CRSP数据库检索方法
全文数据库以及检索方式介绍
全文数据库是一种特殊的数据库，主要用于存储和检索文本数据。
全文数据库与传统的关系型数据库不同，它专门针对文本数据设计，使用特殊的算法和技术来处理文本信息，以便更快速、更准确地检索相关信息。
全文数据库的检索方式通常包括以下几种：
关键词检索：这是最常用的检索方式。
用户输入关键词，系统会检索数据库中包含该关键词的文本，并返回相关的结果。
布尔检索：布尔检索是一种基于逻辑关系的检索方式，包括AND、OR、NOT 三种关系。
通过使用布尔运算符，用户可以组合多个关键词，以便更精确地查找信息。
自然语言检索：自然语言检索允许用户使用自然语言提问，系统将自动分析用户的提问，并返回相关的结果。
这种检索方式更接近人类的交流方式，可以提高用户的检索体验。
高级检索：高级检索通常包括字段检索、位置检索、短语检索等。
用户可以指定文本的特定字段（如标题、摘要、关键词等），或者指定文本中关键词的位置和短语结构，以便更精确地查找信息。
文本相似度检索：文本相似度检索基于文本的相似度进行匹配。
系统会计算输入文本与数据库中存储的文本之间的相似度，并返回相似度最高的结果。
这种检索方式可以帮助用户找到与输入文本相似的信息。
总之，全文数据库和其检索方式为人们提供了方便快捷的文本信息检索服务，广泛应用于信息检索、知识管理、内容管理等领域。
sc opus数据库检索结果的类型
scopus数据库检索结果的类型1、基本检索（BasicSearch）设在Scopws首页，直接在检索框内输人检索词、词组或检索式，结合使用布尔运算符控制检索词之间的相关性实现文献检索。
通过下拉式菜单将检索词限定在作者、文献标题、文献来源、ISSSN等相应的检索字段内，还可以根据时间范围、文献类型或者学科主题进一步限制，避免检索范围过宽。
菜单式基本检索简单明了，适合于初学者及一般用户使用。
2、高级检索（AdvanceSearch）灵活方便，可以实现对多个检索字段间的逻辑运算使各种检案算符、位骨算符、通配符等，无论多么复杂的检索要求通常都可以一步实现，并在检索窗口下方列出了可供检索的字段代码、检索算符、检案技巧的示例和在线检索帮助、用户不必再记忆那些复杂的检索命令和规定命令式的高级检索适合于专业用户使用3、作者检索（AumhorSeareh）由千在作者文献和引用文献中，作者姓名有的使用的是缩写，有的是全称，有的是姓在前、名在后，而有的文章却是名在前、姓在后，容易在检索时发生漏检。
Sp通过作者姓名的输人，在作者列表中浏览，标记选中的作者姓名，不仅实现了作者文献和引用作者文献的快速查找同时也提高检索的准确性。
例如要检索“JamesSmith”的论文、可在Inita 或FretNane框中输人“Janee"，LastName框中输人“Smil"。
Scopw推出了独特的作者身份识别系统作者识别功能是Scww在排除容易混淆的作者和惟一确定作者方面提出的一个具有革命性的解决方案。
在执行作者检安后、检索结果页面将会自动显示作者的姓名及其各种变体形式、所在机构、地址和学科领城。
基于上还信息Scopws可以准确识别特定作者。
更值得一提的是系统还提供了作者的惟一标识符，用于排除容易混淆的作者，从而惟一确定所要检索的作者，并有效汇总该作者的相关信息包括被收录的文章、被引状况等。
此外，系统允许作者及时通知Sopws其个人信息的变更情况。
07 CRSP
• Resdat样本数据： • SAS论坛：
CRSP (Center for Research in Security Prices, 证券价格研究中心) 是学术界及金融业最 重要的数据库之一，由芝加哥大学商学研究生院 教授James H. Lorie和Lawrence Fisher于1960 年创立，目的是进一步推动证券市场研究以及商 业应用。
类型 数值 数值 数值 数值 数值 数值 数值 数值 数值
说明 第二价 持有期收益 资本收益（不含红利的持有期收益） 股票量 累计价格调整因子 股数/成交量累计调整因子 卖出收盘价 买入收盘价 流通股数
1.2.2 累积收益与持有期收益之间的差别
CRSP月度数据库变量名ret指月持有期收 益，CRSP不提供月累计收益率ret_month，月 累计收益率Ret_month根据日收益变量ret转换 而来。
19860117 19860120
-6.25
-6.25 -6.3125
1500
7100 1700
0.030928
0.000000 0.010000
10001
10001 10001 10001 10001 10001 10001
19860121
19860122 19860123 19860124 19860127 19860128 19860129
1.1 日数据
日股票数据是CRSP数据库中使用最多的数 据集。该数据集在沃顿研究数据服务中心(WRDS, Wharton Research Data Services)中的名字是 DSF。
1.1.1 数据内容 日数据结构的主要变量名称、类型、长度及含义见表 。 CRSP日数据集结构
数据库检索途径
数据库检索途径
数据库检索是信息检索的一种方法，旨在从大量数据中获取所需信息。
在现代信息和通信技术的支持下，数据库检索途径不断发展，越来越便捷高效。
以下是一些常用的数据库检索途径：
1. 检索工具：检索工具是通过搜索引擎、数据库、目录、分类索引等途径提供检索服务的软件。
常见的检索工具包括Google、百度、WolframAlpha、PubMed等。
2. 数据库平台：数据库平台是指提供对数据进行存储、管理、处理、分析和查询的系统。
各种类型的数据库平台可以根据需求选择，如关系数据库、文档数据库、图形数据库、时间序列数据库等。
3. 检索语言：检索语言是一种语法规则，用于编写查询语句以在数据库中搜索所需信息。
常见的检索语言包括SQL、SPARQL、XQuery 等。
4. 数据库搜索策略：搜索策略是指在数据库中进行信息检索时采取的一系列操作和方法。
常用的搜索策略包括布尔逻辑、通配符、短语搜索、权重调整等。
5. 数据库管理系统：数据库管理系统是一种软件，用于管理数据库中的数据、元数据、安全性和完整性。
常见的数据库管理系统包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。
以上是常用的数据库检索途径，选择合适的检索途径可以提高检索效率和准确率。
- 1 -。
07 CRSP
CRSP数据涵盖面非常广，包括代表成熟市 场的纽约证券交易所(NYSE)、美国证券交易所 (AMEX)和纳斯达克(NASDAQ)的相关数据，是美 国股票市场上最为全面的证券原始数据和导出数 据集合，日数据和月度数据均可追溯到1925年， 信息非常完整。世界上众多已发表的研究论文， 大量使用了CRSP数据，这对于中国研究者十分 重要，因为那些经过CRSP数据检验的结论、现 象、假设和模型，均可作为中国金融市场研究的 基准。
1.1 日数据
日股票数据是CRSP数据库中使用最多的数 据集。该数据集在沃顿研究数据服务中心(WRDS, Wharton Research Data Services)中的名字是 DSF。
1.1.1 数据内容 日数据结构的主要变量名称、类型、长度及含义见表 。 CRSP日数据集结构
变量名 ASKHI BIDLO CUSIP SXRET 类型 数值 数值 字符 数值 长度 6 6 8 6 说明 当天的最高价格或卖方出价 当天的最低价格或买方出价 CUSIP标识 超额标准差收益率
日收益加总计算的月收益是累积收益 ret_month，其计算方法与CRSP直接给出的月 收益ret（月持有期收益）计算方法不同，结果也 有差别。表7.8列出了这两种收益率差别的主要原 因。
月累积收益与持有期收益差别的主要原因
原因 红利 拆细 累计调整因子 缺失日
日数据 当天 当天 当天 对于能求收益率的日期 都有值
PERMNO 10001 10001 10001
DATE 19860113 19860114 19860115
PRC -5.875 -5.875 -6.0625
VOL 2805 2070 6000
RET 0.000000 0.000000 0.031915
科学引文索引数据库中检索的方法
科学引文索引数据库中检索的方法科学引文索引数据库是研究者们进行学术研究的重要工具，可以帮助人们快速准确地检索到需要的文献信息。
下面将介绍科学引文索引数据库中的检索方法。
首先，科学引文索引数据库通常提供了多种检索方式，包括标题、作者、关键词、摘要等。
研究者可以根据需要选择合适的方式进行检索。
其中，基于标题的检索方法适合用于找到特定领域的文献，因为许多研究文章的标题都会包含研究领域的关键词。
而基于作者的检索方法则适用于查找某个研究者的文献成果。
此外，关键词和摘要的检索方式适用于查找与特定主题相关的文献。
其次，科学引文索引数据库通常提供高级检索功能，可以帮助研究者更加精确地定位到他们需要的文献。
高级检索功能可以按照不同的要求来限定检索结果，比如可以通过指定时间范围来查找最近几年的文献，或者通过指定文献类型来查找特定类型的文献，比如综述文章、研究论文、会议论文等。
高级检索功能还可以设置排除词或者必须包含的词，帮助过滤掉不相关的文献。
此外，科学引文索引数据库中还可以通过篇名检索、作者检索、机构检索等方式进行检索。
篇名检索是指根据文章的标题来检索相关文献。
作者检索是指根据作者的名字来查找其所发表的文献。
机构检索是指根据研究机构的名字来查找该机构所发表的文献。
这些检索方式可以帮助研究者更加准确地找到他们需要的文献，缩小检索范围。
此外，科学引文索引数据库还提供了一些高级检索工具，比如文献推荐功能。
文献推荐工具根据用户的搜索记录和已读文献信息，为用户推荐可能感兴趣的文献。
这样可以帮助研究者发现与自己研究兴趣相关的新领域或者新概念，帮助扩展研究的广度和深度。
最后，科学引文索引数据库中还提供了一些辅助功能，比如文献引用分析功能。
文献引用分析可以帮助研究者了解一篇文献在学术界的影响力和引用次数，帮助判断其重要性和可信度。
通过文献引用分析，研究者可以进一步追溯到被引用的文献，帮助他们查找更多相关的文献，深入研究某个主题。
数据库检索通用方法
通过逻辑运算符（如AND、OR、NOT）来组合检索词，实现精确匹配。
详细描述
布尔检索是一种基本的检索技术，通过使用逻辑运算符来组合关键词，以缩小检索范围，提高检索的准确率。例 如，使用"AND"运算符可以同时检索出包含两个关键词的记录，使用"OR"运算符可以检索出包含任一关键词的 记录。
自然语言检索
VS
详细描述
模糊检索利用模糊匹配算法，通过计算查 询语句与数据库中记录的相似度来进行检 索。这种检索方式能够处理拼写错误、同 义词等问题，提高了检索的灵活性和容错 性。
分类检索
总结词
将数据按照一定的分类体系进行组织，通过 分类进行检索。
详细描述
分类检索将数据按照一定的分类体系进行组 织，用户可以通过选择分类来缩小检索范围。 分类检索能够提高检索的效率和准确性，尤 其适用于大量数据的分类管理。
云计算与数据库检索的结合
要点一
总结词
要点二
详细描述
云计算为数据库检索提供了灵活、可扩展的解决方案，有 助于降低成本和提高效率。
云计算技术可以将数据库检索系统部署在云端，实现数据 资源的共享和动态扩展。同时，云计算还可以提供丰富的 数据处理和分析工具，帮助用户更好地挖掘和利用数据价 值。
06
数据库检索的应用案例
数据库检索通用方法
目 录
• 数据库检索概述 • 数据库检索技术 • 数据库检索性能优化 • 数据库检索安全与隐私保护 • 数据库检索的未来发展 • 数据库检索的应用案例
01
数据库检索概述
数据库检索的定义
数据库检索是指从数据库中获取所需 数据的过程，通常涉及对数据库的查 询、搜索、筛选等操作。
数据库检索是数据库管理系统 （DBMS）的基本功能之一，通过提 供高效、准确的检索方法，帮助用户 快速获取所需数据。
9种常见的文献检索途径
9种常见的文献检索途径
常见的文献检索途径有：
1.直接法，也称为常用法，是直接利用检索系统（工具）检索文献信息的方法。
具体可以分为顺查法、倒查法和抽查法。
2.追溯法，不利用一般的检索系统，而是利用文献后面所列的参考文献，逐一追查原文（被引用文献），然后再从这些原文后所列的参考文献目录逐一扩大文献信息范围，一环扣一环地追查下去的方法。
3.循环法，也称分段法或综合法。
它是分期分交替使用直接法和追溯法，以期取长补短，相互配合，获得更好的检索结果。
此外，还有数据检索途径、图像检索途径、知识检索途径、语音检索途径、实体重构检索途径、领域本体知识检索途径等其他途径。
其中，数据检索途径是指针对项目的特点，选择有关该项目的文献信息最可能出现或最多出现的时间段，利用检索工具进行重点检索的方法；图像检索途径是指针对项目的特点，选择有关该项目的文献信息最可能出现或最多出现的时间段，利用检索工具进行重点检索的方法；知识检索途径是指针对项目的特点，选择有关该项目的文献信息最可能出现或最多出现的时间段，利用检索工具进行重点检索的方法；语音检索途径是指针对项目的特点，选择有关
该项目的文献信息最可能出现或最多出现的时间段，利用检索工具进行重点检索的方法；实体重构检索途径是指针对项目的特点，选择有关该项目的文献信息最可能出现或最多出现的时间段，利用检索工具进行重点检索的方法；领域本体知识检索途径是指针对项目的特点，选择有关该项目的文献信息最可能出现或最多出现的时间段，利用检索工具进行重点检索的方法。
rcssci 用法
rcssci 用法
RCSSCI是中国社会科学引文索引，是中国社会科学引文数据库的简称，是一个收录中国社会科学领域文献的数据库。
下面将详细介绍RCSSCI的用法。
一、检索方式：
3.高级检索：用户可以点击高级检索链接，进入高级检索页面，可以根据更多的检索条件来查找相关文献。
二、检索技巧：
1.精确检索：在关键词前后加上引号，可以进行精确检索，提高检索结果的准确性。
2.逻辑运算符：可以使用AND、OR、NOT等逻辑运算符来组合关键词进行检索，以缩小或扩大检索范围。
3.通配符：在关键词中使用某号可以替代任意字符，可以进行模糊检索。
5.刊名检索：可以通过输入期刊的名称进行检索，查找某个刊物的相关文献。
三、检索结果的利用：
2.文献引用：可以查看文献的引用详情，了解该文献被其他文章引用的情况，评估其影响力。
3.相关文献：可以查看相关文献推荐，深入了解该领域的相关研究进展。
5.阅读历史：用户可以查看自己的阅读历史记录，方便进行文献查找回顾。
四、资源订阅：
用户可以根据自己的研究领域选择相关的期刊进行订阅，可以接收到相关期刊的最新发表信息，及时了解研究动态。
总之，RCSSCI是一个重要的社会科学数据库，通过合理利用检索方式和技巧，可以方便快捷地检索到相关的文献信息，并加以利用，来促进学术研究的进展。
英文数据库检索技巧
英文数据库检索技巧包括以下几点：
1.使用关键词：关键词是英文数据库检索的核心，要选择
与主题相关的、具有代表性的关键词。
2.使用布尔运算符：使用AND、OR、NOT等布尔运算符
可以帮助缩小或扩大检索范围，提高检索结果的准确性
和相关性。
3.使用引号：将关键词放在引号内可以检索到完全匹配的
短语或词组，提高检索的准确度。
4.使用限定词：使用限定词如site、pdf、doc等可以帮助
限定检索结果的文件类型、来源等。
5.使用高级搜索功能：大多数英文数据库都提供高级搜索
功能，可以根据作者、标题、关键词等字段进行更精确
的检索。
6.筛选和排序：对检索结果进行筛选和排序，如按相关性、
时间等进行排序，以便更快地找到所需信息。
7.尝试不同的检索式：如果一次检索结果不理想，可以尝
试修改关键词、调整布尔运算符等，以获得更好的检索
结果。
8.利用数据库的帮助文档：大多数英文数据库都提供帮助
文档，可以了解数据库的使用方法和技巧，提高检索效
率。
9.关注数据库的更新和收录情况：及时了解数据库的更新
和收录情况，可以帮助发现最新的研究成果和资料。
10.结合其他检索工具：如学术搜索引擎、图书馆资源等，
可以更全面地获取相关资料和信息。
ctrp数据库使用方法
ctrp数据库使用方法CTRP数据库是一个用于临床试验的公共数据库。
这个数据库可以为临床试验的筛选、同行评审、管理和分析提供支持。
该数据库包含了来自全球超过160个国家的临床试验信息，可以帮助人们更好地理解临床试验的设计和结果。
以下是使用CTR P数据库的一些指南： 1. 访问CTR P数据库的网站。
在网站的主页上，您可以找到有关临床试验的各种信息，包括试验的名称、时间、地点、参与人数、研究进展等等。
2. 使用CTR P数据库中的搜索功能。
您可以根据关键词、疾病名称、药物名称、试验类型等来搜索试验信息。
此外，您还可以使用高级搜索功能，它可以帮助您更准确地缩小搜索范围。
3. 浏览CTR P数据库中的试验结果。
该数据库中包含了试验的结果，例如药物的疗效、安全性等等。
您可以通过选择相关试验，来查看这些结果。
4. 了解CTR P数据库中的数据格式。
CTR P数据库中的数据格式可能与您经常使用的格式略有不同。
因此，您需要花一些时间来了解这些格式，以便更好地使用该数据库。
5. 使用CTR P数据库的分析工具。
该数据库还提供了一些分析工具，可以帮助您更好地理解临床试验的结果，例如生存分析、荟萃分析等等。
6. 阅读CTR P数据库中的相关文献。
CTR P数据库中不仅包含了临床试验的信息，还包含了一些相关的文献。
阅读这些文献可以帮助您更好地了解临床试验的设计、结果和影响。
CTR P数据库是一个非常有用的临床试验数据库，可以帮助人们更好地理解临床试验的设计、结果和影响。
使用CTR P数据库需要一些时间和技能，但是它提供的信息可以帮助您更好地进行医疗研究和实践。
检索数据库和方法
检索数据库和方法
1. 关键字检索：这是最常见的检索方法，用户通过输入与所需信息相关的关键字来查找匹配的记录。
数据库将返回包含这些关键字的所有记录。
2. 高级检索：高级检索允许用户使用更多的条件和运算符来更精确地定义他们的检索需求。
用户可以使用逻辑运算符（如 AND、OR、NOT）以及通配符来组合多个关键字，并指定字段、日期范围等条件。
3. 全文检索：全文检索是一种基于文本内容的检索方法，它可以搜索数据库中所有文本字段的内容。
它不仅可以匹配确切的关键字，还可以匹配关键词的近义词、相关词等。
4. 分类检索：某些数据库可能按照特定的分类体系进行组织，用户可以通过选择特定的分类来检索相关的记录。
5. 字段检索：用户可以选择特定的字段进行检索，例如作者、标题、摘要、日期等。
这种方法可以帮助用户更准确地找到他们所需的信息。
6. 布尔检索：布尔检索是一种使用逻辑运算符来组合检索条件的方法。
例如，用户可以使用"AND"操作符来查找同时包含两个关键字的记录，使用"OR"操作符来查找包含任何一个关键字的记录。
这些是一些常见的数据库检索方法，具体的检索方式可能因所使用的数据库系统而有所不同。
在进行数据库检索时，建议先了解所使用的数据库的检索功能和语法，以便有效地找到所需的信息。
数据库检索方式
如：Education w/5 intenet 表示education和internet 之间可以插入5个词 ，并且前后位置可以颠倒。
Pre/n（表示前后两词之间最多插入n个词，前后位 置一定 ）
如：U.S pre/n economic policy可检出U.S aid
3截词算符(Truncating operators)
原因：在英语词汇中，一个词可能有多种形态，如词的单、复 数形式的不同，英美拼写方法不同、词性不同等。如果检索时将 这类词全部输入进去，会增加检索时间和费用，采用截词法可解 决这一问题。
所谓截词检索，是指在检索标识中保留相同的部分，用相应 的截词符代替可变化部分。检索中计算机会将所有含有相同部分 标识的记录全部检索出来。常用“？”、“*”符号表示。 （1）有限截词。即在检索词后后截几个有限的字母，如名词的 单复数，动词的词尾变化等。 如输入computer??表示有0-1个字母变化，可检出computer和 computers. 输入stud???表示截断处有0-3个字母变化，可检出 study,studies,studied,studing.
二、数据库的检索方法
检索界面
浏览方式 ( Browse )
检索方式 ( Search )
浏览方式 ( Browse ) 一般包括作者、作者单位、出版物名称
及出版社索引或者按学科划分的分类索引
如：EI Elsevier CSA PROQUEST IEEE\IEE 重庆维普以及中国期刊网等等都 提供了各种不同的浏览方式
词量不限。 如：environment (F)impact/DE,表示两个词必须
关于五个数据库检索结果比较
关于五个数据库检索结果比较一、所选课题背景随着信息技术和网络技术的广泛应用，档案信息化建设的普及，档案管理模式和工作环境发生了根本性转变。
计算机是企事业单位实现管理现代化的重要手段。
人事档案管理的计算机化、数据库化是建设现代企事业管理体制的基本条件。
以往的耗费大量人力和物力的登记式卡片化手工管理方法已无法满足时代对人事管理工作的要求，同时档案的查询和维护也相对困难。
高速发展的计算机技术、数据库技术为现代化人事档案信息处理系统的建立，以便及时采集和整理相关信息，把人们从繁杂的人工管理中解脱处理，提高工作效率和管理水平成为可能。
基于互联网和信息技术的人事档案管理信息系统，能够整合人事档案信息资源，改造人事档案管理业务流程，提供人事档案管理水平和管理效率，已经成为了档案信息化建设的重要组成部分。
二、所选课题主题词（关键词）人事档案管理信息系统管理信息系统档案管理三、检索步骤1.分析研究课题，即人事档案管理信息系统。
该课题所涉及的学科范围，包括档案学，计算机技术，网络技术等。
该课题所需检索文献类型为期刊。
2.选择检索系统，即机检系统。
该课题分为选用中国知网、万方数据库、中国数字图书馆、Proquest 、Web of science以上五种检索系统。
3.选择检索方法，即追溯法。
追溯法是利用已掌握文献后面的参考文献或引用文献追踪查找相关文献的方法，也叫追踪法或引文追溯法，具体检查法有2种：一种是利用原始文献新附的参考文献追溯检索；另一种是利用专门编制的引文索引进行追溯查找。
4.确定检索途径，即主题途径。
主题途径是指通过文献资料的内容主题进行检索的途径，它依据的是各种主题索引或关键词索引，检索者只要根据项目确定检索词（主题词或关键词），便可以实施检索。
5.确定检索标识，即选取检索词。
该课题检索词包括人事档案管理系统，人事档案，档案管理，管理信息系统。
四、检索结果1.中国知网2.万方数据库3.中国数字图书馆文献名作者刊名 基于B/S 模式的人事档案管理信息系统的设计 杨晓燕; 李雅辉 闽江学院学报 高校人事档案管理信息系统的建立与利用 代红 兰台世界 基于MFC 的高校人事档案管理信息系统的设计与实现王敏; 张俊; 赵坤灿; 代秀 昆明冶金高等专科学校学报 高校人事档案管理信息系统的面向对象设计与实现曲绍燕; 易彤; 徐道林 山东工程学院学报 关于建立人事档案管理信息系统的几点思考 戴春波哈尔滨市委党校学报文献名作者 刊名 高校人事档案管理信息系统的建立与利用 代红 兰台世界 关于建立人事档案管理信息系统的几点思考戴春波 哈尔滨市委党校学报人事档案管理信息系统的设计与实现 戎荣科学之友 基于MFC 的高校人事档案管理信息系统的设计与实现王敏; 张俊; 赵坤灿; 代秀 昆明冶金高等专科学校学报 基于B/S 模式的人事档案管理信息系统的设计 杨晓燕; 李雅辉 闽江学院学报文献名作者 文献类型 普洱市国税局人事档案管理信息系统的设计与开发蒋成娇 硕士论文 人事档案管理信息系统的设计与实现李志欣硕士论文4.Proquest（检索词：management information system ）（检索词：archives management ）5.Web of science在Web of science 检索系统下，未检索到与之相关文献。
文摘索引型数据库的检索方法与技巧
文摘索引型数据库的检索方法与技巧文摘索引型数据库是一种常见的数据库类型，用于存储和检索各种类型的文摘内容。
其特点是提供了高效的检索能力，使用户能够快速地从大量的文摘中找到所需的信息。
在使用文摘索引型数据库进行检索时，有一些常用的方法和技巧可以帮助用户提高检索效率。
1.关键词检索：关键词检索是文摘索引型数据库中最常见和基本的检索方法。
用户可以根据所需内容中的关键词进行检索，并使用框或高级功能输入关键词进行查询。
关键词的选择应该与所需的内容密切相关，且考虑到主题词、作者、出版物、时间范围等因素。
2.布尔逻辑运算：文摘索引型数据库通常支持布尔逻辑运算，如AND、OR和NOT。
通过使用这些逻辑运算符，用户可以组合多个关键词进行复杂查询，提高检索准确性。
例如，用户可以使用"AND"运算符将两个关键词组合，以找到同时包含这两个关键词的文摘。
3. 通配符检索：通配符检索允许用户在关键词中使用通配符（如*或?），以找到各种变体的关键词。
用户可以将通配符放置在关键词的开头、中间或结尾，使更加灵活。
例如，使用"estim*"可以找到以"estim"开头的关键词，如"estimate"、"estimation"等。
4.相似度检索：相似度检索是一种基于内容相似度的检索方法，可以帮助用户发现与所提供的文本相似的文摘。
在相似度检索中，数据库会将用户提供的文本与已有文摘进行比较，找到相似度较高的文摘返回给用户。
这种检索方法特别适用于用户无法准确描述所需内容或需要拓展其结果的情况。
在使用文摘索引型数据库进行检索时，用户还应注意以下几点：1.确定检索目标：在进行检索之前，用户应明确所需的文摘内容，并选择合适的检索关键词和检索方法。
2.缩小检索范围：如果数据库中包含大量文摘，用户可以使用其他检索方法（如高级检索功能或布尔逻辑运算）来缩小检索范围，以减少检索结果的数量，并提高检索效率。
数据库检索的基本方法
2、追溯法（引文法）
追溯法，是指利用已经掌握的文献末尾所列 的参考文献，进行逐一地追溯查找“引文” 的一种最简便的扩大信息来源的方法。它还 可以从查到的“引文”中再追溯查找“引 文”，像滚雪球一样，依据文献间的引用关 系，获得越来越多的内容相关文献。 缺点：查全率、查准率较低，易误检漏检
追溯法—原始文献所附的参考文献
例如：万方事实型数据库
3、文献型数据库： 文献型数据库提供的是与用户信息需求相关的文献信 息。文献信息通常包含相关文献的主题、学科、作者、文 种、年代、出处和收藏处所。文献型数据库检索的结果提 供了相关文献的线索或原文。 例如：英国剑桥科学文摘数据库
4、全文型数据库：
全文型数据库是存储文献全文或其中主要部分， 以一次文献的形式直接提供文献的源数据库。用户使 用某一词汇或短语，便可直接检索出含有该词汇或短 语的原始文献的全文。全文数据库相对于其他类型的 数据库而言，有无可比拟的优点：快速、直接、详尽 可靠、不受时空限制。它通常将一些重要文献的全部 文字或主要文字，如百科全书、核心期刊、经典著作、 手册、年鉴、古籍等利用计算机输入或用扫描仪转换 成计算机可读形式，建成数据库。 例如：中国期刊全文数据库
数据库中的全部相关文献 检索出的相关文献量
x100%
查准率P=
(precision ratio)
检出的文献总量
x100%
最理想的检索结果是查全率和查准率都达到100％。 R100％表示数据库中收录的全部相关文献都被检索 出来 P100％表示检索出来的文献全部都是相关文献 但事实上，检索中有许多因素使这个指标很难达到。
2）中图法
将图书分为社会科学、自然科学、综合 三大类。 类目展开之式如图3－2。 检索标识即分类号，由字母和数字组成 采用等级列举表达从属关系 • 上位类目与下位类目的关系： 上位类目一定包含各个下位类目， 下位类目一定带有上位类目的属性。 • 分类号越长，表示的学科范围越窄。 为了清楚醒目, 通常分类号的第三位数字 后，隔以.，如F279.712，TQ032.4
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发 的 图 形化 界 面 平 台 Ｃ Ｒ Ｓ Ｐ Ｓ ｉ ｆ ｔ 和 ＷＲ Ｄ Ｓ网络 查 询 界 面 为 例 ， 介绍 了 Ｃ Ｒ Ｓ Ｐ数 据 库 的检 索 方 法 及个 性 化功 能 的使 用 技 巧 。 关键词 ： Ｃ Ｒ Ｓ Ｐ ； Ｃ Ｒ Ｓ Ｐ Ｓ ｉ ｉ ｆ ； ＷＲ Ｄ Ｓ ； 检 索 技 巧
（ ２ ． Ｓ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍｉ ｃ ， Ｈｕ ａ ｚ ｈ ｏ ｎ ｇ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， Ｗｕ ｈ ａ ｎ Ｈ ｕ ｂ ｅ ｉ ４ ３ ０ ０ ７ ４）
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ： ＣＲ Ｓ Ｐ ； Ｃ ＲＳ Ｐ Ｓ ｉ ｆ ｔ ； Ｗ ＲＤＳ ； ｒ ｅ ｔ ｉ ｒ ｅ ｖ ａ ｌ ｓ ｋ ｉ ｌ ｌ
１ ＣＲ ＳＰ数 据 库 概 况 １ ． １ ＣＲＳ Ｐ数 据 库 简介
目前 。 中国 内地 引进 Ｃ Ｒ Ｓ Ｐ数据 库 的高校 有 北
Ｃ Ｒ Ｓ Ｐ数据 库 为 国 内一 些 金 融 数 据库 提 供 了有 益 的借 鉴 。 北 京大 学 中国经 济研究 中心 （ Ｃ Ｃ Ｅ Ｒ） 联合 北京 色诺 芬 信 息有 限公 司推 出 的 “ Ｃ Ｃ Ｅ Ｒ 中国证 券 市场 数据 库 ” ， 在 基 本结构 和字 段设 计 上参 考 了 Ｃ Ｒ — Ｓ Ｐ数 据库 。而北京 聚源锐思 数据 科技 有 限公 司联合 清华 大学 经管 学 院 、 沃 顿商 学 院 、 台湾 辅仁 大学 所 开 发的 Ｒ Ｅ Ｓ Ｓ Ｅ Ｔ金 融 数据库 ，在设 计 思想 与相 关 算 法
中 图 分 类号 ： Ｇ ２ ５ ４ ． ９ ２
文 献标 识码 ： Ａ
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ５ — ８ ０ ９ ５ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ８ ． ０ ２ １
Ｒｅ ｔ ｒ ｉ ｅ ｖ ａ ｌ Ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ｏ ｆ ＣＲＳ Ｐ Ｄａ ｔ ａ ｂ ａ ｓ ｅ
１ ． ２ Ｃ ＲＳ Ｐ数 据库 在 国 内的使 用
国内访 问 Ｃ Ｒ Ｓ Ｐ数 据 库 的方 式 有两 种 ：一种 是 通过 客户 端 Ｃ Ｒ Ｓ Ｐ Ｓ ｉ ｆ ｔ 进行 链接 ．厦 门大学 等高 校 即
采 用这种 访 问方 式 ： 另一 种则 是 通过 “ 沃 顿研 究 数据 服务” （ Ｗｈ ａ ｒ ｔ ｏ ｎ Ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ Ｄ ａ ｔ ａ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ｓ ． ＷＲ Ｄ Ｓ ） 进 行 间 接访 问 。ＷＲ Ｄ Ｓ是 宾 夕法 尼亚 大 学沃 顿商 学 院 于
Ｐｅ ｎ ｇ Ｚｈ ｅ Ｌｉ ｕ Ｆｅ ｉ ｑ ｕａ ｎ
（ １ ． Ｔ ｈ ｅ Ｗａ ｎ ｇ Ｙ ａ ｎ ａ ｎ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｆ ｏ ｒ Ｓ ｔ ｕ ｄ ｉ ｅ ｓ ｉ ｎ Ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍｉ ｃ ｓ ， Ｘ ｉ ａ ｍ ｅ ｎ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｘ ｉ ａ ｍｅ ｎ Ｆ ｕ ｊ ｉ ａ ｎ ３ ６ １ ０ ０ ５）
京大 学汇 丰商 学 院 、 清 华 大学 经济 管 理学 院 、 厦 门大 学、 上 海财 经 大学 、 上海 高级 金融 学 院等 。
Ｃ Ｒ Ｓ Ｐ数 据库 是 由美 国芝 加哥 大 学 布 斯 商 学 院 “ 证 券价 格研究 中心 ” （ Ｃ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ｆ ｏ ｒ Ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｉ ｎ Ｓ ｅ ｃ ｕ ｉ ｒ ｔ ｙ Ｐ ｉ ｒ ｃ ｅ ｓ ） 所开 发 的数 据库 ， 主要 涵 盖 了 自 １ ９ ２ ５年 以来 美 国三 大交 易所 的股 票交 易数 据 、上 市公 司 相关 信 息、 财 政部债 券信 息等 。Ｃ Ｒ Ｓ Ｐ数 据库 包括 ７个子 数 据库（ 见表 １ ） 。
（ １ ． 厦 门 大 学王 亚 南 经 济研 究 院
摘
福 建厦 门 ３ ６ １ ０ ０ ５ ）
（ ２ ． 华 中科技 大学经济学院 湖北武汉
４ ３ ０ ０ ７ ４ ）
要： Ｃ Ｒ Ｓ Ｐ数 据库 是美 国芝 加 哥 大学 开 发 的 金 融 数 据 库 。介 绍 了 Ｃ Ｒ Ｓ Ｐ包 含 的各 子 数 据 库及 其 内 容 ， 并以Ｃ Ｒ Ｓ Ｐ 自行 开
２ ０ １ ３年 ８月 ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ
第 ８期 （ 总 １ ９ ０期 ）
Ｎｏ ． ８ （ Ｓ ｅ ｉ ｒ ａ ｌ Ｎｏ ．１ ９ ０）
Ｃ Ｒ Ｓ Ｐ数据库检索方法
彭 哲 １ 刘 飞泉