统计技术应用指南

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ISOTC 176发布ISOTR10017:2003统计技术指南

ISOTC 176发布ISOTR10017:2003统计技术指南

需要在下列方面获取和分析数据,以评估质量管理体系
的有效性,并评估其改进的可能性:
a)顾客满意
b)符合产品要求 c)过程特征和趋势 d)供方
见本表的8.2.1 见本表的8.2.4 见本表的8.2.3 见本表的7.4.1
需要在以下领域通过应用定量数据来改进质量管理体系
过程:
~设计和开发
一购买 一产品和服务的提供 一监视和测量设备的控制
7.5.2生产和服务提供过程的确认 需要确认、监测和控制那些输出不容易测量的过程 描述统计、过程能力分析、回归分析、抽样、ape图、时 间序列分析
7-5.3标识和可追溯性
未识别出需求
7.5.4顾客财产 7.5.5产品防护 7.6监视和测量装置的控制
8测量、分析和改进 8.1总则 8.2监视和测量 8.2.1顾客满意 8.2.2内部审核 8.2.3过程的监视和测量 8.2.4产品的监视和测量
ISO/TC 176发布ISO/TR10017:2003《ISO9001:2000统计技术指南》 前言
国际标准化组织(ISO)是由各国标准化团体(ISO成员团体)组成的世界性联合会。制定国际标准的 工作通常由ISO的技术委员会完成,各成员团体若对某技术委员会确立的项目感兴趣,均有权参加该委员 会的工作。与ISO保持联系的各国际组织(官方和非官方的),也可参加有关工作。在电工技术标准化方 面,ISO与国际电工委员会(IEC)保持着密切合作的关系。
未识别出需求
7.2与顾客相关的过程
73..1与产品相关的要求的确定 未识别出需求
7.2.2与产品相关的需求的评审 需要评估组织满足规定要求的能力
7.2.3顾客沟通
未识别出需求
7.3设计和开发 7.3.1设计和开发策划

统计应试指南

统计应试指南

质量管理体系审核员统计技术应试指南统计技术的作用:十二项质量管理体系基础之十——统计技术的作用:应用统计技术可帮助组织了解变异,从而有助于组织解决问题并提高有效性和效率。

这些技术也有助于更好地利用可获得的数据进行决策。

在许多活动的状态和结果中,甚至是在明显的稳定条件下,均可观察到变异。

这种变异可通过产品和过程可测量的特性观察到,并且在产品整个寿命周期(从市场调研到顾客服务和最终处置)的各个阶段,均可看到其存在。

统计技术有助于对这类变异进行测量、描述、分析、解释和建立模型,甚至在数据相对有限的情况下也可实现。

这种数据的统计分析能对更好地理解变异的性质、程度和原因提供帮助。

从而有助于解决、甚至防止由变异引起的问题,并促进持续改进。

一、关于ISO/TR100171、ISO/TR10017的作用及其适用范围ISO/TR10017《统计技术在ISO9001:2000国际标准中的应用指南》,其作用可以帮助组织提高质量管理体系的绩效,适用于组织的质量改进,但不适用于合同的,规定的认证/注册目的。

也并不试图成为一个审核组织是否符合ISO9001:2000的强制性检查表。

2、ISO/TR10017涉及的统计技术描述统计、假设检验、试验设计、测量分析、过程能力分析、回归分析、可靠性分析、抽样、仿真、统计过程控制(SPC)图、时间序列分析等3、什么是描述统计描述统计指总结和表征数据分布特点的统计方法,一般人们对于数据特征感兴趣的是它们的中心值(通常用均值表示)和分散程度(一般用极差和标准差表示)另一个感兴趣的特征是数据分布的形状(例如“斜度”表示对称程度)。

描述统计所提供的信息可以用一系列图表的方式有效地表示出来,它包括对数据进行相对简单的表达,例如:——趋势图(也叫“运行图”),它是一个时间段内的一组所关心的特性的描点,以观察它随时间的变化。

——散点图,有助于评估两个变量之间的关系,通过将一个变量描点于X轴,另一变量描点于Y 轴来进行。

地下水环境背景值的统计特性与技术指南

地下水环境背景值的统计特性与技术指南

地下水环境背景值的统计特性与技术指南1. 引言地下水作为重要的淡水资源之一,对于维护生态平衡和人类健康具有至关重要的作用。

为了确保地下水资源的可持续利用和保护,对其环境背景值进行准确评估显得尤为重要。

本技术指南旨在提供一份全面的统计特性分析方法,用于评估地下水环境背景值,并为相关决策者提供科学依据。

2. 地下水环境背景值统计特性2.1 地下水环境背景值的定义与意义地下水环境背景值是指在自然状态下,地下水环境中各种污染物质浓度的基本水平。

它反映了地下水环境质量的基本特征,也是判断地下水是否受到污染的重要依据。

2.2 地下水环境背景值的统计特性参数为了准确描述地下水环境背景值的统计特性,需要计算一些基本的统计参数,包括:- 平均值(Mean):表示地下水环境背景值的中心位置;- 标准差(Standard Deviation):表示地下水环境背景值的数据波动程度;- 最小值(Minimum):表示地下水环境背景值的最小浓度;- 最大值(Maximum):表示地下水环境背景值的最大浓度;- 分位数(Quartiles):表示地下水环境背景值的中间位置和分布范围。

2.3 地下水环境背景值的统计特性分析方法地下水环境背景值的统计特性分析方法主要包括以下几个步骤:1) 数据收集:收集相关地下水环境监测数据;2) 数据预处理:对收集到的数据进行清洗、筛选和整理;3) 统计参数计算:根据预处理后的数据,计算地下水环境背景值的统计参数;4) 数据分析与解释:对统计参数进行分析,评估地下水环境背景值的波动情况和污染程度。

3. 地下水环境背景值统计特性应用实例以下以某地区地下水环境背景值为例,展示如何利用本技术指南进行统计特性分析:3.1 数据收集收集某地区过去五年内的地下水环境监测数据,包括各种污染物质的浓度值;3.2 数据预处理对收集到的数据进行清洗、筛选和整理,去除异常值和缺失值,确保数据的准确性和可靠性;3.3 统计参数计算根据预处理后的数据,计算地下水环境背景值的统计参数,如平均值、标准差、最小值、最大值和分位数;3.4 数据分析与解释对统计参数进行分析,评估地下水环境背景值的波动情况和污染程度。

ISO9001质量管理体系.ppt

ISO9001质量管理体系.ppt

实施ISO9000标准的作用:
有利于提高产品质量,保证消费者利益; 有利于提高组织的运作能力和质量管理; 有利于增进国际贸易,消除技术壁垒; 有利于持续改进和持续满足顾客的需求和期望;
ISO9001:2008标准的实施,只是基础而不是顶级; 是手段而不是目的;是要求而不是方法;是关于质量 管理体系的标准不是产品的标准。
质量方针和质量目标: 是管理重点追求的结果。
组织首先要确定质量方针和质量目标的框架。
最高管理者在质量体系中的作用
量应:
参加质量委员会
设定质量目标
提供必须的资源
提供质量改进并考核进展情况
进行表彰,并修改奖励制度
全员参与
各级人员都是组织组之本,组织要给员工参与质量管 理的机会,唯有充分参与,才能是他们为组织的利益发挥 其才干。管理人员不可自以为是,要自我检验,自我控制, 激发员工的成就感和责任感;
员工参与的作用:
2008版ISO9000族标准的组成 ISO9000:2005《质量管理体系-基础和术语》 ISO9001:2008《质量管理体系-要求》 ISO9004:2009《质量管理体系-组织持续成功指南》 ISO9011:2002《质量和(或)环境管理体系审核指南》 其他:如ISO/RT 10017统计技术应用指南
过程方法
任何使用资源将输入转化为输出的活动或一组活动可 视为一个过程。
为使组织有效运行,必须识别和管理许多相互关联和 相互作用的过程。通常,一个过程的输出将直接成为下一 个过程的输入。系统的识别和管理组织所应用的过程,特 别是这些过程之间的相互作用,对这些过程的管理,称为: 过程方法。
识别和管理相互关联和相互作用的过程,将活动和相 关的资源作为过程管理,可以更有效地得到期望的结果。 构建基于过程的管理体系,这个管理体系需: 确定和识别过程,过程体现和满足条款要求 让文件服从过程而不是过程服从文件 从关注活动转向关注过程

GBZ19027-2005统计技术指南-前言

GBZ19027-2005统计技术指南-前言

前言,
本指导性技术文件等同采用ISO/TR10017:2003《ISO9001:2000的统计技术指南》。

本指导性技术文件是GB/T19000族标准的组成部分,并与其保持一致。

本指导性技术文件代替GB/Z19027-2001《GB/T19001-1994的统计技术指南》(IDT ,ISO/TR10017.1999)。

本指导性技术文件基于GB/T19001—2000作了修订,以反映2000版GB/T19000族标准的变化。

与GB/Z19027-2001相比,本指导性技术文件对诸如描述性统计、试验设计、抽样等统计技术的概念作了进一步的阐述,给出了更多的应用示例。

本指导性技术文件由全国质量管理和质量保证标准化技术委员会(SAC/TC151)提出并归口。

本指导性技术文件由中国标准化研究院负责起草。

本指导性技术文件起草单位:中国标准化研究院、中国新时代质量体系认证中心、北京机械工业学院、中国质量协会
本指导性技术文件主要起草人:谷艳君、咸奎桐、于振凡、曹纯、朱晓燕、段一泓。

本指导性技术文件仅供参考。

有关本指导性技术文件的建议和意见,请向国务院标准化行政主管部门反映。

品控制~1

品控制~1

『回复』品质控制基本知识一、品质控制的演变1.操作者控制阶段:产品质量的优劣由操作者一个人负责控制。

2.班组长控制阶段:由班组长负责整个班组的产品质量控制。

3.检验员控制阶段:设置专职品质检验员,专门负责产品质量控制。

4.统计控制阶段:采用统计方法控制产品质量,是品质控制技术的重大突破,开创了品质控制的全新局面。

5.全面质量管理(TQC):全过程的品质控制。

6.全员品质管理(CWQC):全员品管,全员参与。

二、品质检验方法1、全数检验:将送检批的产品或物料全部加以检验而不遗漏的检验方法。

适用于以下情形:①批量较小,检验简单且费用较低;②产品必须是合格;③产品中如有少量的不合格,可能导致该产品产生致命性影响。

2、抽样检验:从一批产品的所有个体中抽取部分个体进行检验,并根据样本的检验结果来判断整批产品是否合格的活动,是一种典型的统计推断工作。

①适用于以下情形:a. 对产品性能检验需进行破坏性试验;b. 批量太大,无法进行全数检验;c. 需较长的检验时间和较高的检验费用;d. 允许有一定程度的不良品存在。

②抽样检验中的有关术语:a.检验批:同样产品集中在一起作为抽验对象;一般来说,一个生产批即为一个检验批。

可以将一个生产批分成若干检验批,但一个检验批不能包含多个生产批,也不能随意组合检验批。

b.批量:批中所含单位数量;c.抽样数:从批中抽取的产品数量;d.不合格判定数(Re):Refuse的缩写即拒收;e.合格判定数(Ac):Accept的缩写即接收;f.合格质量水平(AQL):Acceptable Quality Level的缩写。

通俗地讲即是可接收的不合格品率。

3、抽样方案的确定:我厂采用的抽样方案是根据国家标准GB2828《逐批检验计数抽样程序及抽样表》来设计的。

具体应用步骤如下:①确定产品的质量判定标准:②选择检查水平:一般检查水平分Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ;特殊检查水平分S-1、S-2、S-3、S-4,一般情况下,采用一般水平Ⅱ。

品质控制基本知识

品质控制基本知识

品质控制基本知识一、品质控制的演变1、操作者控制阶段:产品质量的优劣由操作者一个人负责控制。

2、班组长控制阶段:由班组长负责整个班组的产品质量控制。

3、检验员控制阶段:设置专职品质检验员,专门负责产品质量控制。

4、统计控制阶段:采用统计方法控制产品质量,是品质控制技术的重大突破,开创了品质控制的全新局面。

5、全面质量管理(TQC):全过程的品质控制。

6、全员品质管理(CWQC):全员品管,全员参与。

二、品质检验方法1、全数检验:将送检批的产品或物料全部加以检验而不遗漏的检验方法。

适用于以下情形:批量较小,检验简单且费用较低;产品必须是合格;产品中如有少量的不合格,可能导致该产品产生致命的影响。

2、抽样检验:从一批产品的所有个体中抽取部分个体进行检验,并根据样本的检验结果来判断整批产品是否合格的活动,是一种典型的统计推断工作。

适用于以下情形:a、对产品性能检验需进行破坏性试验;b、批量太大,无法进行全数检验;c、允许有一程度的不良品存在。

抽样检验中的有关术语:a、检验批:同样产品集中在一起作为抽验对象一般来说,一个生产批量既为一个检验批。

可以将一个生产批分成若干检验批,但一个检验批不能包括多个生产批,也不能随意组合检验批。

b、批量:批中所含单位数量:c、抽样数:从批中抽取的产品数量;d、不合格判定数(Re):Refuse的缩写即拒收;e、合格判定数(Ac):Accept的缩写即接收;f、合格质量水平(AQL):Acceptabl Quality Level的缩写。

通俗地讲即是可接收的不合格品率。

3、抽样方案的确定:我厂采用的抽样方案是根据国家GB2828《逐批检验读数抽样程序及抽样表》来设计的。

具体应用步骤如下:确定产品的质量判断标准:选择检查水平:一般检查水评分ⅠⅡⅢ;特殊检查水平分S-1、S-2、S-3,一般情况下,采用一般水平Ⅱ。

选择合格的质量水平(AQL):AQL是选择抽样方案的主要依据同,应生产和使用方共同商定。

地下水环境背景值统计表征的详细技术指南

地下水环境背景值统计表征的详细技术指南

地下水环境背景值统计表征的详细技术指南1. 引言本技术指南旨在提供一套全面的步骤和方法,用于统计和表征地下水环境背景值。

背景值是指在没有人类活动影响下,地下水环境中自然存在的污染物浓度。

本指南适用于地下水环境监测和管理人员,以及与环境科学、水文地质学和环境工程相关的专业人士。

2. 背景值的概念与重要性背景值是指在自然状态下,地下水环境中存在的污染物浓度。

它是一个重要的参考值,用于评估人类活动对地下水环境的影响,以及制定相应的环境保护措施。

确定地下水背景值对于保护地下水资源、维护生态系统平衡和保障人类健康具有重要意义。

3. 数据收集与整理3.1 收集地下水环境监测数据,包括污染物浓度、水温、pH 值等参数。

数据来源可以包括地下水监测井、采样点等。

3.2 对收集到的数据进行整理和归类,建立数据库。

确保数据的真实性、准确性和完整性。

4. 数据预处理4.1 检查数据是否存在异常值或缺失值,并进行处理。

对于异常值,可以采取去除或插值的方法;对于缺失值,可以采用线性插值或最邻近插值等方法进行补充。

4.2 对数据进行标准化处理,以便于不同污染物之间的比较。

常用的标准化方法包括最大值最小值标准化和标准差标准化等。

5. 背景值确定方法5.1 采用统计方法确定地下水背景值。

常用的统计方法包括算术平均值、中位数、标准差等。

可以根据监测数据的特点选择合适的统计方法。

5.2 采用地统计方法确定地下水背景值。

地统计方法包括变异函数、克立格插值等。

这种方法可以考虑地下水污染物的空间分布特征,提高背景值确定的准确性。

6. 结果表征与分析6.1 编制地下水环境背景值统计表,包括污染物名称、浓度范围、算术平均值、中位数、标准差等统计指标。

6.2 对地下水环境背景值进行分析,评估人类活动对地下水环境的影响,提出环境保护和治理建议。

7. 结论与建议7.1 总结地下水环境背景值的统计表征方法和结果,得出结论。

7.2 提出地下水环境保护和治理措施,包括加强监测、严格污染源管理、优化开发利用等。

统计技术在ISO9001标准中的应用

统计技术在ISO9001标准中的应用
标 准结 构 变 化较 大 .IO 于 2 0 被 应 用 到很 广泛 的领域 中去 。例 S 03
由于 作 者能 力 水 平有 限 .正 年 对 IOT 0 1 :9 9做 了 相 如 市 场 调 研 、 开 发 、 生 产 、验 S /R 10 71 9
IOT 证 、安 装和 服务 。 G / 1 0 7 — 0 5 《 G / 应 的 修 订 . 发 布 了 ・S /R BZ 9 2 2 0 BT 10 72 0 《统 计 技 术 在 IO 0 1 :0 3 S 南》 .我 国又 同采 用 发 布 了 国家
的 统 计 技 术 指 南 》 ( S /R IOT
抽 取 3 首 件检 测 :1.1 、 个 0 0 0
1 .0 、 1 . 0 00 9 00 9
10 72 0 .I T ,修 订 后 的 标 0 1: 3 D ) 0
S 01 组织 质量 管 理 体系 的 完 善尽 到 一 准 主 要 是 为 了 适 应 IO 9 0 :
了 19 、 2 0 94 0 0和 2 0 0 8年 的 换 IO 9 0 : 0 S 0 1 0 8标准 。 2
得 到 了普 遍 的应用 .为组 织 建 立 版 .在 1 8 9 7和 19 9 4年 的 版本 中
统 计 技术 的实 际应 用 价值 来
源于 无所 不 在 的变 差 变 差 可 以
结 论 :过程 确认合 格 。
份 微 薄之 力 .那 将 是 作者 的欣慰 2 0 0 0标 准在 结构 上 的变化 。由于
所 在
从 这 个例 子 来 看 .如 果 只是
“ 计 技 术 ” 明确 成 为 体 系 的要 统
素 ,在 2 0 0 0和 2 0 0 8版 中 .则 有 在 产 品 或过 程 的数量 型特 性上 被

ISO9000族标准培训教程

ISO9000族标准培训教程

●第一阶段修改(有限修改),形成了1994版标准
●第二阶段修改,形成了2000版标准:
▲总体结构和内容彻底修改,形成四个核心标准
▲对提高组织的运作能力、增强国际贸易、保护顾
客利益、提高认证的有效性等都产生积极而深远
的影响。
15
培训教程(I) 第一章 ISO9000族标准(7/19) 第一节 ISO9000族标准的发展(7/13)
目录(1/5)
目录 GB/T 19000(idt.ISO 9000)族标准培训教程(I)
第一章 ISO9000族标准 第一节 ISO9000族标准的发展 第二节 ISO9000:2005的变化 第三节 ISO9004:2009的变化 第四节 国家标准的采用情况
第二章 质量管理原则 第一节 质量管理原则的产生 第二节 质量管理原则的内涵
◆ISO/TC176参照各国标准于1986年发布了ISO8402,并 于1987年发布IS09000、ISO9001/2/3/4,通称为 ISO9000系列87版标准;
◆后来又逐渐发展成为ISO9000族标准,使各国的QM和QA
活动统一在它的基础上,产生了积极深远的影响;
◆ISO/TC176于1990年发布了《2000年展望》,并决定按
■质量管理发展的四个阶段(3/4) ◆全面质量管理阶段(TQM)(1960—现在) ●生产特点:现代化大生产; ●为适应市场竞争的要求,将QM向生产流程的两端 拓展;
●1961年,美国通用电气公司质量经理菲根堡姆将这一思想概 括在《全面质量控制》(TQC )一书中,首创全面质量控制 理论。1980年以后,欧美一些国家将起其扩充为“全面质量 管理” (TQM )的理念,被各国接受和采纳;
第五节 管理职责

质量管理体系标准培训讲义

质量管理体系标准培训讲义

质量管理体系标准培训讲义第1部分——ISO基本知识什么叫ISO?●ISO——国际标准化组织的英语简称。

●ISO是世界上最大的国际标准化组织。

它成立于1947年2月23日,它的前身是1928年成立的“国际标准化协会国际联合会”(简称ISA)。

其他国际标准化组织如IEC 即“国际电工委员会”,是世界上最早的国际标准化组织。

IEC 主要负责电工、电子领域的标准化活动。

而ISO负责除电工、电子领域之外的所有其他领域的标准化活动。

国家标准如何采用国际标准?◆等同采用——指国家标准在技术内容上完全相同于国际标准,编写上也完全相当于国际标准。

可用idt或IDT或用符号“≡”表示;◆等效采用——指国家标准和国际标准在技术内容上相同,但在编写上不完全相同于国际标准。

可用eqv或EQV或用“=”表示;◆不等效采用——(我国称为参照采用:指国家标准与国际标准在技术上不相同。

什么是ISO9000族标准?◆“ISO9000族”是指由ISO/TC176制定的所有标准。

“TC176”是质量保证技术委员会。

◆起源于美国军用标准(MIL-Q-9858A质量大纲要求),总结了美国对产品实施品质保证标准(1955起)和英国BS5750的经验。

◆ISO9000族标准自1986年发布的ISO8402,至今已正式发布了22项ISO9000族标准和2项技术报告。

ISO9000族标准的构成一、核心标准ISO 9000 质量管理体系基础和术语ISO 9001 质量管理体系要求ISO 9004 质量管理体系业绩改进指南ISO 19011 质量和环境审核指南二、其他标准ISO 10012 测量设备质量保证要求三、技术报告ISO/TR 10006 项目管理指南ISO/TR 10007 技术状态管理指南ISO/TR 10013 质量管理体系文件指南ISO/TR 10014 质量经济性指南ISO/TR 10015 质量管理培训指南ISO/TR 10017 统计技术应用指南四、小册子质量管理原理、选择和使用指南ISO9001在小型企业的应用GB/T19001-2000标准为有下列需求的组织提出了质量管理体系应满足的基本要求:◆需要证实其有能力稳定地提供满足顾客和适用的法律法规要求的产品。

地下水环境背景值的统计分析和技术指南

地下水环境背景值的统计分析和技术指南

地下水环境背景值的统计分析和技术指南1. 引言地下水环境背景值的确定对于评估和管理地下水污染具有重要意义。

本文档旨在提供一份统计分析和技术指南,以帮助研究人员和管理者正确确定地下水环境背景值,从而更好地保护地下水资源。

2. 背景值的定义地下水环境背景值是指在特定地区和时间范围内地下水中自然存在的化学物质浓度的统计指标。

它代表了没有人为干扰时地下水中化学物质的自然水平。

3. 统计分析方法确定地下水环境背景值的统计分析方法应基于合理的样本收集和分析策略。

以下是一些常用的统计分析方法:3.1. 描述统计通过对采集的地下水样本数据进行描述统计分析,可以获得地下水化学物质的浓度分布特征,包括均值、中位数、标准差等。

3.2. 非参数统计方法非参数统计方法是一种不依赖于数据分布假设的统计分析方法,常用于地下水环境背景值的确定。

例如,基于秩和检验的方法可以比较不同地区或时间点的地下水样本数据,判断是否存在显著差异。

3.3. 空间插值方法地下水的空间变异性常常需要通过插值方法来估算未采样点的背景值。

常用的插值方法包括克里金插值、反距离加权插值等。

4. 技术指南在确定地下水环境背景值时,应遵循以下技术指南:4.1. 样本收集合理选择样本收集点位,并确保样本采集过程符合规范,包括采样深度、采样容器选择等。

4.2. 样本分析选择可靠的实验室进行样本分析,并确保实验室具备相关的认证和资质。

4.3. 数据处理对采集到的地下水样本数据进行质量控制和数据清理,排除异常值和干扰因素。

4.4. 统计分析采用合适的统计分析方法,如描述统计、非参数统计和空间插值等,对地下水样本数据进行分析和解释。

4.5. 结果解释根据统计分析结果,结合地下水环境特征和背景资料,合理解释地下水环境背景值的意义和影响。

5. 结论准确确定地下水环境背景值是保护地下水资源的重要基础工作。

本文档提供了一份统计分析和技术指南,帮助研究人员和管理者正确进行地下水环境背景值的确定与解释。

测量系统分析(MSA)理论学习(ppt 142页)

测量系统分析(MSA)理论学习(ppt 142页)

2、常用术语(5)
⑼测量仪器的[示值]误差 测量仪器的示值与被测量(约定)真值
之差。 ⑽偏差 一个值减去其参考值。 注:一般指测量仪器实际值与标称值之
差。
2、常用术语(6)
⑾比对 在规定条件下,对相同准确度等级的同类
基准、标准或工作用计量器具之间的量 值进行的比较。 ⑿[显示装置的]分辨力 显示装置能有效识别的最小的示值差。
2、常用术语(10)
⒆检定 查明和确认计量器具是否符合法定要求的程
序,它包括检查、加标记和出具检定证书。
2、常用术语(11)
⒇计量确认
为确保测量设备符合预期使用要求所需要的一组操 作。
注:①计量确认通常包括:校准或检定、各种必要 的调整或维修及随后的再校准,与设备预期使用的 计量要求相比较以及的封印和标签。
2、计算量具的重E复V性 5.: 15e
e 重复测量引起的标准差
e 的计算
ˆ e 的计算
ˆe是测量过程中由 测于 量重 引复 起的标准
它的估计公式为:
ˆ e

R
d
2
R——重复测量一个零件 平的 均极差
d2 ——系数,查表,不同d2于
2、再现性(reproducibility)
测量数据表
重复 号1
零件号
2…
n
1 x11
x 21
……
x n1
2 x12
x 22
……
xn2
… …………………………….
m x1m
x2m
……
x nm
均值 x 1
x2
x x ……
n 总平均
计算极差与操作者的标准差(2)

移动应用开发技术中的友盟统计与百度统计集成指南

移动应用开发技术中的友盟统计与百度统计集成指南

移动应用开发技术中的友盟统计与百度统计集成指南在移动应用开发领域,统计用户活动和行为数据对于开发者来说非常重要。

友盟统计和百度统计是两个常见的数据统计工具,它们可以帮助开发者了解用户的使用习惯、应用的性能以及市场运营情况,从而优化产品和提升用户体验。

本文将介绍友盟统计和百度统计的特点和优势,并提供集成指南,以帮助开发者顺利实现数据统计功能。

友盟统计是一个全面且强大的移动应用数据分析平台,可以帮助开发者实时监测和分析应用的运营情况。

它支持iOS、Android和Windows Phone等多个平台,并提供了丰富的数据统计指标,如用户活跃度、留存率、用户流失原因、广告转化率等。

友盟统计还能根据用户特征进行用户行为分析和用户画像建立,为市场推广和产品优化提供有力支持。

百度统计是由百度推出的一款数据统计工具,它适用于各类移动应用和网站的数据分析需求。

百度统计提供的统计指标较为细致,可以帮助开发者了解用户的地域分布、浏览器分布、设备类型、网络状况等。

此外,百度统计还具备实时统计功能,开发者可以在后台查看用户实时访问情况以及应用的即时性能数据,从而及时调整运营策略。

接下来,我们将介绍友盟统计和百度统计的集成步骤。

首先,对于友盟统计的集成,首先要在友盟官网注册账号,并创建应用。

在创建应用过程中,需要选择相应的应用平台并填写相关信息。

注册成功后,会生成一个App Key,开发者需要将该App Key嵌入到应用的代码中。

对于iOS平台的集成,开发者需要通过CocoaPods下载友盟统计SDK,并在工程的Podfile文件中添加相应的依赖。

接下来,在工程的AppDelegate文件中导入UMCommon和UMAnalytics的头文件,并在 didFinishLaunchingWithOptions 方法中加入初始化代码。

在应用启动后,友盟统计将自动开始工作,并开始收集统计数据。

对于Android平台的集成,开发者需要下载友盟统计SDK,并将其添加到工程中。

应用统计硕士专业学位研究生核心课程指南

应用统计硕士专业学位研究生核心课程指南

应用统计硕士专业学位研究生核心课程指南应用统计是一个应用数学和数据分析技术的学科,也是当前社会需求较大的一个专业领域。

应用统计硕士专业学位研究生是该领域的专门人才培养对象,需要系统地学习相关的核心课程以及进行实践教学和研究工作。

为了帮助应用统计硕士专业学位研究生更好地掌握和应用相关知识,我们编写了以下的核心课程指南,希望能够为研究生们提供一些帮助。

一、基础理论课程1.数理统计学数理统计学是应用统计领域的基础理论课程,包括了概率论、随机变量和概率分布、抽样分布、参数估计、假设检验等内容。

学生需要系统学习这些内容,掌握基本的数学统计方法和技术。

2.统计计算统计计算是现代统计学中的重要内容,包括了数据清洗、数据探索、数据可视化、统计模型拟合、模型诊断和模型选择等方面的内容。

学生需要通过学习统计计算来获得处理实际数据的能力。

3.多元统计分析多元统计分析是应用统计领域中的重要内容,包括了多元正态分布、协方差矩阵、多元方差分析、主成分分析、因子分析等内容。

学生需要通过学习多元统计分析来掌握处理多维数据的方法和技术。

二、实践教学课程1.数据挖掘数据挖掘是应用统计领域中的重要实践课程,包括了关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析、异常检测等内容。

学生需要通过实践操作,掌握数据挖掘的相关技术和工具。

2.统计软件统计软件是应用统计领域中的重要工具,包括了R语言、Python、SAS、SPSS等统计软件的使用。

学生需要通过实践操作,熟练掌握统计软件的使用方法,能够利用统计软件进行数据处理与分析。

三、专业应用课程1.金融统计金融统计是应用统计在金融领域中的应用,包括了金融市场的统计特征、金融风险的度量与控制、金融时间序列分析等内容。

学生需要通过学习金融统计,掌握在金融领域中应用统计方法的技术与经验。

2.医学统计医学统计是应用统计在医学领域中的应用,包括了临床试验设计与分析、流行病统计、医学图像分析等内容。

学生需要通过学习医学统计,掌握在医学领域中应用统计方法的技术与经验。

统计技术应用指南

统计技术应用指南

统计技术应用指南质量管理水平的高低,反映了一个企业的综合素质,如何在质量管理管理过程中收集、整理和分析大量的质量数据,运用先进的科学管理方法,找出规律、发现问题,予以质量改进,需要我们努力地学习统计技术及方法的运用。

为了帮助广大技术管理人员了解、学习和掌握统计技术,共同探讨先进、科学的管理方法,特编写《统计技术应用指南》,介绍统计技术的基本知识、常用方法及其应用。

指南分五个部分进行分述:第一部分统计方法基础知识科学的管理要求质量管理必须用数据说话,要改变过去那种仅凭经验、凭印象从事质量管理的方法。

统计方法就是运用数理统计的方法,把施工中的大量数据进行整理和科学分析,研究工程质量的波动情况,找出影响工程质量的原因和规律性,有针对性的采取措施,保证和改进质量。

一、统计方法的定义及其分类:1、统计方法是指收集、整理、分析和解释统计数据,并对其所反映的问题做出一定结论的方法。

2、统计方法可分为描述性统计方法和推断性统计方法。

描述性统计方法:是对统计数据进行整理和描述的方法。

推断性统计方法:是在对统计数据描述的基础上,进一步对期所反映的问题进行分析、解释和做出判断性结论的方法。

二、统计方法在质量管理中的用途1、提供表示事物特征的数据;2、比较事物的差异;3、分析影响事物变化的因素;4、分析事物之间的相关关系;5、研究取样和试验方法,确定合理的试验方案;6、描述质量形成过程;7、发现质量问题,分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化。

三、质量管理活动中常用的统计技术和方法:老七种工具:调查表、分层法、排列图、因果图、直方图、控制图和散布图。

新七种工具:系统图、关联图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC法、亲和图和网络图。

其他常用的技术方法:头脑风暴法、发散思维、水平对比法、顾客满意度测评、价值工程、过程能力等。

第二部分老七种工具介绍及其在质量管理中的用法一、调查表法调查表也称检查表、核对表、统计表,是一种对数据进行收集、整理和粗略分析的统计图表。

商品学要点

商品学要点

商品学研究的对象是商品的使用价值及其变化规律。

商品学研究的客体是商品,商品的特殊矛盾是使用价值,所以商品学是研究商品使用价值的一门科学。

商品是为了交换而生产的劳动产品,有使用价值和价值二重属性物的使用价值与商品使用价值之间的区别与联系:←A、商品是用来通过交换满足他人或社会需要的劳动产品。

←B、商品对其生产者或经营者来说,没有直接的消费价值,但有间接的使用价值。

←C、通过交换,成为交换价值的物质承担者成为企业经济效益的源泉商品使用价值具有二重性:物质性和社会性←物质性:即物的使用价值,是商品在一定使用条件下所具有的用途和性能、功能。

←社会性:即社会的使用价值,或市场适销性,体现了商品使用价值被社会和消费者所承认的程度。

←商品使用价值的二重性缺一不可。

←只有物质性―――产品积压←只有社会性―――假冒伪劣商品使用价值规律和价值规律的关系?•价值规律通过价格机制调节经济活动;使用价值规律通过其社会标准这一机制引导和鞭策人们的生产行为,调节质量、品种、花色的运行和发展。

•共同点:均要求企业不断采用新技术•不同点:价值规律强调节约劳动,降低成本,使自己的商品比别人更便宜,以获取较多的超额剩余价值和利润;使用价值规律是使商品质量更高,使用价值更优。

•经济效益:指经济活动中劳动占有、劳动消耗与取得的有用成果之间的比较。

与以往相比,用同样的投入取得更多的产出或用较少的投入取得同样的产出,就是提高了经济效益;反之则表明经济效益下降。

•质量、品种、效益三位一体,相互依赖,相互制约。

求效益,则抓质量,上品种;上品种,不抓质量,品种自然被淘汰;抓质量,不抓品种,质量无法体现;抓质量、品种而不抓效益,生产无目的,质量、品种自然消亡。

••一、质量的定义• A.质量是反映实体满足人们某种需要的能力(程度)。

• B.质量是符合规范或要求(美国著名质量管理专家克劳斯比)• C.质量是“适用性”(世界著名质量管理专家朱兰)• D.质量是社会总损失最小(日本质量管理专家田口玄一)• E.质量是“满足顾客期望的各种特性综合体”(世界著名质量管理专家费根鲍姆)• F.一组固有特性满足要求的程度。

技术报告ISOTR10017

技术报告ISOTR10017

技术报告第二版2003-5-15统计技术在:国际标准中的应用指南标准号::容页码前言………………………………………………………………………………. 简介………………………………………………………………………………..围…………………………………………………………………………...引用标准………………………………………………………………………识别统计技术的潜在应用……………………………………………………已识别出的统计技术的描述…………………………………………………总则…………………………………………………………………………描述统计……………………………………………………………………实验设计……………………………………………………………………假设检验……………………………………………………………………测量分析……………………………………………………………………过程能力分析………………………………………………………………回归分析……………………………………………………………………可靠性分析…………………………………………………………………抽样…………………………………………………………………………仿真…………………………………………………………………………统计过程控制()图……………………………………………………统计公差……………………………………………………………………时间序列分析………………………………………………………………参考文献(略):前言国际标准化组织()是由各国标准化团体(成员团体)组成的世界性的联合会。

制定国际标准的工作通常由的技术委员会完成。

各成员团体若对某技术委员会确立的项目感兴趣,均有权参加该委员会的工作。

与保持联系的各国际组织(又方的或非官方的)也可以参加有关工作。

在电工技术标准化方面,与国际电工委员会()保持密切的合作关系。

国际标准遵照导则第二部分的规则起草。

技术委员会的主要任务是起草国际标准。

指南:地下水环境背景值的统计表征技术

指南:地下水环境背景值的统计表征技术

指南:地下水环境背景值的统计表征技术简介本文档旨在介绍地下水环境背景值的统计表征技术。

地下水环境背景值是指特定地区地下水中普遍存在的污染物的浓度范围。

准确的统计表征技术能够帮助评估地下水的污染程度,制定相应的环境保护措施。

统计表征技术地下水环境背景值的统计表征技术可以采用以下方法:1. 图形表征法:通过绘制浓度分布曲线,可以直观地展示地下水中污染物的浓度分布情况。

可以使用直方图、箱线图等统计图形进行表征。

图形表征法:通过绘制浓度分布曲线,可以直观地展示地下水中污染物的浓度分布情况。

可以使用直方图、箱线图等统计图形进行表征。

2. 参数估计法:通过对地下水样本进行统计分析,计算出污染物的平均值、中位数、标准差等参数,来表征地下水环境背景值的统计特征。

参数估计法:通过对地下水样本进行统计分析,计算出污染物的平均值、中位数、标准差等参数,来表征地下水环境背景值的统计特征。

3. 概率分布法:利用概率分布函数对地下水样本进行拟合,得到符合实际数据分布的概率分布曲线。

常用的概率分布函数包括正态分布、对数正态分布等。

概率分布法:利用概率分布函数对地下水样本进行拟合,得到符合实际数据分布的概率分布曲线。

常用的概率分布函数包括正态分布、对数正态分布等。

4. 地统计学方法:结合空间分布特征,使用地理信息系统(GIS)等工具进行地统计分析,能够揭示地下水环境背景值的空间变异性,并提供相应的空间统计指标。

地统计学方法:结合空间分布特征,使用地理信息系统(GIS)等工具进行地统计分析,能够揭示地下水环境背景值的空间变异性,并提供相应的空间统计指标。

使用建议在使用地下水环境背景值的统计表征技术时,建议注意以下几点:- 数据采集:确保采集的地下水样本具有代表性,包括地理位置、深度、时间等因素的综合考虑。

数据采集:确保采集的地下水样本具有代表性,包括地理位置、深度、时间等因素的综合考虑。

- 数据处理:对采集的地下水样本进行数据清洗和异常值处理,以确保分析结果的准确性和可靠性。

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统计技术应用指南
文件编号:JY2/WI-05
批准:张金娥
审核:王丽君
编制:汪建军
中国九冶二公司
二OO二年四月十二日
统计技术应用指南
运用统计技术是提高产品质量的现代管理技术和管理方法之一,运用数理统计,能帮助我们对产品进行定量分析,从而使质量管理能够坚持做到用数据说话。

只有广泛地采用统计技术,才能使质量管理工作的效益和效率不断提高。

现根据我公司应用统计技术的水平和现状,编制本《指南》,旨在介绍数据统计的基本知识和常用的几种工具和方法,给各单位在统计技术应用中作以参考,促进我公司统计技术的广泛应用。

一、常用数据种类:
1、计数值数据:可用个数计算的数据,即离散性数据,如不合格品数、缺陷数等。

2、计量值数据:可连续取值的数据,即连续性数据,如长度、重量、标高等。

二、数据的收集
1、单纯随机法:这种抽样方法广泛应用于原材料、购配件的进货检验和分项工程、分部工程、单位工程完工后的检验。

2、系统抽样:每隔一定的时间或空间抽取一个样本。

这种方法主要用于工序间的检验。

3、二次抽样:先从这些批中随机地抽几批,再随机从抽出的几批中抽取样品。

这种方法适用于总体很大时,如批量很大的砖的抽样。

4、分层抽样:先将批分为若干层,然后从每层中抽取样本的方法。

这种方法运用于砂、石、水泥等分散料的检验和分层码堆放的构配件的检验。

三、常用统计分析方法
在质量控制中常用的七种工具和方法是:因果图、排列图、直方图、散布图、控制图、分层法和调查表法,其中控制图是质量管理七个工具的核心。

针对我公司目前施工现状,较为实用的主要是:分层法、调查表法、排列图法、因果图法,现就这几种方法简述如下,以供参考。

1、分层法:分层法就是搜集的质量数据按照与有关的各种因素加以分类,把性质不同、条件相同的数据归在一个组,以便把错综复杂的影响因素分析清楚,使数据更加明确突出地反映客观实际。

通常情况下可按以下方法进行分层:
(1)按操作者:即按不同操作者,年龄、性别、技术水平、班次等分层。

(2)按施工机械:不同的施工或工器具,新旧程度分层。

(3)按原材料:即按产地、生产厂家、成份、规格、批号、到货日期等分层。

(4)按操作方法:即按不同的操作条件、工艺要求、施工速度、操作环境分层。

(5)检验:即按检验人、检验方法、取样方法等分层。

(6)时间:按不同时间、不同班次分层。

(7)也可按缺陷部位、不合格项目等进行分层。

分层法也可同其它方法一起联用。

2、调查表法:
调查表法就是收集和整理数据用的统计表,利用统计表可对数据进行整理和原因调查,并在此基础上进行粗略地分析。

常用的检查表有:工序分布检查表、缺陷位置检查表、不良项目检查表、不良原因检查表等。

举例如下:
钢筋焊接缺陷调查表
绘制排例图时作的不合格品项目统计,以及绘制方图时作的质量分布表等也是常用的检查表。

3、排列图法:(又称巴雷特法)
是由两个纵坐标、一个横坐标、几个长方形和一条曲线组成,是用来找出主要问题或影响产品质量主要因素的一种有效方法。

其作图步骤如下:(1)搜集数据:
搜集一定时期的质量问题数据,并将数据进行分类。

(2)作调查结果统计表:
将各分类项目及出现的频数按其频数从大到小的顺序填入表中,并计算累计数、累计百分比填入表中。

现以某工程对房间地坪质量不合格问题为例作以说明:
①对地坪质量不合格进行调查并记录如下:
②作出地坪起砂原因排列表
(3)绘制排列图
①先画左纵座标,再画横座标,在横座标上标出项目刻度,再画右纵座标。

②填写项目:在纵座标上按频数大小顺序从左到右填写项目名称。

③定右纵座标刻度(即频数座标)。

座标原点为0,在合适的高度定为总频数,均匀地标出一定的整数点的数值。

④定右纵座标刻度(即累计百分数座标),在与左纵座标总频数对应等高处定为100%,座标原点为0,均匀地标出各点的数值。

⑤按项目频数画出直方。

⑥画巴雷特曲线。

以各项目直方线(右侧边线)或延长线为纵线,按各项目累计百分数行平行于横座标轴横线,在两线相交处打个点,下面写上累计百分数。

把各点用折线连起来,就成为巴雷特曲线,如下页图所示:
(%)
砂砂砂后水砂光其
粒含浆期泥浆不
径量配养标终足它
过过合护号凝
细大比不太前
不良低压

绘图人:
时间:
地坪起砂原因排列图
⑦划分A、B、C类区。

0~80%为A类,A类因素是影响产品质量的主要因素;
80%~90%为B类,B类因素是影响产品质量的次要因素;
90%~100%为C类,C类因素为一般因素。

⑧在图的下方填写排列图的名称,搜集数据的时间、绘图者、分析结论等事项。

(4)画排列图应注意的问题:
①A类项目以1个或2个为宜,不应超过3个。

②左侧的纵座标可以是件数、频数、也可以是金额,可以从不同的角度分析问题。

③针对A类因素采取措施后,经过一段时间,需收集数据重画排列图,以验证其有效性。

4、因果图法
因果图又称鱼刺图,通过排列图可以找到影响质量的主要因素,为了搞清质量问题的各种原因,以便采取措施加以纠正,可采用因果分析法分析质量问题产生的原因。

其作图步骤如下:
(1)先明确要分析的质量问题和确定需解决的质量特性。

(2)将质量问题写在图的右边,画一条带箭头的主干,箭头指向右端,确定造成质量问题的大原因,并将其排在主干线的两侧(一般从人、设备、材料、方法、环境等五方面分析)。

(3)按各大原因引导大家展开分析,直到能采取措施为止。

(4)将重要、关键的原因分别用粗线或其它颜色的线标记出来(一般2~3项)。

(5)记录绘制日期、绘图者、单位、参加讨论人员等。

大原因
使用因果图的注意事项:
①要召集有关人员集思广义,广泛征集和采纳一线人员的意见;
②原因分析尽可能地细,以便采取措施;
③主要原因一定要标出(可采用排列图法确定);
④图画好后要到现场落实项目,制定对策。

常用的对策表如下:
对策表
⑤措施实施后,与排列图结合,检查其效果。

总之,进行质量分析的统计方法有多种,其使用范围也很广泛,不仅各项目部可利用其对工程质量进行统计分析,各管理层、职能部门均可收集和利用有关数据进行统计分析,以便改进工作质量。

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