ERDAS图像的基本操作
ERDAS的操作手册
ERDAS的操作手册纠正，融合，镶嵌是遥感处理中比较常见的三种处理方法。
对于初学遥感的人来说，掌握这三种方法是十分必要的。
下面，我们通过一些实例，在ERDAS 中的操作，来分别介绍这三种处理方法。
1、纠正纠正又叫几何校正，就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程；而将地图坐标赋予图像数据的过程，称为地理参考（Geo-referencing）由于所有地图投影系统都遵从于一定的地图坐标系统，所以几何校正包含了地图参考。
（1）启动在ERDAS中启动几何校正有三种方法：A、菜单方式B、图标方式C、窗口栅格操作窗口启动这种方法比较常用，启动之前在窗口中打开需要纠正的图像，然后在栅格操作菜单中启动几何校正模块。
建议使用这种启动方法，更直观简便。
（2）设置几何校正模型常用模型：功能Affine 图像仿射变换（不做投影变换）Camera 航空影像正射校正Landsat Landsat卫星影像正射校正Polynomial 多项式变换（同时做投影变换）Rubber Sheeting 非线性、非均匀变换Spot Spot卫星图像正射校正其中，多项式变换（Polynomial）在卫星图像校正过程中应用较多，在调用多项式模型时，需要确定多项式的次方数（Order），通常整景图象选择3次方。
次方数与所需的最少控制点数是相关的，最少控制点数计算公式为（（t+1）*（t+2））/2，公式中t为次方数，即1次方最少需要3个控制点，2次方需要6个控制点，3次方需要10个控制点，依此类推。
（3）几何校正采点模式A、Viewer to Viewer 已经拥有需要校正图像区域的数字地图、或经过校正的图像，就可以采用Viewer to Viewer的模式。
B、File to Viewer 事先已经通过GPS测量、或摄影测量、或其它途径获得了控制点坐标，并保存为ERDAS IMAGINE的控制点格式或ASCII数据文件，就可以采用File to Viewer模式，直接在数据文件中读取控制点坐标。
erdas基本操作
ERDAS一、几何处理采用拟合一次多项式进行影像的几何纠正。
过程大概为选取控控制点,解出多项式系数，对原影像按多项式关系进行纠正,最后进行重采样.先打开两个视窗，分别将名为tmatlanta。
img，panAtlanta。
img影像打开，在主菜单中执行Raster Geomatric Correction选择Polynomial(多项式法）选择Existing Viewer（存在的影像）出现提示对话框，在要链接的图像中单击一下.选取采样点进行重采样打开重采样对话框，选择保存几何处理图像输出的目录处理完成后点OK检查1分别在两个视窗对照这时可以关闭掉tmatlant.img，在一个新的视窗中打开经过几何处理生成的影像。
先要进行两个影像的链接,执行View→Link\Unlink Views→Geografical在要链接的图像上单击一下。
十字交叉线检查执行Utility Inquire Cursor可以用鼠标的拖动来看两幅图上同名点的对应情况拉帘式检查在一个视窗中叠加显视（在打开对话框的Raster Options中一定要勾掉Clear Display选项然后执行Utility Swipe命令用鼠标拖动控制按钮就可以像拉窗帘一样进行两幅图的对照二，图像融合用到的图像：panAtalanta。
img和上面几何处理生成的结果jh.img文件执行Interpreter→Spacial Enhancement→Resolution Merge打开如下对话框后采用主分量（Principal Component)，采样方法使用双三次卷积(Cubic Convolution）或双线性内插法(Bilinear Inerpolation）或用最临近像元法(nearest Neighbor）都行，并输入刚生成的影像和panAtlanta.img，及输出影像的目录。
然后点ok进行融合处理。
处理完成后就可以查看结果融合后的图像具有两幅图像共有的优点三、像彩色增强假彩色增强在图像视窗中执行Raster Band Conbination打开这个对话框，可以对各个波段进行颜色的设置五，模式识别（计算机自动分类）用到的图像：lnclump。
ERDAS基本操作技巧
ERDAS视窗的基本操作1、视窗功能简介二维视窗（图1-1）是显示删格图像、矢量图形、注记文件、AOI等数据层的主要窗口。
通过实际操作，掌握视窗菜单的主要功能、视窗工具功能。
图1-1 二维视窗重点掌握ERDAS图表面板菜单条；ERDAS图表面板工具条；掌握视窗菜单功能和视窗工具功能等基本操作。
2、图像显示操作（Display an Image）第一步：启动程序（Start Program）视窗菜单条：File→open→ RasterLayer→Select Layer To Add对话框。
第二步：确定文件（Determine File）在Select Layer To Add对话框中有File和Raster Option两个选择项，其中File就是用于确定图像文件的，具体内容和操作实例如表。
表1-1 图像文件确定参数第三步：设置参数（Raster option）图1-2 参数设置第四步：打开图像（Open Raster Layer）3、实用菜单操作了解光标查询功能；量测功能；数据叠加功能；文件信息操作；三维图像操作等。
4、显示菜单操作掌握文件显示顺序（图1-3）；显示比例；显示变换操作等。
5、矢量菜单操作矢量菜单操作功能是ERDAS软件将遥感与地理信息系统相结合的一个体现。
主要介绍矢量操作的有关命令，这是本次实验的重点掌握内容。
指导学生掌握适量工具面板功能，在此基础上重点掌握矢量文件的生成与编辑。
矢量文件的生成与编辑：第一步：打开图像文件第二步：创建图形文件第三步：绘制图形要素第四步：保存矢量文件在此基础上，指导学生掌握：改变矢量要素形状；调整矢量要素特征；编辑矢量属性数据等有关矢量操作。
图1-3 图层显示顺序6.遥感图像的增强处理1、卷积增强（Convolution）空间增强技术是利用像元自身及其周围像元的灰度值进行运算，达到增强整个图像之目的。
卷积增强（Convolution）是空间增强的一种方法。
erdas2015操作手册
erdas2015操作手册ERDAS 2015 操作手册一、软件简介ERDAS 2015 是一款功能强大的遥感图像处理软件，广泛应用于地理信息系统、测绘、环境监测等领域。
它提供了丰富的工具和功能，能够对遥感图像进行各种处理和分析，帮助用户获取有价值的信息。
二、安装与启动（一）安装1、准备好 ERDAS 2015 安装文件，并确保您的计算机满足系统要求。
2、运行安装程序，按照提示进行操作。
选择安装路径和组件，根据您的需求进行自定义安装。
3、等待安装完成，可能需要一些时间。
（二）启动安装完成后，在桌面上或开始菜单中找到 ERDAS 2015 的快捷方式，双击打开软件。
三、主界面介绍打开 ERDAS 2015 后，您将看到其主界面，主要包括以下几个部分：1、菜单栏：提供了各种操作命令，如文件操作、图像处理、分析等。
2、工具栏：包含常用工具的快捷按钮，方便快速执行操作。
3、数据视图窗口：用于显示和操作遥感图像数据。
4、图层管理窗口：管理图像的图层信息。
四、数据导入与导出（一）数据导入1、支持多种格式的遥感图像数据导入，如TIFF、JPEG、IMG 等。
2、通过菜单栏中的“文件” “打开”命令，选择要导入的数据文件。
（二）数据导出1、处理完成后，可以将结果数据导出为所需的格式。
2、在“文件”菜单中选择“保存”或“另存为”命令，选择导出格式和保存路径。
五、图像预处理（一）几何校正1、选择“图像校正”模块。
2、输入参考图像和待校正图像。
3、选择校正方法和控制点，进行几何校正操作。
（二）辐射校正1、用于消除由于传感器、大气等因素造成的辐射误差。
2、可通过相应的工具和算法进行处理。
六、图像增强（一）对比度增强调整图像的对比度，使图像更加清晰。
（二）色彩增强改变图像的色彩表现，突出感兴趣的地物。
七、图像分类（一）监督分类1、选择训练样本。
2、确定分类算法。
3、执行分类操作。
（二）非监督分类1、软件自动聚类。
2、对分类结果进行调整和评估。
erdas使用详细操作资料
erdas专题制图详细操作实验数据：1、裁剪144029(行列号)所需矢量文件2、卫星影像：LE71440292000188SGS01（数据获取来源为usgs网站：/下载所得。
）初步查看分析影像信息：首先在erdas中用tiff格式打开我们下载的影像:点击查看我们下载的影像的信息：可以看到我们下载的影像的分辨率，投影信息等。
图片格式转换：过程如下：在import\expot窗口中：这里的Type我们可以选择tiff 也可以选择geotiff，本人尝试过，选择这两种任意一种类型对输出影像几乎没有区别。
（其区别还有待查证）以此方法，将七个波段的.tiff影像图都转换成.img格式的影像。
由于band8 为全色影像，我们的实验中不需要用它，所以这里我不进行转换了。
只转换以下七个波段即可。
波段组合：将七个波段组合成.img文件设置完毕点OK。
于是我们就得到了.img格式的影像文件。
几何精校正:前面已经知道这张影像的地理信息了，为了验证其实图片投影大致的准确性，我们可以进行几何精校正进行验证。
几何精校正校正过程如下：这里我们使用多项式几何校正。
其中，多项式变换（Polynomial）在卫星图像校正过程中应用较多，在调用多项式模型时，需要确定多项式的次方数（Polynomial Order），通常整景图像选择3次方。
次方数与所需要的最少控制点数是相关的，最少控制点数计算公式为(（t+1）*(t+2))/2,式中t为次方数，即1次方最少需要3个控制点，2次方最少需要6个控制点，3次方至少需要10个控制点，依次类推。
设置完毕点close。
会弹出GCP Tool Refrence Setup窗口。
由于我们要使用的是谷歌上的数据，因此我们要选择用键盘输入。
确认信息:信息正确，点OK。
在谷歌中设置：菜单栏中：工具->选项3D视图选项卡中，显示纬度\经度项中使用通用横轴墨卡托投影。
设置完后点应用和确定即可。
在谷歌中以及卫星影像中分别选取同名点，找到后，点击中的（或者点击窗口中的均可。
erdas基本操作指导
Erdas基本操作指导书说明本指导书专为erdas新手编写，内容为erdas基本操作，包括打开图像的设置、波段叠加、图像融合、图像剪裁和简单的图像增强。
虽然简单，但是胜在语言通俗易懂，步骤详尽，傻瓜式操作。
作者鼓励读者任意转发，希望能够帮助到各位遥感初学者和erdas新手。
同时声明：本人保留著作权和署名权。
——L.R，2011.12.30 1.打开图像在viewer中点击File——open——raster layers，或者直接点击打开文件设置：点击Raster Option，将Clear Display 勾掉可在viewer窗口同时打开两幅图像。
勾选No Stretch 可显示图像原始色彩。
勾选Fit to Frame 可将图像调整到视窗范围内显示。
设置好后点击OK，即可加载图像。
2.波段叠加波段叠加是将几个波段合成一幅图像。
波段来源可以是单波段图像，也可以是多波段图像中的一个或几个波段。
来源图像空间分辨率可以不同（结果图像默认为分辨率最高的）、图像格式也可以不同（结果图像格式可自行设置）。
在erdas主界面上点击Interpreter——Utilities——Layer Stack。
弹出图像选择和叠加界面。
在Input File栏下选择输入图像，并在layer下拉框中选择要加入的波段（选择1、2、3…为单波段，选择ALL为所有波段），点击Add。
加载所有要合成的波段后，在Output File 栏下设置输出文件路径和名称。
在Data Type栏下方的Output下拉框中选择输出文件的数据率。
点击OK，等待运算完成即可。
3.图像融合图像融合是将分辨率较高、单波段的图像信息与分辨率较低、多波段的多光谱图像信息融合起来，使得结果图像即具有高分辨率的优点，又有丰富的多光谱信息。
操作方法：在erdas主界面上点击Interpreter——Spatial Enhancement——Resulotion Merge。
ERDAS图像的基本操作
ERDAS图像的基本操作1、图像导⼊在erdas的Import/Export模块中，分别导⼊TM图像的第1、2、3、4、5、7波段，具体操作步骤为①点击import模块，打开对话框②选择type类型为TIFF③media为file；④然后选择输⼊、输出⽂件名路径和⽂件名⑤分别对123457波段进⾏导⼊；⑥在此之前可以选择session－>preference，选择输⼊、输出主⽬录。
2、图像波段合成在erdas的interpreter模块中将单波段影像进⾏合成，⽣成多波段⽂件，具体操作步骤为：interpreter－>utilities－>layer stack，①在出现的对话框中import框中依次选择需要合成的波段，每选择输⼊⼀个波段⽤Add添加⼀次；②output file选择导出⽂件路径及命名⽂件。
③Data type 设为Unsigned 8 bit；④Output option 设置为Union ，选中ignore zero stats；⑤进⾏操作。
3、⽤shape⽂件进⾏图像切割3.1 Shape⽂件制作AOI⽂件：①在ERDAS中点击Import图标，出现Import/Export对话框②选中Imput，Type栏选择Shapefile，Media栏选择File，在Input File（*.shp）中确定要转换的shape⽂件，在OutputFile（*.arcinfo）中确定输出路径及名称，单击OK按钮，出现Import Shapefile对话框，单击Import Shapefile Now。
③注意此步骤中输出路径及输出名称均为英⽂字母④建⽴拓扑多边形⑤在Arcgis中打开ArcToolbox，Data Management Tools—>Topology—>Build，双击Build，出现Build对话框，在Input 中填⼊*.arcinfo⽂件的路径，Feature选择Poly⑥单击OK按钮。
ERDAS基本操作
第二种：运用AOI进行影像图切割
• （1）打开一幅影像图，在VIEW菜单栏AOI 下选择TOOLS，点击Create polygon AOI 按钮，可以任意画一个多边形，将其保存 （aoi格式）。 • （2）点击ERDAS工具栏上DATAPREP的 面板，选择Subset Image，弹出如下对话 框图：
2、影像输出
第一种：多波段组合输出
• 点击ERDAS工具栏上的Interpreter面板，点击Utilities面板，选择 Layer Stack，弹出如下对话框图：
• （1）依次选择并加载（Add）单波段图像，输出数据类型： Unsigned 8 Bit，波段组合选择：Union。即可得到组合后的影像图。 • （2）打开该组合影像，在菜单栏Raster下选择Band combinations， 然后根据需要进行不同的波段组合（如Red5，Green4，Blue3）。 • 另外，在菜单栏RASTER下的Contrast的下一级弹出菜单中选择需要 的子菜单进行简单的影像拉伸，以满足目视需要。
View菜单下是各 种显示方式的调 查，熟悉这个菜 单下的命令。
在VIEW视窗中，打开Utility---Inquire Box，或右键点击图像，打开Inquire Box查询框
在VIEW视窗中，Utility---Layer Info
VIEW视窗中，打开View---Arrange Layer显示视窗中图像排列信息
打开Subset窗口后，设定各种参数，最终输出所要的波段，或 所要的地区。
切割的大小以打开的 view中的查询框为准 切割大小以坐标为准
说明对哪些波段进行切割 点击AOI按钮，选 择AOI文件，点击 ok，即可进行影像 的不规则切割。
• • • • •
ERDAS的操作手册
ERDAS的操作手册纠正，融合，镶嵌是遥感处理中比较常见的三种处理方法。
对于初学遥感的人来说，掌握这三种方法是十分必要的。
下面，我们通过一些实例，在ERDAS 中的操作，来分别介绍这三种处理方法。
1、纠正纠正又叫几何校正，就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程；而将地图坐标赋予图像数据的过程，称为地理参考（Geo-referencing）由于所有地图投影系统都遵从于一定的地图坐标系统，所以几何校正包含了地图参考。
（1）启动在ERDAS中启动几何校正有三种方法：A、菜单方式B、图标方式C、窗口栅格操作窗口启动这种方法比较常用，启动之前在窗口中打开需要纠正的图像，然后在栅格操作菜单中启动几何校正模块。
建议使用这种启动方法，更直观简便。
（2）设置几何校正模型常用模型：功能Affine 图像仿射变换（不做投影变换）Camera 航空影像正射校正Landsat Landsat卫星影像正射校正Polynomial 多项式变换（同时做投影变换）Rubber Sheeting 非线性、非均匀变换Spot Spot卫星图像正射校正其中，多项式变换（Polynomial）在卫星图像校正过程中应用较多，在调用多项式模型时，需要确定多项式的次方数（Order），通常整景图象选择3次方。
次方数与所需的最少控制点数是相关的，最少控制点数计算公式为（（t+1）*（t+2））/2，公式中t为次方数，即1次方最少需要3个控制点，2次方需要6个控制点，3次方需要10个控制点，依此类推。
（3）几何校正采点模式A、Viewer to Viewer 已经拥有需要校正图像区域的数字地图、或经过校正的图像，就可以采用Viewer to Viewer的模式。
B、File to Viewer 事先已经通过GPS测量、或摄影测量、或其它途径获得了控制点坐标，并保存为ERDAS IMAGINE的控制点格式或ASCII数据文件，就可以采用File to Viewer模式，直接在数据文件中读取控制点坐标。
图象实习1 ERDAS基本操作
实习1、ERDAS视窗的基本操作实验目的：了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS的主要功能模块，在此基础上，掌握视窗操作模块的功能和操作技能。
实验内容：ERDAS的主要功能模块；视窗功能；文件菜单操作；实用菜单操作；显示菜单操作；矢量和删格菜单操作等。
视窗操作是ERDAS软件操作的基础, ERDAS所有模块都涉及到视窗操作。
本实验要求掌握视窗的基本功能，熟练掌握图像显示操作和矢量菜单操作，从而为深入理解和学习ERDAS软件打好基础。
实习步骤如下：1.ERDAS Imagine 软件模块构成、功能1.1、在程序菜单中选择ERDAS IMAGINE 启动在程序菜单中选择ERDAS IMAGINE，ERDAS IMAGINE 开始启动运行, 图标面板（ICON Panel）自动打开，并在你的屏幕上显示如下：ERDAS IMAGINE的图标面板包括菜单条：Session, Main, Tools, Utilities, Help 和工具条两部分。
ERDAS IMAGINE的图标面板包括菜单条中的5项下拉菜单都由一系列命令或选择项组成，这些命令及其功能如表1.1所示。
.表1.2 综合菜单命令及其功能表1.4 工具菜单命令及其功能表1.5 实用菜单命令及其功能1.2工具图标及其功能（Panel ICON）与IMAGINE Professional级功能及其应用外，还将涉及两个重要的扩展模块Vector模块和Virtual GIS模块，因而共有13个图标（表1.7）2、图像显示视窗（Viewer）图像显示视窗（Viewer）是显示栅格图像、矢量图形、注记文件、AOI等数据层的主要窗口，每次启动 ERDAS IMAGING时，系统都会自动打开一个二维视窗（Viewer）如图2.1所示。
在应用过程中可以随时打开新的视窗。
图2.1 二维视窗（Viewer）二维视窗（Viewer）主要由视窗菜单条、工具条、显示窗和状态条四部分组成。
ERDAS基本操作(一)
1、选择放大或缩小： 2、按住键盘上的Ctrl键，同时在图像上按左键拖 曳。
Create Magnifier：
Link ：
示例图像：Lanier.img , Insoils.img 1、在两个窗口分别打开两幅图像 2、在其中一个窗口中选择 view|link/unlink viewers|Geographical 3、按照提示在另一个窗口的图像上单击鼠标左键 4、在一个窗口中漫游，放大、缩小、拖曳，可以看到 link的效果
方法2、快捷键
量测功能：测量选定线的长度，或选定面的周长和面积
方法2、快捷键
方法1、Utility | Measure
图象信息：
排列数据层：排列同时打开的两个图像的显示顺序
(打开文件insoils.img)
View | Arrange Layers
卷帘显示：对同时打开的两幅图像进行操作
Utility|Swipe
Link之后的效果：左图中白色方框内的区域与右图
所示图像一致
Unlink
1、在其中一个窗口中选择view--link/unlink viewers— Geographical 2、按照提示在另一个窗口的图像上单击鼠标左键
Adjust Image Contrast
Fill AOI with a constant Value：
方法2、快捷键：
(注：在这里我们打开数据lanier.img.)
选中图像（lanier.img）
点击Raster Option，设置图像显示的参数：
在同一个窗口中打开多个文件时取消
按照如上页所示的参数设置所显示的图像：
光标查询功能：查询指定像元的相关信息（纵
横坐标、三个波段颜色、灰度值、直方图等） 方法1、Utility | Inquire Cursor
ERDAS 遥感图像显示与数据输与输出
实验一：遥感图像显示与数据输入/输出一.实验平台：ERDAS IMAGINE 9.1二.实验目的：初步了解与学习遥感图像处理软件ERDAS 的主要功能模块，为遥感图像处理的后续学习打下良好的基础。
三.实验内容：1.进行ERDAS 最基础的操作，包括图像、图形显示操作、实用菜单操作、显示菜单操作、AOI菜单操作、图像剖面工具操作等。
2.数据的输入与输出。
四.实验步骤1.图像显示操作启动ERDAS，在视窗菜单条中点击File ，选择 Open；点击 Raster Layer，打开 Select Layer To Add 对话框。
如图1所示。
在 raster options 栏设置相应参数，完成后选择相应文件，双击打开，如图2.图 1 图 22.基本操作2.1 光标查询功能在视窗菜单条中点击Utility，点击Inquiry Cursor，打开InquiryCursor 对话框，如图3所示；拖动视窗中出现的十字光标，可以获知光标所在位置像元的地理坐标、地图坐标、波段灰度值等动态信息。
图32.2 量测功能在视窗菜单条中点击Utility ，点击Measure，打开Measurement Tool视窗，如图4；进行必要的长度、周长、面积等的量测如图5.图 4 图 52.3 数据叠加显示在视窗菜单条中点击File ，选择Open，点击Raster Layer，打开Select Layer To Add 对话框，确定文件名File name：lanier.img 后，点击OK打开下层图像文件；在视窗菜单条中再次点击File，选择Open，点击Raster Layer，打开Select Layer To Add 对话框，确定文件名File name：inlandc.img；选择Raster Options 栏：不选择Clear Display，点击OK，打开上层图像文件，如图6.进行必要的混合显示（如图7）、卷帘显示、闪烁显示等操作。
erdas图像的导入、校正、裁剪、融合基本步骤
数据可视化ERDAS第二次实习报告一、卫片的纠正1、TM图像的打开（1） Import-type:TM Landsat EOSAT Format-Input File:band1.dat-Output File:band1.img-OK2、SPOT图像的打开（1） Import-type:SPOT CCRS-Media:File-Input File:lead_01.dat-Output File:lead_01.img-OK3、TM图像的纠正（1） Dataprep-Image Geometric Correction-From Image File-band1.img-OK （2） Set Geometric Model-Landsat（3） Landsat Model Properetise-Parameters-Type:TM-Constant-Elevationg value:10:00（4） Landsat Model Properetise-Projection-Add/ChangeProjection-Custom-Projection Type:Gauss Kruger-SpheroidName:Krasovsky-Datuom Name:Krasovsky-OK（5） Landsat Model Properetise-Set Projection from GCP Tool-Keyboard Only-OK（6） GCP Tool-File-Load Input-tm:sh_i.gcc-OK（7） GCP Tool-File-Load Reference-tm:sh_r.gcc-OK（8）∑-Edit-Set Point Type-Check（9） Geo Correction Tools-Display Resample Image Dialog（10）Resample-Output File-tm_cor.img-Output CellSizes:X:10.00Y:10.00-Ignore Zero in Stats:打钩-OK4、SPOT图像的纠正（1） Dataprep-Image Geometric Correction-From ImageFile-lead_01.img-OK（2） Viewer-Show Information for Top Raster,Vector or Annotation Layer （3） Imagelnfo-Add/Change Projection-Custom-Projection:Gauass Kruger Spheroid:Krasovsky Datum:Krasovsky-关闭（4） Set Geometric Model-Polynomial（5） Polynomial Model Properetise-Projection-Add/ChangeProjection-Custom-Projection Type:Gauss Kruger-SpheroidName:Krasovsky-Datuom Name:Krasovsky-OK（6） Polynomial Model Properetise-Set Projection from GCP Tool-Keyboard Only-OK二、图像的裁切（1） Interpreter-Utilities-Vector To Raster（2） Vector To Raster-Input Vector File-huangpu.shp-Output Image File-huangpu_mask.img-Vector Type-Polygon-Use Attribute As Value 打钩-AREA-忽略零值打钩-Cell Size:X:10.00 Y:10.00-Square Cells打钩（3） Viewer-huangpu_mask.img-ImageInfo-Change MapInfo-Projection-Gauss Kruger-OK（4） ImageInfo-Add/Change Projection-Custom-Spheroid:Krasovsky-Datum Name:Krasovaky-OK（5） Utilities-Mask-Input Mask File:Huangpu_mask.img-Input File:spot_cor.img-Output File:Huangpu_rs.img-忽略零值打钩-OK 三、卫片的融合（1） Interpreter-Spatial Enhancenment-Resolution Merge（2） Resolution Merge-High Resolution InputFile:spot_cor.img-Multispectral Input File:tm_cor.img-OutputFile:outcome1.img-Method:Multiplicative-ResamplingTechniques-Cubic Convolution-Output Options-Stretch to Unsigned 8 bit;Ignore Zero in Stats打钩。
实验一 ERDAS基本操作
叠加显示操作
• 1、混合显示工具：Utility---Blend • 2、卷帘显示工具：Utility---Swipe Tool • 3、闪烁显示工具：Utility---Flicker
三维图像操作
• 1、在视窗中同时打开下层DEM文件(Bottom Layer) 和上层图像文件(Top Layer)，操作练习时可以使用 系统提供的实例文件eldodem.img(下层DEM)和 eldoatm.img(上层图像)。
• 本次实验菜单条：utility---image drape
• 3、在image drape窗口中可调节以下重要参 数： • 三维显示参数设置：utility---options • 三维视窗信息转储：utility---dump contents to view • 太阳光源参数设置：view---sun positioning view---sun • 显示详细程度设置：view---LOD control--level of detail • 观测位置参数设置：Position---current position---position parameters
ERDAS基本操作
VIEW视窗 视窗
打开影像
查看所要打开影像的波段设置及打开状态的设置， 改变默认的参数设置，看看结果
说明所要打开为真彩色影像
打开三个波段色彩设置
打开的状态设置
对所打开的图像基本查询
Utility菜单下是各种查询 指令。熟悉这个菜单下 的命令。
View菜单下是各 种显示方式的调 查，熟悉这个菜 单下的命令。
矢量菜单操作
• 矢量菜单操作功能是ERDAS软件将遥感与 地理信息系统相结合的一个体现。 • 打开或创建一个矢量文件(vector)文件，在 视窗中，vector菜单对应的就是一系列矢量 操作，学习如何：打开图像文件、创建图 形文件、绘制图形要素、保存矢量文件。 • 掌握：改变矢量要素形状；调整矢量要素 特征；编辑矢量属性数据等有关矢量操作。
erdas使用详细操作
erdas专题制图详细操作实验数据：1、裁剪144029(行列号)所需矢量文件2、卫星影像：LE71440292000188SGS01（数据获取来源为usgs网站：/下载所得。
）初步查看分析影像信息：首先在erdas中用tiff格式打开我们下载的影像:点击查看我们下载的影像的信息：可以看到我们下载的影像的分辨率，投影信息等。
图片格式转换：过程如下：在import\expot窗口中：这里的Type我们可以选择tiff 也可以选择geotiff，本人尝试过，选择这两种任意一种类型对输出影像几乎没有区别。
（其区别还有待查证）以此方法，将七个波段的.tiff影像图都转换成.img格式的影像。
由于band8 为全色影像，我们的实验中不需要用它，所以这里我不进行转换了。
只转换以下七个波段即可。
波段组合：将七个波段组合成.img文件设置完毕点OK。
于是我们就得到了.img格式的影像文件。
几何精校正:前面已经知道这张影像的地理信息了，为了验证其实图片投影大致的准确性，我们可以进行几何精校正进行验证。
几何精校正校正过程如下：这里我们使用多项式几何校正。
其中，多项式变换（Polynomial）在卫星图像校正过程中应用较多，在调用多项式模型时，需要确定多项式的次方数（Polynomial Order），通常整景图像选择3次方。
次方数与所需要的最少控制点数是相关的，最少控制点数计算公式为(（t+1）*(t+2))/2,式中t为次方数，即1次方最少需要3个控制点，2次方最少需要6个控制点，3次方至少需要10个控制点，依次类推。
设置完毕点close。
会弹出GCP Tool Refrence Setup窗口。
由于我们要使用的是谷歌上的数据，因此我们要选择用键盘输入。
确认信息:信息正确，点OK。
在谷歌中设置：菜单栏中：工具->选项3D视图选项卡中，显示纬度\经度项中使用通用横轴墨卡托投影。
设置完后点应用和确定即可。
在谷歌中以及卫星影像中分别选取同名点，找到后，点击中的（或者点击窗口中的均可。
ERDAS基本操作(五)知识讲解
第5步：计算转换模型
点击后可以看到记录的转换计算模式。
第6步：图像重采样
重采样（Resample）是依据未校正图像像元值 计算生成一幅校正图像的过程，原图中所有栅 格数据层都将进行重采样。
打开Resample对话框。（下一页图） 选择图像重采样的常用方法：（Nearest Neighbor） 定义输出像元大小。 然后选择ok。
作业
作业：将图像tmAtlanta.img以panAtlanta.img为 参考进行几何纠正，将纠正后的图像用第9步 的方法查看精度，并拷屏4次，截取三处细节 图像比较的效果，和一幅Geo link时两幅图像 平铺时的效果图。
作业最晚5月19日交。拷屏的方法：按住键盘上 Print Screen 键，然后在画笔或者photoshop中 粘贴，然后可以截取需要的部分。
ERDAS基本操作(五)
几何校正的步骤
几何精校正一般可分为以下四个步骤： 1.建立原始图像与校正后图像的坐标系。对于校正后
的图像要确立坐Βιβλιοθήκη 原点(起始行和列)、像元的大小以及图像 的大小(行数和列数)。
2.确定GCPs，即在原始畸变图像空间与标准空间寻找 控制点对。
3.选择畸变数学模型，并利用GCP数据求出畸变模型 的未知参数，然后利用此畸变模型对原始畸变图像进行几 何校正。
第8步：保存几何校正模式
在Geo Correction 对话框中单击exit按钮，退 出图像几何校正过程，按照系统提示选择保存 图像几何校正模式，并定义模式文件 （*.gms），以便下次直接使用。 也可以不保存。
第9步：检验校正结果
检验校正结果（Verify Rectification）的基本方 法是：同时在两个窗口中打开图像，一幅是校 正后的图像，一幅是参考图像，通过窗口地理 连接（Geo Link）及查询光标（Inquire Cursor） 进行目视定性检验。
《ERDAS IMAGE遥感图像处理方法》操作
《ERDAS IMAGE遥感图像处理方法》操作一空间增强（Spatial Enhancement）1卷积增强处理（Convolution）功能：用一个系数矩阵将整个图像按照象元分块进行平均处理，用于改变图像的空间频率特征。
to效果：地物的轮廓和线条勾勒变清晰了。
2非定向边缘增强（Non-directional Edge）功能：应用两个非常通用的滤波器（Sobel 滤波器和Prewitt 滤波器），首先通过两个正交卷积算子（Horizontal算子和Vertical算子）分别对遥感图像进行边缘检测，然后将两个正交结果进行平均化处理。
to效果：效果明显而且强烈分别出邻区不同的部分。
3.聚焦分析（Focal Analysis）功能：使用类似卷积滤波的方法，选择一定的窗口呼函数，对输入图像文件的数值进行多种变换，应用窗口范围内的象元数值计算窗口中心象元的值，达到图像增强的目的。
to效果：深色地方变模糊，浅色地物图象得到增强，但也变得不清晰。
4.纹理分析（Texture Analysis）功能：通过二次变异等分析使图象的纹理结构更加清晰。
to效果：纹理边缘部分十分清晰。
5.自适应滤波（Adaptive Filter）功能：应用自适应滤波器对图像的感兴趣区域进行对比度拉伸处理。
to效果：颜色变浅了。
6.分辨率融合（Resolution Merge）功能：对不同空间分辨率遥感图像的融合处理，使处理后的遥感图像即具有较好的空间分辨率，又具有多光谱特征，达到图象增强的目的。
+ ＝效果：处理后图象既有高分辨率又有多光谱特征（彩色）。
7.锐化增强处理（Crisp Enhancement）功能：对图像进行卷积滤波处理，使整景图像的亮度得到增强而不使其专题内容发生变化。
效果：区别不大，亮度得到些许增强。
二．辐射增强（Radiometric Enhancement）1.查找表拉伸（LUT Stretch）功能：通过修改图像查找表使输出图像值发生变化。
erdas图像几何校正操作步骤指南
图像几何校正1、图像几何校正的途径ERDAS图标面板工具条：点击DataPrep图标，→Image Geometric Correction →打开Set Geo-Correction Input File对话框（图2-1）。
图2-1 Set Geo-Correction Input File对话框在Set Geo-Correction Input File对话框（图2-1）中，需要确定校正图像，有两种选择情况：其一：首先确定来自视窗（FromViewer），然后选择显示图像视窗。
其二：首先确定来自文件（From Image File），然后选择输入图像。
2、图像几何校正的计算模型（Geometric Correction Model）ERDAS提供的图像几何校正模型有7种，具体功能如下：表2-1 几何校正计算模型与功能3、图像校正的具体过程第一步：显示图像文件（Display Image Files）首先，在ERDAS图标面板中点击Viewer图表两次，打开两个视窗（Viewer1/Viewer2），并将两个视窗平铺放置，操作过程如下：ERDAS图表面板菜单条：Session→Title Viewers然后，在Viewer1中打开需要校正的Lantsat图像：tmAtlanta,img在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的SPOT图像：panAtlanta,img第二步：启动几何校正模块（Geometric Correction Tool）Viewer1菜单条：Raster→ Geometric Correction→打开Set Geometric Model对话框（2）→选择多项式几何校正模型：Polynomial→OK→同时打开Geo Correction Tools对话框（3）和Polynomial Model Properties对话框（4）。
在Polynomial Model Properties对话框中，定义多项式模型参数以及投影参数：→定义多项式次方（Polynomial Order）:2（若此处定义的次方数为T，则需配准的点数为（T+1）*（T+2）/2，若为2，则应该配置6个点）→定义投影参数：（PROJECTION）:略→Apply→Close→打开GCP Tool Referense Setup 对话框（5）图2-2 Set Geometric Model对话框图2-3 Geo Correction Tools对话框图2-4 Polynomial Properties对话框图2-5 GCP Tool Referense Setup 对话框第三步：启动控制点工具（Start GCP Tools）GCP Tool在GCP Tool里输入坐标点对（一次多项式是4个点）。
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1、图像导入在erdas的Import/Export模块中，分别导入TM图像的第1、2、3、4、5、7波段，具体操作步骤为①点击import模块，打开对话框②选择type类型为TIFF③media为file；④然后选择输入、输出文件名路径和文件名⑤分别对123457波段进行导入；⑥在此之前可以选择session－>preference，选择输入、输出主目录。
2、图像波段合成在erdas的interpreter模块中将单波段影像进行合成，生成多波段文件，具体操作步骤为：interpreter－>utilities－>layer stack，①在出现的对话框中import框中依次选择需要合成的波段，每选择输入一个波段用Add添加一次；②output file选择导出文件路径及命名文件。
③Data type 设为Unsigned 8 bit；④Output option 设置为Union ，选中ignore zero stats；⑤进行操作。
3、用shape文件进行图像切割3.1 Shape文件制作AOI文件：①在ERDAS中点击Import图标，出现Import/Export对话框②选中Imput，Type栏选择Shapefile，Media栏选择File，在Input File（*.shp）中确定要转换的shape文件，在Output File（*.arcinfo）中确定输出路径及名称，单击OK按钮，出现Import Shapefile对话框，单击Import Shapefile Now。
③注意此步骤中输出路径及输出名称均为英文字母④建立拓扑多边形⑤在Arcgis中打开ArcToolbox，Data Management Tools—>Topology—>Build，双击Build，出现Build对话框，在Input 中填入*.arcinfo文件的路径，Feature选择Poly⑥单击OK按钮。
⑦在ERDAS中打开一个viewer窗口，打开arc coverage文件，新建一个aoi层（New—>AOI Layer）⑧View—>Arrange Layers Viewer打开Arrange Layers Viewer对话框，在Vector图层上单击右键，选择Show Properties，打开Properties对话框，选中Polygon，点击Apply按钮。
⑨在View窗口中打开AOI工具栏，先选中内部区域，再点击，产生aoi，选中该aoi，在aoi下拉菜单选择“Copy Selection to AOI”，单击File—>Save—AOI Layer as，保存为aoi 文件。
OK！3.2 用AOI文件进行对遥感图像切割在ERDAS图标面板工具条中单击Data Prep图标，Subset，打开Subset对话框。
在Subset 对话框中需要设置下列参数：⑩输入文件名称（Input File）⑪输出文件名称（Output File）⑫单击AOI按钮确定裁剪范围⑬打开Choose AOI对话框⑭在Choose AOI对话框中确定AOI的来源为File（或Viewer）⑮如果选择了文件（File），刚进一步确定AOI文件；否则，直接进入下一步⑯输出数据类型（Output Data Type）为Unsigned 8 Bit，输出文件类型（Output Layer Type）为Themetic⑰输出象元波段（Select Layers）为1 ：6（表示选择1-6六个波段）⑱输出统计忽略零值，选中Ignore Zero In Output Stats复选框⑲单击OK按钮4、图像预览在开始进行分类之前，需要先仔细查看合成后的图像，确定卫片所覆盖的地理区域及海拔范围，确定主要的地标性元素。
由于卫片原始数据的差异，同样的地表覆盖物斑块在不同时期的卫片中或不同地区的卫片中显示的颜色都可能不同，所以在预览中，还要熟悉整个范围内的地表覆盖类型和不同地物之间的变化。
①打开显示窗口，加载裁切后的6通道的图像（4，3，2）或者（4、5、3）、（7，4，2）；②把图像缩小至适合窗口，浏览图像，注意河流、城镇、植被、水体、土壤的分布；③选择特定区域放大，查看各种不同的地表覆盖物类型的分布及色调变化；根据经验，在4，3，2（RGB）的波段组合下，各种地表覆盖物类型的特点如下：a．森林——森林显示出棕色、红色、褐色等一系列多变的色调。
在高海拔地区，成熟针叶林为很浓的棕色或暗红色；在中低海拔地区，森林的颜色多变，从棕色到红色到暗绿色都有，部分落叶林在冬季呈现出锈黄色；b．灌丛和草甸——相对于临近的森林斑块，灌丛和草甸呈现出明亮许多的红色到浅红色。
在高海拔地区，大片的草地在夏季可能为浅红或锈红色，而冬季则呈现青绿色；c．湖泊、河流——湖泊通常为边界清晰的黑色斑块，河流则显示为黑色或深蓝色。
在冬季，水面结冰或覆盖有雪则显示出不同深浅的紫红色；d．城镇——很明显的比较亮的灰色或青灰色斑块，通常可见有规则的灰色线条（公路）穿过；e．农田——颜色多变的绿色、灰色、淡紫色、浅红色斑块，通常沿河谷两侧不规则分布，在平原区则大片分布。
河道边的水田往往显示出富含水分的青灰色。
5、图像分类5.1 进行非监督分类步骤：第1步：启动非监督分类在ERDAS图标面板工具条中单击Classifier图标，打开Classification 对话框，单击Unsupervised Classification 按钮，打开Unsupervised Classification对话框第2步：进行非监督分类在Unsupervised Classification对话框中进行下列设置：①确定输入文件（Input Raster File）(要进行分类的文件)；②确定输出文件（Output File）（产生的分类文件），文件名定为ppprrr_YYYYMMDD_123457_unsupervised_15.img；③选择生成分类模板文件Output Signature Set，确定模板文件名称,命名同上；④确定聚类参数（Clustering Options），需要确定初始聚类方法与分类数：⑤默认选择Initialize from Statistics（按照图像的统计值产生自由聚类）；⑥确定初始分类（Number of classes）为15（分为15类）；⑦单击Initializing Options按钮，打开File Statistics Options对话框，设置一些统计参数，一般采用默认值；⑧单击Color Scheme Options按钮，打开Output Color Scheme Options对话框，设置分类图像彩色属性，此处单击Approximate True Color，采用RGB对应453波段合成。
⑨其他参数采用默认值。
⑩单击OK按钮（关闭Unsupervised Classification对话框，执行非监督分类）。
5.2 定义分类模板（1）步骤：Main－>Image Classification－>Classification－>Signature Editor，打开分类模板编辑器。
在Viewer窗口下的Raster下打开Tools图标，选择多边形AOI绘制。
（2）定义模板原则①必须在分类之前就知道研究区域的森林类型、覆盖范围以及图像的叠和现象，以保证输出分类的连续性。
②当创建训练区时，对于每一个类别都有一些子类，每个子类选择的AOI区域应该不少于5个，并且每个AOI区域内象素的颜色类型一致，跳跃不能很大，即不出现杂色。
5.3 执行监督分类①依次选择：Main－>Image Classification－>Classification－>Supervised Classification，打开监督分类对话框。
②输入原始文件③定义输出文件④确定分类模板文件⑤选择输出分类距离文件为Distance File⑥定义分类距离文件⑦选择非参数规则（Non-Parametric Rule）为Feature Space⑧选择叠加规则（Overlay Rule）为Parametric Rule⑨选择未分类规则（Unclassified Rule）为Parametric Rule⑩选择参数规则为Maximum Likelihood（即最大似然法）⑪取消选中Classify zeros复选框⑫OK执行监督分类。
5.4 后期检查修正打开两个viewer窗口，进行链接（选择link工具）。
并可以选择aoi的显示功能检查子类选择的正确性。
反复验证、修改模板。
5.5 重新分类重复以上步骤，重新分类，达到最佳分类结果6、图像拼接7、分类重编码将分类结果图像进行分类重编码，减少分类数量。
判断每个分类的专题属性，对相近或类似的分类通过图像重编码进行合并，并定义分类名称和颜色。
①Main->Image Interpreter->GIS Analysis->Recode②确定输入、输出文件；③设置新的分类编码(Setup Recode)，打开Thematic Recode表格，根据需要改变“New Value”字段取值(直接输入)；④单击OK；⑤单击OK8、滤波①Image Interpreter | GIS Analysis... | Eliminate...；②输入文件为“.._ clp4.img”，输出文件为“..._ elim25.img”；③“Minimum”选择“25”；(因为象素分辨率为28.5M，25个象素接近于2公顷；这样最小图斑为2公顷)④“Output”选择“8bit”9.erdas配准步骤配准步骤：要求1。
在viewer模块里打开你的正确得影像。
2。
点击dataprep模块，打开他下面得image geometric correction子模块，3选择from image file，选择你要配得图像，打开4，在出现得set geometric model里选择第2个polyonial5。
在下面得对话框里有个polynomial order 一般选2就可以6，然后应用，在close那个对话框7 在下面得对话筐里，选第一个8出现一个小的对话框，不用管他，点击你第一步打开得准确得图像界面，就可以配准了9在你得准确图像里面点击一个点，然后转到你的需要配的图象里面找与他相似的点，点击，选够6个点后，在gcp tool那个界面里面将出现误差参数，可以看你得点是不是准确。
这6个点是控制点，所以你选择时应该分散开，尽量在全图范围里找。