作误差(也称登记误差或调查误差)，一种是代表性误差(也称抽样误差)。
但是，抽样调查可以通过抽样设计，通过计算并采用一系列科学的方法，把代表性误差控制在允许的范围之内;另外，由于调查单位少，代表性强，所需调查人员少，工作误差比全面调查要小。
特别是在总体包括的调查单位较多的情况下，抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。
因此，抽样调查的结果是非常可靠的。
抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点，主要是：(1)调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。
(2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用整个“代表团”来代表总体。
而不是用随意挑选的个别单位代表总体。
(3)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。
谈谈对抽样调查法的理解
谈谈对抽样调查法的理解1抽样调查法的基本知识1．概念：它是按照一定方式，从调查总体中抽取部分样本进行调查，用所得的结果说明总体情况的调查方法，为抽样调查提供了科学的依据。
2．抽样调查的特点（1）从经济上说，抽样调查节约人力、物力和财力（2）抽样调查更节省时间，具有较强的时效性（3）抽样调查具有较强的准确性（4）通过抽样调查，可使资料搜集的深度和广度都大大提高。
它也存在局限性，在一定程度上难以满足对市场经济活动分析的需要，此外，当抽样数目不足时，将会影响调查结果的准确性。
3．抽样调查的适用范围（1）对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，最宜用抽样方式解决。
举例：对有破坏性或损耗性质的商品质量检验；对一些具有无限总体的调查（如对森林木材积蓄量的调查）等。
（2）在经费、人力、物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方法可节省费用，争取时效，用较少的人力物力和时间达到满意的调查效果。
（3）运用抽样调查对全面调查进行验证。
举例：工业普查，前后需要几年的时间才能完成，为了节省时间和费用，常用抽样调查进行检查和验证。
（4）对某种总体的假设进行检验，判断这种假设的真伪，以决定行为的取舍时，也经常用抽样调查来测定。
5．2抽样技术的分类及选择（一）抽样技术的分类：抽样调查分为随机抽样和非随机抽样两类。
1．随机抽样是按照随机原则抽取样本，排除主观因素的影响，使每一个单位都有同等的可能性被抽到。
遵守随机原则，一方面可使抽取的部分单位的分布情况（如不同年龄、文化程度人员的比例等）有较大的可能性接近总体的分情况，从而使根据样本所做出的结论对总体研究具有充分的代表性；另一方面，遵循随机原则，可有助于调查人员准确地计算抽样误差，并有效的加以控制，从而提高调查的精度。
2．非随机抽样不遵循随机原则，它是从方便出发或根据主观的选择来抽取样本。
非随机抽样无法估计和控制抽样误差，无法用样本的定量资料，采用统计方法来推断总体，但非随机抽样简单易行，尤其适用于做探测性研究。
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1抽样调查法的基本知识1．概念：它是按照一定方式，从调查总体中抽取部分样本进行调查，用所得的结果说明总体情况的调查方法，为抽样调查提供了科学的依据。
2．抽样调查的特点（1）从经济上说，抽样调查节约人力、物力和财力（2）抽样调查更节省时间，具有较强的时效性（3）抽样调查具有较强的准确性（4）通过抽样调查，可使资料搜集的深度和广度都大大提高。
它也存在局限性，在一定程度上难以满足对市场经济活动分析的需要，此外，当抽样数目不足时，将会影响调查结果的准确性。
3．抽样调查的适用范围（1）对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，最宜用抽样方式解决。
举例：对有破坏性或损耗性质的商品质量检验；对一些具有无限总体的调查（如对森林木材积蓄量的调查）等。
（2）在经费、人力、物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方法可节省费用，争取时效，用较少的人力物力和时间达到满意的调查效果。
（3）运用抽样调查对全面调查进行验证。
举例：工业普查，前后需要几年的时间才能完成，为了节省时间和费用，常用抽样调查进行检查和验证。
（4）对某种总体的假设进行检验，判断这种假设的真伪，以决定行为的取舍时，也经常用抽样调查来测定。
5．2抽样技术的分类及选择（一）抽样技术的分类：抽样调查分为随机抽样和非随机抽样两类。
1．随机抽样是按照随机原则抽取样本，排除主观因素的影响，使每一个单位都有同等的可能性被抽到。
遵守随机原则，一方面可使抽取的部分单位的分布情况（如不同年龄、文化程度人员的比例等）有较大的可能性接近总体的分情况，从而使根据样本所做出的结论对总体研究具有充分的代表性；另一方面，遵循随机原则，可有助于调查人员准确地计算抽样误差，并有效的加以控制，从而提高调查的精度。
2．非随机抽样不遵循随机原则，它是从方便出发或根据主观的选择来抽取样本。
非随机抽样无法估计和控制抽样误差，无法用样本的定量资料，采用统计方法来推断总体，但非随机抽样简单易行，尤其适用于做探测性研究。
（二）随机抽样技术及其应用1．简单随机抽样概念：简单随机抽样又称随机抽样，是一种最基本的抽样方式，是指从总体的全部单位中按随机原则直接抽取n个单位组成样本进行调查。
通常采用信手抽取法、抽签法、随机数表法、计算机随机函数抽取样本单位组成样本。
2．系统随机抽样概念：就是先将全及总体各单位按一定标志排列起来，然后按照固定的顺序和一定的间隔来抽取样本单位。
排列所依的标准有两种：一种是按与调查项目的标志排队。
例如：在住户调查时，选择住户可以按住户所在街区的门牌号码排队，然后每隔若干个号码抽选一户进行调查；另一种是按与调查项目有关标志排队。
例如：住户调查时，可按住户平均月收入排队，再进行抽选。
在排队的基础上，还要计算抽选距离（间隔），计算公式为：抽选距离=N/n确定抽选距离之后，可以采用简单随机抽样方式，从第一段距离中抽取第一个单位，为简化工作并防止出现某种系统性偏差，也可以从距离的1/2处抽取第一个单位，并按抽选距离继续抽选剩余单位，直到抽完为止。
例如：从600名大学生中抽选50名大学生进行调查，可以利用学校现有的名册顺序按编号排队，从第1号编至600号。
抽选距离=N/n=600/50=12人如从第一个12人中用简单随机抽样方式，抽取第一个样本单位，如抽到的是8号，依次抽出的是20号、32号、44号……。
等距离抽样与简单随机抽样比较，可使中选单位比较均匀的分布，尤其当被研究现象的标志值的变异程度较大，在实际工作中又不可能抽选更多的样本单位时，这种方法更为有效，因此，等距抽样是市场调查中应用最广的一种抽样方式。
等距抽样也有一定的局限性，表现在：（1）运用等距抽样的前提是要有全及总体每个单位的有关资料，特别是按有关标志排队时，往往要有较为详细具体的资料，这是一项分复杂和细致的工作。
（2）当抽选间隔和被调查对象本身的节奏性相重合时，就会影响调查的精度。
如对某商场每周的商品销售量情况进行抽样调查，若抽取的第一个样本是周末，抽样间隔为7天，那么抽取的样本单位都是周末。
而往往周末商品销售量最大，这样就会发生系统性偏差，从而影响等距抽样的代表性。
3．分层随机抽样概念：是指在抽样时分两次抽取样本，在一般情况下先从总体N中抽取一个较大的初始样本n′，以从这个样本中搜集某个项目的资料，作为进一步抽取第二次样本的基础。
第一次抽取的较大样本称为第一重样本，再从中抽取的第二次样本称为第二重样本，其目的在于搜集较为具体的资料。
主要用于大规模多项目的调查。
例如，城镇居民消费收支调查，需要了解的项目很多，有些项目在户与户之间的差别很大，如人均收入、人均消费支出、耐用品拥有量等，要达到一定的精确度，就需要有较大的样本容量。
而有些项目如一般日用品、油、盐、蔬菜、粮食、食糖等开支，户与户之间的差距就比较小，要达到一定的精确度，其样本容量就可小一些。
因此，对差异较大的项目或精度要求比较高的项目先进行调查，获取有关信息后，再抽一个较小的样本，对差异较小的项目进行详细调查，这样既可满足调查的需要，又可节省调查费用，提高抽样效率。
4．分群随机抽样概念：在实际工作中，为了便于调查，节省人力和时间，往往是一批一批的抽取样本，每抽一批时，把其中所有单位全部加以登记，以此来推断总体的一般情况。
例如：对工业产品进行质量调查时，每隔五个小时，抽取一个小时的产品进行检查。
划分群时，每群的单位数可以相等，也可以不等，在每一群中的具体抽选方式，既可以采用随机的方式，也可以采用等距抽样的方式，但不管什么方式，都只能用不重复的抽样方法。
它的优点是组织工作比较方便，确定一组就可以抽出许多单位进行观察。
但是，正因为以群体为单位进行抽选，抽选单位比较集中，明显得影响了样本分布的均衡性。
当然，它的可靠程度主要还是取决于群与群之间的差异的大小，当各群间差异较小时，调查结果就越准确。
因此，在大规模的市场调查中，当群体内各单位间的误差较大，而各群之间的差异较小时，最适宜采用它。
5．多阶段随机抽样概念：就是在抽取样本时分两个阶段来进行，第一阶段是从总体中用随机抽样的方法抽取若干个群体，称为初级单位。
然后在第二阶段从这些初级单位中又随机抽取若干个样本单位，称为基本单位或最终单位，最后根据所抽的基本单位组成的样本进行调查，用取得的样本资料来推断总体。
如果在二阶段抽样之后，又继续在被抽中的二阶单位中进行第三次、第四次随机抽样，就形成了三阶抽样、四阶抽样。
二阶和二阶以上的抽样都叫做多阶抽样。
例如，农产品产量调查中，由省抽县，由中选的县抽乡，由中选的乡抽村，由中选的村抽地块，就是采用多阶段抽样。
多阶段抽样有利于大规模大范围的抽样调查的组织与实施，能在一定程度上满足各级管理部门对调查资料的需求，有利于减少抽样误差，提高抽样估计的精确度。
（三）非随机抽样技术及其应用非随机抽样是指抽样时不遵循随机原则，而是按照调查人员主观设立的某个标准抽选样本。
在市场调查中，采用非随机抽样通常是出于以下几个原因：客观条件的限制，无法进行随机抽样为了快速获得调查结果，提高调查的时效性在调查对象不确定，或无法确定的情况下采用，例如：对某一突发（偶然）事件进行现场调查等。
总体各单位间离散程度不大，且调查人员具有丰富的调查经验时。
非随机抽样的主要方式：1．任意非随机抽样。
任意非随机抽样的优点是：简便易行，能及时获取信息，费用低。
缺点是：对调查对象缺乏了解、样本的偏差大、代表性差、调查结果不一定可靠。
这种方式—般用于探测性调查，或对某些时效性要求较高的调查，对流动性特征明显或边界不清的总体的调查也常用这种方式。
2．判断非随机抽样，又称主观抽样、立意抽样。
它是调查者根据调查的目的和自己的主观判断选择调查样本的一种非随机抽样方式。
判断非随机抽样法的“判断”，主要包括两方面内容：—是对总体的判断；二是判断样本的代表性。
判断非随机抽样的一般做法有两种：一是由专家判断决定样本单位。
另一种做法是根据所掌握的统计资料，按照一定的标准来选定样本。
一般选取“多数型”或“平均型”的单位组成样本。
判断非随机抽样一般适合对规模不大的总体的调查。
判断非随机抽样具有简便、快速的优点，若要求较快地获取市场信息，可采用这种方式。
判断非随机抽样方式要求调研者必须对总体的有关特征相当了解。
在市场调查的实际应用中有两种基本情形：（1）强调样本对总体的代表性。
（2）注重对总体中某类问题的研究，而并不过多考虑对总体的代表性。
3．配额非随机抽样，又称定额抽样。
它是指按市场调查对象总体单位的某种特征，将总体分为若干类，按一定比例在各类中分配样本单位数额，并按各类数额任意或主观抽取样本单位。
配额非随机抽样按分配样本数额时的做法不同分为独立控制配额和相互控制配额。
（1）独立控制配额非随机抽样。
这种方式是分别独立地按分层特征分配样本单位数，在按多个特征对总体进行分层的情况下，这些交叉特征对样本单位的分配没有限制。
（2）相互控制配额非随机抽样。
在市场调查中，配额非随机抽样广泛被人们采用，是非随机抽样中最流行的一种方式。
4．滚雪球非随机样。
这种方式是调查者先通过少数可以由自己确定的样本单位进行调查，再通过这些样本单位各自去发展其他同类单位，如此进行下去，像滚雪球一样越滚越大，直到发展到所需要的样本单位数为止。
滚雪球非随机抽样的运用条件是，调查总体的各单位之间有一定的联系，否则难以往下滚动。
滚雪球非随机抽样通常是对调查总体难以把握的情况下进行。