微分方程在经济方面的应用.

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8.7微分方程、差分方程在经济学中的简单应用

8.7微分方程、差分方程在经济学中的简单应用
全部资金.要实现这个投资目标,20年内共要筹措多
少资金?每月要向银行存入多少钱?假设投资的月
利率为0.5%, 10年后子女大学毕业用完全部资金. 分析 该问题可分为两个阶段,第一阶段是在前面20年
每月向银行存入一定数量的资金,第二阶段是在
20 年后将所有资金用于子女教育,每月支取1000元, 10内用完所有资金. 解 设从现在到20年内共要筹措 x 元资金,第n个月 投资账户资金为In元, 每月存入资金 a 元. 同时 也设 20 年后第 n 个月投资帐户资金为Sn 元,于是, 20 年后,关于Sn的差分方程模型为
现以猪肉价格的变化与需求和供给关系来研究
上述振荡现象.
s 设第 n 个时期 (假定为一年) 猪肉的产量为 Q n , 价格为
Pn ,
产量与价格的关系为
Pn f ( Q n ),
s
d
本时期的价格又
决定下一时期的产量, 因此
Q n 1 g ( Pn ).
这种产销关系可用下述过程来描述:
Q1 P1 Q 2 P2 Q 3 P3
.
S n 1 1.005 S n 1000,
(9)
并且 S 120 0 , S 0 x . 解方程(9),得通解
S n 1.005 C
n
1000 1 1.005
120
1.005 C 200000,
n
以及
S 120 1.005
C 200000 0,
x
所以原方程满足初始条件的特解为
a yt 2 r 12 x r 12 (1
r 12
) x
t
1

a 2

r 12

第十四讲 微积分和微分方程在经济中的应用

第十四讲 微积分和微分方程在经济中的应用

第14章 微积分(和微分方程)在经济中的应用一、考试内容与要求1 经济数学中的常用函数(1) 成本函数C(x): C(x)=固定成本+可变成本(2) 需求函数Q(p): 需求量为价格p 的函数, 常用线性函数为Q=a-bp (3) 供给函数S(p): 需求量为价格p 的函数, 常用线性函数为S=c+dp (4) 收益函数R(x): R(x)=x ·p, x 是产量,p 是价格 (5) 利润函数L(x): L(x)=R(x)-C(x) (或-T ,税收)(6) 平均成本函数:C x C x x()()=2 导数在经济分析中的应用(1) 边际概念: y=f(x), 'f x ()0 边际成本: 'C x () 边际收益: 'R x () 边际利润: 'L x () (2) 函数的弹性 y f x x f x f x ==⋅'(),()()ε 特别需求价格弹性:)()(),(p Q p Q p p Q Q '==ε, 或假定Q 为p 的递减函数,且弹性大于零,则)()(p Q p Q p'-=ε. 表示价格每变动1%时,需求量变动的百分数(3) 最值问题 最大利润、最大成本等,通过建立函数关系式转化为一元函数或多元函数的极值与最值问题。

通常,在所求问题只有一个极值点,而所求最值一定存在,则此极值即为最值。

3 微分与差分方程在经济分析中的应用 如已知商品价格弹性,求商品需求函数等问题4 积分在经济分析中的应用如已知总产量变化率dQ/dt, 则时间间隔[a, b]内产量Q =dQ dtdt ab ⋅⎰二、重要公式与结论 1 复利公式分期复利计息公式 A A r t =+01(), 其中r 为年利率 连续复利计息公式 A A e rt =0 现值公式 A Ae rt 0=-2 库存模型某一时期内,需求总量为Q ,分x 次进货,每次进货费用为k, 每件产品库存费用为p, 产品均匀销售,求最优批次,使总费用最小?总成本为: C Qxp x k =+=+⋅库存费进货费用12三、典型题型与例题1 微分在经济上的应用例1 已知某厂生产x 件产品的成本为240120025000x x C ++=(元),问: (1) 若使平均成本最小,应生产多少件产品?(2) 若产品以每件500元售出,要使利润最大,应生产多少件产品?解 (1) 由240120025000)(x x x C ++=,得平均成本 4020025000)(xx x C ++= 因而401250002+-=x dx C d , 令0=dx C d 得x=1000或x=-1000(舍去). 0100022>=x dxCd ,所以x=1000时,)(x C 取极小值,也即最小值。

微分方程在经济模型中的应用

微分方程在经济模型中的应用

微分方程在经济模型中的应用引言:微分方程是数学中的一种重要工具,它描述了变化率与变量之间的关系。

在经济学中,微分方程被广泛应用于各种经济模型的建立和分析中。

本文将探讨微分方程在经济模型中的应用,并介绍其中的一些经典案例。

一、经济增长模型中的微分方程经济增长是一个国家或地区经济长期发展的过程,而微分方程能够帮助我们理解和预测经济增长的规律。

一个经典的经济增长模型是索洛模型,它描述了资本积累和技术进步对经济增长的影响。

该模型可以用如下的微分方程表示:dK/dt = sY - δK其中,K表示资本积累,Y表示产出,s表示储蓄率,δ表示资本耗损率。

该方程描述了资本积累的变化率与产出、储蓄率和资本耗损率之间的关系。

通过求解这个微分方程,我们可以得到资本积累随时间的变化情况,从而分析经济增长的趋势和速度。

二、消费函数模型中的微分方程消费函数是描述个人或家庭消费行为的数学模型。

在经济学中,消费函数通常被表示为一个微分方程。

一个经典的消费函数模型是凯恩斯消费函数,它描述了个人消费与收入之间的关系。

该模型可以用如下的微分方程表示:dy/dt = c - bY其中,Y表示个人收入,c表示消费的固定部分,b表示边际消费倾向。

该方程描述了个人收入的变化率与消费、收入和边际消费倾向之间的关系。

通过求解这个微分方程,我们可以得到个人收入随时间的变化情况,从而分析个人消费的趋势和规律。

三、货币供应模型中的微分方程货币供应是一个国家或地区货币总量的变化情况,而微分方程可以帮助我们建立货币供应模型并进行分析。

一个经典的货币供应模型是弗里德曼-斯图尔特模型,它描述了货币供应与货币基础、货币乘数和其他因素之间的关系。

该模型可以用如下的微分方程表示:dM/dt = m(dB/dt)其中,M表示货币供应,B表示货币基础,m表示货币乘数。

该方程描述了货币供应的变化率与货币基础的变化率和货币乘数之间的关系。

通过求解这个微分方程,我们可以得到货币供应随时间的变化情况,从而分析货币政策的效果和稳定性。

微分方程应用

微分方程应用

微分方程应用微分方程是数学中的重要分支,它有着广泛的应用。

本文将介绍微分方程在不同领域的应用,包括物理学、生物学和经济学等。

通过这些应用实例,我们将看到微分方程在解决实际问题中的重要性和价值。

一、物理学中的物理学是微分方程的一个主要应用领域。

许多自然现象可以通过微分方程来描述和解释。

例如,牛顿第二定律将物体的运动与其所受的力联系在一起,可以用微分方程表示为:$$m\frac{{d^2x}}{{dt^2}} = F(x)$$其中,$m$代表物体的质量,$x$代表物体的位置,$t$代表时间,$F(x)$代表作用在物体上的力。

通过解这个微分方程,我们可以预测物体随时间的变化和轨迹。

二、生物学中的微分方程在生物学中也有广泛的应用。

许多生物过程可以用微分方程建模,如人口增长、药物动力学和神经元的激活等。

以人口增长为例,我们可以用以下微分方程描述:$$\frac{{dN}}{{dt}} = rN(1-\frac{{N}}{{K}})$$其中,$N$代表人口数量,$t$代表时间,$r$代表人口的增长率,$K$代表环境的承载能力。

通过解这个微分方程,我们可以了解人口随时间的变化趋势,从而制定相应的政策措施。

三、经济学中的微分方程在经济学中也有重要的应用。

例如,经济增长模型可以用以下微分方程表示:$$\frac{{dY}}{{dt}} = sY - c$$其中,$Y$代表经济产出,$t$代表时间,$s$代表储蓄率,$c$代表消费。

通过解这个微分方程,我们可以预测经济增长的速度和趋势,为经济政策的制定提供依据。

总结:微分方程是数学中的重要工具,具有广泛的应用领域。

无论是在物理学、生物学还是经济学中,微分方程都能用来描述和解释自然现象,并从中得出有用的结论。

通过研究微分方程的应用,我们可以更好地理解和预测现实世界中的各种问题,为解决这些问题提供有效的方法和方案。

在实际应用中,需要根据具体问题选择合适的微分方程模型,并结合相关领域的知识和数据进行求解和验证。

微分方程在经济增长模型中的应用

微分方程在经济增长模型中的应用

微分方程在经济增长模型中的应用在经济学中,微分方程是一种非常重要的数学工具,被广泛应用于经济增长模型的构建和分析中。

微分方程可以描述经济系统中的变化和发展,并给出变量之间的关系。

本文将探讨微分方程在经济增长模型中的应用及其重要性。

一、经济增长模型的背景介绍经济增长模型是一种描述一个国家或地区生产力如何随着时间推移而变化的数学模型。

这些模型通常使用一组微分方程来描述关键变量之间的关系。

其中最经典的经济增长模型是索洛增长模型,该模型是由经济学家罗伯特·索洛在20世纪50年代提出的。

索洛增长模型基于以下假设:经济是一个封闭的系统,生产函数具有一定的技术进步率,劳动力人口和储蓄率是恒定的。

这些假设使得模型更加简化和易于分析。

二、ABC经济增长模型为了更好地理解微分方程在经济增长模型中的应用,我们将介绍ABC经济增长模型。

该模型由三个关键变量表示:A表示总劳动力,B 表示资本存量,C表示产出。

这三个变量之间的关系可以用以下微分方程描述:dA/dt = nA - sABdB/dt = iC - (n + δ)BdC/dt = sABC - cC其中,dA/dt,dB/dt和dC/dt分别表示A、B和C关于时间t的变化率。

n表示劳动力人口的增长率,s表示储蓄率,i表示投资率,δ表示资本的折旧率,c表示消费比例。

通过解这组微分方程,我们可以获得关于A、B和C随时间变化的具体函数形式。

这些解可以帮助我们理解经济增长模型中各个变量的演变趋势,以及它们之间的相互作用。

同时,通过改变模型中的参数值,我们可以推断出不同政策或外部因素对经济增长的影响。

三、微分方程在经济增长模型中的重要性微分方程在经济增长模型中的应用具有重要意义。

首先,微分方程提供了一种描述经济系统演化的数学工具,使得我们能够更好地理解经济增长的本质和规律。

通过求解微分方程,我们可以从数学角度上证明模型中的关键变量的变化规律,而不仅仅是凭借经验和观察。

高等数学小论文—微分在生活中的应用

高等数学小论文—微分在生活中的应用

微分在生活中的应用1.计算利率和复利:在金融领域,微分可以用来计算利率和复利。

在实际应用中,微分被用于计算连续复利。

假设本金为P,年利率为r,投资时间为t年,那么根据微分的思想,t年后本金和利息之和可以表示为P(1+rt)。

这个公式可以方便快捷地计算出投资在一段时间后的增长倍数,为我们进行投资决策提供了依据。

2.预测未来走势:在经济学中,微分被用来描述变量之间的关系,如价格和需求量之间的关系、成本和产量之间的关系等。

这种关系通常被表达为微分方程或差分方程。

通过求解这些方程,我们可以得到变量随时间变化的规律,从而预测未来的走势。

例如,在商品市场中,价格和需求量之间的关系可以通过微分方程来表示。

通过对这个方程的求解,我们可以预测在未来一段时间内,价格会如何变化,需求量会如何变化,从而制定出更加合理的经济政策。

3.优化生产过程:在工业生产中,微分可以帮助我们优化生产过程。

具体来说,通过对生产过程中的各种变量进行微分分析,可以找出哪些变量对生产效率有影响。

然后,我们可以通过调整这些变量的参数来优化生产过程,提高生产效率。

例如,在生产汽车零部件时,通过对生产过程的微分分析,可以找出对生产效率影响较大的环节,如刀具磨损、模具寿命等,并采取措施来优化这些环节,从而提高生产效率。

4.医学成像:在医学领域,微分也被广泛应用于医学成像。

例如,在CT扫描中,微分被用来重建图像。

具体来说,CT扫描是通过测量人体不同部位在不同时间点的辐射量来重建图像的。

而微分则可以用来分析和处理这些测量数据,以重建出更准确的图像。

在这个过程中,微分可以帮助我们更好地理解图像的形成过程和人体内部的结构特征,为医生的诊断和治疗提供依据。

5.计算机科学:在计算机科学中,微分被广泛应用于机器学习和人工智能领域。

例如,深度学习模型中的反向传播算法就使用了微分。

通过微分,我们可以计算出模型参数的更新量,从而优化模型的性能。

6.自然科学研究:在自然科学领域,微分被广泛应用于物理、化学、生物学等学科的研究。

微分方程在经济学中的应用

微分方程在经济学中的应用

微分方程在经济学中的应用微积分理论是现代数学的重要组成部分,微分方程则是微积分的一个重要分支。

微分方程的研究一直是数学界和工程学界的热门话题。

但是,除了这些专业领域,微分方程在其他领域也有广泛的应用,其中包括经济学。

本文将会介绍微分方程在经济学中的应用。

经济学是研究人类分配与利用有限资源的学科,也是社会科学中的一门重要学科。

经济学家经常需要解决各种各样的问题,如货币政策的制定、预测经济趋势、生产率和投资等等。

这些问题都可以通过微分方程来描述和解决。

本文将会介绍微分方程在下列几个具体方面的应用。

1. 行为经济学中的微分方程模型行为经济学是一门相对比较新的学科,它主要关注个体决策及其行为的经济学解释。

为了研究个体决策,最简单的方法是建立微分方程模型。

以经济学家基恩斯的消费函数为例,它的数学形式可以表示为:C = a + bY – cY^2。

其中,C表示消费支出,Y表示收入,a,b,c是常数。

这个方程模型设置了一个基本的消费函数,可以用来研究收入对消费支出的影响。

除此之外,行为经济学中的各种决策模型都可以被它们的微分方程形式所描述。

因为微分方程可以帮助我们理解个体决策和行为如何变化,以及如何干预这些变化。

2. 宏观经济学中的微分方程模型宏观经济学研究的是整个经济体系的运动和变化,宏观经济学家需要通过建立数学模型来预测宏观变化。

根据动力学系统和微分方程的理论,宏观经济系统可以用一组差分方程的形式来描述。

这些微分方程描述了社会、政治和经济的相互作用,以及它们对经济体系的影响。

例如,经济增长可以用单方程或系统微分方程来描述,这些方程描述了一些重要的宏观经济变量的变化率。

3. 金融数学中的微分方程模型金融数学是数学和经济学的交叉学科,它主要研究证券市场、银行和金融机构等金融领域中的数学模型。

这些问题的数学建模通常涉及到微分方程。

例如,黒-舒尔茨方程是描述股票价格波动的最常见的模型之一,可以通过一个随机差分方程的形式描述。

微分方程在金融领域的应用研究

微分方程在金融领域的应用研究

微分方程在金融领域的应用研究引言:微分方程作为数学中的一种重要工具,广泛应用于多个领域,其中,金融领域的应用研究越来越受到重视。

金融领域涉及到复杂的数学模型和风险管理,微分方程的运用为金融决策提供了一种有效的方法。

本文将探讨微分方程在金融领域的应用研究及其重要性。

1. 基本概念微分方程是描述函数与它的各阶导数之间关系的方程。

在金融领域中,微分方程常常被用来建立数学模型,用以描述金融市场中的变动和风险随时间的演变。

金融模型中的微分方程一般是非线性的高阶方程,需要通过数学方法来解决。

2. 黑-斯科尔斯模型黑-斯科尔斯模型是金融领域中最经典的微分方程应用之一。

该模型是用来描述期权定价和风险管理的重要工具。

它基于一个假设,即金融市场中的资产价格遵循几何布朗运动。

通过求解黑-斯科尔斯方程,我们可以得到期权的价格,并对风险进行评估。

3. 随机微分方程在金融领域,随机微分方程被广泛应用于描述金融市场中的随机性。

由于金融市场受到多种因素的影响,价格的波动往往是随机的。

随机微分方程可以用来建立金融市场模型,考虑到随机因素对投资决策的影响。

通过求解随机微分方程,可以有效地预测金融市场的未来走势。

4. 风险管理微分方程的应用研究在金融风险管理中发挥着重要的作用。

金融市场中存在着各种风险,如市场风险、信用风险和操作风险等。

通过建立微分方程模型,可以对这些风险进行量化和预测,帮助金融机构制定合理的风险管理策略。

微分方程的运用还可以帮助金融机构优化资产配置,减少风险。

5. 投资组合管理微分方程在金融投资组合管理中也具有重要的应用价值。

投资组合管理旨在通过优化资产配置,实现风险和收益的最优平衡。

微分方程可以用来建立投资组合模型,预测不同资产之间的相关性和收益率的变化。

通过求解微分方程,可以为投资者提供科学的决策依据,提高投资组合的效益。

6. 金融衍生品定价金融衍生品是金融市场中的一种重要工具,用于管理金融风险和实现投资目标。

随机微分方程在金融领域的应用研究

随机微分方程在金融领域的应用研究

随机微分方程在金融领域的应用研究金融是现代社会中最重要的产业之一,也是全球经济发展的重要引擎。

同时,金融行业也是充满不确定性的。

由于金融市场的公平、透明和高效,交易者中可能存在对市场信息的不当利用,这会导致市场价格的不稳定和金融市场的波动。

为了应对这一现象,随机微分方程被广泛应用于金融领域。

随机微分方程是一种非常有用的数学工具,特别适用于刻画具有随机性的动态过程。

其中,布朗运动是一个经典的例子。

布朗运动是一种连续随机过程,它描述了在各种系统中具有随机性的位置和运动。

在金融领域,布朗运动广泛用于描述资产价格的动态演化。

同时,基于布朗运动的随机微分方程模型也被广泛应用于股票价格、汇率、利率、期货价格等金融衍生品的定价和风险管理。

在金融市场的波动中,随机微分方程可以用来建立风险模型,这些模型可以被用来模拟金融市场价格的波动和风险。

这样的模型一般被称为随机波动模型。

一个好的随机波动模型能够揭示市场的不确定性和波动,从而帮助投资者更好地选择合适的投资策略来获得更高的收益。

除了随机波动模型,随机微分方程也被广泛应用于金融风险的度量和风险管理。

在金融市场中,风险管理是关键的。

随机微分方程的应用可以帮助投资者更好地理解和度量他们的风险水平,从而采取适当的策略来规避风险。

例如,随机微分方程可以被用来计算金融衍生品的风险价值和抵押物价值,从而帮助银行制定更好的风险管理策略。

此外,随机微分方程也被广泛应用于资产定价和市场的预测。

当股票、债券、期货等金融资产的价格波动不能完全解释为纯随机过程时,随机微分方程在资产定价中起到了重要作用。

对于证券价格的预测,基于随机微分方程的模型可以被用来指导投资者制定投资策略。

综上所述,随机微分方程在金融领域中起到了非常重要的作用。

它为金融市场的波动、风险管理、资产定价和市场预测提供了有效的数学方法和工具。

无论是在金融机构还是个人投资者中,应用随机微分方程对于制定投资策略和管理风险都非常重要。

经济数学微积分一阶微分方程在经济学中的综合应用

经济数学微积分一阶微分方程在经济学中的综合应用
即国民函y数5为 e130t
而储蓄函数和投资函数为
S

I

1
3t
e10
2
4.关于国民收入与国民债务问题
例 8 某地区在一个已知的时期内国民收入 y 的增长
率为 1 ,国民债务 D 的增长率为国民收入的 1 ,若
10
20
t = 0 时,国民收入为 5(亿元),国民债务为 0.1(亿
2.分析产量、收入、成本及利润之间的函 数关系
例4 在某池塘内养鱼,由于条件限制最多只能养1000
条.在时刻t的鱼数y是时间t的函数y=y(t),其变化
率与鱼数y和1000-y的乘积成正比.现已知池塘内放养
鱼100条,3个月后池塘内有鱼250条,求t月后池塘
内鱼数y(t)的公式.问6个月后池塘中有鱼多少?
分 离 变 量 :x(t)(d x( t)x(t))kdt
1x1 (t)1 x(t)dx(t)kdt
lna x(xt()t)αktC1(C1为任意)常数
x(x t)(t)ek tC1C2ek(tC2为任意 ) 常
从而可得通解为
x(t)1C C 2e2ek ktt1C ekt(C为 任 意 ) 常
L A (A L 0)e kx
例6 某商场销售成本y 和存储费用s 均是时间t 的函数,随时间t 的增长,销售成本的变化率等于 存储费用的倒数与常数5 的和;而存储费用的变
化率为存储费用的1,若当t=0 时,销售成本 3
y=0,存储费用S=10.试求销售成本与时间t 的函 数关系及存储费用与时间t 的函数关系.
解:
由 已 知 d y k y ( 1 0 0 0 y ) ,y 1 0 0 ,y 2 5 0

随机微分方程在金融中的应用

随机微分方程在金融中的应用

随机微分方程在金融中的应用
随机微分方程是一种描述随机过程的数学工具,它在金融领域中有着广泛的应用。

随机微分方程可以用来描述金融市场中的价格变化、利率变化、风险等因素,为金融机构和投资者提供了重要的决策依据。

随机微分方程的应用可以追溯到20世纪50年代,当时经济学家布莱克-舒尔斯等人提出了著名的布莱克-舒尔斯期权定价模型。

该模型利用随机微分方程描述了股票价格的随机漂移和波动,从而计算出期权的价格。

这一模型的成功应用,标志着随机微分方程在金融领域中的应用开始走向成熟。

随后,随机微分方程在金融领域中的应用不断扩展。

例如,随机微分方程可以用来描述股票价格的随机漂移和波动,从而预测股票价格的走势。

此外,随机微分方程还可以用来描述利率的随机变化,从而预测债券价格的变化。

在金融风险管理中,随机微分方程也被广泛应用。

例如,随机微分方程可以用来描述金融市场中的风险因素,从而帮助金融机构和投资者制定风险管理策略。

随机微分方程在金融领域中的应用,不仅为金融机构和投资者提供了重要的决策依据,也为数学和统计学领域的研究提供了新的挑战。

例如,随机微分方程的求解和数值模拟等问题,一直是数学和统计学领域的研究热点。

随机微分方程在金融领域中的应用,为金融机构和投资者提供了重要的决策依据,也为数学和统计学领域的研究提供了新的挑战。

随着金融市场的不断发展和变化,随机微分方程的应用也将不断扩展和深化。

微分方程在经济数学中的应用

微分方程在经济数学中的应用

微分方程在经济数学中的应用
,有相关学习经验
微分方程在经济学中有广泛的应用,尤其是经济数学领域。

它是研究涉及变
数和变量的变化规律,研究了一系列变化规律,从而使变化规律更容易明确化的数学技巧,是解决复杂问题的有效工具。

在经济数学领域,微分方程可用于求解微观经济学、宏观经济学中经济系统中,当经济变量关系极其复杂时,可以用微分方程来研究不同变量之间的关系和影响,使经济运行的变量更加清晰明了,有利于系统的分析与研究。

此外,微分方程在经济数学领域还可以用于分析市场供求变化,如消费品市场
供给曲线和需求曲线,非常有助于消费者选择和供应者生产,以确定最佳价格和最佳质量,并得到更多的利润,更有利于社会的经济发展。

再就是还可以用微分方程来实现一些概率问题的求解,比如投资问题,可以利
用微分方程,以求投资回报率的最大值;又比如投资者的激励与约束,利用此方法研究市场投资者的行为,方便对复杂投资问题进行分析和求解。

总之,微分方程不仅是经济数学中数学技术上重要的基础,更是经济学中重要
的研究工具,可以用来求解经济运行的参数,分析各种经济量的变化情况,并为解决经济问题提供有力的研究支持。

由此,在高等教育中,学习经济数学必须掌握微分方程的基本理论和应用技巧,充分发挥它在经济学中的重要作用。

微分方程在经济学中的应用

微分方程在经济学中的应用

微分方程在经济学中的应用微分方程是数学中的一个重要分支,它在经济学中有着广泛的应用。

经济学家利用微分方程来描述和分析经济系统中的各种变化和因果关系,为经济决策提供理论依据和预测模型。

本文将从宏观经济、微观经济和金融市场三个方面探讨微分方程在经济学中的应用。

一、宏观经济在宏观经济领域,微分方程被广泛应用于描述经济系统中的总产出、消费、投资和物价等变量的变化规律。

其中最著名的例子是哈罗德-多马模型,该模型使用一阶线性微分方程来研究投资和储蓄的关系,揭示了投资对经济增长的影响。

此外,孤立理论、输入-输出模型等也运用了微分方程来描述经济系统的运行机制。

二、微观经济在微观经济领域,微分方程被用于描述个体经济主体的行为和决策。

对于企业来说,微分方程可以用来建立市场需求和供给的模型,分析价格变动对企业产量和利润的影响。

对于消费者来说,微分方程可以用来研究消费者的效用最大化问题,揭示消费决策与收入、价格变动的关系。

三、金融市场在金融市场中,微分方程被广泛运用于金融工程和风险管理领域。

例如,布拉克-斯科尔斯模型利用带有随机项的偏微分方程来描述期权的价格变动。

这个模型为期权定价提供了基础,并对金融市场的风险进行了有效的量化和管理。

总结起来,微分方程在经济学中的应用非常广泛,从宏观经济到微观经济、再到金融市场,不同领域中的经济问题都可以通过微分方程建模和求解来得到解决。

这些模型的建立和分析,为经济学家提供了理论框架和工具,帮助他们预测经济的走向、制定经济政策和进行风险管理。

通过对微分方程在经济学中的应用的探讨,我们可以深刻认识到微分方程在解决经济问题中的重要性和实用性。

今后,进一步研究和应用微分方程,将更好地促进经济学的发展和实践应用。

第四节微分方程在经济学中的应用

第四节微分方程在经济学中的应用

本章重点、 本章重点、难点
重点:变量可分离的微分方程、 重点:变量可分离的微分方程、齐次微分 可分离的微分方程 方程和一阶线性微分方程的求解. 方程和一阶线性微分方程的求解 难点: 难点:二阶常系数非齐次线性微分方程的 求解. 求解
第四节 微分方程在经济要 求
1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和 了解微分方程及其阶、 了解微分方程及其阶 通解、 特解的概念. 特解的概念 2.掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和 掌握变量可分离的微分方程、 掌握变量可分离的微分方程 一阶线性微分方程的求解方法. 一阶线性微分方程的求解方法 3.会解二阶常系数齐次线性微分方程 会解二阶常系数齐次线性微分方程. 会解二阶常系数齐次线性微分方程 4.了解线性微分方程解的性质及解的结构定理, 了解线性微分方程解的性质及解的结构定理, 了解线性微分方程解的性质及解的结构定理 会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、 会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、 余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐 次线性微分方程. 次线性微分方程 5.会用微分方程求解简单的经济应用问题 会用微分方程求解简单的经济应用问题. 会用微分方程求解简单的经济应用问题

微分方程在经济学中的应用

微分方程在经济学中的应用
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微分方程在经济 学中的应用

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文章 编 号 : 1 6 7 2 — 7 8 9 4 ( 2 0 1 3 ) 3 4 — 0 0 4 4 — 0 2
( 淮 阴师 范学院数 学科 学学 院 江 苏・ 淮安
摘 要 随着社会经济 的不断发展, 数学在经济活动 中的应 用越来越 多。 微 分方程作 为高等数 学的一个 重要分支, 对 经济学 的研 究有重要作用。本文将在三个方 面探讨微 分方 程对经济学研究 的作用 : 主要包括价格 预期 的市场模型 、 常 微分 方程组在 经济 学中的应用 、 B l a c k — S c h o l e s 期权定价模
5 + 6p =6 t 2

微分方程是数学一个重要而古老 的分支。经济学的研 究要建立在严格 的基础上 ,必须 引入数 学对 其进行定量和 定性分析 。微分方程 由于在数学建模上 的方 便以及 自身的 充分发展 , 成为研究经济学的重要数学工具。 众所周 知 , 为研究两个 或多个 经济变 量之间 的关 系和 经 济学 规律 , 微分方程 是研究上述 问题 的一种机理分 析方 法 。常常要建 立某一经济 函数及其导数 ( 或偏导数 ) 所满足 的关 系式 , 并根据 已知条件和相 关数学工 具来研究 上述关 系式 , 获得 有价 值的结果 。 在应用微分方程解决经济 学中的问题时 ,一般分为两 个步骤 。第一步是建模 , 即根据实际问题建立适当的微分方 程模型 。建立一个微分方程 的实质就是构建 函数 、 自变量及 自变量导数的一种关系。要正确地建模 , 必须对实际问题有 正确认识 , 以及对各种数学工具的合理使用 。做 出合理的假 设 及简化并将其抽象 为数 学问题。第二步是求方程 的解 和 结果分析 。对常系数和线性 方程 , 往往能够得到解析解 或精 确解 , 这对实际的经济问题的解决有很大帮助。但是对一些 非线性 和变系数 方程往往很难 给出解析解 ,但是我们 能够 根 据微分方 程的定性理论 给出解 的存 在性 和稳 定性条件 ,

第七节微分方程在经济管理分析中的应用

第七节微分方程在经济管理分析中的应用

dL 与常数 dx
(其中
k
为常数
分离变量得
dL = kdx ( A − L)
− ln( A − L ) = kx + ln C1
A − L = Ce − kx (C = 1 ) C1
两边同时积分得 于是得
L = A − Ce − kx
由初始条件 L x =0 = L0
,解得
C = A − L0
所以纯利润与广告费的函数关系为
x(t ) ln = akt + C1 a − x(t )
(其中C为任意的常数) 1
x (t ) = e akt +C1 = C2 e akt 于是化简为 a − x (t )
(其中 C2为任意的常数) 从而可得通解为
aC2 e akt a x (t ) = = akt 1 + C2 e 1 + Ce − akt
第七节 微分 求该商品的需求函数
D = f ( P)
e = −k k ( 为常数),
P dD 解 根据需求价格弹性的定义 e = D dP
于是得到微分方程 分离变量得
P dD = −k D dP
dD dP = −k D P
ln D = − k ln P + ln C
两边同时积分得
因此可知该商品的需求函数为 D = Ce−k ln P
例2 已知某厂的纯利润
L 对广告费 的变化率 x
和纯利润 L A 之差成正比.当 x = 时, L = L0 0 L 试求纯利润 与广告费 x 之间的函数关系. 解 根据题意,知
dL = k ( A − L) dx L = L0 x =0
(其中 C2 为任意的常数)

三角函数的微分方程在金融中的应用

三角函数的微分方程在金融中的应用

三角函数的微分方程在金融中的应用微分方程是数学中一个重要的分支,它研究的是函数的变化规律以及相关的方程式。

在金融领域中,微分方程可以用来描述和分析一系列与金融市场、投资策略、交易模型等相关的问题。

三角函数的微分方程在金融中有着广泛的应用,下面将介绍其中的一些典型例子。

首先,我们来讨论布朗运动模型。

布朗运动是一种随机过程,通常用来描述股票价格的变化。

假设股票价格服从几何布朗运动,则可以建立以下微分方程:dS = μSdt + σSdW其中,S表示股票价格,μ为股票价格的平均增长率,σ为股票价格的波动率,dW为布朗运动过程的微元。

这个微分方程可以用来分析股票价格的变化趋势,进而制定相应的投资策略。

其次,我们来讨论期权定价模型。

期权是金融衍生品的一种,它赋予买方在未来某一特定时间内以特定价格购买或者卖出某项资产的权利。

期权的定价模型可以利用三角函数的微分方程来描述,最著名的就是布莱克-斯科尔斯模型。

该模型使用了几何布朗运动和偏微分方程来计算期权的价格,以及相应的套利策略。

再次,我们来讨论股票期货市场中的风险管理问题。

在股票期货市场中,投资者常常面临着价格波动带来的风险。

为了有效管理风险,投资者可以利用三角函数的微分方程来建立相关的风险管理模型。

通过对期货价格变化的预测,投资者可以进行合理的对冲操作,以降低市场风险。

此外,三角函数的微分方程还在金融衍生品交易中的风险中起到重要作用。

金融衍生品交易涉及到大量的套期保值和对冲操作,其中包括股票期权、利率期权、外汇期权等。

这些交易在很大程度上依赖于对价格变动的建模和预测。

通过使用三角函数的微分方程,可以更准确地预测未来的价格变动,从而提高交易的效益和成功率。

总结起来,三角函数的微分方程在金融中扮演了重要的角色。

它们可以用来描述股票价格的变化、期权的定价、风险管理、金融衍生品交易等方面的问题。

通过合理应用微分方程,金融从业者可以更好地理解和应对市场的变化,从而做出更加准确和有效的决策。

微分方程在经济学中的应用.

微分方程在经济学中的应用.

(9.51)
已知C(t0)=C0(t0>0),求C(t). 解 方程(9.51)为成本C(t)的一阶线性方程,其对应
齐次方程为
dC b 1C dt t
其通解为 Cc=C1tb-1,C1为任意常数.
根据常数变易法,令方程(9.51)的解为 C(t)=u(t)tb-1
则 C'(t) u'(t)tb1 (b 1)u(t)tb2 将上述C(t),C' (t )代入方程(9.51),可得
而且价格p受供需状态的影响:供过于求(S>D)时,
价格下跌;供不应求(S<D)时,价格上涨.因此,商品
价格是随时间变化的,即价格是时间t的函数p=p(t),
由上述分析,可设价格p(t)满足如下调节方程:
dp k(D S) dt
(9.54)
其中D-S为需求量与供给量之差,称为超额需求
量;k为正的常数,用来反映价格的调整速度.
由式(9.56)消去S(t)和I(t),可得关于Y(t)的微分
方程
dY Y ,
dt 此方程的通解为
s 0
k
Y=Y(t)=Ceμt,C为任意常数. 设初始条件为Y(0)=Y0,则C=Y0.于是,得
Y=Y(t)=Y0eμt
由此式和式(9.56),得 I(t)=S(t)=sY0eμt
由μ>0可知,Y(t)、S(t)和I(t)均为t的单调增加函数, 即它们都是随时间不断增长的.
由μ>0可知
lim p(t)
t
pe.这表明,实际价格p(t)
最终将趋向于均衡价格pe,换言之,市场上这种商
品会达到供需均衡状态,这就是亚当·斯密提出的
著名的“看不见的手”调节市场的思想.
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目录摘要.................................................................................................................... I Abstract................................................................................................................ I I 第1章绪论 (1)1.1 课题研究背景及目的 (1)1.2 研究现状 (1)1.3 研究方法 (1)1.4 研究内容 (2)第2章经济学中常用微分方程的解法 (3)2.1 微分方程的简介 (3)2.2经济中常用微分方程的解法 (3)第3章三个经济模型 (8)3.1价格调整模型 (8)3.2蛛网模型 (9)3.3Logistic模型 (10)第4章微分方程在经济的两个分析中的应用 (12)4.1边际分析 (12)4.2弹性分析 (12)结语 (14)参考文献............................................................................... 错误!未定义书签。

附录................................................................................... 错误!未定义书签。

致谢................................................................................... 错误!未定义书签。

微分方程在经济方面的应用摘要微分方程是数学的一个重要组成部分,本文首先对微分方程的解法做了简要介绍,使下文的使用有根有据。

然后通过经济学中的三个模型两个概念分析,阐述了微分方程在经济中的广泛应用。

关键词:微分方程;经济模型;概念分析;应用Research of AES Encryption AlgorithmAbstractThe theory of essential truth is not only an important aspect of the Marxist theory of truth in journalism, but also a major principle and guideline in the course of socialistic journalism. However, there are more or less misunderstandings on putting this theory into practice. Even some journalists doubt and deny the feasibility of carrying this theory out. This thesis focuses on the practice of the theory of essential truth. The operation of this theory is an activity performed by the medium under the principle of the scientific view of cognition. On the premise of objectivity, fairness, complete and balance, journalists can achieve the goal of essential truth by using the methods of report such as, successive report, serial report and integrated report on the basis of interaction and combination of individual efforts and group work.Key words: essential truth in journalism; operate; successive report;serial report;Integrated report第1章绪论1.1 课题研究背景及目的数学,它涉及我们日常生活的方方面面,而如今,它的应用也遍及几乎所有的科技领域。

如何将这门古老、严谨的科学理论应用到实践当中去已经成为现在众多学者研究的主要课题。

随着经济社会的快速发展,数学在经济活动中的应用越来越多。

数学方法对经济问题的定性分析和定量分析是严谨的、缜密的、可信的。

而微分方程,作为高等数学的一个重要分支,为研究两个或多个经济变量之间的关系和经济规律提供了一种机理分析的方法。

经济学中的一些理论,可以通过微分方程转化为易懂、明了的公式。

这就在一定程度上方便了人们对一些较难经济理论的理解,而且,数学的多样性,在各领域应用的广泛性也使得这些理论可以解释更多的经济问题。

1.2 研究现状国内外对微分方程在经济领域的应用的研究有很多。

微分方程大致与微积分同时产生。

苏格兰数学家耐普尔创立对数的时候,就讨论过微分方程的近似解。

牛顿在建立微积分的同时,对简单的微分方程用级数来求解。

后来瑞士数学家雅各布·贝努利、欧拉、法国数学家克雷洛、达朗贝尔、拉格朗日等人又不断地研究和丰富了微分方程的理论。

数学家们经过长时间研究,证明了求微分方程的通解一般是不可能的,逐步放弃了这一奢望,转而研究定解问题、初值问题、边值问题等。

在当代,微分方程展示了它强大的生命力与广泛的应用性,在经济领域,它已经成为重要的研究工具之一。

1.3 研究方法在应用微分方程解决经济问题时,一般有三个步骤。

第一步是建立模型,即根据实际问题建立实际的微分方程模型。

可以通过对实际问题的分析,做出合理的假设并将其简化或抽象成一个数学问题。

根据微分方程构造出函数、自变量及自变量导数间的关系。

第二步就是求解建立好的微分方程。

第三步是对得出的结果进行分析。

对常系数和线性微分方程,往往能得出其解析解或精确解。

这对解决实际的经济问题有很大帮助。

对于一些变系数及非线性的微分方程,可以通过特定的方法,如欧拉方程和拉普拉斯方程求解。

1.4 研究内容本文着重分析微分方程在价格调整模型,蛛网模型,logistic模型三个模型及边际分析,弹性分析两个分析中的应用,借这三个模型,两个分析来说明微分方程在经济中的应用十分广泛。

第2章 经济学中常用微分方程的解法2.1 微分方程的简介含有未知函数的导数(或微分)的方程叫做微分方程。

未知函数是一元函数的微分方程叫做常微分方程;未知函数是多元函数,从而出现多元函数的偏导数的方程,叫做偏微分方程。

2.1.1 方程的阶微分方程中所含未知函数的导数的最高阶数叫做微分方程的阶。

若一个微分方程的阶为n ,则称这个微分方程为n 阶微分方程。

2.1.2 方程的解(1)、如果将一个函数代入微分方程后能使方程两端恒等,则称此函数为微分方程的解。

(2)、求微分方程解的过程,叫做解微分方程。

(3)、若微分方程的解中含有任意常数的个数与方程的阶数相同,且任意常数之间不能合并,则称为通解。

当通解中的各任意常数都取特定值时所得到的解,这是微分方程的特解。

通常,特解都是由给定的条件代入通解,确定出任意常数的特定值后得到的,这里用来确定特解的条件,叫做初始条件。

一般地,一阶微分方程的初始条件为:0x x =时,0y y =。

二阶微分方程的初始条件为:当0x x =时,)1(0y dxdy =。

2.2 经济中常用微分方程的解法2.2.1 一阶微分方程的求解(1)变量分离方程:形如 )()('x q x p y = (1)的方程。

其中)(x p ,)(x q 分别为,x y 的连续函数。

将(1)式写成dx x p y q dy )()(=的形式,两边同时积分得到 c dx x p y q dy +=⎰⎰)()( (2)例:求解方程.y xdx dy-=解 将变量分离,得:,x d x y d y -=两边积分,既得,22222cx y +-=因而,通解为,22c y x =+这里c 是任意常数。

齐次微分方程: 形如)(x yf dx dy=(3) 的方程。

其中)(u f 为u 的连续函数。

作变量变换,x yu =(4) 即ux y =,于是,u dx dux dx dy+=(5) 将(4),(5)代入(3)中,原方程变为),(u f u dx dux =+整理后,得到.)(x uu f dx du-=(6) 是个变量分离方程。

可按变量分离的方法求解得到结果。

例:.y x yx dx dy-+=解 .11xyx ydx dy-+= 令x y u =,以,ux y =.u x dx dudx dy+=代入。

则原方程变为uu u x dx du -+=+11, 即.1)1(2xdx u du u =+- 两边同时积分,得到.ln )1ln(21arctan 2c x u u +=+- 将x y u =代入得到通解.ln )1ln(21arctan 22c x x y x y +=+- 一阶线性微分方程:,)(y x p dxdy = 称为一阶齐次线性微分方程。

其通解为,)(⎰=dx x p ce y其中c 是任意常数。

),()(x q y x p dxdy +=其中0)(≠x q , 称为一阶非齐次线性微分方程。

其通解为))(()()(⎰+⎰⎰=-c dx e x q e y dx x p dx x p 。

2.2.2 二阶常系数线性微分方程的求解1.二阶常系数齐次线性微分方程的解法形如'''0y py qy ++=(其中,q p 为常数)的方程称为二阶常系数齐次线性微分方程,其求解步骤如下:(1)求解方程'''0y py qy ++=的特征方程20p q λλ++=;(2)根据特征方程根的不同分为如下三种情形:1) 当240p q ∆=->时,两特征值为12λλ≠,则原方程的通解为1212x x y C e C e λλ=+;2) 当240p q ∆=-=时,特征方程有两个相等的实根12λλ=,则原方程的通解为()112x y C C x e λ=+;3) 当240p q ∆=-<时,特征方程有两个共轭虚根1,2i λαβ=±,则原方程的通解为()12cos sin x y e C x C x αββ=+.例1:求'''60y y y --=的通解.解 方程'''60y y y --=的特征方程为260λλ--=,特征值为122,3λλ=-=,原方程的通解为2312x x y C e C e -=+.例2:求'''440y y y -+=的通解.解 方程'''440y y y -+=的特征方程为2440λλ-+=,特征值为122λλ==,原方程的通解为()212x y C C x e =+.例3: 求'''220y y y -+=的通解.解 方程'''220y y y -+=的特征方程为2220λλ-+=,特征值为1,21i λ=±,原方程的通解为()12cos sin x y e C x C x =+.2. 二阶常系数非齐次线性微分方程的特解形如()'''y py qy f x ++=(其中,q p 为常数)的方程称为二阶常系数非齐次线性微分方程,根据()f x 的不同形式可将求特解方程分为如下两种情况:(1)()()kx n f x P x e =情形一:若k 非特征值,令()()001n k x k x n y a a x a x e Q x e=+++=.如:()'''21x y y y x e --=+,令()00x y a b e =+; 情形二:若k 与一个特征值相同,令()()001n kx kx n y x a a x a x e Q x e =+++= .如:()'''221x y y y x e --=+,令()()2220x x y x ax b e ax bx e =+=+; 情形三:若k 与两个特征值都相同,令()()2001n k x k x n y x a a x a x e Qx e =+++= .如:()'''24421x y y y x e -+=-,令()()223220x x y x ax b e ax bx e =+=+.代入原方程整理后的式子为:()()()'''22n Q k p Q k pk q Q P x +++++=,特别地,若k 与一个特征值相同,则()()'''2n Q k p Q P x ++=;若k 与两个特征值相同,则()''n Q P x =.(2)()()()cos sin x l s f x e P x x P x x αββ=+⎡⎤⎣⎦令{}max ,n l s =,情形一:若i αβ+不是特征值,则令()()()()()120cos sin x n n y x e Q x x Q x x αββ⎡⎤=+⎣⎦;情形二:若i αβ+是特征值,则令()()()()()120cos sin x n n y x xe Q x x Q x x αββ⎡⎤=+⎣⎦.例:设'''22cos x y y y xe x-+=,求该方程的特解形式. 解 由2220λλ++=得特征值1,21i λ=±,因为1,1αβ==且1i i αβ+=+为特征值,所以该方程的特解形式为()()()0cos sin x y x xe ax b x cx d xα=+++⎡⎤⎣⎦.第3章 三个经济模型微分方程在经济学中有着广泛的应用,有关经济量的变化、变化率问题常转化为微分方程的定解问题.一般应先根据某个经济法则或某种经济假说建立一个数学模型,经济模型从状态上分一般有两类,静态模型和动态模型。

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