统计学教程(超详细).
(完整版)EXCEL统计学应用教程
数学与统计学院本科教学实验讲义(实验)课程名称统计学贵州财经学院教务处制表统计学实验教学讲义Excel 工作界面简介附图1 Excel 工作界面按附图1 从上到下的顺序,Excel 工作界面包含如下几项内容:“标题”栏、“菜单”栏、“工具”栏、“编辑”栏、工作表、工作表标签、滚动条、和“状态”栏。
下面分别介绍它们的作用。
(一)“标题”’栏“标题”栏告诉用户正在运行的程序名称和正在打开的文件的名称。
如图附-1 所示,标题栏显示“Microsoft Excel-Book1”表示此窗口的应用程序为Microsoft Excel ,在Excel 中打开的当前文件的文件名为Book1.xls。
(二)“菜单”栏“菜单”栏按功能把Excel 命令分成不同的菜单组,它们分别是“文件”、“编辑”、“视图”、“插入”、“格式”、“工具”、“表格”、“帮助”。
当菜单项被选中时,引出一个下拉式菜单,可以从中选取相应的子菜单。
另外,在屏幕的不同地方单击鼠标右键时,“快捷菜单”将出现在鼠标指针处。
选取“快捷菜单”中的命令同从菜单栏的菜单上选取相应命令的效果是一样的,但选取速度明显增快。
(三)“工具”栏Excel 可显示几种工具栏,这些工具可控制简化用户的操作。
“工具”栏中的按钮都是菜单中常用命令的副本,当鼠标指向某一按钮后,稍等片刻在按钮右下方会显示该按扭命令的含意。
用户可以配置“工具”栏的内容,通过“视图”菜单中的“工具”栏子菜单来选择显示不同类型的“工具”或全部显示出来。
下面介绍出现在Excel 开始屏幕中的两种“工具”栏。
1.“常用”工具栏“常用”工具栏中为用户准备了访问Excel 最常用命令的快捷按钮,如“新建文件”按扭,“打开文件”按扭,“保存文件”按钮等。
2.“格式”工具栏“格式”工具栏专门放那些和文本外观有关的命令,如字体、字号、对齐方式及其他选项。
(四)“编辑”栏“编辑”栏给用户提供活动单元格的信息。
在“编辑”栏中用户可以输入和编辑公式,“编辑”栏位于图1 中第5 行。
统计学教程(含spss)四参数估计
从一批灌装产品中,随机抽取20灌,得样本方差为0.0025。试以95%的置 信度,估计总体方差的存在区间。
n 1 s2 2 n 1 s2
2 2
2 1 2
n 1 s2
2 0.025
2
n 1 s2
2 0.975
19 0.0025 2 19 0.0025
32.8523
8.90655
自正态总体抽样时,总体均值与总体中位数相同,而中位数的 标准误差大约比均值的标准误差大25%。因此,样本均值更有效。
x 的抽样分布
M e的抽样分布
____
X
有效性
一致性
如果 lim
P
1(为任意小数,n
为样本容量)
n
则称 为的满足一致性标准的点估计量
ˆ1的抽样分布 ˆ2的抽样分布
x s 2 p 均为一致性估计量
X~N, 2
x__
~
N
, 2 n
__
Z x ~N 0,1
n
P Z
Z Z
1
2
2
P Z
2
__
x n
Z
1
2
显著性水平
22
2
Z 2
置信度
1
0
P_x_ Z
2
n
__
x Z 2
1
n
2
Z 2
显著性水平α下,μ在1- α置信水平下的置信区间:
__
x
Z
2
__
n , x Z 2
f x
x
n
x 2
f x
1
e 2 2 x
2
x
抽样分布
E(x)
初级实用统计方法课件
相关分析的概念
相关分析是研究两个或多个变量之间关系的统计方法。通过 相关分析,我们可以了解变量之间的关系强度、方向和是否 具有统计意义。
相关分析的原理
相关分析基于概率论和数理统计原理,通过计算变量之间的 相关系数(如Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等) 来评估变量之间的关系。相关系数的值介于-1和1之间,表示 正相关、负相关或无相关。
03
区间估计:用区间范围 来估计未知参数,如样 本比例的置信区间
04
原理:利用样本信息来 推断总体参数,基于概 率论和数理统计原理
假设检验的原理与方法
假设检验的基本原理
根据样本信息对总体参数进行假设,然后通过统计方法检验该假 设是否成立
假设检验的步骤
提出假设、构造检验统计量、确定临界值、做出决策
方法
初级实用统计方法课 件
目录
• 随机变量与概率分布 • 参数估计与假设检验 • 相关分析与回归分析
统计学基础
统计学定义
统计学定义
统计学是一门研究数据收集、整 理、分析和推断的科学,目的是 从数据中获取有用的信息和知识。
统计学的研究对象
统计学研究对象是数据,包括数据 的收集、整理、分析和解释,以及 从数据中获取信息和知识的过程。
THANKS
连续型随机变量的定义
取值范围为某个区间上的随机变量。
连续型随机变量的概率密度函数
描述连续型随机变量在任意区间上的概率。
常见的连续型随机变量
正态分布、指数分布、均匀分布等。
参数估计与假设检验
参数估计的方法与原理
01
参数估计的方法:点估 计和区间估计
02
点估计:用单一的数值 来估计未知参数,如样 本均值、中位数等
统计学教程(超详细)
方式:建立专门机构,配备专门人员调查。 利用基层单位原始记录和核算资料发表调查。 原则:规定统一的标准时点。
规定统一的普查期限。 规定调查的项目和指标。
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重点调查
特点: 在总体中选择个别或部分重点单位进行调查。 重点单位指在总体中有举足轻重地位的单位, 其标志值在总体标志总量中占有绝大比重。
抽样调查的组织方式: 1· 简单随机抽样(纯随机抽样) •方法:将总体单位编成抽样框,而后用抽签或 随机数表抽取样本单位。 •适用:总体规模不大;总体内部差异小
2· 类型抽样(分层抽样) •方法:将总体全部单位分类,形成若干个类型 组,后从各类型中分别抽取样本单位,合成样本。
N1 n1
n1 n2 nk
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(二)统计学的内容
1、描述统计
指搜集、整理、分析并提供统计资 料的理论和方法。 主要任务:使反映客观事物的统计数 据可以一目了然,条理清晰,使用方 便,可以说明现象的数量特征和数量 关系。 2、推断统计 是只依据样本资料推断总体特征的 技术和方法,包括参数估计和假设 检验的方法。 描述统计是推断统计的前提, 推断统计是描述统计的发展。
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四、统计测定的层次
统计测定(measurement)
即对总体数量特征的量度,包括登记、分类、 标示、计算等。
四个测定层次的比较
量 化 等 级 4
3
2
1
功 能 包 容
4
3 2 1
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测定层次
特征
运算功能 计数
· · · · · ·
·
·
· ·
·
·
(总体单位按某一标志排序) 排序依据的标志:(1)无关标志;(2)有关标志
统计学教程 第五章
经济、管理类 基础课程
统计学
样本相关系数的计算公式
r
( x x )( y y ) (x x ) ( y y)
2
2
或化简为 r
10 - 13
n xy x y n x x n y y
2 2 2 2
10 - 4
经济、管理类 基础课程
变量间的关系
统计学 (相关关系correlation relationship)
1. 变量间关系不能用函数关 y 系精确表达 2. 一个变量的取值不能由另 一个变量唯一确定 3. 当变量 x 取某个值时,变 量 y 的取值可能有几个 4. 各观测点分布在直线周围 x
10 - 5
经济、管理类 基础课程
变量间的关系
统计学 (相关关系correlation relationship)
相关关系的例子
居民消费支出(y)与收入(x)之间的关系
商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系
粮食亩产量(y)与施肥量(x1) 、降雨量(x2) 、 温度(x3)之间的关系 子女身高 (y)与父母身高(x)之间的关系 收入水平(y)与受教育程度(x)之间的关系
估计标准误差越小,回归模型拟合的越好。但 是作为判断和评价标准,估计标准完成不如判定 系数。
10 - 32
【例】根据上例中的数据,配合人均消费 金额对人均国民收入的回归方程 统计学
时间
1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 10 - 33
b0 和 b1 称为模型的参数
经济、管理类 基础课程
statas统计学教程 习题与答案
统计学教程第一章绪论一、教学大纲要求(一)掌握内容1.几个基本概念样本与总体、频率与概率、资料类型、随机变量、误差。
2.统计工作的步骤设计、收集资料、整理资料、分析资料。
(二)熟悉内容医学统计学的含义、内容及其医学应用。
(三)了解内容医学统计的历史发展。
二、教学内容精要(一) 统计学、医学统计学、卫生统计学统计学是研究数据的收集、整理、分析与推断的科学。
医学统计学是用统计学的原理和方法研究生物医学现象的一门学科。
卫生统计学则是把统计理论、方法应用于居民健康状况研究、医疗卫生实践、卫生事业管理和医学科研的一门应用学科。
(二) 统计学中的几个基本概念1.随机变量随机变量(randomvariable)指取值不能事先确定的观察结果,通常简称为变量。
随机变量有一个共同的特点是不能用一个常数来表示,而且理论上讲,每个变量的取值服从特定 的概率分布。
随机变量可分为两种类型:离散型变量和连续型变量。
2. 误差误差(error )指实际观察值与观察真值之差、样本指标与总体指标之差。
误差可分为系 统误差和随机误差,两种误差的区别见表 1-1。
表 1-1 系统误差与随机误差的区别误差分类产生原因 对观察值的影响 处理方法系统误差 仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌使观察值不是分散在真值的两侧,而是有方向性、系 通过实验设计的完善和技术措施的改进来消除 握疗效标准偏高或偏低等。
统性或周期性地偏离真值。
或减少。
随机误差排除系统误差后,其他 多种不确定因素。
使观察值不按方向性、系统性而随机的变化,误差变量 可通过统计处理估计随机误差。
一般服从正态分布。
3.资料类型观察单位的某项特征的测量结果按其性质可分为三种类型:(1)计量资料:对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小,所得的资料称为计量资料(measurementdata)。
计量资料亦称定量资料、测量资料。
.其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位。
统计学教程课后答案
统计学教程课后答案【篇一:统计学练习题及答案】>1.单选题(1)统计研究对象的特点包括(c)。
a、总体性b、具体性c、总体性和具体性d、同一性(2)下列指标中不属于质量指标的是( dc )。
a、平均价格b、单位成本 c、资产负债率 d、利润总额(3)下列指标中不属于数量指标的是()。
a、资产总额b、总人口c、资产报酬率d、人口增加数(4)描述统计和推断统计的之间的关系是( a)。
a、前者是后者的基础b、后者是前者的基础c、两者没有关系d、两这互为基础(5)一个统计总体(d)d )d )a、只能有一个标志b、只能有一个指标c、可以有多个标志d、可以有多个指标(6)若要了解某市工业生产设备情况,则总体单位是该市(a每一个工业企业 b每一台设备c每一台生产设备 d每一台工业生产设备(7)某班学生数学考试成绩分别为65分71分、80分和87分,这四个数字是(a指标 b标志 c变量 d标志值(8)下列属于品质标志的是(b )d ) a工人年龄b工人性别 c工人体重 d工人工资(9)现要了解某机床厂的生产经营情况,该厂的产量和利润是(a连续变量 b离散变量c前者是连续变量,后者是离散变量d前者是离散变量,后者是连续变量(10)劳动生产率是( b )b ) a动态指标 b质量指标 c流量指标d强度指标(11)统计规律性主要是通过运用下述方法整理、分析后得出的结论(a统计分组法b大量观察法c综合指标法 d统计推断法(12)(c )是统计的基础功能a )是统计的根本准则,是统计的生命线b )c )a ) a管理功能 b咨询功能 c信息功能d监督功能(13)(a真实性 b及时性 c总体性 d连续性(14)统计研究的数量是(a抽象的量 b具体的量 c连续不断的量 d可直接相加的量(15)数量指标一般表现为(a平均数 b相对数 c绝对数 d众数(16)指标是说明总体特征的,标志是说明总体单位特征的,所以(a指标和标志之间在一定条件下可以相互转换 b指标和标志都是可以用数值表示的c指标和标志之间是不存在关系的 d指标和标志之间的关系是固定不变的2.多选题(1)统计学发展过程中经历的主要学派有(abcd )。
(完整版)统计学课程教程教案
统计学课程教程教案(1)2010~2011学年第一学期课程名称:统计学(statistics)课程代码:62251020(62251030)学时:54 学分:3 适用专业:税务财务管理会计旅游管理物流管理电子商务国际经济与贸易课程类别:专业主干课先修课程:政治经济学、经济数学参考教材:《统计学基础》陈仁恩、厦门大学出版社一、课程目的、任务统计学是经济与管理学科各专业的学生必修的一门重要基础课,本课的内容既包括统计方法,也包括必要的社会经济指标核算的基本知识。
通过课堂教学使学生能掌握统计学的基本知识和技能,能运用所学的统计理论对社会经济现象进行调查研究,并能运用统计方法分析、研究有关经济问题,为国民经济的管理提供真实可靠的数字资料,提高经济管理水平。
因此,在教学上要通过本课程的学习,使学生能够掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的核算,并能运用所学知识,完成对统计资料的搜集、整理和分析,提高学生对社会经济问题的数量分析能力。
在经济与管理学科各专业的教学中,对统计知识的需求不一样,因此有的内容对不同的专业有不同的要求,具体的要求将在各章的教学内容中加以说明。
在各章的教学要求中,有关基本概念、基本理论的内容按“了解、一般了解、重点理解”三个层次要求;有关指标的基本公式、计算方法及数量分析方法等内容按“会、掌握、熟练掌握”三个层次要求。
二、课程教学基本要求教学要求:学习《统计学》课程,总的要求是要熟悉统计学基本理论、理解和掌握统计学的基本分析方法。
教学目标:学生初步掌握对统计信息资料基本分析方法的运用。
主要教学环节安排:理论教学45学时,实验教学9学时教学方法:课堂理论讲授与实例分析相结合。
本课程以教师讲授和学生自主学习为主,同时组织相应教辅材料、教学活动以配合本课程教学的顺利进行。
教学形式:以教师讲授的板书内容为主(教学内容中的粗体字),同时组织相应统计实验(以实验大纲和实验指导书为标准)、统计习题。
统计学教程:回归分析(9页)
第十四节回归分析在散布图中我们研究了两个变量是否存在相关关系及其密切程度的问题;在方差分析中,我们研究了一个或几个因素对产品质量特性的影响是否显著的问题。
当因素与质量特性的相关关系密切或因素对质量特性影响显著时,如果我们需要进一步研究这种密切关系或影响呈现何种统计规律时,这就需要用回归分析的方法来解决。
一、概念1.回归分析的含义若具有相关关系的变量间(自变量x,因变量y)存在相关的定量关系,并能用函数表达出来,这种关系称为变量y对变量x的回归关系。
研究变量间的相关关系并为其建立函数形式,叫回归分析。
2.用途⑴确定几组相关数据之间是否存在相关关系,若存在相关关系,为其建立函数表达式;⑵分析影响因素的重要性;⑶根据一个或几个变量的值,预测和控制某一随机变量的变化范围。
二、一元线性回归分析1.一元线性回归的模式设产品的质量特性为y,影响其的质量因数为x,若不存在试验误差时,y为x 的线性函数,即y=a+bx今对x在水平x1,x2,…,x n上进行试验,由于存在试验误差,使相应的质量特性出现为随机变量y1,y2,…,y n。
设;y i=a+bx i+εi;i=1,2,…,n式中a,b是未知参数,εi是试验的随机误差,是不可观测的随机变量。
y i是试验结果,是可观测的随机变量。
假定:ε1,ε2,…,εn,相互独立且均服从正态分布N(0,σ2),我们称满足该条件的结构式y i=a+bx i+εi为一元线性回归模式(或一元线性回归方程)。
所谓“一元”,指自变量(质量因素)只有一个;所谓“线性”指不存在试验误差时,y与x之间的关系为线性关系,即y=a+bx。
一元线性回归所要解决的问题是:⑴判定x与y之间是否存在线性关系,这就等于检验假设:H O:b=0;1⑵倘若x与y之间存在线性关系,则求出这种关系:yˆ=a+bx;⑶给定x= x0,求出yˆ(x0)=a+bx0的区间估计;⑷若给定y的区间,预测x的控制区间。
2.一元线性回归方程的建立[例1.6-1]设某化工产品收率y与反应温度x之间存在直线关系,今测得5对数据如表1.14-1表中x i、y i的对应数据。
统计学教程(含spss)六 列联分析
32
45
33
31
141
合计
100
120
90
110
420
自由度=
R 1C 1 2 14 1 3
列联表中的卡方检验
自由度用以衡量列联表的大小。
3×4列联表 C1 R1 R2 R3
合计 合计
C2 f12 f22 f32 CT2
C3 f13 f23 f33 CT3
C4 f14 f24 f34 CT4
查表得临界值: 0.05 经计算: 结论:
2
2 5.99 f 0 f e 2 6.13 5.99
fe
拒绝 “男性与女性啤酒偏好相同”的原假设并接 受“男性与女性啤酒偏好不同”的备择假设。即啤酒的 偏好与性别是有关联的。
列联表中的相关性测量
Φ相关系数 C相关系数 V相关系数
a bc d a c a d
于是得:
ad bc a bc d a c b d
0 1
Φ相关系数
完全相关的两种情况
2×2列联表 C1 R1 R2 C2
2×2列联表
合计
a+b c+d
R1 R2
C1
C2
合计
a+b c+d
淡啤
男性 女性 合计 20 30 50
普啤
40 30 70
黑啤
20 10 30
合计
80
总比率: 70 150
淡 啤
50 100% 33.3% 150
普 啤 黑 啤
70 100% 46.7% 150
30 100% 20.0% 150
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一、统计学的产生与发展
发展(三个时期)
(一)统计学的萌芽期(17世纪中-18世纪中) 1、德国的记述学派(国势学派〕 康令 (1606-1681) 阿痕瓦尔(1719-1772; 1764年首创统计学一词)
他们在大学中开设“ 国势学”采用记述性材料, 讲述国家“ 显著事项”,籍以说明管理国家的方法。 特点是偏重于事物质的解释而忽视量的分析。
(2)数量标志与指标之间存在变换 关系。 区别(1)标志是说明总体单位特征的,而指标是说统
统计总体数量特征的; (2)标志的具体表现,有的用数值有的用文字表示,
而指标都是用数值表示的。
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4、变量和变量值 变量 可变的数量பைடு நூலகம்志和统计指标。
分类
确定性变量 随机性变量 离散性变量
2、综合指标法 是从数量方面对现象总体特征的概括说明。综合指标 法,就是运用各种综合指标对现象的数量特征、数量 关系进行对比分析的方法。它是统计分析的基本方法。 3、统计推断法 是在一定置信程度(即可靠程度)下,根据样本资料 的特征对总体特征作出估计和预测的方法。统计推断 是现代统计学的基本方法。
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2、政治算术学派
代表人物:英国的威廉·配第、约翰·格朗特等。
威廉·配第的代表著《政治算术》对当时的英、荷、 法等国的“ 国富和力量”进行了数量的计算和比较; 格朗特写出了第一本关于人口统计的著作。他们开创 了从数量方面研究社会经济现象的先例。
(二)统计学的近代期(18世纪末-19世纪末) 1、数理统计学派
总体单位:组成总体的各个单位(或元素),是 各项统计数字的原始中英承文日担报导者航站。
2、标志 标志
总体单位的属性、特征。 品质标志:用文字表示属性
分类
数量标志:用数字表示特征 不变标志:各单位具体表现
相同
可变标志:各单位具体表现
3、指标和指标体系
不同
指标:综合反映总体数量特征的概念和数值。
代表人物:法国的拉普拉斯,比利时的凯特勒。
拉普拉斯把古典概率论引进统计学,发展了概 率论,推广了概率论在统计中的应用。
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凯特勒把德国的国势学派、英国的政治算术学派和 意大利、法国的古典概率论家以融合改造为近代意义的 统计学。他是数理统计学派的奠定人,有“ 统计学之 父”之称。
统计学教程
第一章 第二章 第三章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章
绪论 统计调查与整理 综合指标 参数估计和假设检验 相关与回归 非参数检验 时间序列 指数 中英文日报导航站
结束
二、统计学的研究对象和研究方法
(一)统计包含三种涵义,两重关系
1、统计工作:调查研究。资料收集、整理和分析。
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三、统计学的要素和内容
(一)统计学的要素
1、统计总体和总体单位
总体
统计研究所确定的客观对象,是具
有共同性质的许多单位组成的整体。
范围
无限总体:含无限多个单位 有限总体:含有限个单位。
特点
同质性:总体中各个单位具有 某种共同的性质。
大量性:总体总是包含大量的单位。
2、社会统计学派 代表人物:德国的克尼斯、恩格尔、梅尔等。 他们强调统计学是研究社会现象的科学,包括统
计资料的搜集、整理和分析研究,目的是要揭示现象 内部的联系。
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(三)统计学的现代期(20世纪初至今) 统计学的主流从描述统计学转向推断统计学。20
世纪30年代R·费希尔的推断统计理论标志着现代数 理统计学的确立。 60年代以后统计学发展有三个明显的趋势: 1·统计学依赖和吸收数学更多; 2·以统计学为基础的边缘学科不断形成; 3·与电子计算机技术相结合,应用范围更广,作用更大。
统计学的研究对象:大量现象的数量方面。包括数量 特征、数量关系、数量界限等。
(三)统计学的研究对象
1、大量观察法 是指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方 法。它可以使影响个体的偶然因素相互抵消,显示出 现象的一般特征。其数理依据是反映随机现象基本规 律的大数定律。
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构成:指标名+指标数值
特点:具体性;综合性
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分类:数量指标;质量指标 描述指标;评价指标;预警指标 绝对数指标;相对数指标;平均数指标 在推断统计中:说明总体的指标也称参数。
说明样本的指标称统计量。 指标体系:具有内在联系的一系指标构成的整体。
标志与指标的联系与区别: 联系(1)一些数量标志汇总可以得到指标的数值 。
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一、统计学的产生与发展
产生
原始社会后期: 统计萌芽于计数活动; 奴隶制国家产生:使统计日显重要; 封建社会时期: 统计已具规模; 资本主义的兴起:统计扩展到社会经济各方面。
统 计学应运而生,统计学作为一门系统 的科学,距今只有300多年的历史。
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2、统计资料:工作成果。包括统计数据和分析报告。
3、统计学:研究如何搜集、整理、分析数据资料的一
门方法论科学。
统计工作 统计资料
工作与工作成果关系
实践与理 论关系
统 计学
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(二)统计学的研究对象
统计学的性质:是一门适用于自然现象和社会现象 的方法论学科。
连续性变量
变量值:即变量的具体数值,包括标志值和指标数值
社会经济现象中许多变量,既受确定性因素影响,又 受随机性因素影响。要根据具体情况加以认定。
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5、样本 是从总体中随机抽取部分单位所构成的集合 体。 特点 必须取自所要研究的总体;
从一个总体中可抽取许多个样本,这 些样本的数值是不同的,也即存在着 随机的差异;
样本必须具有代表性;
样本必须具有客观性,也即排除主 观因素的影响
6、推断:就是以样本信息为依据对总体的某些特 征作出预测和估计。
7、推断的可靠性:根据随机抽取的样本对总体推 断所得出的结果的可靠程度,也称置信度。